
10 张全景图带你走进 Web3 生态
前一篇文章中,我们对 Web3 做了基本科普,总结起来就是,Web3 是基于区块链的去中心化生态网络,它的核心特点是用户在使用 Web3 服务和应用的同时,可以拥有和控制自己的资产和数据。 为了让大家能够对 Web3 有一个更清晰和直观的认知,小编搜罗了各大区块链平台和研究机构/媒体总结的 Web3 生态全景图,供大家参考和理解。 1. Alchemy:Web3 开发堆栈 Alchemy 作为重要的区块链基础设施,对底层技术很了解,他们从技术堆栈角度总结了 Web3 开发堆栈全景图。Web3 网络层:Web3 技术栈的基础是区块链网络层。虽然 Web2 应用程序依赖于集中式数据库,但 Web3 应用程序构建在区块链架构之上,可实现无信任和无许可访问。 区块链交互层:选择区块链网络后,Web3 堆栈的下一步是区块链交互层。该层允许开发人员和用户在区块链中读取和写入数据。在考虑 Web3 框架内的数据访问层时,请记住,链上存储是标准,因为它本质上是不可变的,并且允许任何公共个人查看/验证它。 展示层:在许多方面,Web3 表示层密切反映了 Web2 开发的许多方面。Web2 和 We...

精品Web3播客分享
如果你对各种冗长的万字长文厌烦了,可以尝试听听播客,换个方式了解Web3。 另外,对于一些很闲的、开车的、或是坐地铁很久的人,也尤其适合。 一方面,由于播客主题明确,我们能从中学到分享者总结的经验教训;另一方面,分享者与分享者之间的对谈较量,是非常有趣的思维碰撞,我们可以短时间内了解多方观点;还有很重要的一点,播客只需要利用听觉即可实现学习。 近1年多,各种Web3/区块链主题内容在播客上兴起,尤其是一些圈内老咖的对谈节目,非常精彩。 目前播客节目繁多,真正的精品却很少。我们每个人都不希望错过好内容,也不希望自己宝贵的时间被浪费。下面推荐一些不错的播客频道供大家参考。 关于APP,推荐使用小宇宙(中文)和苹果自带Podcast(英文)。 至于喜马拉雅、蜻蜓FM之类的,关于Web3的内容过于繁杂,且水平大多参差不齐,不是太推荐。小宇宙篇1. Web3 101示例:《真正Web3离我们有多远?从Mirror的创作者生态说起》 《无聊猿热潮背后:运营者经济,而非创作者经济》2. Web3 Mint To Be示例:《漫谈以太坊Merge》3. Fork it示例:《POW VS POS...

Arbitrum 生态特色和机会捕捉
一、背景Arbitrum 其实是一个以太坊链上合约管理的链下协议,可实现高tps、更低成本的智能合约部署和运行,同时利用了以太坊网路的去中心化和安全。而实现这一设计的原理就是通过对公链数据进行分片,采用结合链下互联网的运算优势和区块链优势相结合的办法来实现以太坊迫切的扩容需求,同时降低成本。 经过上线以来的运行和验证,Arbitrum的性能被进一步证实: Arbitrum的交易成本进一步下降,远远低于其他公链。 Arbitrum能够容纳更多的交易量,改善了用户体验,并能满足更多的行业需求。 Arbitrum的兼容工具实现了公链和技术之间更好的交互。二、Arbitrum 链上数据表现1.锁仓量从最关键的锁仓量指标来看,Arbitrum 已成为继以太坊和BSC之后的第三大公链,远远超出同为layer2正统链的 Optimism,也超越了大家熟知的以太坊竞争链 Polygon、Avalanche 和 Fantom。 同时,从累计交易量角度,也即将 flip(翻转) Polygon和 Avalanche,做实了第三大公链宝座,也是 layer2 分类里的第一名。数据来源:defillam...
❤️Always being crypto explorer! |Brand/BD & Research @SeeDAO |Twitter : https://twitter.com/0xjialin

10 张全景图带你走进 Web3 生态
前一篇文章中,我们对 Web3 做了基本科普,总结起来就是,Web3 是基于区块链的去中心化生态网络,它的核心特点是用户在使用 Web3 服务和应用的同时,可以拥有和控制自己的资产和数据。 为了让大家能够对 Web3 有一个更清晰和直观的认知,小编搜罗了各大区块链平台和研究机构/媒体总结的 Web3 生态全景图,供大家参考和理解。 1. Alchemy:Web3 开发堆栈 Alchemy 作为重要的区块链基础设施,对底层技术很了解,他们从技术堆栈角度总结了 Web3 开发堆栈全景图。Web3 网络层:Web3 技术栈的基础是区块链网络层。虽然 Web2 应用程序依赖于集中式数据库,但 Web3 应用程序构建在区块链架构之上,可实现无信任和无许可访问。 区块链交互层:选择区块链网络后,Web3 堆栈的下一步是区块链交互层。该层允许开发人员和用户在区块链中读取和写入数据。在考虑 Web3 框架内的数据访问层时,请记住,链上存储是标准,因为它本质上是不可变的,并且允许任何公共个人查看/验证它。 展示层:在许多方面,Web3 表示层密切反映了 Web2 开发的许多方面。Web2 和 We...

精品Web3播客分享
如果你对各种冗长的万字长文厌烦了,可以尝试听听播客,换个方式了解Web3。 另外,对于一些很闲的、开车的、或是坐地铁很久的人,也尤其适合。 一方面,由于播客主题明确,我们能从中学到分享者总结的经验教训;另一方面,分享者与分享者之间的对谈较量,是非常有趣的思维碰撞,我们可以短时间内了解多方观点;还有很重要的一点,播客只需要利用听觉即可实现学习。 近1年多,各种Web3/区块链主题内容在播客上兴起,尤其是一些圈内老咖的对谈节目,非常精彩。 目前播客节目繁多,真正的精品却很少。我们每个人都不希望错过好内容,也不希望自己宝贵的时间被浪费。下面推荐一些不错的播客频道供大家参考。 关于APP,推荐使用小宇宙(中文)和苹果自带Podcast(英文)。 至于喜马拉雅、蜻蜓FM之类的,关于Web3的内容过于繁杂,且水平大多参差不齐,不是太推荐。小宇宙篇1. Web3 101示例:《真正Web3离我们有多远?从Mirror的创作者生态说起》 《无聊猿热潮背后:运营者经济,而非创作者经济》2. Web3 Mint To Be示例:《漫谈以太坊Merge》3. Fork it示例:《POW VS POS...

Arbitrum 生态特色和机会捕捉
一、背景Arbitrum 其实是一个以太坊链上合约管理的链下协议,可实现高tps、更低成本的智能合约部署和运行,同时利用了以太坊网路的去中心化和安全。而实现这一设计的原理就是通过对公链数据进行分片,采用结合链下互联网的运算优势和区块链优势相结合的办法来实现以太坊迫切的扩容需求,同时降低成本。 经过上线以来的运行和验证,Arbitrum的性能被进一步证实: Arbitrum的交易成本进一步下降,远远低于其他公链。 Arbitrum能够容纳更多的交易量,改善了用户体验,并能满足更多的行业需求。 Arbitrum的兼容工具实现了公链和技术之间更好的交互。二、Arbitrum 链上数据表现1.锁仓量从最关键的锁仓量指标来看,Arbitrum 已成为继以太坊和BSC之后的第三大公链,远远超出同为layer2正统链的 Optimism,也超越了大家熟知的以太坊竞争链 Polygon、Avalanche 和 Fantom。 同时,从累计交易量角度,也即将 flip(翻转) Polygon和 Avalanche,做实了第三大公链宝座,也是 layer2 分类里的第一名。数据来源:defillam...
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将一对资金存入Uniswap等的流动性池中,成为流动性提供者(LP),获得收益回报,我们要考虑的最大风险是所谓的无常损失(impermanent loss)。 我更认同这个准确的说法应该是发散损失(divergence loss),但这里我们也接受约定俗成的说法说是无常损失,也就是如果价格波动然后又回归,你看起来只是经历了暂时的损失,而不是永久的损失。 那么,无常损失究竟是怎么回事呢?在这篇短文中,我来为你介绍一下。
无常损失是源于提供流动性这样一个独特的角色,接下来的讨论我们均以Uniswap的流动性池「1:1比例」为例。简化起见,均不考虑交易费收益部分、UNI奖励部分。 我们为Uniswap的一个交易对提供提供流动性的方式是,为池子提供由等值的一对通证组成的资金,让Uniswap交易对智能合约能够通过AMM(自动做市商机制)帮用户进行两者的兑换。
以ETH/USDT这个交易对为例,在ETH价格为$500时,我们可以提供这样的资金: ETH: 20枚 USDT: $10,000 总值: $20,000 这是池中的所有的资金。
如果ETH价格发生波动,我们在池中的资金会在ETH和USDT中进行转换,其机制是始终保持两者等值。
如果ETH的外部价格上涨到$550,就会有投机者来这里买入便宜的ETH,并把价格推高到$550。
按 x * y = k 的Uniswap自动做市商公式: 20 * 10,000 = 200,000 (ETH=$500) 19.07 * 10488 = 200,000(ETH=$550)
投机者可以用$488来买走0.93ETH,从而把价格推高到跟市场一致。而他的成本是:ETH=$524.7,有一定的套利空间。
在新的状态下(ETH=$550),对于LP来说 ETH:19.07枚 USDT:$10488 总值:$20976
但是,如果我们这一对ETH/USDT资金没有来放入流动性池,情况是: 总值:$21000
因此,因为ETH上涨,我们损失了$24。这就是无常损失。
如果ETH价格跌到了$400,情况会怎么样呢? 按 x * y = k 的Uniswap自动做市商公式: 20 * 10,000 = 200,000 (ETH=$500) 22.36 * 8944 = 200,000(ETH=$400)
在新的状态下(ETH=$400),对于LP来说 ETH:22.36枚 USDT:$8944 总值:$17888
但是,如果我们这一对ETH/USDT资金没有来放入流动性池,情况是: 总值:$18000
因此,因为ETH下跌,我们损失了$112。也就是说,价格下跌,我们也会遭遇无常损失。唯有价格不动,LP才不会有无常损失。
如以下这幅常见的图示,只要这一对资金的价格与存入时发生了变化,那么我们就会遭受无常损失(分散损失)。

图片来源:https://medium.com/@pintail/uniswap-a-good-deal-fo...
当我们把一对ETH/USDT存入流动性池子中,变化是: ● 当ETH价格上涨时,系统实际上帮我们自动卖出ETH。 ● 当ETH价格下跌时,系统实际上帮我们自动买入ETH。
当我们要做LP时,我们都是至少要搞一个Excel表格,来监控自己的无常损失的。正如昨天丁元所讲,LP希望的是价格稳定。
因此,我们的第一选择是做稳定币池的LP,因为它们之间价格几乎没有波动,其次是做ETH/BTC的LP,因为二者之间往往是同向的,比整体市场波动小。 总的来说,流动性提供者承受了无常损失,提供了流动性服务,并因无常损失而获得了相应的回报。
作者:方军
将一对资金存入Uniswap等的流动性池中,成为流动性提供者(LP),获得收益回报,我们要考虑的最大风险是所谓的无常损失(impermanent loss)。 我更认同这个准确的说法应该是发散损失(divergence loss),但这里我们也接受约定俗成的说法说是无常损失,也就是如果价格波动然后又回归,你看起来只是经历了暂时的损失,而不是永久的损失。 那么,无常损失究竟是怎么回事呢?在这篇短文中,我来为你介绍一下。
无常损失是源于提供流动性这样一个独特的角色,接下来的讨论我们均以Uniswap的流动性池「1:1比例」为例。简化起见,均不考虑交易费收益部分、UNI奖励部分。 我们为Uniswap的一个交易对提供提供流动性的方式是,为池子提供由等值的一对通证组成的资金,让Uniswap交易对智能合约能够通过AMM(自动做市商机制)帮用户进行两者的兑换。
以ETH/USDT这个交易对为例,在ETH价格为$500时,我们可以提供这样的资金: ETH: 20枚 USDT: $10,000 总值: $20,000 这是池中的所有的资金。
如果ETH价格发生波动,我们在池中的资金会在ETH和USDT中进行转换,其机制是始终保持两者等值。
如果ETH的外部价格上涨到$550,就会有投机者来这里买入便宜的ETH,并把价格推高到$550。
按 x * y = k 的Uniswap自动做市商公式: 20 * 10,000 = 200,000 (ETH=$500) 19.07 * 10488 = 200,000(ETH=$550)
投机者可以用$488来买走0.93ETH,从而把价格推高到跟市场一致。而他的成本是:ETH=$524.7,有一定的套利空间。
在新的状态下(ETH=$550),对于LP来说 ETH:19.07枚 USDT:$10488 总值:$20976
但是,如果我们这一对ETH/USDT资金没有来放入流动性池,情况是: 总值:$21000
因此,因为ETH上涨,我们损失了$24。这就是无常损失。
如果ETH价格跌到了$400,情况会怎么样呢? 按 x * y = k 的Uniswap自动做市商公式: 20 * 10,000 = 200,000 (ETH=$500) 22.36 * 8944 = 200,000(ETH=$400)
在新的状态下(ETH=$400),对于LP来说 ETH:22.36枚 USDT:$8944 总值:$17888
但是,如果我们这一对ETH/USDT资金没有来放入流动性池,情况是: 总值:$18000
因此,因为ETH下跌,我们损失了$112。也就是说,价格下跌,我们也会遭遇无常损失。唯有价格不动,LP才不会有无常损失。
如以下这幅常见的图示,只要这一对资金的价格与存入时发生了变化,那么我们就会遭受无常损失(分散损失)。

图片来源:https://medium.com/@pintail/uniswap-a-good-deal-fo...
当我们把一对ETH/USDT存入流动性池子中,变化是: ● 当ETH价格上涨时,系统实际上帮我们自动卖出ETH。 ● 当ETH价格下跌时,系统实际上帮我们自动买入ETH。
当我们要做LP时,我们都是至少要搞一个Excel表格,来监控自己的无常损失的。正如昨天丁元所讲,LP希望的是价格稳定。
因此,我们的第一选择是做稳定币池的LP,因为它们之间价格几乎没有波动,其次是做ETH/BTC的LP,因为二者之间往往是同向的,比整体市场波动小。 总的来说,流动性提供者承受了无常损失,提供了流动性服务,并因无常损失而获得了相应的回报。
作者:方军
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