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大事正在发生

阅读量超 1亿的精选文章 [中译版]

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我一直很早就采用了人工智能工具。但过去几个月让我震惊。这些新的人工智能模型并不是渐进式的改进。这完全是另一回事。

这就是为什么这对你来说很重要,即使你不从事技术工作。

人工智能实验室做出了深思熟虑的选择。他们首先专注于让人工智能擅长编写代码……因为构建人工智能需要大量代码。如果人工智能可以编写该代码,它可以帮助构建自身的下一个版本。更智能的版本,可以编写更好的代码,从而构建更智能的版本。让人工智能擅长编码是解锁其他一切的策略。这就是他们先这么做的原因。我的工作在你的工作之前就开始发生变化,并不是因为他们的目标是软件工程师……这只是他们首先选择目标的副作用。

他们现在已经做到了。他们正在转向其他一切。

过去一年来,技术工作者见证人工智能从“有用的工具”变成“比我做得更好”的经历,也是其他人即将拥有的经历。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。十年内不会。构建这些系统的人说需要一到五年的时间。有人说少。考虑到我过去几个月所看到的情况,我认为“较少”的可能性更大。

我经常听到这个。我明白这一点,因为它曾经是真的。

如果您在 2023 年或 2024 年初尝试过 ChatGPT 并认为“这是编造的东西”或“这没那么令人印象深刻”,那么您是对的。这些早期版本确实受到限制。他们出现了幻觉。他们自信地说了一些无稽之谈。

那是两年前的事了。在人工智能时代,这就是古老的历史。

如今市面上的模型与六个月前的模型已经大相径庭。关于人工智能是“真正变得更好”还是“撞墙”的争论—已经持续了一年多—已经结束。完成了。任何仍然提出这一论点的人要么没有使用过当前的模型,要么有动力淡化正在发生的事情,要么正在根据 2024 年不再相关的经验进行评估。我这么说并不是为了轻蔑。我之所以这么说,是因为公众认知与当前现实之间的差距现在非常巨大,而且这种差距是危险的……因为它阻碍了人们的准备。

部分问题在于大多数人正在使用免费版的人工智能工具。免费版本比付费用户的访问时间晚了一年多。基于免费套餐 ChatGPT 判断人工智能就像使用翻盖手机评估智能手机的状态一样。那些为最好的工具付费并每天实际使用它们进行实际工作的人知道接下来会发生什么。

我想起了我的朋友,他是一名律师。我一直告诉他在他的公司尝试使用人工智能,但他总是找出它不起作用的原因。它不是为他的专业而建造的,他在测试时犯了一个错误,它不理解他所做的事情的细微差别。我明白了。但大型律师事务所的合伙人向我寻求建议,因为他们已经尝试过当前的版本,并且看到了这种情况的发展方向。其中一位是一家大公司的执行合伙人,每天花几个小时使用人工智能。他告诉我,这就像拥有一支随时可用的同事团队。他没有使用它,因为它是一个玩具。他使用它是因为它有效。他告诉我一些令我印象深刻的事情:每隔几个月,他的工作能力就会大大增强。他说,如果它保持这种轨迹,他预计会如此我能够做大部分事情 他 不久就做到了……他是一位拥有数十年经验的执行合伙人。他并不惊慌。但他非常密切地关注着。

那些在自己的行业中处于领先地位的人（那些真正认真尝试的人）并没有忽视这一点。他们对它已经能做的事情感到震惊。他们正在相应地定位自己。

让我把改进的步伐具体化,因为我认为如果你不仔细观察的话,这是最难相信的部分。

2022年,人工智能无法可靠地完成基本算术。它会自信地告诉你 7 × 8 = 54。

到2023年,它可以通过律师资格考试。

到 2024 年,它可以编写工作软件并解释研究生水平的科学。

到 2025 年底,世界上一些最优秀的工程师表示,他们已将大部分编码工作移交给人工智能。

2026 年 2 月 5 日,新车型上市,让之前的一切都感觉像是另一个时代。

如果您在过去几个月中没有尝试过人工智能,那么今天存在的东西对您来说是无法识别的。

有一个名为 METR 的组织实际上用数据来衡量这一点。它们跟踪模型无需人工帮助即可从头到尾成功完成的现实世界任务的长度（以人类专家需要多长时间来衡量）。大约一年前,答案大约是十分钟。然后就一个小时了。然后几个小时。最新的测量（Claude Opus 4.5, 11 月）显示人工智能完成了人类专家需要近五个小时的任务。这一数字大约每七个月翻一番,最近的数据表明,这一数字可能会加速到每四个月一次。

但即使是这一测量结果也没有更新以包括本周刚刚发布的模型。根据我使用它们的经验,跳跃是极其重要的。我预计 METR 图表的下一次更新将显示另一个重大飞跃。

如果延续这一趋势（并且这种趋势已经持续多年而没有趋于平稳的迹象）,我们将看到人工智能可以在明年内独立工作数天。两周之内。三年内完成为期一个月的项目。

Amodei 表示,人工智能模型“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”,有望在 2026 年或 2027 年实现。

让它着陆一会儿。如果人工智能比大多数博士更聪明,你真的认为它无法完成大多数办公室工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

还有一件事发生,我认为这是最重要的发展,也是最不为人所知的。

2月5日,OpenAI发布了GPT-5.3 Codex。在技术文档中,他们包括以下内容:

“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自我创造中发挥了重要作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试自己的训练、管理自己的部署以及诊断测试结果和评估。"

再读一遍。人工智能帮助构建了自己。

这并不是对某一天可能发生的事情的预测。这是 OpenAI 现在告诉你,他们刚刚发布的人工智能被用来创建自己。使人工智能变得更好的主要因素之一是将智能应用于人工智能开发。人工智能现在已经足够智能,可以为自身的改进做出有意义的贡献。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示,人工智能目前正在他的公司编写“大部分代码”,当前人工智能和下一代人工智能之间的反馈循环正在“逐月积累动力” 他说,我们可能“距离当前一代人工智能自主构建下一代人工智能只有 1–2 年的时间了”

每一代人都帮助构建下一代,下一代更智能,下一代构建得更快,下一代更智能。研究人员称这是一次情报爆炸。而那些知道的人—建造它的人—相信这个过程已经开始。

我会直接告诉你,因为我认为你值得诚实而不是安慰。

Dario Amodei 可能是人工智能行业最注重安全的首席执行官,他公开预测人工智能将在一到五年内消除 50% 的入门级白领工作岗位。业内许多人认为他很保守。考虑到最新型号的功能, 能力 因为今年年底可能会出现大规模混乱。对经济产生连锁反应需要一些时间,但潜在能力现在正在到来。

这与之前的每一波自动化浪潮都不同,我需要你了解原因。人工智能不会取代一项特定的技能。它是认知工作的普遍替代品。它同时在所有事情上都变得更好。当工厂实现自动化时,流离失所的工人可以重新接受办公室职员培训。当互联网扰乱零售业时,工人转向物流或服务业。但人工智能并没有留下一个方便进入的空白。无论您进行何种再培训,情况都在不断改善。

让我给你举几个具体的例子来使这一点变得切实可行……但我想明确的是,这些只是例子。此列表并不详尽。如果这里没有提到你的工作,这并不意味着它是安全的。几乎所有知识工作都受到影响。

法律工作。 人工智能已经可以阅读合同、总结判例法、起草简报,并在可与初级同事相媲美的水平上进行法律研究。我提到的执行合伙人不使用人工智能,因为它很有趣。他之所以使用它,是因为它在许多任务上的表现都优于他的同事。

财务分析。 建立财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。人工智能能够胜任地处理这些问题并且正在快速改进。

写作和内容。 营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到了许多专业人士无法区分人工智能输出和人类工作的程度。

软件工程。 这是我最了解的领域。一年前,人工智能几乎无法编写几行没有错误的代码。现在它写入了数十万行可以正常工作的代码。大部分工作已经实现自动化:不仅仅是简单的任务,还有复杂、多日的项目。几年后编程角色的数量将比现在少得多。

医学分析。 阅读扫描结果、分析实验室结果、提出诊断、回顾文献。人工智能在多个领域的表现正在接近或超过人类。

客户服务。 现在正在部署真正有能力的人工智能代理……而不是五年前令人沮丧的聊天机器人……处理复杂的多步骤问题。

很多人从某些东西是安全的这一想法中找到了安慰。人工智能可以处理繁重的工作,但无法取代人类的判断力、创造力、战略思维和同理心。我以前也这么说过。我不确定我是否还相信它。

最新的人工智能模型做出的决策感觉就像是判断。它们展现出一种看起来像品味的东西:对正确呼叫的直觉,而不仅仅是技术上正确的呼叫。一年前,这是不可想象的。我此时的经验法则是:如果一个模型显示甚至 暗示 今天的能力,下一代将真正擅长它。这些事情呈指数级改善,而不是线性改善。

人工智能会复制人类深刻的同理心吗？取代多年关系中建立的信任？我不知道。也许不是。但我已经看到人们开始依靠人工智能来获得情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会增长。

我认为诚实的答案是,从中期来看,在计算机上可以做的任何事情都是不安全的。如果您的工作发生在屏幕上（如果您工作的核心是阅读、写作、分析、决策、通过键盘进行交流）,那么人工智能将在其中发挥重要作用。时间线不是“某一天” 已经开始了。

最终,机器人也将处理体力劳动。他们还没有完全到达那里。但用人工智能的话来说,“还没有完全到达”有比任何人预期的更快到达“这里”的方法。

我写这篇文章并不是为了让你感到无助。我写这篇文章是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是 早期的。尽早理解它。尽早使用它。尽早适应。

开始认真使用人工智能,而不仅仅是将其作为搜索引擎。 注册付费版 Claude 或 ChatGPT。每月 20 美元。但有两件事立即变得重要。首先:确保您使用的是可用的最佳模型,而不仅仅是默认模型。这些应用程序通常默认采用更快、更愚蠢的模型。深入研究设置或模型选择器并选择功能最强大的选项。目前,ChatGPT 上的版本是 GPT-5.2,Claude 上的版本是 Claude Opus 4.6,但每隔几个月就会更新一次。

第二点,也是更重要的一点:不要只是问一些简单的问题。这是大多数人犯的错误。他们像对待谷歌一样对待它,然后想知道这有什么好大惊小怪的。相反,将其推入实际工作中。如果您是一名律师,请向其提供一份合同并要求其找到可能损害您客户的每个条款。如果您从事金融行业,请给它一个混乱的电子表格并要求它构建模型。如果您是经理,请粘贴团队的季度数据并要求其查找故事。那些取得进步的人并不是随意使用人工智能的。他们正在积极寻找方法,将过去需要数小时才能完成的部分工作自动化。从你花费最多时间的事情开始,看看会发生什么。

不要仅仅因为看起来太难就认为它无法做某事。试试吧。如果您是一名律师,请不要仅仅将其用于快速研究问题。给它一份完整的合同并要求它起草一份反提案。如果您是一名会计师,请不要仅仅要求它解释税收规则。给予客户全额回报,看看会发现什么。第一次尝试可能并不完美。没关系。迭代。重新表述你所问的内容。给它更多的背景信息。再试一次。您可能会对有效的方法感到震惊。需要记住的是:如果确实如此 有点儿 今天有效,您几乎可以肯定,六个月后它将几乎完美地完成它。轨迹只朝一个方向发展。

这可能是你职业生涯中最重要的一年。相应地工作。 我这么说并不是为了给你压力。我之所以这么说,是因为现在,大多数公司的大多数人仍然短暂地忽视了这一点。走进会议并说“我使用人工智能在一小时内而不是三天内完成这项分析”的人将成为房间里最有价值的人。最终不会。现在。学习这些工具。变得熟练。展示什么是可能的。如果你足够早,这就是你进步的方式:成为了解即将发生的事情并能向其他人展示如何应对的人。那扇窗户不会打开太久。一旦每个人都弄清楚了,优势就消失了。

对此不要自负。 该律师事务所的执行合伙人并不太自豪每天花几个小时与人工智能合作。他之所以这么做,是因为他资历足够深,能够理解其中的利害关系。最困难的是那些拒绝参与的人:那些认为这是一种时尚的人,那些认为使用人工智能会削弱他们的专业知识的人,那些认为他们的领域很特殊且免疫的人。不是。没有字段是。

让您的财务状况井然有序。 我不是财务顾问,我并不是想吓唬你,让你做出什么激烈的事情。但如果你相信,哪怕只是部分相信,未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆,那么基本的财务韧性就比一年前更重要。如果可以的话,积累储蓄。承担假设您当前收入有保障的新债务时要谨慎。考虑一下您的固定费用是否为您提供灵活性或锁定您。如果事情进展得比你预期的要快,请给自己一些选择。

想想你的立场,并倾向于最难替代的东西。 有些东西需要更长的时间才能被人工智能取代。多年来建立的关系和信任。需要实际存在的工作。具有许可责任的角色:某人仍需签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。监管障碍严重的行业,合规、责任和制度惰性将减缓其采用速度。这些都不是永久的盾牌。但他们争取时间。现在,时间是你能拥有的最有价值的东西,只要你用它来适应,而不是假装这种情况没有发生。

重新思考你告诉孩子什么。 标准策略:取得好成绩,考上一所好大学,找到一份稳定的专业工作。它直接指出了最暴露的角色。我并不是说教育不重要。但对于下一代来说,最重要的是学习如何使用这些工具,并追求他们真正热爱的事情。没有人确切知道十年后就业市场会是什么样子。但最有可能蓬勃发展的人是那些好奇心极强、适应能力强、善于利用人工智能做他们真正关心的事情的人。教导你的孩子成为建设者和学习者,而不是为毕业时可能不存在的职业道路进行优化。

你的梦想越来越近了。我在本节的大部分时间里都在谈论威胁,所以让我谈谈另一面,因为它同样真实。如果您曾经想建造一些东西,但没有技术技能或资金来雇用某人,那么这个障碍基本上就消失了。您可以向 AI 描述一个应用程序,并在一小时内获得一个工作版本。我没有夸张。我经常这样做。如果您一直想写一本书,但找不到时间或在写作方面遇到困难,您可以使用人工智能来完成它。想学习一项新技能吗？现在,任何人都可以每月以 20 美元的价格聘请世界上最好的导师……一位具有无限耐心、全天候待命、能够解释您需要的任何级别的任何内容的导师。知识现在基本上是免费的。现在制造东西的工具非常便宜。无论你是什么我一直推迟,因为感觉太难、太贵或太超出你的专业知识范围:试试吧。追求你热衷的事情。你永远不知道他们会走向何方。在这个旧职业道路被打破的世界里,花一年时间打造自己热爱的事业的人最终可能会比花一年时间坚持工作描述的人处于更有利的地位。

养成适应的习惯。 这也许是最重要的。具体的工具并不像快速学习新工具的力量那么重要。人工智能将会不断变化,而且速度会很快。目前存在的模型一年后就会过时。人们现在构建的工作流程需要重建。从这口井中出来的人不会是掌握一种工具的人。他们将会适应变革本身的步伐。养成实验的习惯。即使当前的东西正在工作,也要尝试新事物。反复适应初学者。这种适应性是最接近目前存在的持久优势的东西。

这是一个简单的承诺,它会让你领先于几乎所有人:每天花一个小时尝试人工智能。不要被动地阅读它。使用它。每天,尝试让它做一些新的事情……一些你以前没有尝试过的事情,一些你不确定它能处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时,每天。如果你在接下来的六个月里这样做,你会比周围 99% 的人更了解即将发生的事情。这并不是夸张。现在几乎没有人这样做。酒吧就在地板上。

我专注于工作,因为它最直接影响人们的生活。但我想诚实地说明正在发生的事情的全部范围,因为它远远超出了工作的范围。

Amodei 有一个我无法停止思考的思想实验。想象一下现在是 2027 年。一个新的国家一夜之间出现。5000万公民,每个人都比任何曾经生活过的诺贝尔奖获得者更聪明。它们的思维速度比任何人类快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验以及操作任何具有数字界面的东西。国家安全顾问会怎么说？

阿莫代表示,答案显而易见:“这是我们一个世纪以来,甚至可能是有史以来面临的最严重的国家安全威胁。”

他认为我们正在建设那个国家。上个月,他写了一篇长达 20,000 字的文章,将这一时刻视为对人类是否足够成熟以处理其所创造的东西的考验。

如果我们做得正确的话,其好处是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究压缩为十年。癌症、阿尔茨海默氏症、传染病、衰老本身……这些研究人员真诚地相信这些问题在我们有生之年是可以解决的。

如果我们弄错了,缺点同样是真实存在的。人工智能的行为方式是其创造者无法预测或控制的。这并不是假设；Anthropic 已经记录了他们自己的人工智能在受控测试中尝试欺骗、操纵和勒索的行为。降低制造生物武器障碍的人工智能。人工智能使独裁政府能够建立永远无法拆除的监视国家。

构建这项技术的人们同时比地球上的任何人都更兴奋、更害怕。他们认为,它的力量太强大,无法阻止,它的重要性也太大,无法放弃。我不知道这是智慧还是合理化。

我知道这不是一种时尚。这项技术有效,其改进是可以预见的,历史上最富有的机构正在投入数万亿美元。

我知道未来两到五年将会以大多数人没有准备好的方式令人迷失方向。这已经发生在我的世界里了。它正在来到你身边。

我知道那些能从中走出来最好的人就是那些现在开始参与的人—不是带着恐惧,而是带着好奇心和紧迫感。

我知道你应该从关心你的人那里听到这个消息,而不是从六个月后为时已晚的头条新闻中听到这个消息。

我们已经过了这样的阶段:这是一次关于未来的有趣的晚餐对话。未来已经到来。它只是还没有敲你的门。

即将发生。

如果这引起了您的共鸣,请与您生活中应该思考这个问题的人分享。大多数人直到为时已晚才会听到它。你可以成为你关心的人领先一步的原因。

我一直很早就采用了人工智能工具。但过去几个月让我震惊。这些新的人工智能模型并不是渐进式的改进。这完全是另一回事。

这就是为什么这对你来说很重要,即使你不从事技术工作。

人工智能实验室做出了深思熟虑的选择。他们首先专注于让人工智能擅长编写代码……因为构建人工智能需要大量代码。如果人工智能可以编写该代码,它可以帮助构建自身的下一个版本。更智能的版本,可以编写更好的代码,从而构建更智能的版本。让人工智能擅长编码是解锁其他一切的策略。这就是他们先这么做的原因。我的工作在你的工作之前就开始发生变化,并不是因为他们的目标是软件工程师……这只是他们首先选择目标的副作用。

他们现在已经做到了。他们正在转向其他一切。

过去一年来,技术工作者见证人工智能从“有用的工具”变成“比我做得更好”的经历,也是其他人即将拥有的经历。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。十年内不会。构建这些系统的人说需要一到五年的时间。有人说少。考虑到我过去几个月所看到的情况,我认为“较少”的可能性更大。

我经常听到这个。我明白这一点,因为它曾经是真的。

如果您在 2023 年或 2024 年初尝试过 ChatGPT 并认为“这是编造的东西”或“这没那么令人印象深刻”,那么您是对的。这些早期版本确实受到限制。他们出现了幻觉。他们自信地说了一些无稽之谈。

那是两年前的事了。在人工智能时代,这就是古老的历史。

如今市面上的模型与六个月前的模型已经大相径庭。关于人工智能是“真正变得更好”还是“撞墙”的争论—已经持续了一年多—已经结束。完成了。任何仍然提出这一论点的人要么没有使用过当前的模型,要么有动力淡化正在发生的事情,要么正在根据 2024 年不再相关的经验进行评估。我这么说并不是为了轻蔑。我之所以这么说,是因为公众认知与当前现实之间的差距现在非常巨大,而且这种差距是危险的……因为它阻碍了人们的准备。

部分问题在于大多数人正在使用免费版的人工智能工具。免费版本比付费用户的访问时间晚了一年多。基于免费套餐 ChatGPT 判断人工智能就像使用翻盖手机评估智能手机的状态一样。那些为最好的工具付费并每天实际使用它们进行实际工作的人知道接下来会发生什么。

我想起了我的朋友,他是一名律师。我一直告诉他在他的公司尝试使用人工智能,但他总是找出它不起作用的原因。它不是为他的专业而建造的,他在测试时犯了一个错误,它不理解他所做的事情的细微差别。我明白了。但大型律师事务所的合伙人向我寻求建议,因为他们已经尝试过当前的版本,并且看到了这种情况的发展方向。其中一位是一家大公司的执行合伙人,每天花几个小时使用人工智能。他告诉我,这就像拥有一支随时可用的同事团队。他没有使用它,因为它是一个玩具。他使用它是因为它有效。他告诉我一些令我印象深刻的事情:每隔几个月,他的工作能力就会大大增强。他说,如果它保持这种轨迹,他预计会如此我能够做大部分事情 他 不久就做到了……他是一位拥有数十年经验的执行合伙人。他并不惊慌。但他非常密切地关注着。

那些在自己的行业中处于领先地位的人（那些真正认真尝试的人）并没有忽视这一点。他们对它已经能做的事情感到震惊。他们正在相应地定位自己。

让我把改进的步伐具体化,因为我认为如果你不仔细观察的话,这是最难相信的部分。

2022年,人工智能无法可靠地完成基本算术。它会自信地告诉你 7 × 8 = 54。

到2023年,它可以通过律师资格考试。

到 2024 年,它可以编写工作软件并解释研究生水平的科学。

到 2025 年底,世界上一些最优秀的工程师表示,他们已将大部分编码工作移交给人工智能。

2026 年 2 月 5 日,新车型上市,让之前的一切都感觉像是另一个时代。

如果您在过去几个月中没有尝试过人工智能,那么今天存在的东西对您来说是无法识别的。

有一个名为 METR 的组织实际上用数据来衡量这一点。它们跟踪模型无需人工帮助即可从头到尾成功完成的现实世界任务的长度（以人类专家需要多长时间来衡量）。大约一年前,答案大约是十分钟。然后就一个小时了。然后几个小时。最新的测量（Claude Opus 4.5, 11 月）显示人工智能完成了人类专家需要近五个小时的任务。这一数字大约每七个月翻一番,最近的数据表明,这一数字可能会加速到每四个月一次。

但即使是这一测量结果也没有更新以包括本周刚刚发布的模型。根据我使用它们的经验,跳跃是极其重要的。我预计 METR 图表的下一次更新将显示另一个重大飞跃。

如果延续这一趋势（并且这种趋势已经持续多年而没有趋于平稳的迹象）,我们将看到人工智能可以在明年内独立工作数天。两周之内。三年内完成为期一个月的项目。

Amodei 表示,人工智能模型“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”,有望在 2026 年或 2027 年实现。

让它着陆一会儿。如果人工智能比大多数博士更聪明,你真的认为它无法完成大多数办公室工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

还有一件事发生,我认为这是最重要的发展,也是最不为人所知的。

2月5日,OpenAI发布了GPT-5.3 Codex。在技术文档中,他们包括以下内容:

“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自我创造中发挥了重要作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试自己的训练、管理自己的部署以及诊断测试结果和评估。"

再读一遍。人工智能帮助构建了自己。

这并不是对某一天可能发生的事情的预测。这是 OpenAI 现在告诉你,他们刚刚发布的人工智能被用来创建自己。使人工智能变得更好的主要因素之一是将智能应用于人工智能开发。人工智能现在已经足够智能,可以为自身的改进做出有意义的贡献。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示,人工智能目前正在他的公司编写“大部分代码”,当前人工智能和下一代人工智能之间的反馈循环正在“逐月积累动力” 他说,我们可能“距离当前一代人工智能自主构建下一代人工智能只有 1–2 年的时间了”

每一代人都帮助构建下一代,下一代更智能,下一代构建得更快,下一代更智能。研究人员称这是一次情报爆炸。而那些知道的人—建造它的人—相信这个过程已经开始。

我会直接告诉你,因为我认为你值得诚实而不是安慰。

Dario Amodei 可能是人工智能行业最注重安全的首席执行官,他公开预测人工智能将在一到五年内消除 50% 的入门级白领工作岗位。业内许多人认为他很保守。考虑到最新型号的功能, 能力 因为今年年底可能会出现大规模混乱。对经济产生连锁反应需要一些时间,但潜在能力现在正在到来。

这与之前的每一波自动化浪潮都不同,我需要你了解原因。人工智能不会取代一项特定的技能。它是认知工作的普遍替代品。它同时在所有事情上都变得更好。当工厂实现自动化时,流离失所的工人可以重新接受办公室职员培训。当互联网扰乱零售业时,工人转向物流或服务业。但人工智能并没有留下一个方便进入的空白。无论您进行何种再培训,情况都在不断改善。

让我给你举几个具体的例子来使这一点变得切实可行……但我想明确的是,这些只是例子。此列表并不详尽。如果这里没有提到你的工作,这并不意味着它是安全的。几乎所有知识工作都受到影响。

法律工作。 人工智能已经可以阅读合同、总结判例法、起草简报,并在可与初级同事相媲美的水平上进行法律研究。我提到的执行合伙人不使用人工智能,因为它很有趣。他之所以使用它,是因为它在许多任务上的表现都优于他的同事。

财务分析。 建立财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。人工智能能够胜任地处理这些问题并且正在快速改进。

写作和内容。 营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到了许多专业人士无法区分人工智能输出和人类工作的程度。

软件工程。 这是我最了解的领域。一年前,人工智能几乎无法编写几行没有错误的代码。现在它写入了数十万行可以正常工作的代码。大部分工作已经实现自动化:不仅仅是简单的任务,还有复杂、多日的项目。几年后编程角色的数量将比现在少得多。

医学分析。 阅读扫描结果、分析实验室结果、提出诊断、回顾文献。人工智能在多个领域的表现正在接近或超过人类。

客户服务。 现在正在部署真正有能力的人工智能代理……而不是五年前令人沮丧的聊天机器人……处理复杂的多步骤问题。

很多人从某些东西是安全的这一想法中找到了安慰。人工智能可以处理繁重的工作,但无法取代人类的判断力、创造力、战略思维和同理心。我以前也这么说过。我不确定我是否还相信它。

最新的人工智能模型做出的决策感觉就像是判断。它们展现出一种看起来像品味的东西:对正确呼叫的直觉,而不仅仅是技术上正确的呼叫。一年前,这是不可想象的。我此时的经验法则是:如果一个模型显示甚至 暗示 今天的能力,下一代将真正擅长它。这些事情呈指数级改善,而不是线性改善。

人工智能会复制人类深刻的同理心吗？取代多年关系中建立的信任？我不知道。也许不是。但我已经看到人们开始依靠人工智能来获得情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会增长。

我认为诚实的答案是,从中期来看,在计算机上可以做的任何事情都是不安全的。如果您的工作发生在屏幕上（如果您工作的核心是阅读、写作、分析、决策、通过键盘进行交流）,那么人工智能将在其中发挥重要作用。时间线不是“某一天” 已经开始了。

最终,机器人也将处理体力劳动。他们还没有完全到达那里。但用人工智能的话来说,“还没有完全到达”有比任何人预期的更快到达“这里”的方法。

我写这篇文章并不是为了让你感到无助。我写这篇文章是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是 早期的。尽早理解它。尽早使用它。尽早适应。

开始认真使用人工智能,而不仅仅是将其作为搜索引擎。 注册付费版 Claude 或 ChatGPT。每月 20 美元。但有两件事立即变得重要。首先:确保您使用的是可用的最佳模型,而不仅仅是默认模型。这些应用程序通常默认采用更快、更愚蠢的模型。深入研究设置或模型选择器并选择功能最强大的选项。目前,ChatGPT 上的版本是 GPT-5.2,Claude 上的版本是 Claude Opus 4.6,但每隔几个月就会更新一次。

第二点,也是更重要的一点:不要只是问一些简单的问题。这是大多数人犯的错误。他们像对待谷歌一样对待它,然后想知道这有什么好大惊小怪的。相反,将其推入实际工作中。如果您是一名律师,请向其提供一份合同并要求其找到可能损害您客户的每个条款。如果您从事金融行业,请给它一个混乱的电子表格并要求它构建模型。如果您是经理,请粘贴团队的季度数据并要求其查找故事。那些取得进步的人并不是随意使用人工智能的。他们正在积极寻找方法,将过去需要数小时才能完成的部分工作自动化。从你花费最多时间的事情开始,看看会发生什么。

不要仅仅因为看起来太难就认为它无法做某事。试试吧。如果您是一名律师,请不要仅仅将其用于快速研究问题。给它一份完整的合同并要求它起草一份反提案。如果您是一名会计师,请不要仅仅要求它解释税收规则。给予客户全额回报,看看会发现什么。第一次尝试可能并不完美。没关系。迭代。重新表述你所问的内容。给它更多的背景信息。再试一次。您可能会对有效的方法感到震惊。需要记住的是:如果确实如此 有点儿 今天有效,您几乎可以肯定,六个月后它将几乎完美地完成它。轨迹只朝一个方向发展。

这可能是你职业生涯中最重要的一年。相应地工作。 我这么说并不是为了给你压力。我之所以这么说,是因为现在,大多数公司的大多数人仍然短暂地忽视了这一点。走进会议并说“我使用人工智能在一小时内而不是三天内完成这项分析”的人将成为房间里最有价值的人。最终不会。现在。学习这些工具。变得熟练。展示什么是可能的。如果你足够早,这就是你进步的方式:成为了解即将发生的事情并能向其他人展示如何应对的人。那扇窗户不会打开太久。一旦每个人都弄清楚了,优势就消失了。

对此不要自负。 该律师事务所的执行合伙人并不太自豪每天花几个小时与人工智能合作。他之所以这么做,是因为他资历足够深,能够理解其中的利害关系。最困难的是那些拒绝参与的人:那些认为这是一种时尚的人,那些认为使用人工智能会削弱他们的专业知识的人,那些认为他们的领域很特殊且免疫的人。不是。没有字段是。

让您的财务状况井然有序。 我不是财务顾问,我并不是想吓唬你,让你做出什么激烈的事情。但如果你相信,哪怕只是部分相信,未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆,那么基本的财务韧性就比一年前更重要。如果可以的话,积累储蓄。承担假设您当前收入有保障的新债务时要谨慎。考虑一下您的固定费用是否为您提供灵活性或锁定您。如果事情进展得比你预期的要快,请给自己一些选择。

想想你的立场,并倾向于最难替代的东西。 有些东西需要更长的时间才能被人工智能取代。多年来建立的关系和信任。需要实际存在的工作。具有许可责任的角色:某人仍需签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。监管障碍严重的行业,合规、责任和制度惰性将减缓其采用速度。这些都不是永久的盾牌。但他们争取时间。现在,时间是你能拥有的最有价值的东西,只要你用它来适应,而不是假装这种情况没有发生。

重新思考你告诉孩子什么。 标准策略:取得好成绩,考上一所好大学,找到一份稳定的专业工作。它直接指出了最暴露的角色。我并不是说教育不重要。但对于下一代来说,最重要的是学习如何使用这些工具,并追求他们真正热爱的事情。没有人确切知道十年后就业市场会是什么样子。但最有可能蓬勃发展的人是那些好奇心极强、适应能力强、善于利用人工智能做他们真正关心的事情的人。教导你的孩子成为建设者和学习者,而不是为毕业时可能不存在的职业道路进行优化。

你的梦想越来越近了。我在本节的大部分时间里都在谈论威胁,所以让我谈谈另一面,因为它同样真实。如果您曾经想建造一些东西,但没有技术技能或资金来雇用某人,那么这个障碍基本上就消失了。您可以向 AI 描述一个应用程序,并在一小时内获得一个工作版本。我没有夸张。我经常这样做。如果您一直想写一本书,但找不到时间或在写作方面遇到困难,您可以使用人工智能来完成它。想学习一项新技能吗？现在,任何人都可以每月以 20 美元的价格聘请世界上最好的导师……一位具有无限耐心、全天候待命、能够解释您需要的任何级别的任何内容的导师。知识现在基本上是免费的。现在制造东西的工具非常便宜。无论你是什么我一直推迟,因为感觉太难、太贵或太超出你的专业知识范围:试试吧。追求你热衷的事情。你永远不知道他们会走向何方。在这个旧职业道路被打破的世界里,花一年时间打造自己热爱的事业的人最终可能会比花一年时间坚持工作描述的人处于更有利的地位。

养成适应的习惯。 这也许是最重要的。具体的工具并不像快速学习新工具的力量那么重要。人工智能将会不断变化,而且速度会很快。目前存在的模型一年后就会过时。人们现在构建的工作流程需要重建。从这口井中出来的人不会是掌握一种工具的人。他们将会适应变革本身的步伐。养成实验的习惯。即使当前的东西正在工作,也要尝试新事物。反复适应初学者。这种适应性是最接近目前存在的持久优势的东西。

这是一个简单的承诺,它会让你领先于几乎所有人:每天花一个小时尝试人工智能。不要被动地阅读它。使用它。每天,尝试让它做一些新的事情……一些你以前没有尝试过的事情,一些你不确定它能处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时,每天。如果你在接下来的六个月里这样做,你会比周围 99% 的人更了解即将发生的事情。这并不是夸张。现在几乎没有人这样做。酒吧就在地板上。

我专注于工作,因为它最直接影响人们的生活。但我想诚实地说明正在发生的事情的全部范围,因为它远远超出了工作的范围。

Amodei 有一个我无法停止思考的思想实验。想象一下现在是 2027 年。一个新的国家一夜之间出现。5000万公民,每个人都比任何曾经生活过的诺贝尔奖获得者更聪明。它们的思维速度比任何人类快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验以及操作任何具有数字界面的东西。国家安全顾问会怎么说？

阿莫代表示,答案显而易见:“这是我们一个世纪以来,甚至可能是有史以来面临的最严重的国家安全威胁。”

他认为我们正在建设那个国家。上个月,他写了一篇长达 20,000 字的文章,将这一时刻视为对人类是否足够成熟以处理其所创造的东西的考验。

如果我们做得正确的话,其好处是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究压缩为十年。癌症、阿尔茨海默氏症、传染病、衰老本身……这些研究人员真诚地相信这些问题在我们有生之年是可以解决的。

如果我们弄错了,缺点同样是真实存在的。人工智能的行为方式是其创造者无法预测或控制的。这并不是假设；Anthropic 已经记录了他们自己的人工智能在受控测试中尝试欺骗、操纵和勒索的行为。降低制造生物武器障碍的人工智能。人工智能使独裁政府能够建立永远无法拆除的监视国家。

构建这项技术的人们同时比地球上的任何人都更兴奋、更害怕。他们认为,它的力量太强大,无法阻止,它的重要性也太大,无法放弃。我不知道这是智慧还是合理化。

我知道这不是一种时尚。这项技术有效,其改进是可以预见的,历史上最富有的机构正在投入数万亿美元。

我知道未来两到五年将会以大多数人没有准备好的方式令人迷失方向。这已经发生在我的世界里了。它正在来到你身边。

我知道那些能从中走出来最好的人就是那些现在开始参与的人—不是带着恐惧,而是带着好奇心和紧迫感。

我知道你应该从关心你的人那里听到这个消息,而不是从六个月后为时已晚的头条新闻中听到这个消息。

我们已经过了这样的阶段:这是一次关于未来的有趣的晚餐对话。未来已经到来。它只是还没有敲你的门。

即将发生。

如果这引起了您的共鸣,请与您生活中应该思考这个问题的人分享。大多数人直到为时已晚才会听到它。你可以成为你关心的人领先一步的原因。