原文 2020/11/05 23:10 起陸續發佈在Podcast創作者社群和臉書社團

現在廣告主最在意的
就是podcast 很難找到有代表性的「聽眾聆聽行為」量化指標 
這件事hosting 跟播放器都可以做 
但podcast 使用的rss傳輸技術加上可下載離線收聽的特性
很難蒐集到離線之後發生什麼事 
這是現在全世界百家爭鳴的原因

IAB也只是出來講一個量測標準*(註)
以後也可能變動，不是恆定的指標
就像制定一公尺有多長，大家可以描述長度，一樣意思

*註：目前Chartable, Firstory和SoundOn提供的Prefix(數據前綴)皆以GMT+0時區顯示聽眾收聽時段。IAB試圖制定統一算法過濾RSS重複下載以得到更接近真實的實際收聽數和觸及聽眾數，現有Hosting和播放平台提供的數據多數會儘量朝這個標準靠攏。

網路世代用大量的量化指標做到精準分眾
現在就是全世界都在瘋量化
包含大數據、資料科學、機器學習、人工智慧
這幾個近期很紅、很高科技的名詞都是一樣脈絡下的產物

這是理工人觀點的創作者心靈雞湯，請大家真的不要被數字的絕對值綁架了

深夜一陣有感而發⋯⋯相對值真的比絕對值重要得多
還在當學術界食物鏈底層生物的時候躬逢其盛（科技部的大AI時代）
看過太多瘋狂，我也被拖垮了

所以最近好幾波數據的討論其實路過看得不太好受
純屬個人碎碎唸，還是要開心做節目的，大家

發到這裡想起來科技部就要成為歷史的泡沫了
#親愛的國科會 ⬅️有人要做嗎？我可以當來賓XD

以上。

Happy Podcasting!

更新記錄 2020/11/13 補充數據時區說明