정교한 LLM 개발에서 RAG의 역할 탐구.스콧 다이크스트라공동 창립자 및 CTO 2022년 이전에는 좋아하는 책의 특정 구절이나 방금 본 영화의 대사를 작품이 눈앞에 없는 상태에서 빠르게 떠올리고 싶다면 검색 엔진을 찾았을 것입니다. 잘 구성된 검색 입력을 입력하고, 반환된 결과를 구문 분석하고, 답이 포함된 것으로 보이는 SparkNotes 또는 IMDB 링크를 방문하면 몇 분 안에 페이지에서 찾고 있는 텍스트를 찾을 수 있습니다. 지금은 ChatGPT를 열고 "가장 유명한 터미네이터 대사는?" 또는 "두 도시 이야기의 첫 구절을 적어"라고 입력하기만 하면 몇 초 만에 원문 답변을 얻을 수 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 가장 간단한 용도 중 하나는 지식 데이터베이스입니다. LLM은 ChatGPT와 같은 인터페이스가 검색하기 쉽게 만든 풍부한 정보의 방대한 데이터 세트에서 학습되었습니다. 예를 들어 ChatGPT에 영화나 책의 콘텐츠를 반환하도록 요청하면 학습 중에 ...