每周国内外AI发展动态研究-2025年8月19至25日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

GPT-5 加快医学研究速度。教授 @DeryaTR_ 展示了其影响。

GPT-5 让构建变得简单， @skirano 显示如何。

我们刚刚在印度推出了 ChatGPT Go，这是一个新的订阅套餐，让印度用户能够更多地访问我们最受欢迎的功能：与我们的免费套餐相比，消息限制提高了 10 倍，图像生成量增加了 10 倍，文件上传量增加了 10 倍，内存长了 2 倍。全部售价 399 卢比。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

本周大量发货（更多即将推出).这是回顾： — 我们将在本周末向所有人提供 Veo 3 的免费限时试用版。 @GeminiApp . — Google AI Ultra 订阅者的 AI 积分翻了一番。 — 已生成超过 100M 视频 @FlowbyGoogle .在下面与我们分享您的最爱！ ——在#MadeByGoogle，我们分享了我们如何将最先进的 Gemini 型号集成到 Pixel 手机、手表和 Buds 的硬件生态系统中。 — AI 模式 @Google 搜索现在在 180+ 个新国家和地区提供英语版本。我们还为 AI 模式带来了更多的代理功能和个性化响应，因此它可以帮助您完成工作并显示对您更加个性化的相关选项 — @GoogleAIStudio 现在连接到 GitHub，我们在 Gemini API 中发布了一个新的 URL 上下文工具，以帮助开发人员构建更强大、上下文感知的生成式 AI 应用程序。

今天，我们将为 Google AI Ultra 订阅者搜索中的 AI 模式引入代理功能。但。。。实际上有什么不同 假设您想预订晚餐。传统上，这需要多次搜索、并发选项卡和大量手动比较，才能找到适合您日程安排的合适餐厅。更不用说必须跳过多个障碍才能最终完成预订。 现在，借助 AI 模式下的代理功能，搜索能够同时浏览多个网站，以查找满足您特定需求（位置、美食、团体规模等）的餐厅的实时可用性，然后为您提供包含可用预订时间段的精选列表。最后，AI 模式会将您直接链接到预订页面，因此您可以轻松地迈出最后一步并完成预订。 尝试一下，让我们知道您的想法！

人工智能不仅仅是模型和软件。事实上，当我们将人工智能与物理设备融合时，我们不仅创造了更智能的软件，还创造了可以主动理解周围世界并与之互动的工具。 这就是今年的目标#MadeByGoogle事件。以下是一些亮点： —我们已将 Gemini 集成到我们的 Pixel 手机、手表和 Buds 中。很快，您还可以在汽车、家用扬声器和显示器中与 Gemini 进行交互。 — 我们在 Pixel 上推出了 Magic Cue，它使用 Gemini 功能在您需要时主动在应用中显示有用的信息和作。 —Gemini Live 现在可以在屏幕上突出显示解决方案，以获得更精确的指导和帮助。 —我们发布了新的 AI 相机功能，例如 Camera Coach，它使用 Gemini 模型来读取场景并指导您完成完美的拍摄，以及 Google 相册中的对话式编辑，以便您可以通过描述照片来更改照片。 - 借助 Pixel 上“电话”应用程序中的语音翻译，您现在可以使用来电者的声音实时翻译通话，因此不同语言的电话对话感觉更加真实。

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

隆重推出 DINOv3：一种通过自监督学习 （SSL） 训练的最先进的计算机视觉模型，可生成强大的高分辨率图像特征。在多个长期密集预测任务上，单个冻结视觉主干网首次优于专用解决方案。 在此处了解有关 DINOv3 的更多信息：https://ai.meta.com/blog/dinov3-self-supervised-vision-model/?utmsource=twitter&utmmedium=organic_social&utmcontent=video&utmcampaign=dinov3

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

AmazonNovaSonic 现在与 SignalWire 集成️✨ @SignalWire 的#opensourceAgent Builder 还通过自动生成 SWML 配置的无代码界面支持 Nova Sonic。#AWS  https://go.aws/45FS4fD

从代码到驯服混沌的魔法：的力量#generativeAI在亚马逊了解亚马逊如何利用生成式 AI 来改变零售运营，从智能产品推荐到闪电般的快速履行。#AWS

数据驱动的营销决策更智能、更快捷#AmazonBedrock 易 @Blueoceanai 打造始终在线的品牌策略师#agenticAI帮助营销人员快速获得深入的品牌洞察并将运营效率提高 97%。#AWS

希望实现生产就绪#generativeAI云中的工作负载？易这#AWSWell-Architected Generative AI Lens 为生成式 AI 生命周期的每个关键阶段提供全面的指导。 https://go.aws/4mNym7j

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

前往欧洲开源峰会？前往 Microsoft 展位 D3（8 月 25 日至 27 日），了解开源如何加速 AI。深入了解我们的博客：

云 + AI = 增长、敏捷、创新。现代化以解锁：业务变更执行速度提高 78%用于创新的 IT 时间增加 69%Microsoft Azure 现代化实现 344% 的投资回报率

将 Windows Server 和 SQL Server 工作负载迁移到 Microsoft Azure 有助于最大限度地利用 IT 投资、优化资源并推动创新。了解如何在确保安全的同时降低成本：https://msft.it/6013sVhe7

Microsoft 在 2025 年 Gartner®️ 云原生应用平台魔力象限™️中再次被评为领导者，并在愿景完整性方面排名最右。 阅读博客：https://msft.it/6018snkmy

探索 AI 代理如何通过 Azure AI Foundry 中的可扩展性、开放标准和企业级管理获得实际影响。阅读我们的代理 AI 系列的第二部分：https://msft.it/6013sVv6P

对 Azure AI Foundry 中的最新更新感到好奇？您的夏季回顾就在这里。GPT-5深入研究RFT 可观测性 ...还有更多。观看最新一集《人工智能秀》中的所有精彩片段。https://msft.it/6014sV2yq Microsoft Azure @Azure · 8月20日 Microsoft 正在利用 Azure AI 将 NFL 练习课程提升到一个新的水平。通过将人工智能视频工具融入各个俱乐部的赛前运营中，我们正在帮助球队更深入地了解教练、评估和球员伤病评估。http://aka.ms/NFL

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

大规模部署 AI 需要您明智地思考推理： 规模和复杂性 多维度性能 架构和软件 绩效驱动的投资回报率 技术生态系统和安装基础 让我们来分解一下技术生态系统和安装基础欄开放模型为 70% 以上的 AI 推理工作负载提供支持。 NVIDIA 支持 1,000+ OSS 项目和 450+ 开放模型，如 Llama、Gemma 和 GPT-OSS，并在 @GoogleDeepMind JAX， @PyTorch , @lmsysorg （新朗）， 显示更多 英伟达人工智能 @NVIDIAAI · 8月22日 Think SMART 框架可帮助企业在 AI 工厂规模部署 AI 时在准确性、延迟和投资回报率之间取得适当的平衡。了解更多信息：https://nvda.ws/41MTqTc

架构和软件️NVIDIA Blackwell 平台 + GB200 NVL72 机架系统 = AI 工厂生产力提高高达 50×。 吞吐量 + 能源和水效率提升 + 全栈编排 = 可扩展的推理。 英伟达人工智能 @NVIDIAAI · 8月22日 绩效驱动的投资回报率每美元每瓦性能 = 利润。 从 Hopper 迁移到 Blackwell 可在相同的功率预算内提供 4× 以上的性能和高达 10× 的利润。 英伟达人工智能 @NVIDIAAI · 8月21日 迈凯伦车队利用戴尔 AI 工厂与 NVIDIA 合作：运行更快的风洞模拟进行瞬间策略调用优化赛道内外的性能观看数据如何推动 F1 的未来➡️ https://nvda.ws/4oMcT07

如果激光和人工智能可以为每个人种植更清洁的食物会怎样？ Paul Mikesell，创始人兼首席执行官 @carbon_robotics ，加入了 NVIDIA AI 播客，分享 AI 驱动的机器人如何使农业更环保、更有利可图。

从 AI 驱动的个性化到创建高保真视觉效果，了解开发人员如何使用生成式 AI 构建内容生成解决方案，并#DigitalTwins. 这是可能的：识别、总结、翻译、预测和生成文本和视觉效果实时制作视频、3D 资产和模拟️使用专有数据定制基础模型在任何地方扩展内容创建 - 云、数据中心或边缘探索它的工作原理→https://nvda.ws/47hFmoz

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

在 @AMD ，我们正在构建在开放软件上运行且完全开放的 LLM、视觉语言和文本到视频模型。 观看此处→https://youtu.be/HgmVn7_bcgQ尝试以下模型： Instella-3B 法学硕士：http://bit.ly/418KZkZ硝基扩散（文本到图像）：

“我们正在构建 AI 代理，这些代理可以自动化整个域——由 AMD 提供支持。” @Steen__Graham ， 首席执行官， @MetrumAI 在这里听完整故事：https://youtube.com/watch?v=ni5l6YrrMuU

在本地运行 AI 变得更加容易。 @LiquidAI_ + @AMD 以 llama.cpp 为基础的 Ryzen AI = 使用开发人员已经使用的工具进行实时、设备上的推理。 社区的巨大胜利。更多内容即将推出！探索 SDK ↓

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

本周在#AI 在高通云AI平台上， @core42_ai 从 @OpenAI 凭借前所未有的推理效率，将成本降低到竞争对手的一小部分：https://bit.ly/3UAuBGh 高通人工智能研究公司正在开创研究并发明新技术，将高效、高性能的生成式人工智能解决方案交付到现实世界的可扩展产品中：https://bit.ly/461d68n 高通多年来对边缘人工智能技术的投资被证明是有先见之明的，市场势头强劲，行业领导者 @xAI 首席执行官 @elonmusk 肯定了向基于设备的智能的转变：http://bit.ly/3HNY7F

这不是预测，而是现实。这就是我们设想的架构：一个边缘每个设备都是智能的世界。 @Qualcomm 为当今的 2B+ 边缘节点提供支持，在设备上运行 AI 推理 @Snapdragon 平台。人工智能的未来是分布式的，我们已经

@Snapdragon 正在推动移动游戏的发展。凭借控制台级功能、身临其境的视觉效果和优质音频，Snapdragon 正在为下一代移动体验提供动力，#XR，以及更远的地方。

想跑 @OpenAI 的 GPT-OSS-120B 和 GPT-OSS-20B 而不支付溢价？现在可通过以下方式获得 @Core42_ai ，您可以在高通云上部署这些模型#AI比竞争对手至少低 50%。

这 @Snapdragon '25 中的 48 英寸全景显示屏 @LincolnMotorCo Navigator 有助于保持视线向上和向外。将信息放在更靠近视线的位置，让旅程更顺畅。https://bit.ly/40UBMN3

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

MuseSteamer 2.0，我们升级的图像到视频模型，刚刚发布！完整的产品阵容——Turbo、Lite、Pro 和完整的音频版本——现已上市。 从电影品质的视觉效果到自然的声音和环境声音，此次发布使专业的 AI 视频创作触手可及，而专业的 AI 视频创作只需行业标准的 70%。此次升级的背后是推动新体验的关键突破：多字符协调与同步口型同步潜伏多模态规划器技术针对中文场景优化专业级相机控制 在这里探索 MuseSteamer：https://huixiang.baidu.com 百度公司 @Baidu_Inc · 8月21日 14M 次骑行后，Apollo Go 的全球足迹不断增长——建立在 200M+ 自动驾驶公里的基础上，拥有经过验证的安全记录，为乘客提供安全可靠的自动驾驶解决方案。

我们2025年第二季度的业绩出炉：百度核心的净利润达到74亿元人民币（10.3亿美元），同比增长35%。在新的人工智能举措的推动下，百度核心的非在线营销收入首次突破 100 亿元人民币（14 亿美元）。$BIDU

很高兴庆祝我们连续第六年成为中国人工智能公有云市场的领导者。

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

热烈祝贺 @haimeta_ai 的推出！我们很高兴他们选择腾讯混元3D模型作为支持这一创新平台的首选集成，通过高精度几何形状、高保真纹理和准确的提示3D对齐提供卓越的用户体验。为共同创造充满活力的未来干杯！

正在推出#AutoCodeBench由腾讯混元！我们构建了第一个全自动的 LLM 沙盒工作流程，以创建高难度、多语言、平衡和多样化的代码基准——无需人工注释！ 我们正在开源一套相关项目：AutoCodeGen：用于合成高质量、可验证的多语言代码数据集的 LLM 沙盒工作流程。AutoCodeBench（完整版/精简版/完整版）：3,920 种语言的 20 个具有挑战性、实用性和多样化的问题。对基本模型和聊天模型进行基准测试。MultiLanguageSandbox：支持 30+ 编程语言的高性能沙箱。 借助我们完全开源的工具包，您可以轻松评估模型的多语言编码能力，甚至可以生成您自己的编码基准！项目：https://autocodebench.github.io 纸：https://arxiv.org/abs/2508.09101 法典：https://github.com/Tencent-Hunyuan/AutoCodeBenchmark ️数据：https://huggingface.co/datasets/tencent/AutoCodeBenchmark

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

将您最喜爱的模因变成现实世界的收藏品 - 使用 Qwen-Image-Edit 一键点击。立即试用：https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit ✨提示：以逼真的风格和现实生活背景创建此图像中角色的 1/7 比例商业化人物。该人物被放置在电脑桌上，上面有一个圆形透明的亚克力底座，上面没有文字。在电脑桌旁边，放置一个精美的玩具包装盒，上面装饰着原创艺术品风格的插图。

Qwen-Code 每周发布 （v0.0.8） ：✨深度 VS Code 集成：直接在编辑器中获取上下文感知建议和内联差异！使用 /ide 进行初始化并增强您的工作流程。增强的 MCP 支持：通过 CLI 添加、删除和列出 MCP 服务器（qwen mcp add|remove|list），以及对 MCP 根和多模态工具输出（图像、音频等）的支持。响应式终端 UI：现在可以优雅地适应狭窄的终端。反向搜索：在 shell 模式下按 Ctrl+R 可立即搜索命令历史记录。️可自定义的上下文压缩：settings.json设置阈值。多目录支持：启动时自动加载多个目录。隐藏行号：设置“showLineNumbers”： false 以更清晰地复制粘贴。另外：使用 “disableUpdateNag” 禁用更新微推：true更多详情：https://github.com/QwenLM/qwen-code立即升级并提升您的编码体验

从简单的草图到令人惊叹的 3D 内饰 - 由 Qwen-Image-Edit 提供支持！ 所有设计都是社区贡献，展示了人工智能如何将建筑愿景转化为现实、时尚和精确的创作。 立即试用：https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

我们很高兴与大家分享这一点 @TectonAI 即将加入Databricks，为企业提供快速、可靠、实时的数据，用于部署AI代理。 Tecton 的技术可帮助企业利用其关键任务数据为关键用例的 AI 代理提供支持。 将 Tecton 引入 Databricks 将把在线数据服务领域的佼佼者与 Databricks 的 Agent Bricks 结合起来，使客户能够比以往更快、更自信地构建、部署和扩展 AI 代理。 我们很高兴看到你们构建的内容。https://databricks.com/blog/tecton-joining-databricks-power-real-time-data-personalized-ai-agents

优化物化视图的增量计算 了解优化增量刷新和管理完整重新计算以提高性能和控制成本的最佳实践 - 在适用的情况下使用确定性逻辑 - 重构查询以避免非确定性函数 - 简化连接逻辑 - 在源表上启用行跟踪https://databricks.com/blog/optimizing-materialized-views-recomputes?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

DataAIWorldTour是您了解数据和 AI 未来发展的前排座位与领导者、从业者和创新者一起分享有关生成式 AI、数据仓库、数据治理等一系列主题的见解。 查找您附近的站点：https://databricks.com/dataaisummit/worldtour?region=amer?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=7018Y000001RjAoQAK

构建自定义 AI 模型不必需要大量标记数据集或数月的训练。 在此 Data Brew 剧集中， @predibase 首席技术官兼联合创始人 @TravisAddair 解释了强化微调如何使快速启动、无缝适应并根据人类反馈不断改进成为可能，从而让每个人都能获得先进的人工智能。 观看完整剧集☕:https://youtu.be/UfEiU8IOVKM?si=EmO6HstQpcEGCX7B

Databricks DevConnect 汇集了数据从业者、AI 创新者和开发人员，进行技术深入研究、现实世界见解和社区联系欄加入我们，观看现场演示、关于数据工程和人工智能的发人深省的讨论，并突破 Databricks 的可能性界限。https://lu.ma/DevConnectDBX？k=c

在 Databricks SQL 中引入 SQL 存储过程：存储和运行复杂逻辑一次，在需要时运行它，并在 Unity Catalog 下进行管理！ 如果要从 EDW 迁移，则无需重写即可轻松迁移现有存储过程。 SQL 存储过程遵循 ANSI/PSM SQL 标准，可与开源互作。了解更多信息：https://databricks.com/blog/introducing-sql-stored-procedures-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

我们没有取代人类的专业知识，而是增强了它。 AI 代理会处理最棘手的案件，人类专家会做出最终决定。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

这 @xAI Grok 2.5 模型是我们去年最好的模型，现在是开源的。 Grok 3 将在大约 6 个月内开源。

@xai 的 Grok 2 权重已于 @huggingface ， https://huggingface.co/xai-org/grok-2

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

隆重推出 Command A Reasoning，这是我们最先进的企业推理任务模型。在高风险环境中自信地部署 Command A Reasoning。它平衡了安全性和实用性，最大限度地减少过度拒绝，同时防止有害或恶意内容。

我们很自豪能够加深与加拿大政府的合作伙伴关系，利用安全、主权的人工智能技术增强公共服务。

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

新的人类研究：在预训练时过滤掉危险信息。 我们正在尝试从模型的训练数据中删除有关化学、生物、放射性和核武器 （CBRN） 信息的方法，而不会影响无害任务的性能。要使分类器更加准确和有效，还有很多工作要做。将来，他们甚至可能能够删除与错位风险（阴谋、欺骗等）以及 CBRN 风险相关的数据。 人为的 @AnthropicAI · 8月23日 如果您有兴趣加入我们解决这些问题和相关问题，您可以申请我们的研究工程师/科学家职位（https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/4631822008）在对齐科学团队中。

我们与教育工作者共同创建了三门新的 AI 流利度课程，以帮助教师和学生培养实用、负责任的 AI 技能。 任何机构都可以免费使用它们。我们还宣布成立一个新的高等教育咨询委员会，该委员会有助于指导 Claude 在教学、学习和研究中的使用方式。 阅读有关课程和董事会的更多信息：

我们与 @NNSANews 为人工智能建立首个核武器保障措施。 我们开发了一种分类器，可以检测核武器查询，同时保留学生、医生和研究人员的合法用途。这表明，当政府专业知识与行业能力相结合时，会发生什么。NNSA 比任何公司都更了解核风险;我们拥有建立保障措施的技术能力。 人为的 @AnthropicAI · 8月21日 我们不需要在创新和安全之间做出选择。通过正确的公私合作伙伴关系，我们可以两者兼而有之。我们正在与 @fmf_org 成员，以便任何人工智能公司都可以实施类似的保护。 阅读更多：

Claude Code 现在可用于团队和企业计划。 灵活的定价让您可以在整个组织中混合使用标准和高级 Claude Code 席位，并根据使用情况进行扩展。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

每项挑战都开始拥挤。 但随着时间的推移，很少有人能忍受。 但那些这样做的人呢？它们证明了坚持胜过完美。 这就是#30DaysofAIVoiceAgents挑战已经向我们展示了 这不是要在第一天就领先或完美无瑕。这是关于一次又一次地出现，即使能量下降，即使生活阻碍了生活，即使它本来更容易停止。 这是给每一位知道真正的胜利是完成你开始的事情的建设者。

你问了，我们做到了。 Murf Coding Challenge 4 刚刚发布，奖励成倍增加。﫡 默夫人工智能 @MurfAIStudio · 8月18日 3 次挑战和 4000 名开发人员之后，我们决定 - 筹集现金奖励 2500 美元和 - 为顶尖参与者提供在我们这里实习的机会！ 立即注册：https://lu.ma/k97ic9gi

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

博客很棒，但视频将想法变为现实。我们推出了一个视频博客系列，介绍对话式 AI 助手。看：https://eu1.hubs.ly/H0ms1xn0 读：https://eu1.hubs.ly/H0ms22Z0您如何使用对话式 AI 助手与客户沟通？

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

今天根据社区反馈发布了一系列功能。高清视频生成现在可用于标准订阅。您可以制作小批量视频以降低成本。视频审核得到改进，视频缩略图也得到了改进。感谢您的想法！

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

您是否对直接在 Android 设备上运行生成式 AI 模型感到好奇？ 加入 Arm 和@StabilityAI在实时代码和专家问答中，您将在基于 Arm 的 Android 设备上使用 LiteRT 转换和运行 Stable Audio Open Small 模型。https://arm.com/resources/webinar/code-along-stable-audio-open-small?utmsource=twitter&utmmedium=social-organic&utmcontent=webinar&utmcampaign=mk24developerna

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

“你们会根据我们的数据进行训练吗？” 我们经常收到这个问题。答案很简单：不。从来没有。永远不会。 在 Fireflies，我们从第一天起就采取了隐私优先的方法。就是这样无需 AI 培训 — 适用于每个层级的每个用户️法学硕士的零日留存易您的数据 = 您的控制权 - 随时删除专用存储选项和合规性（SOC 2、HIPAA、GDPR）⚙企业级工具，例如自定义保留规则和超级管理员控制欄75% 的财富 500 强公司受到用户的信赖 我们不会使用您的对话来训练我们的模型——我们永远不会。 更多在这里：https://fireflies.ai/security

第一。再。 Fireflies 现在是第一个直接连接的会议工具 @claudeai 我们将会议数据的全部功能引入 Claude，为您的工作流程提供支持。 不再需要将来自多个工具的笔记和见解拼接在一起。不再有通用的人工智能响应。以下是团队受益的方式： 销售→ 发现异议模式，发现交易风险，并通过真实的客户对话进行指导。 产品→ 在几秒钟内识别数十个调用中的功能请求。 客户成功案例 →及早发现客户流失风险并提高满意度。 显示更多 Fireflies.ai @firefliesai · 8月21日 与往常一样→没有对您的数据进行培训，全面的隐私保护和现有权限保持不变。 这是会议智能的下一个级别：真实的上下文、更敏锐的洞察力和更快的决策。连接 Fireflies + Claude，通过会议完成更多工作

捕获您错过的异议⚔跟踪竞争对手提及通过 BANT 获得资格交易✨教练和准备代表 一切都在 Fireflies AI 应用程序中。加入我们的每周办公时间，打造您自己的：https://lu.ma/firefliesai

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

大规模实现突破。 上个星期 @erikdoug 产品副总裁，与科技界的一些知名人士（包括李飞飞和杰弗里·辛顿）一起参加了 @Ai4Conferences 在拉斯维加斯，他提供了有关 Recursion 利用 Recursion OS 平台的人工智能驱动的药物发现和开发工业化的见解，包括：▪️通过自动化和标准化扩展海量多模态数据集（递归现在拥有 65+ PB 的专有数据）。▪️利用 AI 和 ML 模型实现突破，从发现新机制到提高成功率，再到减少实现关键里程碑的时间和成本。在 Recursion，我们使用工业化的端到端工作流程，不仅可以更快地做事，还可以更快地完成工作。而是发现突破并释放通过渐进式改进永远无法实现的功能。

从细胞成像到虚拟细胞——递归的兴起。 一篇新文章 @pharmaphorum 着眼于 Recursion 和 Recursion OS 平台是如何演变的——从利用细胞图像和 AI 解码生物学的想法，到全栈 AI 驱动的药物发现和设计引擎。亮点：1️⃣数据和主动学习：我们的 TechBio 方法始于 Recursion 的自动化湿实验室和合作伙伴关系中收集的大量数据。应用于该数据的人工智能和机器学习通过计算机建模揭示了被确定为可能成功的新假设和新候选药物。测试和验证这些预测的实验会生成更多数据，进一步改进平台的预测，从而形成一个持续的迭代学习循环，称为主动学习。2️⃣更快、更高效地开发更有前途的药物：递归专注于需求未得到满足的疾病，包括侵袭性癌症和罕见疾病。该公司已经看到了一些临床项目的令人鼓舞的数据，例如 REC-617，这是一种用于晚期实体瘤的潜在同类最佳 CDK7 抑制剂，在不到 12 个月的时间内采用 AI 设计，仅合成了 136 个新分子（相比之下，使用传统方法需要数千个）。3️⃣在每个阶段整合患者数据：如今，人类基因组学数据在发现和开发过程的每个阶段都完全集成到平台中。每个新的治疗项目都从将来自细胞的数据连接到患者开始——寻找疾病的遗传驱动因素，并将其与公司独特的化学或生物学见解相匹配。4️⃣下一步：虚拟细胞：递归对虚拟细胞的愿景是独一无二的，因为它以因果模型为中心，这些模型不仅可以预测细胞的功能反应，而且可以关键地解释这些预测。这种虚拟细胞愿景还专门针对推动治疗发现——Recursion 拥有超过 65 PB 的专有数据、自动化湿实验室、强大的临床阶段管道和制药公司最强大的超级计算机之一，具有独特的优势。阅读文章：https://pharmaphorum.com/rd/company-profile-recursion

扩大对数据的访问以加速人工智能药物发现。 来自 @BritaBelli 在 @FutMedicineAI 着眼于开放数据集在推动发现方面发挥的关键作用，以及学术研究小组、政府机构以及制药和生物技术公司如何齐心协力构建这些数据集并实现更多访问。这些努力包括：▪️人工智能结构生物学网络允许研究人员利用制药公司的专有蛋白质结构数据，在“联邦学习”方法下训练人工智能模型，以保护机密性并防止专有信息泄露。▪️Recursion 的六个开放数据集，来自其 65+ PB 的专有数据。其中最大的 RxRx3 是一个超过 100 Tb 的数据集，涵盖 17,000 多个基因（大部分人类基因组的 CRISPR 敲除）和 220 万张 HUVEC 细胞图像。▪️十亿细胞项目 来自 @czi 和其他——这涉及构建一个由 10 亿个细胞组成的单细胞数据集来训练人工智能模型。▪️OpenBind 联盟 – 英国政府投资 800 万英镑，用于生成超过 500,000 个蛋白质配体复合物结构及其亲和力测量。这个新数据集将比过去半个世纪产生的所有公共数据增加 20 倍。本文还探讨了 Recursion 和其他公司如何利用开源数据来识别生物标志物（例如特定的基因突变），这些生物标志物可以告知最有可能从临床试验中的新药中受益的患者群体。

一篇文章 @BiopharmaTrend 强调了我们最近的收益报告，包括“内部资产 REC-1245（RBM39 降解剂）和 REC-617（CDK7 抑制剂）的进展，以及赛诺菲为合作免疫学项目支付的 700 万美元里程碑付款。正如文章所指出的，我们在发现合作伙伴关系方面取得的进展包括：▪️赛诺菲利用 Recursion OS 18 的功能，在 2.0 个月内将四个项目推进到里程碑阶段。▪️在罗氏和基因泰克的合作中，Recursion 创建了用于神经科学的万亿细胞 iPSC 基因敲除表型图，并先进的多种胃肠道肿瘤学表型图。▪️拜耳和默克继续合作开展早期肿瘤学和靶标 ID 项目。

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

还有一周的时间投票选出 Owkin 加入 SXSW 2026 阵容！ 我们提交了一场名为“代理人工智能和生物超级智能的兴起”的会议。这是关于人工智能代理如何开始通过生物学进行推理，以及这对理解衰老、癌症和自身免疫性疾病等事物意味着什么。 如果您认为这听起来应该出现在 SXSW 舞台上，我们非常乐意投票。 这是链接： https://participate.sxsw.com/flow/sxsw/sxsw26/community-voting-sxsw/page/community-voting/session/1752744385951001EDbP投票将于 8 月 24 日星期日结束。 感谢您的支持！

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

两位前 Meta 同事， @sernamlim 和 @leehomyc ，一直在他们的初创公司忙碌 @Everlyn_ai ，构建一些非常酷的视频生成产品。

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

喜欢聊天 w @AndrewYNg 代理人工智能的前沿 模型会自行引导吗？ Vibe 编码与 AI 辅助编码 成功的创始人简介 * 下一个行业转型

我的老朋友，人工智能传奇 @AndrewYNg 加入我并 @eladgil 上 @NoPriorsPod 本周——他认为人工智能确实可以帮助投资，但它还不能达到一些人的判断力或关系产生的透明度（目前）

周六，在人工智能基金主办的 Buildathon 上，以及http://DeepLearning.AI，超过 100 名开发人员竞相使用 AI 辅助编码快速构建软件产品。看到开发人员在短短 1-2 小时内构建功能性产品，我深受启发。快速工程的最佳实践随着工具的出现而迅速变化，我喜欢走廊上的对话，与其他开发人员分享有关使用 AI 进行编码的技巧！

竞争对手竞相满足这样的产品规格（您可以在我们的 github 存储库中查看完整列表;回复链接）： 项目：代码库时间机器 描述：浏览任何代码库，了解功能的演变和架构决策。 要求： - 克隆存储库并分析完整的 git 历史记录 - 建立对代码随时间变化的语义理解 - 回答诸如“为什么引入这种模式”或“向我展示身份验证是如何演变的”之类的问题 - 可视化代码所有权和复杂性趋势 - 将提交链接到业务功能/决策

团队有 6 个半小时来构建 5 个产品。他们中的许多人都做到了这一点！他们创建了功能齐全的应用程序，具有良好的 UI，有时还有装饰。

最让我兴奋的不仅仅是现在可以在几个小时内建成的东西。相反，如果人工智能辅助让我们能够如此快速地构建基本但功能齐全的产品，那么想象一下现在可以在一周、一个月或六个月内完成什么。如果参加 Buildathon 的团队具有这种执行速度，并在多个周期中迭代获取客户反馈并利用它来改进产品，那么想象一下现在可以多快地构建出色的产品。

长期以来，拥有专有软件一直是企业的护城河，因为编写复杂的软件一直很困难。现在，随着人工智能辅助实现快速工程，这条护城河正在减弱。

虽然获胜团队的许多成员都有计算机科学背景——这确实提供了优势——但并非所有人都这样做了。获得奖品的团队成员包括一名高中生、一名产品经理和一名医疗保健企业家，他最初在 Discord 上发帖称，他“不再滑雪”，因为他“不是编码员”。我很高兴有多个参与者告诉我，他们超出了自己的预期，并发现他们现在可以比他们意识到的更快地构建。如果您还没有推动自己使用代理编码工具快速构建，您也可能会对自己的能力感到惊讶！

在人工智能基金和http://DeepLearning.AI，我们以快速构建和迭代而自豪。在 Buildathon 上，我看到许多团队使用各种工具快速执行，包括 Claude Code、GPT-5、Replit、Cursor、Windsurf、Trae 等。

我衷心祝贺所有获奖者！ - 第一名：Milind Pathak、Mukul Pathak 和 Sapna Sangmitra（Team Vibe-as-a-Service），一个由三名家庭成员组成的团队。他们还获得了最佳设计奖。 - 第二名：大卫·舒斯特、马西米利亚诺·维奥拉和曼维克·帕苏拉。（团队二编码员和一名财务人员）。 - 个人参与者奖：Ivelina Dimova，刚刚从葡萄牙飞往旧金山，她不是按顺序而是并行参与了这 5 个项目！ - 图思维奖：Divya Mahajan、Terresa Pan 和 Achin Gupta（Team A-sync）。 - 荣誉奖颁给了决赛入围者亚历克·休伊特、胡安·马丁内斯、马克·沃森和索菲亚·唐（特工队）以及潘媛媛、林杰克和黄习（罐头儿童队）。

感谢所有参与的人！通过这样的活动，我希望我们都能互相学习，互相鼓励，发明新的最佳实践，并传播代理编码将软件工程带向何方。

【原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-315/ ]****

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

现在一张图片在 genAI 中胜过一千个字;它可以变成一个完整的 3D 世界！你可以在这个花园里漫步无穷无尽，它仍然会在那里。

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

我们将在今年晚些时候在印度开设第一个办事处！我期待着下个月的访问。 印度的人工智能采用令人惊叹——ChatGPT 用户在过去一年中增长了 4 倍——我们很高兴能在印度投入更多资金！

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

Veo 3 现在周末免费供所有人试用 - 迫不及待地想看看你会创造什么！ 引用 谷歌 @Google · 8月23日 使用Veo 3，免费进入周末，观看3代视频@GeminiApp.但行动要快——从现在到太平洋时间 8 月 24 日星期日晚上 10 点。 按照你的目标，准备好，呜呜！！

建立在我们的 @GoogleWorkspace 为联邦雇员提供的优惠，我们很荣幸能与 @USGSA 推出 Gemini for Government。它不仅仅是一个模型，而是我们完整的人工智能平台，配备了我们最新的人工智能工具，包括 NotebookLM 和 Veo，由我们最新的模型和安全的云基础设施提供支持，几乎免费。

由谷歌制造的第 10 代 （！） Pixel 刚刚结束了谷歌团队的夏季运输。一周又一周 - 新模型、新产品和功能，以及现在的新设备，所有这些都是为了让人工智能真正对您有所帮助，无论您在哪里需要它。我们现在并没有放慢脚步——秋天还会有更多。

了解 Pixel 10、Pixel 10 Pro 和 Pixel 10 Pro XL。它们由我们全新的 Google Tensor G5 芯片和最新的 Gemini Nano 型号提供支持，是我们有史以来最个性化、最主动和最实用的 Pixel 手机。#MadeByGoogle

100M 视频创建于 @FlowbyGoogle - 我们为电影制作人提供的人工智能 - 自 5 月以来！ 巨大的里程碑，现在 Ultra 订阅者获得 2 倍的 AI 积分，以保持创造力的流动 -https://实验室.google/flow

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

足球赛季即将到来，我们正在开启与 @NFL ，将 Copilot 和 Azure AI Foundry 带入游戏，场内场外！https://news.microsoft.com/source/features/digital-transformation/the-nfl-and-microsoft-expand-their-partnership-and-introduce-sideline-technology-using-ai-innovation

我就是喜欢这个。Excel 中的新 =COPILOT（） 函数允许您直接在网格中分析、生成内容和集思广益。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

Codex CLI 具有高推理，可实现最大生产力： 引用 克里斯·弗兰茨 @frantzfries · 6小时 是的，所以 OpenAI 的 Codex CLI 打耳光 在 20 美元的月度计划中将其调高到高推理，然后让它做饭 我需要为工程师模拟图形模型中的一些复杂交互‘’

我们的定制法学硕士 gpt-4b micro 帮助实现了生物学的进步。 它设计了获得诺贝尔奖的山中因子的新变体，与标准 OSKM 蛋白相比，体外重编程效率提高了 50 倍。

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

恭喜 @sama

@OpenAI 今天发布的 GPT-OSS！ @AMD 很荣幸能成为 Day 0 合作伙伴，使这些模型能够在云、边缘和客户端的任何地方运行。开放模型的力量是显而易见的......这是向前迈出的一大步。

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

本周末免费使用 Veo 3 @GeminiApp ，享受 ：） 邱华嘉 @Toratigre 创新与智能的结合 — 利用 AI 进行更智能的创造。

人工智能效率很重要。今天，谷歌分享了一篇技术论文，详细介绍了我们衡量 Gemini 推理对环境影响的综合方法。我们估计，Gemini Apps 文本提示的中位数消耗了 0.24 瓦时的能量（相当于看一台普通电视 ~9 秒），消耗了 0.26 毫升水（约 5 滴）——这个数字大大低于许多公众估计。 同时，通过研究创新和软硬件效率的提高，我们的人工智能系统正在变得更加高效。从 2024 年 5 月到 2025 年 5 月，通过模型效率改进、机器利用率改进和额外清洁能源采购相结合，Gemini Apps 文本提示中位数的能源足迹下降了 33 倍，总碳足迹下降了 44 倍，同时提供了更高质量的响应。 请参阅博客或技术论文，了解有关我们的方法和正在进行的工作的更多信息。 博客：https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference详细论文链接：https://services.google.com/fh/files/misc/measuringtheenvironmentalimpactofdeliveringaiat

玩得很开心 @chrismichel 昨天。他为我拍了一系列他正在为成员拍摄的肖像 @theNAEng 和 @theNASEM . 他的所有照片都很棒：您可以在以下位置看到该系列中的许多照片https://explorers.com谢谢，克里斯！

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

我所说的看似有意识的人工智能一直让我彻夜难眠——所以让我们来谈谈它。它是什么，为什么我担心，为什么它很重要，以及为什么思考这个问题可以带来更好的人工智能愿景。有一点是明确的：什么都不做不是一种选择。1/ 穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 8月23日 好消息 @Copilot 用户！通过 Deep Research，您每月可获得 5 份免费研究报告，用于复杂、彻底的分析 + 深入研究。对于特别好奇的人，您可以使用 Copilot Pro 获得更多功能。 可在所有 Copilot 国家/地区 + 语言、移动设备、网络 + Edge 上免费访问。

人工智能的价值正是因为它与人类如此不同。永不疲倦，无限耐心，能够处理比人类大脑更多的数据。这才是造福人类的。不是一个声称感到羞耻、嫉妒、恐惧+等等的人工智能。https://mustafa-suleyman.ai/seemingly-conscious-ai-is-coming 我知道对某些人来说，这种讨论可能感觉更科幻而不是现实。对其他人来说，这似乎过于危言耸听。我可能不会把这一切弄对。毕竟，这是高度投机性的。谁知道事情会如何变化，当它们发生变化时，我会非常愿意改变我的看法。但是... 8/ 穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 8月20日 SCAI 值得我们立即关注。人工智能的发展以月、周、日为单位加速。我写这篇文章是为了灌输一种紧迫感，并尽快展开对话。那么让我们开始吧 - 在评论中权衡一下。

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

“神经视频游戏”的不可思议的演变：从 GQN （2018） 到 Genie3 （2025）。未来令人兴奋！https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

继续获得最佳 LLM 辅助编码体验的旅程。特别是，我发现我的用法并没有缩小到完美的一件事上，而是在一些工作流程中越来越多样化，我“拼接”了以下优点/缺点：

就我个人而言，我的 LLM 帮助的面包和黄油 （~75%？） 仍然只是（光标）选项卡完成。这是因为我发现自己编写具体的代码块/注释，在代码的右侧部分是向 LLM 传达“任务规范”的一种高带宽方式，即它主要是关于任务规范位的——在文本中传达我想要的内容需要太多的位和太多的延迟， 而且只需在代码中并在正确的位置演示它会更快。有时选项卡完整模型很烦人，所以我经常打开/关闭它。

下一层是突出显示具体的代码块并要求进行某种修改。

下一层是 Claude Code / Codex / etc，运行在 Cursor 的一侧，我使用它来获取更大的功能块，这些功能也很容易在提示中指定。这些非常有帮助，但总体上仍然好坏参半，有时有点令人沮丧。我不在 YOLO 模式下运行，因为它们可能会偏离轨道并做你不想要/不需要的愚蠢事情，而且我经常使用 ESC。我也没有学会并行使用多个实例来提高工作效率——一个实例已经感觉够难了。我还没有想出一个好方法来留住 CLAUDE[.]MD 良好或最新。我经常需要对编码风格或代码品味问题进行“清理”。例如，它们过于防御性，经常过度使用 try/catch 语句，它们经常使抽象过于复杂，它们过度膨胀代码（例如，当列表推导式或单行 if-then-else 起作用时，嵌套的 if-the-else 结构），或者它们复制代码块而不是创建一个不错的辅助函数，诸如此类......他们基本上没有味觉。当我进入一个我不太熟悉的更有氛围的编码领域（例如，最近编写一些 rust，或 sql 命令，或我以前很少做过的任何其他事情）时，它们是必不可少的。我还尝试过 CC 在它正在编写的代码的同时教我一些东西，但这根本不起作用——它真的想写代码，而不是解释任何东西。我试图让 CC 进行超参数调整，这非常有趣。它们在各种风险较低的一次性自定义可视化或实用程序或调试代码中也非常有帮助，否则我永远不会编写这些代码，因为它会花费太长时间。例如，CC 可以敲出 1,000 行一次性的大量可视化/代码，只是为了识别一个特定的错误，这些错误在我们发现后立即被删除。这是代码后稀缺时代——你现在只需创建然后删除数千行超级自定义、超级临时代码，没关系，它不再是这种珍贵昂贵的东西了。

最后一层防御是 GPT5 Pro，我会用它来做最难的事情。例如，现在我/光标/CC 都卡在一个错误上 10 分钟，但是当我将整个事情复制粘贴到 5 Pro 时，它会关闭 10 分钟，但实际上发现了一个非常微妙的错误。它非常强大。它可以挖掘各种深奥的文档和论文之类的。我还将它用于其他更丰富的任务，例如关于如何清理抽象的建议（混合结果，有时是好主意，但不是全部），或者关于人们如何做这个或那个的整个文献综述，它会得到很好的相关资源/指针。

无论如何，编码感觉完全开放了多种“类型”编码的可能性，然后是许多工具及其优缺点。很难避免因不处于集体可能的前沿而感到焦虑，因此周日会随机出现想法，并对其他人的发现充满好奇。

我每天接到 ~10 个垃圾电话（各种自动语音邮件、“贷款预先批准”等）和每天 ~5 个垃圾邮件（通常是网络钓鱼）。 - 我有 AT&T Active Armor，以上所有内容仍然会溜走。 - 以上所有内容始终来自新的、唯一的数字，因此阻止不起作用。 - 我在所有谢绝来电名单上。 - 我打开了 iOS“静音未知来电者”，但即使它抓住并静音他们，我仍然会收到通知。 不确定其他人是否看到了类似的东西或想出了任何有效的方法

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

如今，人们普遍认为政府不能做任何技术性的事情。在人工智能政策中，这是错误的。事实上，在过去的几年里，美国政府已经大幅提高了对提高人工智能生态系统安全性进行技术评估的能力。我真的认为，像这样的公共和私人伙伴关系为我们展示了一条通往安全和丰富未来的道路。我们正在前沿模型论坛上与公司分享我们从这次合作中学到的知识，并希望在未来做更多的事情。 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 8月22日 欲了解更多详情，请继续阅读：https://anthropic.com/news/developing-nuclear-safeguards-for-ai-through-public-private-partnership特别感谢我的同事 Marina Favaro，她多年来一直致力于这个项目！

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

投资 <100 年内 ARR 达到 1 亿美元的公司并不是赢得风险投资的唯一途径。 风险投资的本质从来都不是关于即时收入;这是为了为具有强大战略定位和收入机会的创始人提供支持。

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

本周看到一个关于最迷幻的事情的演讲：皮肤上的细菌培养物会诱导免疫反应。在迈克尔·菲施巴赫的实验室，他们演示了通过在小鼠头上轻拍一种无害葡萄球菌培养物的工程版本来免疫破伤风。与肌肉注射疫苗不同，即使在一年后，抗体水平似乎也没有任何减弱。 这在科学上都非常有趣（疫苗可以......面霜？），并惊人地提醒我们仍然不知道多少。我们本可以在几十年前发现这一点，但不知何故直到现在才注意到。

Cheeky Pint 酒吧即将推出： @brian_armstrong 来自 Coinbase， @ScottWu46 来自 Cognition 的，以及一群其他优秀的嘉宾。为确保您只获得新点击的剧集，请前往 Spotify 或 Apple Podcasts 订阅。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

面向人工智能时代的综合性经济学新理论 所有经济学都源自并统一于一个原则。 基于生成式人工智能方程 阅读这本书（免费！）并用你自己的人工智能击败它 （非常可爱的）形式数学、经验学等令人沮丧的科学不再存在

我们应该利用人工智能来解决世界上最棘手的问题 为此应该有专门的集群，任何人都可以使用他们的想法，并由人工智能检查和协调 所有进展和结果都应该公开并与人类共享 清晰的结果，最高的投资回报率+料= �

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

1/ 今天我们很自豪地宣布与 @midjourney ，将他们的美学技术授权给我们未来的模型和产品，为数十亿人带来美丽。 显示更多回复 王亚历山大 @alexandr_wang · 8月23日 4/ 为了确保 Meta 能够为人们提供最好的产品，需要采取上述所有方法。这意味着世界一流的人才、雄心勃勃的计算路线图以及与整个行业最优秀的参与者合作。

作为一家公司，我们确实只是对 Meta Superintelligence Labs 进行了越来越多的投资。任何与此相反的报道显然都是错误的

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

谁是巴黎人工智能<>产品/用户体验/UI 交叉点的最佳人选？ 我在城里，想见见！ 克莱珞 @ClementDelangue · 8月24日 很高兴看到自 @WhiteHouse AI行动计划！干的好 @DavidSacks

@mkratsios47

@sriramk

@deanwball !

我们对构建和共享开放人工智能数据集的人员和组织给予的信任还不够。 事实上，我认为它们比开放模型更重要： - 它们是基础，支持数百种不同的模型 - 它们不仅消除了人工智能建设民主化的技术瓶颈，还消除了法律瓶颈 - 它们的影响通常持续时间更长，因为数据集与最新的训练时尚的联系较小。 让我们庆祝今天共享开放数据集的团队。你最喜欢的是谁？

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

我们将分享更多关于我们如何构建 Basis 的信息 @mitch_troy 关于 Basis 正在做些什么来为 AGI 时代做准备，以及我们为什么要推出我们的内部代理团队 Atlas

现在有数以万计的人工智能用户相信 ChatGPT 是上帝。这是精神疾病——还是下一个主要宗教？

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

新功能：我们构建了 @a16z 个人 GPU AI 工作站创始人版 - 4 个 NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell Max-Q（总 VRAM 384GB）- 8TB NVMe PCIe 5.0 存储- AMD Threadripper PRO 7975WX（32 核，64 线程）- 256GB ECC DDR5 内存- 峰值 1650 瓦（在标准 15Amp/120V 电路上运行）。 用于本地训练、AI 研究和部署模型。您可以放在办公桌下的数据中心级 AI 设备。 我们计划生产数量有限的 a16z AI 工作站。 构建指南 + 如何制作自己的

我很高兴与大家分享这一点 @AnneNeuberger 前网络和新兴技术副国家安全顾问已加入该公司担任高级顾问。 Anne 的职业生涯是在战略、政策、技术和全球运营的交叉领域担任高风险领导力，领导了具有巨大范围和影响力的关键任务计划。 在 a16z，Anne 将在美国活力、人工智能和网络领域提供咨询，加强我们对增强国家复原力和繁荣的企业的支持。她还将在我们的国际努力中发挥关键作用，帮助驾驭复杂的地缘政治格局，扩大全球影响力，并培养跨越国界的伙伴关系。

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

今天，我们正式宣布推出汽车自动驾驶系统——我们面向乘用车的 L2++ ADAS 产品。满足引擎盖下的系统：https://appliedintuition.com/blog/sds-for-automotive?utmsource=x&utmmedium=organic&utmcampaign=sdsautomotive&utmcontent=announcementpost

喜欢聊天 w @AndrewYNg 代理人工智能的前沿 模型会自行引导吗？ Vibe 编码与 AI 辅助编码 成功的创始人简介 * 下一个行业转型

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

加密行业的每个角落都有广泛的共识： 布莱恩·昆滕茨 （Brian Quintenz） 是 CFTC 主席的最佳人选。 加密行业需要强大且高度诚信的领导者来为之奋斗。布莱恩是目前的人。

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

“[人工智能公司]是否有计划来控制他们自己声称距离构建只有几年时间的难以想象的强大超级智能人工智能？ 剧透警告：他们没有。

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

我们很高兴与大家分享这一点 @TectonAI 即将加入Databricks，为企业提供快速、可靠、实时的数据，用于部署AI代理。 Tecton 的技术可帮助企业利用其关键任务数据为关键用例的 AI 代理提供支持。 将 Tecton 引入 Databricks 将把在线数据服务领域的佼佼者与 Databricks 的 Agent Bricks 结合起来，使客户能够比以往更快、更自信地构建、部署和扩展 AI 代理。 我们很高兴看到你们构建的内容。https://databricks.com/blog/tecton-joining-databricks-power-real-time-data-personalized-ai-agents

Lakebase 通过自动化反向 ETL，使在运营应用中提供数据变得非常容易。只需从湖屋创建一个同步表，无需编写或照顾任何 infra。这些内容今天都可以在 Databricks 上获得;试试看！

Apache Spark 流式处理的实时模式现已在 Databricks 上提供公共预览版，而且使用起来非常简单！只需更改配置，即可使用相同的 API 获得超低延迟。

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

我真的很喜欢过去两周我们看到的所有这些大型世界模型 引用 李飞飞 @drfeifei · 8月22日 现在一张图片在 genAI 中胜过一千个字;它可以变成一个完整的 3D 世界！你可以在这个花园里漫步无穷无尽，它仍然会在那里。

是时候在中心关注 DeepSeek 组织了 =>https://huggingface.co/deepseek-ai 引用 Vaibhav （VB） 斯里瓦斯塔夫 @reach_vb · 8月19日 哇！Hugging Face 上的 DeepSeek v3.1 发布似乎迫在眉睫

HuggingFace 刚刚放弃了 9 门免费的 AI 课程，它们非常好。 LLM、代理、视觉、3D、音频、游戏，全部动手实践。 全部开源。全部免费。