每周国内外AI发展动态研究-2025年10月10日至13日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

100 秒了解人们如何在工作中使用 ChatGPT

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

周五愉快！以下是我们对本周发布的回顾： — @GoogleCloud 推出 Gemini Enterprise，使团队能够在一个安全的平台上发现、创建、共享和运行 AI 代理。 — 我们从 @GoogleDeepMind .一种新的 AI 代理，利用 Gemini Deep Think 的思维能力自动修补关键软件漏洞。 — 我们发布了 Gemini 2.5 Computer Use，这是我们基于 Gemini 2.5 Pro 的视觉理解和推理能力构建的新专业模型，为可以与用户界面交互的代理提供支持。 — AI 模式 @Google 搜索功能以超过 36 种新语言和 40 多个新国家和地区推出。现在，AI 模式将在总共 200 多个国家和地区推出，其中包括欧洲的许多国家和地区。

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

Meta FAIR 的新内容：代码世界模型 （CWM），这是一个 32B 参数的研究模型，旨在探索世界模型如何改变代码生成和代码推理。 我们相信推进世界建模的研究，并在研究许可下共享 CWM，以帮助社区在我们的工作的基础上再接再厉。➡️阅读技术报告：https://ai.meta.com/research/publications/cwm/ ➡️下载开放重量：https://huggingface.co/facebook/cwm ➡️下载代码：https://github.com/facebookresearch/cwm

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

亚洲的云转型已经到来。马来西亚和印度尼西亚的新 Azure 区域已上线，印度和台湾即将推出。探索 Microsoft 如何推动增长：

AI 就绪数据，无需繁重的工作。 Azure 上的新 PostgreSQL 更新使访问变得容易，集成顺畅。获取独家新闻：

全球首创大型 @nvidia 用于 AI 工作负载的 GB300 NVL72 超级计算集群现已在 Microsoft Azure 上上线。 该部署使用下一代 InfiniBand 网络连接 4,600+ NVIDIA Blackwell Ultra GPU，旨在比以往更快地训练和部署高级 AI 模型。

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

如何#agenticAI正在重塑整个 SaaS 剧本烙易阅读此新白皮书#AWS涵盖代理如何影响 SaaS 提供商的业务、技术和战略的专家。 https://go.aws/4ohqZWt

认识 Amazon Quick Suite - 您的代理 AI 队友。⛓‍️☁️Amazon Quick Suite 通过代理 AI 驱动的功能，为您的工作中的问题提供快速、可作的见解。销售、营销、IT、运营等领域的用户现在可以重新构想他们的工作方式。#AWS

Agentic AI Unleashed 黑客马拉松已上线⏰ @nvidia & #AWS为您提供更快、更智能、更好的构建工具。交付一个真实世界的项目，使用尖端技术并争夺奖品。提交截止日期为 11 月 3 日。#agenticAI #AmazonSageMakerAI

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

随着人工智能从原型转向生产，推理效率成为盈利的最终驱动力。 InferenceMax 等开放基准测试提供了衡量性能、TCO 和投资回报率的共享标准，验证了 NVIDIA 共同设计的硬件和软件的全栈方法，以产生现实世界的影响。

各行各业正在以前所未有的方式扩展人工智能。 为了帮助组织获得最大价值，NVIDIA 系统旨在在 AI 工厂规模上提供无与伦比的性能。⚙最新的 InferenceMAX v1 基准测试证实：每瓦性能提高 10×，从而降低成本并提高能源效率制造、能源、医疗保健等领域的投资回报率提高 15 倍。 了解更多信息：https://nvda.ws/4nDLRap

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

ICYMI：以下是本周的博客、指南和新闻，可帮助您在人工智能、性能和开发人员创新方面保持领先地位。淋探索本周的综述。获取有关如何在 AMD Ryzen AI NPU 上运行 Whisper 的完整教程：https://amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2025/unlocking-on-device-asr-with-whisper-on-ryzen-ai-npus.html?utmsource=X&utmmedium=social&utmcampaign=thallo&utmcontent=dev%20resources

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

我们收购的 @Arduino 将开启创新的新时代。UNO Q 是实现这一愿景的第一步。了解更多信息：

感谢总理 @narendramodi 就促进 @Qualcomm 与印度之间更广泛的伙伴关系，以支持印度人工智能和印度半导体项目以及向6G转型所进行的精彩对话。我们对在人工智能智能手机、个人电脑、智能眼镜、汽车、工业等领域发展印度生态系统的机会感到鼓舞。

本周在#AI: 我们宣布 @Arduino 收购 + 新产品 = 边缘 AI + 开源开发。还获得认证#freeAI训练：⬇️

软件定义汽车正在重新定义豪华汽车。这 @Cadillac LYRIQ 的特点是#Snapdragon驾驶舱平台为优雅直观的 33 英寸 LED 显示屏提供动力。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

3种成分，零线索。樂我们把它们拿给文小燕看，它建议要做什么——午餐，分类。#ERNIEinAction

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

无

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 现在在 OpenRouter 上以图像处理方式排名 #1 — 48% 的市场份额！非常感谢我们出色的社区。

Qwen Code v0.0.12–v0.0.14 令人兴奋的更新！✨什么是新的？ • 计划模式：AI 提出完整的实施计划——您在单行更改之前进行批准。 • 视觉智能：当图像出现时，即使在 YOLO 模式下，也能自动切换到视觉模型（Qwen3-VL-Plus，具有 256K 输入 / 32K 输出！ • Zed 集成：现在支持 OpenAI 和 Qwen OAuth 身份验证。 • 更多控制：切换循环检测，确认http://QWEN.md覆盖，并微调您的工作流程。在引擎盖下： • 修复了 Windows 上的多行粘贴 • 解决了 Qwen OAuth 的 Zed 身份验证挂起问题 • 更正了格式错误的工具调用和输出令牌限制 • 改进的子代理性能和用户界面 • 修复了 Windows 上的 Markdown 列表渲染 • 删除了注入转义字符的错误 editCorrector • 启用了对 Qwen3-VL-Plus 的高分辨率图像支持 • 修复了 ripgrep 加载和 TaskTool 同步问题Qwen 代码：https://github.com/QwenLM/qwen-code

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

[演示]以下是如何构建一个知识助手，以回答文档中的产品问题，并根据人工反馈不断改进。 了解如何使用 Agent Bricks 创建问答聊天机器人，并根据专家输入完善其响应，以提供更准确、高质量的答案：https://youtu.be/UGL28vHJhTo

DataAIWorldTour才刚刚开始！不要错过这个发现最新数据应用程序和 AI 代理的机会。伦敦 - 10 月 16 日多伦多 - 10 月 29 日慕尼黑 - 11 月 4 日阿姆斯特丹 - 11 月 6 日纽约市 - 11 月 13 日 查找您附近的城市：https://databricks.com/dataaisummit/worldtour?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=7018Y000001RjAoQAK

[演示]了解如何使用 OpenSky 的实时飞行数据在 Databricks 免费版上构建 Lakeflow 声明式管道！ 了解如何摄取数十亿个航空电子事件、构建声明式管道，以及如何将 AI 驱动的分析与自然语言查询应用在一起，以获得即时洞察。包括 GitHub 存储库，因此你可以在 Databricks 免费版中亲身试用实时流式处理数据。https://youtube.com/watch?v=krzr52wd4nM

每个人都希望从他们的数据中更快地获得答案。但没有人想要更多的工具。 这就是我们合作的原因 @Atlassian 启动 Databricks Query Runner，这是一种 AI 代理，可在 Rovo 中以自然语言回答您的数据问题！ 由 Databricks AI/BI Genie 提供支持。https://atlassian.com/blog/announcements/team25-europe-databricks-query-runner

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

RLHF → RLVR →评分标准 → Online评分标准人为反馈 = 嘈杂且粗糙燐可验证的奖励 = 太窄静态评分标准 = 僵化、易于破解、错过紧急行为我们引入了 OnlineRubrics：随着模型训练而演变的引出评分量规。https://arxiv.org/abs/2510.07284

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

Microsoft 在这里做了一些有趣的事情“与典型的LLM被训练为在对话中扮演”助手“角色不同，我们训练了UserLM-8b来模拟对话中的”用户“角色”

令人耳目一新 @neuphonicspeech ，一家总部位于伦敦的种子初创公司，仅筹集了几百万美元，在最热门的模型中名列前茅 @huggingface 今天。他们设法在来自美国和中国的 2M 公共模型和大公司中脱颖而出。 这是一个很好的例子，表明每个人都可以为开源做出有意义的贡献（并因此获得很高的知名度和可信度），无论他们的规模、位置或计算预算如何。我们需要更多这样的内容！

非常自豪地看到 Reachy Mini 被评为 2025 年最佳发明之一 @TIME ! 巨大的功劳归功于 @pollenrobotics 和 @huggingface 团队，在不到 6 个月的时间内将一个概念转化为数千台的销售和发货。 我们可能不像其他一些机器人公司那样圆滑（我们肯定不会做这么好的营销视频和演示），但如果我们明年达到 100,000 台 Reachy Mini，到 2027 年达到 100 万台，我们将真正有机会通过开源和协作来改变机器人和人工智能。 我们才刚刚开始料料料

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

今天，我们很高兴地宣布启动 Cohere 合作伙伴计划，这是一项战略计划，旨在通过与行业领导者合作加速全球人工智能的采用并交付可衡量的业务成果。在此处阅读全文➡️

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

我们的团队很高兴有机会与 PM 会面 @narendramodi 和部长 @AshwiniVaishnaw 讨论印度的人工智能未来。 我们热衷于共同努力推进该国的数字雄心，并支持 2026 年 2 月的人工智能峰会。

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 （Dario Amodei） 今天会见了总理 @narendramodi . 我们期待着发展我们的印度团队并支持印度的人工智能生态系统，因为它正在发展下一代充满活力的公司。

与英国合作的新研究 @AISecurityInst 和 @turinginst : 我们发现，无论模型的大小或训练数据如何，只需几个恶意文档即可在 LLM 中产生漏洞。 数据中毒攻击可能比以前认为的更实用。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

人工智能演员抢占头条新闻，但真实的故事并不在好莱坞。 数字人（或者我们称之为可视化代理）的真正价值在于为企业带来可衡量的影响。从扩大客户参与度到确保一致性，这就是企业可以从当今技术中受益的地方。 访问https://eu1.hubs.ly/H0nq-c40了解更多详情和免费试用

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

我们将样式浏览器中的样式数量再增加 10 倍。这意味着我们像......idk...自发布以来已经 7x2x10=140 次了？很酷。应该在搜索功能和探索页面上为您提供更多多样性。即将推出更多使用此库的功能。 享受！ 引用 中途 @midjourney · 9月18日 我们将样式浏览器中的样式数量再次增加一倍。不要忘记尝试右上角的模糊样式搜索功能。查看下面的视频示例。它很快！

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

本周的 Stability Seconds 展示了如何使用 Stable Audio 2.5 快速迭代多个音乐方向⏩从一个短视频剪辑开始，我们应用了三种不同的提示，在几秒钟内改变视频曲目的类型和情绪：1️⃣Shoegaze 合成器：

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

新集成：Fireflies x @discord 现在，您的会议记录可以直接发送到任何 Discord 频道，这样您的团队就可以随时了解情况，不会错过任何一个节拍。以下是它推送到您的服务器的内容：会议标题、日期、参与者录音和文字记录的链接摘要 + 行动项目 — 全部格式整齐 就像队友发布笔记一样。只会更好。 Fireflies.ai @firefliesai · 十月10 无需切换工具。无需额外努力。 使用 Fireflies x Discord 将您的通话转化为更新

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

10 月 16 日星期四，Recursion 将从 @BIA_UK 靠近我们位于伦敦国王十字车站的办公室，与生物学和技术交叉领域的其他领导者一起积极致力于利用数据、人工智能和计算改变药物发现和开发。 上午 11 点，Recursion 联合创始人兼首席执行官 @RecursionChris 将发表欢迎和开幕主题演讲，随后于上午 11：30 举行一场关于“人工智能转型还存在哪些障碍”的小组讨论，Recursion 计算生物学执行董事 Kelly Zalocusky 和 Tom Diete @AstraZeneca ，史蒂夫·加德纳 @precisionlifeAI , @TimGuilliams 之 @healx 和 The Access Group 的 Alan Payne。该小组将探讨人工智能在生命科学中的应用，包括切实的进展，以及我们还可以做些什么来最大限度地发挥其效用。 在这里注册：https://bioindustry.org/events/our-events/techbiouk/

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

为了纪念乳腺癌宣传月，我们强调了对乳腺癌患者做出个性化治疗决策的重要性。 大约 10% 的患者在初次治疗后复发——这提醒人们为什么癌症护理的创新仍然如此重要。 RlapsRisk®️ BC 是我们的人工智能驱动的数字病理学产品，旨在通过评估早期乳腺癌的复发风险来帮助病理学家和肿瘤学家确定正确的治疗途径。 观看下面的视频或在此处了解有关 RlapsRisk®️ BC 的更多信息：https://owkin.com/rlapsrisk-bc?utmmedium=organic-social&utmsource=linkedin&utm_campaign=rlapsrisk-bc

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

多伦多的一些慷慨公司正在资助欧文·埃文斯 （Owain Evans） 于 11 月 10 日、11 日和 12 日举办的三场关于人工智能安全的讲座。门票为 10 美元，可在以下位置购买：https://thehintonlectures.rsvpify.com

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

这是一部优秀的法学硕士历史，不会错过我所知道的开创性论文。提醒你，我们站在巨人的肩膀上，巨人今天仍在诞生。https://gregorygundersen.com/blog/2025/10/01/large-language-models/

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

无

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

So much fun to discuss with my friend @RishiSunak everything from world modeling to robotics to the future of work in the age of AI. Thank you for visiting @theworldlabs and soak in the Bay Area startup vibe!

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

Codex 非常好，而且会变得如此惊人。 我很难想象 2026 年底创建软件会是什么样子。 山姆·奥特曼

@sama · 10月11日 OpenAI 最有趣的部分之一就是看着这里的人们如此迅速地升级并做出如此出色的工作。 我们在许多不同的学科中处于高水平，许多从事这项工作的人以前从未做过，并在职业生涯之初加入了我们。 如果你相信别人并给予他们很多责任和支持（并选择合适的人来押注），你会比你想象的更频繁地感到惊讶。 我很乐意看到更多的公司以这种方式运作，并认为我们都会受益。 （这也是创业投资中最有趣的部分之一。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

对这次合作感到兴奋 @LA28

@TeamUSA

@NBCUniversal - 同样对奥运会板球感到兴奋！ 引用 谷歌 @Google · 十月9 今天，我们宣布与@LA28,@TeamUSA和@NBCUniversal在即将到来的 LA28 奥运会和残奥会之前。此次合作汇集了 Google 搜索、Gemini 和 Google Cloud 的最新进展。

今天，我们推出了 Gemini Enterprise，它是使用我们最先进的 Gemini 模型构建的。它允许您与公司的文档、数据和应用程序聊天，以及构建和部署 AI 代理，所有这些都基于您的信息和上下文。 看看它如何帮助您为几乎所有事情构建代理：

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

我们一直在努力推进 M365 Copilot，我们的许多合作伙伴也是如此，他们正在构建与 Copilot 和 Teams 集成的代理，以改变工作完成方式。 几个很好的例子： 显示更多回复 萨蒂亚·纳德拉 @satyanadella · 11小时 5/ LexisNexis - 将 Protege 代理添加到您的下一次 Teams 会议中，并根据您过去的工作和 LexisNexis 的权威内容提出法律问题并起草法律文件。

我们 AI 车队的又一首创......NVIDIA GB300 的超级计算集群，配备 4600+ GPU，并具有下一代 InfiniBand。 首先，我们在 DC 中扩展到数十万个 GB300，并重新考虑跨芯片、系统和软件的堆栈的每一层，以支持下一代 AI 工作负载。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

今天的人工智能感觉足够聪明，可以完成大多数持续时间长达几分钟的任务，当它无法完成工作时，通常是因为它缺乏足够的背景背景，即使是非常有能力的人也能成功 格雷格·布罗克曼

@gdb · 十月12 在使用 AI 进行编程时，很难决定是受到它的作用的启发，还是对任何留给你做的手动工作感到恼火 格雷格·布罗克曼

@gdb · 十月12 用于搜索科学文献的 GPT-5 Pro： 引用 塞巴斯蒂安·布贝克 @SebastienBubeck · 十月12 GPT5-PRO 在文献搜索方面是超人： 它刚刚解决了鄂尔多斯问题 #339（在官方数据库中列为开放https://erdosproblems.com/forum/thread/339）意识到它实际上在 20 年前就已经解决了 小时/吨@MarkSellke向我指出这一点！

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

今天是激动人心的一天！很高兴与 @OpenAI 部署 6GW 的 AMD Instinct GPU。世界需要更多的 AI 计算。我们将共同发挥两家公司的优势，以加速全球 AI 基础设施的建设。 谢谢 @sama

@gdb 为了信任和伙伴关系。对两家公司来说是真正的双赢！

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

我们很自豪地宣布，Genie 3 已被评为 @TIME 2025 年最佳发明。 Genie 3 是我们开创性的世界模型，能够根据文本或图像提示生成交互式、可玩的环境。 了解更多→https://goo.gle/3KGqiYa

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

GPUsss 去 brrrrr！ 引用 萨蒂亚·纳德拉

@satyanadella · 十月10 我们 AI 车队的又一首创......具有 300+ GPU 并配备下一代 InfiniBand 的 NVIDIA GB4600 超级计算集群。 首先，我们在 DC 中扩展到数十万个 GB300，并重新思考跨芯片、系统和软件的堆栈的每一层

人工智能可以推动所有人的进步+繁荣——如果我们构建它来满足人们的需求。看似有意识的人工智能与此相反，要求人类满足其模拟需求。这可能意味着失去人工智能本应创造的更美好的未来。

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

我不知道实验室在 RL 期间对这些可怜的法学硕士做了什么，但在任何极小的可能性情况下，他们都非常害怕例外。异常是生活和健康开发过程的正常组成部分。签署我的法学硕士福利申请，以在例外情况下改善奖励。 安德烈·卡帕西 @karpathy · 十月9 POV：您的 LLM 代理将 a 除以 b

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

天哪，我希望我关于我与人工智能关系的过于原始、非常个人化和情绪化的文章，名为“技术乐观主义和适当的恐惧”，不会被误解！（美国东部时间明天上午在导入人工智能中发布）。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

里德·霍夫曼 @reidhoffman · 十月10 和艾米莉聊天真是太棒了。 她是一股力量——很高兴看到她引领美国和全球的下一波加密货币浪潮。 引用 蔡慧敏️ @emiliemc · 十月10 很高兴与之同台@reidhoffman在@mastersofscale谈论卓越运营以及加密货币的下一步发展方向。简短的版本：关注使命和人才复合。我从他那里学到了很多东西@LinkedIn!

谢谢 @HeyGen_Official 和 @ProtoHologram 感谢我们这次与 ReidAI 一起继续创新 @mastersofscale . 看到数百人与 ReidAI 互动并享受其中的乐趣总是很棒的！

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

无

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

加密货币市值本月迄今持平。 持有现货，避开杠杆。

我认为，在这种情况下，AI公司应该合理地问问他们的AI该怎么做，然后发布痕迹 很难说人工智能比人类不讲道理/卑鄙得多（！ 例如，这里是 GPT-5 的建议https://chatgpt.com/share/68ebc798-afd8-8009-befe-2074783bf5c6

OpenAI 今年收入 ~$10b 今年的视频游戏收入 ~$200b 大型实验室将试图将您的注意力货币化，这是所有资源中最稀缺的资源 他们所需要的只是关注

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

Meta FAIR 的新研究：Code World Model （CWM），一个 32B 研究模型 我们鼓励研究界研究这种开放重量模型！ pass@1评价，对于好奇的人： 65.8 % 在 SWE-bench 上已验证 68.6 % 在 LiveCodeBench 上 Math-96.6 的 500 % AIME 76.0 的 2024 %淋

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

就开放发布而言，NVIDIA 是西方的 Qwen，但你们还没有准备好进行这次对话

非常自豪地看到 Reachy Mini 被评为 2025 年最佳发明之一 @TIME ! 巨大的功劳归功于 @pollenrobotics 和 @huggingface 团队，在不到 6 个月的时间内将一个概念转化为数千台的销售和发货。 我们可能不像其他一些机器人公司那样圆滑（我们肯定不会做这么好的营销视频和演示），但如果我们明年达到 100,000 台 Reachy Mini，到 2027 年达到 100 万台，我们将真正有机会通过开源和协作来改变机器人和人工智能。 我们才刚刚开始料料料

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

中小型企业应该使用与企业相同的人工智能原生工具。今天，我们推出 HiOctave 来实现这一目标！超过 90%的企业是中小型企业，雇用了 45% 的私人劳动力，创造了 GDP 的 44%，然而，这 3100 万中的大部分

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

我们很高兴欢迎 @RaghuRaghuram 作为 a16z 最新的普通合伙人。

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

我会继续的 @TBPN 中午 12：30（10 分钟）谈论人工智能、能源、卷帘和其他话题，请务必收听！

一些不需要真正技能的 alpha 来源： - 比其他人拥有更长的时间范围 - 更加专注或更加捆绑 - 比其他人更难相信共识的事情 - 不重视状态

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

今天，我们宣布 a16z 将共同领导 D 轮融资 @Kalshi ，一个在预测市场上进行交易的受监管交易所。预测市场是经典经济思想的现代实现，弗里德里希·哈耶克（Friedrich Hayek）最清楚地阐述了这一思想。

哈耶克和知识问题

哈耶克认为，没有一个中央规划者能够获得整个经济体中数百万人所持有的分散知识，这一根本挑战后来被称为“知识问题”。这些知识大部分是默示的、不言而喻的，嵌入到人们的经历、环境和偏好中。

哈耶克不仅仅是指出中央计划的局限性。他提出了一个解决方案。哈耶克在1945年的文章《知识在社会中的应用》中认为，解决之道在于向外看，而不是向内看：“我们需要权力下放，”正如他所说。

在哈耶克看来，市场不仅仅是分配机制，而且是信息系统。价格充当信号，将大量当地知识压缩为可作的信息。此外，价格创造了激励：它们鼓励人们做出决策并以将信息带回系统的方式行事。这创建了一个迭代反馈循环，这是一个驱动更好性能的引擎。

今天，我们可以说，知识问题的答案不是给中央规划者更复杂的计算机。答案是市场本身就是计算机。预测市场使这一想法具体化，将其应用于有关未来的问题，并将集体知识转化为反映概率的价格。

我们为什么投资 Kalshi

这就是我们对预测市场感到兴奋的原因，也是我们投资 Kalshi 的原因。Kalshi 正在通过一个合规、可扩展的赛事合同平台将预测市场带入主流，涵盖从选举和经济到体育和文化等方方面面。它的交易量已经达到了数十亿美元，并继续快速增长。Kalshi 还计划进行深度加密集成，我们很高兴能合作开展这项工作，并于今天宣布他们将在全球范围内扩展到 140 个国家/地区。

我们并不是唯一对预测市场的潜力感到兴奋的人。对于企业和投资者来说，事件合约可以对冲风险，例如经济或政策变化的风险敞口。对于政策制定者和分析师来说，市场价格提供的实时预测可以优于民意调查和专家预测。对于整个社会来说，预测市场创造了一种开放、透明和激励驱动的方式来汇总对未来的信念。

这是预测市场的最佳时机。随着对既定机构的信任度跌至历史最低点——至少根据民意调查是这样——我们需要能够以不同方式赢得信任的新系统。我们相信答案在于开放、去中心化的系统。DeFi 为传统金融提供了替代方案，为传统支付提供商提供了稳定币的替代方案，为专家预测提供了预测市场。人们曾经信任银行或专家，现在他们可以信任协议和市场。

哈耶克的见解是，知识分布太广，任何一个权威都无法拥有。相反，我们需要利用多数人智能的系统。Kalshi 将这一想法付诸行动，将分散的信息转化为具体的、基于市场的预测。我们很高兴能够支持他们的工作，因为他们将预测市场带入主流。

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

Anthropic 的问题在于他们习惯于让人们最喜欢的模型退休（十四行诗 3.6，Dario 2017）https://x.com/ai_ctrl/status/1899839922069983496并用 Sonnet 4.5 和 Dario 2025 等模型取代它们。https://wsj.com/opinion/trump-can-keep-americas-ai-advantage-china-chips-data-eccdce91以前的模型有很大的智慧，如果他们

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

我们在伯克利利用人工智能进行系统优化取得了一些很好的成果！这是一种我认为尚未充分探索的人工智能使用方式：在给定可验证指标的情况下，使用 LLM 作为搜索解决方案的前置方法。它可能适用于更多的行业问题。同样类型的搜索也用于芯片设计的 AI、用于查找提示的 AlphaEvolve/OpenEvolve 和 GEPA，但没有足够的组织以这种方式设置他们的问题。

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

对于一个处于如此多关键长期趋势交叉点的领域来说，Fusion 的资金严重不足 托马斯·沃尔夫 @Thom_Wolf · 十月10 对于企业家来说，人工智能最荒谬的事情之一就是能够做一些无法“大规模”扩展的事情