关于如何搭建自己领域的用户模型，将从3个方面来进行阐述，同时结合云队友远程工作平台来进行相应的用户模型建立和分析
什么是用户模型
为什么要掌握用户模型
如何搭建自己领域的用户模型？
什么是用户模型，就是对于用户行为的判断模型，对于用户偏好和反应的模型。
为什么说用户模型是产品经理的必备技能，甚至是基础能力？原因有二：
1、只有了解用户及用户模型，才能更好的设计产品
产品经理的核心工作，是设计产品。产品是连接企业和用户的媒介，使得产品可以满足用户的用户价值，同时产品可以满足企业的商业价值。设计产品的过程中，如果对于用户价值无所知，那么无法设计满足用户的产品，如果对于用户的行为和反应方式无所知，那么无法迭代和优化现有的设计。
2、只有了解用户模型，才能更高效的实现价值交换
产品的作用，是用户价值和商业价值的交换，如果单纯满足用户的需求，设计出满足用户的产品，但是无法满足对应的价值交换，那么这个产品是无法持续的。
举个例子，疫情期间自己开发一个疫情情况的页面，满足用户的需求，了解用户的行为，可以为用户提供价值，是有意义和价值的。但是，如果企业只有这一个服务，即使有大量的用户，仍然无法维持企业的生存（企业是以盈利为目的的，非盈利为目的的是公益行为，公益行为值得倡导，但不在此讨论范围内）。此时的企业一定要想办法使得用户价值向商业价值转化，因此无论是此页面嵌入到其他的App，来为其他app导流，还是页面上增加广告，来获取对应的盈利，都是将用户价值转化为商业价值的过程。但在此过程中，需要了解用户行为对于如此的价值交换的反应，例如用户可能并不会因为一个页面而下载其他的app，那么这种产品方式即为失效，无法可持续的创造价值交换，也有可能很多用户通过页面的广告点击进入了购买防疫用品的商品页，带来了持续的价值交换，也就形成了价值。
用户模型的核心是用户行为反应的方式：用户可以看成是自己偏好和认知的函数，这个函数在情境的作用下，会产生一个对未来的预期结果，当他想要达成这个预期结果的时候，会付出相应的行动来克服阻力，并产生相应的行动结果，这个行动结果和预期效用的对比再去反过来影响用户的认知，迭代他后续的行动。
如下图中，A B两种用户行为模式本质是不同的，即用户的行为是如何产生的。
第一种，用户产生行为的条件实际是情境的刺激下，而实际上只有情境的刺激，用户是不会直接产生行动的（除非属于本能行为下，系统1 产生），否则，用户产生行动的前提都如第二种所示，即情境刺激先产生用户内心的预期效用，然后由用户经过理性分析，对比效用与付出的成本，效用与机会成本，最终产生行动。
先来了解用户模型的要素，用户在哪里，用户有什么偏好，用户有什么预期和反应
1、用户在哪里
用户是特定情境下，需求的集合。每个产品，都应该有自己的产品作用，解决特定情境下的用户需求。
云队友产品分析：云队友是一个在线交易平台，提供远程工作和远程职位。对于提供职位的用户来说，云队友是在企业或者团队有灵活的用人需求情况下（时间紧急，工作时间自由，成本较低），需要找到优质的，有保障的远程员工来为自己进行工作的平台。对于提供自己技能的用户来说，云队友是在自己有额外的挣钱需求情况下（时间自由，办公地点自由），需要找到靠谱的工作，能便捷的，有保障的获取工作工资的平台。
2、用户有什么偏好
用户的偏好，是自己欲望，在不同的约束条件下，衡量之后产生的（欲望本身是具有无限性和约束性的，即欲望是无限存在的，满足一种欲望后会产生另一种欲望，同时欲望也是有约束的）。理论情况下用户不会存在偏好，偏好的产生，是因为约束的作用。
因此，了解用户的偏好，即了解用户在特定情境下，有哪些欲望，同时这些欲望受到了什么样的约束条件的约束。不同的用户在约束条件下，自己的对其实现程度的期望不同。产品中，所有用户对于偏好的分布，是用户模型的第一部分。
用户偏好的用户模型，建立方式分为两步：
1）找到自己业务领域中区分的维度，如音域领域中的音乐质量，付费意愿，如在线招聘领域中，企业方对于岗位类型，预期成单时间，人才方对于预期收益，预期工作时间
2）找到这个可以通过用户调研，用户反馈的方式，来去积累其中的用户分布。这是一个日积月累的过程，也是一个不可忽视的过程。人数的慢慢增多，获取渠道的慢慢扩展，这部分积累出来的用户模型会越来越准确，这也是重视用户反馈和用户建议的最深层的原因，帮助自己建立属于这个领域的业务模型（较浅的层次即根据用户的反馈来迭代产品。但迭代的前提和决策的前提，还是自己对于用户偏好模型的了解，即是否大多数用户有这个需求，这个需求背后是什么需求，这个需求完成后会产生哪些影响）
云队友产品分析：云队友的技能提供者中，对于工作描述具体，且门槛较低的职位，有更高的投递倾向，在预期收益和预期工作时间，仍以远程兼职为主导，每日工作时长在1-2小时，从成单情况看，则以远程全职为主导，其中部分影响因素是企业方对于全职远程员工的需求较为强烈。
3、用户有什么预期和反应
用户的预期和反应，是在情境刺激下，由自己的偏好和认知影响产生的。此时的用户行为分为如下几步：
1）首先，用户产生对于自己付出预期成本后所能达到的预期的效用（以我为例，情境是自己准备打开手机进行休闲娱乐，打开直播吧，预期效用是热火队的新闻刺激，以球队交易和赢球，刺激程度最高，效用最高，能激动一上午）
2）其次，用户对于预期效用，会和自己付出的实际成本，或者自己的机会成本作比较（打开直播吧的实际成本是，打开手机并打开app；打开直播吧的机会成本是，打开微信与人聊天，打开微博刷微博，打开虎扑看新闻，与打开直播吧的预期相比，预期效用最高，因此会触发行为）
3）然后，实际产生行为后（行为是由预期效用引起的，而非情境自动引起），会产生实际的结果，这个结果是否满足达到自己的预期，从而决定后续对于预期效用的作用（疫情期间，打开直播吧，NBA停赛，没有任何相关的交易和比赛新闻，产生的实际效用远远低于预期效用，在后面的几天，在自己休闲的情况下，将会减少打开直播吧的频率；此后打开直播吧的保持较低的预期，直到现在直播吧开始播放相应的NBA中的疫情，及全世界的疫情情况，获得的实际效用超出自己的预期效用，从而迭代自己的认知和行为，调高预期效用，从而在休闲情况下，增加打开直播吧的频率）
上述的行为，就是一个完整的用户在特定情境下的行为和反应模型，其中我的行为，被直播吧的feed内容策略所影响，一个原本只看NBA的用户，现在在无NBA的情况下，开始看关于疫情的相关新闻。而产品所对应的用户模型，则是千千万万个和我一样的用户，只不过其中部分用户对于疫情新闻不感冒，因此直播吧的此项举措对于他们无济于事，因此在疫情期间，这部分用户流失。最终通过外部环境，产品策略等方式，获得用户或者流失用户的整体情况，就是自己所对应的全部用户的模型。
从上述例子可以看出，如果能了解自己用户的偏好，用户的行为，那么对于如何获取用户，如何持续的提供用户价值，获取商业价值，就可以建立可持续的交易模型，从而维持企业的运转。
云队友产品分析：观察投递职位意愿的维度，看用户愿意为投递职位付出多少代价。提升投递的门槛，增加平台的认证审核，一定程度上降低了投递的数量，但提升了成单率，被认证审核通过的用户成单意愿更强，被选中的概率也更高。从投递者角度来看，自己的偏好是找到与自己技能匹配的职位，并且获取报酬。预期的效用是产生报酬，实际成本是完善自己的信息，提交认证，寻找职位，投递并与雇主积极沟通，完成对应的工作；机会成本是自己完成自己的本质工作所获得的感受，或者自己享受生活所带来的幸福感。由于预期的效用-产生报酬，在投递者看来是一个未知事件，因此为对应的概率付出较高的成本会降低对应用户的行动意愿。同时，由于用户投递1-2次职位后并未获得对应的反馈，再一次迭代自己的认知，从而降低自己下一步行动的意愿，降低用户的投递情况。那么，通过什么方式来吸引用户完成认证，体会到获得报酬的快感呢？
实际上每天都有数十单工作在云队友平台完成，把这个概率说出来，你会不会愿意尝试一下呢？