黑色马里奥Cartesi 生态系统动态 # 2 （2025 年）
技术我们致力于打造最安全的去中心化 Rollup 基础设施。核心贡献者 Gabriel Coutinho 在ethresearch 论坛发布了关于 Cartesi 防欺诈算法 Dave 的最新文章。相比完整论文，这篇文章更简明扼要，但比他在曼谷 Devcon 大会演讲内容更深入，全面解析了该算法及其成果（https://ethresear.ch/t/the-dave-fraud-proof-algorithm/21844）。Cartesi 协处理器正在进化，团队正积极开发多项新功能。包括以太坊状态访问（eth_call）——实现便捷的以太坊状态查询、运营商接入，以及协处理器功能与 Cartesi CLI 的集成。 我们已圆满结束 Cartesi 与 EigenLayer 的第三次实验周，详细内容请参阅专题博客。其中 ThinkChain 项目备受关注，Cartesi 成为首个也是唯一实现完全去信任化链上 LLM 推理的区块链架构，DeepSeek 项目就是这一突破的典范。 Cartesi 的 RISC-V 虚拟机具有独特优势，允许开发者在去中心化框架内运行 TensorFlow、...
黑色马里奥AI 与加密领域的重大突破，Cartesi 完成首个加密领域的 DeepSeek 链上执行
引言通过与 EigenLayer 合作，Cartesi 成为首个且唯一能够实现链上完全信任最小化大型语言模型推理的区块链技术栈，其中 DeepSeek 作为先导案例。这标志着加密技术与人工智能融合的关键性跨越，开启了一个新时代——区块链不仅能支持 AI ，更能以完全确定性的方式主动驱动 AI。 背景 传统 AI 依赖中心化服务器和不透明的“黑箱”系统，用户信任其输出却无法验证底层过程。这种对中心化基础设施的依赖带来了重大隐患：透明度有限、存在易受审查或篡改的单点故障，以及最终不可避免的信任依赖。 许多项目声称提供“去中心化 AI”，但仍依赖专有模型、中心化基础设施和基于信任的系统。因此，大多数所谓的去中心化AI实践仍受限于传统框架，仅用区块链记录 AI 输出，而非将其作为主动的去中心化计算环境。 真正的去中心化 AI 必须保证相同的输入始终产生相同的输出，且任何人都能在无需信任的环境中验证。这一范式需要可证明的确定性，即 AI 计算本身在链上运行，而非仅将结果记录到账本。 Cartesi 在 AI 领域的优势 Cartesi 是目前唯一能够实现真正区块链原生 AI 的项目，其独特...
黑色马里奥10x Research：Secured Finance 基于 FIL 的美元稳定币如何推动 Filecoin 生态系统发展
“众多与 Filecoin 数据进行互动的参与者，将从全新灵活性与金融化的体系中受益。”在 10X Research 的最新研究内容中，揭示了在 Filecoin 生态系统内推出以美元计价的稳定币为用户带来的巨大增益。 Filecoin 是 Web3 中增长最快的平台之一，去中心化文件存储网络中有大量未被开发的价值等待释放。随着多个基金会对 Filecoin 生态的支持、生态系统合作伙伴日益增多，尤其是随着协议上存储的数据逐渐成为推动 AI 革命的燃料，一个公开透明、由同行构建的借贷市场以及链上美元的流动性来源，正变得越来越重要。 在 10X Research 报告中认为稳定币 USDFC 有望持续对 Filecoin 生态系统进行扩展，这种影响类似于 DAI 之于以太坊 DeFi 市场。 这些增益包括但不限于：通过链上储备稳定币，增加用户采用，使 Filecoin 平台对更广泛的用户群体更加可访问。通过消除用户使用 FIL 进行交易的需求，提高流动性和稳定性。通过提供能够在 Filecoin 生态系统内进行杠杆环形交易、套息交易和固定收益的工具，带来更为丰富的收益机会。Secu...
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黑色马里奥Cartesi 生态系统动态 # 2 （2025 年）
技术我们致力于打造最安全的去中心化 Rollup 基础设施。核心贡献者 Gabriel Coutinho 在ethresearch 论坛发布了关于 Cartesi 防欺诈算法 Dave 的最新文章。相比完整论文，这篇文章更简明扼要，但比他在曼谷 Devcon 大会演讲内容更深入，全面解析了该算法及其成果（https://ethresear.ch/t/the-dave-fraud-proof-algorithm/21844）。Cartesi 协处理器正在进化，团队正积极开发多项新功能。包括以太坊状态访问（eth_call）——实现便捷的以太坊状态查询、运营商接入，以及协处理器功能与 Cartesi CLI 的集成。 我们已圆满结束 Cartesi 与 EigenLayer 的第三次实验周，详细内容请参阅专题博客。其中 ThinkChain 项目备受关注，Cartesi 成为首个也是唯一实现完全去信任化链上 LLM 推理的区块链架构，DeepSeek 项目就是这一突破的典范。 Cartesi 的 RISC-V 虚拟机具有独特优势，允许开发者在去中心化框架内运行 TensorFlow、...
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引言通过与 EigenLayer 合作，Cartesi 成为首个且唯一能够实现链上完全信任最小化大型语言模型推理的区块链技术栈，其中 DeepSeek 作为先导案例。这标志着加密技术与人工智能融合的关键性跨越，开启了一个新时代——区块链不仅能支持 AI ，更能以完全确定性的方式主动驱动 AI。 背景 传统 AI 依赖中心化服务器和不透明的“黑箱”系统，用户信任其输出却无法验证底层过程。这种对中心化基础设施的依赖带来了重大隐患：透明度有限、存在易受审查或篡改的单点故障，以及最终不可避免的信任依赖。 许多项目声称提供“去中心化 AI”，但仍依赖专有模型、中心化基础设施和基于信任的系统。因此，大多数所谓的去中心化AI实践仍受限于传统框架，仅用区块链记录 AI 输出，而非将其作为主动的去中心化计算环境。 真正的去中心化 AI 必须保证相同的输入始终产生相同的输出，且任何人都能在无需信任的环境中验证。这一范式需要可证明的确定性，即 AI 计算本身在链上运行，而非仅将结果记录到账本。 Cartesi 在 AI 领域的优势 Cartesi 是目前唯一能够实现真正区块链原生 AI 的项目，其独特...
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“众多与 Filecoin 数据进行互动的参与者，将从全新灵活性与金融化的体系中受益。”在 10X Research 的最新研究内容中，揭示了在 Filecoin 生态系统内推出以美元计价的稳定币为用户带来的巨大增益。 Filecoin 是 Web3 中增长最快的平台之一，去中心化文件存储网络中有大量未被开发的价值等待释放。随着多个基金会对 Filecoin 生态的支持、生态系统合作伙伴日益增多，尤其是随着协议上存储的数据逐渐成为推动 AI 革命的燃料，一个公开透明、由同行构建的借贷市场以及链上美元的流动性来源，正变得越来越重要。 在 10X Research 报告中认为稳定币 USDFC 有望持续对 Filecoin 生态系统进行扩展，这种影响类似于 DAI 之于以太坊 DeFi 市场。 这些增益包括但不限于：通过链上储备稳定币，增加用户采用，使 Filecoin 平台对更广泛的用户群体更加可访问。通过消除用户使用 FIL 进行交易的需求，提高流动性和稳定性。通过提供能够在 Filecoin 生态系统内进行杠杆环形交易、套息交易和固定收益的工具，带来更为丰富的收益机会。Secu...
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在区块链与人工智能（AI）交汇处，讨论往往集中于去中心化推理和去中心化训练等方面。然而，这一数据的关键组成部分却一直未得到足够的重视。一个主要问题是：我们如何保护 AI 模型中的数据不受偏见和操纵的影响？Covalent Network（CQT）通过提供最大的结构化、可验证的数据储备，来应对这个挑战，确保AI系统能够在可靠、值得信赖的信息上进行训练。通过提供干净、可信的数据，Covalent Network（CQT）确保 AI 系统能够做出准确、无偏的决策，促进强大应用的开发。
Covalent Network（CQT）独特的、去中心化的数据管道和加密技术确保了 225 +区块链上每一个历史数据点的安全。通过对超过 1000 亿笔交易进行语义解码和分类，Covalent Network（CQT）确保其数据处理的细致准确性。这种全面方法已为 3 亿个钱包提供服务，并使 Covalent Network（CQT）成为满足所有 Web3 数据需求的可靠解决方案。
去中心化数据在人工智能中的作用
与传统数据库不同，区块链更像是广告牌，暂时显示信息，然后永久删除。例如，以太坊的 blob 数据在两周后就会被删除，Eigenlayer 和 Celestia 等项目也有类似做法。这提出了一个重大挑战：如何确保长期可验证的数据安全并受到保护、并确保其可访问性？Covalent Network（CQT）的以太坊时光机提供了一个解决方案，保存历史以太坊数据并保护它免于删除，从而维护区块链的完整性和安全性。
用可靠数据驱动多样化应用
作为领先的模块化数据基础设施层，专门解决人工智能中的长期数据可用性和可验证性问题，以太坊时光机从区块链节点读取数据，并将这些信息处理和组织成高效的查询数据库。这使用户可以快速检索所需数据，无需直接从区块链节点进行复杂查询。
Covalent Network（CQT）的客户包括从 DeFi 应用到传统金融巨头的一系列项目，一些其他值得关注的合作伙伴包括 0x、Zerion、Rainbow Wallet、Consensys 等。链上数据的实时、真实和去中心化特性，使以太坊时光机成为人工智能训练的高质量数据来源。Covalent Network（CQT）已开始为各种人工智能情境提供数据，并推出了专门为人工智能应用定制的可验证、结构化数据。
增强人工智能训练和推理
Covalent 提供的最大的结构化、可验证数据库增强了去中心化训练和推理，并降低了操纵或存在偏见 AI 模型的可能性。例如，Covalent Network（CQT）为以下应用提供数据：
SmartWhales，一个使用 AI 识别盈利交易模式和地址的链上智能交易平台。
Entendre Finance，利用 EWM 的结构化数据进行实时洞察、异常检测和预测分析。
这些只是 Covalent 数据被利用的几个例子。随着 Web3 产品和数据类型的普及，链上数据服务的用例将继续扩展，为各个行业开启新机遇。
Covalent 对 AI 和区块链整合的愿景
Covalent Network（CQT）联合创始人 Ganesh Swami 强调了可靠数据对于训练人工智能模型的重要性。他强调，AI 需要干净、可验证的数据才能进行有效训练。没有保证输入数据的真实性，即使是最强大的训练系统也会产生有缺陷的结论。区块链的安全和验证数据为这一挑战提供了理想的解决方案。
Covalent Network（CQT）提供结构化、可验证数据的承诺不仅限于眼前的应用。他们的长期愿景包括支持 AI 的发展，确保去中心化推理和训练有可靠的数据基础。这种方法减轻了偏见和操纵数据的风险，促进了强大的人工智能模型的发展。
关于 Covalent Network（CQT）
Covalent Network（CQT）是专注于解决区块链和人工智能领域主要挑战的领先模块化数据基础设施层。Covalent Network（CQT）最大的结构化、可验证数据池增强了去中心化的训练和推理，减少了操纵或存在偏差的人工智能模型的可能性。此外，Covalent Network（CQT）的以太坊时光机确保了对以太坊交易数据的去中心化访问，保持其安全性。获得超过3,000 家领先组织机构的信任，Covalent Network（CQT）为人工智能、DeFi、GameFi 以及其他使用案例提供了对来自225个及以上区块链的链上数据的无阻碍访问。
了解以太坊时光机(EWM):
技术版：https://www.youtube.com/watch?v=rH50E8oUgX8
非技术版：https://www.covalenthq.com/blog/the-ethereum-wayback-machine/
了解更多信息，请查看Covalent的官方网站：
官网：https://www.covalenthq.com/
Twitter/X：https://twitter.com/Covalent_HQ
Linktree: https://linktr.ee/Covalent_HQ
在区块链与人工智能（AI）交汇处，讨论往往集中于去中心化推理和去中心化训练等方面。然而，这一数据的关键组成部分却一直未得到足够的重视。一个主要问题是：我们如何保护 AI 模型中的数据不受偏见和操纵的影响？Covalent Network（CQT）通过提供最大的结构化、可验证的数据储备，来应对这个挑战，确保AI系统能够在可靠、值得信赖的信息上进行训练。通过提供干净、可信的数据，Covalent Network（CQT）确保 AI 系统能够做出准确、无偏的决策，促进强大应用的开发。
Covalent Network（CQT）独特的、去中心化的数据管道和加密技术确保了 225 +区块链上每一个历史数据点的安全。通过对超过 1000 亿笔交易进行语义解码和分类，Covalent Network（CQT）确保其数据处理的细致准确性。这种全面方法已为 3 亿个钱包提供服务，并使 Covalent Network（CQT）成为满足所有 Web3 数据需求的可靠解决方案。
去中心化数据在人工智能中的作用
与传统数据库不同，区块链更像是广告牌，暂时显示信息，然后永久删除。例如，以太坊的 blob 数据在两周后就会被删除，Eigenlayer 和 Celestia 等项目也有类似做法。这提出了一个重大挑战：如何确保长期可验证的数据安全并受到保护、并确保其可访问性？Covalent Network（CQT）的以太坊时光机提供了一个解决方案，保存历史以太坊数据并保护它免于删除，从而维护区块链的完整性和安全性。
用可靠数据驱动多样化应用
作为领先的模块化数据基础设施层，专门解决人工智能中的长期数据可用性和可验证性问题，以太坊时光机从区块链节点读取数据，并将这些信息处理和组织成高效的查询数据库。这使用户可以快速检索所需数据，无需直接从区块链节点进行复杂查询。
Covalent Network（CQT）的客户包括从 DeFi 应用到传统金融巨头的一系列项目，一些其他值得关注的合作伙伴包括 0x、Zerion、Rainbow Wallet、Consensys 等。链上数据的实时、真实和去中心化特性，使以太坊时光机成为人工智能训练的高质量数据来源。Covalent Network（CQT）已开始为各种人工智能情境提供数据，并推出了专门为人工智能应用定制的可验证、结构化数据。
增强人工智能训练和推理
Covalent 提供的最大的结构化、可验证数据库增强了去中心化训练和推理，并降低了操纵或存在偏见 AI 模型的可能性。例如，Covalent Network（CQT）为以下应用提供数据：
SmartWhales，一个使用 AI 识别盈利交易模式和地址的链上智能交易平台。
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这些只是 Covalent 数据被利用的几个例子。随着 Web3 产品和数据类型的普及，链上数据服务的用例将继续扩展，为各个行业开启新机遇。
Covalent 对 AI 和区块链整合的愿景
Covalent Network（CQT）联合创始人 Ganesh Swami 强调了可靠数据对于训练人工智能模型的重要性。他强调，AI 需要干净、可验证的数据才能进行有效训练。没有保证输入数据的真实性，即使是最强大的训练系统也会产生有缺陷的结论。区块链的安全和验证数据为这一挑战提供了理想的解决方案。
Covalent Network（CQT）提供结构化、可验证数据的承诺不仅限于眼前的应用。他们的长期愿景包括支持 AI 的发展，确保去中心化推理和训练有可靠的数据基础。这种方法减轻了偏见和操纵数据的风险，促进了强大的人工智能模型的发展。
关于 Covalent Network（CQT）
Covalent Network（CQT）是专注于解决区块链和人工智能领域主要挑战的领先模块化数据基础设施层。Covalent Network（CQT）最大的结构化、可验证数据池增强了去中心化的训练和推理，减少了操纵或存在偏差的人工智能模型的可能性。此外，Covalent Network（CQT）的以太坊时光机确保了对以太坊交易数据的去中心化访问，保持其安全性。获得超过3,000 家领先组织机构的信任，Covalent Network（CQT）为人工智能、DeFi、GameFi 以及其他使用案例提供了对来自225个及以上区块链的链上数据的无阻碍访问。
了解以太坊时光机(EWM):
技术版：https://www.youtube.com/watch?v=rH50E8oUgX8
非技术版：https://www.covalenthq.com/blog/the-ethereum-wayback-machine/
了解更多信息，请查看Covalent的官方网站：
官网：https://www.covalenthq.com/
Twitter/X：https://twitter.com/Covalent_HQ
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