大家好~本课程为“真实感渲染”的线上课程，从0开始，介绍相关的图形学算法和数学基础，给出详细的数学推导、伪代码和实现代码，最终带领大家开发出基于物理的渲染器
线上课程资料：本节课录像回放
加QQ群，获得ppt等资料，与群主交流讨论：106047770
本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章
本课程系列文章可进入索引查看：真实感渲染系列文章索引
讲师介绍
课程简介
为什么要学习真实感渲染
与实时渲染有什么区别？
使用“学本式教学”的方法来讲课
学员成功案例
加学习群
技术栈
课程特色
学员收益
适合的学员
课程大纲
相关的学习资源
杨元超
曾就职于阿里巴巴、腾讯
2年离线渲染器开发经验，7年Web 3D引擎开发经验
开设过“真实感渲染（一期）”的培训班
“Wonder：Web3D引擎和编辑器”核心开发者
担任过引擎或编辑器开发的技术顾问、企业培训讲师等
本班从0开始，介绍相关的图形学算法和数学基础，给出详细的数学推导、伪代码和实现代码，最终带领大家开发出基于物理的渲染器。
因为可以渲染出逼真的场景
真实感渲染一般用于离线渲染
与“深度学习的降噪”、“RTX显卡提供的硬件加速光追管线”结合后，真实感渲染也可以用于交互式渲染，甚至用于实时渲染
最新的论文中，“深度学习的降噪”花费的时间只有10ms
使用RTX显卡提供的硬件加速光追管线后，渲染速度提高了10倍以上，可以在10秒内渲染出无噪点的复杂场景
渲染技术包括“光栅化”和“光追”两套方案，“光栅化”用来实现局部光照，“光追”用来实现全局光照
真实感渲染和实时渲染都可以实现全局光照。两者都是基于同一个理论基础：渲染方程。不过前者只使用“光追” ；后者则混合使用“光栅化”与“光追”，并且加入了更多的hack
实时渲染是对真实感渲染的优化和近似。掌握了真实感渲染，就能掌握实时渲染
真实感渲染使用一套统一的算法框架来渲染，不像实时渲染使用了各种混合算法，所以更加简单、容易维护
课程使用“学本式教学”的方式，以学生为本。以学习者为中心。以学习者的学习为本，以学习者的能力发展为本
通过全程提问（学生讨论回答）、零讲解的方式来讲课
“学本式教学”需要学生高度参与课程，通过自己和小组合作回答课程的所有问题，并在课程中现场写代码
本课程为线上免费课程，在线参加本班所有课程的直播，并可获得录像回放和源码资料，享受老师全程跟踪，一对一辅导，详细答疑，布置作业和批改，确保学员真正学懂！
加入QQ群后，请阅读群公告，感谢~
Javascript语言
GLSL着色器语言
WebGPU Node
零基础上手学习
实战开发
包含完整的图形学算法、数学推导、伪代码和实现代码
掌握真实感渲染的核心技术
获得科研能力，能够看懂图形学论文和数学公式
能使用课程的真实感渲染器作为自己的实战项目，也可以进一步改进
既搞懂数学公式，又学习代码思路
学习计算机图形学
开发渲染引擎/渲染器
一、初步上手
使用光栅化管线绘制一个三角形
三角函数、向量和矩阵
变换（二维和三维）
模型变换
视图变换
投影变换
视口变换
使用框架重构
使用计算管线绘制一个三角形
实现BVH
二、理论准备
辐射度量学
渲染方程推导
光线投射、Whitted光线追踪、分布式光线追踪理论
使用数值分析的方法计算积分
概率论基础与蒙特卡洛积分
用逆变换算法采样
重要性采样
路径追踪
三、最小实现
构建Corner Box场景
半球内生成随机方向
Lambertian反射模型
实现路径追踪
四、进一步完善
直接光源采样
实现直接光源采样
完美镜面反射模型
微表面模型
多重重要性采样
加入更多的光源
GLTF模型加载
加入纹理
Gamma矫正
Tone mapping
IBL
BSDF
次表面散射
皮肤渲染
五、降噪
使用深度学习降噪