【嘉宾介绍】

Owen，WTR链上数据主理人

【嘉宾观点】

1、链上数据重要性

由于区块链的数据都是透明，可溯源，可行度高，所以对于交易者来说更能好的提前判断主力资金的动向以及新增/存量资金的态势。以极端行情（519）为例，从0510至0521日均抛售约10w枚BTC，总计高达200w枚，由此可见主力的提前减持已经先于行情。

2、链上数据更关注BTC而不是山寨币

• 研究和参与BTC的人数多，可借鉴和学习的资料多

• 主力资金参与加密市场的主要标的物

• 在存量资金的博弈中，山寨币的风险性更高

• BTC深度深进退方便；山寨币深度浅，无法有效退出

• BTC是市场的方向，BTC跌，山寨币同样下行；BTC涨，山寨币不一定上行。

3、链上数据是如何做出行情分析

根据一些相关指标来做行情的基本定调，比如说

• 新进场人数是否出现剧烈下滑

• 减半周期内，矿工是否有新动向，有没有出现新的抛压

• 重大群体（主力资金）的持仓情况变动

再考虑一些其他辅助指标，如供需价格角度、通过通利润的转移的数据拟合出利润冲击模型等等，最后再结合宏观经济来做进一步的判断和长期的布局。

4、链上数据分析与传统K线形态的差别

首先两种体系是不冲突的，是一种互补关系。链上数据能更好地看到市场结构，比如有多少人做空、多少人做多、筹码结构等等。形态学是通过历史经验来归纳总结的方法，因而测量精度和市场灵敏度不够，并且小币种资产更能被庄家操作，画出欺骗性的形态。两者结合可以更好的判断市场，也可以互相佐证寻找市场误判的根本原因。

【Q&A】

1、作为普通用户，如何用好链上数据和策略

• 交易所余额，余额越少，能砸盘的力度越有限

• 交易所净头寸，关注有多少资产流入流出交易所

• 对于小币种的话，可以关注链上的衍生品风险

总体而言，数据都是要综合看待，再配合策略效果会更好，但任何策略都有时效性，需要不断地领先市场和优化策略，所以我们需要保证的是策略是有效的，并且在低胜率的市场下依旧能跑通，最后就是能规避人性，规避贪婪。

2、被链上数据欺骗的案例

3月28日，市场普遍看多，链上数据发现看多情绪增长、买盘增加、衍生品数据激增，再结合45000上涨的那一波，从而导致犯了经验主义的错误，认为市场依旧会出现轧空，最后出现了失误。

3、链上数据是否有造假和缺失

通过多家数据库的对比确保数据的准确性，用多个数据源以及交易所数据去尽量补全和还原链上行为。

【个人总结】

人跟人之间的交流是信息的沟通，如果谈判的过程中掌握了足够多的信息，那将会是无往不利。同样的道理，链上数据的透明性、可追溯性也是帮助交易者征战市场的一把利器，但也切莫盲目地刻舟求剑，反而犯了经验主义的错误。常说，最好的猎手往往以猎物的方式出现，当我们津津乐道于运用链上追踪主力的时候，殊不知主力正以各种影分身术地方式进行资金拆分，随时狙杀我们。总而言之，工欲善其事，必先利其器，掌握有利的工具的确可以事半功倍，但真正能征服浩瀚市场的还是人本身。长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。

【嘉宾介绍】

Owen，WTR链上数据主理人

【嘉宾观点】

1、链上数据重要性

由于区块链的数据都是透明，可溯源，可行度高，所以对于交易者来说更能好的提前判断主力资金的动向以及新增/存量资金的态势。以极端行情（519）为例，从0510至0521日均抛售约10w枚BTC，总计高达200w枚，由此可见主力的提前减持已经先于行情。

2、链上数据更关注BTC而不是山寨币

• 研究和参与BTC的人数多，可借鉴和学习的资料多

• 主力资金参与加密市场的主要标的物

• 在存量资金的博弈中，山寨币的风险性更高

• BTC深度深进退方便；山寨币深度浅，无法有效退出

• BTC是市场的方向，BTC跌，山寨币同样下行；BTC涨，山寨币不一定上行。

3、链上数据是如何做出行情分析

根据一些相关指标来做行情的基本定调，比如说

• 新进场人数是否出现剧烈下滑

• 减半周期内，矿工是否有新动向，有没有出现新的抛压

• 重大群体（主力资金）的持仓情况变动

再考虑一些其他辅助指标，如供需价格角度、通过通利润的转移的数据拟合出利润冲击模型等等，最后再结合宏观经济来做进一步的判断和长期的布局。

4、链上数据分析与传统K线形态的差别

首先两种体系是不冲突的，是一种互补关系。链上数据能更好地看到市场结构，比如有多少人做空、多少人做多、筹码结构等等。形态学是通过历史经验来归纳总结的方法，因而测量精度和市场灵敏度不够，并且小币种资产更能被庄家操作，画出欺骗性的形态。两者结合可以更好的判断市场，也可以互相佐证寻找市场误判的根本原因。

【Q&A】

1、作为普通用户，如何用好链上数据和策略

• 交易所余额，余额越少，能砸盘的力度越有限

• 交易所净头寸，关注有多少资产流入流出交易所

• 对于小币种的话，可以关注链上的衍生品风险

总体而言，数据都是要综合看待，再配合策略效果会更好，但任何策略都有时效性，需要不断地领先市场和优化策略，所以我们需要保证的是策略是有效的，并且在低胜率的市场下依旧能跑通，最后就是能规避人性，规避贪婪。

2、被链上数据欺骗的案例

3月28日，市场普遍看多，链上数据发现看多情绪增长、买盘增加、衍生品数据激增，再结合45000上涨的那一波，从而导致犯了经验主义的错误，认为市场依旧会出现轧空，最后出现了失误。

3、链上数据是否有造假和缺失

通过多家数据库的对比确保数据的准确性，用多个数据源以及交易所数据去尽量补全和还原链上行为。

【个人总结】

人跟人之间的交流是信息的沟通，如果谈判的过程中掌握了足够多的信息，那将会是无往不利。同样的道理，链上数据的透明性、可追溯性也是帮助交易者征战市场的一把利器，但也切莫盲目地刻舟求剑，反而犯了经验主义的错误。常说，最好的猎手往往以猎物的方式出现，当我们津津乐道于运用链上追踪主力的时候，殊不知主力正以各种影分身术地方式进行资金拆分，随时狙杀我们。总而言之，工欲善其事，必先利其器，掌握有利的工具的确可以事半功倍，但真正能征服浩瀚市场的还是人本身。长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。