最近经常看见 $RNDR （Render Network）的介绍，一个去中心化渲染网络。所以把 $RNDR 加入了Watch List。
今天看见币安上 $RNDR 涨了30%，本着学习的态度就去官网看了看Render Network的介绍，这里跟大家分享下。
同样本文不构成任何投资参考建议，各位认真读完后，自己可以去调研验证并得到自己的结论。
在RNDR的官网介绍中，首先介绍了当今虚拟世界的发展会非常迅速，对渲染（Render）的需求会越来越强烈。
这里简单解释一下渲染（Render）的作用。视频制作、3D建模、电影特效等制作，在各类编辑软件制作完成后，需要将编辑的内容进行渲染，得到最后的成品。这个渲染过程需要消耗大量的GPU算力，根据制作的精细复杂程度的不同，需要渲染的算力不一样。
如果是个人制作的视频基本上使用个人电脑就可以完成渲染，如果是4K高分辨率多路视频，可能需要用到GPU显卡工作站进行渲染。
如果是大型电影特效，如果使用工作站渲染的话需要花费大量时间，所以需要用到像渲染农场这类的服务，将自己制作好的工程文件提交渲染农场，这样可以在较短时间内得到制作成品。
Render Network官网根据当前行业的情况总结出了四个痛点：
Network Scalability
以当前的渲染方式去扩展GPU渲染能力十分困难，例如本地渲染、云渲染等，这些方式不能有效利用全世界的GPU算力，并且无法追踪渲染的任务。
Sleeping Network
很多GPU设备，在未工作的时候属于空闲状态，实际上这部分空闲GPU算力可以被有效利用起来。比如某人有台强劲GPU算力的工作站，在不制作视频的时候实际上这是被浪费掉的算力。
A Better Use for GPU Power
现在GPU算力大多被用来做POW运算，实际上是无意义且低效浪费的，应该被利用起来做渲染的事情。
Digital Rights Management
没有一个统一的存储给艺术家储存他们的视频作品，且无法证明这些视频作品是他们创作的。通过Render Network创作者们可以方便存储并且访问他们的作品。
创作者们有渲染的需求，而一部分人也有闲置的GPU算力，所以Render Network的解决方案就是将渲染的需求和闲置的GPU算力连接起来，将闲置资源充分利用。
主要工作流程如下：
任何闲置GPU算力的设备可以将其注册到Render Network上，这个GPU设备就成为了Node Operator；
有渲染需求的用户，将需要渲染的文件发送到Render Network上，由Render Network将这个渲染任务分配给闲置算力的GPU设备（Node Operator）；
同时有渲染需求的用户根据渲染任务的复杂程度，支付RNDR Token进行渲染；
Render Network会分配渲染任务给Node Operator，当Node Operator渲染完该任务，并且将结果发送回Render Network后，会得到RNDR Token的奖励；
同时Render Network也会得到一小部分的RNDR Token收益，用于维护整个网络。
这里有一张Render Network官网的示意图：
看到这图的时候，我一直认为Render Network是一个全在以太坊上的去中心化协议，想研究一下Render Network是如何工作的，所以我接着Render Network的官网上查找资料，结果发现事实并不如此。其中Knowledge Base页面介绍了其是如何工作的。
这个页面描述了如果你是一个有渲染需求的创作者，如何支付RNDR Token去让Render Network帮助你完成渲染工作。下面翻译官网中创者者如何完成一个渲染流程：
使用OctaneRender渲染工具输出一个.orbx扩展名的文件并上传到Render Network。
OctaneRender是OTOY公司的一个渲染工具软件，而Render Network团队的母公司就是这个OTOY，参考**这里**的Render Network团队介绍。
也就是说需要使用Render Network进行渲染，当前只能用OctaneRender这一个渲染工具。
待渲染的.orbx文件上传完成后，创作者在界面上可以选择一些渲染参数（如多少分辨率、采样率等）。
选择价格等级（Tier2 or Tier3），越贵的价格等级，Render Network会匹配更快的GPU节点进行渲染，从而更快地完成渲染工作。
创作者可以下载一个OctaneBench工具，用来预估这次渲染任务大概需要花费多少RNDR Token。
最后到了最关键的支付步骤。
给创作者账户充值有两种方式，一种是充值RNDR Credit，一种是充值RNDR Token。
充值RDNR Credit就是使用PayPal进行充值；而充值RNDR Token就是利用 MetaMask去调用RNDR Token的合约地址进行充值。
上图是充值介绍的截图，请注意截图中的三点：
使用PayPal充值1个RDNR Credit只需要1 欧元，而现在去市场上购买RDNR Token需要5.7 美元！而RNDR Credit的作用和RNDR Token的作用完全一致！
充值RNDR Token，是用MetaMask钱包向该Token的合约地址进行一次调用。（之后会分析合约是如何实现充值的）
已经充值的RNDR Token只能被用作渲染费用的支付，而不能提现。。。
在支付完成后，等待Render Network安排闲置GPU节点进行渲染，最后创作者可以下载渲染完成后的文件并确认渲染任务结果。
下面我们来看看如果你有闲置GPU设备，你可以如何参与到RNDR Network去赚取RNDR。
这个页面描述了如果你有GPU闲置资源，你的闲置GPU算力如何加入到Render Network中并获取收益。
填写一个表格后，RNDR团队的人会通过邮件联系你。（如果有人有兴趣可以试试，本人没填写）
To join the network as a node operator, complete the RNDR Interest Form and you will be added to the on-boarding queue. When your node is ready to be added, The RNDR Team will follow up with more on-boarding information.
通过后，你需要从RNDR团队给你的Email中，下载并安装一个应用，按照邮件的指导就能搭建自己的GPU算力节点。
Download and install the application sent to you from The RNDR Team (team@rendertoken.com). Additional information for setting up your node will be included in the email.
下载好的应用程序运行起来（看官网截图是一个windows 的应用程序），在完成分配的渲染任务后，需要等待创作者在24-48小时间确认渲染成果，确认后这次渲染即算成功，将会得到RNDR Token奖励。
Creators have 24-48 hours to approve rendering jobs. Only after a Creator confirms that renders are successfully processed, will you receive your RNDR tokens.
RNDR Token的奖励需要等待 7 - 10 天才会被转到你的钱包，原因是为了省gas费。（之后会分析合约是如何实现奖励的转账）
Payouts are currently taking place every 7 - 10 days in a consolidated transaction to save on transaction fees required to make payments on the Ethereum blockchain.
我大概归纳以下目前RNDR产品现状，按照官网的描述，Render Network作用是用于连接有渲染需求的创作者以及有闲置GPU资源的用户。如果这两个角色想要使用Render Network服务，需要：
受众小。创作者必须使用RNDR团队母公司OTOY开发的OctaneRender渲染工具，其余工具暂时不支持。鄙人不知道是否有人用过OctaneRender渲染工具，也不知道其普及程度。
中心化。创作者使用OctaneRender提交渲染任务，上传工程文件（.orbx扩展名文件）至Render Network。上传的工程文件是中心化存储，渲染任务的分配也由Render Network进行中心化分配。
价格不一致且不可提现。RDNR Token的作用是用来支付这个渲染任务费用，RDNR Credit作用也是如此。使用PayPal支付1 RDNR Credit 只需要花 1 欧元。而使用RDNR Token支付的话，目前单个价格大概在5.7美元，且充值的RDNR Token不能被提现至用户钱包。
不开放。用户如果有闲置GPU算力想接入Render Network，需要填写表格经过官方确认后才会通过邮件通知去下载指定软件，才可以贡献闲置GPU算力获取奖励。
整个Render Network利用Ethereum和智能合约的地方只有RDNR Token，即仅发生在用户支付渲染任务费用，和分发渲染任务奖励的地方。
通过RDNR Token的合约地址来看，RDNR Token的持币人数大约是9600人，最大持币地址是持有约64%的总发行量的智能合约（注：该合约未在Etherscan中上传合约代码）
RDNR Token的合约使用了OpenZeppelin的Proxy，具体实现的合约地址为0x1a1fdf27c5e6784d1cebf256a8a5cc0877e73af0。（简单解释下OpenZeppelin Proxy的作用是智能合约的代理入口，这样具体实现的智能合约可以进行升级而无需修改对外Proxy合约的地址。）
所以我们可以看到，创作者支付完Token后，Render Network分配渲染给哪个GPU节点？奖励哪些GPU节点？GPU节点奖励的数量是多少？这些都是由RDNR团队的人控制。
基于以上几点，官网介绍和产品现状之间来看有较大差距。自我怀疑可能是项目还在开发中，也许产品使用介绍里只是当前状态，所以我又去看了看官网的白皮书，看看该项目是否有远景规划。
项目白皮书总共只有10页介绍，前5页在叙述渲染行业的背景，以及OTOY的产品渲染流程。一直到第5页才开始在讲RNDR Token和整个项目的规划。
而我发现整个项目的规划基本上和产品现状差不多。。。看到Roadmap我已经心灰意冷。
在RoadMap中，产品计划第三期完成时间是2018年的第三、四季度，该白皮书的上传时间则是2018年的5月29日。已然是三年前的时间了。。。
Render Token项目现状和我的预期有很大差距，毕竟好像刚刚上架币安。同时CoinDesk发文: Multicoin， Alameda和Solana基金会支持Render Token做去中心化的渲染农场，总计$30 million。
在我看来Render Network就是OTOY公司的一个传统的云渲染产品，然后套上了Render Token的激励，而实际上现阶段这个激励完全不需要上链。
在元宇宙的大概念下，确实会有大量3D模型的渲染需求。但是不知道是何种原因，让一个三年前的项目又获得了重生。我原本以为它会像我上篇文章Terra和Luna介绍中那样有巧妙的设计，但是却令人失望。
最近经常看见 $RNDR （Render Network）的介绍，一个去中心化渲染网络。所以把 $RNDR 加入了Watch List。
今天看见币安上 $RNDR 涨了30%，本着学习的态度就去官网看了看Render Network的介绍，这里跟大家分享下。
同样本文不构成任何投资参考建议，各位认真读完后，自己可以去调研验证并得到自己的结论。
在RNDR的官网介绍中，首先介绍了当今虚拟世界的发展会非常迅速，对渲染（Render）的需求会越来越强烈。
这里简单解释一下渲染（Render）的作用。视频制作、3D建模、电影特效等制作，在各类编辑软件制作完成后，需要将编辑的内容进行渲染，得到最后的成品。这个渲染过程需要消耗大量的GPU算力，根据制作的精细复杂程度的不同，需要渲染的算力不一样。
如果是个人制作的视频基本上使用个人电脑就可以完成渲染，如果是4K高分辨率多路视频，可能需要用到GPU显卡工作站进行渲染。
如果是大型电影特效，如果使用工作站渲染的话需要花费大量时间，所以需要用到像渲染农场这类的服务，将自己制作好的工程文件提交渲染农场，这样可以在较短时间内得到制作成品。
Render Network官网根据当前行业的情况总结出了四个痛点：
Network Scalability
以当前的渲染方式去扩展GPU渲染能力十分困难，例如本地渲染、云渲染等，这些方式不能有效利用全世界的GPU算力，并且无法追踪渲染的任务。
Sleeping Network
很多GPU设备，在未工作的时候属于空闲状态，实际上这部分空闲GPU算力可以被有效利用起来。比如某人有台强劲GPU算力的工作站，在不制作视频的时候实际上这是被浪费掉的算力。
A Better Use for GPU Power
现在GPU算力大多被用来做POW运算，实际上是无意义且低效浪费的，应该被利用起来做渲染的事情。
Digital Rights Management
没有一个统一的存储给艺术家储存他们的视频作品，且无法证明这些视频作品是他们创作的。通过Render Network创作者们可以方便存储并且访问他们的作品。
创作者们有渲染的需求，而一部分人也有闲置的GPU算力，所以Render Network的解决方案就是将渲染的需求和闲置的GPU算力连接起来，将闲置资源充分利用。
主要工作流程如下：
任何闲置GPU算力的设备可以将其注册到Render Network上，这个GPU设备就成为了Node Operator；
有渲染需求的用户，将需要渲染的文件发送到Render Network上，由Render Network将这个渲染任务分配给闲置算力的GPU设备（Node Operator）；
同时有渲染需求的用户根据渲染任务的复杂程度，支付RNDR Token进行渲染；
Render Network会分配渲染任务给Node Operator，当Node Operator渲染完该任务，并且将结果发送回Render Network后，会得到RNDR Token的奖励；
同时Render Network也会得到一小部分的RNDR Token收益，用于维护整个网络。
这里有一张Render Network官网的示意图：
看到这图的时候，我一直认为Render Network是一个全在以太坊上的去中心化协议，想研究一下Render Network是如何工作的，所以我接着Render Network的官网上查找资料，结果发现事实并不如此。其中Knowledge Base页面介绍了其是如何工作的。
这个页面描述了如果你是一个有渲染需求的创作者，如何支付RNDR Token去让Render Network帮助你完成渲染工作。下面翻译官网中创者者如何完成一个渲染流程：
使用OctaneRender渲染工具输出一个.orbx扩展名的文件并上传到Render Network。
OctaneRender是OTOY公司的一个渲染工具软件，而Render Network团队的母公司就是这个OTOY，参考**这里**的Render Network团队介绍。
也就是说需要使用Render Network进行渲染，当前只能用OctaneRender这一个渲染工具。
待渲染的.orbx文件上传完成后，创作者在界面上可以选择一些渲染参数（如多少分辨率、采样率等）。
选择价格等级（Tier2 or Tier3），越贵的价格等级，Render Network会匹配更快的GPU节点进行渲染，从而更快地完成渲染工作。
创作者可以下载一个OctaneBench工具，用来预估这次渲染任务大概需要花费多少RNDR Token。
最后到了最关键的支付步骤。
给创作者账户充值有两种方式，一种是充值RNDR Credit，一种是充值RNDR Token。
充值RDNR Credit就是使用PayPal进行充值；而充值RNDR Token就是利用 MetaMask去调用RNDR Token的合约地址进行充值。
上图是充值介绍的截图，请注意截图中的三点：
使用PayPal充值1个RDNR Credit只需要1 欧元，而现在去市场上购买RDNR Token需要5.7 美元！而RNDR Credit的作用和RNDR Token的作用完全一致！
充值RNDR Token，是用MetaMask钱包向该Token的合约地址进行一次调用。（之后会分析合约是如何实现充值的）
已经充值的RNDR Token只能被用作渲染费用的支付，而不能提现。。。
在支付完成后，等待Render Network安排闲置GPU节点进行渲染，最后创作者可以下载渲染完成后的文件并确认渲染任务结果。
下面我们来看看如果你有闲置GPU设备，你可以如何参与到RNDR Network去赚取RNDR。
这个页面描述了如果你有GPU闲置资源，你的闲置GPU算力如何加入到Render Network中并获取收益。
填写一个表格后，RNDR团队的人会通过邮件联系你。（如果有人有兴趣可以试试，本人没填写）
To join the network as a node operator, complete the RNDR Interest Form and you will be added to the on-boarding queue. When your node is ready to be added, The RNDR Team will follow up with more on-boarding information.
通过后，你需要从RNDR团队给你的Email中，下载并安装一个应用，按照邮件的指导就能搭建自己的GPU算力节点。
Download and install the application sent to you from The RNDR Team (team@rendertoken.com). Additional information for setting up your node will be included in the email.
下载好的应用程序运行起来（看官网截图是一个windows 的应用程序），在完成分配的渲染任务后，需要等待创作者在24-48小时间确认渲染成果，确认后这次渲染即算成功，将会得到RNDR Token奖励。
Creators have 24-48 hours to approve rendering jobs. Only after a Creator confirms that renders are successfully processed, will you receive your RNDR tokens.
RNDR Token的奖励需要等待 7 - 10 天才会被转到你的钱包，原因是为了省gas费。（之后会分析合约是如何实现奖励的转账）
Payouts are currently taking place every 7 - 10 days in a consolidated transaction to save on transaction fees required to make payments on the Ethereum blockchain.
我大概归纳以下目前RNDR产品现状，按照官网的描述，Render Network作用是用于连接有渲染需求的创作者以及有闲置GPU资源的用户。如果这两个角色想要使用Render Network服务，需要：
受众小。创作者必须使用RNDR团队母公司OTOY开发的OctaneRender渲染工具，其余工具暂时不支持。鄙人不知道是否有人用过OctaneRender渲染工具，也不知道其普及程度。
中心化。创作者使用OctaneRender提交渲染任务，上传工程文件（.orbx扩展名文件）至Render Network。上传的工程文件是中心化存储，渲染任务的分配也由Render Network进行中心化分配。
价格不一致且不可提现。RDNR Token的作用是用来支付这个渲染任务费用，RDNR Credit作用也是如此。使用PayPal支付1 RDNR Credit 只需要花 1 欧元。而使用RDNR Token支付的话，目前单个价格大概在5.7美元，且充值的RDNR Token不能被提现至用户钱包。
不开放。用户如果有闲置GPU算力想接入Render Network，需要填写表格经过官方确认后才会通过邮件通知去下载指定软件，才可以贡献闲置GPU算力获取奖励。
整个Render Network利用Ethereum和智能合约的地方只有RDNR Token，即仅发生在用户支付渲染任务费用，和分发渲染任务奖励的地方。
通过RDNR Token的合约地址来看，RDNR Token的持币人数大约是9600人，最大持币地址是持有约64%的总发行量的智能合约（注：该合约未在Etherscan中上传合约代码）
RDNR Token的合约使用了OpenZeppelin的Proxy，具体实现的合约地址为0x1a1fdf27c5e6784d1cebf256a8a5cc0877e73af0。（简单解释下OpenZeppelin Proxy的作用是智能合约的代理入口，这样具体实现的智能合约可以进行升级而无需修改对外Proxy合约的地址。）
所以我们可以看到，创作者支付完Token后，Render Network分配渲染给哪个GPU节点？奖励哪些GPU节点？GPU节点奖励的数量是多少？这些都是由RDNR团队的人控制。
基于以上几点，官网介绍和产品现状之间来看有较大差距。自我怀疑可能是项目还在开发中，也许产品使用介绍里只是当前状态，所以我又去看了看官网的白皮书，看看该项目是否有远景规划。
项目白皮书总共只有10页介绍，前5页在叙述渲染行业的背景，以及OTOY的产品渲染流程。一直到第5页才开始在讲RNDR Token和整个项目的规划。
而我发现整个项目的规划基本上和产品现状差不多。。。看到Roadmap我已经心灰意冷。
在RoadMap中，产品计划第三期完成时间是2018年的第三、四季度，该白皮书的上传时间则是2018年的5月29日。已然是三年前的时间了。。。
Render Token项目现状和我的预期有很大差距，毕竟好像刚刚上架币安。同时CoinDesk发文: Multicoin， Alameda和Solana基金会支持Render Token做去中心化的渲染农场，总计$30 million。
在我看来Render Network就是OTOY公司的一个传统的云渲染产品，然后套上了Render Token的激励，而实际上现阶段这个激励完全不需要上链。
在元宇宙的大概念下，确实会有大量3D模型的渲染需求。但是不知道是何种原因，让一个三年前的项目又获得了重生。我原本以为它会像我上篇文章Terra和Luna介绍中那样有巧妙的设计，但是却令人失望。
/**
* @dev Add RNDR tokens to a job
*
* This can only be called by a function on the RNDR token contract
* @param _jobId the ID of the job used in the jobBalances mapping
* @param _tokens the number of tokens sent by the artist to fund the job
*/
function fundJob(string _jobId, uint256 _tokens) external {
// Jobs can only be created by the address stored in the renderTokenAddress variable
require(msg.sender == renderTokenAddress, "message sender not authorized");
jobBalances[_jobId] = jobBalances[_jobId].add(_tokens);
emit JobBalanceUpdate(_jobId, jobBalances[_jobId]);
}
/**
* @dev Send allowances to node(s) that performed a job
*
* This can only be called by the disbursalAddress, an accound owned
* by OTOY, and it provides the number of tokens to send to each node
* @param _jobId the ID of the job used in the jobBalances mapping
* @param _recipients the address(es) of the nodes that performed rendering
* @param _amounts the amount(s) to send to each address. These must be in the same
* order as the recipient addresses
*/
function disburseJob(string _jobId, address[] _recipients, uint256[] _amounts) external canDisburse {
require(jobBalances[_jobId] > 0, "_jobId has no available balance");
require(_recipients.length == _amounts.length, "_recipients and _amounts must be the same length");
for(uint256 i = 0; i < _recipients.length; i++) {
jobBalances[_jobId] = jobBalances[_jobId].sub(_amounts[i]);
ERC20(renderTokenAddress).safeTransfer(_recipients[i], _amounts[i]);
}
emit JobBalanceUpdate(_jobId, jobBalances[_jobId]);
}
fundJob()方法，也就是创作者充值RDNR Token时调用的方法，可以看到该合约只是记录JobId和充值的Token数量。比如创作者发起一个渲染任务，Render Network在合约中记录了这个渲染任务的JobId和创作者为这个任务愿意支付的费用，并不包括执行渲染任务的GPU节点钱包地址信息。
disburseJob()方法，这个方法是用来分发RDNR Token的奖励给执行渲染任务的GPU节点的。该方法需要传入上述方法中记录的渲染任务的JobID，以及接受奖励的钱包地址和对应奖励数量列表，这些地址就能得到RDNR Token的奖励。特别需要注意该方法只能由RDNR团队的地址调用，即RDNR团队可以传入他任何想奖励的钱包地址和数量。
/**
* @dev Add RNDR tokens to a job
*
* This can only be called by a function on the RNDR token contract
* @param _jobId the ID of the job used in the jobBalances mapping
* @param _tokens the number of tokens sent by the artist to fund the job
*/
function fundJob(string _jobId, uint256 _tokens) external {
// Jobs can only be created by the address stored in the renderTokenAddress variable
require(msg.sender == renderTokenAddress, "message sender not authorized");
jobBalances[_jobId] = jobBalances[_jobId].add(_tokens);
emit JobBalanceUpdate(_jobId, jobBalances[_jobId]);
}
/**
* @dev Send allowances to node(s) that performed a job
*
* This can only be called by the disbursalAddress, an accound owned
* by OTOY, and it provides the number of tokens to send to each node
* @param _jobId the ID of the job used in the jobBalances mapping
* @param _recipients the address(es) of the nodes that performed rendering
* @param _amounts the amount(s) to send to each address. These must be in the same
* order as the recipient addresses
*/
function disburseJob(string _jobId, address[] _recipients, uint256[] _amounts) external canDisburse {
require(jobBalances[_jobId] > 0, "_jobId has no available balance");
require(_recipients.length == _amounts.length, "_recipients and _amounts must be the same length");
for(uint256 i = 0; i < _recipients.length; i++) {
jobBalances[_jobId] = jobBalances[_jobId].sub(_amounts[i]);
ERC20(renderTokenAddress).safeTransfer(_recipients[i], _amounts[i]);
}
emit JobBalanceUpdate(_jobId, jobBalances[_jobId]);
}
fundJob()方法，也就是创作者充值RDNR Token时调用的方法，可以看到该合约只是记录JobId和充值的Token数量。比如创作者发起一个渲染任务，Render Network在合约中记录了这个渲染任务的JobId和创作者为这个任务愿意支付的费用，并不包括执行渲染任务的GPU节点钱包地址信息。
disburseJob()方法，这个方法是用来分发RDNR Token的奖励给执行渲染任务的GPU节点的。该方法需要传入上述方法中记录的渲染任务的JobID，以及接受奖励的钱包地址和对应奖励数量列表，这些地址就能得到RDNR Token的奖励。特别需要注意该方法只能由RDNR团队的地址调用，即RDNR团队可以传入他任何想奖励的钱包地址和数量。
XingMultiverse学习记录及心得分享
最近看了关注很久的一个博主喊单的一个项目Multiverse，今天与大家分享一下这个项目的学习心得。 这个项目涉及到的概念比较广，有Metaverse，Multi-Metaverse, Token，NFT，Stake Mining等等，甚至还引用了圣经、道德经以及各经济学流派的理论，其中这些概念还相互交织。 当一个项目冒出这么多概念的时候，怎么才能抓住重点呢？先分享一下我学习项目的方法论，我学习项目一般带着四个问题看：这个项目提出了什么现存问题？这个项目如何去解决现存问题？一般与大家分享的内容属于这两个问题范畴，因为通过官方文档就比较能够客观描述。这个问题是真实存在的吗？该项目真能解决该问题吗？这两个问题需要结合个人的经验进行判断回答，所以基本上我会留下让大家思考。如果问题真实存在，并且自己判断项目方案可以解决该问题，同时团队还靠谱，那么就是一个值得投资的项目。 再次申明，本文不包含任何投资建议，请各位读者自行判断。项目简介Multiverse官网上有项目的大概介绍，还有购买MVS及Multiverse NFT的链接。MVS的发行总数为 20 billion，其中25%用作初始提...
Xing全面解析Discord安全问题
最近看到Discord的安全问题频发，近期本人也从Discord的普通用户，转变到Discord社区的运营者，同时也成为了Discord生态上的开发者，所以本文就以Discord的安全作为主题给大家分享一下Discord上有关安全的问题。 实际上Discord的安全问题被诟病已久，但这也不能完全责怪Discord，因为Discord实在是太开放了，就像最初的Android一样，任何一个APP都可以拿到几乎系统的所有权限，所以任何一个APP有安全风险，那么整个系统都会有安全风险。上面说到Discord的三个角色（普通用户、运营者、开发者），任何一方未对安全引起重视也都会导致安全问题。 安全无小事，希望这篇文章能够帮助到以上三个角色的读者们。对于普通用户Discord上的用户遭受损失主要是因为Discord上的钓鱼网站信息太多了，所以对于普通用户来说，为了避免被钓鱼，需要注意以下几点：关闭私信关闭私聊该选项如果打开的话，Discord的成员可以直接向你发起私聊，而这些成员的头像以及账号也许会与你在Discord里看到的管理员一模一样，这时你也许就会放松警惕而轻信这个账号，所以当他们发...
XingNFT及OpenSea交易背后的技术分享
这段时间NFT市场火爆，本来准备与大家分享的去中心化存储项目改为了这一篇关于NFT及OpenSea的学习分享了。 最近购入了NFT的各位可以看看你花大价钱购买的NFT的背后究竟是个什么东西，OpenSea是如何实现对NFT进行买卖交易的，这篇文章可以作为一个入门了解。也许这篇文章还是你成为币圈所谓“科学家”的启蒙教程。从本人第一次购买NFT的故事讲起鄙人在今年1月3日的时候，从推特上看见有消息说周杰伦发行了他的NFT PhantaBear，所以本着粉丝的心态去了解一下。当时发现小熊的地板价只有0.4ETH，所以立即花了2ETH购入4只小熊。（后来被 @BTCdayu 传授经验应该买稀有属性的，所以之后又购入了两只稀有小熊） 之后两天鄙人在推特上看见很多人说PhantaBear因为周董发表申明切割，所以项目不值得投资，故本人在推特上发表了自己的观点力挺PhantaBear，同时公开打赌PhantaBear一年之后如果年化收益不到300%的话（2E，打赌时小熊地板价在0.6E多点），愿意赠送一只小熊。结果没想到才过了两三天我自己打了自己的脸，关于我的观点与公开赌注大家可以参考这条推特...
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