Materiali Aggiuntivi/Supplementari: Qui sono disponibili le informazioni e i dati rilevanti che supportano la tesi, ma che non sono stati inclusi nel corpo principale dell'elaborato.
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Il panorama della pubblicazione accademica tradizionale si trova ad affrontare sfide significative legate alla velocità della peer review, alla trasparenza dei processi, al riconoscimento del lavoro e all'efficacia dei meccanismi di incentivazione.1 In questo contesto, le tecnologie Web3, in particolare la blockchain, offrono un paradigma alternativo fondato sulla decentralizzazione, l'immutabilità e la proprietà digitale. La decentralizzazione consente di superare la dipendenza da autorità centralizzate, storicamente viste con crescente sfiducia in contesti analoghi, come i sistemi bancari centralizzati.
L'obiettivo di questa analisi è valutare la fattibilità e il valore metodologico dell'utilizzo di piattaforme di decentralized publishing (come Mirror.xyz, e il suo successore Paragraph.xyz) per creare un log immutabile del processo di scrittura di una tesi di laurea magistrale. Questo approccio metodologico è inquadrato nel principio del 'Media-as-the-Message' (LMM). L'LMM suggerisce che la validità e l'integrità del messaggio scientifico (la tesi) sono intrinsecamente potenziate dalla dimostrabilità e dalla trasparenza del mezzo utilizzato per documentare la sua evoluzione. L'immutabilità della blockchain, in questo senso, non serve unicamente ad archiviare il testo finale, ma a certificare l'intera storia del testo. Mintare un NFT (Non-Fungible Token) per una specifica versione della tesi crea un "record unico della presentazione di un articolo al resto del mondo", fornendo un registro di proprietà crittograficamente verificabile e un punto di ancoraggio permanente per la versione digitale del documento.
La valutazione della fattibilità deve tenere conto del dinamismo e della volatilità intrinseci dell'ecosistema Web3. La piattaforma Mirror.xyz, pioniera nel publishing on-chain, ha annunciato la chiusura delle sue operazioni e la migrazione di utenti e contenuti verso Paragraph.xyz, una mossa che è stata completata nel 2023. Questa transizione, pur dimostrando la rapida obsolescenza delle interfacce utente (Platform Risk), fornisce un elemento strutturale cruciale per l'analisi.
La fusione garantisce che i contenuti precedentemente pubblicati su Mirror e gli abbonati siano automaticamente reindirizzati e trasferiti a Paragraph, dove gli articoli esistenti rimangono online. Paragraph, a sua volta, ha ereditato e ampliato le funzionalità Web3, introducendo nuovi strumenti di monetizzazione e interazione come i "Post coins" e il "Remixing". Il principio fondamentale che emerge da questa migrazione è il concetto di resilienza del protocollo. La fattibilità metodologica della tokenizzazione del processo non è minacciata dalla chiusura della piattaforma front-end (Mirror), a patto che il protocollo sottostante rimanga robusto. Il contenuto originale e i metadati degli NFT di scrittura sono tipicamente ancorati a reti di archiviazione decentralizzate e permanenti, in particolare Arweave. Di conseguenza, l'NFT funge da puntatore resiliente alla tesi, disaccoppiando la permanenza del dato dalla longevità della società che fornisce l'interfaccia. La volatilità delle interfacce utente è elevata nel Web3 (Mirror ha mostrato una crescita insoddisfacente nel numero di autori prima della sua acquisizione), ma l'immutabilità del log, ancorata ad Arweave, è garantita per il lungo termine.
La tecnologia blockchain è descritta come un registro digitale decentralizzato gestito da protocolli che assicurano l'autenticità e rendono quasi impossibile alterare i record digitali una volta iscritti. Questa immutabilità possiede un potenziale significativo per rivoluzionare il contesto accademico, in particolare in relazione alla trasparenza e all'integrità della ricerca.
La blockchain può essere utilizzata per tracciare il complesso flusso di dati di un lavoro di ricerca, come illustrato nel contesto delle sperimentazioni cliniche, dove i contratti intelligenti prevengono che gli eventi si verifichino in un ordine cronologico non corretto. Questo livello di tracciabilità e verifica è fondamentale. La tesi, in questo modello, non è solo un documento statico, ma una sequenza di iterazioni. Ogni draft tokenizzato su Mirror/Paragraph (V1, V2, V3) può essere concettualmente visto come un "blocco" in una catena di sviluppo del testo. Il valore di questa catena di blocchi sta nella sua capacità di stabilire una provenance digitale inoppugnabile. Questa immutabilità e verificabilità contribuiscono direttamente alla affidabilità, alla sicurezza e alla trasparenza del processo di ricerca, rappresentando un passo coerente verso una maggiore riproducibilità accademica.
Gli Writing NFT (NFT di Scrittura) sono una tipologia di asset digitali collezionabili che rappresentano visivamente le entry pubblicate sulla piattaforma on-chain. Tali NFT includono un'immagine di copertina (banner image) e visualizzano metadati essenziali, tra cui il titolo dell'entry, una descrizione, l'autore, il nome del sottodominio, il link alla pagina di pubblicazione e, crucialmente, il link al contenuto memorizzato su Arweave.
Per l'obiettivo di documentare un processo di scrittura in evoluzione, dove la priorità non è la monetizzazione tramite scarsità, il modello di Open Edition (offerta illimitata) è il più indicato. Questo modello consente a chiunque nella comunità di "collezionare" l'NFT. Le Open Edition di Mirror (e Paragraph) possono essere impostate come "free" (gratuite), richiedendo all'utente di coprire solo una minima platform fee (ad esempio, 0.00069 ETH o 1 MATIC su Polygon) più il costo del gas della rete.
Questa struttura di costi minimi è un elemento abilitante critico per la fattibilità logistica del progetto. Se l'obiettivo metodologico è creare un log immutabile di tutto il processo (che potrebbe richiedere la certificazione di 10-20 draft significativi), i costi devono essere marginali. L'opzione di Free Writing NFTs su Layer 2 (L2) come Polygon rende economicamente sostenibile una strategia di versioning incrementale, dove ogni revisione maggiore viene certificata con un nuovo NFT a basso costo. Se i costi fossero elevati (come spesso accade sulle reti Layer 1 di Ethereum in momenti di congestione), la frizione economica renderebbe la strategia di log immutabile irrealizzabile per ragioni pratiche e di sostenibilità per uno studente. I creatori che non fissano un prezzo per i loro Writing NFT ricevono una quota delle commissioni della piattaforma dal minting, incoraggiando ulteriormente l'uso di edizioni gratuite per la costruzione della comunità.
La promessa di permanenza e immutabilità, essenziale per un log accademico, è garantita dall'architettura di archiviazione adottata dalla piattaforma. L'NFT (che risiede su una blockchain come Ethereum o Polygon) non memorizza il testo completo, ma un puntatore al testo. Il testo in sé viene archiviato su Arweave, un protocollo di archiviazione decentralizzata che garantisce la permanenza dei dati attraverso un modello economico sostenuto da un pagamento una tantum.
L'architettura di Arweave (denominata Permaweb) assicura che i dati siano archiviati indefinitamente, supportati da un fondo di dotazione che incentiva i miner a mantenerli disponibili "per secoli". L'integrità del dato è verificabile: ogni upload è crittograficamente provato e non può essere alterato (verifiable & immutable), garantendo una provenienza affidabile per registri legali, scientifici e di ricerca.
Il valore metodologico risiede, pertanto, non solo nell'immutabilità della blockchain, ma nell'integrità garantita dall'archiviazione Arweave. Questa architettura a doppio livello garantisce che il log sia: (1) accessibile indefinitamente ; (2) crittograficamente provato; e (3) impossibile da alterare, fornendo il pilastro tecnico fondamentale per l'immutabilità richiesta per il log di processo accademico.
L'editor di Mirror (e per estensione Paragraph) offre funzionalità semplici ma efficaci per la stesura di testi complessi. L'interfaccia è pulita e intuitiva, operando in modo simile alle piattaforme di scrittura Web2.
L'editor supporta blocchi di testo e media. Le immagini possono essere incorporate tramite drag and drop o tramite la creazione manuale di un tag markdown. I Media Blocks, essenziali per l'inclusione di grafici, video (es. YouTube) o altri elementi multimediali tipici delle tesi magistrali, possono essere generati semplicemente incollando un link su una riga separata. È importante sottolineare che Mirror/Paragraph utilizza la sintassi markdown standard, il che è un vantaggio significativo in quanto garantisce la portabilità del contenuto: se il markdown viene reso all'interno della piattaforma, si visualizza un Blocco Mirror; se viene reso altrove, si visualizza un semplice link in testo semplice.
La piattaforma, inoltre, è progettata per l'integrazione con l'ecosistema Web3. Consente l'embedding degli NFT e il loro collegamento a marketplace popolari come OpenSea. Questo aspetto garantisce che, anche se la tesi è ospitata su Paragraph, la prova di proprietà e il record di provenance (l'NFT) siano visibili, tracciabili e scambiabili al di fuori dell'ecosistema immediato di publishing.
Il concetto di Media-as-the-Message richiede la creazione di un registro cronologico, time-stamped e non modificabile di tutte le tappe cruciali che portano alla tesi finale. Questo log deve documentare: l'abbozzo concettuale iniziale, la conclusione della rassegna letteraria, il draft intermedio sottomesso per il feedback del supervisore e, infine, il draft finale pre-consegna.
Per un lavoro accademico, la cronologia degli eventi è fondamentale non solo per tracciare il progresso, ma anche per rafforzare l'integrità. La tecnologia blockchain, applicata in contesti come le sperimentazioni cliniche, aiuta a impedire che eventi non vengano registrati nell'ordine cronologico corretto. Pertanto, un log di processo deve dimostrare che il lavoro è evoluto in un ordine logico, coerente e non manipolabile, fornendo una prova dell'integrità del processo di ricerca.
La strategia di versionamento per una tesi, sebbene non richieda la complessità del Semantic Versioning (X.Y.Z) utilizzato nello sviluppo software , deve seguire una logica sequenziale rigorosa. Si raccomanda un modello di milestone semplice: V1 (Bozza Concettuale) -> V2 (Completamento Metodologico) -> V-Finale (Tesi Sottomessa).
L'atto di mintare un NFT per ogni versione funge da Proof of Publication (PoP) in un dato momento. Ogni NFT stabilisce un record unico, time-stamped, e di proprietà (identificata dal wallet) dell'autore. Questo processo crittografico di certificazione è in linea con le funzionalità di audit e tracciabilità del ciclo di vita di un documento garantite dalla blockchain.
Il valore metodologico risiede nella certificazione inoppugnabile della data e dell'identità dell'autore al momento della pubblicazione del draft. Questa certificazione risolve il problema della digital temporalité e dell'autenticità. Ogni NFT di bozza è una dichiarazione crittografica e pubblica: "Questo testo, in questa specifica forma, esisteva a ed era proprietà di". Questa procedura emula la funzione di Chainscript accademico, dove ogni aggiornamento e revisione del protocollo viene registrato e time-stamped sulla blockchain, con la possibilità di verifica pubblica senza l'uso di strumenti proprietari.
Il tracciamento delle revisioni del testo è tradizionalmente gestito tramite sistemi di controllo versione come Git. Sia la blockchain (come implementazione di un registro distribuito) sia Git si basano sull'uso degli alberi di Merkle (Merkle Trees) come struttura dati sottostante per garantire l'integrità dei dati. Un albero di Merkle è una struttura in cui ogni nodo è etichettato con l'hash crittografico del suo contenuto, assicurando che qualsiasi alterazione in un punto della storia sia rilevabile.
Tuttavia, esiste una distinzione fondamentale. Mentre Git è un sistema di tracciamento di contenuto distribuito che mantiene una cronologia delle versioni, la blockchain aggiunge un livello di consenso decentralizzato e immutabilità a livello di blocco. La blockchain non è definita dal contenuto che trasporta, ma dalla sua struttura di consenso. L'utilizzo di NFT su una blockchain assicura che il log di processo non sia soggetto all'autorità o al rischio di un singolo repository o server centrale (come un server Git privato), ma sia verificabile in modo trasparente e permanente sul registro pubblico.
Sebbene la tesi magistrale sia tipicamente un lavoro individuale, la tokenizzazione del processo apre la porta a meccanismi avanzati di gestione della collaborazione e del finanziamento della ricerca. La piattaforma Web3 consente la suddivisione automatica dei proventi (split up proceeds) tra i collaboratori, se il lavoro fosse monetizzato o finanziato.
Per i progetti di ricerca più ampi o quelli che evolvono in pubblicazioni successive o in progetti di dottorato, la trasparenza del log di processo NFT è essenziale per l'integrazione con il nascente ecosistema delle Organizzazioni Autonome Decentralizzate (DAO) per la ricerca. Le DAO, governate da regole basate su contratti intelligenti, necessitano di meccanismi trasparenti per la tracciabilità dei contributi e la gestione delle revisioni. Anche se il processo di tesi formale non è una DAO, i draft tokenizzati potrebbero ricevere feedback o tip tokenizzati dalla comunità.15 La pubblicazione di un secondo draft che tiene conto dei feedback (come suggerito nei processi di proposta delle DAO) sarebbe certificata in modo immutabile.
Tokenizzare il lavoro di tesi tramite Writing NFT trasforma radicalmente il rapporto tra autore e lettore. Invece di limitarsi a una fruizione passiva (come un semplice like o una lettura), gli utenti sono invitati a "collezionare" l'NFT, convertendo l'interesse in un collectible digital asset. Questo atto di collezione, specialmente se l'NFT è offerto gratuitamente (open edition), serve come un segnale pubblico di apprezzamento e supporto per l'autore e il lavoro, un segnale che detiene più peso rispetto a un tradizionale like o share.
L'applicazione di NFT al lavoro accademico non genera solo valore monetario (seppur potenziale), ma anche valore sociale e comunitario. I collector delle NFT di tesi (che possono includere colleghi, ricercatori, o figure interessate) diventano, in un certo senso, stakeholder o co-guardiani della traccia di ricerca. Questo processo può forgiare nuove connessioni tra l'autore e il pubblico, simulando un effetto di proprietà condivisa che sfida l'autorità istituzionale tradizionale sulla proprietà intellettuale digitale.
Mirror/Paragraph fornisce un toolkit completo per i creatori, offrendo strumenti come il crowdfunding, la divisione dei proventi e l'emissione di token comunitari.18 Sebbene la tesi magistrale sia generalmente un requisito curricolare non finalizzato al profitto, esistono opportunità di monetizzazione indiretta o di supporto alla ricerca.
Ad esempio, se il progetto di tesi richiede finanziamenti per l'accesso a software, dati specifici o viaggi di ricerca, l'autore potrebbe lanciare una campagna di crowdfunding associata al concept draft tokenizzato. La raccolta di un NFT (anche se gratuito) permette all'autore di costruire una "comunità di collezionisti" che può essere convertita in una base di superfans disposti a pagare per edizioni limitate di report approfonditi o risultati della ricerca. Esistono già esempi di ricercatori che hanno utilizzato Mirror per pubblicare lunghe trattazioni accademiche (ad esempio, sul tema della privacy e del capitalismo della sorveglianza) e che hanno utilizzato l'NFT per finanziare progetti correlati alla loro tesi.
Uno dei benefici più significativi e in linea con l'LMM è l'incremento della trasparenza e dell'integrità metodologica. La registrazione di ogni draft su una blockchain, attraverso l'emissione di NFT sequenziali, crea un log permanente, autenticato e con timestamp. Questo registro immutabile e accessibile migliora la tracciabilità di ogni modifica e interazione, facilitando l'audit del processo.
L'audit trail permanente non solo serve a prevenire la frode (garantendo che i passi non siano eseguiti in un ordine incoerente), ma supporta direttamente la riproducibilità della ricerca. In un sistema dove la verifica è complessa, il registro immutabile della blockchain, che dettaglia la creazione e l'accesso ai documenti, semplifica notevolmente i processi di audit per le agenzie di regolamentazione o per i revisori accademici. L'uso di questa tecnologia è coerente con le proposte emergenti nel settore accademico che mirano a superare i limiti dei modelli di peer review tradizionali, promuovendo sistemi più efficienti e trasparenti.
Come evidenziato dalla transizione da Mirror a Paragraph, il rischio di obsolescenza della piattaforma front-end (l'interfaccia utente) è intrinsecamente alto nel settore Web3. Sebbene la migrazione sia stata gestita in modo da preservare i contenuti e i sottoscrittori, l'autore è vincolato all'ecosistema Web3 e alle sue rapide evoluzioni (come l'introduzione di nuove funzionalità come Post Coins e Remixing su Paragraph).
La longevità effettiva del log di processo dipende interamente dalla resilienza e dalla sostenibilità dell'infrastruttura sottostante: Arweave. La promessa di archiviazione permanente è vincolata al successo del modello economico del Permaweb. Anche se Arweave è progettato per incentivare i miner a mantenere i dati disponibili a lungo termine, una dipendenza esclusiva da questo protocollo sposta il rischio da una singola azienda (Web2) a un singolo protocollo decentralizzato (Web3).
L'intersezione tra NFT e diritti di proprietà intellettuale (IP) è complessa e ancora in evoluzione. Secondo il joint study del United States Copyright Office e dello United States Patent and Trademark Office (USPTO), le attuali applicazioni della tecnologia NFT non richiedono modifiche alle leggi sulla proprietà intellettuale.
Crucialmente, la vendita o la raccolta di un NFT che rappresenta un testo (la tesi o un draft) non trasferisce automaticamente il copyright associato al testo stesso. L'acquirente o il collezionista acquisisce un token (un proof of ownership del record digitale unico), ma i diritti di sfruttamento commerciale, riproduzione e modifica rimangono in capo all'autore (lo studente), salvo specifiche clausole contrattuali o normative universitarie che potrebbero limitare tali diritti in ambito accademico.
Per mitigare i rischi legali, l'autore deve definire chiaramente i termini d'uso associati all'NFT, specificando esplicitamente nel metadata e nella documentazione allegata che non vi è trasferimento dei diritti d'autore. Senza tale chiarezza, l'ambiguità potrebbe portare a controversie legali sul futuro utilizzo commerciale o accademico del lavoro.
Questa è la sfida più significativa alla fattibilità procedurale del progetto in un contesto accademico italiano. Le università richiedono l'utilizzo di servizi basati sul web per il rilevamento del plagio, come Compilatio.net o Turnitin. Questi strumenti analizzano la tesi finale sottomessa, confrontandola con un vasto database di contenuti, inclusi pubblicazioni accademiche e contenuti web.
Il valore metodologico dell'LMM risiede nella massima trasparenza: pubblicare in modo immediato e immutabile i draft V1, V2, ecc., sul Web3 (via Arweave/Paragraph). Tuttavia, i sistemi anti-plagio sono progettati per identificare la somiglianza con il materiale già esistente. Se l'autore pubblica V1 (draft intermedio) on-chain, e successivamente invia la V-Finale all'università per il controllo formale, il software anti-plagio (come iThenticate) potrebbe rilevare un'alta percentuale di somiglianza tra la V-Finale e i draft pubblicati precedentemente dall'autore stesso.
Questo fenomeno è catalogabile come auto-plagio procedurale o un falso positivo dovuto a non-conformità con il requisito implicito di non-pubblicazione preventiva. Le linee guida accademiche italiane indicano che non esiste una "percentuale specifica" di corrispondenza che costituisca plagio; la decisione finale spetta al supervisore, che valuta le fonti citate e la natura delle somiglianze. Senza un'autorizzazione esplicita, la tecnologia Web3, nel tentativo di certificare l'integrità del processo, potrebbe in realtà compromettere il requisito di originalità della sottomissione, portando al rifiuto del lavoro. Il log immutabile, in questo scenario, si converte in una causa di fallimento procedurale, superando il beneficio metodologico ottenuto.
La tracciabilità e la proprietà decentralizzata del log di processo dipendono interamente dalla gestione sicura del crypto wallet dell'autore, tipicamente un wallet non-custodiale come MetaMask. Il wallet stabilisce l'identità decentralizzata (DID) e la prova di autorialità.
La perdita delle chiavi private (o la seed phrase) significa la perdita irreparabile dell'accesso al wallet e, di conseguenza, la perdita della prova di proprietà decentralizzata per tutti i draft tokenizzati. Non essendoci un'autorità centrale per il recupero, la gestione del wallet diventa un single point of failure per l'intero log di provenance.
Inoltre, l'utilizzo di wallet custodiali (dove un servizio terzo detiene le chiavi private) introduce il rischio di controparte, inclusi problemi di insolvenza, restrizioni di prelievo o attacchi informatici al custode. Per i record accademici permanenti, un wallet non-custodiale con procedure di backup rigorose (come il backup fisico e la gestione sicura del seed phrase) è l'unica soluzione raccomandata per mitigare il rischio.
L'applicazione del Web3 al processo di tesi trasforma l'output finale in un processo tracciabile e verificabile. Il log immutabile, composto dalla sequenza di NFT di draft, trascende la funzione di semplice archiviazione, diventando esso stesso un appendice metodologica della tesi. Questo appendice dimostra pubblicamente e crittograficamente l'evoluzione del pensiero, l'integrazione dei feedback e la maturazione della ricerca in un contesto temporale certificato.
Il principio dell'LMM viene pienamente realizzato: il medium (il registro time-stamped e decentralizzato) è un elemento essenziale per autenticare il messaggio (l'originalità, la rigorosità e la cronologia della tesi). Tale processo si allinea con la tendenza più ampia nell'istruzione e nella ricerca a utilizzare l'identità decentralizzata (DID) per l'emissione e la verifica delle credenziali accademiche (diplomi, trascrizioni). Se l'autore collega il log di processo tokenizzato (gli NFT) a un DID in futuro, la tesi magistrale diventa un "pacchetto di credenziali" auto-certificate: il contenuto è validato dal processo (il log immutabile), che è legato a un'identità accademica permanente e riutilizzabile. Ciò aumenta la fiducia e la verificabilità del lavoro al di là dei limiti temporali e istituzionali dell'università emittente.
La tracciabilità on-chain offre un sistema di prova inequivocabile per l'integrità del processo. Sebbene esista il rischio procedurale legato al software anti-plagio (Sezione V.3), la trasparenza del log fornisce una difesa inoppugnabile contro potenziali accuse di plagio da parte di terzi, di manipolazione dei dati di ricerca o di violazione del protocollo. La sequenza di NFT dimostra in modo inequivocabile la priorità temporale e l'autenticità del contenuto in ogni fase, poiché la blockchain impone un timestamp immutabile e verificabile.
Inoltre, la tokenizzazione prepara l'autore all'integrazione con l'ecosistema emergente della Decentralized Science (DeSci) e della ricerca finanziata da DAO. In questi modelli, la trasparenza, la tracciabilità e la governance sono requisiti fondamentali. L'esperienza acquisita nella creazione di un log di processo immutabile posiziona lo studente come pioniere nell'adozione di metodologie di ricerca ad alta integrità.
Per riassumere l'interazione tra i benefici del protocollo e i rischi istituzionali, si presenta la seguente matrice funzionale.
Tabella 1: Valutazione Funzionale del Log di Processo NFT per Tesi Magistrale
Componente del Processo | Funzionalità Web3 (Mirror/Paragraph) | Beneficio per LMM | Rischio Istituzionale (Sfida) |
Log di Revisione | Emissione di NFT sequenziali (V1, V2, V-Final) | Prova cronologica inoppugnabile (Audit Trail). | Auto-plagio/similitudine nel check finale (Turnitin/Compilatio). |
Archiviazione | Arweave Permaweb Link in NFT Metadata | Disponibilità e accessibilità garantita a lungo termine. | Indice di Arweave non standardizzato per i sistemi anti-plagio universitari. |
Identità Autore | Collegamento Wallet/DID | Proprietà crittografica, base per credenziali accademiche permanenti. | Rischio di perdita delle chiavi private (Single Point of Failure per la Provenance). |
Feedback/Funding | Open Editions/Crowdfunding/Collect | Community building e potenziale monetizzazione del processo. | Frizione tra modello accademico non-profit e strumenti di monetizzazione. |
La valutazione della fattibilità dell'utilizzo della piattaforma Mirror/Paragraph per la tokenizzazione del processo di tesi magistrale rivela un alto potenziale metodologico in contrasto con significativi ostacoli procedurali.
Dal punto di vista tecnico, la fattibilità è elevata. La combinazione di Writing NFT (dispiegati a basso costo su Layer 2), unita all'archiviazione permanente e verificabile su Arweave , offre un sistema robusto per la creazione di un log sequenziale e immutabile. La resilienza del protocollo (Arweave) supera il rischio di obsolescenza dell'interfaccia front-end (Mirror/Paragraph).
Dal punto di vista concettuale (LMM), il valore è molto alto. La tokenizzazione certifica la storia del testo, trasformando il medium stesso in una prova intrinseca dell'integrità del messaggio scientifico. La possibilità di creare un audit trail time-stamped e non alterabile rafforza la fiducia e la riproducibilità della ricerca.
Tuttavia, la fattibilità istituzionale (procedurale) è intrinsecamente bassa a causa del paradosso della trasparenza. L'atto di pubblicare draft intermedi in un registro pubblico e indicizzabile (Arweave) espone la tesi finale a un elevato rischio di non-conformità procedurale dovuto alla potenziale segnalazione di auto-plagio da parte dei software universitari (Turnitin/Compilatio). Questo conflitto procedurale è il principale ostacolo all'adozione immediata.
Per mitigare i rischi procedurali e di custodia, e massimizzare il valore metodologico del log immutabile, si propongono le seguenti raccomandazioni strategiche:
L'autore deve ottenere un'autorizzazione formale e scritta dal relatore e, idealmente, dalla segreteria di Presidenza del corso di laurea. Questa autorizzazione deve esplicitare e approvare l'uso del log di processo NFT come pratica metodologica. È essenziale specificare che i draft intermedi sono pubblicati su Arweave/Paragraph solo per finalità di digital provenance e che le somiglianze rilevate dal software anti-plagio istituzionale rispetto a questi draft pubblici devono essere ignorate o escluse dal supervisore durante il processo di verifica. Questa azione mitiga il rischio di auto-plagio procedurale (Sezione V.3).
Per mantenere la fattibilità economica del log (che può includere numerosi milestone), si raccomanda l'uso esclusivo di NFT di tipo Open Edition e l'impostazione su "Free" (gratuito). Il dispiegamento deve avvenire su Layer 2 a basso costo (come Polygon) per minimizzare le commissioni di gas. Gli NFT devono essere mintati solo in corrispondenza di milestone significative del processo (es. inizio raccolta dati, sottomissione primo capitolo, revisione finale) per creare un audit trail significativo senza un carico finanziario eccessivo.
L'autore deve verificare sistematicamente che ogni entry pubblicata su Mirror/Paragraph contenga un link Arweave valido. La permanenza e l'integrità a lungo termine del log di tesi non dipendono dalla piattaforma Web3 transitoria (Mirror/Paragraph), ma dalla sostenibilità crittografica del protocollo Arweave.
L'identità e la proprietà crittografica del log di processo sono legate al wallet non-custodiale dell'autore. Si raccomanda di utilizzare un wallet dedicato per l'identità accademica (con prospettive di integrazione DID) e di adottare procedure di backup del seed phrase estremamente rigorose, preferibilmente tramite archiviazione fisica sicura. La perdita delle chiavi private equivale alla perdita della prova di provenance.
È imperativo includere una nota chiara e non ambigua sia nei metadata dell'NFT che nelle prime pagine della tesi finale che il copyright sul testo accademico non viene trasferito a chiunque collezioni o acquisti il token. Tale dichiarazione deve stabilire che l'NFT rappresenta unicamente un proof of record o un digital collectible della specifica versione del testo, preservando i diritti di IP dell'autore.
Il panorama della pubblicazione accademica tradizionale si trova ad affrontare sfide significative legate alla velocità della peer review, alla trasparenza dei processi, al riconoscimento del lavoro e all'efficacia dei meccanismi di incentivazione.1 In questo contesto, le tecnologie Web3, in particolare la blockchain, offrono un paradigma alternativo fondato sulla decentralizzazione, l'immutabilità e la proprietà digitale. La decentralizzazione consente di superare la dipendenza da autorità centralizzate, storicamente viste con crescente sfiducia in contesti analoghi, come i sistemi bancari centralizzati.
L'obiettivo di questa analisi è valutare la fattibilità e il valore metodologico dell'utilizzo di piattaforme di decentralized publishing (come Mirror.xyz, e il suo successore Paragraph.xyz) per creare un log immutabile del processo di scrittura di una tesi di laurea magistrale. Questo approccio metodologico è inquadrato nel principio del 'Media-as-the-Message' (LMM). L'LMM suggerisce che la validità e l'integrità del messaggio scientifico (la tesi) sono intrinsecamente potenziate dalla dimostrabilità e dalla trasparenza del mezzo utilizzato per documentare la sua evoluzione. L'immutabilità della blockchain, in questo senso, non serve unicamente ad archiviare il testo finale, ma a certificare l'intera storia del testo. Mintare un NFT (Non-Fungible Token) per una specifica versione della tesi crea un "record unico della presentazione di un articolo al resto del mondo", fornendo un registro di proprietà crittograficamente verificabile e un punto di ancoraggio permanente per la versione digitale del documento.
La valutazione della fattibilità deve tenere conto del dinamismo e della volatilità intrinseci dell'ecosistema Web3. La piattaforma Mirror.xyz, pioniera nel publishing on-chain, ha annunciato la chiusura delle sue operazioni e la migrazione di utenti e contenuti verso Paragraph.xyz, una mossa che è stata completata nel 2023. Questa transizione, pur dimostrando la rapida obsolescenza delle interfacce utente (Platform Risk), fornisce un elemento strutturale cruciale per l'analisi.
La fusione garantisce che i contenuti precedentemente pubblicati su Mirror e gli abbonati siano automaticamente reindirizzati e trasferiti a Paragraph, dove gli articoli esistenti rimangono online. Paragraph, a sua volta, ha ereditato e ampliato le funzionalità Web3, introducendo nuovi strumenti di monetizzazione e interazione come i "Post coins" e il "Remixing". Il principio fondamentale che emerge da questa migrazione è il concetto di resilienza del protocollo. La fattibilità metodologica della tokenizzazione del processo non è minacciata dalla chiusura della piattaforma front-end (Mirror), a patto che il protocollo sottostante rimanga robusto. Il contenuto originale e i metadati degli NFT di scrittura sono tipicamente ancorati a reti di archiviazione decentralizzate e permanenti, in particolare Arweave. Di conseguenza, l'NFT funge da puntatore resiliente alla tesi, disaccoppiando la permanenza del dato dalla longevità della società che fornisce l'interfaccia. La volatilità delle interfacce utente è elevata nel Web3 (Mirror ha mostrato una crescita insoddisfacente nel numero di autori prima della sua acquisizione), ma l'immutabilità del log, ancorata ad Arweave, è garantita per il lungo termine.
La tecnologia blockchain è descritta come un registro digitale decentralizzato gestito da protocolli che assicurano l'autenticità e rendono quasi impossibile alterare i record digitali una volta iscritti. Questa immutabilità possiede un potenziale significativo per rivoluzionare il contesto accademico, in particolare in relazione alla trasparenza e all'integrità della ricerca.
La blockchain può essere utilizzata per tracciare il complesso flusso di dati di un lavoro di ricerca, come illustrato nel contesto delle sperimentazioni cliniche, dove i contratti intelligenti prevengono che gli eventi si verifichino in un ordine cronologico non corretto. Questo livello di tracciabilità e verifica è fondamentale. La tesi, in questo modello, non è solo un documento statico, ma una sequenza di iterazioni. Ogni draft tokenizzato su Mirror/Paragraph (V1, V2, V3) può essere concettualmente visto come un "blocco" in una catena di sviluppo del testo. Il valore di questa catena di blocchi sta nella sua capacità di stabilire una provenance digitale inoppugnabile. Questa immutabilità e verificabilità contribuiscono direttamente alla affidabilità, alla sicurezza e alla trasparenza del processo di ricerca, rappresentando un passo coerente verso una maggiore riproducibilità accademica.
Gli Writing NFT (NFT di Scrittura) sono una tipologia di asset digitali collezionabili che rappresentano visivamente le entry pubblicate sulla piattaforma on-chain. Tali NFT includono un'immagine di copertina (banner image) e visualizzano metadati essenziali, tra cui il titolo dell'entry, una descrizione, l'autore, il nome del sottodominio, il link alla pagina di pubblicazione e, crucialmente, il link al contenuto memorizzato su Arweave.
Per l'obiettivo di documentare un processo di scrittura in evoluzione, dove la priorità non è la monetizzazione tramite scarsità, il modello di Open Edition (offerta illimitata) è il più indicato. Questo modello consente a chiunque nella comunità di "collezionare" l'NFT. Le Open Edition di Mirror (e Paragraph) possono essere impostate come "free" (gratuite), richiedendo all'utente di coprire solo una minima platform fee (ad esempio, 0.00069 ETH o 1 MATIC su Polygon) più il costo del gas della rete.
Questa struttura di costi minimi è un elemento abilitante critico per la fattibilità logistica del progetto. Se l'obiettivo metodologico è creare un log immutabile di tutto il processo (che potrebbe richiedere la certificazione di 10-20 draft significativi), i costi devono essere marginali. L'opzione di Free Writing NFTs su Layer 2 (L2) come Polygon rende economicamente sostenibile una strategia di versioning incrementale, dove ogni revisione maggiore viene certificata con un nuovo NFT a basso costo. Se i costi fossero elevati (come spesso accade sulle reti Layer 1 di Ethereum in momenti di congestione), la frizione economica renderebbe la strategia di log immutabile irrealizzabile per ragioni pratiche e di sostenibilità per uno studente. I creatori che non fissano un prezzo per i loro Writing NFT ricevono una quota delle commissioni della piattaforma dal minting, incoraggiando ulteriormente l'uso di edizioni gratuite per la costruzione della comunità.
La promessa di permanenza e immutabilità, essenziale per un log accademico, è garantita dall'architettura di archiviazione adottata dalla piattaforma. L'NFT (che risiede su una blockchain come Ethereum o Polygon) non memorizza il testo completo, ma un puntatore al testo. Il testo in sé viene archiviato su Arweave, un protocollo di archiviazione decentralizzata che garantisce la permanenza dei dati attraverso un modello economico sostenuto da un pagamento una tantum.
L'architettura di Arweave (denominata Permaweb) assicura che i dati siano archiviati indefinitamente, supportati da un fondo di dotazione che incentiva i miner a mantenerli disponibili "per secoli". L'integrità del dato è verificabile: ogni upload è crittograficamente provato e non può essere alterato (verifiable & immutable), garantendo una provenienza affidabile per registri legali, scientifici e di ricerca.
Il valore metodologico risiede, pertanto, non solo nell'immutabilità della blockchain, ma nell'integrità garantita dall'archiviazione Arweave. Questa architettura a doppio livello garantisce che il log sia: (1) accessibile indefinitamente ; (2) crittograficamente provato; e (3) impossibile da alterare, fornendo il pilastro tecnico fondamentale per l'immutabilità richiesta per il log di processo accademico.
L'editor di Mirror (e per estensione Paragraph) offre funzionalità semplici ma efficaci per la stesura di testi complessi. L'interfaccia è pulita e intuitiva, operando in modo simile alle piattaforme di scrittura Web2.
L'editor supporta blocchi di testo e media. Le immagini possono essere incorporate tramite drag and drop o tramite la creazione manuale di un tag markdown. I Media Blocks, essenziali per l'inclusione di grafici, video (es. YouTube) o altri elementi multimediali tipici delle tesi magistrali, possono essere generati semplicemente incollando un link su una riga separata. È importante sottolineare che Mirror/Paragraph utilizza la sintassi markdown standard, il che è un vantaggio significativo in quanto garantisce la portabilità del contenuto: se il markdown viene reso all'interno della piattaforma, si visualizza un Blocco Mirror; se viene reso altrove, si visualizza un semplice link in testo semplice.
La piattaforma, inoltre, è progettata per l'integrazione con l'ecosistema Web3. Consente l'embedding degli NFT e il loro collegamento a marketplace popolari come OpenSea. Questo aspetto garantisce che, anche se la tesi è ospitata su Paragraph, la prova di proprietà e il record di provenance (l'NFT) siano visibili, tracciabili e scambiabili al di fuori dell'ecosistema immediato di publishing.
Il concetto di Media-as-the-Message richiede la creazione di un registro cronologico, time-stamped e non modificabile di tutte le tappe cruciali che portano alla tesi finale. Questo log deve documentare: l'abbozzo concettuale iniziale, la conclusione della rassegna letteraria, il draft intermedio sottomesso per il feedback del supervisore e, infine, il draft finale pre-consegna.
Per un lavoro accademico, la cronologia degli eventi è fondamentale non solo per tracciare il progresso, ma anche per rafforzare l'integrità. La tecnologia blockchain, applicata in contesti come le sperimentazioni cliniche, aiuta a impedire che eventi non vengano registrati nell'ordine cronologico corretto. Pertanto, un log di processo deve dimostrare che il lavoro è evoluto in un ordine logico, coerente e non manipolabile, fornendo una prova dell'integrità del processo di ricerca.
La strategia di versionamento per una tesi, sebbene non richieda la complessità del Semantic Versioning (X.Y.Z) utilizzato nello sviluppo software , deve seguire una logica sequenziale rigorosa. Si raccomanda un modello di milestone semplice: V1 (Bozza Concettuale) -> V2 (Completamento Metodologico) -> V-Finale (Tesi Sottomessa).
L'atto di mintare un NFT per ogni versione funge da Proof of Publication (PoP) in un dato momento. Ogni NFT stabilisce un record unico, time-stamped, e di proprietà (identificata dal wallet) dell'autore. Questo processo crittografico di certificazione è in linea con le funzionalità di audit e tracciabilità del ciclo di vita di un documento garantite dalla blockchain.
Il valore metodologico risiede nella certificazione inoppugnabile della data e dell'identità dell'autore al momento della pubblicazione del draft. Questa certificazione risolve il problema della digital temporalité e dell'autenticità. Ogni NFT di bozza è una dichiarazione crittografica e pubblica: "Questo testo, in questa specifica forma, esisteva a ed era proprietà di". Questa procedura emula la funzione di Chainscript accademico, dove ogni aggiornamento e revisione del protocollo viene registrato e time-stamped sulla blockchain, con la possibilità di verifica pubblica senza l'uso di strumenti proprietari.
Il tracciamento delle revisioni del testo è tradizionalmente gestito tramite sistemi di controllo versione come Git. Sia la blockchain (come implementazione di un registro distribuito) sia Git si basano sull'uso degli alberi di Merkle (Merkle Trees) come struttura dati sottostante per garantire l'integrità dei dati. Un albero di Merkle è una struttura in cui ogni nodo è etichettato con l'hash crittografico del suo contenuto, assicurando che qualsiasi alterazione in un punto della storia sia rilevabile.
Tuttavia, esiste una distinzione fondamentale. Mentre Git è un sistema di tracciamento di contenuto distribuito che mantiene una cronologia delle versioni, la blockchain aggiunge un livello di consenso decentralizzato e immutabilità a livello di blocco. La blockchain non è definita dal contenuto che trasporta, ma dalla sua struttura di consenso. L'utilizzo di NFT su una blockchain assicura che il log di processo non sia soggetto all'autorità o al rischio di un singolo repository o server centrale (come un server Git privato), ma sia verificabile in modo trasparente e permanente sul registro pubblico.
Sebbene la tesi magistrale sia tipicamente un lavoro individuale, la tokenizzazione del processo apre la porta a meccanismi avanzati di gestione della collaborazione e del finanziamento della ricerca. La piattaforma Web3 consente la suddivisione automatica dei proventi (split up proceeds) tra i collaboratori, se il lavoro fosse monetizzato o finanziato.
Per i progetti di ricerca più ampi o quelli che evolvono in pubblicazioni successive o in progetti di dottorato, la trasparenza del log di processo NFT è essenziale per l'integrazione con il nascente ecosistema delle Organizzazioni Autonome Decentralizzate (DAO) per la ricerca. Le DAO, governate da regole basate su contratti intelligenti, necessitano di meccanismi trasparenti per la tracciabilità dei contributi e la gestione delle revisioni. Anche se il processo di tesi formale non è una DAO, i draft tokenizzati potrebbero ricevere feedback o tip tokenizzati dalla comunità.15 La pubblicazione di un secondo draft che tiene conto dei feedback (come suggerito nei processi di proposta delle DAO) sarebbe certificata in modo immutabile.
Tokenizzare il lavoro di tesi tramite Writing NFT trasforma radicalmente il rapporto tra autore e lettore. Invece di limitarsi a una fruizione passiva (come un semplice like o una lettura), gli utenti sono invitati a "collezionare" l'NFT, convertendo l'interesse in un collectible digital asset. Questo atto di collezione, specialmente se l'NFT è offerto gratuitamente (open edition), serve come un segnale pubblico di apprezzamento e supporto per l'autore e il lavoro, un segnale che detiene più peso rispetto a un tradizionale like o share.
L'applicazione di NFT al lavoro accademico non genera solo valore monetario (seppur potenziale), ma anche valore sociale e comunitario. I collector delle NFT di tesi (che possono includere colleghi, ricercatori, o figure interessate) diventano, in un certo senso, stakeholder o co-guardiani della traccia di ricerca. Questo processo può forgiare nuove connessioni tra l'autore e il pubblico, simulando un effetto di proprietà condivisa che sfida l'autorità istituzionale tradizionale sulla proprietà intellettuale digitale.
Mirror/Paragraph fornisce un toolkit completo per i creatori, offrendo strumenti come il crowdfunding, la divisione dei proventi e l'emissione di token comunitari.18 Sebbene la tesi magistrale sia generalmente un requisito curricolare non finalizzato al profitto, esistono opportunità di monetizzazione indiretta o di supporto alla ricerca.
Ad esempio, se il progetto di tesi richiede finanziamenti per l'accesso a software, dati specifici o viaggi di ricerca, l'autore potrebbe lanciare una campagna di crowdfunding associata al concept draft tokenizzato. La raccolta di un NFT (anche se gratuito) permette all'autore di costruire una "comunità di collezionisti" che può essere convertita in una base di superfans disposti a pagare per edizioni limitate di report approfonditi o risultati della ricerca. Esistono già esempi di ricercatori che hanno utilizzato Mirror per pubblicare lunghe trattazioni accademiche (ad esempio, sul tema della privacy e del capitalismo della sorveglianza) e che hanno utilizzato l'NFT per finanziare progetti correlati alla loro tesi.
Uno dei benefici più significativi e in linea con l'LMM è l'incremento della trasparenza e dell'integrità metodologica. La registrazione di ogni draft su una blockchain, attraverso l'emissione di NFT sequenziali, crea un log permanente, autenticato e con timestamp. Questo registro immutabile e accessibile migliora la tracciabilità di ogni modifica e interazione, facilitando l'audit del processo.
L'audit trail permanente non solo serve a prevenire la frode (garantendo che i passi non siano eseguiti in un ordine incoerente), ma supporta direttamente la riproducibilità della ricerca. In un sistema dove la verifica è complessa, il registro immutabile della blockchain, che dettaglia la creazione e l'accesso ai documenti, semplifica notevolmente i processi di audit per le agenzie di regolamentazione o per i revisori accademici. L'uso di questa tecnologia è coerente con le proposte emergenti nel settore accademico che mirano a superare i limiti dei modelli di peer review tradizionali, promuovendo sistemi più efficienti e trasparenti.
Come evidenziato dalla transizione da Mirror a Paragraph, il rischio di obsolescenza della piattaforma front-end (l'interfaccia utente) è intrinsecamente alto nel settore Web3. Sebbene la migrazione sia stata gestita in modo da preservare i contenuti e i sottoscrittori, l'autore è vincolato all'ecosistema Web3 e alle sue rapide evoluzioni (come l'introduzione di nuove funzionalità come Post Coins e Remixing su Paragraph).
La longevità effettiva del log di processo dipende interamente dalla resilienza e dalla sostenibilità dell'infrastruttura sottostante: Arweave. La promessa di archiviazione permanente è vincolata al successo del modello economico del Permaweb. Anche se Arweave è progettato per incentivare i miner a mantenere i dati disponibili a lungo termine, una dipendenza esclusiva da questo protocollo sposta il rischio da una singola azienda (Web2) a un singolo protocollo decentralizzato (Web3).
L'intersezione tra NFT e diritti di proprietà intellettuale (IP) è complessa e ancora in evoluzione. Secondo il joint study del United States Copyright Office e dello United States Patent and Trademark Office (USPTO), le attuali applicazioni della tecnologia NFT non richiedono modifiche alle leggi sulla proprietà intellettuale.
Crucialmente, la vendita o la raccolta di un NFT che rappresenta un testo (la tesi o un draft) non trasferisce automaticamente il copyright associato al testo stesso. L'acquirente o il collezionista acquisisce un token (un proof of ownership del record digitale unico), ma i diritti di sfruttamento commerciale, riproduzione e modifica rimangono in capo all'autore (lo studente), salvo specifiche clausole contrattuali o normative universitarie che potrebbero limitare tali diritti in ambito accademico.
Per mitigare i rischi legali, l'autore deve definire chiaramente i termini d'uso associati all'NFT, specificando esplicitamente nel metadata e nella documentazione allegata che non vi è trasferimento dei diritti d'autore. Senza tale chiarezza, l'ambiguità potrebbe portare a controversie legali sul futuro utilizzo commerciale o accademico del lavoro.
Questa è la sfida più significativa alla fattibilità procedurale del progetto in un contesto accademico italiano. Le università richiedono l'utilizzo di servizi basati sul web per il rilevamento del plagio, come Compilatio.net o Turnitin. Questi strumenti analizzano la tesi finale sottomessa, confrontandola con un vasto database di contenuti, inclusi pubblicazioni accademiche e contenuti web.
Il valore metodologico dell'LMM risiede nella massima trasparenza: pubblicare in modo immediato e immutabile i draft V1, V2, ecc., sul Web3 (via Arweave/Paragraph). Tuttavia, i sistemi anti-plagio sono progettati per identificare la somiglianza con il materiale già esistente. Se l'autore pubblica V1 (draft intermedio) on-chain, e successivamente invia la V-Finale all'università per il controllo formale, il software anti-plagio (come iThenticate) potrebbe rilevare un'alta percentuale di somiglianza tra la V-Finale e i draft pubblicati precedentemente dall'autore stesso.
Questo fenomeno è catalogabile come auto-plagio procedurale o un falso positivo dovuto a non-conformità con il requisito implicito di non-pubblicazione preventiva. Le linee guida accademiche italiane indicano che non esiste una "percentuale specifica" di corrispondenza che costituisca plagio; la decisione finale spetta al supervisore, che valuta le fonti citate e la natura delle somiglianze. Senza un'autorizzazione esplicita, la tecnologia Web3, nel tentativo di certificare l'integrità del processo, potrebbe in realtà compromettere il requisito di originalità della sottomissione, portando al rifiuto del lavoro. Il log immutabile, in questo scenario, si converte in una causa di fallimento procedurale, superando il beneficio metodologico ottenuto.
La tracciabilità e la proprietà decentralizzata del log di processo dipendono interamente dalla gestione sicura del crypto wallet dell'autore, tipicamente un wallet non-custodiale come MetaMask. Il wallet stabilisce l'identità decentralizzata (DID) e la prova di autorialità.
La perdita delle chiavi private (o la seed phrase) significa la perdita irreparabile dell'accesso al wallet e, di conseguenza, la perdita della prova di proprietà decentralizzata per tutti i draft tokenizzati. Non essendoci un'autorità centrale per il recupero, la gestione del wallet diventa un single point of failure per l'intero log di provenance.
Inoltre, l'utilizzo di wallet custodiali (dove un servizio terzo detiene le chiavi private) introduce il rischio di controparte, inclusi problemi di insolvenza, restrizioni di prelievo o attacchi informatici al custode. Per i record accademici permanenti, un wallet non-custodiale con procedure di backup rigorose (come il backup fisico e la gestione sicura del seed phrase) è l'unica soluzione raccomandata per mitigare il rischio.
L'applicazione del Web3 al processo di tesi trasforma l'output finale in un processo tracciabile e verificabile. Il log immutabile, composto dalla sequenza di NFT di draft, trascende la funzione di semplice archiviazione, diventando esso stesso un appendice metodologica della tesi. Questo appendice dimostra pubblicamente e crittograficamente l'evoluzione del pensiero, l'integrazione dei feedback e la maturazione della ricerca in un contesto temporale certificato.
Il principio dell'LMM viene pienamente realizzato: il medium (il registro time-stamped e decentralizzato) è un elemento essenziale per autenticare il messaggio (l'originalità, la rigorosità e la cronologia della tesi). Tale processo si allinea con la tendenza più ampia nell'istruzione e nella ricerca a utilizzare l'identità decentralizzata (DID) per l'emissione e la verifica delle credenziali accademiche (diplomi, trascrizioni). Se l'autore collega il log di processo tokenizzato (gli NFT) a un DID in futuro, la tesi magistrale diventa un "pacchetto di credenziali" auto-certificate: il contenuto è validato dal processo (il log immutabile), che è legato a un'identità accademica permanente e riutilizzabile. Ciò aumenta la fiducia e la verificabilità del lavoro al di là dei limiti temporali e istituzionali dell'università emittente.
La tracciabilità on-chain offre un sistema di prova inequivocabile per l'integrità del processo. Sebbene esista il rischio procedurale legato al software anti-plagio (Sezione V.3), la trasparenza del log fornisce una difesa inoppugnabile contro potenziali accuse di plagio da parte di terzi, di manipolazione dei dati di ricerca o di violazione del protocollo. La sequenza di NFT dimostra in modo inequivocabile la priorità temporale e l'autenticità del contenuto in ogni fase, poiché la blockchain impone un timestamp immutabile e verificabile.
Inoltre, la tokenizzazione prepara l'autore all'integrazione con l'ecosistema emergente della Decentralized Science (DeSci) e della ricerca finanziata da DAO. In questi modelli, la trasparenza, la tracciabilità e la governance sono requisiti fondamentali. L'esperienza acquisita nella creazione di un log di processo immutabile posiziona lo studente come pioniere nell'adozione di metodologie di ricerca ad alta integrità.
Per riassumere l'interazione tra i benefici del protocollo e i rischi istituzionali, si presenta la seguente matrice funzionale.
Tabella 1: Valutazione Funzionale del Log di Processo NFT per Tesi Magistrale
Componente del Processo | Funzionalità Web3 (Mirror/Paragraph) | Beneficio per LMM | Rischio Istituzionale (Sfida) |
Log di Revisione | Emissione di NFT sequenziali (V1, V2, V-Final) | Prova cronologica inoppugnabile (Audit Trail). | Auto-plagio/similitudine nel check finale (Turnitin/Compilatio). |
Archiviazione | Arweave Permaweb Link in NFT Metadata | Disponibilità e accessibilità garantita a lungo termine. | Indice di Arweave non standardizzato per i sistemi anti-plagio universitari. |
Identità Autore | Collegamento Wallet/DID | Proprietà crittografica, base per credenziali accademiche permanenti. | Rischio di perdita delle chiavi private (Single Point of Failure per la Provenance). |
Feedback/Funding | Open Editions/Crowdfunding/Collect | Community building e potenziale monetizzazione del processo. | Frizione tra modello accademico non-profit e strumenti di monetizzazione. |
La valutazione della fattibilità dell'utilizzo della piattaforma Mirror/Paragraph per la tokenizzazione del processo di tesi magistrale rivela un alto potenziale metodologico in contrasto con significativi ostacoli procedurali.
Dal punto di vista tecnico, la fattibilità è elevata. La combinazione di Writing NFT (dispiegati a basso costo su Layer 2), unita all'archiviazione permanente e verificabile su Arweave , offre un sistema robusto per la creazione di un log sequenziale e immutabile. La resilienza del protocollo (Arweave) supera il rischio di obsolescenza dell'interfaccia front-end (Mirror/Paragraph).
Dal punto di vista concettuale (LMM), il valore è molto alto. La tokenizzazione certifica la storia del testo, trasformando il medium stesso in una prova intrinseca dell'integrità del messaggio scientifico. La possibilità di creare un audit trail time-stamped e non alterabile rafforza la fiducia e la riproducibilità della ricerca.
Tuttavia, la fattibilità istituzionale (procedurale) è intrinsecamente bassa a causa del paradosso della trasparenza. L'atto di pubblicare draft intermedi in un registro pubblico e indicizzabile (Arweave) espone la tesi finale a un elevato rischio di non-conformità procedurale dovuto alla potenziale segnalazione di auto-plagio da parte dei software universitari (Turnitin/Compilatio). Questo conflitto procedurale è il principale ostacolo all'adozione immediata.
Per mitigare i rischi procedurali e di custodia, e massimizzare il valore metodologico del log immutabile, si propongono le seguenti raccomandazioni strategiche:
L'autore deve ottenere un'autorizzazione formale e scritta dal relatore e, idealmente, dalla segreteria di Presidenza del corso di laurea. Questa autorizzazione deve esplicitare e approvare l'uso del log di processo NFT come pratica metodologica. È essenziale specificare che i draft intermedi sono pubblicati su Arweave/Paragraph solo per finalità di digital provenance e che le somiglianze rilevate dal software anti-plagio istituzionale rispetto a questi draft pubblici devono essere ignorate o escluse dal supervisore durante il processo di verifica. Questa azione mitiga il rischio di auto-plagio procedurale (Sezione V.3).
Per mantenere la fattibilità economica del log (che può includere numerosi milestone), si raccomanda l'uso esclusivo di NFT di tipo Open Edition e l'impostazione su "Free" (gratuito). Il dispiegamento deve avvenire su Layer 2 a basso costo (come Polygon) per minimizzare le commissioni di gas. Gli NFT devono essere mintati solo in corrispondenza di milestone significative del processo (es. inizio raccolta dati, sottomissione primo capitolo, revisione finale) per creare un audit trail significativo senza un carico finanziario eccessivo.
L'autore deve verificare sistematicamente che ogni entry pubblicata su Mirror/Paragraph contenga un link Arweave valido. La permanenza e l'integrità a lungo termine del log di tesi non dipendono dalla piattaforma Web3 transitoria (Mirror/Paragraph), ma dalla sostenibilità crittografica del protocollo Arweave.
L'identità e la proprietà crittografica del log di processo sono legate al wallet non-custodiale dell'autore. Si raccomanda di utilizzare un wallet dedicato per l'identità accademica (con prospettive di integrazione DID) e di adottare procedure di backup del seed phrase estremamente rigorose, preferibilmente tramite archiviazione fisica sicura. La perdita delle chiavi private equivale alla perdita della prova di provenance.
È imperativo includere una nota chiara e non ambigua sia nei metadata dell'NFT che nelle prime pagine della tesi finale che il copyright sul testo accademico non viene trasferito a chiunque collezioni o acquisti il token. Tale dichiarazione deve stabilire che l'NFT rappresenta unicamente un proof of record o un digital collectible della specifica versione del testo, preservando i diritti di IP dell'autore.
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