众所周知，NFT的价格不取决于Artwork，那么我们今天来研究研究NFT的Artwork。 肉眼识别Opensea交易量靠前的 32 个PFP项目近30万张JPG(采样)，对项目的“情绪”、“主体”、“风格”进行定性研究，另外总结出 63 种NFT里高频出现的视觉元素。无聊的项目分析数据无聊的63种CryptoNative视觉组件NFT图中的元素凝聚了Crypto、Web3历史中被meme符号化的元素，比如“激光眼”、“皇冠”。这些元素出现在几乎全部Crypto Native的NFT项目中。 肉眼看所有项目的图，把出镜率高的元素下载下来，使用标签工具给他们打标签，得到了63种。以下列举典型元素。船长帽毛线帽红蓝眼镜兜帽衫皇冠金链子激光眼恶魔角飞机头海盗帽战斗力分析巫师帽海盗眼罩脏比骨头无聊的识图模型使用百度机器学习服务用下载下来的图训练一个识图模型，使用没在样本数据集中的 Rare Apepe 进行验证，可以看到我们得到了一个看起来不是很聪明的新手级别NFT元素鉴定师。训练样本只有800张图，相信图片样本再多些的话这个模型会聪明起来，有啥用呢？可能可以用在打狗脚本上，先识别这套...