AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等,被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。

AIGC核心：模型、数据与算力。

结合自然语言的大模型与数据集已成为AIGC发展的软件基础，OpenAI的Clip模型基于4亿组高质量的英文图文对应数据训练而成；算力即权力将在AIGC数字时代更加凸显，Stable Diffusion目前依赖于4000个英伟达A100的GPU集群，运营成本超5000万美金。为了让功能更加精确，未来还将更多地基于语种去开发垂直类的应用，便于更有目的性地为特定功能进行训练。

“Web 3 + AIGC = 生产关系+生产力 ”

通过 Web3 的区块链技术，完全可以打造一个围绕 AIGC 的生态网络。除了使用 AIGC 的创作者之外，包含主要 3 方面创作工具提供者：创意来源所有者（艺术家）、AIGC 运营方和区块链。由 AIGC创作者生成内容的所支付费用（利益）将可以形成一个 DAO 进行分配，由创作工具 3 方定期投票决定收入分配比例。

1）AIGC 创作者

创作者在整个生态中处于服务的需求方和利益价值的输入方。通过 AIGC 来帮助他们更高效地完成设计或者满足日常的工作需求，甚至可以在 AI 帮助下大幅减少低端重复设计成本，达到一人即是一个工作室的新生产力高度。

2）创意来源所有者（艺术家）

将作品（比如图片，音乐，视频等）上传至 Web3 区块链网络中，进行验证打上标签确权。这些作品为 AI 训练新的风格提供素材。创意来源所有者们为整个系统提供创意，并拥有上传作品和风格的版权，最终将版权费用分给不同创意来源所有者。

3）运营方：计算力，存储，渲染，模型训练等

AIGC 的运营方可能包含多个服务方面，比如创作计算力提供，存储空间提供，渲染算力提供，模型训练等等。这些方面可能早期由一个参与方统一提供，但是随着发展之后可能会细化出不同的参与方，同样可以参与到 DAO 之中参与治理。

4）区块链验证者

以区块链为核心的验证提供者们为整个过程提供整个系统的各个环节上链公证的工作。

AIGC + Web3 应用

• 游戏行业：游戏NPC人物生成、场景和关卡生成

  游戏行业能够利用文本生成能力创建丰富有趣的游戏NPC能力。根据游戏中的不同场景，来设置NPC的对应话术，所有NPC的回答都能够根据设置词语的提示实时生成。

• 娱乐&影视产业：虚拟偶像IP

  从今年9月以来，Meta和Google先后公布了自己在AIGC最前沿领域的最新成果。尤其是Google团队推出的AI视频生成模型Phenaki，能够根据文本内容生成可变时长视频的技术，在公布的DEMO中，Phenaki基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。可见，Phenaki瞄准的是长视频制作。Phenaki的出现，势必会对未来整个视频行业造成冲击。

  同时，运用AIGC技术能够有效激发影视剧本的创作灵感，AI虚拟数字人也能够出现在影视剧本中扮演不同角色，在短剧中极大地提升影视产品的后期制作质量，帮助影视作品实现文化价值与经济价值的最大化。

• 电商产业：数字人辅助带货，XR商品展示等

  当前AIGC在电商行业的应用已经比较广泛，通过打造虚拟主播，电商能为观众提供24小时不间断的货品推荐介绍以及在线服务，商户直播门槛因此降低。除将数字人用于电商辅助带货之外，数字人还被用在诸如影视创作、动画、VR\AR\MR、电视主持、虚拟偶像等场景。

• 广告&传媒产业：创意和素材生成、虚拟世界互动等

  在AIGC加成下，各行各业的创作者经济迎来了新的增长点。比如有声书的配音行业，影视配音行业、动漫制作画师，或者是一个营销广告公司的设计师，都可能是未来AIGC的主要使用者，来辅助自己的产业去做效能优化。

  另外，很多媒体机构开始用AIGC生成的图片用作杂志封面，一些作家或者小说家也能够用AI作画来为自己的文章或者小说配图。《经济学人》前段时间就用Midjourney生成的图片做了杂志封面，AI生成图片，还将进一步在各行业普及。

• 医疗行业：心理健康监测

  实际上，通过AIGC的技术和手段，医疗行业能够在供给侧实现标准化地有效干预和治疗。例如可以利用虚拟人来模仿心理治疗师或是医生助手，用AI生成的对话与用户建立起深层次信任的基础，再通过角色化、个性化的沟通去达到治疗效果。

AIGC+Web3项目