FACT0RN-区块链与密码学&数字学的碰撞火花

2009年中本聪(Satoshi Nakamoto)推出了比特币,作为第一种区块链技术,它遵循三个原则:安全性、透明度和不变性(一旦确定就无法改变)。比特区块链上的运转逻辑是用交易数据生成唯一的256位哈希值。但由于比特区块链的高耗能、以及由于底层技术本身的特殊性导致大部分应用无法兼容,导致后来许多L1区块链诞生想要解决该问题。

FACT0RN 使用的是整数分解PoW来保护网络,而并非像比特网络一样使用哈希值作为PoW来保护证明区块

生成网络可接受的哈希值的过程是一项极其耗能的工作,因此,网络是由工作量证明(PoW)保护的。维护比特币网络的高能源成本意味着它面临着可扩展性问题,也由此诞生了许多L1区块链想要解决可拓展性问题。在生产区块所花费的能源引起了"使用哈希作为保护区块链工作的成本效益问题"。

Fact0rn是一个比特币分支,旨在平衡研究利益和商业利益,以激励所有参与者为网络做出贡献,同时保持安全性和平衡影响因素。比特币在Fact0rn上传输使用的也是PoW 共识,但他并不是使用哈希值来保护交易,它是在坚持比特区块的初衷(安全性、透明性和不变性[一旦最终确定就无法更改])下,利用整数分解来保护交易的真实性&安全性,Fact0rn是第一个使用整数分解方案的区块链。这个项目获得了Coinbase的资助,这对于一个pow区块链来说是相当罕见的。

为什么选择使用整数分解作为PoW来解决目前比特区块链的问题?

一个强大的加密系统对于防止黑客攻击至关重要,数字货币领域作为一个新兴领域有许多机遇但也有许多危险,我们时不时便可以看到某DEFI应用遭到恶意攻击损失巨大资金,伤害不仅仅是用户利益也是对区块链成长的一个打击。

因式分解是将一个正整数分解成更小的正整数的过程,这些正整数最终被分解成它们最小的因数,也就是质因数。通过将两个长质数相乘,很容易生成一个大位数(数百位),但要倒推并知道产生这个数的质数因子就比较困难了。整数因数分解的难度便很大程度上决定了其加密模块的隐私和安全程度。

这样理解或许很困难,让我们举个例子:

质数又称素数。 一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数

因数,可以把一个数整除的数称为这个数的因数。

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我们用数字90。 这个数的因数包括2、3、5、6、18、30和45。

2 X 45=90

3 X 30=90

5 X 18=90

6 X 15=90

将他们再拆解成由质数组成的方程式, 第一组公式质数则包括2/3/5

2 X 45 = 2 X 3 X 3 X 5 = 90

目前只是通过简单的公式分解来让大家更容易理解其逻辑。当加密使用的是复杂的由长质数组成的加密数列,从而再想要倒推并知道产生这个数的质数因子就比较困难了。

相较于根据哈希值高耗能的PoW来证明交易的真实性,基于整数分解的算法或许是另一条低耗能、安全性高的可持续解决方案。这也是为什么Fact0rn使用整数分解算法的方式来进行区块链上的数据加密。

PoW 百花齐放,如何从众多同胞中脱颖而出?

FACT0RN区块链作为唯一一个获得了Coinbase加密社区基金会资助$100K 的PoW项目( 资金的接受者是Escanor Liones,FACT0RN由其领导),从资金上来说已经领先于部分白手起家的项目。

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而我认为其之所以能够脱颖而出获得Coinbase的加持,一部分原因是其代币经济模式,另一部分是由于其社区文化背景。

虽然$FACT是没有供应上限的,但是想要造成通货膨胀却比你想象困难得多。因为所有进入流通的$FACT代币都必须通过分解作为PoW进行挖掘,也就是说其

流动供应量=总供应量

而分解意味着算力需要解决越来越多更困难的整数才能产生越多的奖励代币,增加了挖矿难度。这样既达到控制$FACT代币通货膨胀目的,却又一定程度上激励了更多矿工参与到项目中来。且官方表明不会保留任何团队分配额度。

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我们从小就开始在学校学习因式分解,政府将其设置为我们的必学课程可见其在数学界的重要性。且世界上还有围绕因式分解而举办的RSA 因式分解挑战赛,在此期间,最大的奖金为 20,000 美元,该获奖者分解了 RSA-640 数字(193 位数字)。这是数字学密码学之间的碰撞。

区块链使用 RSA-2048 数字(617 个十进制数字),其复杂程度不是简单的加减乘除算出来的3.2倍,普通计算机需要 300 万亿年才能破解其加密,而在300万亿年之后人类的科学发展又是什么样的光景呢?

FACT0RN 的底层逻辑,就决定了他是自带吸引数学研究者的发光体。他的社区文化是贯穿历史上强大的共识,是不局限于区块链、不仅仅只是WEB3层面的共识文化,而是容纳了区块链,让区块链与密码学数字学相互碰撞惹出新的火花,超越WEB3桥接web2的共识文化

https://www.fact0rn.io/