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在 2022 年之前，如果你想在没有作品本身的情况下快速回忆起你最喜欢的书中的特定段落或你刚刚看过的电影中的台词，你可能会转向搜索引擎。 您可以使用精心设计的搜索输入来提示它，解析返回的结果，访问似乎包含您的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到您要查找的文本。 现在，您只需打开 ChatGPT，输入“最著名的《终结者》名言是什么？” 或者“写出《两个城市的故事》的开头段落”并在几秒钟内得到你的逐字回答。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。 法学硕士接受过包含丰富信息的海量数据集的培训，像 ChatGPT 这样的界面使得检索变得容易。 例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍中的内容时，您只是利用模型的能力来回忆其在训练期间接触过的信息。 但是，如果它没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？ 为了即使是最简单的用例（例如基本信息检索）也能提供最准确和相关的结果，法学硕士需要复杂的索引和检索机制，能够精确地访问广泛的信息。 了解法学硕士内容生成和培训 LLM 内容是通过称为下一个令牌...

Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。 它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。 概述 Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。 借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。 主要特征： 提示 SQL 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。 您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。 提示Python脚本 休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。 您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。 文本到 Chainlink ...