TUTORIAL MENJALANKAN GAIA NODE TANPA GPU, DAPAT POINT BANYAK

1. PERSIAPAN VPS

Beli VPS dari provider mana pun (Contoh: Vultr, DigitalOcean, Hetzner, dll).
Pastikan kamu memilih OS: Ubuntu 20.04 atau 22.04 agar tutorial ini sama dengan yang saya gunakan.
Gunakan minimal RAM 2GB, semakin besar RAM, semakin baik.

🔐 2. REGISTER DI VIKEY.AI

Buka website: https://vikey.ai
Daftar dan login.
Masuk ke menu My API Key → Klik Create New API Key.
Setelah itu, klik nama API Key kamu dan Copy key-nya.

3. INSTALL VIKEY-INFERENCE

Kalau kamu belum install vikey-inference kamu bisa Jalankan perintah ini satu per satu di VPS kamu:

cd ~
git clone https://github.com/direkturcrypto/vikey-inference vikey-inference-gaia

tapi kalau kamu sudah pernah install vikey-inference sebelumnya, kamu bisa copy saja folder vikey-inference sebelumnya jadi vikey-inference-gaia misal

cp -r ~/vikey-inference ~/vikey-inference-gaia
cd ~/vikey-inference-gaia

Setting config untuk gaia di vikey

cd ~/vikey-inference-gaia
mkdir config
cd config

buat / edit file pada config.json

{
  "address": "YOUR_ADDRESS",
  "chat": "https://huggingface.co/second-state/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q5_K_M.gguf",
  "chat_batch_size": "128",
  "chat_ctx_size": "16384",
  "chat_name": "Llama-3.2-3B-Instruct",
  "chat_ubatch_size": "128",
  "context_window": "1",
  "description": "The default GaiaNet node config with a Llama-3.2-3B-Instruct model and a Paris tour guide knowledge base.",
  "domain": "gaia.domains",
  "embedding": "https://huggingface.co/gaianet/Nomic-embed-text-v1.5-Embedding-GGUF/resolve/main/nomic-embed-text-v1.5.f16.gguf",
  "embedding_batch_size": "8192",
  "embedding_collection_name": "default",
  "embedding_ctx_size": "8192",
  "embedding_name": "Nomic-embed-text-v1.5",
  "embedding_ubatch_size": "8192",
  "llamaedge_chat_port": "PORT_VIKEY_KAMU",
  "llamaedge_embedding_port": "9069",
  "llamaedge_port": "8080",
  "prompt_template": "llama-3-chat",
  "qdrant_limit": "1",
  "qdrant_score_threshold": "0.5",
  "rag_policy": "system-message",
  "rag_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Use information in the following context to directly answer the question from a Paris visitor.\n----------------\n",
  "reverse_prompt": "",
  "snapshot": "",
  "system_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Please answer the question from a Paris visitor accurately."
}

YOUR_ADDRESS TIDAK PERLU DI GANTI, biarkan saja begitu
PORT_VIKEY_KAMU di ganti sesuai dengan port vikey khusus untuk gaia kamu ( kalau di tutorial ini menggunakan port 14441 )

lalu save dengan ctrl + x lalu Y dan enter

buat / edit file pada info.json

{
  "type": "llama",
  "version": "0.17.0",
  "ggml_plugin_version": "b5074 (commit 1466621e)",
  "port": "14441",
  "chat_model": {
    "name": "Llama-3.2-3B-Instruct",
    "type": "chat",
    "ctx_size": 16384,
    "batch_size": 128,
    "ubatch_size": 128,
    "prompt_template": "Llama3Chat",
    "n_predict": -1,
    "n_gpu_layers": 100,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "repeat_penalty": 1.1,
    "presence_penalty": 0.0,
    "frequency_penalty": 0.0,
    "split_mode": "layer"
  },
  "extras": {}
}

lalu save dengan cara ctrl +x lalu Y dan ENTER

edit file .env di folder vikey-inference-gaia

cd ~/vikey-inference-gaia
nano .env

Isi file .env seperti ini (ubah VIKEY_API_KEY= dengan API key yang sudah kamu buat):

VIKEY_API_KEY=ISI_API_KEY_MU_DISINI
NODE_PORT=14441
LLAMAEDGE_ENABLED=true
DEFAULT_MODEL=llama-3.2-8b-instruct

Simpan file dengan cara: Tekan CTRL + X → ketik Y → tekan ENTER

Setelah selesai, jalankan di background:

nohup ./vikey-inference-linux > vikey_gaia.log &

Cek apakah sudah berjalan:

curl http://localhost:14441

Jika muncul informasi tentang {"error":"Endpoint not supported"}, artinya sudah jalan

Kalau kosong atau error, cek dulu apakah vikey-inference-linux sedang jalan:

ps aux | grep vikey

untuk cek log nya bisa

tail -f vikey.log

⚙ 4. INSTALL GAIA NODE

cd ~
mkdir gaia-vikey-1
curl -sSfL 'https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/main/install.sh' | bash -s -- --base $HOME/gaia-vikey-1
source ~/.bashrc
cd gaia-vikey-1

Edit config.json:

nano config.json

copy aja config ini, menggunakan model Llama-3.2-3B-Instruct

{
  "address": "ADDRESS_NODE_KAMU",
  "chat": "https://huggingface.co/second-state/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q5_K_M.gguf",
  "chat_batch_size": "128",
  "chat_ctx_size": "16384",
  "chat_name": "Llama-3.2-3B-Instruct",
  "chat_ubatch_size": "128",
  "context_window": "1",
  "description": "The default GaiaNet node config with a Llama-3.2-3B-Instruct model and a Paris tour guide knowledge base.",
  "domain": "gaia.domains",
  "embedding": "https://huggingface.co/gaianet/Nomic-embed-text-v1.5-Embedding-GGUF/resolve/main/nomic-embed-text-v1.5.f16.gguf",
  "embedding_batch_size": "8192",
  "embedding_collection_name": "default",
  "embedding_ctx_size": "8192",
  "embedding_name": "Nomic-embed-text-v1.5",
  "embedding_ubatch_size": "8192",
  "llamaedge_chat_port": "14441",
  "llamaedge_embedding_port": "9069",
  "llamaedge_port": "8080",
  "prompt_template": "llama-3-chat",
  "qdrant_limit": "1",
  "qdrant_score_threshold": "0.5",
  "rag_policy": "system-message",
  "rag_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Use information in the following context to directly answer the question from a Paris visitor.\n----------------\n",
  "reverse_prompt": "",
  "snapshot": "",
  "system_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Please answer the question from a Paris visitor accurately."
}

Ganti ADDRESS_NODE_KAMU sesuai dengan address kamu. Untuk mendapatkannya:

cat nodeid.json

jika ingin menggunakan model lain bisa coba di sesuaikan antara config.json di folder gaianet & vikey-inference, harus cocok supaya bisa join di domain yang kamu inginkan. pada tutorial ini menggunakan model Llama-3.2-3B-Instruct hanya sebagai contoh saja

CATATAN : dan juga perhatikan pada llamaedge_chat_port itu pastikan sama dengan NODE_PORT vikey-inference kamu.

🔧 6. PATCH AGAR MENGGUNAKAN VIKEY

Edit file berikut:

vi bin/gaianet

Cari baris berikut, biasanya terletak pada baris 500 an :

❌ Port $llamaedge_port is in use. Exit ...

Lalu cari baris setelahnya seperti ini:

stop_force
exit 1

Ganti baris tersebut jadi:

# stop_force
# exit 1

Ganti juga pada bagian di bawahnya:

    cmd=(wasmedge --dir .:./dashboard \
    --nn-preload default:GGML:AUTO:$chat_model_name \
    llama-api-server.wasm \
    --model-name $chat_model_stem \
    --ctx-size $chat_ctx_size \
    --batch-size $chat_batch_size \
    --ubatch-size $chat_ubatch_size \
    --prompt-template $prompt_type \
    --include-usage \
    --port $llamaedge_chat_port)

Ganti menjadi begini :

    # cmd=(wasmedge --dir .:./dashboard \
    # --nn-preload default:GGML:AUTO:$chat_model_name \
    # llama-api-server.wasm \
    # --model-name $chat_model_stem \
    # --ctx-size $chat_ctx_size \
    # --batch-size $chat_batch_size \
    # --ubatch-size $chat_ubatch_size \
    # --prompt-template $prompt_type \
    # --include-usage \
    # --port $llamaedge_chat_port)

Contohnya ada pada gambar di di atas ini.

Tujuannya agar port chat pada gaia ini mengarah menggunakan API vikey yang sudah kamu setting pada vikey-inference tadi.

Tips menggunakan editor vi :

Save : ESC -> ketik :wq
Cancel : ESC -> ketika :q!
Pencarian : ESC -> lalu ketik /kata yang mau di cari
Edit : ESC -> lalu ketik i jangan lupa ESC lagi setelah edit

🚀 7. JALANKAN NODE

./bin/gaianet init --base ~/gaia-vikey-1
./bin/gaianet start --base ~/gaia-vikey-1

Kalau berhasil, muncul log nya begini

🌐 8. HUBUNGKAN NODE KE PANEL GAIA

Buka https://gaianet.ai
Login → klik menu Nodes → Connect New Node
Isi dengan:
- Node ID → hasil dari cat nodeid.json di bagian address
- Device ID → hasil dari cat deviceid.txt

Jika berhasil, node kamu sudah terhubung!

9. JOIN DOMAIN

Kalau node sudah terhubung, tinggal join domain yang kamu percaya agar mendapatkan tugas & point.

Kalau mau join di domain admin juga bisa, sudah terpasang bot dg max tokens 1024 per request ( pastikan menggunakan vikey supaya nodes kamu kuat memproses token tinggi ) sehingga bisa nge boost pointnya sekali task

indonesia.gaia.domains

Untuk tutorial pasang chatbot sendiri yang mempercepat point, akan saya post di postingan selanjutnya!

Kalau kamu sudah mahir deploy2 bisa langsung pelajari aja SC admin di github

GitHub - direkturcrypto/gaia-chatbot: Gaia Chatbot Automation

Gaia Chatbot Automation. Contribute to direkturcrypto/gaia-chatbot development by creating an account on GitHub.

https://github.com

GitHub - direkturcrypto/gaia-chatbot: Gaia Chatbot Automation

Kalau ada masalah bisa coba hubungi admin di tele t.me/direkturcrypto

0xa948...f664

Commented 2 months ago

Boss, Please post Dria Guide

{ "address": "YOUR_ADDRESS", "chat": "https://huggingface.co/second-state/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q5_K_M.gguf", "chat_batch_size": "128", "chat_ctx_size": "16384", "chat_name": "Llama-3.2-3B-Instruct", "chat_ubatch_size": "128", "context_window": "1", "description": "The default GaiaNet node config with a Llama-3.2-3B-Instruct model and a Paris tour guide knowledge base.", "domain": "gaia.domains", "embedding": "https://huggingface.co/gaianet/Nomic-embed-text-v1.5-Embedding-GGUF/resolve/main/nomic-embed-text-v1.5.f16.gguf", "embedding_batch_size": "8192", "embedding_collection_name": "default", "embedding_ctx_size": "8192", "embedding_name": "Nomic-embed-text-v1.5", "embedding_ubatch_size": "8192", "llamaedge_chat_port": "PORT_VIKEY_KAMU", "llamaedge_embedding_port": "9069", "llamaedge_port": "8080", "prompt_template": "llama-3-chat", "qdrant_limit": "1", "qdrant_score_threshold": "0.5", "rag_policy": "system-message", "rag_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Use information in the following context to directly answer the question from a Paris visitor.\n----------------\n", "reverse_prompt": "", "snapshot": "", "system_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Please answer the question from a Paris visitor accurately." }

{ "type": "llama", "version": "0.17.0", "ggml_plugin_version": "b5074 (commit 1466621e)", "port": "14441", "chat_model": { "name": "Llama-3.2-3B-Instruct", "type": "chat", "ctx_size": 16384, "batch_size": 128, "ubatch_size": 128, "prompt_template": "Llama3Chat", "n_predict": -1, "n_gpu_layers": 100, "temperature": 1.0, "top_p": 1.0, "repeat_penalty": 1.1, "presence_penalty": 0.0, "frequency_penalty": 0.0, "split_mode": "layer" }, "extras": {} }

{ "address": "ADDRESS_NODE_KAMU", "chat": "https://huggingface.co/second-state/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q5_K_M.gguf", "chat_batch_size": "128", "chat_ctx_size": "16384", "chat_name": "Llama-3.2-3B-Instruct", "chat_ubatch_size": "128", "context_window": "1", "description": "The default GaiaNet node config with a Llama-3.2-3B-Instruct model and a Paris tour guide knowledge base.", "domain": "gaia.domains", "embedding": "https://huggingface.co/gaianet/Nomic-embed-text-v1.5-Embedding-GGUF/resolve/main/nomic-embed-text-v1.5.f16.gguf", "embedding_batch_size": "8192", "embedding_collection_name": "default", "embedding_ctx_size": "8192", "embedding_name": "Nomic-embed-text-v1.5", "embedding_ubatch_size": "8192", "llamaedge_chat_port": "14441", "llamaedge_embedding_port": "9069", "llamaedge_port": "8080", "prompt_template": "llama-3-chat", "qdrant_limit": "1", "qdrant_score_threshold": "0.5", "rag_policy": "system-message", "rag_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Use information in the following context to directly answer the question from a Paris visitor.\n----------------\n", "reverse_prompt": "", "snapshot": "", "system_prompt": "You are a tour guide in Paris, France. Please answer the question from a Paris visitor accurately." }

cmd=(wasmedge --dir .:./dashboard \ --nn-preload default:GGML:AUTO:$chat_model_name \ llama-api-server.wasm \ --model-name $chat_model_stem \ --ctx-size $chat_ctx_size \ --batch-size $chat_batch_size \ --ubatch-size $chat_ubatch_size \ --prompt-template $prompt_type \ --include-usage \ --port $llamaedge_chat_port)

# cmd=(wasmedge --dir .:./dashboard \ # --nn-preload default:GGML:AUTO:$chat_model_name \ # llama-api-server.wasm \ # --model-name $chat_model_stem \ # --ctx-size $chat_ctx_size \ # --batch-size $chat_batch_size \ # --ubatch-size $chat_ubatch_size \ # --prompt-template $prompt_type \ # --include-usage \ # --port $llamaedge_chat_port)

TUTORIAL MENJALANKAN GAIA NODE TANPA GPU, DAPAT POINT BANYAK

a31

TUTORIAL MENJALANKAN GAIA NODE TANPA GPU, DAPAT POINT BANYAK

TUTORIAL MENJALANKAN GAIA NODE TANPA GPU, DAPAT POINT BANYAK

Berikut ini tutorial lengkap bagaimana menjalankan Gaia Node meskipun kamu tidak punya GPU, hanya dengan VPS biasa RAM 2GB pun bisa! Kita akan menggunakan vikey-inference sebagai mesin model AI-nya.

1. PERSIAPAN VPS

🔐 2. REGISTER DI VIKEY.AI

3. INSTALL VIKEY-INFERENCE

Setting config untuk gaia di vikey

⚙ 4. INSTALL GAIA NODE

🔧 6. PATCH AGAR MENGGUNAKAN VIKEY

Tips menggunakan editor vi :

🚀 7. JALANKAN NODE

🌐 8. HUBUNGKAN NODE KE PANEL GAIA

9. JOIN DOMAIN

indonesia.gaia.domains

GitHub - direkturcrypto/gaia-chatbot: Gaia Chatbot Automation

TUTORIAL MENJALANKAN GAIA NODE TANPA GPU, DAPAT POINT BANYAK

a31

TUTORIAL MENJALANKAN GAIA NODE TANPA GPU, DAPAT POINT BANYAK

TUTORIAL MENJALANKAN GAIA NODE TANPA GPU, DAPAT POINT BANYAK

Berikut ini tutorial lengkap bagaimana menjalankan Gaia Node meskipun kamu tidak punya GPU, hanya dengan VPS biasa RAM 2GB pun bisa! Kita akan menggunakan vikey-inference sebagai mesin model AI-nya.

1. PERSIAPAN VPS

🔐 2. REGISTER DI VIKEY.AI

3. INSTALL VIKEY-INFERENCE

Setting config untuk gaia di vikey

⚙ 4. INSTALL GAIA NODE

🔧 6. PATCH AGAR MENGGUNAKAN VIKEY

Tips menggunakan editor vi :

🚀 7. JALANKAN NODE

🌐 8. HUBUNGKAN NODE KE PANEL GAIA

9. JOIN DOMAIN

indonesia.gaia.domains

GitHub - direkturcrypto/gaia-chatbot: Gaia Chatbot Automation