每周国内外AI发展动态研究-2025年12月30至2026年1月4日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

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为庆祝2025年结束，我们回顾了今年标志着持续进步的突破、产品和科学里程碑。这里有3个例子（+更多请见下方链接）： 科学与数学的进展（AlphaFold、DeepSomatic、AlphaGenome及其他） 2. 大规模应对全球挑战与机遇（FireSat、AlphaEarth、WeatherNext 2等） 3. 赋能创造力并与AI共同创造（Nano Banana、Imagen 4、Veo 3.1等） 祝大家又一年一起推进人工智能前沿！

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

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英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

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为什么世界领先的模型都是建立在专家的混合基础上？ 英伟达超大规模与高性能计算副总裁伊恩·巴克解析了支撑当今前沿人工智能的架构，以及极端共设计如何以更低成本推动更智能的模型。收听NVIDIA AI播客→https://nvda.ws/4qtgPTF

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“人工智能的未来在于模型、系统与伦理的交汇点。” Hamid Shojanazeri，AI Frameworks 合作伙伴工程负责人 @Meta 分享了为何系统层面的思维和开源协作比以往任何时候都更重要。

2025年，AMD开发者社区助力加速了整个技术栈的人工智能发展！ 从黑客松到零日模型支持再到ROCm发布，以下是今年的一些亮点 显示更多回复 AMD的人工智能 @AIatAMD · 1月1日 为2025年画上句号，我们在东京、圣何塞和巴黎举办了全球开放机器人黑客松，并推出了AI学院和AI开发者项目，为开发者提供免费学习路径！

ROCm 7 不仅是开放的，它以速度和简洁为核心。通过紧密的 PyTorch 集成和对顶级推理框架的支持，开发者可以快速上手运行。听听更多 @Steen__Graham .

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展望新的一年，这里有6个关键点#AI趋势改变了我们的互动和创新方式。你认为这些中哪一个增长最快？#BigIdeas2026

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我们很高兴开源腾讯HY-MT1.5，提供两种翻译模型——1.8B和7B——旨在实现无缝的设备端和云端部署，实现业界领先的速度和准确性。 亮点：1.8B 设备内功率：针对拥有 1GB 内存的消费级硬件进行了优化。通过策略上的提炼与更大模型对齐，延迟为0.18秒（50个令牌），优于主流商业API。7B SOTA 性能：我们 WMT25 冠军的升级版，超越中型开源模型，并可与 Gemini-3.0-Pro 等闭源巨头的 90% 竞争。33+ 语言与方言：涵盖33种语言和5种中文方言的高保真翻译。生产就绪：原生支持自定义术语、长对话上下文及维护文档格式。 我们已经支持多项腾讯服务，双模式协同确保了设备端和云端环境下的稳定性能。 现在就试试：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-MT 珞拥抱脸：https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt15

我们很高兴开源腾讯HY-Motion 1.0，这是一个基于扩散变换器（DiT）架构和流程匹配的十亿参数文本转动作模型。腾讯HY-Motion 1.0通过将自然语言转化为高保真、流畅且多样化的3D角色动画，赋能开发者和个人创作者，提供涵盖广泛类别的卓越指令跟随能力。生成的3D动画资产可以无缝集成到典型的3D动画流程中。亮点：十亿尺度DiT：成功将流量匹配DiT扩展至1B+参数，为指令跟随能力和生成运动质量设定了新上限。全阶段训练策略：业界首个具备完整预训练→SFT→强化学习循环的运动生成模型，以优化物理可信度和语义准确性。全面的类别覆盖：涵盖6大类别的200+个动态类别——业内最全面的，通过细致的数据管道精心筛选。项目页

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

酷！生成高分辨率图像只需~7秒！谢谢 @PrunaAI 引用 李子 AI @PrunaAI · 2025年12月31日 我们完成了新的Qwen-Image-2512终极快效@replicate新年！ 该@Alibaba_Qwenx@PrunaAIQwen-Layered 和 Qwen-Image-Edit-2511 之后的合作仍在继续️

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

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人工智能代理帮助团队更智能地工作，自动化日常任务，推动创新。 仅用四段简短视频，这套培训涵盖了人工智能代理的基础知识，并展示了它们如何在各行业创造价值的真实案例。 完成测验即可获得Databricks徽章，并在LinkedIn或简历中展示你的技能！ https://databricks.com/resources/training/level-your-ai-agent-skills?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000RbOjnIAF

机器学习发展迅速，团队运用机器学习的方式也在不断变化。 探索现实世界的例子——比如防止缺货、扩大地理空间分析、优化生产、推进药物发现和检测欺诈——所有这些都用现成可用的代码和笔记本：https://databricks.com/resources/ebook/big-book-of-machine-learning-use-cases?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000adNWIIA2

Apache Spark™️ 4.0 的 transformWithStateInPandas 允许有状态流水线处理模式变更，如新字段和类型扩展，同时保持状态并避免服务中断。 看看团队如何实时分析，无需重置或重新处理即可发布更新。https://databricks.com/blog/events-insights-complex-state-processing-schema-evolution-transformwithstate?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

新时代加载。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

1 在 @huggingface 再来一次！ 目前已有171,000+个建造者在2026年开始编码M2.1

管理多个AI服务提供商API简直是噩梦。 @huggingface Inference Providers 解决了这个问题。 其中一个API→了来自Cohere、Groq、Replicate、Together AI等数百个模型。 文本生成、图像创建、嵌入，全部集中在一个地方。 开始免费，没有供应商锁定。

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

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人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

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默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

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D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

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中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

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稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

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Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

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递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

无

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

无

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

我再次站在扬恩队。 @ylecun 德米斯·哈萨比斯与扬·勒昆：人类智能是通用的还是专门的？

一顿美妙的午餐 @ylecun : 计算机科学家Yann LeCun：“智能其实就是学习”

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

又一年AI的快速进步为任何人——包括刚进入这个领域的人——创造了更多开发软件的机会。事实上，许多公司根本找不到足够的熟练AI人才。每个寒假，我都会花时间学习和建设，希望你们也能如此。这帮助我磨练旧技能，学习新技能，也能帮助你在科技领域发展职业。

要熟练构建人工智能系统，我建议你： - 参加人工智能课程 - 实践构建人工智能系统 - （可选）阅读研究论文

让我分享一下为什么这些都很重要。

我听说有些开发者建议别人直接投入制作，不用担心学习。这是个糟糕的建议！除非你身边已经有一群经验丰富的AI开发者，否则贸然投入建设而不了解AI的基础，意味着你可能会重新发明轮子，或者——更可能——糟糕地重新发明轮子！

例如，在与求职者面试时，我曾与开发者交谈，他们重新发明了标准的RAG文档分块策略，复制了代理AI的现有评估技术，或者最终做出了混乱的LLM上下文管理代码。如果他们选修了几门相关课程，他们会更好地理解已有的基础模块。他们仍然可以从零开始重建这些方块，甚至发明比现有方案更优的东西，但这样可以避免数周不必要的工作。所以结构化学习很重要。而且，我觉得上课很有趣。与其看Netflix，我更喜欢看一位有经验的AI老师的课程！

同时，光靠上课是不够的。许多课程只有通过实践才能获得。学习飞机原理对成为飞行员非常重要，但没有人仅靠上课就学会成为飞行员。在某个时刻，跳入驾驶座至关重要！好消息是，通过学习使用高度代理的程序员，构建过程变得前所未有的简单。了解人工智能构建模块可能会激发你新的构想。如果我对项目没有灵感，我通常会上课或阅读研究论文，这样做一段时间后，我总会有许多新想法。此外，我觉得建造真的很有趣，也希望你也会喜欢。

最后，不是每个人都必须这样做，但我发现如今市场上许多最有竞争力的候选人至少偶尔会阅读研究论文。虽然我觉得研究论文比课程更难消化，但它们包含了许多尚未转化为更易理解格式的知识。我把这比上课或实习写作的优先级低得多，但如果你有机会提升阅读论文的能力，我也强烈建议你去做。我觉得上课和建书很有趣，读论文有时更累人，但从中获得的洞察力非常愉快。

祝你度过一个愉快的冬季假期，新年快乐。除了学习和建设，我希望你能与亲人共度时光——这同样重要！

[原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-333/ ]

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

世界实验室 @theworldlabs · 1月2日 新年快乐！拾

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

你可以在Codex中通过输入$然后自动完成来明确调用技能。这是个小问题，但很高兴我们现在处于代理人强大的位置，可以开始更多创新。 一月份还有很多新东西，我相信我们会是第一个做的。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

无

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

对我们行业未来一年的一些反思......

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

代理人帮你做重活，让你能按自己喜欢的方式使用时间 引用 亚伦·弗朗西斯 @aarondfrancis · 1月3日 Codex刚花了大约6个小时调试CI，而我则在外面和孩子们玩 格雷格·布罗克曼

@gdb · 22小时 每次去看你的客服时我都很粗暴，结果发现你的笔记本已经进入睡眠状态 引用 格雷格·布罗克曼

@gdb · 1月3日 早上醒来看到Codex一夜之间取得的进步，感觉真好

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

我有幸在职业生涯早期学习并亲身体验了Lou Gerstner的领导力 @IBM .他对科技充满了惊人的好奇心和洞察力。能有机会与他共事，我感到非常荣幸。我向Lou的家人以及远房致以慰问 @ibm 家庭。

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

我还从这里买了一件这样的周边商品 @ksoonson ，展示我和Sanjay Ghemawat的乐高动作人偶。谢谢你，Soonson！ 引用 马克·麦克迪☠ @m4rkmc · 2025年12月31日 回复 @m4rkmc 我最喜欢的大概就是这个习俗@JeffDean还有Sanjay Gemmahat乐高套装，里面拿着地图缩减纸。设计@ksoonson.

我对人工智能在提升学习和教育方面的可能性感到非常兴奋。双子座展现了部分潜力，而且只会越来越好。

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

面试后感到乐观 @BillGates 关于健康 @BBCr4today . “人工智能的进步是即使面对这些援助削减，我认为我们还能继续取得巨大进展的唯一原因。”1：51：30处的完整对话：https://bbc.com/audio/play/m002nv8b

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

这是我对2025年我们对大型语言模型所学内容的详尽总结——这是我过去十二个月年度评测系列的第三篇https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/今年它分为26个部分！目录如下：

特斯拉FSD V14.2首次实现100%自动驾驶横跨美国！2天20小时，行驶2732英里，零干预。 这次特别之处在于，横贯东西海岸的驾驶从一开始就是自动驾驶团队的主要目标。我们花了很多时间进行马拉松式的剪辑回顾，直到深夜，回顾各种干预措施，同时尝试逐步分流、分类、规划所有项目以缩小差距，将干预次数降为零。 看到系统真的达到这一步真是太棒了，也要衷心祝贺团队！

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

无

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

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Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

变老就是大家第二天早上发各种“新年快乐”短信。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

我敢打赌，在未来一两年内，我们会有一个统一的物理基础理论 会非常酷 它类似于热力学或狭义相对论，是自上而下的原理理论，而不是通过拟合拉格朗日量来实现的构造理论

人工智能在建设性理论上将远远超越人类 它在原则理论方面依然很糟糕 埃马德 @EMostaque · 1月2日 Jian Yang 等人干得漂亮！

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

FAIR的语言模型物理大师课 @ZeyuanAllenZhu 引用 泽远·艾伦-朱，理学博士 @ZeyuanAllenZhu · 2025年12月31日 语言模型物理继续教程二。 我们常常信任大规模结果，仅仅因为它们很大;但一旦噪音消除，合成的预热游乐场开始强烈反击！

很高兴地宣布 @ManusAI 加入Meta，帮助我们打造出色的人工智能产品！

新加坡Manus团队在探索当今模式在构建强大代理能力方面具有世界级水平。

期待与您合作， @RedXiao ! 王亚历山大

@alexandr_wang · 2025年12月30日 另外，MSL在新加坡招聘！我们已经有一些了不起的研究人员和工程师，现在还得到了100人Manus团队的助力，我们正在快速发展。

如果感兴趣，欢迎私信我分享简历！ 王亚历山大

@alexandrwang · 2025年12月30日 趣闻：Manus目前在远程劳动力指数（RLI）基准上是SOTA，该基准 @scaleAI 以及 @ai_risks 今年早些时候发布。https://remotelabor.ai

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

可能是2026年发布的第一款车型，作为40B型号，这个数字看起来非常惊人！ 祝贺IQuest团队！ 型号可购买 @huggingface

https://huggingface.co/IQuestLab期待更多推理提供者的支持。

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

并非所有预测都正确。 在2000年代末，我相信纤维素生物燃料可以大规模替代汽油和石油。但那并没有发生。我低估了电动汽车，认为充电站数量的临界规模很难。我低估了电池成本下降的速度。我也低估了像这些杰出创业者的毅力 @elonmusk 2019年，我预测3D打印将迅速改变制造业。但这也没有发生。

多年来，我一直对科技如何重塑我们的世界做出预测。我们现在还处于这段旅程的早期阶段，但每年都在更接近。 以下是我的一些预测以及近期朝向这些预测的进展回顾： 显示更多回复 维诺德·科斯拉 @vkhosla · 1月3日 2011年，我告诉一群大学生，忽略专家，去创造他们想要的未来。https://reuters.com/article/business/environment/vinod-khosla-says-get-rid-of-experts-and-invent-the-future-you-want-video-idUS906137346/今天：研究显示，推动最高影响力创新的是初创企业——而非现有企业。https://nber.org/be/20231/startups-drive-commercialization-high-impact-innovations?utm_source=chatgpt.com&page=1&perPage=50

还有一点我们意见一致。我们已经有大量使用的零散身份证件：护照、驾照......是时候增加一个通用的美国数字身份证，让每个人都能用来替代Instagram/Facebook ID、Google ID等，并增加隐私和其他用例的保障。Aadhar在印度表现非常好，增加了便利性并减少了欺诈。虽然是自愿加入的（美国也可以），但没有它非常不便，几乎所有人都会收到，只有那些有隐瞒的人例外。

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

本播客已获得主持人神的正式祝福 引用 拉基姆 @thegodrakim · 2025年12月31日 我的兄弟@bhorowitz建筑@paidinfullorgHip-Hip特级大师奖@myfirstmilpod,,,今年很疯狂,,,明年会更疯狂!!

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

无

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

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Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

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Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

BG2嘉宾访谈。AI企业 - Databricks与Glean人工智能为何失败以及真正的价值出现在哪里 @bg2pod

@apoorv03

@alighodsi

@jainarvind (00:00） 引言 (01:00）消费者人工智能与企业现实 (02:15）为什么95%的人工智能项目失败 (04:15RBC、默克和7-Eleven使用。

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

总有一种持续的魔力 @interaction .这是极少数在新奇阶段结束后仍让我惊艳的AI产品之一。

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浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

我们很高兴开源腾讯HY-MT1.5，提供两种翻译模型——1.8B和7B——旨在实现无缝的设备端和云端部署，实现业界领先的速度和准确性。 亮点：1.8B 设备内功率：针对拥有 1GB 内存的消费级硬件进行了优化。通过策略上的提炼与更大模型对齐，延迟为0.18秒（50个令牌），优于主流商业API。7B SOTA 性能：我们 WMT25 冠军的升级版，超越中型开源模型，并可与 Gemini-3.0-Pro 等闭源巨头的 90% 竞争。33+ 语言与方言：涵盖33种语言和5种中文方言的高保真翻译。生产就绪：原生支持自定义术语、长对话上下文及维护文档格式。 我们已经支持多项腾讯服务，双模式协同确保了设备端和云端环境下的稳定性能。 现在就试试：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-MT 珞拥抱脸：https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt15

我们很高兴开源腾讯HY-Motion 1.0，这是一个基于扩散变换器（DiT）架构和流程匹配的十亿参数文本转动作模型。腾讯HY-Motion 1.0通过将自然语言转化为高保真、流畅且多样化的3D角色动画，赋能开发者和个人创作者，提供涵盖广泛类别的卓越指令跟随能力。生成的3D动画资产可以无缝集成到典型的3D动画流程中。亮点：十亿尺度DiT：成功将流量匹配DiT扩展至1B+参数，为指令跟随能力和生成运动质量设定了新上限。全阶段训练策略：业界首个具备完整预训练→SFT→强化学习循环的运动生成模型，以优化物理可信度和语义准确性。全面的类别覆盖：涵盖6大类别的200+个动态类别——业内最全面的，通过细致的数据管道精心筛选。项目页

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

酷！生成高分辨率图像只需~7秒！谢谢 @PrunaAI 引用 李子 AI @PrunaAI · 2025年12月31日 我们完成了新的Qwen-Image-2512终极快效@replicate新年！ 该@Alibaba_Qwenx@PrunaAIQwen-Layered 和 Qwen-Image-Edit-2511 之后的合作仍在继续️

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

转换外部表使得开始使用存储在其他系统中的数据变得更容易，而无需承诺进行完整的迁移。它将联合数据纳入Unity Catalog治理之下，使团队能够跨系统协作，同时保持受控和安全。 观看尼克·卡尔波夫和霍莉·史密斯对最新一集《Over Architected》的12月更新进行解析。https://youtube.com/watch?v=chb3ojCAYaU

人工智能代理帮助团队更智能地工作，自动化日常任务，推动创新。 仅用四段简短视频，这套培训涵盖了人工智能代理的基础知识，并展示了它们如何在各行业创造价值的真实案例。 完成测验即可获得Databricks徽章，并在LinkedIn或简历中展示你的技能！ https://databricks.com/resources/training/level-your-ai-agent-skills?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000RbOjnIAF

机器学习发展迅速，团队运用机器学习的方式也在不断变化。 探索现实世界的例子——比如防止缺货、扩大地理空间分析、优化生产、推进药物发现和检测欺诈——所有这些都用现成可用的代码和笔记本：https://databricks.com/resources/ebook/big-book-of-machine-learning-use-cases?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000adNWIIA2

Apache Spark™️ 4.0 的 transformWithStateInPandas 允许有状态流水线处理模式变更，如新字段和类型扩展，同时保持状态并避免服务中断。 看看团队如何实时分析，无需重置或重新处理即可发布更新。https://databricks.com/blog/events-insights-complex-state-processing-schema-evolution-transformwithstate?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

新时代加载。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

1 在 @huggingface 再来一次！ 目前已有171,000+个建造者在2026年开始编码M2.1

管理多个AI服务提供商API简直是噩梦。 @huggingface Inference Providers 解决了这个问题。 其中一个API→了来自Cohere、Groq、Replicate、Together AI等数百个模型。 文本生成、图像创建、嵌入，全部集中在一个地方。 开始免费，没有供应商锁定。

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

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人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

无

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

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中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

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稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

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Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

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递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

无

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

无

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

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Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

我再次站在扬恩队。 @ylecun 德米斯·哈萨比斯与扬·勒昆：人类智能是通用的还是专门的？

一顿美妙的午餐 @ylecun : 计算机科学家Yann LeCun：“智能其实就是学习”

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

又一年AI的快速进步为任何人——包括刚进入这个领域的人——创造了更多开发软件的机会。事实上，许多公司根本找不到足够的熟练AI人才。每个寒假，我都会花时间学习和建设，希望你们也能如此。这帮助我磨练旧技能，学习新技能，也能帮助你在科技领域发展职业。

要熟练构建人工智能系统，我建议你： - 参加人工智能课程 - 实践构建人工智能系统 - （可选）阅读研究论文

让我分享一下为什么这些都很重要。

我听说有些开发者建议别人直接投入制作，不用担心学习。这是个糟糕的建议！除非你身边已经有一群经验丰富的AI开发者，否则贸然投入建设而不了解AI的基础，意味着你可能会重新发明轮子，或者——更可能——糟糕地重新发明轮子！

例如，在与求职者面试时，我曾与开发者交谈，他们重新发明了标准的RAG文档分块策略，复制了代理AI的现有评估技术，或者最终做出了混乱的LLM上下文管理代码。如果他们选修了几门相关课程，他们会更好地理解已有的基础模块。他们仍然可以从零开始重建这些方块，甚至发明比现有方案更优的东西，但这样可以避免数周不必要的工作。所以结构化学习很重要。而且，我觉得上课很有趣。与其看Netflix，我更喜欢看一位有经验的AI老师的课程！

同时，光靠上课是不够的。许多课程只有通过实践才能获得。学习飞机原理对成为飞行员非常重要，但没有人仅靠上课就学会成为飞行员。在某个时刻，跳入驾驶座至关重要！好消息是，通过学习使用高度代理的程序员，构建过程变得前所未有的简单。了解人工智能构建模块可能会激发你新的构想。如果我对项目没有灵感，我通常会上课或阅读研究论文，这样做一段时间后，我总会有许多新想法。此外，我觉得建造真的很有趣，也希望你也会喜欢。

最后，不是每个人都必须这样做，但我发现如今市场上许多最有竞争力的候选人至少偶尔会阅读研究论文。虽然我觉得研究论文比课程更难消化，但它们包含了许多尚未转化为更易理解格式的知识。我把这比上课或实习写作的优先级低得多，但如果你有机会提升阅读论文的能力，我也强烈建议你去做。我觉得上课和建书很有趣，读论文有时更累人，但从中获得的洞察力非常愉快。

祝你度过一个愉快的冬季假期，新年快乐。除了学习和建设，我希望你能与亲人共度时光——这同样重要！

[原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-333/ ]

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

世界实验室 @theworldlabs · 1月2日 新年快乐！拾

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

你可以在Codex中通过输入$然后自动完成来明确调用技能。这是个小问题，但很高兴我们现在处于代理人强大的位置，可以开始更多创新。 一月份还有很多新东西，我相信我们会是第一个做的。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

无

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

对我们行业未来一年的一些反思......

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

代理人帮你做重活，让你能按自己喜欢的方式使用时间 引用 亚伦·弗朗西斯 @aarondfrancis · 1月3日 Codex刚花了大约6个小时调试CI，而我则在外面和孩子们玩 格雷格·布罗克曼

@gdb · 22小时 每次去看你的客服时我都很粗暴，结果发现你的笔记本已经进入睡眠状态 引用 格雷格·布罗克曼

@gdb · 1月3日 早上醒来看到Codex一夜之间取得的进步，感觉真好

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

我有幸在职业生涯早期学习并亲身体验了Lou Gerstner的领导力 @IBM .他对科技充满了惊人的好奇心和洞察力。能有机会与他共事，我感到非常荣幸。我向Lou的家人以及远房致以慰问 @ibm 家庭。

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

我还从这里买了一件这样的周边商品 @ksoonson ，展示我和Sanjay Ghemawat的乐高动作人偶。谢谢你，Soonson！ 引用 马克·麦克迪☠ @m4rkmc · 2025年12月31日 回复 @m4rkmc 我最喜欢的大概就是这个习俗@JeffDean还有Sanjay Gemmahat乐高套装，里面拿着地图缩减纸。设计@ksoonson.

我对人工智能在提升学习和教育方面的可能性感到非常兴奋。双子座展现了部分潜力，而且只会越来越好。

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

面试后感到乐观 @BillGates 关于健康 @BBCr4today . “人工智能的进步是即使面对这些援助削减，我认为我们还能继续取得巨大进展的唯一原因。”1：51：30处的完整对话：https://bbc.com/audio/play/m002nv8b

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

这是我对2025年我们对大型语言模型所学内容的详尽总结——这是我过去十二个月年度评测系列的第三篇https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/今年它分为26个部分！目录如下：

特斯拉FSD V14.2首次实现100%自动驾驶横跨美国！2天20小时，行驶2732英里，零干预。 这次特别之处在于，横贯东西海岸的驾驶从一开始就是自动驾驶团队的主要目标。我们花了很多时间进行马拉松式的剪辑回顾，直到深夜，回顾各种干预措施，同时尝试逐步分流、分类、规划所有项目以缩小差距，将干预次数降为零。 看到系统真的达到这一步真是太棒了，也要衷心祝贺团队！

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

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Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

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Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

变老就是大家第二天早上发各种“新年快乐”短信。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

我敢打赌，在未来一两年内，我们会有一个统一的物理基础理论 会非常酷 它类似于热力学或狭义相对论，是自上而下的原理理论，而不是通过拟合拉格朗日量来实现的构造理论

人工智能在建设性理论上将远远超越人类 它在原则理论方面依然很糟糕 埃马德 @EMostaque · 1月2日 Jian Yang 等人干得漂亮！

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

FAIR的语言模型物理大师课 @ZeyuanAllenZhu 引用 泽远·艾伦-朱，理学博士 @ZeyuanAllenZhu · 2025年12月31日 语言模型物理继续教程二。 我们常常信任大规模结果，仅仅因为它们很大;但一旦噪音消除，合成的预热游乐场开始强烈反击！

很高兴地宣布 @ManusAI 加入Meta，帮助我们打造出色的人工智能产品！

新加坡Manus团队在探索当今模式在构建强大代理能力方面具有世界级水平。

期待与您合作， @RedXiao ! 王亚历山大

@alexandr_wang · 2025年12月30日 另外，MSL在新加坡招聘！我们已经有一些了不起的研究人员和工程师，现在还得到了100人Manus团队的助力，我们正在快速发展。

如果感兴趣，欢迎私信我分享简历！ 王亚历山大

@alexandrwang · 2025年12月30日 趣闻：Manus目前在远程劳动力指数（RLI）基准上是SOTA，该基准 @scaleAI 以及 @ai_risks 今年早些时候发布。https://remotelabor.ai

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

可能是2026年发布的第一款车型，作为40B型号，这个数字看起来非常惊人！ 祝贺IQuest团队！ 型号可购买 @huggingface

https://huggingface.co/IQuestLab期待更多推理提供者的支持。

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

并非所有预测都正确。 在2000年代末，我相信纤维素生物燃料可以大规模替代汽油和石油。但那并没有发生。我低估了电动汽车，认为充电站数量的临界规模很难。我低估了电池成本下降的速度。我也低估了像这些杰出创业者的毅力 @elonmusk 2019年，我预测3D打印将迅速改变制造业。但这也没有发生。

多年来，我一直对科技如何重塑我们的世界做出预测。我们现在还处于这段旅程的早期阶段，但每年都在更接近。 以下是我的一些预测以及近期朝向这些预测的进展回顾： 显示更多回复 维诺德·科斯拉 @vkhosla · 1月3日 2011年，我告诉一群大学生，忽略专家，去创造他们想要的未来。https://reuters.com/article/business/environment/vinod-khosla-says-get-rid-of-experts-and-invent-the-future-you-want-video-idUS906137346/今天：研究显示，推动最高影响力创新的是初创企业——而非现有企业。https://nber.org/be/20231/startups-drive-commercialization-high-impact-innovations?utm_source=chatgpt.com&page=1&perPage=50

还有一点我们意见一致。我们已经有大量使用的零散身份证件：护照、驾照......是时候增加一个通用的美国数字身份证，让每个人都能用来替代Instagram/Facebook ID、Google ID等，并增加隐私和其他用例的保障。Aadhar在印度表现非常好，增加了便利性并减少了欺诈。虽然是自愿加入的（美国也可以），但没有它非常不便，几乎所有人都会收到，只有那些有隐瞒的人例外。

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

本播客已获得主持人神的正式祝福 引用 拉基姆 @thegodrakim · 2025年12月31日 我的兄弟@bhorowitz建筑@paidinfullorgHip-Hip特级大师奖@myfirstmilpod,,,今年很疯狂,,,明年会更疯狂!!

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

无

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

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Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

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Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

BG2嘉宾访谈。AI企业 - Databricks与Glean人工智能为何失败以及真正的价值出现在哪里 @bg2pod

@apoorv03

@alighodsi

@jainarvind (00:00） 引言 (01:00）消费者人工智能与企业现实 (02:15）为什么95%的人工智能项目失败 (04:15RBC、默克和7-Eleven使用。

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

总有一种持续的魔力 @interaction .这是极少数在新奇阶段结束后仍让我惊艳的AI产品之一。