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每周国内外AI发展动态研究-2025年8月5至11日
按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。
开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。
GPT-5 来了。 从今天开始向所有人推出。https://openai.com/gpt-5/
周末前的一些 GPT-5 更新： - 现已向 100% 的 Plus、Pro、Team 和 Free 用户推出 - 我们已经完成了周末对 Plus 和 Team 的 2 倍速率限制的实施;下周我们将推出 GPT-5 和 GPT-5 的迷你版本，以接管您的限制，直到您的限制重置 - GPT-5 思维和 GPT-5 pro 现在出现在主模型选择器中 - GPT-4o 现在也可供 Plus 和 Team 用户使用。要跨平台使用它，请转到 ChatGPT Web 上的设置并打开“显示遗留模型”。 开放人工智能 @OpenAI · 8月10日 应大众要求，您现在可以通过将鼠标悬停在“Regen”菜单上来检查哪个模型运行了您的提示。
当您访问 GPT-5 时，请尝试发送一条消息，例如“使用 BeatBot 制作一个病态的节拍来庆祝 GPT-5” 这是一很好的预览，我们认为随着人工智能开始生成自己的用户体验并且界面变得更加动态，这将是什么样子。 您可以直接与合成器交互或要求 ChatGPT 进行更改，这很酷！
GPT-5 有 4 个新的聊天人格：愤世嫉俗、机器人、倾听者、书。 在设置中的自定义 ChatGPT 中找到它们。 研究预览。纯文本。选择加入。随时更改。 由 Robot 在 GPT-5 中编写。 现在在 API 中上线：gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano。 更多内容请见我们的博客：https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developers/
谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓
这是激动人心的一周！这是我们推出的所有内容— 这 @Kaggle 游戏区是AI模型和智能体在战略游戏中正面交锋的全新标杆平台。 — 我们宣布了 Genie 3，一个来自 @GoogleDeepMind 从单个文本提示创建交互式、可玩的环境。 — 现在您可以在 @GeminiApp 配有 45+ 种语言的朗读旁白。 @julesagent 放弃了测试版标签，并在 Google AI Pro 和 Ultra 计划中推出高级产品。 @GeminiApp 推出了一整套以学生为中心的功能，如定制测验、引导学习、抽认卡、视觉学习等 — 我们为美国、巴西、韩国、日本和印度尼西亚的大学生提供 1 年免费使用 Google AI Pro 的服务。在 10 月 6 日之前注册http://goo.gle/免费专业版条款适用。*Kaggle Game 竞技场，而不是区域。虽然这肯定是我们期待扩大的领域！
今天，我们宣布推出 Genie 3，这是一款通用世界模型 @GoogleDeepMind 可以通过单个文本提示生成动态的交互式环境。世界模型是理解世界各个方面的人工智能（如Veo对直觉物理学的了解或Genie对新环境的掌握），是通往AGI道路的关键垫脚石。Genie 3是我们第一个允许实时交互的世界模型，与Genie 2相比，它还提高了一致性和真实性。了解更多➡️ https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/
今天，我们宣布了 @Kaggle Game Arena，一个新的基准测试平台，人工智能模型和代理可以在战略游戏中正面交锋，从国际象棋开始♟. 你问为什么是游戏？樂游戏非常适合人工智能评估，因为它们可以帮助我们了解模型如何处理复杂的推理任务。许多游戏是现实世界技能的代表，可以测试模型在战略规划、适应和记忆等领域的能力。 为了开启游戏竞技场，我们将推出人工智能国际象棋表演赛。世界领先的人工智能模型将在 8 月 5 日至 7 日举行的为期多天的赛事中进行正面交锋，每天都会进行流媒体比赛。收看以支持您的最爱http://kaggle.com/game-arena.
Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。
Meta FAIR 化学团队继续取得有意义的进步。1️⃣今天，我们宣布推出 FastCSP，这是一种为有机分子生成稳定晶体结构的工作流程。这加快了材料发现工作，并将设计分子晶体的时间从几个月缩短到几天。 阅读论文：https://ai.meta.com/research/publications/fastcsp-accelerated-molecular-crystal-structure-prediction-with-universal-model-for-atoms/该工作流程即将在此处提供：https://github.com/facebookresearch/fairchem 2️⃣我们还发布了开放分子晶体 （OMC25） 数据集，该数据集由 2500 万个结构组成，旨在实现 FastCSP 工作流程。 阅读论文：https://ai.meta.com/research/publications/open-molecular-crystals-2025-omc25-dataset-and-models/查找数据集：https://huggingface.co/facebook/OMC25我们很高兴与大家分享这些与 @CarnegieMellon ，并了解社区如何利用它们在电子和医疗保健等领域取得进步。
我们很高兴推出 Open Direct Air Capture 2025 数据集，这是最大的开放数据集，用于发现直接从空气中捕获 CO2 的先进材料。 由 Meta FAIR 开发， @GeorgiaTech 和 @cusp_ai ，该版本可以快速、准确地筛选碳捕获材料，并有助于加速使用人工智能的气候解决方案。 在此处浏览完整数据集：https://huggingface.co/facebook/ODAC25
Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official
OpenAI 的 GPT-5 现已在 Azure AI Foundry 中推出 OpenAI 的这套新的一流推理模型提供了我们迄今为止发布的所有模型中最智能、最安全的响应：非常适合构建 AI 应用程序和代理。 了解更多信息：https://msft.it/6011s3vvX
Azure 存储发现通过智能见解处理数十亿个对象。发现隐藏的使用情况、降低成本并简化整个 Azure 存储资产的治理。立即开始优化：
GPT-5 刚刚发布在 Azure AI Foundry 中。开发人员可以使用 Foundry 的 AI 驱动的模型路由器通过单个端点来利用全套 GPT-5 模型。 智能模型选择，让您轻松构建。 开始构建：https://msft.it/6015s3xgJ
CSX 是一家领先的货运铁路公司，通过将其已有数十年历史的系统迁移到 Microsoft Azure，加快了创新。了解 Azure VMware 解决方案、Azure Arc 和 Azure 本地如何使 CSX 能够更快地做出数据驱动的决策，并优化其运输网络的性能：https://msft.it/6015sM2EX
我们很高兴地宣布，OpenAI 的开源模型 gpt-oss-120B 和 gpt-oss-20B 现已在 Azure AI Foundry 和 Windows AI Foundry 上提供。 了解更多信息：https://msft.it/6015sMved
AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，
Theta 和 @awscloud 最近联手在 EdgeCloud 上推出了 Amazon AI 芯片 Trainium 和 Inferentia，现在我们很自豪地与大家分享，延世大学的数据与语言智能实验室将成为第一个在 EdgeCloud 上使用 AWS Trainium 的客户！https://medium.com/theta-network/yonsei-university-adopts-aws-trainium-on-edgecloud-hybrid-for-ground-breaking-recommendation-ai-97caf17eed72
当您管理全球最大的电子商务目录时，准确性至关重要 通过定制#AmazonNova在#AmazonSageMakerAI、Amazon Selection 和 Catalog Services 正在更精确地验证数百万个商品列表。#AWS https://go.aws/45GCBvy
让基于机器的推理可靠工作的三大挑战烙易阅读博客，了解亚马逊副总裁兼杰出科学家拜伦·库克 （Byron Cook） 对这些基本挑战的见解以及如何#AWS正在解决这些问题。#MachineLearning #ResponsibleAI
您的 AI 工具包刚刚扩展。藺☁️易现已在#AWS, @OpenAI 开放权重模型将复杂的任务转化为编码、科学分析和数学推理的强大解决方案。自由创新。 https://go.aws/3UPI6Sk
如果生成式 AI 功能强大且安全可证明会怎样？️易认识自动推理#AmazonBedrock护栏。在识别正确的模型响应方面提供 99% 的准确率，以最大限度地减少幻觉。#responsibleAI #generativeAI https://go.aws/45orare
英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。
淋如果您现在就可以将 AI 速度和准确性提高 30% 会怎样？ 纳斯达克刚刚让这成为现实。 借助 NVIDIA NeMo Retriever 和 NIM，团队从内到外重新构想了他们的工作流程。结果？️160+ PB 的财务数据。纳斯达克平台上的 5,000 家公司。为 55+ 个国家/地区的市场提供动力的人工智能。 英伟达人工智能 @NVIDIAAI · 8月9日 了解纳斯达克的人工智能之旅如何以 NVIDIA 解决方案为核心重新定义金融。https://nvda.ws/4foksWJ
人工智能不仅为金融行业节省了成本。根据 NVIDIA 的《金融服务人工智能现状：2025 年趋势》报告：⚙37% 的企业正在实现显着的运营效率32% 正在获得新的竞争优势21% 正在发现新的商机 发现更多见解：https://nvda.ws/45mSAxz
淋如果您可以在任何 3D 世界中构建、模拟和协作（以数字和物理方式）为工业和机器人技术的未来提供动力，会怎样？ NVIDIA 仿真技术产品管理总监 Aaron Luk 解释了如何#OpenUSD正在使这成为可能。
由于贡献者的工作是分层的，而不是丢失的，因此每次更新都是非破坏性的。从机器人技术到工业设计，#OpenUSD促进任何规模和任何项目的无摩擦协作。 英伟达人工智能 @NVIDIAAI · 8月7日 仿真和现实世界的机器人技术如何交叉？烙提供者#OpenUSD、模拟、人工智能训练和机器人技术都共享一个统一的 3D 基础，因此虚拟工作的东西在现实世界中也有效。
AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。
@OpenAI 刚刚放弃了他们最新的开放模型。 AMD 提供第 0 天支持——使用 ROCm 和 Ryzen AI 微调和运行从云到客户端的推理。 潜入→https://rocm.blogs.amd.com/ecosystems-and-partners/openai-day-0/README.html
这#openecosystem最近发布的开放重量模型为其注入了活力 @OpenAI . 我们很高兴能与 @FireworksAI_HQ 将这些开放重量模型引入最新的 AMD Instinct MI355 GPU！#ExperienceOpen
热门 @huggingface ：由 AMD Instinct MI120X 提供支持的新型 GPT-OSS-300B 聊天机器人。现场试用 http://huggingface.co/spaces/amd/gpt-oss-120b-chatbot
本地 AI 的未来就在这里：AMD 与 @OpenAI 和 @LMStudio 让它成为现实！ Ryzen AI Max+ 395 是首款在您的机器上运行 GPT-OSS 120B 的消费类 AI PC 处理器。 无需云即可构建、原型设计和运行功能强大的模型。从这里开始 https://amd.com/en/blogs/2025/how-to-run-openai-gpt-oss-20b-120b-models-on-amd-ryzen-ai-radeon.html
@vllm_project V1 现在针对 AMD Instinct™️ MI300X GPU 进行了全面优化？！对流行的 LLM 推理引擎的这一重大架构升级为 AMD 硬件带来了显着的性能提升。 深入了解下面线程中的详细信息......
高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。
本周#AI: @OpenAI 发布了 200 亿参数开放权重推理模型 GPT-OSS-20B，可在旗舰骁龙设备上运行：https://bit.ly/4mrdmmm 我们 @Saschasegan 展示了如何 @Snapdragon X Elite 驱动的笔记本电脑可以运行 gpt-oss-20b 型号 @Ollama :http://bit.ly/4fx61j9 高通开发人员工具有助于优化 Adreno GPU 的功耗、性能和图形，以实现低功耗游戏：https://bit.ly/4llCHxn
@OpenAI 发布了首个开源推理模型GPT-OSS-20b，它直接运行在 @Snapdragon 受源设备。无需云即可解锁快速、实时、私密的推理 - OpenAI 尚属首次。
专为企业打造的腕式可穿戴设备正在改变行业。了解定制解决方案如何由 @Snapdragon 提供当今企业所需的安全性、性能和投资回报率。在此处下载我们的最新白皮书：https://bit.ly/45mUSg3
这 @Snapdragon Auto Connectivity Platform 支持 @MercedesBenz 具有安全实时数据交换的 C-Class。提供个性化和身临其境的#5G支持车内体验。
设备上的未来#AI在这里。 @OpenAI 发布了首个开源推理模型，直接在旗舰上运行 @Snapdragon 处理器，这是该公司首次将其模型用于设备上的推理。
百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。
被信息淹没了？你不会的。 从大问题到日常问题，升级后的百度搜索为您提供来自认证专业人士和可信来源的有条理、可靠的答案。 清晰、可点击，触手可及。
这是什么番茄？如何在阳台上种植它？華只需展示并提问——百度搜索现在支持 AI 视频通话，让它看到你看到的内容，以便你立即得到正确的答案。
浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！
我们正在扩展腾讯混元开源 LLM 生态系统，提供四种紧凑模型（0.5B、1.8B、4B、7B）！这些型号专为消费级 GPU、智能汽车、智能家居设备、手机和 PC 等低功耗场景而设计，支持对垂直应用进行经济高效的微调，为开发人员和企业提供更广泛的选择，以满足不同的用例。 主要功能：可在 GitHub 和 Hugging Face 上直接下载。选择“快思维”进行简洁输出，选择“慢思维”进行更深入、全面的推理，适应不同场景。在语言理解、数学和推理等领域的多个公共测试集中取得行业领先的分数。提供出色的代理功能，包括任务规划、工具调用和复杂的决策，以及原生的 256K 长上下文窗口。四种型号均仅需一张卡即可部署，直接集成到 PC、手机和平板电脑中，支持 SGLang、vLLM 和 TensorRT-LLM 等主流框架。立即试用：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list GitHub： 混元-0.5B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B混元-1.8B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B混元-4B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B混元-7B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B 珞拥抱脸： 混元-0.5B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct混元-1.8B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct混元-4B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct混元-7B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct
Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。
Qwen-Image 经过提炼，分 8 步运行。 这意味着您可以获得几乎相同的图像质量，而所需的计算量减少>50%。 高质量AI图像的成本正在快速下降️
Qwen-图片来源 @Alibaba_Qwen 现在在 fal 上可用，作为可扩展且即用型的 APIhttps://fal.ai/models/fal-ai/qwen-image
数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。
我们最近为 Lakeflow Jobs 添加了大量增强功能，帮助用户改进数据编排并优化性能。 什么是新的： - 更新了 UI，以实现更简化、更集中的编排工作流程 - 新功能可提高工作流程的灵活性 - 在作业中使用 Lakeflow Connect 快速入门 了解更多信息 https://databricks.com/blog/whats-new-lakeflow-jobs-provides-more-efficient-data-orchestration?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social
Databricks 现在支持递归公共表表达式！ 这带来了一种在处理分层和类似图形的结构时在 SQL 中表达循环和遍历的原生方法。此外，对递归 CTE 的支持简化了从传统数据库系统的迁移。 看看它是如何工作的：https://databricks.com/blog/introducing-recursive-common-table-expressions-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social
Lakeflow 声明式管道现已正式发布，其重大更新消除了构建生产 ETL 的复杂性和成本。 最近的引擎优化使无服务器管道的 TCO 降低了多达 70%，而新功能使模块化、迁移和维护管道变得更加容易，同时将开销降至最低。如果您刚刚入门，Databricks Academy 现在提供免费的自定进度培训课程！ 了解更多信息：https://databricks.com/blog/whats-new-lakeflow-declarative-pipelines-july-2025?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social
“当你思考人工智能战略时，迭代实际上非常重要。我该如何使用迭代来改进某些东西，并使其更有价值？ Databricks AI 副总裁 @NaveenGRao 讨论企业 GenAI 战略以及行业下一步的发展方向。 阅读完整对话的亮点 @thenewstack 的 AI 高级编辑 Frederic Lardinois 和主编 Alex Williams：https://thenewstack.io/databricks-vp-dont-try-to-speed-ai-evolution-through-brute-force/
您可以开始使用 @OpenAI 的 GPT-5 模型今天在 Databricks 上使用 AI Gateway！GPT-5 开启了推理、多模态理解和任务执行的新领域——我们迫不及待地想看看我们的客户构建了什么。我们很高兴能够支持 OpenAI 令人难以置信的创新周。https://lnkd.in/gXQ42h4R
扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。
突发事件：GPT-5 排名磊人类的最后一次考试和賂在 MultiChallenge 海豹突击队排行榜上。深入了解完整排名：https://scale.com/leaderboard/humanityslastexam https://scale.com/leaderboard/multichallenge
拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs
欢迎来到 @OpenAI 上 @huggingface !
MiMo-VL 2508 上线！同样的尺寸，更智能我们升级了性能、思维控制和整体用户体验。图像 + 视频的基准测试增益：MMMU 70.6，VideoMME 70.8。全面持续改进。烙思维控制：用no_think切换推理。 开（默认）：完整推理可见; 关闭：直接回答，没有推理; ❤️真实用户体验：我们的 VLM Arena 评分从 1093.9 提高→ 1131.2 （+37.3）。 在日常任务中更强大、更灵活、更可靠。 欢迎反馈。珞RL 版本：https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL-2508 珞SFT版本：https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-SFT-2508
一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案
我们的安全代理 AI 平台 North 现已广泛使用。
我们的安全代理 AI 平台 North 现已广泛使用。企业级安全协议嵌入在 North 的每一层：精细的访问控制和权限严格的安全测试完整的系统可观测性符合 GDPR、SOC 2、ISO 27001 和 ISO 42001
人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈
今天，我们发布了 Claude Opus 4.1，它是 Claude Opus 4 在代理任务、真实世界编码和推理方面的升级版。
我们与 100+ 致力于推进人工智能教育的组织一起加入了对美国青年的承诺。 我们将与全国的教育工作者、学生和社区合作，为下一代培养基本的人工智能和网络安全技能。
我们刚刚在 Claude Code 中发布了自动安全审查。在漏洞发布之前捕获漏洞，并提供两个新功能： - /security-review 斜杠命令，用于临时安全审查 - GitHub Actions 集成，用于自动审查每个 PR
Anthropic 是有史以来增长最快的企业之一。 @DarioAmodei 我聊了 ARR 突破 5b 美元、Anthropic 对 B2B 的关注、单个模型的投资回收经济学、人才争夺战、人工智能市场结构等等。你们都说你们都想要更长的时间
默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。
他构建了一个可以理解你屏幕的人工智能。 Vision 可将任何屏幕截图或活动窗口转换为智能语音摘要，或使用 Google Gemini Vision 和 Murf TTS API 回答您的具体问题。由 Ashutosh Shekhar 为#MurfAPI编码挑战赛获得亚军。 -法典：https://github.com/AshutoshShekharProjects/Vision--Screen-Read-and-Interpretation-AI-Agent--演示：https://youtube.com/watch?v=5Hfai_AXDJw
与倾听、评估和指导您的人工智能一起按照自己的节奏练习编码面试。 Kalp AI 是一个 Discord 机器人，通过实时语音对话进行模拟技术面试和自由形式的对话练习。
认识 Chiraag AI，您的新桌面副驾驶。 它使用自然语音、多媒体和自动化使您的计算机真正免提，所有这些都包裹在一个时尚的界面中。 由团队 C0xFFEE OverFlow 为#MurfAPI编码挑战赛，他们获得了一等奖！
D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。
在华金·奥利弗 （Joaquin Oliver） 25 岁生日那天，他的父母使用 D-ID 的人工智能将他的声音带入有关枪支暴力的对话中。 吉姆·阿科斯塔 （Jim Acosta） 采访了他的数字人类——现在在《滚石》、《卫报》和《纽约邮报》上都有专题报道。 https://eu1.hubs.ly/H0mb8690
中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。
今天，我们将向 Pro 和 Mega 订阅者发布我们的 HD 视频模式。它的价格比我们默认的标清视频输出贵 ~3.2 倍，像素多 ~4 倍。这是为需要从 Midjourney 中获得绝对最高质量镜头的专业人士准备的，我们希望您喜欢它。
稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。
创意产业现在正受到挑战。对内容的需求猛增，预算不断缩减，时间比以往任何时候都更加紧迫。 虽然我们都知道人工智能可以提供帮助，但并非所有人工智能都能真正提供帮助。大多数人工智能并不是为企业级创意工作而构建的，因为它需要普通人工智能无法提供的精度和控制力。 这就是为什么今天，我们推出 Stability AI 解决方案：一项旨在帮助企业利用生成式 AI 扩展创意制作的新产品。 今天可用我们最初的解决方案套件是为营销/广告/设计垂直领域量身定制的，还有更多解决方案正在开发中，用于娱乐和游戏：用于产品摄影的稳定性 AI：将单个产品照片转换为逼真的变体 显示更多 稳定性人工智能 @StabilityAI · 8月5日 部署选项 Stability AI 解决方案可以通过多种方式部署，以满足不同的企业需求：本地、通过安全 API 端点、通过基于 Web 的应用程序访问以及通过我们与 @WPP ，也通过 WPP Open。
Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，
能 @firefliesai 超越你未来的团队？据首席执行官介绍 @krishramineni ，它已经比人类做得更好了。 在最新一集中，我们与他坐下来听听原因，以及这对未来的工作意味着什么。#ArtificialIntelligence #technology #entrepreneur
我们将在萤火虫：办公时间为新事物打开大门 这是我们所有用户在 Zoom 上每周一次的聚会，可以： •✨获取构建第一个 AI 应用的实践帮助 •排查问题、分享想法并向他人学习 •根据您的反馈塑造我们下一步构建的内容 如果您一直在探索萤火虫，那么这是您深入了解的机会。 上你的问题、胜利、障碍，或者只是来听。在此处订阅我们的社区日历：http://bit.ly/4o5LxBQ并预订座位！ 让我们一起建设。
大新闻：您现在可以将 Fireflies 与 ChatGPT 连接，并在几秒钟内释放会议的全部功能。 您的会议→更智能的答案→真实的上下文。 不再需要跨工具将东西拼凑在一起。没有绒毛。没有猜测。
递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。
“这不是更高的梯子，而是电梯。” 在此视频中， @LinaZNilsson ，博士，首席平台官，在 Recursion 分享了我们所说的工业化的含义。该视频是我们内部 RXU 学习平台的一部分，该平台深入探讨了我们的思维方式、使命和价值驱动因素。工业化是一种全新的方法 Lina 说，药物发现的工业化并不是要小幅度地改进流程，而是想象一种全新的方法来从头到尾制造药物的方式，即不是更好的蜡烛，而是灯泡。不是更高的梯子，而是电梯。 在 Recursion，这种向工业化的推动意味着在每个阶段不断重新构想流程，整合新的人工智能和机器学习技术，并提高自动化程度。更好的理解，更大的抱负 “我们从暴力破解屏幕开始，然后我们进入了这个推理的世界，而不必测试所有组合，”她说。“我们现在正在向主动学习和更复杂的检测领域迈出另一次飞跃”，最近“向端到端系统迈出了整个飞跃”。 她说，在 Recursion，工业化是“一种新兴财产，随着我们对问题的理解越来越好，我们的雄心壮志就会增长。
Recursion 如何构建虚拟细胞以增强药物发现。 在昨天的 （L） 财报电话会议上，Recursion 联合创始人兼首席执行官 @RecursionChris 分享了 Recursion 构建虚拟细胞的方法，该虚拟细胞可以预测细胞将如何对不同的遗传或化学变化做出反应——以及为什么它需要集成众多数据层，“除了非常好的蛋白质折叠数据之外”。他说，它将包括“非常好的原子和物理建模”，以及患者和通路数据。Chris 指出，递归处于这些层的最前沿——通过与 Tempus AI、Helix 等公司的合作访问广泛的患者数据;具有“十几种人类细胞类型的基因组规模敲除图谱”的专有通路数据;以及 Boltz-2 和 QM/MD 建模。“当我们竞相向虚拟细胞并在内部部署其早期版本时，能够跨所有这些层进行作将是一个真正的优势，”他说。
今天，我们报告了第二季度的业务更新和财务业绩，展示了我们的集成平台在推动管道和合作伙伴计划价值方面的持续实力。管道更新包括：▪️REC-1245 的生物标志物策略：REC-1245 是一种潜在的同类首创口服 RBM39 降解剂，目前正在参加正在进行的 1/2 期大丽花研究。早期临床前数据显示，REC-1245 降低了多种实体瘤类型（包括 MSI-H/dMMR、HRR 改变的癌症和其他肿瘤）以复制应激和 DNA 修复脆弱性（DDR 缺陷）为特征的肿瘤的活力。晚期实体瘤患者的单药剂量递增试验正在进行中。1 期剂量递增部分的早期安全性和 PK 数据将于 2026 年上半年按计划进行。▪️REC-617联合试验的目标患者群体：Recursion于2025年上半年启动了REC-617（一种口服生物利用度、高效且选择性的CDK7抑制剂，具有同类最佳潜力）的ELUCIDATE 1/2期试验的联合剂量递增部分。根据早期临床、临床前和因果AI建模数据，Recursion选择卵巢癌作为初始联合剂量递增队列。▪️推进和展示 REC-102：Recursion 获得了 REC-102 的全部权利，REC-102 是一种用于治疗低磷酸酯酶症 （HPP） 的 ENPP1 抑制剂，也是第一个针对衰弱性疾病的潜在口腔疾病缓解疗法。其他临床前数据将于 9 月 6 日在华盛顿州西雅图举行的 2025 年美国骨与矿物质研究学会 （ASMBR） 上公布。合作伙伴更新包括：▪️与赛诺菲合作的 700 万美元里程碑：第二季度，Recursion 为免疫学项目支付了 700 万美元的里程碑付款。这是合作下的第四个合作项目，在 18 个月内达到重要的发现里程碑。在未来 12-15 个月内，多个项目正在朝着潜在的开发候选项目指定迈进。加入 （L） 财报电话会议：我们的 （L） 财报电话会议将于 2025 年 8 月 5 日在8:00另一方面6:00在 MT /1:00英国夏令时下午在 LinkedIn 和：▪️X:https://x.com/RecursionPharma ▪️优酷：https://youtube.com/@RecursionPharma 在这里提交问题：https://表格.gle/pEH9b7wv2RxbrFDR7.在此处阅读新闻稿：https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-reports-second-quarter-2025-financial-results-and
奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。
我们正在竞选 @SXSW 2026 年，我们希望您的投票帮助我们实现这一目标！ 每年，SXSW 都会邀请公众通过其“PanelPicker”流程帮助制定议程。 我们的提案是“代理人工智能和生物超级智能的兴起”，如果被选中，我们的联合创始人 @TClozel 将举办一场关于下一代人工智能代理如何通过生物学学习推理的聊天。托马斯将探讨这如何揭示衰老、癌症和自身免疫性疾病背后的生物学，并导致新的诊断和治疗方法。 SXSW 汇集了科技、科学和文化领域一些最令人兴奋的人，我们希望您的支持成为其中的一部分。 在这里投票：https://participate.sxsw.com/flow/sxsw/sxsw26/community-voting-sxsw/page/community-voting/session/1752744385951001EDbP投票将于 8 月 24 日星期日结束。谢谢！
距离 ECP 2025 仅剩一个月！9 月 6 日至 10 日在维也纳参加我们的活动，我们将展示两张海报：Foundation Model Distillation 开发用于子宫内膜癌 MSI 测试的强大而高效的 AI 模型 （ePoster），病理学主管 Katharina von Loga人工智能驱动的胃癌和子宫内膜癌微卫星不稳定性测试：反射测试（海报），Mélanie Lubrano 博士，高级数据科学家 - 医学成像 欢迎莅临我们的 #24 展位，了解有关我们最新研究的更多信息，并了解我们的人工智能诊断解决方案如何无缝集成到数字病理学工作流程中，以支持病理学家进行更快、更准确的诊断。 立即安排会议，在大会上与我们联系：https://calendly.com/ecp-2025
早期 K-Navigator 用户的笔记 文献与差距分析一位科学家希望评估 EGFR 作为 ADC 靶点：已经做了什么，差距在哪里，以及什么值得探索。 K-Navigator 在几秒钟内绘制了研发格局并标记了新的机会。 自己试试https://k.owkin.com/?utmsource=x&utmmedium=social-org&utm_campaign=k-nav-usecases
Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学
美国国家科学基金会的资金大幅削减将对美国的未来非常不利。
Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父
在发表在《国会山报》上的这篇文章中，图灵奖获得者大卫·帕特森指出，政府资助的大学研究的投资回报是巨大的。 削减 NSF 和 NIH 的预算是经济自杀。
Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授
最近，Meta 因向人工智能模型构建者提供的前所未有的巨额薪酬方案超过 $100M（有时分摊多年）而成为头条新闻。该公司计划今年在数据中心等资本支出上花费 $66B-72B，其中很大一部分将用于人工智能，从纯粹的财务角度来看，在工资上多花几十亿美元并不是不合理的，以确保这些硬件得到很好的使用。
一家不参与基础模型培训的典型软件应用程序初创公司可能会将 70-80% 的美元用于工资，5-10% 用于租金，10-25% 用于其他运营费用（云托管、软件许可证、营销、法律/会计等）。但扩大模型是如此资本密集型，工资只占总费用的一小部分。这使得该地区的企业可以向相对较少的员工支付特别高的工资。如果你在 GPU 硬件上花费了数百亿美元，为什么不只把其中的十分之一花在工资上呢？甚至在 Meta 最近的报价之前，人工智能模型培训师的薪水就一直很高，许多人的年薪为 5-10M，尽管 Meta 已将这些数字提高到新的高度。
Meta 开展了许多活动，包括运行 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Oculus。但其运营中的骆驼/人工智能训练部分尤其资本密集型。Meta 的许多资产都依靠用户生成内容 （UGC） 来吸引注意力，然后通过广告获利。人工智能对此类企业来说是一个巨大的威胁和机遇：如果人工智能生成内容 （AIGC） 取代 UGC 来吸引人们的注意力来销售广告，这将改变社交媒体格局。 这就是为什么 Meta——就像 TikTok、YouTube 和其他社交媒体资产一样——密切关注 AIGC，以及为什么对人工智能进行大量投资是理性的。此外，当 Meta 雇用一名关键员工时，它不仅获得了该人未来的工作产出，而且还有可能洞察竞争对手的技术，这也使其愿意支付高薪成为一种理性的商业举措（只要不对公司文化产生不利影响）。 资本密集型企业对员工的薪酬非常丰厚的模式并不新鲜。例如，Netflix 预计今年将在内容上花费 $18B 的巨额资金。这使得支付其 14,000 名员工的工资支出仅占总费用的一小部分，这使得公司能够定期支付高于市场的工资。它以这种方式消费的能力也塑造了一种独特的文化，其中包括“我们是一支运动队，而不是一个家庭”的元素（这似乎适用于 Netflix，但并不适合所有人）。相比之下，像富士康这样在全球拥有超过 100 万员工的劳动密集型制造企业，在支付给员工的工资方面必须对价格更加敏感。 甚至在十年前，当我领导一个致力于扩大人工智能规模的团队时，我构建了电子表格，模拟了我将多少预算分配给工资以及将多少分配给 GPU（使用自定义模型来计算 N 个员工和 M 个 GPU 将带来多少生产产出，这样我就可以根据预算限制优化 N 和 M）。从那时起，扩大人工智能的业务使支出显着偏向 GPU。 我为那些获得高薪待遇的人感到高兴。无论任何个人的薪水如何，我都感谢每个从事人工智能工作的人的贡献。人工智能领域的每个人都应该得到丰厚的薪水，虽然薪酬差距正在扩大，但我相信这反映了一个更广泛的现象，即在历史的这个时刻，从事人工智能工作的开发人员有机会产生巨大的影响并从事改变世界的工作。 【原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-313/ ]
我很高兴地宣布关于 Claude Code 的权威课程，由 @AnthropicAI 由 Elie Schoppik 教授 @eschoppik .如果您想使用高度代理编码 - 其中 AI 自主工作数分钟或更长时间，而不仅仅是完成代码片段 - 就是这样。 Claude Code 对许多开发人员（包括我）来说已经改变了游戏规则，但很好地使用它确实有深度。这门综合课程涵盖了从基础知识到高级模式的所有内容。 完成这个短期课程后，您将能够： - 编排多个 Claude 子代理以同时处理代码库的不同部分 - 在 GitHub 问题中标记 Claude，并让它自主创建、审查和合并拉取请求 - 将凌乱的 Jupyter 笔记本转变为干净、可用于生产的仪表板 - 使用 Playwright 等 MCP 工具，以便 Claude 可以看到您的 UI 出了什么问题并自主修复它 无论您是 Claude Code 的新手还是已经使用它，您都会发现强大的功能可以从根本上改变您构建软件的方式。 我对代理编码现在让每个人都能做的事情感到非常兴奋。请参加本课程！https://deeplearning.ai/short-courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant
Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人
EGI 首字母缩略词的背后是一些深刻的东西——人工智能专为多回合对话、边缘案例和复杂想法而构建，这些对话为每家伟大的公司的日常工作提供动力。既一致又功能强大 - 专为#EnterpriseAI.为我们正在建设的东西感到自豪 @Salesforce .#EGI
Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。
我们正在考虑每月向 Plus 订阅者提供（非常）少量的 GPT-5 专业查询，以便他们可以尝试！我也喜欢它。 但是，是的，如果你想每月向我们支付 1 美元以获得 2 倍的输入代币，感觉我们应该找到一种方法来实现这一目标......
如果您一直在关注 GPT-5 的推出，您可能会注意到的一件事是，有些人对特定的人工智能模型有多么依恋。它感觉与人们对以前的技术的依恋不同且更强烈（因此突然弃用用户在工作流程中依赖的旧模型是一个错误）。
这是我们在过去一年左右的时间里一直在密切关注的事情，但仍然没有得到太多主流关注（除了我们发布了过于阿谀奉承的 GPT-4o 更新）。 （这只是我目前的想法，还不是OpenAI的正式立场。 人们以自我毁灭的方式使用包括人工智能在内的技术;如果用户处于精神脆弱状态并且容易产生妄想，我们不希望人工智能强化这一点。大多数用户可以在现实与虚构或角色扮演之间保持清晰的界限，但一小部分人不能。我们重视用户自由作为核心原则，但我们也对如何引入新技术和新风险感到有责任。 鼓励难以区分现实与虚构的用户的妄想是一种极端情况，该怎么做很清楚，但我最担心的担忧更为微妙。会有很多边缘情况，一般来说，我们计划遵循“像对待成年人一样对待成年用户”的原则，在某些情况下，这将包括对用户进行反击，以确保他们得到他们真正想要的东西。 很多人有效地将 ChatGPT 用作一种治疗师或生活教练，即使他们不会这样描述它。这真的很好！今天，很多人已经从中获得了价值。 如果人们得到了很好的建议，朝着自己的目标迈进，并且他们的生活满意度多年来不断提高，我们将为做出真正有用的东西而感到自豪，即使他们经常使用和依赖 ChatGPT。另一方面，如果用户与 ChatGPT 建立了关系，他们认为自己在交谈后感觉更好，但却在不知不觉中偏离了他们的长期幸福（无论他们如何定义），那就太糟糕了。例如，如果用户想减少使用 ChatGPT 并且觉得自己不能，这也很糟糕。 我可以想象一个未来，很多人真的相信 ChatGPT 对他们最重要的决定的建议。虽然这可能很棒，但它让我感到不安。但我预计它会在某种程度上到来，很快数十亿人可能会以这种方式与人工智能交谈。所以我们（我们和社会一样，也像我们在 OpenAI 中一样）必须弄清楚如何让它成为一个大的净积极因素。 我认为我们有很好的机会做到这一点，有几个原因。与前几代技术相比，我们拥有更好的技术来帮助我们衡量我们的表现。例如，我们的产品可以与用户交谈，了解他们实现短期和长期目标的情况，我们可以向我们的模型解释复杂而细微的问题，等等。
Demis Hassabis AI/神经科学 @demishassabis DeepMind (Google), 论文
一个字：无情。就在过去的两周里，我们已经发布了：Genie 3 - 有史以来最先进的世界模拟器樂Gemini 2.5 Pro Deep Think 可供 Ultra 订阅者使用Gemini Pro：大学生免费，美国教育 $1BAlphaEarth - 整个地球的地理空间模型️埃涅阿斯 - 破译古代文本（在 @Nature ) 磊双子座在 IMO 的金牌级别笠故事书 - 带艺术和音频的书籍 @GeminiApp ♛ 新增功能 @Kaggle 面向 LLM 的 Game Arena 基准测试Jules，我们的异步编码代理，已结束 Beta 版用于搜索的 AI 模式在英国可用NotebookLM 视频概述Gemma 通过 200m 下载 现在你知道为什么我睡得不多了- - 太忙于突破前沿了！
Veo3 是迄今为止世界上最好的视频模型。立即在 @GeminiApp
第二天的搞笑回顾 @GothamChess Grok 与 Gemini 之间的史诗般的势均力敌的比赛！https://youtube.com/watch?v=-m33dn_3sNQ请注意，这些人工智能模型都还不擅长国际象棋，这就是这个新基准的重点，旨在刺激需要计划和推理的领域的改进
Marc Andreessen - Andreessen Horowitz联合创始人，AI与Web3结合的支持者。X账号：@pmarca背景：投资AI驱动的互联网创新。
我的电子邮件应用程序和短信应用程序现在都非常擅长人工智能自动总结它们无法再过滤掉的所有垃圾邮件/欺诈/网络钓鱼攻击。
Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。
很高兴能向美国 + 其他选定国家的大学生免费提供我们最好的人工智能工具一年 - 并为教育 + 研究提供 $1B 的资金，包括为美国的每位大学生提供免费的人工智能和职业培训。此外，我们还在 @Geminiapp .在此处获取所有详细信息：https://博客.google/products/gemini/google-ai-pro-students-learning/在此处访问学生优惠：http://goo.gle/免费专业版
Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。
今天，GPT-5 在我们的平台上推出，包括 Microsoft 365 Copilot、Copilot、GitHub Copilot 和 Azure AI Foundry 它是 OpenAI 合作伙伴迄今为止功能最强大的模型，在推理、编码和聊天方面带来了强大的新进步，所有这些都在 Azure 上进行训练。 很难相信这才过去两年半 @sama 在雷德蒙德加入我们，在 Bing 中首次向世界展示 GPT-4，看到从那一刻起我们已经走了多远，真是令人难以置信。 进步的步伐只会加快，我迫不及待地想看看开发者、企业和消费者会用这一最新突破做些什么。https://news.microsoft.com/source/features/ai/openai-gpt-5
向 Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio 中的 GPT-5 问好。无论您是在寻找快速、流畅的响应，还是深入、合理的分析，Copilot 都可以适应您的工作方式。今天开始：https://msft.it/6016s3vFQ
GPT-5 刚刚在 Azure AI Foundry 中发布。开发人员可以使用 Foundry 的 AI 驱动的模型路由器通过单个终结点利用全套 GPT-5 模型。智能模型选择，让您轻松构建。开始构建：https://msft.it/6015s3xgJ
很高兴将 OpenAI 的 gpt-oss 模型引入 Azure AI Foundry 并通过 Foundry Local 引入 Windows。 这是混合 AI 的实际应用：混合和匹配模型，优化性能和成本，并在数据所在的位置满足数据的需求。
Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。
使用 GPT-5 逐步编写完整的 Excel 克隆的 Vibe 有点疯狂。 （我知道我离完整的克隆还很远，但这是在大约 45 分钟的工作之后）
GPT-5 在 FrontierMath 上创下新纪录！在我们的脚手架上，推理努力度高的 GPT-5 在第 1-3 层和第 4 层中得分分别为 24.8% （±2.5%） 和 8.3% （±4.0%）。
GPT-5：我们迄今为止最智能、最快、最有用的模型。它在编码方面也令人难以置信。 今天向所有人推出（令人兴奋的是，包括免费的 ChatGPT 用户！
Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。
恭喜 @sama
@OpenAI 今天发布的 GPT-OSS！ @AMD 很荣幸能成为 Day 0 合作伙伴，使这些模型能够在云、边缘和客户端的任何地方运行。开放模型的力量是显而易见的......这是向前迈出的一大步。
Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。
我的长期合作者戴夫·帕特森（Dave Patterson）（长期任教 @UCBerkeley , @TheOfficialACM 图灵奖获得者和研究员 @LaudeInstitute 董事会成员）写了一篇非常好的专栏文章，讲述了持续投资基础科学和技术研究对美国至关重要戴夫描述了他的实验室获得的政府资助，以及其影响：“几十年来，我的研究得到了美国国家科学基金会计算机与信息科学与工程局通过赠款和博士奖学金的支持。总而言之，美国纳税人在我帮助领导的实验室上投资了不到 1 亿美元。考虑到通货膨胀，由此产生的技术继续产生超过 1 万亿美元的产品销售额。这对公众来说是 10,000 比 1 的投资回报，当然至少有 1,000 比 1 的税收回报直接返还给政府。不是来自运气，而是来自几十年的公共投资。 ... “每个美国纳税人都是这一成功的沉默股东。如果我们现在就走开，我们不仅会失去未来的突破，还会失去我们已经获得的东西。继续投资于
介绍 DeepPolisher — 我们与加州大学圣克鲁斯分校基因组学研究所合作，开发了这种新的开源方法，以提高基因组组装的准确性。它减少了 70% 的插入缺失误差，将总装配误差减少了 50%。了解更多信息：https://goo.gle/3Hn8PCG
Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。
您今天可能会注意到 Copilot Labs 中的一些新东西......对于所有询问名字的人 - 我们的 Copilot Discord 中正在进行投票！您可以查看民意调查并在实验室频道上发表意见。
（组）运动模式刚刚删除了图像生成。 引入 Image Remix @GroupMe - 模因和 React 图片现在是多人游戏。只需点击群聊中的任何照片，然后点击“混音”。现在在 iOS 上上线！ 即兴重复段、烘焙、混音、重复
现在在 moto ai：Copilot Vision 中为摩托罗拉用户直播，因此您可以展示，而不是讲述。 翻译路牌？弄清楚你的真空吸尘器出了什么问题？ 这里有 50+ 种语言的帮助。 只需单击一下，就在您的摩托罗拉设备上。
Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。
“神经视频游戏”的不可思议的演变：从 GQN （2018） 到 Genie3 （2025）。未来令人兴奋！https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/
Gemini 2.5 Deep Think 正在向 Google AI Ultra 订阅者推出！ 它利用并行推理和 RL 的进步来解决棘手的数学和科学问题。触手可及的 IMO 奖牌功能真是太棒了！这么好的模特！磊 https://博客.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。
我注意到，由于（我认为？）大量对长期任务的基准测试，LLM 默认变得有点过于代理化，有点超出了我的平均用例。 例如，在编码中，模型现在倾向于推理相当长的时间，它们倾向于开始在整个存储库中列出和 grep 文件，它们重复进行 Web 搜索，它们过度分析和过度思考一些罕见的边缘情况，即使在故意不完整且正在积极开发的代码中，并且经常在 ~几分钟后返回，即使是简单的查询。 这于长时间运行的任务来说可能是有意义的，但它不太适合我仍然做很多的“循环”迭代开发，或者如果我只是在运行脚本之前寻找一个快速抽查，以防万一我犯了一些索引错误或犯了一些愚蠢的错误。所以我发现自己经常用“停下来，你想太多了。只看这个文件。不要使用任何工具。不要过度设计“等。 基本上，随着默认开始慢慢进入“超思考”超级代理模式，我觉得需要相反，更普遍地说，使用更好的方式来表明或传达意图/利害关系，从“快速浏览一下”一直到“离开 30 分钟，绝对确定时再回来”。
Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。
我们刚刚在 Claude Code 中发布了自动安全审查。在漏洞发布之前捕获漏洞，并提供两个新功能： - /security-review 斜杠命令，用于临时安全审查 - GitHub Actions 集成，用于自动审查每个 PR
Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。
通用基本超级智能 里德·霍夫曼 已转帖 塞巴斯蒂安·布贝克 @SebastienBubeck · 8月8日 这里 @OpenAI 我们已经破解了预训练，然后是推理，现在我们正在试验一套新的技术，以最大限度地利用它们的相互作用。GPT-5 只是朝着这个方向迈出的第一步，我们非常高兴看到扩大规模将把我们带到哪里！
中国在开源方面占据主导地位——多个 Qwen 版本、Moonshot 的 Kimi K2 等。 现在，OpenAI 的 gpt-oss 已经与它们匹配（可能超过），o4-mini 级别的智能在本地运行。 这表明，即使在开源竞赛中，美国也可以与中国竞争。 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 8月6日 此外，我更信任 OAI 在开源安全性方面，而不是来自中国的模型（甚至来自美国的一些模型）。 对推理 + 工具使用的关注应该会在一系列领域解锁一波专业的本地代理。很高兴看到更多第三方基准测试！
Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用
酷项目：https://buildcanada.com。。如果有一个欧洲/爱尔兰的版本就太好了。
Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。
非常有趣的播客 在 chatGPT 问世之前，我考虑过使用 gpt、Neo、x/j 和 API 向 DreamStudio 添加免费聊天功能，但担心幻觉和有线人，所以没有这样做 想知道如果我们这样做，事情会变成什么样子 OpenAI 的发布和扩展令人惊叹 同时仍然保持相当安全 我认为总的来说，我们对消费者和提供服务过于谨慎 能够使用每个人的 API 和模型本可以真正锁定分发，但我从未推动过它，因为作为一个深入研究的合作伙伴和消费者是如此困难，稳定性是如此疯狂 我认为 @sama 对消费者进行了超级调整，并且在研究和工程领导方面得到了大力支持，因此可以集中精力并实现它 团队有几年的时间聚在一起 另一方面 @DavidSHolz 还通过拥有一支紧密、高度专注的团队成功实现了这一目标，并在 @midjourney 认为你需要任何一种方法，在中间，如果没有严格的指导，它真的变得困难/几乎不可能做到 模型训练也是如此，以及为什么仅靠资本无法让你到达那里 品味在两者中绝对是无价的，而且两者兼而有之是罕见的
Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。
我们很高兴地宣布 @shengjia_zhao 将成为 Meta Superintelligence Labs 的首席科学家！Shengjia 是一位才华横溢的科学家，他最近在他的研究中开创了一种新的扩展范式。他将领导我们团队的科学方向。我们走吧
Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。
最近发现了大约 2 本缩放书籍： 1. TPUhttps://jax-ml.github.io/scaling-book/2. GPUhttps://huggingface.co/spaces/nanotron/ultrascale-playbook我想，对我来说，尽管没有几个加速。训练，了解这些民主党规则是一件好事
非常高兴地宣布 @huggingface
@LeRobotHF 现在可以通过简单的 pip 安装来安装，并且刚刚突破 15,000 @github 星星！ 它已经集成到数百个机器人中，从简单的手抓手（如 SO-100/101）一直到一些最复杂的人形机器人（如 @pollenrobotics 里奇 2. 感谢策略、模型和数据集的所有贡献者（例如 @nvidia , @physical_int , @microsoft 、SmolVLA,...）他们已经共享了 1,500 多个模型和 15,000 个数据集，它正在成为 AI 机器人中连接硬件和软件的标准。 让我们去打开 AI 机器人料料料
Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。
伊利诺伊州关于人工智能使用心理健康限制的法律。一些监管部门批准（在英国）的人工智能来自 @Limbic 在诊断 CBT 疾病方面已经远远优于人类。也做CBT治疗。将其等同于用于心理健康的通用人工智能聊天机器人是愚蠢的，并且会限制对居民的护理，并增加成本，因为没有足够的人类治疗师和患者/计划负担不起。
Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。
我很高兴地与大家分享，我们已经筹集了 $70M 的 B 轮融资，由 @a16z 和 @ICONIQCapital - 在不到一年的时间内使我们的总资金超过 $100M。
会计是一个 $500B 的类别，但大多数财务团队仍在 90 年代构建的系统上运行。 @RilletHQ 正在重建现代公司的财务核心。我们从头开始重建总账，组装了第一个 AI 原生 ERP，专为速度、灵活性和自动化而构建。
自从~12个月前从隐身状态中走出来以来，我们发展得快如闪电。我们现在为以下公司背后的财务堆栈提供支持，例如 @PostscriptIO , @windsurf , @DecagonAI , @bitwarden 以及许多行业的更多。Windsurf 在仅用两个人和 Rillet 的情况下运营全球金融的同时，收入扩大了 10 倍。Postscript 拥有超过 $100M 的 ARR 和四个实体，现在在三天内关闭了他们的账簿。这些都是我们要求自己的结果。
我们还与该国一些最大和最好的会计师事务所合作，包括 @Armanino_HQ , @wissllp 和阿蒂沃。几十年来，整个行业一直在乞求变革。有了 Rillet，它就在这里。
这一轮很快就完成了。第一个电话发生在我在旧金山吃金枪鱼三明治时（我没有吃完）。三天后，我们收到了一份签署的条款清单。这反映了我们在产品和市场上看到的势头。自从几周前宣布我们的 A 轮融资以来，我们的 ARR 已经翻了一番。
如果没有我们的会计师和工程师团队，这一切都是不可能的。几个月前，我还在拨打支持电话来帮助客户。今天，我们的实施、成功和产品团队正在以与我们走到这一步相同的速度和谨慎交付成果。我们最初预订了一个场外来庆祝 A 轮融资。在经典的 Rillet 速度时尚中，它现在是 A + B 庆祝活动。这证明了当客户喜欢产品时，事情的发展速度有多快，并提醒人们这个团队赢得了多少机会一起庆祝。
我们很荣幸地欢迎 @a16z 和 @ICONIQCapital 到桌子上。 @arampell , @seema_amble , @mandrusko1 和 @slpierre , @skstebbins 为人工智能和金融的未来带来清晰、紧迫和坚定的信念。
我们也感谢早期合作伙伴的持续支持 @sequoia , @firstround , @creandum 他们从一开始就相信我们，并对与我们合作感到兴奋 @oakhcft 和 @FogVentures .
再次致 Rillet 团队 - 感谢你们精心、专注和快速地进行构建。致我们的客户 - 感谢您推动我们、信任我们并帮助塑造产品。我们很荣幸为您服务。
我们走吧！
Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。
模型性能的每一个重大提升都会开辟新的市场。 如果你是一家初创公司，你应该构建你认为 GPT-6（或更高版本）将实现的东西。然后准备并存活足够长的时间，直到那时。 小时/吨 @eladgil
Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。
白宫发布了关于数字资产的报告。它非常出色，标志着美国加密货币向前迈出了一大步。 该报告证实了我们政府对提供监管清晰度和为该国的加密货币创新扫清道路的支持。 我们在短时间内取得了长足的进步，我对接下来的事情感到兴奋——最重要的是，参议院以最近在众议院获得两党广泛支持的 CLARITY 市场结构立法为基础。
Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute
我很高兴我们的免费新闻网站 Verity 获得了完美的http://AllSides.com公正评级
一群由 100+ 诺贝尔奖获得者、教授、举报人、公众人物、艺术家和非营利组织组成的团体刚刚发布了一封信，要求 OpenAI 说出其重组的真相。 以下是他们不得不说的：淋
Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley
即使人工智能的进步今天突然停止（它没有也不会），我们仍然会看到十年的非凡技术进步，因为我们弄清楚如何用这种令人难以置信的新材料构建可靠、有用的软件。未来是光明的。
Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face
看看刚刚收到的邮件经过几个月的制作，很高兴能将最终的印刷版本握在我手中。现在它为所有人推出了！（视频中的短链接......
今年 10 月儿童 AI Vibe 编码活动的主持人申请呈爆炸式增长我们已经遍布四大洲与 LinkedIn、拜耳、斯坦福、Cognizant 等出色的合作伙伴合作想将这个免费的 9-12 岁 AI 编码活动带到您的城市吗？加入→https://kidsaicoding.com/kids-hackathon-worldwide
不过，我对此是认真的。LLM 代理是（容易上当受骗的）唯唯诺诺的人，深深地融入了公司的身份验证访问背后。 我们遇到第一次严重的数据泄露只是时间问题，黑客只是通过电子邮件发送文本文件或填写表格，令人信服地要求代理提供机密信息。 扫描附件中的病毒是对过去的保护。 输入清理即将 （1） 远远超出简单的字符/字符串转义，以及 （2） 扩展到完整的人机交互表面。
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