作者: @0xWang1 | @RealResearchDAO
我们身处于知识付费的时代，读者想要摄取更精细、更专业的知识，向内容输出者付费是一种成熟的方式，同时各种充满深度的内容也使读者乐于通过付费的方式来向知识输出方学习。作为输出者想要让输出具有质量，知识内容的沉淀所凭持的是不断地进行阅读（摄入）和分享（输出）。吸收诸多知识后，通过输出的方式来强化知识记忆，同时自身也系统性地融会贯通，这样的知识会慢慢被吸收，成为自身知识体系中不断“沉淀”的一部分。
但在当下信息爆炸的环境中，信息的传播媒介由Web2企业掌控，Web2巨头企业利用层出不穷的大数据算法、信息茧房垄断着用户的“视听权”，在用户丰富精神世界的过程里充斥着不断侵蚀感官的娱乐、综艺、短视频，这些快信息模式令信息摄入所产生的多巴胺变得易得且廉价，养成良好的阅读习惯，甚至是耐心看完一篇长文对大部分人来说已并非是件轻松的事。
作为Web3去中心化的内容分发平台，ReadON正在尝试解决这一系列问题，通过对学习、分享行为进行激励的模式，帮助用户打破信息茧房的桎梏，探索更优质的内容，走向更丰富的世界。同时也让用户获益的同时培养「耐心阅读→认真输出」的优秀知识沉淀体系。
ReadON是世界上首款通过用户通过学习知识，分享知识，输出知识获得代币奖励的Web 3.0应用。其基于用户的阅读行为推出Read To Earn模式，其融合了GameFi及SocialFi的玩法，透过其独特的模型，以去中心化的方式部属了内容的分发权和所有权，并允许了广告主可以在其应用内透过消耗其代币$READ去投放广告，试图打破当前GameFi普遍过度Ponzi化的窘境。
Read作为一种理想的X场景，天生具有用户行为的外部激励性，同时，用户的阅读行为也容易被量化，作为Earn模型的考量。在ReadON中，用户的阅读时长。陀螺仪被引入到反作弊系统，精细量化用户行为。同时，阅读或者写作输出对于用户来说，是一种良好习惯的正向激励，当收益率回归理性，Web3.0的用户粘性依然很强。同时，Read/Write作为一种广泛的场景，有着破圈的潜力。通过Read/Write这种简单的使用场景，吸引Web2用户转化到Web3，极大的提升了产品本身的天花板。
培养用户的使用习惯是留存用户的重要一环。ReadON 通过一个围绕反馈、成就感和惊喜时刻的即时激励、任务系统「Brain Hack」，来让用户的大脑形成长期使用ReadON的习惯。
首先，AI 计时器会分析用户在ReadON上的阅读行为。每完成一个周期，用户将获得$READ代币作为即时奖励。该 AI 计时器由应用程序内算法提供支持，可根据类似屏幕触摸等行为数据来识别真实的阅读行为。一些随机滚动或者在某几段内容上停留的时间超过合理的时间段的行为将不会被记录在内。
ReadON为用户设计了每日和每周任务，这些任务遵循从易到难的习惯养成时间曲线，内容包括使用 ReadON的指南、转移和交换代币以及购买NFT等操作，用户可以为自己设定明确的目标，并在完成的过程中获得代币奖励激励。此外，用户还可以邀请他们的朋友和他们一起进行一系列的阅读挑战，解锁成就系统的各种徽章，让用户从短期使用习惯发展为长期习惯。
ReadON希望通过GameFi的机制和系统重塑Web3的数字阅读行为，目标是为用户提供有见地和有价值的内容。基于此，项目方对ReadON赋予的三大使命，分别是内容合约（Content contract） / Read-Fi经济 / 去中心化推荐系统。
组合式设计
ReadON认为内容创作者应该真正拥有自己的内容，拥有选择内容平台的权利。例如Tiktok的视频在Instagram上不可用，除非创作者也将视频上传到Instagram，通过这种方式，TikTok在一定程度上拥有了创作者的作品。
ReadON希望创建适用于各式内容(链上/链下)的公共合约，也可以将之理解成一个协议，在此合约下，内容的标题、副标题、文章正文格式都将被标准化，以便内容可以在不同的平台以不同的风格呈现，却仍保持在一个合同标准下。
内容所有权
所有权是ReadON的一个关键重点。ReadON的解决方案是创建一个新的工具，使用户能够创建一个独特的字符串，并且可以轻松验证所有权证明。如果用户拥有该网站，则可以将字符串显式添加到内容正文中，例如水印。否则，字符串生成过程可以在一段javascript中自动完成并嵌入到原始URL中。
ReadON上的每条内容都有最多三个主题，ReadON将根据主题创建相应的”子社区”，持有该主题下阶级2的Glasses NFT（后文提到）者可以成为其主题对应的子社区的Curators(策划人)，并且用户可以透过质押代币获得投票权并对内容进行投票，一篇内容产生的所有阅读奖励 10% 将由其选民分享(按投票权分配)，另外 10% 的总奖励归创作者。
主题
最初，ReadON 团队将创建创世的 20 个主题(比如Web3 / 运动 / 跑车甚至是Taylor Swift等)，这些主题具体会是什么，将会由团队在ReadON的Discord频道中与用户们共同商讨投票，而每个主题都将拥有一个相对应的子社区。 同时要注意的是，ReadON上的每条内容都将由其作者为其标记最多三个主题。
ReadON希望构建一个完整的内容生态系统，让创作者、读者、管理者都可以在过程中收益+共同治理，深度地参与到其中，并在过程中确保整个系统是相对去中心化的。
代币经济
ReadON采用双代币机制，分别是游戏代币$READ和治理代币$??? (未公布)
对于代币方面，官方也暂未进行详细介绍，对于治理代币也尚未公布，但从分配模型上看，对于ReadON内设置的各种使用场景，项目方在流通代币$READ也下足了心思。
NFT系统
读者想要利用ReadON来读书赚钱，就先得需要购买一个入场NFT（如同Stepn），ReadON中的核心NFT将以眼镜的形象呈现(Glasses NFTs) ，眼镜的镜片将会呈现该眼镜对应的主题 （如果用户拥有的是**“运动”**主题的NFT，则在眼镜NFT的镜片上则会出现运动相关的图片/字符或是动图）。
Glasses NFT拥有以下三个主要功能
装备Glasses NFT后，用户便可开始透过阅读赚取$READ。
Glasses NFT是ReadON经济的核心资产。用户可以花费$READ来升级他们的Glasses NFT以增强功能，比如获得更多的 $READ 回报，解锁不同的功能。
每个 Glasses NFT 都拥有自己的特定主题（例如Web3、金融、明星），拥有某个主题的 NFT 的用户将有权治理相应的子社区，并从该子社区中分得激励。
同时，用户设备中的陀螺仪被引入到ReadON的阅读量化系统，精细量化用户行为。当用户实施阅读行为时，ReadON的人工智能计时器将测量用户的真实阅读时间，根据时间给予用户奖励。读者有一个每日收入上限，限制了用户每天可赚取的最高$READ。
每个NFT都有八个重要属性，分别为 :
1.主题 / 2.阶级 / 3.等级 / 4.经验值 / 5.耐久度 / 6.技能（智慧W、敏锐S、卓越E）/ 7.能量 /8.繁殖（mint）
NFT属性详解
如同上方所提到的，每个Glasses NFT都有8个重要属性
主题 : 每个眼镜NFT都有自己的主题，当你在阅读符合该NFT主题的内容时，你将会获得较高的收益，反之，如果你读的内容和该NFT的主题不相关，你的收益将会减少，公式如下
阶级 : Glasses NFTs一共有三个阶级（1/2/3）
第1阶级的NFT是最普通的NFT。
第2阶级的NFT则拥有着管理其子社区的权限，比如用户拥有了一个**“运动”主题的2阶级NFT，你就有权力去管理“运动”**这个主题的子社区，社区管理者将负责提供和推广更好的内容来发展社区，并获得社区发展的奖金。
第3阶级的NFT则拥有参与主题创建过程的权利，3阶级NFT拥有者可以对新主题进行提案，一旦提案的主题达到 50 个 NFT 预购（类似于众筹模式），它就被正式创建。将铸造 50 个 NFT 并将其发送给参与预购的用户。
等级 : 每个NFT 从 0 级开始，一旦达到经验上限便可以透过消耗$READ来进行升级，升级后的NFT将获得能力点，可以用来升级该NFT的各项技能（智慧W、敏锐S、卓越E）。
经验值 : 用户每花费一分钟的时间进行阅读，配备的眼镜NFT将获得 10 经验 (EXP)。
耐久度 : 每个眼镜NFT 一开始都有耐久度 (100/100) ，在边读边赚的过程中，耐久度会下降，这时需要消耗一定的$READ来进行修复，否则当耐久度达到 0，眼镜 NFT 将进入“待修复”模式，不产生任何 $READ 或 EXP，需要特别注意的是，对于第2阶级和第3阶级的NFT，还需要透过某些 ReadON 社区的服务来修复这些 NFT。
技能：「智慧W、敏捷S、卓越E」
智慧 [W]：W影响每日可获取奖励上限。
敏捷 [S]：S影响用户赚取$READ的速度。
卓越 [E]：E影响经验值积累率。
符文系统： 与技能系统机制差不多的是，游戏内提供了符文系统，共有三种类型的符文（智慧符文(W)、敏捷符文(S)和卓越符文(E)），符文是在用户阅读过程中掉落生成的，并且稀有度不同，稀有的符文会提供更高的属性提升。 (P.S 将符文附在眼镜上是免费的，但移除符文需要花费 $READ)
能量 : 每个NFT都有一个最高能量上限，影响能量上限的因素有NFT的阶级和等级，这两个素值越高，NFT的最高能量上限也就越高，同时要注意的是每日能量上限还会直接影响到该NFT能使用的符文的数量，比例为1:1，比如一个NFT的能量上限是10则该NFT能使用的符文数量也将是10。
Mint繁殖 : 用户需要至少两个6级且主题相同的NFT来进行Mint，每个NFT最多可Mint七次，值得注意的是，前几次Mint出来的新NFT只有低机率继承了原本的NFT主题，越往后面Mint，虽然消耗的$Read将会更多，但也有更高的机率继承原先的NFT主题，而高阶级NFT去Mint出来的新NFT也将有更高的机率也是高阶级NFT。
赚取率
对于拥有多个NFT的用户，虽然一次只能配备一组作为主NFT，但其他眼镜在库存中时仍可以获取收益，并以下图所示的折扣率累积$READ 和 EXP。
广告系统
在传统的数字内容生态系统中，广告商一直扮演着各种媒体帝国背后赞助商的角色。ReadON将广告系统引入，并讲广告商也划为目标用户，为广告商们提供基于$READ代币的不同投放策略。
广告商使用 $READ 来投放广告。广告商可以选择投放的广告空间，投放在匹配的内容类别空间。
广告的曝光率越高，它消耗的代币就越多。当多个广告商对同一空间/同一主题有需求时，就会出现资源冲突，出价较高的人将获得空间。
有人说，在Web3项目周期里，经济回报都是阶段性的。一旦经济奖励收益下跌，或者低于预期，就更难引导用户坚持下去。
火遍圈内外的Stepn创立初衷也是利用Move To Earn的机制激励大家养成健康的生活习惯，随着项目趋于火爆，造富效应惊人，一段时间内Stepn的健身效益也得以体现，但随着项目的迅速崩盘，玩家对“运动”这一行为的收获预期大大降低导致退场项目甚至运动频率也随之减少——即使这偏离了Stepn最初为用户设计的使用初衷。
在极端行情的巨大波动下，各种X2E项目里的收益急速缩水，玩家大量离场，项目也就结束了，一些“为你好”的项目初衷可能也难以为继。但如果X2E项目的设计初衷就是为了提高自己或者娱乐放松呢？奖励是额外的非决定性因素，项目周期会不会更长时间？
Let Me Speak，学英语要大声说
Let Me Speak 原是一个学习英语的互联网应用软件，已经上线 4 年。它通过情景和游戏设置以降低用户学习英语的门槛。2021 年 8 月后引入了 NFT 和 Token 模型，试图以「Speak to Earn」模式向 Web3 转型。
Let Me Speak 拥有五种NFT「学习角色」，NFT 的级别划分为普通、罕见、稀有、史诗、传奇五个等级。持有普通级 NFT 学习英语的用户免费，但不会获取收益，其它四个级别的 NFT 需要用稳定币 USDC 购买，免费学习的同时还能获得奖励激励，用户可通过持有 NFT 角色学英语赚取应用内代币 LSTAR 的奖励，LSTAR 可直接在应用内兑换为 USDC。
随着熊市到来，Let Me Speak的收益从每日一杯咖啡，变成一瓶矿泉水，现在3天一瓶水，收益锐减，很多人也随之离场，但仍有相当一部分用户使用该软件，目的仅是为了学好英语提升自己，甚至“回本”都已经是次级任务。
MMMM，Sing to Earn，Sing for Soul
自由自在地放声歌唱可能是每个人都乐意选择的放松方式，各种唱歌APP的推出也让人们闲暇之余在家中就可以尽情享受唱卡拉OK的快乐。但如果告诉你现在在唱歌APP放飞自我的同时还能获得一份额外的收益呢？
MMMM是集成了「卡拉OK」与Web3「X To Earn」模式的Web3唱K应用。MMMM推出富有新意的「Sing to Earn」模式，用户通过购买项目NFT（Mic-Doll）以通过唱歌获得游戏代币$MESS。$MESS代币可用于升级或召唤Mic-Doll，恢复其能量或参与其他Game-Fi游戏，待交易系统上线后，$MESS还可用于与法币交换，变成用户真正的经济收益。
在MMMM中，用户可以与朋友分享他们自己演唱的歌曲，或在MMMM公共社区发布以获得更多用户的赞赏。这些歌曲可以转换为NFT并赠送给社区的朋友，这是MMMM的基本Social-Fi功能。
MMMM作为一款Web3应用，为歌唱提供额外收益，将这一完美展现用户鲜明个人形象的行为赋予更多价值，完美诠释了Web3世界里「个人」这一要素的重要性。
ReadON 不仅仅是一个Read To Earn 应用，和其他Web 3项目一样，X2E是为了完成早期用户获取和低成本转化，从这个角度来看，一个可持续的经济模型是保证X2E得以软着陆的必要条件。根据项目方的愿景，ReadON将会被打造成一个Web3世界的的全内容分发平台，帮助用户高效发现优质内容，克服Web2信息来源“茧化”的问题。
在信息飞速更迭的Web3世界中，可读可记，帮助用户潜心吸收知识的应用非常关键。
从读者的角度的来看，ReadON解决了一系列问题。阅读带给人的提升与正向反馈不是即时的，而是阶梯性上升，这需要读者静下心来，学会延迟性满足。在ReadON中，Instant Feedback timer 会即时分析阅读行为，并根据用户阅读行为给予$READ奖励。同时，ReadON也引入了成就和组队系统，在社交领域，提升用户对于阅读的即时体验，极大的拓展的了产品的广度和深度。
ReadON参考了大量的Stepn模型，但却没有止步于抄袭，而是在此之上添加了许多独有的想法，基于项目生态特点引入了广告系统，去中心化内容分发系统，数据拥有权合约化，增加了许多代币的使用场景，可以看出ReadON似乎也在尝试打破纯Ponzi的Gamefi模式，试图创造出有新意、有自生力的新模型。
原文标题：《ReadON: The Read-to-Earn beyond Knowledge Accumulation 》
原文链接：ReadON: The Read-to-Earn beyond Knowledge Accumulation
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我们正在寻求对Web3充满感兴趣的合作者，感兴趣的可以提交至：
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