WHeartL2扩容技术详解：Optimistic Rollups 与 zk-Rollups
$ARB 即将上线，L2（Rollup）也得到了更多重视，最近关于OP和ZK两种解决方案孰优孰劣的争论越来越多，有人说OP是正统，有人说ZK更安全，本文将深入探讨两种流行的二层扩容方案，以及最近备受瞩目的 Arbitrum。这是一篇技术导向性的文章，我将重点阐述它们的工作原理和特点，并用通俗易懂的语言进行讲解，以帮助大家更好地理解和评估这些扩容方案。1. 扩容方案概述随着区块链技术的快速发展，可扩展性问题成为了阻碍区块链广泛应用的主要障碍之一。为了提高网络的吞吐量和降低交易费用，扩容就是一件必须要解决的事情。扩容方案通常分为两大类：一类是链下扩容（Layer 2），通过在底层区块链之上构建新的协议层来实现扩容；另一类是链上扩容（Layer 1），通过优化底层区块链协议本身来提高吞吐量。 链上扩容方案可以分为分片、选择更高效的共识算法和协议优化等。其中分片是将区块链网络分割成多个相互独立的子链，每个子链可以并行处理交易。这样，整个网络的吞吐量会随着子链数量的增加而线性增长，分片也是以太坊 2.0路线图中关键的一步，分片之后TPS和Gas才能得到真正的优化。最近这几年共识算法的创新很...
WHeartWeb3 新手教程——从入门到精通
其实在很早之前，我就计划写一篇《Web3 新手教程》，送给想要进入 Web3 或者刚刚进入 Web3 的小伙伴，但是考虑到两点原因，我还是打算把这件事推迟一些时日。 一是在各大媒体都鼓吹 All In Web3 的时候，难免会有很多朋友头脑一热，辞去大厂的工作，怀揣着暴富的梦想，冲刺进入 Web3 行业。但是这无论是对于行业还是你个人来说，都不是一件正确的事，我也不想在那个时候火上浇油。希望大家做任何事情之前都要经过理性的思考，不要被各种声音影响了自己的判断。现在，随着市场的逐渐冷却和越来越多质疑声音的出现，人们开始回归理性，大量的投机者也带着谩骂和空空的钱包离开了，这个时候你如果还深深热爱着这个行业，那么我认为你才是应该投身 Web3 的人，我也愿意把我的一些经验和思考分享出来，供大家参考。虎嗅：Web3革命：逃离、信仰、大迁徙二是我实在认为自己对行业的认知深度还不够，需要更多的时间研究项目、观察行业动向与社区情绪，不想早早地写篇所谓的教程误人子弟。当然有的朋友可能觉得现在进入 Web3 是不是太晚了？我想说，你什么时候进入 Web3 都不晚，区块链诞生才短短十几年，而同为前沿...
WHeart2023 年 AI 大事件回顾
在人类历史的长河中，2023年将被铭记为人工智能(AI)行业的一个里程碑。这一年，我们见证了AI技术的突飞猛进，无论是在理论探索、技术突破还是实际应用层面，都实现了前所未有的飞跃。 从ChatGPT的惊人增长到GPT-4的发布，再到AI在科学、艺术、商业等各个领域的广泛应用，2023年的AI行业不仅展现了技术创新的巨大潜力，更推动了全社会对于人工智能未来发展方向的深入思考。 本文旨在全面回顾2023年AI行业的关键发展节点。通过这段旅程，我们可以更好地理解AI技术如何在短时间内成为推动社会变革的重要力量，以及我们作为个体和社会应如何适应这一快速发展的新时代。 以下是1-12月，AI行业大事件总结：一月份ChatGPT仅在发布两个月后就达到了1亿月活跃用户，成为史上增长最快的应用（TikTok 用了 9 个月，Instagram 用了 2 年）微软投资OpenAI 100 亿美元二月份微软宣布将OpenAI的GPT-4模型集成到Bing搜索引擎中，提供了类似ChatGPT的体验Meta推出研究许可下的Llama-1Runway推出基于Stable Diffusion的第一代AI视频...
Focus on being the value exporter of Web3： - Hot spot interpretation - In-depth investment research - Industry trends
自 CryptoPunks 作为首支蓝筹 NFT 项目被人们关注以来，关于 NFT 可以做什么的讨论便一直没有停歇，各类 NFT 创新应用也是层出不穷。除了头像以外，收藏、艺术、游戏、社交、运动等领域都可以看到 NFT 的身影。不过无论是从项目数量还是应用广度来分析，头像类 NFT 仍然是主流，很多人都会将自己社交媒体的账号换成持有的 NFT，而使用数量又可以从侧面表明玩家对项目的喜爱程度，也是评判项目影响力的标准之一。
本文综合分析 NFT 项目的 Twitter 社区数据，探析哪个项目的社区影响力最大，哪个头像最受欢迎，以及从PFP的角度来看，什么样的图片更容易被人们喜欢。
注意：社区数据只是部分参考指标，并不能从整体上代表项目的好坏，数据统计也难免有差错，所得结论只是从现有数据层面做出的分析，没有任何投资建议。
首先来看社区影响力综合排名：
在综合影响力排名中，无聊猿毫无意外的位居榜首，头像使用率高达 56%，Azuki 虽然遇到了一些麻烦，但是仍旧排在第二位，头像使用率 54%，其余项目的头像使用率都不足 50%，Moonbirds、Doodles 和 Okay Bears 分列三到五位。
再看一下我们比较熟悉的项目，CloneX 位列第六、变异猿第七、Mfers 第九、Cool Cats 第十，Solana 上的 CETS ON CRECK 虽然在国人中并不流行，但是英文社区热度却是很高，头像使用率也有30%。而作为老牌蓝筹的 CryptoPunks 仅为第13名，头像使用率23%。
对于以哥布林和 Shit 为代表的黑暗讽刺文化类 NFT，虽然曾经人气很高，但是现在也只有哥布林以 19% 的头像使用率位居 29，其余项目就基本看不到了，所以可见：“丑”并不是主流。
国人比较喜欢的 NFT 项目就比较尴尬了，Soulda 排名 168 位，头像使用率仅为 4%，Twitter用户上所有使用的不重复 Soulda 图片也只有 313 张。至于黑猫，则根本没有出现在这个表单中，也许是黑猫在海外影响力不够，平台方没有统计到亦或许是其他原因，在数据方面黑猫是有资格进入排行的，平台开放申请入口，官方运营人员也可以申请一下。
由此可见，国人主推的项目距离真正的优秀项目还是有一些差距的，我们也应该理性思考，找到正确的突破口。
根据以上数据，我简要分析一下用户喜欢用作头像的NFT有什么特点。
从图像细分类别上来看，以上提到的NFT项目大体可以分为 6 类：
以无聊猿、OK熊、无聊猿代表的中性动物类图片
以 Azuki 和 CloneX 为代表的精美系图片
以Doodles、Cool Cats 和 Mfers 为代表的构图简单色彩突出类图片
以 Moonbirds 和 CryptoPunks 为代表的像素类图片
以哥布林为代表的审丑类图片
以Soulda为代表的艺术类图片
无聊猿是中性动物系列的代表，这类NFT在很长一段时间内是项目主流，首先选取的动物不要有特别明显的代表特性，另外构图不要太复杂，不要有宗教和种族歧视。其中比较典型的一个反例就是黑猫，我们的文化中一般认为黑猫是镇邪、吉祥之物，而西方文化中，黑猫则是不祥之物，代表着厄运，所以这类有明显文化冲突的NFT是不太好全面传播的。
在整体趋势上讲，审美文化还是强于审丑的。所以即使Azuki出现了一些不好的事情，但是他依旧可以有着很强的人气，因为至少现在还没有同等级的NFT项目可以与其竞争。至于哥布林类的以丑为美的文化，毕竟还是小众，一般人欣赏不来。所以虽然图片好看项目不一定成功，但是至少也要符合大众的一般审美需求，奇技淫巧难以长久。
既然是用作头像，那么特征明显、简单而美观就是一个很重要的指标了。细节太复杂会显得混乱，明显的图像特征又可以体现社区文化，这类NFT具有很强的传播属性。
上榜的像素类 NFT 背后都有着强大的价值支撑，所以与图片关联不大，没有强支撑现在是不合适继续采用像素风格了，而艺术类 NFT 难以被大众接受，毕竟艺术这东西是有门槛的，你无法指望大部分人都欣赏得来。
并且以上项目除了 CloneX 都是链上原生 IP，CloneX 的 IP 其实也是一个链下品牌+艺术家到链上的原创，不是将已有 IP 照搬上来。所以 Web3 原生性更符合整个市场，至少像名人站台（周杰伦、陈冠希、伊能静）、线下实体品牌（奔驰、宾利、五粮液）这类到链上发行的NFT项目，还没有一个能走出来的。
设计一个 NFT 项目，图片不是最主要的因素，但是也绝对不能忽视，有时图片质量决定了一个项目的传播能力和上限，在投资和发行 NFT 项目时，以上总结可作参考。
自 CryptoPunks 作为首支蓝筹 NFT 项目被人们关注以来，关于 NFT 可以做什么的讨论便一直没有停歇，各类 NFT 创新应用也是层出不穷。除了头像以外，收藏、艺术、游戏、社交、运动等领域都可以看到 NFT 的身影。不过无论是从项目数量还是应用广度来分析，头像类 NFT 仍然是主流，很多人都会将自己社交媒体的账号换成持有的 NFT，而使用数量又可以从侧面表明玩家对项目的喜爱程度，也是评判项目影响力的标准之一。
本文综合分析 NFT 项目的 Twitter 社区数据，探析哪个项目的社区影响力最大，哪个头像最受欢迎，以及从PFP的角度来看，什么样的图片更容易被人们喜欢。
注意：社区数据只是部分参考指标，并不能从整体上代表项目的好坏，数据统计也难免有差错，所得结论只是从现有数据层面做出的分析，没有任何投资建议。
首先来看社区影响力综合排名：
在综合影响力排名中，无聊猿毫无意外的位居榜首，头像使用率高达 56%，Azuki 虽然遇到了一些麻烦，但是仍旧排在第二位，头像使用率 54%，其余项目的头像使用率都不足 50%，Moonbirds、Doodles 和 Okay Bears 分列三到五位。
再看一下我们比较熟悉的项目，CloneX 位列第六、变异猿第七、Mfers 第九、Cool Cats 第十，Solana 上的 CETS ON CRECK 虽然在国人中并不流行，但是英文社区热度却是很高，头像使用率也有30%。而作为老牌蓝筹的 CryptoPunks 仅为第13名，头像使用率23%。
对于以哥布林和 Shit 为代表的黑暗讽刺文化类 NFT，虽然曾经人气很高，但是现在也只有哥布林以 19% 的头像使用率位居 29，其余项目就基本看不到了，所以可见：“丑”并不是主流。
国人比较喜欢的 NFT 项目就比较尴尬了，Soulda 排名 168 位，头像使用率仅为 4%，Twitter用户上所有使用的不重复 Soulda 图片也只有 313 张。至于黑猫，则根本没有出现在这个表单中，也许是黑猫在海外影响力不够，平台方没有统计到亦或许是其他原因，在数据方面黑猫是有资格进入排行的，平台开放申请入口，官方运营人员也可以申请一下。
由此可见，国人主推的项目距离真正的优秀项目还是有一些差距的，我们也应该理性思考，找到正确的突破口。
根据以上数据，我简要分析一下用户喜欢用作头像的NFT有什么特点。
从图像细分类别上来看，以上提到的NFT项目大体可以分为 6 类：
以无聊猿、OK熊、无聊猿代表的中性动物类图片
以 Azuki 和 CloneX 为代表的精美系图片
以Doodles、Cool Cats 和 Mfers 为代表的构图简单色彩突出类图片
以 Moonbirds 和 CryptoPunks 为代表的像素类图片
以哥布林为代表的审丑类图片
以Soulda为代表的艺术类图片
无聊猿是中性动物系列的代表，这类NFT在很长一段时间内是项目主流，首先选取的动物不要有特别明显的代表特性，另外构图不要太复杂，不要有宗教和种族歧视。其中比较典型的一个反例就是黑猫，我们的文化中一般认为黑猫是镇邪、吉祥之物，而西方文化中，黑猫则是不祥之物，代表着厄运，所以这类有明显文化冲突的NFT是不太好全面传播的。
在整体趋势上讲，审美文化还是强于审丑的。所以即使Azuki出现了一些不好的事情，但是他依旧可以有着很强的人气，因为至少现在还没有同等级的NFT项目可以与其竞争。至于哥布林类的以丑为美的文化，毕竟还是小众，一般人欣赏不来。所以虽然图片好看项目不一定成功，但是至少也要符合大众的一般审美需求，奇技淫巧难以长久。
既然是用作头像，那么特征明显、简单而美观就是一个很重要的指标了。细节太复杂会显得混乱，明显的图像特征又可以体现社区文化，这类NFT具有很强的传播属性。
上榜的像素类 NFT 背后都有着强大的价值支撑，所以与图片关联不大，没有强支撑现在是不合适继续采用像素风格了，而艺术类 NFT 难以被大众接受，毕竟艺术这东西是有门槛的，你无法指望大部分人都欣赏得来。
并且以上项目除了 CloneX 都是链上原生 IP，CloneX 的 IP 其实也是一个链下品牌+艺术家到链上的原创，不是将已有 IP 照搬上来。所以 Web3 原生性更符合整个市场，至少像名人站台（周杰伦、陈冠希、伊能静）、线下实体品牌（奔驰、宾利、五粮液）这类到链上发行的NFT项目，还没有一个能走出来的。
设计一个 NFT 项目，图片不是最主要的因素，但是也绝对不能忽视，有时图片质量决定了一个项目的传播能力和上限，在投资和发行 NFT 项目时，以上总结可作参考。
WHeartL2扩容技术详解：Optimistic Rollups 与 zk-Rollups
$ARB 即将上线，L2（Rollup）也得到了更多重视，最近关于OP和ZK两种解决方案孰优孰劣的争论越来越多，有人说OP是正统，有人说ZK更安全，本文将深入探讨两种流行的二层扩容方案，以及最近备受瞩目的 Arbitrum。这是一篇技术导向性的文章，我将重点阐述它们的工作原理和特点，并用通俗易懂的语言进行讲解，以帮助大家更好地理解和评估这些扩容方案。1. 扩容方案概述随着区块链技术的快速发展，可扩展性问题成为了阻碍区块链广泛应用的主要障碍之一。为了提高网络的吞吐量和降低交易费用，扩容就是一件必须要解决的事情。扩容方案通常分为两大类：一类是链下扩容（Layer 2），通过在底层区块链之上构建新的协议层来实现扩容；另一类是链上扩容（Layer 1），通过优化底层区块链协议本身来提高吞吐量。 链上扩容方案可以分为分片、选择更高效的共识算法和协议优化等。其中分片是将区块链网络分割成多个相互独立的子链，每个子链可以并行处理交易。这样，整个网络的吞吐量会随着子链数量的增加而线性增长，分片也是以太坊 2.0路线图中关键的一步，分片之后TPS和Gas才能得到真正的优化。最近这几年共识算法的创新很...
WHeartWeb3 新手教程——从入门到精通
其实在很早之前，我就计划写一篇《Web3 新手教程》，送给想要进入 Web3 或者刚刚进入 Web3 的小伙伴，但是考虑到两点原因，我还是打算把这件事推迟一些时日。 一是在各大媒体都鼓吹 All In Web3 的时候，难免会有很多朋友头脑一热，辞去大厂的工作，怀揣着暴富的梦想，冲刺进入 Web3 行业。但是这无论是对于行业还是你个人来说，都不是一件正确的事，我也不想在那个时候火上浇油。希望大家做任何事情之前都要经过理性的思考，不要被各种声音影响了自己的判断。现在，随着市场的逐渐冷却和越来越多质疑声音的出现，人们开始回归理性，大量的投机者也带着谩骂和空空的钱包离开了，这个时候你如果还深深热爱着这个行业，那么我认为你才是应该投身 Web3 的人，我也愿意把我的一些经验和思考分享出来，供大家参考。虎嗅：Web3革命：逃离、信仰、大迁徙二是我实在认为自己对行业的认知深度还不够，需要更多的时间研究项目、观察行业动向与社区情绪，不想早早地写篇所谓的教程误人子弟。当然有的朋友可能觉得现在进入 Web3 是不是太晚了？我想说，你什么时候进入 Web3 都不晚，区块链诞生才短短十几年，而同为前沿...
WHeart2023 年 AI 大事件回顾
在人类历史的长河中，2023年将被铭记为人工智能(AI)行业的一个里程碑。这一年，我们见证了AI技术的突飞猛进，无论是在理论探索、技术突破还是实际应用层面，都实现了前所未有的飞跃。 从ChatGPT的惊人增长到GPT-4的发布，再到AI在科学、艺术、商业等各个领域的广泛应用，2023年的AI行业不仅展现了技术创新的巨大潜力，更推动了全社会对于人工智能未来发展方向的深入思考。 本文旨在全面回顾2023年AI行业的关键发展节点。通过这段旅程，我们可以更好地理解AI技术如何在短时间内成为推动社会变革的重要力量，以及我们作为个体和社会应如何适应这一快速发展的新时代。 以下是1-12月，AI行业大事件总结：一月份ChatGPT仅在发布两个月后就达到了1亿月活跃用户，成为史上增长最快的应用（TikTok 用了 9 个月，Instagram 用了 2 年）微软投资OpenAI 100 亿美元二月份微软宣布将OpenAI的GPT-4模型集成到Bing搜索引擎中，提供了类似ChatGPT的体验Meta推出研究许可下的Llama-1Runway推出基于Stable Diffusion的第一代AI视频...
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