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每周国内外AI发展动态研究-2025年10月21日至27日
按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。
开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。
认识我们的新浏览器——ChatGPT Atlas。 即日起在 macOS 上推出：http://chatgpt.com/atlas
ChatGPT Atlas 可以记住您搜索、访问和询问的内容，从而为 ChatGPT 提供更好的上下文以获得更准确的答案。 您还可以随时要求它打开、关闭或重新访问您的任何选项卡。
共享项目正在扩展到 Free、Plus 和 Pro 用户。 邀请其他人在 ChatGPT 中使用共享聊天、文件和说明在一个地方进行协作。
打开“询问 ChatGPT”，ChatGPT 可以看到您所在的页面，从而给出即时、准确的答案——无需切换选项卡。
Meta 更改了政策，因此 1-800-ChatGPT 在 2026 年 1 月 15 日之后将无法在 WhatsApp 上运行。 幸运的是，我们有一个应用程序、网站和浏览器，您可以使用它来访问 ChatGPT。 开放人工智能 @OpenAI · 十月22 要继续与 ChatGPT 聊天—— 1. 在 Android 或 iOS 上下载 ChatGPT 应用程序、Web 或在 macOS 上下载 ChatGPT Atlas。 2. 通过 WhatsApp 中 1-800-ChatGPT 的联系人资料链接您的帐户，保存您的聊天记录。
谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓
今天，我们宣布一项重大突破，标志着量子计算领域向前迈出了重要一步。历史上第一次，我们的团队 @GoogleQuantumAI 证明量子计算机可以成功运行可验证的算法，比领先的经典超级计算机快 13,000 倍。 这继续为过去的量子计算发现奠定动力。早在 2019 年，我们就证明了量子计算机可以解决一个需要经典计算机数千年才能解决的问题。然后在 2024 年，我们的新 Willow 芯片解决了量子纠错领域的一个主要问题，该问题挑战了该领域近 30 年。今天的突破使我们更接近量子计算机，它可以推动医学和材料科学等领域的发现。
又是一个忙碌的一周！以下是我们交付的一些内容的快速浏览： @GoogleQuantumAI 展示了运行我们的量子回波算法的首个可验证的量子优势，标志着量子计算向首次实际应用迈出了重要一步。 —我们的研究团队增加了新功能并扩大了对 Earth AI（我们的地理空间 AI 模型和推理代理系列）的访问，以帮助企业、城市和非营利组织进行从环境监测到灾难响应的各个方面。 —我们在 @FlowByGoogle ，包括新的涂鸦功能，可让您直接在框架上绘图、键入或注释，将您的创意变为现实。 —— @GoogleAIStudio 团队提供了全新的 Vibe 编码体验，可帮助您更快地构建支持 AI 的应用程序。 —我们在 Android XR 上发布了 Gemini，这是我们用于下一代头戴式设备和眼镜的新作系统，因此您现在可以在 Galaxy XR 等设备上使用 Gemini 观看、创作和探索。
今年早些时候，我们推出了 Google Earth AI，这是我们的地理空间 AI 模型和推理代理系列，可为用户提供可作的见解，帮助解决地球最关键的需求。 今天，我们宣布 Earth AI 的创新和功能取得进展： — 我们将 Gemini 功能引入 Google 地球，让用户可以立即从卫星图像中查找物体并发现模式。 — 借助地理空间推理，分析师现在可以连接多个地球人工智能模型（如天气预报、人口地图和卫星图像）来回答复杂的问题。
上周，我们发布了 Veo 3.1 和一系列新功能，让您可以更有创意地控制您的视频生成。 这里有一些额外的提示，以确保你充分利用这个新模型。阅读完这个帖子后，你可以测试你的Veo技能了。 @FlowbyGoogle 、Gemini API 或 @GoogleCloud 顶点 AI。淋
Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。
今天，我们宣布在德克萨斯州埃尔帕索建立下一个最先进的数据中心，该数据中心将能够扩展到 1GW。这个新数据中心将帮助我们在迈向超级智能的过程中提供顶级的人工智能模型和产品体验。
Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official
自适应、安全、AI 就绪的云。Microsoft 连续第三年在 Gartner®️ 分布式混合基础结构魔力象限™️中被评为领导者。获取详细信息：
降低迁移复杂性。Azure 存储移动程序将 AWS S3 移动到 Azure Blob 存储，无需中间件。 在 Azure 门户中自动执行、监视和缩放（设计安全且合规）。
如果人工智能可以破译生物学的秘密会怎样？ 在本期 Catalyst 中，Basecamp Research 探讨了基础模型如何帮助我们更好地了解自然世界：
由 AI 提供支持的云策略。 加入迁移和现代化峰会，重新思考可能性。点播观看：
无论你是要扩展 AI 初创公司还是塑造下一个重大功能，Microsoft Ignite 都可以让你在前排访问我们的最新创新和企业级见解，这是你在其他任何地方都无法获得的。先睹为快：
AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，
了解如何在#AmazonSageMakerAI使用 Deepchecks離加入我们的#AWS合作伙伴网络研讨会 @deepchecks 太平洋标准时间 11 月 12 日上午 8 点，探索使用 Amazon SageMaker 构建值得信赖的 AI 系统。#agenticAI
Clearwater Analytics （CWAN） 通过以下方式为安全的 AI 投资工作流程提供支持#AgentCore 烙借助 AgentCore 的安全运行时和身份服务，CWAN 在其平台上部署了 800+ 代理，从而改变了复杂的投资流程。#AWS #agenticAI
Kitsa 利用 Amazon Quick Suite 改变临床试验研究中心选择了解健康科技公司 Kitsa 如何应对临床试验选择的挑战，并节省 91% 的成本。#AWS #generativeAI
AWS生成式 AI 创新中心推出合作伙伴创新联盟 （PIA） ISV Pod易该计划将 ISV 与 PIA 合作伙伴配对，满足对行业特定和横向 AI 功能不断增长的需求。#AWSPartner #agenticAI
Clearwater Analytics 如何通过以下方式缩短客户服务工单解决时间#AmazonBedrock 使用 Bedrock，Clearwater 帮助客户服务分析师缩短平均案例解决时间，同时在生产中管理 700+ AI 代理。#AWS
英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。
加入我们 @Money2020 ：金融中的人工智能 — 扩展金融智能 @OracleCloud & 英伟达 听取领导者的意见 @Mastercard , @Stripe 和 @Fiserv 了解专业的 LLM 和高性能 AI 基础设施如何大规模地推动更智能的支付、超个性化和金融智能。 了解创新者如何构建下一代 AI 驱动的金融服务：➡️听听万事达卡、Oracle 和 Microsoft 的意见：https://nvda.ws/42OLEce ➡️观看有关支付中的人工智能演示：https://nvda.ws/4neTnYc ➡️了解银行和支付中的代理 AI：https://nvda.ws/4neTove ➡️与 MoneyPot 舞台上的演讲者交流见面会：https://nvda.ws/42UKFXY
当人工智能开源时会发生什么？ NVIDIA 领导者分享了我们的开放模型系列 Nemotron 如何改变世界构建、定制和信任 AI 的方式。现在听：https://nvda.ws/4nj5a86
上周，詹森专程前往 @OpenAI ，亲自将 NVIDIA DGX Sparks 交付给 Sam Altman 和团队。我们很荣幸与大家分享人工智能领域的这一里程碑——通过 OpenAI 将人工智能超级计算带到桌面上。 “DGX-1开启了人工智能超级计算机时代，并解锁了驱动现代人工智能的缩放规律。有了 DGX Spark，我们又回到了这一使命——将一台 AI 计算机交到每个开发人员手中，以点燃下一波突破。 今天是#SparkSomethingBig因为设备现在正在发货。➡️ https://nvda.ws/47zOTGU
AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。
社区不仅仅是一个词。这是共享的想法、协作和共同建设的能量。以下是开发人员对 AMD 社区的评价#AIDevDay.
对于开源和开发者社区来说，这是重要的一周！来自 AMD#AIDevDay自#PyTorchCon，我们庆祝协作、创新和共同建设的力量。 捕捉精彩片段#OpenSourceAIWeek下面。
AMD ROCm 上的 PyTorch 变得更加智能。 从对 FlashAttention 和 FP8 训练的新支持到更深入的 CI 覆盖范围和本机 Windows 预览版，开发人员现在拥有比以往更多的工具和可见性。 了解 AMD 如何打造更强大的 @PyTorch 经验：https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/pytorch-amd-gpus/README.html
一周。一个社区。全力以赴开放人工智能。 从 AMD AI DevDay 到 PyTorch 大会，以下是我们在#OpenSourceAIWeek:https://amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2025/open-source-ai-week-recap.html
低保真、EDM 或 GPU 变速的甜美声音你的首选编码配乐是什么？ 以下是我们在 AMD AI Dev Day 上无意中听到的内容。#AMDevs
在 AMD，我们正在通过开源模型、工具和安全框架构建一个透明、协作和负责任的 AI 生态系统。请继续阅读，了解我们与合作伙伴和社区的合作如何帮助开发人员
当开发人员有选择权时，每个人都会赢。 @maddsey 分享开放性如何推动人工智能的未来。欄
在 AMD AI Dev Day 上无意中听到......如果您可以访问无限的计算，您会构建什么？ 从 AI 速通游戏到更智能的系统，AMD 开发人员有伟大的想法！
高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。
本周在#AI: @cristianoamon 告诉 @Time 人工智能是“新的用户界面”， @GoPro x 高通人工智能中心， @SamsungMobile 推出带有 Google Gemini + 的 Galaxy XR @Snapdragon 和 @PyTorch 发布 ExecuTorch 1.0。
期待加入 @FortuneMagazine 全球论坛，就沙特阿拉伯在人工智能上的大赌注进行炉边谈话。我们将讨论混合人工智能，以及沙特王国如何为未来构建安全的战略性人工智能基础设施。10 月 27 日直播。
通往 @BMW iX3 很长，但非常有价值。1,400+ 高通和宝马工程师之间的全球合作，步调一致，推动整个汽车行业迈向真正的自动化未来。阅读有关我们合作伙伴关系的更多信息：https://bit.ly/3L3MnQB
你能优化古老的堆肥过程吗？我们的“非洲制造”计划有助于改进和扩大规模 @EcoRichKE 的 Wastebot，使用#AI和#IoT传感器技术，将垃圾变成宝藏。
这 @PyTorch 团队在 @Meta 宣布 ExecuTorch 现已全面上市。最好的部分：我们合作使 Qualcomm Hexagon NPU 易于访问，使开发人员能够运行#AI更快、更高效地在设备上。阅读更多：
我们继续庆祝这一具有里程碑意义的协议 @Arduino .在我们共同推动创新的过程中，对未来感到兴奋。
百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。
哇！PaddleOCR 刚刚达到 60K⭐️在 GitHub 上！ 这是一个巨大的里程碑——非常感谢我们出色的开发者社区！ ✨从高精度、超轻量级的OCR框架→到全球领先的智能文本识别易由 PP-OCRv5 和 PaddleOCR-VL 提供支持，扩展到多模态文档理解为广泛的行业提供支持——从金融和零售到全球无数实际应用建立在 PaddlePaddle 生态系统之上，我们共同塑造 OCR 的未来 让我们继续推动文本智能的功能！ 扫一扫注册直播获得独家社区访问权限#BaiduAI #PaddleOCR #OCR
中国互联网巨头百度和瑞士邮政子公司将在瑞士开始自动驾驶汽车测试，寻求推出世界上第一辆没有方向盘的机器人出租车
瑞士的新道路！我们正在与瑞士领先的公共交通运营商 PostBus 合作，推出 AmiGo——一种按需自动驾驶叫车服务。今年 12 月在瑞士东部的三个州开始测试，预计最迟到 2027 年第一季度实现全面无人驾驶运营。 智能移动出行与瑞士精准性相结合。
浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！
今天，我们开源了混元世界 1.1 （WorldMirror），一个通用的前馈 3D 重建模型。我们之前发布的 Hunyuan World 1.0（开源的精简版，可部署在消费类 GPU 上）专注于从文本或单视图图像生成 3D 世界，而 Hunyuan World 1.1 通过解锁视频到 3D 和多视图到 3D 世界创建，显着扩展了输入范围。 突出：任何输入，最大的灵活性和保真度：灵活集成不同的几何先验（相机姿势、内部结构、深度图），以解决结构模糊性并确保几何一致的 3D 输出。任何输出，SOTA 结果：这种优雅的架构可同时生成多个 3D 表示：密集点云、多视图深度图、相机参数、表面法线和 3D 高斯喷射。单 GPU 和快速推理：作为一个一体化的前馈模型，混元世界 1.1 在单个 GPU 上运行，并在几秒钟内通过一次前向传递所有 3D 属性。项目页面：https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/ Github：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Mirror 珞拥抱脸：https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-Mirror
Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。
隆重推出 Qwen3-VL-2B 和 Qwen3-VL-32B！ 从边缘到云，这些密集的强大设备为每个 GPU 内存提供终极性能，将 Qwen3-VL 的全部功能打包到紧凑且可扩展的形式中。Qwen3-VL-32B 在 STEM、VQA、OCR、视频理解、代理任务等方面优于 GPT-5 mini 和 Claude 4 Sonnet。它匹配高达 235B 的模型（甚至在 OSWorld 上击败它们！️FP8 版本可用于超高效部署。还发布了用于灵活用例的 Instruct & Thinking 变体。 立即试用：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-vl-32b拥抱脸：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe型号范围：https://modelscope.cn/collections/Qwen3-VL-5c7a94c8cb144bAPI - 指
Qwen Deep Research 刚刚进行了重大升级。️现在，它不仅会创建报表，还会创建实时网页和播客️- 由 Qwen3-Coder、Qwen-Image 和 Qwen3-TTS 提供支持。 您的见解现在是视觉和听觉的。✨ https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research
数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。
深入了解 Databricks 工程师如何重新构想分布式速率限制以解决延迟和缩放问题。 该团队使用内存分片和客户端驱动的批量报告重建了系统，实现了高吞吐量强制执行并将尾部延迟减少了多达 10 倍：https://databricks.com/blog/high-performance-ratelimiting-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social
[演示]使用 Agent Bricks 快速构建生产 AI 代理，将未标记的文本文档转换为包含提取信息的结构化表格。 通过内置反馈循环和人工智能辅助评估，信息提取代理不断改进，加速自动化，同时降低风险和工作量。 在此演示中了解构建是多么容易：https://youtube.com/watch?v=VEYYgy0HrqM
Databricks 助手现在会记住你的工作方式易使用 Assistant Instructions，您可以设置一次您的偏好——从编码风格到数据源——它们将贯穿每个会话。不再需要重复设置步骤或每次都重新示教助手：https://databricks.com/blog/customizing-databricks-assistant-instructions?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social
大多数安全团队仍然使用孤立的日志和断开连接的工具，这使得发现威胁和快速采取行动变得更加困难。 通过将安全、IT 和业务数据统一到一个受监管的湖屋中，团队可以使用使用 Agent Bricks 构建的 AI 代理来自动执行分析、更早地检测问题并实时响应。 了解数据优先方法如何加强整个企业的防御。https://databricks.com/resources/ebook/future-ai-driven-defense-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000ROWyTIAX
广告正在快速发展。传统的营销渠道正在发生变化，数据比以往任何时候都更加分散在各个平台和格式之间。 人工智能代理帮助广告商跟上步伐，以便他们能够专注于持续优化（受众细分、出价和持续测量），而不是被动策略。 了解 Agent Bricks 和专为广告构建的合作伙伴生态系统如何使营销团队能够快速创建针对其营销任务和数据量身定制的高质量、特定领域的 AI 代理：https://lnkd.in/g6KB44gk
扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。
我们的研究团队深入研究了我们最新的基准之一 MCP Atlas，探索它如何评估模型以及我们从结果中了解到了什么。
There’s no magic wand for making AI work. Scale CEO @jdroege joined @richardquest on @cnni to share what it really takes:
拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs
考虑参加 HuggingFace 的机器人课程。 教学大纲令人印象深刻，涵盖从机器人基础到强化学习的主题。 这是从机器人技术开始并构建您的第一个机器人的绝佳方式。
昨晚我教 nanochat d32 如何计算草莓（或类似变体）中的“r”。我认为这将是如何向 nanochat 添加功能的一个很好/有趣的例子，我在这里写了一个完整的指南：https://github.com/karpathy/nanochat/discussions/164这是通过一个新的合成任务“拼字蜜蜂”完成的，该任务生成用户提出此类问题的示例，以及助手的理想解决方案。然后，我们对这些进行中训练/SFT 微调，以赋予 LLM 该功能，或者进一步训练 RL 以使其更加健壮。有许多细节需要正确处理，尤其是在较小的模型尺寸下，指南会逐步介绍它们。简要概述： - 您必须确保用户提示/查询的多样性 - 特别是对于像 nanochat 这样的小型模型，您必须非常小心标记化细节，以使 LLM 的任务变得容易。特别是，你必须小心空格，然后你必须将推理计算分散到许多部分解的标记上：首先我们将单词标准化为引号，然后我们拼写出来（以分解标记），然后我们迭代并保留一个显式计数器，等等。 - 我鼓励模型以两种不同的方式解决模型：手动方式（脑海中的心算）和通过工具使用 nanochat 可以访问的 Python 解释器。这有点“烟雾和镜子”，因为每个解决方案 ATM 都是“干净”的，没有错误。可以调整任务以模拟错误并通过示例演示恢复，或者运行 RL。最有可能的是，两者的组合效果最好，前者充当 RL 的先验并赋予它可以使用的东西。 如果 nanochat 是一个更大的模型，你会期望或希望这种功能在某个时候更容易“弹出”。但由于 nanochat d32 的“大脑”只有 ~honeybee 那么大，如果我们想让它在草莓中计算 r，我们必须通过在数据中过度表示它来做到这一点，以鼓励模型更早地学习它。但它有效！:)
一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案
@cohere , AMD, and @OracleCloud Infrastructure are powering secure, efficient AI for enterprise at scale. Innovation moves faster when we move together. https://amd.com/en/blogs/2025/amd-and-oracle-cloud-infrastructure-are-powering-the-ne.html
人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈
我们将在韩国首尔开设第三个亚太办事处。Claude 的韩国用户位列全球前 5 名。我们迫不及待地想在江南开设办事处并开始招聘当地团队。
今天，我们宣布计划扩大对 Google TPU 的使用，到 2026 年确保约 100 万个 TPU 和超过 1 吉瓦的容量。 人为的 @AnthropicAI · 10月24日 此次扩建价值数百亿美元，随着我们突破人工智能研究和产品开发的界限，极大地增加了我们的计算资源。
我们的立场始终如一：人工智能将带来巨大的好处，应该经过深思熟虑的发展。我们与政府有着共同的目标，即最大化这些利益、管理风险并推进美国在人工智能领域的领先地位。
默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。
无
D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。
保存日期 - Face Forward：进入 AI 视频的新时代我们的首场联合网络研讨会即将到来！ 11月10日，加入 @simpleshow 以及 D-ID 的现场会议，探讨解说视频和 AI 头像如何并肩工作，使企业通信更清晰、更多
中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。
在这里提交问题https://midjourneyofficehours.onrender.com/room/4ceb0aee 中途 @midjourney · 10月18日 在接下来的三个周末，我们将租一艘大型双体帆船，带领 Midjourney 成员进行日落巡游，欣赏音乐表演，并有机会与朋友和工程团队成员会面。感兴趣？在这里注册！https://midjourney.typeform.com/to/oo6kvC4Q
稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。
今天，我们宣布与 @EA 共同开发变革性的生成式 AI 模型、工具和工作流程，使 EA 的艺术家、设计师和开发人员能够重新构想游戏的制作方式。 您可以在此处了解有关我们合作伙伴关系的更多信息 https://bit.ly/4nrW3lC
我们和朋友们一起在 @ComfyUI 实时聊天 Stable Audio 2.5 的新功能論查看我们音频研究团队的 CJ Carr 演示模型的修复功能。 您可以在此处观看完整剧集以获取更多见解和示例 https://bit.ly/43nRa5x
Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，
“对话是关键的基础设施。” 我们的首席技术官 @sudotong 构建您可以信赖的道德 AI：用户拥有的数据、无需对您的数据进行培训、安全设计以及从第 0 天开始的合规性。观看完整演讲：https://youtube.com/watch?v=eVilVfM7hFA
递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。
我们要去布罗德。 11 月 7 日下午 3：30 @orenkraus Recursion 机器学习副总监将在 @broadinstitute 的药物发现中的机器学习研讨会。该混合活动将重点介绍机器学习在药物发现中应用的最新进展，并将致力于将机器学习应用于靶点验证、命中识别和优化、临床试验设计、生物制剂和其他药物发现领域的研究人员聚集在一起，进行演讲、海报会议和交流。 其他演讲者包括： @tfmiller3 ，创始人兼首席执行官 @iambic_ai ; @avapamini ，首席研究员 @MSFTResearch ; @AnneliNordqvist ，药物化学主任 @AstraZeneca ;和 @marinkazitnik ，生物医学信息学副教授 @harvardmed .了解更多并注册：https://broadinstitute.org/machine-learning-drug-discovery-symposium/machine-learning-drug-discovery
最近 @bioitworld 发表了一篇关于 Recursion 如何将蛋白质结合亲和模型与 @MIT ，Boltz-2，使用我们自己的绝对 FEP 协议来构建 Boltz-ABFE——一个强大的管道，用于在没有实验晶体结构的情况下估计绝对结合自由能 （ABFE），从而可以在药物发现过程的早期应用黄金标准、基于物理的自由能计算。
10 月 29 日，了解更多关于 Boltz-2 是如何开发的、它是如何演变的，以及如何将其应用于 Recursion 的人工智能药物发现平台，请访问 @GENbio 的药物发现中的人工智能现状免费虚拟活动。
Recursion 首席研发官兼首席商务官 Najat Khan 博士将加入 @BarzilayRegina 和 @GabriCorso 之 @AIHealthMIT 讨论 Boltz-2 如何为“小分子药物发现的民主化”做出贡献。
讨论结束后，小组成员将回答问题。阅读文章：https://bio-itworld.com/news/2025/10/10/boltz-upgrade--recursion-researchers-release-pipeline-combining-ai-binding-model-with-absolute-binding-free-energies
注册药物发现中的人工智能现状：https://genengnews.com/multimedia/summits/the-state-of-ai-in-drug-discovery-2025/
奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。
为了纪念#BreastCancerAwarenessMonth，我们的生物医学发现副总裁 Elodie Pronier，成员 @jeuneetrose ，在 Owkin 主持了一场关于自我检查和乳房健康的研讨会——鼓励公开对话和意识。
我们使用机器学习和多模态数据来寻找与长期生存相关的胶质母细胞瘤生物标志物。我们的模型 （AUC 0.85），训练于 @APHP 数据，揭示了预测生存的组织区域。来自 MOSAIC GBM 队列的模型解释和生物学见解。 预印本：https://biorxiv.org/content/10.1101/2025.10.08.681087v2
查看我们最新的博客，其中 Micregen 董事总经理 Ben Mellows 分享了 Owkin K 如何改变生物技术工作流程。 在这里阅读采访：https://owkin.com/blogs-case-studies/how-owkin-k-can-change-a-biotech-workflow
下周，北美首席合作伙伴经理 Matthew Howe 和 Amster Rothstein & Ebenstein LLP 的 Charles Macedo 将在“医疗保健领域的人工智能 - 从数据到决策：人工智能如何拯救生命和降低成本”小组讨论中发表演讲。 立即注册：https://innovate-health.com/2025-conference-registration/
bioRxiv 的新功能：我们开发了 SpaMIL，这是一种新型多实例学习 （MIL） 框架，用于根据空间转录组学数据预测患者水平的结果。 阅读预印本：https://biorxiv.org/content/10.1101/2025.10.13.682206v1
Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学
我和乔恩·斯图尔特一起做了一个播客，他一直是我的英雄。这很有趣。他真的很想了解人工智能是如何工作的。
Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父
Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 对人形机器人热潮提出了批判性的看法。 LeCun 在麻省理工学院发表讲话时声称，该行业的“大秘密”是，当前的公司“不知道”如何让他们的机器人“足够智能，可以普遍使用”。 他认为，虽然人形机器人可以被训练用于狭窄的制造任务，但如果没有根本性的人工智能突破，就不可能实现真正自主的家用机器人。对于 LeCun 来说，这意味着超越当前的生成模型，转向“世界模型规划型架构”——可以学习理解和预测物理世界的系统。 他说，这些价值数十亿美元的初创公司的未来完全取决于下一波人工智能研究。
在实际制造涡轮喷气发动机并仔细改进它们以提高可靠性之前，人们无法证明涡轮喷气发动机是安全的。 人工智能也是如此。
Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授
与 Project Jupyter 联合创始人一起出去玩 @ellisonbg .如果不是他和 @fperez_org 我们不会有我们在人工智能和数据科学中每天使用的编码笔记本。非常感谢他和整个 Jupyter 团队的这项精彩的开源工作！
AI Dev 25 x NYC 的完整议程已准备就绪。 来自 Google、AWS、Vercel、Groq、Mistral AI、SAP 和其他令人兴奋的公司的开发人员将分享他们在构建生产 AI 系统方面所学到的知识。以下是我们将介绍的内容： 代理架构：编排框架何时提供帮助，何时它们会累积错误。模型驱动代理和自主规划如何处理边缘情况。 上下文工程：为什么复杂的推理任务的检索失败。知识图谱如何连接矢量搜索遗漏的信息。构建保留关系的记忆系统。 基础设施：硬件、模型和应用程序造成扩展瓶颈的地方。降低成本和延迟的语义缓存策略。推理速度如何实现更好的编排。 生产准备：从非正式评估转向系统代理测试。将 AI 治理转化为工程实践。在监管约束下建造。 工具：有效的 MCP 实现。上下文丰富的代码审查系统。您可以针对您的应用程序进行调整的工作演示。 我将分享我对人工智能发展方向的看法。期待在那里见到您！
如果没有适当的治理，人工智能代理可能会自主访问敏感数据、暴露个人信息或修改敏感记录。在我们新的短期课程中：“治理 AI 代理”，创建为 @Databricks 在 Amber Roberts 的指导下，您将设计出在整个生命周期中安全、可靠和透明地处理数据的 AI 代理。 您将学习通过控制数据访问、确保隐私保护和实施可观察性，将治理集成到代理的工作流程中。 您将获得的技能： - 了解代理治理的四大支柱：生命周期管理、风险管理、安全性和可观测性 - 为您的代理定义适当的数据权限 - 创建仅返回代理应访问的数据的视图或 SQL 查询 - 匿名化和屏蔽敏感数据，如社会安全号码和员工 ID - 在 Databricks 上记录、评估、版本控制和部署代理 如果您正在构建或部署 AI 代理，学习如何管理它们是保持系统安全和生产就绪的关键。 在这里注册：https://deeplearning.ai/short-courses/governing-ai-agents
Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人
我现在可以承认，我参与了新的#TronAres电影， 扮演自己我和大家一起工作很愉快，尤其是格蕾塔·李，拍摄了“我”采访她的角色的场景#AI.谢谢 @DisneyStudios 让我有机会参与电影制作体验！
历史上最大的基础设施超级周期就在这里。 我们正在用工具、模型、硅和光来构建智能本身的基础。 这是我们的大胆创新计划。 很高兴推出 Runtime 2025 @a16z 人工智能 x 基础设施。
Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。
Ari 和团队非常有才华，我们迫不及待地想 Sky x ChatGPT！
我们新的人工智能优先网络浏览器 ChatGPT Atlas 适用于 macOS。 请发送反馈！其他平台上的可用性将随之而来。 山姆·奥特曼
@sama · 十月21 今天上午10点直播推出一款让我非常兴奋的新产品！
Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。
Google 地球 AI 是我们的地理空间 AI 模型和数据集集合，正在全球扩展并添加新功能。其中包括由 Gemini 提供支持的地理空间推理，它可以自动连接不同的地球人工智能模型（如天气预报、人口地图 + 卫星图像）来回答复杂的问题。 我们还将新的地球 AI 模型引入 Google 地球的 Gemini 功能，让您可以轻松地即时查找物体并从卫星图像中发现模式。例如，分析师可以发现可能影响饮用水供应的有害藻类大量繁殖，并发出警告。
新的突破性量子算法发表在 @Nature 今天：我们的 Willow 芯片实现了有史以来第一个可验证的量子优势。 Willow 运行的算法（我们将其命名为 Quantum Echoes）比世界上最快的超级计算机之一上最好的经典算法快 13,000 倍。这种新算法可以使用核磁共振来解释分子中原子之间的相互作用，为未来在药物发现和材料科学中的潜在应用铺平了道路。 结果是可验证的，这意味着其结果可以被其他量子计算机重复或通过实验证实。 这一突破是朝着量子计算首次实际应用迈出的重要一步，我们很高兴看到它会走向何方。
Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。
本月有很多新的 Copilot 更新。这里有一些我无法停止使用的。
我喜欢我们今天在 Edge 中对 Copilot 模式所做的更新，因为它可以在所有选项卡中从您离开的地方与您见面，帮助您继续线程，甚至为您完成多步骤作。看一看。
借助组，Copilot 可以进行多人游戏！您现在可以与您的团队 + Copilot 实时协作，以集思广益、共同编写、计划或共同学习。我最喜欢的新功能之一......
今天，我分享了我致股东的年度信函。在我们成立 50 年后，Microsoft 再次处于技术代际转变的鼎盛时期。人工智能正在从根本上改变技术堆栈的每一层，我们也在随之改变。
Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。
格雷格·布罗克曼 @gdb · 十月22 ChatGPT 浏览器 Atlas 在这里： 引用 开放人工智能 @OpenAI · 十月22 认识我们的新浏览器——ChatGPT Atlas。 即日起在 macOS 上推出：http://chatgpt.com/atlas
Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。
无
Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。
祝贺今年 255 名 Google 博士研究员奖获得者，来自 35 个国家/地区！ 引用 Google.org @Googleorg · 10月24日 我们很高兴地宣布 2025 年 Google 博士研究员！@GoogleOrg提供超过 1000 万美元支持来自 35 个国家的 255 名博士生，培养下一代研究人才，以加强全球科学格局。阅读更多：http://goo.gle/43wJWw8
Google 地球 AI 提供了地球的多模态视图，支持各种有趣的分析和可视化。 如需详细了解 Google 和我们的外部合作伙伴如何使用此功能，请访问：https://博客.google/technology/research/new-updates-and-more-access-to-google-earth-ai/简短视频：https://youtu.be/UZ4RaLGDXI4
停下来#ICCV2025谷歌在 HST 下午 2：30 了解幕后花絮 @GoogleDeepMind 的人工智能研究将电影《绿野仙踪》改造成维加斯球体的沉浸式 16K 体验。 博客：https://博客.google/products/google-cloud/sphere-wizard-of-oz/视频：https://youtube.com/watch?v=3FGeWHBX4So
Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。
今天所有的 @Copilot 公告归结为一个核心思想：我们押注于人文主义人工智能。始终将人类放在第一位的人工智能。 - 副驾驶组 - AI浏览器 - 我们的新角色米科 - 内存更新 - 健康副驾驶 + 今天上午的活动中有更多内容https://youtu.be/j4jXM8yTdnQ
技术应该为人服务。反之则不然。曾。 穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 十月25 12 新 @Copilot 27 秒内的功能 - 旨在改变您的现实世界，而不是让您远离现实世界
看到本周每个人对 Copilot Groups 的反应，让我更加相信 AI 的未来是社交的，而不仅仅是单独的
无论您使用的是 Mac 还是 PC，您的 AI 浏览器都在这里。现在直播：https://microsoft.com/edge/copilot-mode?form=MO12LL
Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。
如果您想向专家学习人工智能，请继续阅读。䋰 @UCL ，我们制作了免费的人工智能研究基础课程——现已在 Google Skills 上提供。 从双子座领袖那里吸取教训，例如 @OriolVinyalsML ，您将探索如何更好地编码、微调 AI 模型等。 →https://技能.google/collections/deepmind
Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。
漂亮的技术调试侦探长读，从可疑的损失曲线开始，一直到addcmul_的 PyTorch MPS 后端的目标C++深度结束，在非连续的输出张量上静默失败。我想知道法学硕士多久才能完成所有这些工作。
昨晚我教 nanochat d32 如何计算草莓（或类似变体）中的“r”。我认为这将是如何向 nanochat 添加功能的一个很好/有趣的例子，我在这里写了一个完整的指南：https://github.com/karpathy/nanochat/discussions/164这是通过一个新的合成任务“拼字蜜蜂”完成的，该任务生成用户提出此类问题的示例，以及助手的理想解决方案。然后，我们对这些进行中训练/SFT 微调，以赋予 LLM 该功能，或者进一步训练 RL 以使其更加健壮。有许多细节需要正确处理，尤其是在较小的模型尺寸下，指南会逐步介绍它们。简要概述：
您必须确保用户提示/查询的多样性
特别是对于像 nanochat 这样的小型模型，您必须非常小心标记化细节，以使 LLM 的任务变得容易。特别是，你必须小心空格，然后你必须将推理计算分散到许多部分解的标记上：首先我们将单词标准化为引号，然后我们拼写出来（以分解标记），然后我们迭代并保留一个显式计数器，等等。
我鼓励模型以两种不同的方式解决模型：手动方式（脑海中的心算）和通过工具使用 nanochat 可以访问的 Python 解释器。这有点“烟雾和镜子”，因为每个解决方案 ATM 都是“干净”的，没有错误。可以调整任务以模拟错误并通过示例演示恢复，或者运行 RL。最有可能的是，两者的组合效果最好，前者充当 RL 的先验并赋予它可以使用的东西。
如果 nanochat 是一个更大的模型，你会期望或希望这种功能在某个时候更容易“弹出”。但由于 nanochat d32 的“大脑”只有 ~honeybee 那么大，如果我们想让它在草莓中计算 r，我们必须通过在数据中过度表示它来做到这一点，以鼓励模型更早地学习它。但它有效！:)
Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。
现在是大脑洞时间？玩完了。跛。 现在是 GigaBrain-0 时间？新的冲击。新鲜。赛博朋克。
我们上个月推出了 SWE-Bench Pro，获得了令人难以置信的反馈，现在我们已经用最新型号更新了排行榜，并且没有成本上限。 SoTA 模型现在的通过率突破了 40%。恭喜 @Anthropic 横扫榜首！磊Claude 4.5 十四行诗賂克劳德 4 十四行诗雷克劳德 4.5
Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。
几个月前捡到这个家伙。 自 2013 年以来一直在投资该领域，现在很高兴加入加密货币最具影响力的社区之一。通用 汽车！
与人工智能交谈真棒 @eriktorenberg 和 @arampell （两个伟大的思想！ 引用 A16Z型 @a16z · 十月21 我们与里德·霍夫曼坐下来讨论副驾驶和智能体的未来轨迹，真正的通用人工智能是否需要意识，以及在机器可以做任何事情的世界中，友谊和目标最终意味着什么。00:00介绍01:15投资人工智能和芯片
Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用
优秀作品 by @collision 关于爱尔兰一些最严峻的挑战：https://irishtimes.com/life-style/people/2025/10/25/john-collison-of-stripe-ireland-is-going-backwards-heres-how-to-get-it-moving/.
Stripe 现在可以轻松处理代币计费。如果您想尝试一下，请联系我们。 引用 英里 @miles_matthias · 9月30日 预览新的@stripe项目 – LLM 代币的计费。您在我们发货时： 随着型号价格的变化自动更新 通过基于使用情况的计费强制执行您的加价百分比 * 通过 LLM 代理自动记录使用情况：Stripe 的
Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。
老实说，这比这更简单 过去在网络中大量发送短信和通话的电话运营商被锁定了 现在两者都不再重要了 Layer 1 区块空间费用和链锁效应即将崩溃
Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。
无
Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。
看来明年我们将再欢迎两张 Hugging Faces 加入这个家庭。我的妻子是英雄！ @ReginaSil2
在过去的几天里，OCR 狂热非常疯狂您可以直接从推理端点目录一键部署其中的大多数模型
由于开源，让每个人都能够训练 AI 模型，不仅更高效、更民主、更安全，而且更有趣！ 让我们都成为人工智能建设者，而不仅仅是人工智能用户！
Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。
这不是对红杉的攻击，而是对离开的首席运营官的钦佩之词，因为有足够多的人为了金钱而牺牲原则。这里没有伪装，也没有对肖恩发表评论。 引用 比尔·阿克曼
@BillAckman · 十月25 .@vkhosla，提倡和支持对@sequoia，一家与你竞争交易的公司，打着钦佩有原则的人的幌子。x.com/vkhosla/status...
创作者可以贡献他们的爱心劳动和 @studiojadu 共同基金计算和生产作业 引用 维诺德·科斯拉 @vkhosla · 10月24日 即将到来的娱乐的好例子——人工智能原生工作室作为@YouTube频道 x.com/studiojadu/sta...
Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。
与 ElevenLabs 首席执行官 Mati Staniszewski。 从 2025 年运行时开始。 @matistanis
@elevenlabsio
@JenniferHli
加密货币的许多有趣趋势。这感觉就像是一件非常大的事情的开始。
Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。
Berachain 现已在 SPOT ON 上线，在 SURGE 上玩零日期权游戏。 用甜蜜铸钱。 为 @berachain 持有： ，存款 3BERA* ，获取 3BERA*！ 最高匹配 5 美元。 加入我们共同主办的现场 SuperCharged 会议： 美国东部时间 10 月 28 日 9：30 美国东部时间 10 月 29 日上午 9：30（世界标准时间下午 2：30）
Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。
我们很高兴与大家分享我们的 2025 年加密货币状况报告。 今年的故事：加密行业的成熟——随着机构采用率的提高、稳定币的兴起、更好的基础设施、新的消费者体验以及期待已久的监管清晰度。
很高兴看到迈克·塞利格被提名为美国商品期货交易委员会主席。时机再重要不过了——市场结构立法需要越过终点线，为建筑商和消费者提供清晰、可行的规则。迈克的领导能力将是一项重要资产。
Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute
据推测，向他们训练人工智能的作曲家和音乐家支付的版税为零： 引用 AI Notkilleveryoneism 模因 @AISafetyMemes · 10月24日 AI通过了音乐图灵测试。 零媒体报道。x.com/emollick/statu......
做足功课佩德罗：这是一个详细的定量计算，得出的结论是，粒子对撞机的灾难风险很小，超级智能风险没有什么可比的——只有共鸣和谩骂。
人工智能安全书们：你们属于人工智能安全社区的哪一边？https://lesswrong.com/posts/zmtqmwetKH4nrxXcE/which-side-of-the-ai-safety-community-are-you-in
Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley
谢谢 @ThomasClaburn 和 @TheRegister 以介绍我们的 ADRS 研究！很高兴能继续我们在这一领域的工作！ 引用 登记册 @TheRegister · 十月25 伯克利 boffins 利用 AI 构建更好的负载平衡算法http://dlvr.it/TNsvZg
我们正在 Databricks Research 招聘 AI 所有领域的实习生！特别是，我的团队正在寻找具有大型语言模型和大规模检索系统相结合背景的杰出候选人。
Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face
很高兴发布我们与 Meta 的新开源合作：OpenEnv
推动对代理（LLM/VLM/代码）进行更好的研究/开源使用实践。
我们希望在前沿代理研究中引入可重复的实践（例如最近的代码世界模型），并提出关于代理环境的标准化提案。
代理环境定义了代理执行任务所需的一切：工具、API、凭据、执行上下文。
从本质上讲，我们发布了 OpenEnv 0.1 规范，这是一组围绕代理 enc 的 4 个 RFC 提案，用于收集社区反馈，旨在为代理行为带来清晰、安全和沙盒控制。请随时来帮助制定提案。
在此次合作中，我们还很高兴发布 OpenEnv Hub：一个用于代理环境的共享和开放社区中心，它将与社区一起发展，以托管可重现的标准化环境。
与往常一样，很高兴与出色的 PyTorch 团队合作。
繁荣！NVIDIA 和 Hugging Face 机器人团队之间进行更多开源协作 在 LeRobot 中发布 Gr00t N1.5，这是一个开放的基础模型 @NVIDIARobotics 试试看，社区的第一反馈是“这是个好模型先生”
现在在中心发布机器人教程的课程版本http://huggingface.co/robotics-course
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