Vibe Coding 是一个明确存在结构性增量、具备多元场景可扩散性，且平台护城河潜力强劲的早期赛道。它所推动的不仅是开发工具的演进，更是一场构建权的重新分配与创作力的普惠释放。

在计算机发展的初期，编程是一种高度抽象且封闭的行为，开发者需直接操作汇编语言甚至二进制，通过打孔卡、磁带或终端命令输入程序，缺乏可视化界面与实时反馈，试错代价极高。早期编程主要掌握在科研或军工系统的工程师手中，普通人几乎无从接触。在 1980 年代，随着个人电脑的普及和 BASIC、C 等高级语言的发展，编程才逐渐具备启蒙属性。那时的学习者通过命令行和纸质教程自学编写工具程序或简单动画，但真正构建一个可运行系统仍需要掌握底层知识如内存管理和文件系统操作，部署与传播门槛依旧很高。

尽管之后 HTML、PHP、JavaScript 构成的 LAMP 架构带来了一定程度的开发平民化，Discuz、WordPress 等开源工具也让论坛、博客等产品可以更快落地，但整个开发过程仍依赖专业技能与工程认知。

即使到了 Web2 与移动开发时代，现代技术栈虽更强大，开发路径却更加复杂，涉及从设计工具（如 Figma）到前后端框架（如 React、Node.js）、再到云部署与第三方服务对接的完整链条，对非专业用户而言仍难以独立完成。

表面上看，开发流程在不断向标准化、高效率演进，但技术门槛从未真正消除。构建权，依旧集中在掌握知识与工具的少数人手中。

生成式 AI 被大规模应用，再一次大幅降低了编程的门槛。

随着 GPT-4、Claude 3、Gemini 等大模型在语义理解、代码生成、上下文保持等方面取得突破，开发行为第一次从“结构式理解”转向“感知式对话”。我们看到，人们可以通过自然语言直接与系统沟通意图，让 AI 生成所需函数、接口、组件甚至完整页面。Prompt 成为了新的输入法，而系统响应则从建议片段升级为结构化、可组合的结果。

AIGC 不仅提高了开发效率，同样也打破了“语言门槛”。越来越多的非程序员开始使用 Copilot 类工具来补齐代码、调试逻辑、编写接口，甚至基于 ChatGPT 快速完成网页原型或功能模拟。AIGC 编程的潜力在这一阶段初步显现：代码变得“可以对话”，开发变得“可以共创”。

当然，这场变革的第一波尝试同样也暴露了诸多局限：

• 大多数生成式模型仍停留在“片段生成”层面，难以理解任务全貌，更无法跨文件、跨模块组织复杂项目结构；

• 代码输出缺乏上下文记忆能力，生成结果往往不可复用或需要大量人工修正；

• 缺乏与运行环境的连接，生成的代码往往无法直接部署、测试或上线；

• AIGC 工具几乎全部围绕“帮助开发者更快写代码”而设计，而不是为“不会写代码的人赋予构建权”而服务。

尤其是在 Copilot 的世界中，开发者变得更高效，但非开发者依旧无法进入游戏。

虽然 AIGC 编程显著提升了开发效率，降低了语言门槛，但它仍主要围绕已有开发者展开，构建能力尚未真正触达更广泛的人群。在这样的背景下，一种新的生成范式 Vibe Coding 开始浮现，它试图绕开工程门槛，拉开新一轮编程平权范式的序幕。

Vibe Coding 是最近一段时间科技领域比较火的名词，其被认为是 AIGC 编程领域的新趋势，尝试重构整个应用构建流程的逻辑起点。根据 IBM 的技术解读，Vibe Coding 被定义为一种以自然语言输入为主要交互方式的编程模式，用户通过口语化描述表达开发目标，系统则通过大模型辅助生成代码、组织逻辑结构并输出可运行产品。这类系统试图从输入的语义中识别构建意图，并将其转化为可组合、可部署、可测试的结构性成果。

与传统 Copilot 类 AI 工具不同，Vibe Coding 所代表的是一种面向更广泛人群、尤其是非工程背景用户的“构建权交付机制”。它的核心，不是让用户更懂代码，而是让用户不必懂代码也能完整描述、试错、发布并反复迭代自己的产品结构。

事实上，该趋势在 2025 年以来显著升温。

我们看到，Cursor 等平台率先将“对话式构建”理念引入 IDE 系统，支持自然语言控制项目结构、跨文件生成代码并即时运行预览。而更多平台则开始围绕“Prompt 到模块再到发布”的路径设计开发流程，尝试打造语义驱动的应用创作闭环。

技术路径之外，Vibe Coding 还代表了一种全新的产品组织范式：它强调快速原型验证、轻量迭代、高复用与可分发性，适配创作者经济、社群运营、个体创业等碎片化应用场景，成为下一代轻量 Web3 应用或交互型内容的重要生成方式。

随着 Vibe Coding 趋势的发展，现阶段越来越多的项目开始围绕该范式展开产品化尝试，并逐步衍生出多种路径与解法。

在该领域中，Infinity Ground 、Ohara AI 以及 Dev.fun 等项目逐步脱颖而出，成为当前 Vibe Coding 赛道中具有代表性的探索者。接下来，我们将围绕这三类平台的能力定位、用户路径与构建闭环，进行逐一拆解，并尝试梳理出 Vibe Coding 产业地图的初步轮廓。

需要注意的是，偏向 IDE 增强与本地化编程助手的工具型产品，如 Cursor、Codeium、Windsurf 等，它们大多嵌入开发者熟悉的本地编程环境中，聚焦于代码补全、跨文件生成、上下文联动等环节优化，显著提升已有工程师的开发效率。

但这类产品的设计核心仍然是“提升编程者效率”，而不是“赋能非编程者进行完整构建”，其交互模式依然依赖代码编辑器与工程语义，因此并未改变开发的底层逻辑，也难以脱离 IDE 框架进行“端到端”的应用交付，同样也缺乏一些 Web3 特性。基于这一点，本位并未将这些平台加入到比较中。

• Infinity Ground

Infinity Ground 是当前 Vibe Coding 赛道中最具代表性的项目之一，其致力于为非工程背景的用户提供一套自然语言驱动的构建路径。

该项目定位为面向普通创作者、内容操作者与个体开发者的 Web3 构建平台，其核心目标是将“从意图到产品”的开发流程压缩为一条可理解、可操作、可上线的闭环通路，进而打造一个去中心化的 “Web3 App Store”。

Infinity Ground 平台最主要的特点之一是全流程自然语言驱动。在该体系中，用户可通过 Prompt 方式描述目标功能，系统会自动调用组件库、逻辑模块与页面模板，生成包括前端页面、业务逻辑与链上接口在内的完整应用内容。生成结果将被封装为可访问链接，直接部署上线，无需代码编写或环境配置。全新的流程跳过了传统开发所依赖的 IDE 环境、联调部署环节与后端链上集成流程，大幅降低了应用构建门槛。

在交互方式上，Infinity Ground 引入了 Agentic 编程范式，通过任务分解、上下文理解与模型策略路由等机制，支持从语义出发快速生成功能模块。平台支持多模型协作（如 GPT-4 与 Claude）、动态参数优化、结构化输出与可解释性结果生成，强化了非技术用户在交互过程中的可控性与可理解性。

根据用户的提示词要求，应用可以支持钱包连接、权限管理与支付接口，具备完整的 Web3 使用特征。平台同时支持用户以链接形式分发应用到社群、社交平台或其他渠道，形成从构建到使用再到传播的外扩路径。整个流程自洽且完整，用户无需退出平台即可完成交付。

除了页面构建与交互配置之外，Infinity Ground 也率先在同类平台中打通了智能合约的语义生成能力，成为 Vibe Coding 语境下链上逻辑生成的重要探索者。平台内置合约生成与部署模块，允许用户仅通过自然语言描述，比如 “create a token airdrop with 1000 recipients” 等 ，即可完成包括 Airdrop、Token 创建在内的一系列智能合约的生成、打包与上链操作，整个过程无需接触 Solidity 编程语言，也无需进行本地编译或环境配置。

为保障安全性与合约可用性，系统预置的模板均源自第三方经过安全审计的标准合约库，并封装了必要的参数配置与权限控制逻辑。用户在语义层输入目标后，平台会调用对应模板并完成部署执行，确保构建路径既低门槛又具备链上稳定性与可追溯能力。

值得注意的是，平台还配套提供了合约行为的后台监控与数据跟踪功能，帮助用户观察调用频次、交互钱包分布、代币流转路径等链上指标。这种结合“可生成 + 可部署 + 可运维”的一体化能力，极大地提升了非工程背景用户对链上逻辑的可操作性，也为平台构建出从“可构建”到“可运行”的技术护城河。

在此基础上，Infinity Ground 进一步建立了模板库、构建排行榜与代码 Remix 系统，支持用户基于已有模板进行二次生成或上传自定义模块，逐步形成供给型构建网络。平台同时引入基于区块链的模板版本控制、去中心化激励机制与贡献收益分配路径，用户可通过贡献模板、完善构建流程等行为获得回报，构建出一套围绕 AI 协作与用户共建的生产闭环。

平台当前已内置涵盖 NFT 市场、DAO 管理、链上数据看板、RWA 登记表单、内容订阅系统等多个轻量级 Web3 应用模板，覆盖常见的创作型、社区型与交易型场景。用户可按需调用、修改或完全基于新语义重构结构，所有构建步骤均在平台内完成，进一步形成了从 Prompt 到模块组合再到发布运行的全新链式流程。

值得一提的是，Infinity Ground 平台目前已累计连接超 1741 万个独立钱包地址，生成超过 13.6 万个上线应用，形成了相对显著的使用规模。并且其用户画像主要覆盖市场运营者、NFT 与 Meme 创作者、独立产品经理、学生与 Web3 玩家等。并且平台已孵化出包括链游 AI Town 项目《Love Terminal》（首周吸引超 5.8 万用户）与链上小游戏《Jump Jennie》（两周内完成逾 1.6 万美元入场费）等代表性产品，这样充分的验证了 Infinity Ground 在商业变现路径的落地可能性。

• Dev.fun

Dev.fun 是 Vibe Coding 赛道中一款强调“轻表达”与“即时互动”的工具型平台。 它以极简语义输入机制为基础，允许用户通过一句自然语言，快速生成具备初步逻辑的互动模块页面（称为 devlet），无需编程或配置。常见应用包括投票、小游戏、表单、实时展示等，强调创作门槛低、分发路径短。

平台内置大量由用户生成或 Remix 的模板内容，支持直接生成访问链接用于社群分享或嵌入传播，构建出具备 Meme 化特征的内容传播路径。Dev.fun 还配套点赞、排行榜、创作挑战等机制，鼓励围绕热点、社区话题进行表达式创作。

定位上，Dev.fun 更像是 Web3 社群文化的 Meme 引擎。它服务于内容创作者、社群运营者与品牌表达者，让“构建即表达”成为一种常态创作方式。通过轻量互动内容连接用户、放大影响，是 Vibe Coding 中较具代表性的表达型平台。

• Ohara AI

Ohara AI 是 Vibe Coding 赛道中聚焦“构建 + 激励”的代表性平台之一， 致力于通过自然语言构建可运行的 Web3 应用，并自动发行专属 App Coin，支持激励、交易与社群互动。

平台提供模块化对话式构建体验，用户仅需输入需求，如“创建一个能生成 GIF 的 Meme 工具”或“构建一个支持 ETH 捐赠的按钮”，系统便能生成包含前端页面、钱包交互与链上调用的完整应用。应用可即时运行、语义微调，并允许用户访问底层代码进行二次编辑。

Ohara AI 最大特色在于“一键部署 + App Coin 自动生成”。 每个应用可内嵌代币激励机制，用于打赏、分发或售卖，实现创作者与用户之间的经济闭环。平台还支持 Remix 构建，方便快速复制、修改与发布应用，推动社区共创。

Ohara 内置 OnchainKit SDK，支持钱包接入、链上操作、数据读取，并可对接外部 API，如集成 xAI 或实时内容源，增强应用交互性。平台也定期举办开发挑战赛，增强用户参与度与内容曝光。目前，Ohara 用户群体包括创作者、创业者与 Web3 内容实验者，适用于快速原型测试与代币机制验证，是轻量开发者与创意产品验证者的理想平台。

事实上，三个平台其实分别代表了不同的垂类。

其中，Infinity Ground 以“Web3 应用的生成、部署与分发闭环”为核心设计理念，其系统围绕 Prompt 生成、模块调用、链上部署、钱包交互、权限配置与应用分发构建出一整套端到端的生成基础设施，强调从“创作”走向“可使用、可传播”的完整产品路径，凭借模板生态、运行环境与部署支持的组合能力。

Ohara AI 更偏向于一个“前端原型生成工具”。其核心能力主要集中在通过自然语言描述生成页面草图，支持简单交互与静态展示内容。Ohara AI 的“生成即展示”路径更接近 Web2 创作工具的思路，也适用于教育场景、创意表达等轻量用途，它更像是 Vibe Coding 赛道中的“起步式生成器”或“原型起草器”。

Dev.fun 的定位介于二者之间，其目标用户主要是 Meme 创作者与链上内容构建者，支持将文本意图生成具有视觉表现力的内容页面，同时提供基本的钱包连接与数据接口调用功能，结合了轻量语义交互与模板驱动，强调“快速做出可分享作品”，更像是一个面向创作者社群的工具型平台。 

那么如果我们将 Vibe Coding 大致归纳为两类路径：

• 一类将是具备基础设施属性、试图重塑“构建—部署—分发”全流程的系统平台；

• 另一类则聚焦于特定环节，以轻量生成、创意展示或前端草图为目标，构成工具型或 Launchpad 型的平台群体。

在该框架下，Infinity Ground 更趋近于前者，其系统围绕构建流程、运行环境与分发机制构建完整闭环。基于自然语言生成功能结构，也内置链上部署、钱包绑定、权限设置与应用模板生态，具备高度复用与拓展能力。平台以 “Web3 App Store”为愿景，本质上属于 Vibe Coding 赛道中的基础设施型项目，目标是服务创作者群体并沉淀模块市场。

根据 Infinity Ground 的技术基本面，其正在被归为 L3+ 智能等级，并在可见性、Web3 原生性、可组合性与易用性方面表现较为突出，展现出平台在构建完整生态闭环方面的系统能力。

而在功能结构维度，进一步的横向比较，亦能验证上述分化路径。

如下表所示，Infinity Ground 支持多页面结构的生成、稳定的钱包连接、链上数据实时展示以及用户意图参与下的 AI 协作生成，具备较强的系统组合能力且面向全链。而 Ohara AI 与 Dev.fun 虽各有亮点，更聚焦前端草图、创意内容生成与基础链上交互方向。

综上所述，当前 Vibe Coding 生态已初步形成“基础设施型平台”与“工具型生成器”两类演化路径。Infinity Ground 作为前者代表，其从构建逻辑、运行路径到生态组织能力上皆展现出系统闭环优势，而 Ohara AI 与 Dev.fun 则更具 Launchpad 属性，定位于轻量构建的入口工具。这种分化趋势，也标志着 Vibe Coding 正从单一构建工具，向多层次、多角色系统演化。

Vibe Coding 正处于一个技术演化与用户认知同步提升的早期阶段。随着大模型能力持续释放，以及 Web3 原生构建需求的不断增长，“语言即构建”正逐步成为下一代应用开发的主流范式，开启了“全民开发”时代的底层入口。

基于此，用户身份正在发生结构性转变，从程序员延伸至创作者、运营者、教育者乃至个体创业者。原本属于技术专家的高门槛流程，正被重构为一种更具普适性、表达性和可操作性的构建路径。这种门槛的下沉不仅带来了广阔的用户增量空间，也显著扩展了该赛道所依托的潜在市场体量。

当前，赛道呈现出百花齐放的状态。无论是以 Infinity Ground 为代表的端到端平台型产品，还是如 Dev.fun 和 Ohara AI 等更偏轻量化的构建工具，尽管服务对象与功能侧重点各不相同，但都在围绕“低门槛构建”这一核心命题进行深度探索。它们之间并非单纯的同质竞争，而是共同拓展应用边界，在不同垂类中实现互补式渗透。

从产业视角来看，Vibe Coding 具备平台型创新的典型特征。一旦其底层逻辑逐步稳定，模块的组合能力与生态的可扩展性将持续释放潜力，有望形成类似操作系统般的开发栈结构，进而重塑产品从构思到验证、从迭代到上线的全周期路径。

综上所述，Vibe Coding 是一个明确存在结构性增量、具备多元场景可扩散性，且平台护城河潜力强劲的早期赛道。它所推动的不仅是开发工具的演进，更是一场构建权的重新分配与创作力的普惠释放。在未来 3～5 年内，随着生态完善和用户心智成熟，该领域有望成为 AI 与 Web3 交汇处最具成长性的长期机会窗口之一。