Victor链游法师Render Network（RNDR）项目研究报告
一、项目简介： Render Network 是基于区块链的分布式GPU的渲染网络平台。将本地渲染需求通过云渲染方式实现，其作为中间件，连接供给端（GPU提供商）和需求端（需求创建者），将渲染的需求和闲置的 GPU 算力连接起来，提供去中心化计费和存储服务。 （行业背景介绍：视频制作、3D 建模、电影特效等制作都需要渲染，在各类编辑软件制作完成后，需要将编辑的内容进行渲染，得到最后的成品。这个渲染过程需要消耗大量的 GPU 算力，根据制作的精细复杂程度的不同，需要渲染的算力不一样。） 二、产品功能： 1、产品原理： RNDR 利用手动和自动工作证明系统相结合，目标需求方（创建者）使用 RNDR 来交换 GPU 提供商（节点运营商）的 GPU 计算能力。利用以太坊区块链固有的安全属性，专有资产在上传时进行哈希处理，并逐个发送到节点进行渲染。所有 RNDR 付款均在渲染期间存储在托管中，并在委托艺术家（需求方）手动验证成功作品后释放给节点运营商。为了防止需求方和节点运营商双方的恶意行为，在网络上渲染的所有资产都被加水印，直到付款成功支付为止，此时可以下载未加水印的渲染，并且所有付款都...
Victor链游法师Fetch.ai（FET）项目研究报告
一、项目简介： 2017年，由人工智能、区块链和软件工程专家组成的团队创立了Fetch.ai， 致力于建立一个由自治代理组成的去中心化人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。用户可利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 进行通信、协作和相互学习。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。同时构建一个开放访问、代币化、去中心化的机器学习网络，以实现围绕去中心化数字经济构建的智能基础设施。 Fetch 是一个区块链+AI 底层基础设施的AI平台，整体分为三层设计，底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库，上层 AEA 通过各项技能模块实现各类功能和应用，中间层为OEF，它 为 AEA 提供了交互的空间，例如两个 AEA 之间可以通过 OEF 来交易机器学习需要用到的数据。 FET合作伙伴非常多，合作的领域主要包含物联网和 AI。其中包括 Bosch、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Datarella、Yoti...
#Crypto Analyst - #AI#GameFi#RWA#TON#SOL#BTC#ETH#DEFI| Crypto since 2019 | XMIND浓缩投研重点Mirror详细分析投研项目全部内容不做投资建议仅供参考TG：https://t.me/zixinhunan
Victor链游法师Render Network（RNDR）项目研究报告
一、项目简介： Render Network 是基于区块链的分布式GPU的渲染网络平台。将本地渲染需求通过云渲染方式实现，其作为中间件，连接供给端（GPU提供商）和需求端（需求创建者），将渲染的需求和闲置的 GPU 算力连接起来，提供去中心化计费和存储服务。 （行业背景介绍：视频制作、3D 建模、电影特效等制作都需要渲染，在各类编辑软件制作完成后，需要将编辑的内容进行渲染，得到最后的成品。这个渲染过程需要消耗大量的 GPU 算力，根据制作的精细复杂程度的不同，需要渲染的算力不一样。） 二、产品功能： 1、产品原理： RNDR 利用手动和自动工作证明系统相结合，目标需求方（创建者）使用 RNDR 来交换 GPU 提供商（节点运营商）的 GPU 计算能力。利用以太坊区块链固有的安全属性，专有资产在上传时进行哈希处理，并逐个发送到节点进行渲染。所有 RNDR 付款均在渲染期间存储在托管中，并在委托艺术家（需求方）手动验证成功作品后释放给节点运营商。为了防止需求方和节点运营商双方的恶意行为，在网络上渲染的所有资产都被加水印，直到付款成功支付为止，此时可以下载未加水印的渲染，并且所有付款都...
Victor链游法师Fetch.ai（FET）项目研究报告
一、项目简介： 2017年，由人工智能、区块链和软件工程专家组成的团队创立了Fetch.ai， 致力于建立一个由自治代理组成的去中心化人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。用户可利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 进行通信、协作和相互学习。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。同时构建一个开放访问、代币化、去中心化的机器学习网络，以实现围绕去中心化数字经济构建的智能基础设施。 Fetch 是一个区块链+AI 底层基础设施的AI平台，整体分为三层设计，底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库，上层 AEA 通过各项技能模块实现各类功能和应用，中间层为OEF，它 为 AEA 提供了交互的空间，例如两个 AEA 之间可以通过 OEF 来交易机器学习需要用到的数据。 FET合作伙伴非常多，合作的领域主要包含物联网和 AI。其中包括 Bosch、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Datarella、Yoti...
#Crypto Analyst - #AI#GameFi#RWA#TON#SOL#BTC#ETH#DEFI| Crypto since 2019 | XMIND浓缩投研重点Mirror详细分析投研项目全部内容不做投资建议仅供参考TG：https://t.me/zixinhunan
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Livepeer 于 2017 年推出，是第一个完全去中心化的直播视频流媒体网络协议。该平台旨在提供一种基于区块链、经济高效的解决方案替代传统集中式广播。它通过让制作人在平台上提交作品，然后负责重新格式化和分发内容给用户和流媒体平台，旨在改革快速增长的直播视频流媒体和广播行业，引入去中心化生态系统。简单点讲，通过 DePin 设施，使用 Livepeer 只需要花费传统解决方案很小一部分的成本，就能够用去中心化的方式将视频内容无缝集成到应用中。
2024年计划推出Livepeer AI 子网,是首个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。
融资4次，总额5100万美元。知名头部投资机构参与，DCG4次跟踪投资。
2022-01-05 Livepeer 完成 2000 万美元B1轮融资
2021-07-29 Livepeer 完成 2000 万美元B轮融资
2019-06-17 Livepeer 完成 800 万美元A轮融资
2018-02-01 Livepeer 完成 300 万美元融资
Livepeer 由 Doug Petkanics 和 Eric Tang 于 2017 年 3 月推出。另一方面，由 Petkanics 和 Tang 共同创立的 Livepeer Inc. 是该项目背后的法人实体。Petkanics 担任首席执行官，带来了工程和创业方面的经验，而首席技术官 Tang 则拥有深厚的技术背景。该团队由拥有技术、业务开发和区块链等不同技能的个人组成，致力于为视频流打造一个去中心化的解决方案。
Livepeer的工作原理
Livepeer是一个去中心化视频转码网络，通过专有的“转码器”技术，用户可以将计算资源贡献给网络，获得LPT代币奖励。Livepeer并不提供视频平台，而是为应用程序开发者提供解决方案，使他们能够在播放视频之前以低成本对视频进行转码和分布式存储。
Livepeer的工作方式是如何实现的？
https://livepeer.org/zh/primer
Livepeer协议
Livepeer协议定义了直播生态系统中各个参与者如何以安全和经济合理的方式参与。该协议允许节点发送实时视频、请求视频，以及贡献处理能力和带宽来为视频转码和分发服务。协议使用两层共识系统，其中LPT分账和交易由底层区块链保护，而新生成的LPT的分布由Livepeer智能合约管理。
Livepeer AI 子网
2024年Livepeer 推出了 Livepeer AI 子网：首个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。
Livepeer AI 子网通过利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络，提供低成本、高性能的处理服务，解决集中式 AI 计算的结构性问题。基于 Livepeer 的去中心化视频处理网络架构，子网提供全球可访问的、经济实惠的开放视频基础设施，并通过区块链代币经济激励无限扩展。
Livepeer AI 子网具体是什么？
AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的分支，提供安全开发和测试新去中心化 AI 媒体处理市场和工具的沙盒环境。在 Livepeer 网络将继续专注于视频转码和计算的同时， Livepeer AI 子网将满足日益增长的 AI 计算需求，处理诸如升级、字幕生成和识别等任务，并支持开发者运行特定视频和媒体任务的模型。该子网允许视频开发者在其应用中添加一系列生成式 AI 功能，如文本到图像、图像到图像和图像到视频转换。
Livepeer AI 子网的工作原理
Livepeer 采用去中心化的按任务付费模式，允许开发者按需提交和支付任务费用，而无需预订昂贵的计算容量。开发者可以根据所需性能和网络供应情况自行设置愿意支付的价格。
Livepeer AI 网络架构的两个关键组件是：
● AI 协调节点：这些节点执行 AI 任务，保持 AI 模型在其 GPU 上「预热」以便即时处理，并能动态加载模型，优化响应时间和资源利用。
● AI 网关节点：这些节点管理任务流，依据能力和当前负载将任务分配给合适的协调节点，确保高效的任务分配和系统可扩展性。
硬件提供者：通过贡献 GPU 赚取费用
现有的 Livepeer 协调员可以设置并运行 AI 协调节点，执行文本到图像、图像到图像和图像到视频的推断任务，增加其现有转码收入。
开发者：将模型引入网络作为 AI-Worker
开发者可以定义和部署自定义管道和工作流程，以确保其应用处于 AI 和视频技术的前沿。开发者还可以设置 AI 网关节点，测试和完善其应用，访问 AI 任务的 API。Livepeer AI 子网的推出标志着该项目的重要里程碑，也是 Livepeer 提供全球开放视频基础设施使命的下一步。随着生成式 AI 将在未来几年大幅增加视频内容的创作量，Livepeer 网络旨在确保其具备支持这一增长浪潮的能力。
在Livepeer AI方向的路线图中分为了三个开发阶段：
第一阶段：AI 子网设计和稳定性（已完成）
子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始加入已于 5 月 1 日结束，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。
第二阶段：AI子网优化（进行中）
此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围（低 VRAM GPU 和服务器 GPU）、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作，完善应用程序开发人员的入门体验。
第三阶段：Livepeer 主网和 AI 网络扩展（2024 年第三季度）
预计将于 2024 年第三季度推出主网，为 AI 开发者提供高品质的体验，并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程，安全地运行自定义容器代码，实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本，并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。此外，Livepeer 还引入了质押功能并将在6月份推出质押及相关数据仪表板以进一步促进LPT的质押采用。
Livepeer 生态系统
通过将 Livepeer 的开放视频 API 与社交和链上金融中的其他新兴开放协议相结合，开发人员正在颠覆创作者拥有和货币化其视频内容的方式，从而为音乐、娱乐、购物、游戏等领域带来新颖的体验。
https://livepeer.org/zh/ecosystem/showcase
网络浏览器
3500人参与网络质押，98个节点。
https://explorer.livepeer.org/
https://tokenterminal.com/terminal/projects/livepeer
https://dune.com/discover/content/relevant?q=livepeer
LPT是Livepeer网络的协议代币，可用于委托给转码器获取收益，并在网络上执行工作。挖矿可以通过运行节点进行，主要使用GPU对视频进行转码。质押挖矿是更为快捷的方式，代币持有者将LPT质押给Livepeer网络，变成delegators，获取收益。代币已全部上线流通。项目方地址持有超过50%，比较中心化，灰度持仓1.25%。
https://platform.arkhamintelligence.com/explorer/token/livepeer
技术更新，推出AI视频计算功能，比较创新，紧跟市场趋势。
代币全流通，无稀释压力，当前市值5.4亿，市值低，上涨空间大。
当前阶段链上数据一般，炒作大于价值。
https://www.aicoin.com/zh-Hans/article/400600
Livepeer 于 2017 年推出，是第一个完全去中心化的直播视频流媒体网络协议。该平台旨在提供一种基于区块链、经济高效的解决方案替代传统集中式广播。它通过让制作人在平台上提交作品，然后负责重新格式化和分发内容给用户和流媒体平台，旨在改革快速增长的直播视频流媒体和广播行业，引入去中心化生态系统。简单点讲，通过 DePin 设施，使用 Livepeer 只需要花费传统解决方案很小一部分的成本，就能够用去中心化的方式将视频内容无缝集成到应用中。
2024年计划推出Livepeer AI 子网,是首个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。
融资4次，总额5100万美元。知名头部投资机构参与，DCG4次跟踪投资。
2022-01-05 Livepeer 完成 2000 万美元B1轮融资
2021-07-29 Livepeer 完成 2000 万美元B轮融资
2019-06-17 Livepeer 完成 800 万美元A轮融资
2018-02-01 Livepeer 完成 300 万美元融资
Livepeer 由 Doug Petkanics 和 Eric Tang 于 2017 年 3 月推出。另一方面，由 Petkanics 和 Tang 共同创立的 Livepeer Inc. 是该项目背后的法人实体。Petkanics 担任首席执行官，带来了工程和创业方面的经验，而首席技术官 Tang 则拥有深厚的技术背景。该团队由拥有技术、业务开发和区块链等不同技能的个人组成，致力于为视频流打造一个去中心化的解决方案。
Livepeer的工作原理
Livepeer是一个去中心化视频转码网络，通过专有的“转码器”技术，用户可以将计算资源贡献给网络，获得LPT代币奖励。Livepeer并不提供视频平台，而是为应用程序开发者提供解决方案，使他们能够在播放视频之前以低成本对视频进行转码和分布式存储。
Livepeer的工作方式是如何实现的？
https://livepeer.org/zh/primer
Livepeer协议
Livepeer协议定义了直播生态系统中各个参与者如何以安全和经济合理的方式参与。该协议允许节点发送实时视频、请求视频，以及贡献处理能力和带宽来为视频转码和分发服务。协议使用两层共识系统，其中LPT分账和交易由底层区块链保护，而新生成的LPT的分布由Livepeer智能合约管理。
Livepeer AI 子网
2024年Livepeer 推出了 Livepeer AI 子网：首个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。
Livepeer AI 子网通过利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络，提供低成本、高性能的处理服务，解决集中式 AI 计算的结构性问题。基于 Livepeer 的去中心化视频处理网络架构，子网提供全球可访问的、经济实惠的开放视频基础设施，并通过区块链代币经济激励无限扩展。
Livepeer AI 子网具体是什么？
AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的分支，提供安全开发和测试新去中心化 AI 媒体处理市场和工具的沙盒环境。在 Livepeer 网络将继续专注于视频转码和计算的同时， Livepeer AI 子网将满足日益增长的 AI 计算需求，处理诸如升级、字幕生成和识别等任务，并支持开发者运行特定视频和媒体任务的模型。该子网允许视频开发者在其应用中添加一系列生成式 AI 功能，如文本到图像、图像到图像和图像到视频转换。
Livepeer AI 子网的工作原理
Livepeer 采用去中心化的按任务付费模式，允许开发者按需提交和支付任务费用，而无需预订昂贵的计算容量。开发者可以根据所需性能和网络供应情况自行设置愿意支付的价格。
Livepeer AI 网络架构的两个关键组件是：
● AI 协调节点：这些节点执行 AI 任务，保持 AI 模型在其 GPU 上「预热」以便即时处理，并能动态加载模型，优化响应时间和资源利用。
● AI 网关节点：这些节点管理任务流，依据能力和当前负载将任务分配给合适的协调节点，确保高效的任务分配和系统可扩展性。
硬件提供者：通过贡献 GPU 赚取费用
现有的 Livepeer 协调员可以设置并运行 AI 协调节点，执行文本到图像、图像到图像和图像到视频的推断任务，增加其现有转码收入。
开发者：将模型引入网络作为 AI-Worker
开发者可以定义和部署自定义管道和工作流程，以确保其应用处于 AI 和视频技术的前沿。开发者还可以设置 AI 网关节点，测试和完善其应用，访问 AI 任务的 API。Livepeer AI 子网的推出标志着该项目的重要里程碑，也是 Livepeer 提供全球开放视频基础设施使命的下一步。随着生成式 AI 将在未来几年大幅增加视频内容的创作量，Livepeer 网络旨在确保其具备支持这一增长浪潮的能力。
在Livepeer AI方向的路线图中分为了三个开发阶段：
第一阶段：AI 子网设计和稳定性（已完成）
子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始加入已于 5 月 1 日结束，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。
第二阶段：AI子网优化（进行中）
此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围（低 VRAM GPU 和服务器 GPU）、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作，完善应用程序开发人员的入门体验。
第三阶段：Livepeer 主网和 AI 网络扩展（2024 年第三季度）
预计将于 2024 年第三季度推出主网，为 AI 开发者提供高品质的体验，并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程，安全地运行自定义容器代码，实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本，并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。此外，Livepeer 还引入了质押功能并将在6月份推出质押及相关数据仪表板以进一步促进LPT的质押采用。
Livepeer 生态系统
通过将 Livepeer 的开放视频 API 与社交和链上金融中的其他新兴开放协议相结合，开发人员正在颠覆创作者拥有和货币化其视频内容的方式，从而为音乐、娱乐、购物、游戏等领域带来新颖的体验。
https://livepeer.org/zh/ecosystem/showcase
网络浏览器
3500人参与网络质押，98个节点。
https://explorer.livepeer.org/
https://tokenterminal.com/terminal/projects/livepeer
https://dune.com/discover/content/relevant?q=livepeer
LPT是Livepeer网络的协议代币，可用于委托给转码器获取收益，并在网络上执行工作。挖矿可以通过运行节点进行，主要使用GPU对视频进行转码。质押挖矿是更为快捷的方式，代币持有者将LPT质押给Livepeer网络，变成delegators，获取收益。代币已全部上线流通。项目方地址持有超过50%，比较中心化，灰度持仓1.25%。
https://platform.arkhamintelligence.com/explorer/token/livepeer
技术更新，推出AI视频计算功能，比较创新，紧跟市场趋势。
代币全流通，无稀释压力，当前市值5.4亿，市值低，上涨空间大。
当前阶段链上数据一般，炒作大于价值。
https://www.aicoin.com/zh-Hans/article/400600
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