Because it is there

图片和视频链接在这里:

https://bluelemon.substack.com/p/because-it-is-there

最近看了Netflix上的法国动画片,神之山岭The Summit of the Gods,在Netflix上就有,(注:上面这张图是幸运星OVA的截图,不是我看的这部片的)。法国人拍以日本人为主角的登山的动画片还挺有意思的,虽然评价褒贬不一,但我觉得是表达了主人公通过登山实现自我救赎吧。如果你不知道马洛里的故事的话可以看这个神之山岭了解一下。还有,不知道多少人是通过人教版的英语课本学到Because it is there这句话的。

最近还开始玩了原神,谁叫塞尔达的续作一直不出呢,虽然一直有人给它差评,但我平心而论觉得游戏质量还是相当高的,而且的的确确实现了文化输出(根据tombkeeper的微博:“国外某二次元社区,甘雨的二创数量已经接近春丽的 50%,以及初音的 5%。考虑到春丽已经 30 岁,初音 14 岁,甘雨只有 2 岁,这个数字相当惊人。二创数量某种程度上指示了 IP 的价值”),据说去年光是美国的玩家就给原神氪金了10亿刀,与此同时所有美国电影在中国的收入好像只有这个的一半?而且我第二个十连抽就抽到了甘雨是什么水平?但是毕竟年纪大了,玩久了会头疼。

连马斯克都等不及要去玩原神了:

Elon Musk @elonmusk

Can’t wait to be in Genshin Impact 🤣

October 14th 2021

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但是可能是因为原神先碰瓷的他

Health

Tim在他Tool of Titans这本书里提到拔牙或者拔智齿的时候可以把牙里面的干细胞储存起来,比如stemsave。我还剩下一颗智齿没拔,下次可以试试,虽然现在看起来没用,但是也算是一种optionality

普拉提确实是程序员好伙伴,最近试了一下帕梅拉女神的15min版本,每次练完整个人都轻松不少。

一张图来解释为什么现在住院的人里面打过疫苗的比例也不少,Twitter上不少misinformation。

Tools

Apple Shortcut,手机上软件太多了,探索一下,但是Apple这个作为一个语言设计的有点差劲

Crypto

最近发现Jack对于ETH的态度好像软化了一些,经常like一些相关的推特,好像也不排斥这些名字里有ENS域名的人。

当然BTC还是要继续奶的,这个微策略的CEO之前说过的Money is power,比特币是把电能转化成monemotry power让我印象深刻

Argent钱包可以发送ETH的红包了,在zkSync这个零知识证明的L2上,费率比较低

名次解释:荷兰式拍卖,是指这种价格会一直下降直到有人买的拍卖,毕竟荷兰是郁金香之都(不是)

了解郁金香/区块链的梗可以看李永乐老师的视频

最近以女性为主题的 NFT比如Crypto Coven,Crypto Chicks价格水涨船高。

v神做客Up Only,讲了很多非Crypto的话题,比如人造子宫,延长寿命,南美等。同样都是财富自由了,为什么孙割就没有任何追求呢。话说v神家的wifi信号也太不好了吧。他还讲到,现阶段经济的增长并不是physical 东西的增多,所以地球还可以承载更多的人,还有殖民火星之前,能不能先考虑下殖民南北极(我觉得去南北极之前,能不能把美国中西部先开发一下)

通过crypto的知识学习fiat的运作:比如说算法稳定币DAI就有美联储一样有一个“债务上限”https://blog.makerdao.com/the-vital-role-of-the-dai-debt-ceiling-in-the-maker-protocol/ 其实说白了,你手中的100美元其实就像是美联储给你打的一个借条,只不过以前会还你黄金,现在还给你的就是一些更虚的东西了。

试用了一下去中心话存储协议ipfs:https://ipfs.io/ipfs/bafybeib5tffr6hzj3hadxmx2it7bcs54ysaekjj5navt3dcilfme3asy7a

Music

Thoughts

看了这个撬锁的视频,我的感悟是,Server Side Verification有多重要

十年后的计算机网络书会不会这么讲:以太网和以太坊其实有很大区别,就想java和javascript的区别一样

根据热力学第一定律 bitcoin mining is essentially just a heater,能不能把btc mining machine和家庭用的空调合并起来呢?

苹果要进入支付领域了,其实没啥大不了了,这个就好比我司对stripe说:“我们现在要进入payment api领域了,你们怕了么”。成熟的中大厂很少有被其他公司直接通过竞争干翻的,大多都是随着技术的发展自己公司变得irrelevant

人类其实就是各种各样的machine learning分类器,所以决定你分类器长什么样的主要就是你遇到的是什么样本,然后人类还用各种样本把这些分类起分成好的和坏的,实现了meta分类器。