转载请注明来自「Biteye」社区 作者：Louis Wang 编辑：Biteye 核心贡献者 Crush *全文约 8000 字，预计阅读时间为 15 分钟 随着区块链技术的发展，链上生态的繁荣，丰富的交互行为带来了海量数据，数据分析已经成为区块链应用的一个重要组成部分。 这些链上数据对应着链上价值的流动，对这些数据的分析和根据分析而得出的洞察和见解变得极为有价值。 新兴的 Web3 数据产品提供丰富的数据可视化功能和强大的分析工具，通过实时监控、数据挖掘和分析等功能，帮助用户更好地利用区块链中的数据。数据产品分类从数据栈角度来看，区块链数据产品可以分为数据源、数据开发工具和数据 app 三类。其中，数据开发工具和数据 app 的受众最广。成熟的数据类产品如 Nansen，Messari，都将数据分析完成后，将成品结果打包给用户，比如热点项目追踪，链上资金流向等。 这类产品的特点是易看易懂，学习门槛低，拿来就用，弊端是无法满足定制化需求，属于被动研究，而且功能详尽的往往是付费的。 高定制化的数据开发工具，如 Dune Analytics，Flipside，Footprint，是...