每周国内外AI发展动态研究-2025年11月4至10日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

您现在可以在 ChatGPT 中与应用程序聊天。ChatGPT 中的应用程序今天开始向欧盟以外的 Free、Go、Plus 和 Pro 用户推出。 更多试点合作伙伴应用和可用性即将推出。@onepeloton 和 @Tripadvisor 现在可作为 ChatGPT 中的应用程序使用。

现在，您可以中断长时间运行的查询并添加新上下文，而无需重新启动或丢失进度。 这对于完善深入研究或 GPT-5 Pro 查询特别有用，因为模型将根据您的新要求调整其响应。 只需点击侧边栏中的更新，然后输入任何其他详细信息或说明。

隆重推出 IndQA——一个评估人工智能系统对印度语言和日常文化背景的理解程度的新基准。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

以下是本周推出的内容： — 首次免提对话式驾驶体验 @googlemaps ，使用 Gemini 构建 — 抽认卡和测验已开始在 @NotebookLM 移动应用程序 — 深入研究 @GeminiApp 现在可以从 @gmail , @googledrive ，以及 Chat 为您提供更多上下文感知报告。 — Ironwood，我们的第七代 TPU，将在未来几周内全面上市 — Gemini API 中面向开发人员的两个工具更新：改进的结构化输出和新的文件搜索 — Google Finance 的重大升级，包括深度搜索功能、对预测市场数据的访问以及跟踪企业收益的能力

探索令人难以置信的作品 @GoogleResearch 和 @GoogleDeepMind 谁正在利用人工智能来帮助理解和保护我们的自然空间：

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

今天，我们宣布在德克萨斯州埃尔帕索建立下一个最先进的数据中心，该数据中心将能够扩展到 1GW。这个新数据中心将帮助我们在迈向超级智能的过程中提供顶级的人工智能模型和产品体验。

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

更快地实现应用现代化！加入现代化挑战赛，使用 .NET 和 Java、用于 AI 开发的 GitHub Copilot 和自动化部署将旧应用转换为云原生解决方案。测试你的技能：https://msft.it/6017tJIFz

在本集 Azure Essentials Show 中探索 Azure AI 搜索的强大功能。 了解 RAG 如何将 AI 连接到您的数据，发现混合检索策略，确保企业级安全性，并找到构建代理 AI 解决方案的顶级资源：https://msft.it/6016tJpaI #AzureAI #AzureEssentialsShow

在第 3 集中，了解 Global Objects 如何利用 AI、3D 扫描和数字孪生技术创建世界上最大的逼真 3D 对象数据库。在 Microsoft Azure 和 NVIDIA 的支持下，它们正在实现可扩展的实时 3D 渲染和协作： youtube.com 3D 对象：数据的下一个前沿领域 |Microsoft Azure 和 NVIDIA |... 在第 3 集中，了解 Global Objects 如何使用先进的 AI、3D 扫描和数字数据构建世界上最大的逼真 3D 对象数据库。 Microsoft Azure @Azure · 11月6日 通过 AI + 代理自动化实现真正的投资回报率。Azure AI Foundry 和 @UiPath Maestro 将放射学见解与临床行动联系起来，从而加快检测速度、更智能的报告并降低成本。阅读更多：

在 AI 法兰克福之旅上，我们宣布了 Microsoft 主权云的新里程碑 - 在整个欧洲扩展创新、规模和协作。Microsoft 主权云中的持续创新⚙跨公共和私有环境的新 AI 和可扩展性欄通过合作伙伴数字主权专业化提供更多获得国内专业知识的机会

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

AWS生成式人工智能创新中心推出合作伙伴代理工厂欄企业现在可以通过 AWS Marketplace 快速采用可扩展的 AI 解决方案，并提供统一的支持和严格的质量标准。#generativeAI

在 @TEDAIVienna ， AWS 代理 AI 副总裁 @SwamiSivasubram 分享了人工智能代理将如何通过改变软件开发、通过自动推理赢得信任以及让每个人都可以使用来改变我们的世界。在此处观看他的完整演讲：https://go.aws/4hLoc5R

可靠的人工智能始于信任。了解如何减轻幻觉并实时创建安全的代理工作流程#AWS专家和 @Cometml 团队 11 月 20 日中午 12 点 CST烙

AI 代理易于构建。大规模安全运行它们？这就是大多数企业失败的地方烙Marc Brooker，副总裁/杰出工程师#AWS，揭示了将人工智能获胜者与代价高昂的失败区分开来的“AgentOps”框架。 https://go.aws/47IavzO

从中获得真正的价值#generativeAI，组织正在定制模型以匹配其业务 DNA。溺在这个#AWS博客，了解调整生成式 AI 模型的五个技巧，从从明确的业务目标开始到选择正确的定制方法和优化

加快代理部署速度 AgentCoreRuntime 现在支持直接代码上传，以实现快速原型设计和测试。在几秒钟内部署您的 AI 代理。#AWS #agenticAI #AmazonBedrock

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

在短短六个月内，NVIDIA 和我们的合作伙伴构建了第一个美国制造的 AI 原生无线堆栈。 该 AI-RAN 堆栈由 NVIDIA AI Aerial 提供支持，创建了从 5G 到 6G 的清晰入口。 观看演示以了解更多信息：https://nvda.ws/47FiAp2

物理人工智能正在改变城市的观看、思考和反应方式。️在智慧城市博览会世界大会上，了解 NVIDIA 和合作伙伴如何在都柏林、胡志明市、罗利等地将数字孪生、视觉 AI 和模拟变为现实。 阅读博客。➡️ https://nvda.ws/3JBIWjC了解作方法 @BentleySystems , @Deloitte , @Esri 、Linker Vision 和 @milestonesys 正在展示他们的物理人工智能进步#SCEWC25.

当城市能够看到、思考和行动时会发生什么？ 数字孪生 + 代理 AI 正在实现：️更智能的基础设施规划更快、更明智的决策️实时运营，打造更安全、更具弹性的城市 这是城市系统如何设计、治理和持续改进的新模式。观看视频：https://nvda.ws/47JfMqK

NVIDIA AI 播客的新功能：Mission College 校长 Seher Awan 博士分享了人工智能如何增强学生和教师的能力，缩小公平差距，并为下一代为快速发展的劳动力做好准备。在这里听：https://nvda.ws/3LLQtgo

NVIDIA 和 @deutschetelekom 在柏林推出了全球首个工业人工智能云。 这种新的人工智能基础设施使欧洲的人工智能和机器人开发人员能够制造数字智能，为下一次工业革命提供动力。 阅读新闻稿：https://nvda.ws/4ohIoyB

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

“无论你是谁，你都可以发挥重要作用，弄清楚我们如何为每个人推出人工智能。” 了解更多 @triswarkentin ，Google DeepMind 产品管理总监

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

䋰 @AI_forEducation ，我们正在帮助教师带来#AI进入日常学习。#NationalSTEMDay

本周在#AI: 我们与 @memoriesai 为了优化设备上的视觉记忆，我们的 AI 加速器提供智能模型调整， @CES 认可高通AI引擎 @Snapdragon 8 个 Elite Gen 5，以及 @nexaai 发布了他们的 Android SDK。

SnapdragonXSeries不仅为 @Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC——它为您的业务提供动力。内置#AI和 Copilot+ 帮助，它可以简化您的工作日——无论您是个体企业家还是领导团队。

内置安全性。与高通#DragonwingQCS6490处理器，@SECO#AI助手直接在设备上运行 LLM。 查看更多：https://bit.ly/4qkZvB2

我们一起前进#AI对于现实世界。 @memoriesai 大型视觉内存模型 2.0 （LVMM） 在高通平台上原生运行，首次将视觉内存带到设备上。 引用 Memories.ai @memoriesai · 11月7日 这是官方的。@Qualcomm已与http://Memories.ai为您的设备带来类似人类的视觉记忆。 这款大视觉记忆模型 2.0 将在设备上实现智能照片和视频搜索，无需云：https://pcworld.com/article/2959131/qualcomm-memories-ai-are-bringing-ai-photo-search-to-your-phone.html

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

还有不到一周的时间！⏰11 月 13 日上午 9：30 UTC+8 / 下午 5：30 PT 加入我们的百度世界 2025 直播 — 直接从北京直播。了解我们最新的 AI 创新，了解它们如何塑造日常可能性。 在 X 或 YouTube 上观看直播！

下周一，11月10日晚上10：00 UTC+8 / 上午9：00 UTC-5加入我们，观看MeDo的直播揭晓 @Medo_CodeFree — 我们的人工智能驱动的无代码应用程序构建器。 抢先了解 MeDo 如何让任何人都能创建完整、功能齐全的 App。

排行榜更新！ 一位新的挑战者席卷了 AI 领域竞争最激烈的领域 Text Arena。 百度的 ERNIE-5.0-Preview-1022 @ernieforDevs 已经达到了1432的分数！排名仍处于初步阶段，我们将拭目以待。热烈祝贺百度团队取得了这一令人难以置信的壮举。竞争持续激烈！

AmiGo 首次亮相！本周，为瑞士东部按需自动驾驶出行服务 AmiGo（PostBus 和百度的 Apollo Go 合作）提供动力的自动驾驶汽车正式亮相，标志着朝着更智能、更互联的交通迈出了下一步。 测试将于下个月开始，初步试车队，最迟为 2027 年第一季度的完全无人驾驶运营铺平道路。

今天，我们揭晓了2025年十大前沿技术发明，包括跨越大模型、深度学习框架、AI计算、代理、AI搜索、数字人、自动驾驶等领域的突破。 AI应用加速涌现的背后，是我们在基础创新方面的深厚实力——AI专利连续七年位居中国第一，在生成式AI、深度学习专利、自动驾驶技术等方面跻身全球领先者。 在 11 月 13 日的百度世界 2025 上观看这些创新的实际应用！

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

混元世界 1.1 （WorldMirror） 训练代码现已发布！此版本为研究人员和开发人员提供了用于定制和微调的完整堆栈：您的视频在 1 秒内转换为 3D 世界。彩任何输入（图像、视频、3D 预先）到任何输出（3DGS、深度、相机、法线、点） 开始自定义您的模型并探索演示！ 在线演示：https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanWorld-Mirror法典：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Mirror

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

非常感谢 @arena 推出 Arena Expert——一个游戏规则改变者，用于根据 8 个关键领域的真实专家级提示评估 LLM。Qwen3-max-preview 全球排名 #4Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 在所有开源模型中排名 #1！ 为开源人工智能所能取得的成就感到自豪，并很高兴能继续共同推动前沿发展。

Qwen3-Max-thinking-Preview 的 API 使用情况： 型号名称：qwen3-max-preview 参数设置：enable_thinking=True

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

加入 Databricks 联合创始人兼首席执行官 @alighodsi 和 @OpenAI 联合创始人兼首席执行官 @sama 关于构建提供真实结果的 AI 代理的独家对话。 了解如何： - 根据您的业务目标定制 AI 代理 - 使用 Agent Bricks 更快地构建、训练、部署和持续改进它们 - 持续大规模监控性能 - 在保持质量的同时控制成本 了解 Databricks 和 OpenAI 如何帮助组织更快地将 AI 代理投入生产，并提高企业 AI 质量标准https://databricks.com/resources/webinar/build-ai-agents-that-work?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000VCT65IAH

Databricks 免费版是一个免费的环境，用于使用数据和 AI 进行探索、试验和构建。 Databricks 解决方案架构师 @YoussefMrini 展示了如何在数百万数据和 AI 专业人员使用的同一统一平台上摄取数据、构建仪表板和训练 AI 模型。 了解如何开始构建并与全球社区共享。https://databricks.com/learn/free-edition?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=70161000000UvXUAA0

传统的 BI 工具带来了大量隐性成本：性能问题、昂贵的使用以及最终的决策战略风险。 Databricks AI/BI 使用自然语言使数据驱动的决策民主化。我们在短短 5 个月内将 1,300+ 个仪表板迁移到 AI/BI，并实现了： • 性能提高 5 倍 • 每年节省 880 美元的成本 • 用户满意度提高 80% 探索使之成为可能的迁移手册：https://databricks.com/blog/supercharge-your-enterprise-bi-how-approach-your-migration-aibi?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

Variant 是半结构化数据的原生数据类型，已获得 Apache Parquet™️ 社区的批准，支持扩展到 Delta Lake、Apache Iceberg™️ 和 Apache Spark™️！ 去年，我们与开源社区合作创建了 Variant，并很高兴看到其他主要开源项目的兴趣。现在 Variant 已获得批准，整个湖屋生态系统为半结构化数据提供了标准的开放数据类型。https://databricks.com/blog/introducing-variant-new-open-standard-semi-structured-data-apache-parquettm-delta-lake?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

我们很高兴地宣布与 @Celonis 为企业人工智能提供无缝途径，不断改进业务运营。 该集成将 Databricks 平台与 Celonis 流程智能平台连接起来，为智能行动创建一个持续的学习循环。基础是 Delta Sharing，这是我们的开放协议，让客户可以在两个平台之间安全地共享实时、受监管的数据，而无需复制数据。 我们共同帮助组织将流程洞察转化为智能行动：https://celonis.com/news/press/celonis-partners-with-databricks-to-power-enterprise-ai-that-continuously-improves-business-operations

企业现在可以使用新的 MCP 目录和代理砖安全地将 AI 代理连接到外部工具和数据！ • MCP 目录允许团队使用 Unity Catalog 治理在一个位置查找和管理 MCP 服务器。 • Databricks Marketplace 中的 MCP 与值得信赖的合作伙伴（如）一起扩展您的生态系统 @SPGlobal , @moodysratings , @DunBradstreet 和 @FactSet • Agent Bricks Multi-Agent Supervisor 组合并创建强大的代理，这些代理使用 MCP 目录中的服务器对数据进行推理并采取行动 他们共同将断开连接的工具转变为安全、生产就绪的 AI 系统：https://databricks.com/blog/accelerate-ai-development-databricks-discover-govern-and-build-mcp-and-agent-bricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

已经使用 Databricks 免费版构建了数以千计的强大数据 + AI 项目。现在轮到你参加第一届 Databricks 免费版黑客马拉松了！ 构建 AI 代理、训练 ML 模型、探索数据工程或创建仪表板，然后向我们的团队展示您的工作。 提交截止日期为 11 月 14 日：https://databricks.com/blog/databricks-free-edition-hackathon-show-world-whats-possible-data-and-ai?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

大新闻：规模在增长我们正在扩大我们的全球足迹，在纽约市、伦敦、华盛顿特区和圣路易斯设立新办事处。 这一增长反映了我们对员工的投资，以及我们为世界上最重要的决策构建可靠的人工智能系统的使命。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

Reachy Mini 听说过 @REKrobot 并聘请了一位人工智能建设者教练。我们还没有准备好！

MCP 可能是人工智能领域最新的最大新发展之一。我们正在庆祝其一周年纪念日 @AnthropicAI

@gradio 在一周内举办一场传奇的虚拟黑客马拉松。会很有趣！

Kimi K2 Thinking 感觉像是开源 AI 的一个重要里程碑。 一段时间以来，开源第一次在其大关注领域（代理）上领先于专有 API。 有趣的是，它发生在专有 API 拥有有史以来最多的资金/关注度的时候（违反了“他们会赢，因为他们有更多的钱/计算”的叙述性违规）。 范式转变仍在继续！

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

图解 NeurIPS 2025：人工智能前沿的可视化地图 新博文！ NeurIPS 2025 论文已经发布，而且有很多东西需要吸收。这种可视化可让您通过集群、摘要和 @cohere LLM 生成的解释

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

我们将在巴黎和慕尼黑开设办事处。 欧洲、中东和非洲已成为我们增长最快的地区，其运行率收入在过去一年中增长了九倍多。我们将聘请当地团队来支持这一扩张。 在这里阅读更多：

Anthropic Engineering 博客上的新功能：有关如何构建更高效的代理的提示，这些代理在使用更少的令牌的同时处理更多工具。 使用模型上下文协议 （MCP） 执行代码：

即使新的人工智能模型带来了明显的功能改进，弃用老一代模型也会带来不利影响。 关于我们如何考虑这些成本的最新情况，以及我们为减轻这些成本而采取的一些早期步骤：

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

当速度与精度和效率相结合时会发生什么？ 我们会说很神奇，但您必须参加我们的发布会才能找到答案！立即注册：https://luma.com/9tlfcd0x

隆重推出 Murf Falcon，这是用于构建语音代理的始终如一的最快、最高效的文本转语音 API。 参加发布会并获得 1500 美元的免费积分，亲自试用 Falcon。 https://linkedin.com/events/launchingmurffalconttsapi7391448652906565632/

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

距离Face Forward：进入AI视频新时代仅剩2周！加入实时网络研讨会 @simpleshow + D-ID，看看讲故事如何满足互动性。 您将了解如何：将 PowerPoint 转换为解说视频使用视频库创建更快、更快速的

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

在接下来的三个周末，我们将租一艘大型双体帆船，带领 Midjourney 成员进行日落巡游，欣赏音乐表演，并有机会与朋友和工程团队成员会面。感兴趣？在这里注册！https://midjourney.typeform.com/to/oo6kvC4Q

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

今天，我们宣布与 @UMG 共同开发专业的人工智能音乐创作工具，由经过负责任训练的生成式人工智能提供支持，旨在支持全球艺术家、制作人和词曲作者的创作过程。 您可以在此处了解有关我们合作的更多信息 https://bit.ly/47ib04I

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

新集成：Fireflies x @SkyviaService 通过我们最新的集成让您的会议顺利进行。 使用 Fireflies 连接器，您可以： • 查询会议数据 • 自动推送到 CRM、工作表或仓库 • 跨工具同步见解 萤火虫 x @SkyviaService 意味着您的会议数据永远不会闲置。 无论您的工作发生在哪里，它都会移动。 开始使用 Fireflies x 进行构建 @SkyviaService 

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

昨天，Recursion 公布了 2025 年第三季度财务业绩和业务更新，我们的管道、合作伙伴关系和 Recursion OS 人工智能驱动平台继续取得进展。亮点包括：▪️3000 万美元的里程碑 @Roche 和 @genentech “小胶质细胞图谱”，这是首张小胶质细胞免疫细胞全基因组神经图谱，这是合作伙伴关系中交付的第二张神经图谱。▪️在所有合作伙伴关系和协作中实现了超过 5 亿美元的里程碑付款和预付款。▪️截至 2025 年 10 月 9 日，备考现金和现金等价物约为 7.85 亿美元，无需额外融资即可提供到 2027 年底的跑道。管道更新包括：▪️REC-4881 治疗家族性腺瘤性息肉病 （FAP） 是一种尚未获得批准治疗的罕见疾病，在 2 期 TUPELO 研究中取得进展，预计将于 2025 年 12 月获得更多数据。▪️REC-617 是一种精密设计的用于晚期实体瘤的口服 CDK7 抑制剂，已进入首个联合研究。▪️REC-7735（一种精密设计的用于乳腺和其他实体瘤的 PI3K⍺ H1047R 抑制剂）被提名为新的开发候选药物。

今天在美国东部时间上午 8 点/美国东部时间上午 6 点/英国夏令时下午 1 点加入我们，参加我们的 2025 年第三季度 （L） 财报电话会议。问题可提交至https://forms.gle/TQ4vgUTLKsFcu6 今天，Recursion 宣布了 2025 年第三季度财务业绩和业务更新，以及推动其下一阶段增长的领导层过渡计划。 自 1 月 1 日起生效， @RecursionChris 联合创始人兼首席执行官将转任董事会主席，首席研发兼商务官 Najat Khan 博士将被任命为首席执行官兼总裁，Recursion 现任董事长 Robert Hershberg 将转任副主席兼首席独立董事。 “在过去 18 个月与 Najat Khan 合作后，我绝对相信她是 Recursion 下一阶段的合适领导者，”Chris 说。“她独特而卓越的战略洞察力、科学严谨性、大胆的愿景和致力于利用技术改变我们通过我们的平台为患者发现治疗方法的方式的承诺，是公司发展所需要的。我非常荣幸能够将 Recursion 打造成今天领先的上市 TechBio 公司，我期待着作为董事会主席继续坚定不移地致力于我们的团队和使命。 Najat表示：“我非常荣幸能够担任首席执行官兼总裁一职，并在Chris Gibson和Recursion富有远见的创始人建立的卓越基础上再接再厉。“在杰出人才的支持下，Recursion 以解码生物学以从根本上改善患者生活的大胆使命团结在一起，它构建了一些差异化的东西——一个以前所未有的规模将生物学、化学和人工智能结合在一起的平台，一个具有有意义的近期读数的管道，以及一种由好奇心、勇气和信念定义的文化。” Recursion 的第三季度收益亮点包括：▪️3000 万美元的里程碑 @Roche 和 @Genentech “小胶质细胞图谱”，这是首张小胶质细胞免疫细胞全基因组神经图谱，这是合作伙伴关系中交付的第二张神经图谱。▪️在所有合作伙伴关系和协作中实现了超过 5 亿美元的里程碑付款和预付款。▪️截至 2025 年 10 月 9 日，备考现金和现金等价物约为 7.85 亿美元，无需额外融资即可提供到 2027 年底的跑道。▪️我们的临床产品组合取得了强劲进展——包括将 REC-617 推进到其第一个联合研究中，预计今年晚些时候将有更多 REC-4881 数据，以及 REC-7735 被提名为新的开发候选药物。阅读我们的第三季度收益新闻稿：https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-reports-third-quarter-2025-financial-results-and 读我们的领导层交接公告：https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-announces-ceo-transition-plan-drive-next-phase-growth

阅读 Chris 给股东和利益相关者的说明：https://recursion.com/news/leadership-evolution-passing-the-baton-to-win-the-race

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

发表于《科学报告》：SarcNet 使用联邦深度学习预测 STS 的转移性复发。5 年期 MFS 达到 0.797 AUC。纸：https://nature.com/articles/s41598-025-20495-8

我们正在发布 CytoSyn，这是我们用于合成组织病理学图像生成的新扩散模型。REPA-E 架构。H0-迷你调理。 型：https://huggingface.co/Owkin-Bioptimus/CytoSyn支持文章：https://owkin.com/blogs-case-studies/cytosyn-a-state-of-the-art-diffusion-model-for-histopathology-image-generation

在#SITC2025，我们介绍了OKN4395的新作用方式，强调了它与 PD1 在肿瘤抑制方面的协同作用。海报 #1169。 了解有关OKN4395的更多信息，请访问https://epkin.ai

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

我和乔恩·斯图尔特一起做了一个播客，他一直是我的英雄。这很有趣。他真的很想了解人工智能是如何工作的。

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

[视频是空间和时间的纠葛。 大约一年前，我们发布了 VSI-Bench，其中我们研究了视觉空间智能：当前 MLLM 的一个基本但缺失的支柱。 今天，我们很高兴地介绍寒武纪-S，这是我们从视觉空间智能到空间超感的又一步。 我们工作背后的核心思想是：我们相信真正的超感智能不仅需要能够看到，而且需要通过构建内部世界模型来主动预测、选择和组织其感官输入的能力。向下滚动以更深入地研究我们在超感之旅中的立场、分析、探索和发现。淋[1/n]

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

人工智能代理越来越擅长查看企业中不同类型的数据，以发现模式并创造价值。这使得数据孤岛变得越来越痛苦。这就是为什么我越来越多地尝试选择可以让我控制自己的数据的软件，这样我就可以将其提供给我的人工智能代理。

由于人工智能能力不断增强，您现在可以通过不同数据之间的“连接点”创造的价值比以往任何时候都高。例如，如果电子邮件点击记录在一个供应商的系统中，而随后的在线购买记录在另一个供应商的系统中，那么构建可以访问这两个数据源的代理以了解它们如何关联以做出更好的决策是很有价值的。

不幸的是，许多 SaaS 供应商试图在其客户的业务中创建数据孤岛。由于使您难以提取数据，它们会产生高昂的切换成本。这也允许他们引导您购买他们的人工智能代理服务——有时成本高昂和/或质量低——而不是构建自己的服务或从不同的供应商处购买。不幸的是，一些 SaaS 供应商看到 AI 代理前来获取这些数据，并努力让您（和您的 AI 代理）更难有效地访问这些数据。

我的一个团队刚刚告诉我，我们一直用来存储客户数据的 SaaS 供应商希望收取超过 20,000 美元的 API 密钥来获取我们的数据。这种高昂的成本——毫无疑问是故意设计的，目的是让客户难以获取他们的数据——正在为实施利用这些数据的代理工作流增加障碍。

通过 AI Aspire（一家人工智能咨询公司），我为许多企业的人工智能战略提供建议。在购买 SaaS 时，我经常建议他们尝试控制自己的数据（可悲的是，一些供应商非常抵制）。这样，您可以聘请 SaaS 供应商来记录和作您的数据，但最终您决定如何将其路由到适当的人类或人工智能系统进行处理。

在过去的十年中，在组织企业的结构化数据方面投入了大量工作。由于人工智能现在可以比以前更好地处理非结构化数据，因此组织非结构化数据（包括 LandingAI 的代理文档提取擅长的 PDF 文件）的价值比以往任何时候都高。

在生成式人工智能时代，企业和个人在组织数据以为 AI 做好准备方面面临着重要的工作。

PS 作为个人，我最喜欢的笔记应用程序是 Obsidian。我很高兴“雇用”黑曜石来处理我的笔记文件。而且，我所有的笔记都保存为我的文件系统中的 Markdown 文件，并且我构建了 AI 代理来读取或写入我的 Obsidian 文件。这是一个小例子，说明控制我自己的笔记数据如何让我使用 AI 代理做更多事情！

【原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-326/ ]

. @roelofbotha 是我最尊敬的投资人之一，每次与他交谈时，我都学到了新东西。甚至超越了他的领导 @sequoia ，他对投资者思维方式的影响怎么强调都不为过。他的接力棒传递，是一个时代的结束！ 吴志强 @AndrewYNg · 11月4日 AI 编码刚刚出现在 Jupyter 笔记本中 - 和 @brganger （Jupyter 联合创始人）和我将向您展示如何使用它。

手工编码正在变得过时。最新的 Jupyter AI - 由 Jupyter 团队构建并在本周的 JupyterCon 上展示 - 将 AI 辅助直接带入笔记本电脑。

大多数 AI 编码助手都在与 Jupyter 笔记本作斗争。Jupyter AI 是专门为他们设计的。这是第一门教授它的课程。

在本课程中，Brian 和我教你： - 通过集成的聊天界面直接在笔记本单元中生成和调试代码 - 提供正确的上下文（如 API 文档）以帮助 AI 编写准确的代码 - 使用 Jupyter AI 独特的笔记本功能：拖动单元格进行聊天、从聊天中生成单元格、附加 LLM 的上下文

我们已将 Jupyter AI 直接集成到 DeepLearningAI 平台中，因此您可以立即开始使用它。由于 Jupyter AI 是开源的，因此您也可以在之后在本地安装和运行它。

无论您是有笔记本经验还是第一次学习笔记本，本课程都将为您准备 AI 辅助笔记本开发。

开始使用 Jupyter AI（免费）：https://deeplearning.ai/short-courses/jupyter-ai-coding-in-notebooks

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

本周，我们的联合创始董事 @drfeifei 已获评 2025 @QEPrize 工程，与 @StanfordHAI 杰出研究员 @geoffreyhinton & @Yoshua_Bengio ，承认他们在塑造当今人工智能革命中的作用。祝贺！ https://hai.stanford.edu/news/fei-fei-li-wins-queen-elizabeth-prize-for-engineering

很荣幸获得 @QEPrize 和我的获奖者同伴一起！但这也是一种责任。人工智能对人类的影响掌握在我们所有人的手中。 引用 王室 @RoyalFamily · 11月6日 今天，国王在圣詹姆斯宫颁发了伊丽莎白女王工程奖，以庆祝正在改变我们世界的创新。易今年的奖项旨在表彰七位先驱者，他们的工作塑造了现代人工智能。了解更多：

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

政府在关键基础设施建设中发挥了作用。我们的公开意见（发布在我们的博客上）分享了我们的想法，并就美国政府如何支持国内供应链/制造提出了想法。 这与我们从政府那里听到的关于其优先事项的一切非常一致。我们认为，美国在整个堆栈（晶圆厂、涡轮机、变压器、钢铁等）中的再工业化将帮助我们行业和其他行业（包括我们）的每个人。 在某种程度上，政府希望做一些事情来帮助确保国内供应链，这很好。这是对我来说有意义的国家政策的一部分。 但这与向 OpenAI 提供贷款担保非常不同，我们希望这一点很清楚。这对整个国家、许多行业以及这些行业的所有参与者都有好处。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

我们的第 7 代 TPU Ironwood 即将登陆 GA！ 这是我们迄今为止最强大的 TPU：与 TPU v5p 相比，峰值性能提高了 10 倍，与 TPU v6e （Trillium） 相比，训练 + 推理工作负载的每芯片性能提高了 4 倍以上。我们使用 TPU 来训练 + 服务我们自己的前沿模型，包括 Gemini，我们很高兴能将最新一代的模型提供给 @googlecloud 客户。

Gemini 已成为您的免提驾驶助手 @GoogleMaps 应用程序。查找沿途的地点，检查电动汽车的可用性，并通过询问分享您的预计到达时间。 双子座还可以帮助完成多步骤任务，例如“给我找一家在几英里内供应素食炸玉米饼且停车位良好的餐厅”。此外，我们还将在您的路线上推出更多地标，以帮助导航（不再猜测“500 英尺”是什么意思！

我们的 TPU 即将进入太空！ 受到从量子计算到自动驾驶的登月历史的启发，Suncatcher 项目正在探索有朝一日我们如何在太空中构建可扩展的机器学习计算系统，利用更多的太阳能（其排放的功率超过人类总发电量的 100 万亿倍）。 与任何大胆创新计划一样，它需要我们解决许多复杂的工程挑战。早期研究表明，我们的延龄草代 TPU（我们专为人工智能打造的张量处理单元）在粒子加速器中进行测试以模拟近地轨道辐射水平时，能够无损坏地存活下来。然而，热管理和在轨系统可靠性等重大挑战仍然存在。 随着我们倒计时发射两颗原型卫星，将需要更多的测试和突破 @planet 到 2027 年初，这是我们众多里程碑中的下一个里程碑。很高兴我们能成为（这个）领域发生的所有创新的一部分！

我想澄清几件事。 首先，显而易见的一点：我们没有或想要政府对 OpenAI 数据中心的担保。我们认为，政府不应该挑选赢家或输家，纳税人也不应该救助那些做出错误商业决策或以其他方式在市场上输掉的公司。如果一家公司倒闭，其他公司就会做得很好。 我们确实认为政府建立（并拥有）自己的人工智能基础设施可能是有意义的，但这样做的好处也应该流向政府。我们可以想象一个世界，政府决定承购大量计算能力并决定如何使用它，为此提供较低的资本成本可能是有意义的。建立战略性的国家计算能力储备很有意义。但这应该是为了政府的利益，而不是私营公司的利益。我们讨论贷款担保的一个领域是支持美国半导体晶圆厂建设的一部分，我们和其他公司已经响应了政府的号召，我们很乐意提供帮助（尽管我们没有正式申请）。那里的基本理念是确保芯片供应链的采购尽可能美国化，以便将就业机会和工业化带回美国，并通过独立的供应链增强美国的战略地位，以造福所有美国公司。这当然与政府保证私人利益数据中心建设不同。 这里至少有 3 个“问题背后的问题”引起了人们的担忧，这是可以理解的。 首先，“OpenAI 将如何支付它正在签约的所有这些基础设施？我们预计今年年底的年化收入运行率将超过 200 亿美元，到 2030 年将增长到数千亿美元。我们正在考虑未来 8 年内约 1.4 万亿美元的承诺。显然，这需要持续的收入增长，而每翻一番都是一项艰巨的工作！但我们对那里的前景感觉良好;例如，我们对即将推出的企业产品感到非常兴奋，我们预计新的消费设备和机器人技术等类别也将非常重要。但也有一些新类别我们很难具体说明，例如可以进行科学发现的人工智能，我们稍后会谈到。 我们还在寻找更直接地向其他公司（和个人）出售计算能力的方法;我们非常确定世界将需要大量的“人工智能云”，我们很高兴能够提供这一点。未来我们还可能筹集更多的股权或债务资本。但我们目前看到的一切都表明，世界将需要比我们已经计划的更多的计算能力。其次，“OpenAI 是否试图变得大而不能倒，政府是否应该选择赢家和输家？”我们对此的回答是明确的否定。如果我们搞砸了并且无法修复它，我们就应该失败，其他公司将继续做好工作并为客户提供服务。这就是资本主义的运作方式，生态系统和经济会很好。我们计划成为一家非常成功的公司，但如果我们做错了，那就由我们自己来承担。 我们的首席财务官昨天谈到了政府融资，然后后来澄清了她的观点，强调她本可以更清楚地表达出来。如上所述，我们认为美国政府应该为自己的人工智能基础设施制定国家战略。 泰勒·考恩几周前问我联邦政府成为人工智能的最后保险公司，从风险（如核电）的意义上来说，而不是过度建设。我说：“我确实认为政府最终会成为最后的保险公司，但我认为我的意思与你的意思不同，而且我不指望他们实际上会像核能那样制定政策”。同样，这与数据中心建设完全不同，而不是救助一家公司。我们谈论的是一些灾难性的错误——例如，一个流氓行为者使用人工智能来协调破坏关键基础设施的大规模网络攻击——以及故意滥用人工智能如何造成只有政府才能处理的规模的伤害。我认为政府不应该为人工智能公司制定保险单。

第三，“为什么你现在需要花这么多钱，而不是增长得更慢？我们正在努力为人工智能驱动的未来经济建设基础设施，考虑到我们在研究计划中看到的一切，现在是投资真正扩大我们技术规模的时候了。大型基础设施项目需要相当长的时间才能建立，所以我们必须从现在开始。

根据我们看到的人们如何使用人工智能以及他们希望使用多少人工智能的趋势，我们认为 OpenAI 没有足够的计算能力的风险比拥有太多计算能力的风险更严重，也更有可能。即使在今天，我们和其他人也必须限制我们的产品速率，并且不提供新功能和模型，因为我们面临着如此严重的计算限制。

在一个人工智能可以取得重要科学突破但以大量计算能力为代价的世界里，我们希望准备好迎接这一时刻。我们不再认为这是在遥远的将来。我们的使命要求我们尽我们所能，不要再等很多年，将人工智能应用于棘手的问题，例如为治愈致命疾病做出贡献，并尽快将通用人工智能的好处带给人们。

此外，我们想要一个拥有丰富且廉价的人工智能的世界。我们预计对这项技术的需求巨大，并且它将在许多方面改善人们的生活。

能够进入这个领域，并坚信为如此重要的事情建设如此大规模的基础设施是一种莫大的荣幸。这是我们正在打赌的赌注，考虑到我们的有利位置，我们对此感觉良好。但我们当然可能是错的，如果我们错了，市场——而不是政府——会处理它。 山姆·奥特曼

@sama · 11月6日 伟大的创业投资者、创始人和研究人员经常有的共同点：

交易犯了很多小错误，以换取一些巨大的胜利。

（令人惊讶的是，许多人似乎更喜欢犯几个大错误来换取很多小胜利。

Codex 在过去几个月中改变了 OpenAI 的构建方式。也有一些即将推出的优秀模型。 团队的工作很棒！ 山姆·奥特曼 @sama · 11月4日 很高兴与亚马逊合作，为 OpenAI 带来更多 NVIDIA 芯片上线，以继续扩展！

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

世界真正想要什么样的人工智能？ 在 @MicrosoftAI ，我们正在努力实现人文主义超级智能 （HSI）：令人难以置信的先进人工智能能力，始终为人类和人类服务。 为此，我们成立了 MAI 超级情报小组。

色彩遇见人工智能。 @Pantone 基于 Azure OpenAI 构建的新调色板生成器可帮助您在创纪录的时间内从概念转变为颜色。https://msft.it/6002tyyKj

我每天都在 M365 Copilot 中使用语音，它是工作中迅速变得不可或缺的功能之一。很高兴客户现在就试用它。

1.1M 令牌/秒，仅在我们的 Azure 机群中的一个 GB300 GPU 机架上。 我们与 NVIDIA 的长期共同创新以及在生产规模上运行 AI 的专业知识创造了行业记录！

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

Codex 在一夜之间解决了数千个问题： 引用 彼得·斯坦伯格 @steipete · 11月7日 我给 codex 降价以跟踪进度，并让它在巨大的 linter 债务上叽叽喳喳地走，它工作了一整晚并修复了大约 ~6000 个 linter/类型问题。（它会停止，但我排队了大量的继续以保持它工作）

前沿人工智能今天可以完成的任何任务，一年后它都可能能够可靠地完成 格雷格·布罗克曼 @gdb · 11月4日 宣布与 AWS 建立战略合作伙伴关系，以帮助扩展 AI 所需的计算，使每个人都受益：

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

无

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

一种令人兴奋的持续学习新方法，使用嵌套优化来增强长上下文处理。 引用 谷歌研究院 @GoogleResearch · 11月8日 引入嵌套学习：一种用于持续学习的新 ML 范式，将模型视为嵌套优化问题，以增强长上下文处理。我们的概念验证模型 Hope 显示出语言建模性能的改进。了解更多信息：https://goo.gle/47LJrzI

我们的第 7 代 TPU（Ironwood）即将向 Cloud TPU 客户普遍提供。与前几代产品相比，它的性能和效率有了很大的提高！

您好，来自我们的 TPU 实验室之一。了解我们如何利用 Ironwood TPU 推动推理时代的发展→https://咕咕乐/491SHC8

DataRater：你能自动+持续学习哪些例子对模型最有帮助吗？ 与这组很棒的合著者一起工作很有趣： @luisazintgraf , @dancalian , @gregfar ， @iurii_kemae， @matteohessel , @sharjeremy , @junhoh ， 安德拉斯·杰尔吉， 汤姆·绍尔， @hado ，和大卫·西尔弗。⬇️

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

说人工智能应该永远处于人类控制之下——我们人类应该保持在食物链的顶端，这不应该是有争议的。这意味着我们需要从现在开始认真对待护栏，在超级智能太先进以至于我们无法强加它们之前。 穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 11月7日 我不想生活在一个人工智能超越人类的世界。我认为没有人这样做。

人文主义、应用——这就是我相信世界想要的超级智能。这是我想构建的超级智能。这就是我们将在 MAI 的超级智能团队的基础上建立的东西。 更多关于 MAI 博客：

超级智能可能是有史以来最好的发明——但前提是它必须将人类的利益置于一切之上。只有当它为人类服务时。最终，HSI 需要的是行业方法的转变。那些构建人工智能的人是针对人工智能还是为人类进行优化？ 穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 11月6日 人文主义、应用——这就是我相信世界想要的超级智能。这是我想构建的超级智能。这就是我们将在 MAI 的超级智能团队的基础上建立的东西。

MAI-Image-1 已发货立即尝试http://bing.com/create或 Bing 应用程序，此外它还会为您的故事模式音频生成自定义艺术https://copilot.microsoft.com/labs/audio-expression它确实擅长： -艺术照明/逼真的细节 -自然场景 -食物！ 将您的创作放在下面⤵️

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

如果您想向专家学习人工智能，请继续阅读。䋰 @UCL ，我们制作了免费的人工智能研究基础课程——现已在 Google Skills 上提供。 从双子座领袖那里吸取教训，例如 @OriolVinyalsML ，您将探索如何更好地编码、微调 AI 模型和

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

新指南：在即时集群上运行 nanochat！ 训练和推理 @karpathy 的端到端 ChatGPT 克隆在 Together 的按需 GPU 集群上——并了解如何：➡️训练 nanochat➡️Nanochat 推理➡️迭代看看是否可以加快训练速度！

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

对这些角色感到非常兴奋——在经济/政策方面，你会与我和我的一些同事密切合作。我们非常有兴趣利用我们可以在 anthropic 独特地产生的数据来帮助推进围绕人工智能和经济的对话 引用 基尔·布拉德威尔 @keirbradwell · 11月5日 Anthropic 编辑团队正在招聘两名新作家：一名撰写有关人工智能和经济/政策的文章，另一名撰写有关人工智能和科学的撰稿人。

这是思考和撰写人工智能影响的一个非常重要的时刻。所以请申请！ 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 11月6日 在人工智能实验室以授权编辑职能工作最强大的事情之一就是，您可以弥合我们这个时代最大的信息不对称之一。我一直在尝试找出我们可以为世界贡献更多数据的方法（例如，经济指数）。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

作为技术专家，我们的义务是建造和资助那些试图让未来比现在更好的东西。 显示更多回复 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 8小时 很难找到答案，因为我们应该而且必须不断加速，但我们应该使用的不仅仅是油门踏板。我们还应该使用方向盘。 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 8小时 继续想要建立更道德、更丰富的社会并不是“畏缩”。 我们大多数技术界人士，在各个层面，都相信这一点，并努力做到这一点。 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 11月7日 RT @CoinDesk :聚焦：LinkedIn 联合创始人 @reidhoffman 反思了他从 PayPal 黑手党到人工智能、Web3 和......

未来就在这里，而且很有趣。 很高兴与 @HeyGen_Official 团队将 ReidAI 变为现实。

人工智能个性化可能正在改变人类的联系方式。 我们即将进入个人礼物的黄金时代。 我一直在尝试人工智能制作的礼物，我认为我们严重低估了这种转变的规模：

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

矿工图书馆有多受欢迎？在他们存在的地方，有多少比例的矿工是积极参与者？ 帕特里克·科里森 已转帖 杰夫·韦恩斯坦 @jeff_weinstein · 11月5日 恭喜新的代码审查代理 Mesa 的发布 - 请参阅下面的视频！

现在大规模部署的代理需要新的业务模式。Mesa 是 @stripe 的代币计费基础设施，为他们的“按代币付费”定价提供动力：https://mesa.dev/#pricing

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

非常感谢 @DrKnowItAll16 以突出我们的谈话 @EMostaque 这是一次引人入胜的对话。Emad 能够就很多主题提供见解，但具体来说，我们谈到了工作和就业的未来。 我建议尽快观看这个。

在一年左右的时间里，这种性能水平应该可以在 32b 密集模型（K2 是 32b 活动模型）上提供，成本< 0.2 美元/百万代币 我认为人们的估计中没有这一点 引用 Kimi.ai @Kimi_Moonshot · 11月6日 你好，Kimi K2 Thinking！ 开源思维代理模型就在这里。HLE 上的 SOTA （44.9%） 和 BrowseComp （60.2%）执行多达 200 – 300 个连续工具调用，无需人工干预擅长推理、代理搜索和编码256K 上下文窗口

引以为豪 @ii_posts 团队为我们的代理未来制作了一个完全开放的堆栈，从数据集到模型再到代理，这是真正最先进的 我们已经对此进行了 0 次按压，更喜欢构建并很快扩展。 主权人工智能将是最好的人工智能爛 https://ii.inc/web/releases

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

一项新的评估，即远程劳动力指数，衡量人工智能从远程工作平台自动化现实世界具有经济价值的项目的能力。 目前完全不饱和（最高分数为 2.5%） 之间的伟大合作 @scaleAI 和 @airisks !

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

Reachy Mini 听说过 @REKrobot 并聘请了一位人工智能建设者教练。我们还没有准备好！

Kimi K2 Thinking 感觉像是开源 AI 的一个重要里程碑。 一段时间以来，开源第一次在其大关注领域（代理）上领先于专有 API。 有趣的是，它发生在专有 API 拥有有史以来最多的资金/关注度的时候（违反了“他们会赢，因为他们有更多的钱/计算”的叙述性违规）。 范式转变仍在继续！

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

大多数创始人认为招聘就是面试。但这实际上是关于销售的。 对于创业学校， @juicebox_work 联合创始人兼首席执行官 @davepaffenholz 加入YC的 @harjtaggar 分享早期创始人如何寻找、推销和关闭顶尖工程和销售人才——从制定更好的外展活动到赢得大型科技公司的优秀员工——即使你是一家不知名的初创公司。0:00– 为什么您的第一批员工很重要1:17– 优秀的候选人真正想要什么4:38– 如何将您的初创公司出售给顶尖人才7:49– 寻找和寻找优秀的工程师13:17– 获得回复的外展文章20:58– 面试：先销售，后评估25:59– 快速成交并与大型科技公司竞争31:06– 创始人常犯的错误38:52– 何时（以及如何）雇用招聘人员43:11– 最后的思考

Quora 首席执行官 Adam D'Angelo 表示，振动编码仍然没有被充分炒作。 “世界上的每个人都将能够创造出需要一百名专业软件工程师组成的团队的东西。” “这将为每个人提供巨大的机会。” @adamdangelo

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

我很高兴地宣布 a16z 新媒体奖学金。 或者正如许多人所说，泰尔奖学金为终端在线服务。 很难找到功能强大且非常在线的人，因此我们正在创建一个奖学金来聚集和培训他们学习新艺术

来自人工智能和加密沙皇的大量知识 @DavidSacks 引用 A16Z型 @a16z · 11月3日 大卫·萨克斯 （David Sacks） 谈多神论人工智能、更好的加密货币监管、击败中国和修复 SF 大卫·萨克斯 （David Sacks） 是白宫人工智能和加密货币沙皇。他与 a16z 的 Marc Andreessen、Ben Horowitz 和 Erik Torenberg 一起进行了对话，

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

旧金山 11 月 11 日星期二，亲自到旧金山炉边 w 亨利·克拉维斯 （Henry Kravis），KKR 的传奇创始人，私募股权的先驱-启动PE行业 -启动 KKR -AI 汇总和买断 -慈善事业与世界 申请亲临现场https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd19IH8icwqPjmvMt85LumoNw4axKXZT2Qz87xBu-2Y7F6mKg/viewform

很高兴能主持炉边活动 亨利·克拉维斯 （Henry Kravis），他是 KKR 的传奇创始人，也是私募股权的先驱 我们将涵盖 -启动PE行业 -启动 KKR -AI 汇总和买断 -慈善事业与世界 位置： 旧金山 11 月 11 日星期二 报名申请亲自参加：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd19IH8icwqPjmvMt85LumoNw4axKXZT2Qz87xBu-2Y7F6mKg/viewform

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

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Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

马克·安德森嘲笑教皇利奥，因为 @a16z 比起钱，更关心的是帮助别人： @Pontifex

埃隆大声说出了安静的部分：人工智能公司不再专注于可控的人工智能工具，而是正在竞相迈向机器掌控的未来。如果您反对这一点，请加入我们大约 100,000 人的行列，成为https://superintelligence-statement.org

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

非常感谢 Laude 团队通过 Slingshots 计划支持 SkyRL！ Andy 和团队 @LaudeInstitute 已经对项目和 OSS 研究产生了很大帮助

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

人机交互是当今超级未被充分探索/被低估的领域 Reachy-Mini 将成为改变这一现状的平台 + 催化剂 引用 安迪·马拉菲奥蒂 @andimarafioti · 11月6日 将视觉和机器人技术结合起来非常困难，但当它最终发挥作用时，感觉就像魔法一样。

机器人/LeRobot 社区已经多次要求这样做，非常高兴看到 EnvHub 终于推出并投入生产

这是另一个 DeepSeek 时刻吗？ 开源再次传递闭源 我们现在应该每隔几个月就期待一次吗？ 引用 Kimi.ai @Kimi_Moonshot · 11月6日 你好，Kimi K2 Thinking！开源思维代理模型来了。HLE 上的 SOTA （44.9%） 和 BrowseComp （60.2%）执行多达 200 – 300 个连续工具调用，无需人工干预擅长推理、代理搜索和编码256K 上下文窗口

我们正在做一些特别而亲密的事情 @SlushHQ 2周内 与几支你可能认识的球队:) 一些信息在：https://platform.slush.org/public/slush25/activities/edc8df18-9646-4558-887e-eb3cf8b6c19c?ref=twitter

尽管美国机器人领域进行了所有大型融资和华而不实的演示，但 K-Scale 无法筹集更多资金应该让我们感到担忧 我们面临着在机器人技术中重播 LLM 故事的风险： - 中国公司正在走向开源并在整个价值链（从电动汽车供应商到下游集成商）进行合作 - 大多数美国团队都在采用全栈专有、闭源、全部内部运营 猜猜下一波美国研究实验室和初创公司在想要发明新算法或解决看不见的现实世界用例时，实际上能够利用哪些机器人？