TLDR： 如今许多人提到AI和Crypto的结合就会想起zkml，认为这是解决AI和Crypto本质矛盾的利器。诚然，zkml打开了AI在链上应用的想象空间，这是十分让人兴奋的，但是否所有应用场景都需要ZK并受制于zkml的核心工程问题之一（复杂计算的证明生成）是值得讨论的。而本文尝试从应用的角度，讨论AI和crypto是否有“本质矛盾”，梳理不同AI+crypto应用场景下使用zk的意义，进而分析受zk工程问题影响较小的值得关注的用例，结论有：①公链降低了数据调用以及数据转换逻辑（合约）调用的摩擦成本，AI在特定目标下根据特定输入生成输出，两者的核心功能是接壤的，而非存在本质矛盾。 ②crypto项目使用AI时主要有参与链上状态转换和不参与两种，不参与主要指用链上数据做数据服务。zk可以验证ML计算过程以及输入等是否符合人们预期，也可以保护隐私。 ③对于AI参与链上状态转换（如涉及交易） a.当用户对资产的控制力弱（如AI自动交易）或涉及公平（如代币分发的审核）时，需要zk来验证AI的输出过程。Eip7007是个有趣且特殊的例子，zkp的意义可能更在于溯源AIGC的“作者”，...