Yi-Coder 是一款开源的高性能代码语言大模型，专为高效编程设计。它支持52种编程语言，擅长处理需要长上下文理解的任务，如项目级代码理解和生成。该模型提供两种参数规模（15亿和90亿），并分为基础版和聊天版。

在本教程中，您将学习如何：

• 使用与OpenAI兼容的API在本地运行Yi-Coder模型

• 将Yi-Coder集成到Cursor编辑器

Cursor 是当前最热门的AI代码编辑器之一。它支持使用专门为编码任务训练的大语言模型（如Yi-Coder）来完成编码辅助任务。您可以将Yi-Coder-9B配置为Cursor的私有LLM后端。

要获取Cursor所需的本地Yi-Coder-9B的公共HTTPS端点，请按照以下步骤操作：

1. 安装开源Gaia节点——一组轻量且可移植的LLM推理工具。

   Gaia的技术栈基于WasmEdge，这是一个专为无服务器计算和边缘应用优化的WebAssembly运行时。这种架构使得Yi-Coder能够在不同环境中高效部署，提供灵活性和可扩展性。

2. 使用以下命令安装Gaia节点：

   bash curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash

3. 下载并初始化模型：

   bash gaianet init --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/yi-coder-9b-chat/config.json

4. 启动节点：

   bash gaianet start

   启动后，您将获得一个HTTPS URL，例如：https://NODE-ID.us.gaianet.network。

5. 您还可以在浏览器中访问 http://localhost:8080 来提问编程相关问题。

我们以8k上下文窗口启动了Yi-Coder-9B模型。如果您的机器具有较大的GPU内存（例如24GB），则可以将上下文大小增加到128k。较大的上下文大小在编码中特别有用，因为我们需要将大量源代码文件塞入LLM提示中才能完成复杂的任务。

接下来，让我们使用在本地运行的Yi-Coder-9B配置Cursor。

1. 使用您的Gaia节点URL覆盖Cursor的默认OpenAI URL，并修复模型名称和“API密钥”。

2. 现在，您可以开始使用Yi-Coder-9B进行编码任务了！

让我们测试Yi-Coder-9B来编写一个简单的搜索页面。

我提示模型生成了一个简单的搜索页面。

然后，我要求Yi-Coder-9B修改按钮上的文字标签。Yi-Coder-9B解释了搜索按钮的工作原理。

网页如预期运行！

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[1] Yi-Coder: _https://huggingface.co/blog/lorinma/yi-coder_

[2] WasmEdge: _https://github.com/WasmEdge/WasmEdge_

[3] http://localhost:8080: _http://localhost:8080/_

[4] 此处: _https://docs.gaianet.ai/user-guide/apps/cursor/#configure-cursor_

[5] LlamaEdge 文档: _https://llamaedge.com/docs/category/drop-in-replacement-for-openai_

[6] WasmEdge discord: _https://discord.com/invite/U4B5sFTkFc_

WasmEdge 是轻量级、安全、高性能、可扩展、兼容OCI的软件容器与运行环境。目前是 CNCF 沙箱项目。WasmEdge 被应用在 SaaS、云原生，service mesh、边缘计算、边缘云、微服务、流数据处理、LLM 推理等领域。

Yi-Coder 是一款开源的高性能代码语言大模型，专为高效编程设计。它支持52种编程语言，擅长处理需要长上下文理解的任务，如项目级代码理解和生成。该模型提供两种参数规模（15亿和90亿），并分为基础版和聊天版。

在本教程中，您将学习如何：

• 使用与OpenAI兼容的API在本地运行Yi-Coder模型

• 将Yi-Coder集成到Cursor编辑器

Cursor 是当前最热门的AI代码编辑器之一。它支持使用专门为编码任务训练的大语言模型（如Yi-Coder）来完成编码辅助任务。您可以将Yi-Coder-9B配置为Cursor的私有LLM后端。

要获取Cursor所需的本地Yi-Coder-9B的公共HTTPS端点，请按照以下步骤操作：

1. 安装开源Gaia节点——一组轻量且可移植的LLM推理工具。

   Gaia的技术栈基于WasmEdge，这是一个专为无服务器计算和边缘应用优化的WebAssembly运行时。这种架构使得Yi-Coder能够在不同环境中高效部署，提供灵活性和可扩展性。

2. 使用以下命令安装Gaia节点：

   bash curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash

3. 下载并初始化模型：

   bash gaianet init --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/yi-coder-9b-chat/config.json

4. 启动节点：

   bash gaianet start

   启动后，您将获得一个HTTPS URL，例如：https://NODE-ID.us.gaianet.network。

5. 您还可以在浏览器中访问 http://localhost:8080 来提问编程相关问题。

我们以8k上下文窗口启动了Yi-Coder-9B模型。如果您的机器具有较大的GPU内存（例如24GB），则可以将上下文大小增加到128k。较大的上下文大小在编码中特别有用，因为我们需要将大量源代码文件塞入LLM提示中才能完成复杂的任务。

接下来，让我们使用在本地运行的Yi-Coder-9B配置Cursor。

1. 使用您的Gaia节点URL覆盖Cursor的默认OpenAI URL，并修复模型名称和“API密钥”。

2. 现在，您可以开始使用Yi-Coder-9B进行编码任务了！

让我们测试Yi-Coder-9B来编写一个简单的搜索页面。

我提示模型生成了一个简单的搜索页面。

然后，我要求Yi-Coder-9B修改按钮上的文字标签。Yi-Coder-9B解释了搜索按钮的工作原理。

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[1] Yi-Coder: _https://huggingface.co/blog/lorinma/yi-coder_

[2] WasmEdge: _https://github.com/WasmEdge/WasmEdge_

[3] http://localhost:8080: _http://localhost:8080/_

[4] 此处: _https://docs.gaianet.ai/user-guide/apps/cursor/#configure-cursor_

[5] LlamaEdge 文档: _https://llamaedge.com/docs/category/drop-in-replacement-for-openai_

[6] WasmEdge discord: _https://discord.com/invite/U4B5sFTkFc_

WasmEdge 是轻量级、安全、高性能、可扩展、兼容OCI的软件容器与运行环境。目前是 CNCF 沙箱项目。WasmEdge 被应用在 SaaS、云原生，service mesh、边缘计算、边缘云、微服务、流数据处理、LLM 推理等领域。