黑色马里奥Cartesi 生态系统动态 # 2 （2025 年）
技术我们致力于打造最安全的去中心化 Rollup 基础设施。核心贡献者 Gabriel Coutinho 在ethresearch 论坛发布了关于 Cartesi 防欺诈算法 Dave 的最新文章。相比完整论文，这篇文章更简明扼要，但比他在曼谷 Devcon 大会演讲内容更深入，全面解析了该算法及其成果（https://ethresear.ch/t/the-dave-fraud-proof-algorithm/21844）。Cartesi 协处理器正在进化，团队正积极开发多项新功能。包括以太坊状态访问（eth_call）——实现便捷的以太坊状态查询、运营商接入，以及协处理器功能与 Cartesi CLI 的集成。 我们已圆满结束 Cartesi 与 EigenLayer 的第三次实验周，详细内容请参阅专题博客。其中 ThinkChain 项目备受关注，Cartesi 成为首个也是唯一实现完全去信任化链上 LLM 推理的区块链架构，DeepSeek 项目就是这一突破的典范。 Cartesi 的 RISC-V 虚拟机具有独特优势，允许开发者在去中心化框架内运行 TensorFlow、...
黑色马里奥AI 与加密领域的重大突破，Cartesi 完成首个加密领域的 DeepSeek 链上执行
引言通过与 EigenLayer 合作，Cartesi 成为首个且唯一能够实现链上完全信任最小化大型语言模型推理的区块链技术栈，其中 DeepSeek 作为先导案例。这标志着加密技术与人工智能融合的关键性跨越，开启了一个新时代——区块链不仅能支持 AI ，更能以完全确定性的方式主动驱动 AI。 背景 传统 AI 依赖中心化服务器和不透明的“黑箱”系统，用户信任其输出却无法验证底层过程。这种对中心化基础设施的依赖带来了重大隐患：透明度有限、存在易受审查或篡改的单点故障，以及最终不可避免的信任依赖。 许多项目声称提供“去中心化 AI”，但仍依赖专有模型、中心化基础设施和基于信任的系统。因此，大多数所谓的去中心化AI实践仍受限于传统框架，仅用区块链记录 AI 输出，而非将其作为主动的去中心化计算环境。 真正的去中心化 AI 必须保证相同的输入始终产生相同的输出，且任何人都能在无需信任的环境中验证。这一范式需要可证明的确定性，即 AI 计算本身在链上运行，而非仅将结果记录到账本。 Cartesi 在 AI 领域的优势 Cartesi 是目前唯一能够实现真正区块链原生 AI 的项目，其独特...
黑色马里奥10x Research：Secured Finance 基于 FIL 的美元稳定币如何推动 Filecoin 生态系统发展
“众多与 Filecoin 数据进行互动的参与者，将从全新灵活性与金融化的体系中受益。”在 10X Research 的最新研究内容中，揭示了在 Filecoin 生态系统内推出以美元计价的稳定币为用户带来的巨大增益。 Filecoin 是 Web3 中增长最快的平台之一，去中心化文件存储网络中有大量未被开发的价值等待释放。随着多个基金会对 Filecoin 生态的支持、生态系统合作伙伴日益增多，尤其是随着协议上存储的数据逐渐成为推动 AI 革命的燃料，一个公开透明、由同行构建的借贷市场以及链上美元的流动性来源，正变得越来越重要。 在 10X Research 报告中认为稳定币 USDFC 有望持续对 Filecoin 生态系统进行扩展，这种影响类似于 DAI 之于以太坊 DeFi 市场。 这些增益包括但不限于：通过链上储备稳定币，增加用户采用，使 Filecoin 平台对更广泛的用户群体更加可访问。通过消除用户使用 FIL 进行交易的需求，提高流动性和稳定性。通过提供能够在 Filecoin 生态系统内进行杠杆环形交易、套息交易和固定收益的工具，带来更为丰富的收益机会。Secu...
专业的Web3品牌内容服务商
黑色马里奥Cartesi 生态系统动态 # 2 （2025 年）
技术我们致力于打造最安全的去中心化 Rollup 基础设施。核心贡献者 Gabriel Coutinho 在ethresearch 论坛发布了关于 Cartesi 防欺诈算法 Dave 的最新文章。相比完整论文，这篇文章更简明扼要，但比他在曼谷 Devcon 大会演讲内容更深入，全面解析了该算法及其成果（https://ethresear.ch/t/the-dave-fraud-proof-algorithm/21844）。Cartesi 协处理器正在进化，团队正积极开发多项新功能。包括以太坊状态访问（eth_call）——实现便捷的以太坊状态查询、运营商接入，以及协处理器功能与 Cartesi CLI 的集成。 我们已圆满结束 Cartesi 与 EigenLayer 的第三次实验周，详细内容请参阅专题博客。其中 ThinkChain 项目备受关注，Cartesi 成为首个也是唯一实现完全去信任化链上 LLM 推理的区块链架构，DeepSeek 项目就是这一突破的典范。 Cartesi 的 RISC-V 虚拟机具有独特优势，允许开发者在去中心化框架内运行 TensorFlow、...
黑色马里奥AI 与加密领域的重大突破，Cartesi 完成首个加密领域的 DeepSeek 链上执行
引言通过与 EigenLayer 合作，Cartesi 成为首个且唯一能够实现链上完全信任最小化大型语言模型推理的区块链技术栈，其中 DeepSeek 作为先导案例。这标志着加密技术与人工智能融合的关键性跨越，开启了一个新时代——区块链不仅能支持 AI ，更能以完全确定性的方式主动驱动 AI。 背景 传统 AI 依赖中心化服务器和不透明的“黑箱”系统，用户信任其输出却无法验证底层过程。这种对中心化基础设施的依赖带来了重大隐患：透明度有限、存在易受审查或篡改的单点故障，以及最终不可避免的信任依赖。 许多项目声称提供“去中心化 AI”，但仍依赖专有模型、中心化基础设施和基于信任的系统。因此，大多数所谓的去中心化AI实践仍受限于传统框架，仅用区块链记录 AI 输出，而非将其作为主动的去中心化计算环境。 真正的去中心化 AI 必须保证相同的输入始终产生相同的输出，且任何人都能在无需信任的环境中验证。这一范式需要可证明的确定性，即 AI 计算本身在链上运行，而非仅将结果记录到账本。 Cartesi 在 AI 领域的优势 Cartesi 是目前唯一能够实现真正区块链原生 AI 的项目，其独特...
黑色马里奥10x Research：Secured Finance 基于 FIL 的美元稳定币如何推动 Filecoin 生态系统发展
“众多与 Filecoin 数据进行互动的参与者，将从全新灵活性与金融化的体系中受益。”在 10X Research 的最新研究内容中，揭示了在 Filecoin 生态系统内推出以美元计价的稳定币为用户带来的巨大增益。 Filecoin 是 Web3 中增长最快的平台之一，去中心化文件存储网络中有大量未被开发的价值等待释放。随着多个基金会对 Filecoin 生态的支持、生态系统合作伙伴日益增多，尤其是随着协议上存储的数据逐渐成为推动 AI 革命的燃料，一个公开透明、由同行构建的借贷市场以及链上美元的流动性来源，正变得越来越重要。 在 10X Research 报告中认为稳定币 USDFC 有望持续对 Filecoin 生态系统进行扩展，这种影响类似于 DAI 之于以太坊 DeFi 市场。 这些增益包括但不限于：通过链上储备稳定币，增加用户采用，使 Filecoin 平台对更广泛的用户群体更加可访问。通过消除用户使用 FIL 进行交易的需求，提高流动性和稳定性。通过提供能够在 Filecoin 生态系统内进行杠杆环形交易、套息交易和固定收益的工具，带来更为丰富的收益机会。Secu...
专业的Web3品牌内容服务商
Subscribe to 黑色马里奥
Subscribe to 黑色马里奥
<100 subscribers
<100 subscribers
Share Dialog
Share Dialog
以并行 EVM 为特点的 Monad，又一个具备竞争力的“以太坊杀手”
在今年 4 月初，Monad Labs（Monad 的开发团队） 获得了一笔由 Paradigm 领投的高达 2.25 亿美元的巨额融资，本轮融资的其他投资者还包括：
Electric Capital、Castle Island Ventures、Greenoaks、eGirl Capital、Amber Group、Animoca Ventures、Archetype、Bankless Ventures、Big Brain Holdings、Bodhi Ventures、Breed、Caladan、CMS Holdings、Coinbase Ventures、CoinFund、DBA、Figment Capital、Flow Traders、Galaxy、GSR Ventures、Hailstone Labs、Hermeneutic Investments、HTX Ventures、IOSG Ventures、Lightspeed Faction、Makers Fund、Manifold Trading、Merit Circle、Mirana Ventures、Nascent、Presto Labs、Rebirth Ventures、Robot Ventures、SevenX Ventures、Superscrypt、Wintermute Ventures 等。
这也让 Monad 一举成为了 2024 年迄今为止融资额最高的加密项目，并且 Monad Labs 的估值也达到了 30 亿美元。
考虑到在 2023 年的 2 月，其也曾获得来自于 Inversebrah、Ansem、Hsaka、punk6529、Saquon Barkley、Eric Wall、Rune Christensen、Bryan Pellegrino、Robinson Burkey、Luca Netz、Mert Mumtaz、Shoku 等提供的 1900 万美元的融资，Monad 项目历史融资额达到了 2.44 亿美元。
Monad 是一个由 Monad Labs 推出的以并行化 EVM 为特点的 Layer1，它做市巨头 Jump Trading 研究负责人 Keone Hon 与其同事 James Hunsaker 等联手创建。Monad 实现了对于 EVM 从数据库层到虚拟机层，再到共识和网络层等技术堆栈的逐一优化，通过全新的 EVM 并行化方案，使得该链每秒能够实现 10,000 笔交易（TPS）。
杰出的技术方案，正在让 Monad 在 AltVM 领域脱颖而出，并成为又一个具备竞争力的“以太坊杀手”。很显然，在技术面、叙事面都具备极高预期的 Monad，也正在成为众多顶级投资机构在 AltVM 赛道中的重点押宝项目。
聚焦 Monad ，如何对 EVM 进行革新？
EVM 是推动链上世界繁荣的重要基石，以此为基础，我们能够在以太坊及其兼容链上发行资产，并能够基于 EVM 搭建各类应用，目前，超过 96% 的 DeFi 资金都在 EVM 应用中。
尽管如此，兼容 EVM 的区块链的吞吐量极低仍是不争的事实，目前以太坊 Layer1 的吞吐量在 10 TPS 左右，而 EVM rollup Layer2 的吞吐量则基本不超过 50 TPS。
1.为什么会是这样？
事实上，EVM 的设计原则之一是，确保所有交易都按照一定的顺序执行，即上一笔交易完成执行、验证后，在进行下一笔交易的执行，虽然这样的交易机制为以太坊网络带来了确定性、一致性、安全性，并带来了简化状态管理，但该机制也成为了 EVM 网络 TPS 较低的根源所在。
聚焦到一笔 EVM 所处理的交易中，通常每个区块的生成过程主要包括两个关键环节：交易执行和达成共识。简化来说，交易执行是指对网络中发起的交易进行验证、执行并将结果记录到区块中的过程。而达成共识，则是指网络中的节点就某个区块的有效性和区块链的当前状态达成一致的过程。
以以太坊大约每 12 秒生成一个新的区块为例，这 12 秒出块时间里，大约在 0.1 秒内发生，而剩下的 11.9 秒都在进行共识（即验证交易的有效性），交易执行和共识达成在整个区块生成过程中所占时间比例的巨大差异。所以我们有理由认为， EVM 的设计是通过牺牲一定的效率换取的一致性、确定性以及安全性。
Monad 提出了另一种思路。
2. 并行化 EVM 方案
事实上，并行化并不是一个新的叙事方向了，此前的 Solana、Sui、Aptos 也都在主打并行化，但区别在于 **Monad 是目前唯一在 EVM Layer1 上引入并行架构的区块链网络。**当然，为了获得更好的扩容效果，Monad 并非简单的将并行执行添加到 EVM 中 ，而是对 EVM 从数据库层到虚拟机层，再到共识和网络层等技术堆栈进行逐一的优化。
所以整体上看，Monad 的技术特点主要包括四个方面，包括 MonadBFT、延迟执行、.并行执行以及 MonadDb。
共识机制 MonadBFT
Monad 采用了一种名为 MonadBFT 的高性能共识机制，它在拜占庭行为者存在且在部分同步网络条件下工作，旨在达成交易排序的一致性。它构建于HotStuff 算法的基础上，并对其进行了优化，引入了两阶段的 BFT 共识过程，提供了乐观响应性，并在常规操作下实现线性通信开销，在超时情况下则是二次通信开销。
在签名上，MonadBFT 采用了基于配对的 BLS 签名来优化可伸缩性，并通过聚合签名来减少通信开销。同时，它采用了混合签名方案，其中BLS签名用于可聚合的消息类型，如投票和超时，而消息的完整性和真实性则由 ECDSA 签名提供。
与 HotStuff 类似，MonadBFT 旨在在拜占庭行为者存在的情况下达成一致，适用于部分同步的网络环境，提供一致性保障。但其有更为明显的优势，MonadBFT 在常规操作下会比 HotStuff 更高效，并且会比后者通信效率更高。
整体上，MonadBFT 实现了一种高效、稳健的区块链共识机制。在两阶段共识过程、乐观响应性、线性通信开销以及混合签名方案等特点的基础上，有望提高性能和可伸缩性大幅提升共识效率，使其在处理高负载和大规模网络环境时表现更加卓越。
延迟执行机制，将交易的执行、共识分离
在 EVM 网络中，一笔交易通常是先执行后共识，并且交易占据的时间较少，大部分时间会用来共识以确认一致性。
Monad 通过解耦共识和执行过程，实现了交易的同时执行和共识达成，这一设计大幅提高了网络的吞吐量和降低了延迟。这种并行处理能力有效提升了网络的整体性能和扩展性。因为执行过程可以延后进行，而不是必须紧跟共识过程，系统得以在保障安全性的前提下，留出更多时间处理大量交易。
此外，Monad借助其创新的共识设计，能够在极短时间内（例如，1秒内）实现交易的最终确定性，极大地利于那些需求快速确认交易的应用场景。由于这些技术创新，即使是在单个分片的情况下，Monad 有望处理数百万用户的需求，轻松应对大规模交易的挑战。
并行执行
此前，Monad 团队此前为了更加直观的对其并行 EVM 思路进行了解释，举了一个洗衣服的示例。
假设某人有四堆衣服要洗，每堆洗衣从丢进洗衣机开始，到放进衣柜为止需要经历四步操作：洗衣服、烘干、折叠、收纳。
在单行 EVM 机制下，由于每步操作（对应每笔交易）都需要按照顺序执行，所以四堆衣服要依次经历四步操作，合计需要 16 个时间单位。
而在并行机制下，由于每步独立操作（对应每笔独立交易）可以同时执行，所以在某堆衣服进入下一个操作时，下一堆衣服可以立即进入上一个操作，合计只需要 7 个时间单位，效能提升了 1 倍以上。
聚焦于 Monad 的并行执行机制，其作为一个高效的处理机制，能够在单个区块内同时执行多个交易，当然在核心层面，Monad 与以太坊使用的是同样的执行语义—即，区块都是按照线性顺序排列的交易集合，且执行这些交易的结果在二者之间是一致的。
在实际操作中，Monad 采用乐观执行策略，这意味着系统不会等待一个交易完全完成后才开始执行下一个交易。这样做可以提高效率，但同时也可能产生因为数据依赖关系而导致的执行错误。
为了解决这个问题，Monad在执行交易时会追踪每个交易所使用的输入，并将这些输入与前序交易的输出进行对比。如果发现有所差异，即表明交易之间存在数据依赖关系，这时就需要根据正确的数据重新执行受影响的交易。
为了优化这一过程并减少因并行执行而导致的不正确结果，Monad 还实施了一种静态代码分析技术。这种技术能够预测交易之间可能存在的依赖关系，从而避免那些可能导致错误的并行执行。在最理想的情况下，这个预测是准确的，而在不利的场景下，Monad 会退回到更加保守的顺序执行模式。
Monad 的并行执行技术通过在保证正确性的同时提高交易处理的速度，极大地提高了网络的效率和吞吐量。它通过动态地优化交易的执行策略，减少了因为并行处理导致的重试和失败，确保了系统的高性能运行。
MonadDb
MonadDb 是 Monad 的一个核心组件，专门用于数据存储和处理的优化，旨在增强数据存储的效率和可扩展性，以便区块链网络能够更加高效地处理大量数据，提升区块链网络在处理状态和交易数据方面的性能。
MonadDb 的主要特点包括改进的数据索引机制、更高效的存储结构和优化的数据访问路径。改进的数据索引机制可以快速定位数据，减少查找时间。
更高效的存储结构意味着占用更少的存储空间，同时保持数据的快速读写能力。优化的数据访问路径则减少了数据的存取时间，这对于提高交易的执行速度和整体的区块链网络性能至关重要。
与以太坊的数据库机制相比，MonadDb 的优势在于它的优化设计。以太坊的数据库机制通常需要处理大量的数据读写操作，特别是在智能合约执行和状态更新时，这可能导致延迟和吞吐量限制，这意味着随着网络规模的扩大和交易量的增长，其面临着性能瓶颈和扩展性挑战。
MonadDb 通过其优化的数据处理机制能够对上述问题进行改善，能够减少数据访问时间和提高数据处理效率，从而提供更快的交易处理速度。这使得 Monad 在处理大规模数据时能够保持更好的性能，尤其是对于那些需要高吞吐量和低延迟的应用场景。
此外，MonadDb 的结构可能还支持更复杂的查询和更灵活的数据处理，这对开发者来说是一个显著的优势。
所以对于并行 EVM 为特点的 Monad 而言，其在交易效率、链承载等方面具备十足的优势，同时其兼容 EVM 也是一大重要的特性。
上文提到，包括以太坊在内的 90% 以上的区块链都是基于 EVM，并且 96% 的 DeFi 资金都在 EVM 应用中，那么这些开发者能够以同样熟悉的开发环境，直接将应用迁移至 Monad 链上，卓越的底层优势有望迅速帮助该 Layer1 实现规模化以及网络效应。
而截至到 2023 年末，已经有近 60 个项目，宣布将基于 Monad 构建。尤其是在其融资后，越来越多的开发者、用户会对 Monad 产生预期。
自带“meme”属性的社区文化
事实上，Monad 社区以及 X 上的宣传处处凸显 meme 文化，如果你对 Monad 不是很了解，你或认为这是一个 meme 项目。除了每天以 Web3 的方式在 X 上与社区用户打招呼。Monad 几乎每一个宣传推文上，都是以紫色动物为主的 meme 风格的配图，甚至 Monad 团队还持续的举办了 meme 大赛，各种魔性的表情包与图片接踵而至，目前该活动已经持续举办了 28 周。
极其不严肃的无厘头营销风格，也很难让我们将其与革命性的技术创新以及超 2 亿美元的融资相联系。
但这种营销风格似乎很对 Web3 用户们的胃口，我们看到其每条推文下，基本都能有着极高的互动量。而基于此，Monad 建立了庞大的社区，并形成了庞大的忠实粉丝、信仰者群体以及社区共识.，即便 Monad 目前仅上线了非公开的 devnet，主网及测试网均未上线，但其仍旧能够持续的保持热度与关注。可见，这种在技术之外的社区文化凝聚力，正在成为推动 Monad 生态长期发展重要驱动力之一。
以并行 EVM 为特点的 Monad，又一个具备竞争力的“以太坊杀手”
在今年 4 月初，Monad Labs（Monad 的开发团队） 获得了一笔由 Paradigm 领投的高达 2.25 亿美元的巨额融资，本轮融资的其他投资者还包括：
Electric Capital、Castle Island Ventures、Greenoaks、eGirl Capital、Amber Group、Animoca Ventures、Archetype、Bankless Ventures、Big Brain Holdings、Bodhi Ventures、Breed、Caladan、CMS Holdings、Coinbase Ventures、CoinFund、DBA、Figment Capital、Flow Traders、Galaxy、GSR Ventures、Hailstone Labs、Hermeneutic Investments、HTX Ventures、IOSG Ventures、Lightspeed Faction、Makers Fund、Manifold Trading、Merit Circle、Mirana Ventures、Nascent、Presto Labs、Rebirth Ventures、Robot Ventures、SevenX Ventures、Superscrypt、Wintermute Ventures 等。
这也让 Monad 一举成为了 2024 年迄今为止融资额最高的加密项目，并且 Monad Labs 的估值也达到了 30 亿美元。
考虑到在 2023 年的 2 月，其也曾获得来自于 Inversebrah、Ansem、Hsaka、punk6529、Saquon Barkley、Eric Wall、Rune Christensen、Bryan Pellegrino、Robinson Burkey、Luca Netz、Mert Mumtaz、Shoku 等提供的 1900 万美元的融资，Monad 项目历史融资额达到了 2.44 亿美元。
Monad 是一个由 Monad Labs 推出的以并行化 EVM 为特点的 Layer1，它做市巨头 Jump Trading 研究负责人 Keone Hon 与其同事 James Hunsaker 等联手创建。Monad 实现了对于 EVM 从数据库层到虚拟机层，再到共识和网络层等技术堆栈的逐一优化，通过全新的 EVM 并行化方案，使得该链每秒能够实现 10,000 笔交易（TPS）。
杰出的技术方案，正在让 Monad 在 AltVM 领域脱颖而出，并成为又一个具备竞争力的“以太坊杀手”。很显然，在技术面、叙事面都具备极高预期的 Monad，也正在成为众多顶级投资机构在 AltVM 赛道中的重点押宝项目。
聚焦 Monad ，如何对 EVM 进行革新？
EVM 是推动链上世界繁荣的重要基石，以此为基础，我们能够在以太坊及其兼容链上发行资产，并能够基于 EVM 搭建各类应用，目前，超过 96% 的 DeFi 资金都在 EVM 应用中。
尽管如此，兼容 EVM 的区块链的吞吐量极低仍是不争的事实，目前以太坊 Layer1 的吞吐量在 10 TPS 左右，而 EVM rollup Layer2 的吞吐量则基本不超过 50 TPS。
1.为什么会是这样？
事实上，EVM 的设计原则之一是，确保所有交易都按照一定的顺序执行，即上一笔交易完成执行、验证后，在进行下一笔交易的执行，虽然这样的交易机制为以太坊网络带来了确定性、一致性、安全性，并带来了简化状态管理，但该机制也成为了 EVM 网络 TPS 较低的根源所在。
聚焦到一笔 EVM 所处理的交易中，通常每个区块的生成过程主要包括两个关键环节：交易执行和达成共识。简化来说，交易执行是指对网络中发起的交易进行验证、执行并将结果记录到区块中的过程。而达成共识，则是指网络中的节点就某个区块的有效性和区块链的当前状态达成一致的过程。
以以太坊大约每 12 秒生成一个新的区块为例，这 12 秒出块时间里，大约在 0.1 秒内发生，而剩下的 11.9 秒都在进行共识（即验证交易的有效性），交易执行和共识达成在整个区块生成过程中所占时间比例的巨大差异。所以我们有理由认为， EVM 的设计是通过牺牲一定的效率换取的一致性、确定性以及安全性。
Monad 提出了另一种思路。
2. 并行化 EVM 方案
事实上，并行化并不是一个新的叙事方向了，此前的 Solana、Sui、Aptos 也都在主打并行化，但区别在于 **Monad 是目前唯一在 EVM Layer1 上引入并行架构的区块链网络。**当然，为了获得更好的扩容效果，Monad 并非简单的将并行执行添加到 EVM 中 ，而是对 EVM 从数据库层到虚拟机层，再到共识和网络层等技术堆栈进行逐一的优化。
所以整体上看，Monad 的技术特点主要包括四个方面，包括 MonadBFT、延迟执行、.并行执行以及 MonadDb。
共识机制 MonadBFT
Monad 采用了一种名为 MonadBFT 的高性能共识机制，它在拜占庭行为者存在且在部分同步网络条件下工作，旨在达成交易排序的一致性。它构建于HotStuff 算法的基础上，并对其进行了优化，引入了两阶段的 BFT 共识过程，提供了乐观响应性，并在常规操作下实现线性通信开销，在超时情况下则是二次通信开销。
在签名上，MonadBFT 采用了基于配对的 BLS 签名来优化可伸缩性，并通过聚合签名来减少通信开销。同时，它采用了混合签名方案，其中BLS签名用于可聚合的消息类型，如投票和超时，而消息的完整性和真实性则由 ECDSA 签名提供。
与 HotStuff 类似，MonadBFT 旨在在拜占庭行为者存在的情况下达成一致，适用于部分同步的网络环境，提供一致性保障。但其有更为明显的优势，MonadBFT 在常规操作下会比 HotStuff 更高效，并且会比后者通信效率更高。
整体上，MonadBFT 实现了一种高效、稳健的区块链共识机制。在两阶段共识过程、乐观响应性、线性通信开销以及混合签名方案等特点的基础上，有望提高性能和可伸缩性大幅提升共识效率，使其在处理高负载和大规模网络环境时表现更加卓越。
延迟执行机制，将交易的执行、共识分离
在 EVM 网络中，一笔交易通常是先执行后共识，并且交易占据的时间较少，大部分时间会用来共识以确认一致性。
Monad 通过解耦共识和执行过程，实现了交易的同时执行和共识达成，这一设计大幅提高了网络的吞吐量和降低了延迟。这种并行处理能力有效提升了网络的整体性能和扩展性。因为执行过程可以延后进行，而不是必须紧跟共识过程，系统得以在保障安全性的前提下，留出更多时间处理大量交易。
此外，Monad借助其创新的共识设计，能够在极短时间内（例如，1秒内）实现交易的最终确定性，极大地利于那些需求快速确认交易的应用场景。由于这些技术创新，即使是在单个分片的情况下，Monad 有望处理数百万用户的需求，轻松应对大规模交易的挑战。
并行执行
此前，Monad 团队此前为了更加直观的对其并行 EVM 思路进行了解释，举了一个洗衣服的示例。
假设某人有四堆衣服要洗，每堆洗衣从丢进洗衣机开始，到放进衣柜为止需要经历四步操作：洗衣服、烘干、折叠、收纳。
在单行 EVM 机制下，由于每步操作（对应每笔交易）都需要按照顺序执行，所以四堆衣服要依次经历四步操作，合计需要 16 个时间单位。
而在并行机制下，由于每步独立操作（对应每笔独立交易）可以同时执行，所以在某堆衣服进入下一个操作时，下一堆衣服可以立即进入上一个操作，合计只需要 7 个时间单位，效能提升了 1 倍以上。
聚焦于 Monad 的并行执行机制，其作为一个高效的处理机制，能够在单个区块内同时执行多个交易，当然在核心层面，Monad 与以太坊使用的是同样的执行语义—即，区块都是按照线性顺序排列的交易集合，且执行这些交易的结果在二者之间是一致的。
在实际操作中，Monad 采用乐观执行策略，这意味着系统不会等待一个交易完全完成后才开始执行下一个交易。这样做可以提高效率，但同时也可能产生因为数据依赖关系而导致的执行错误。
为了解决这个问题，Monad在执行交易时会追踪每个交易所使用的输入，并将这些输入与前序交易的输出进行对比。如果发现有所差异，即表明交易之间存在数据依赖关系，这时就需要根据正确的数据重新执行受影响的交易。
为了优化这一过程并减少因并行执行而导致的不正确结果，Monad 还实施了一种静态代码分析技术。这种技术能够预测交易之间可能存在的依赖关系，从而避免那些可能导致错误的并行执行。在最理想的情况下，这个预测是准确的，而在不利的场景下，Monad 会退回到更加保守的顺序执行模式。
Monad 的并行执行技术通过在保证正确性的同时提高交易处理的速度，极大地提高了网络的效率和吞吐量。它通过动态地优化交易的执行策略，减少了因为并行处理导致的重试和失败，确保了系统的高性能运行。
MonadDb
MonadDb 是 Monad 的一个核心组件，专门用于数据存储和处理的优化，旨在增强数据存储的效率和可扩展性，以便区块链网络能够更加高效地处理大量数据，提升区块链网络在处理状态和交易数据方面的性能。
MonadDb 的主要特点包括改进的数据索引机制、更高效的存储结构和优化的数据访问路径。改进的数据索引机制可以快速定位数据，减少查找时间。
更高效的存储结构意味着占用更少的存储空间，同时保持数据的快速读写能力。优化的数据访问路径则减少了数据的存取时间，这对于提高交易的执行速度和整体的区块链网络性能至关重要。
与以太坊的数据库机制相比，MonadDb 的优势在于它的优化设计。以太坊的数据库机制通常需要处理大量的数据读写操作，特别是在智能合约执行和状态更新时，这可能导致延迟和吞吐量限制，这意味着随着网络规模的扩大和交易量的增长，其面临着性能瓶颈和扩展性挑战。
MonadDb 通过其优化的数据处理机制能够对上述问题进行改善，能够减少数据访问时间和提高数据处理效率，从而提供更快的交易处理速度。这使得 Monad 在处理大规模数据时能够保持更好的性能，尤其是对于那些需要高吞吐量和低延迟的应用场景。
此外，MonadDb 的结构可能还支持更复杂的查询和更灵活的数据处理，这对开发者来说是一个显著的优势。
所以对于并行 EVM 为特点的 Monad 而言，其在交易效率、链承载等方面具备十足的优势，同时其兼容 EVM 也是一大重要的特性。
上文提到，包括以太坊在内的 90% 以上的区块链都是基于 EVM，并且 96% 的 DeFi 资金都在 EVM 应用中，那么这些开发者能够以同样熟悉的开发环境，直接将应用迁移至 Monad 链上，卓越的底层优势有望迅速帮助该 Layer1 实现规模化以及网络效应。
而截至到 2023 年末，已经有近 60 个项目，宣布将基于 Monad 构建。尤其是在其融资后，越来越多的开发者、用户会对 Monad 产生预期。
自带“meme”属性的社区文化
事实上，Monad 社区以及 X 上的宣传处处凸显 meme 文化，如果你对 Monad 不是很了解，你或认为这是一个 meme 项目。除了每天以 Web3 的方式在 X 上与社区用户打招呼。Monad 几乎每一个宣传推文上，都是以紫色动物为主的 meme 风格的配图，甚至 Monad 团队还持续的举办了 meme 大赛，各种魔性的表情包与图片接踵而至，目前该活动已经持续举办了 28 周。
极其不严肃的无厘头营销风格，也很难让我们将其与革命性的技术创新以及超 2 亿美元的融资相联系。
但这种营销风格似乎很对 Web3 用户们的胃口，我们看到其每条推文下，基本都能有着极高的互动量。而基于此，Monad 建立了庞大的社区，并形成了庞大的忠实粉丝、信仰者群体以及社区共识.，即便 Monad 目前仅上线了非公开的 devnet，主网及测试网均未上线，但其仍旧能够持续的保持热度与关注。可见，这种在技术之外的社区文化凝聚力，正在成为推动 Monad 生态长期发展重要驱动力之一。
No activity yet