每周国内外AI发展动态研究-2025年9月29至10月9日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

DevDay [2025] 上发货的所有物品淋 开放人工智能 @OpenAI · 6小时 明天在 Reddit 上与船背后的一些人一起举行 DevDay AMA—— 代理套件 应用 SDK API 中的 Sora 2 API 中的 GPT-5 Pro 食品 和更多。 明天，太平洋时间上午 11 点。

DevDay [2025] 直播 — OpenAI 播客。 创业 @Cursor_ai , @getSchoolAI , @AbridgeHQ 和 @Jamdotdev 加入我们，分享他们如何使用 OpenAI 工具来改变他们的行业。 太平洋时间上午 11：25。

我们正在更新 GPT-5 Instant，以更好地识别和支持处于困境时刻的人。 对话的敏感部分现在将路由到 GPT-5 Instant，以快速提供更有用的响应。ChatGPT 将继续在询问时告诉用户什么模型处于活动状态。 今天开始向 ChatGPT 用户推出。

这是由 Sora 2 提供支持的 Sora 应用程序。 在应用程序中，您可以创建、重新混音并通过客串将自己或您的朋友带入场景——所有这些都在专为 Sora 视频设计的可自定义提要中进行。 查看 Sora 应用程序内部

为了为最先进的视频模型维护一个安全可靠的平台以及一个新的社交创作平台，我们构建了以安全为基础的 Sora 2 和 Sora 应用程序。 我们的安全原则制定了具体措施，例如每个视频的水印和出处元数据、您的肖像所有权、平衡的内容保护措施以及更严格的青少年保护。https://openai.com/index/sora-2-system-card/ 开放人工智能 @OpenAI · 10月1日 有两种方式可以访问和使用 Sora 2—— 1. Sora 应用程序 Sora iOS 应用程序现在可以下载，但仅限受邀者才能访问。 当帐户开放访问权限时，您可以在应用程序内注册以接收推送通知。http://openai.com/sora2.http://Sora.com访问 Sora 应用程序后，您还可以通过以下方式访问 Sora 2http://sora.com. 我们今天开始在美国和加拿大进行初步推广，并打算扩展到更多国家/地区。

ChatGPT 已经帮助数百万人找到要购买的东西。现在它也可以帮助他们购买它。 我们在 ChatGPT 中引入即时结账 @Etsy 和 @Shopify ，并开源为其提供支持的代理商务协议，构建 @Stripe ，因此更多的商家和开发者可以集成代理结账。

开放人工智能 @OpenAI · 9月29日 青少年是否必须选择加入 ChatGPT 中的家长控制？ 家长或青少年可以发送邀请以在家长控制中关联他们的帐户，而另一方需要接受邀请才能进行设置。 如果他们的孩子断开他们的帐户，父母将收到通知。 开放人工智能 @OpenAI · 9月29日 我们与专家、倡导团体和政策制定者密切合作，帮助为我们的方法提供信息——我们希望随着时间的推移完善和扩展这些控制措施。 作为这项工作的一部分，我们推出了一个新的资源页面，以帮助家长了解和指导 ChatGPT 在家中的工作原理。https://chatgpt.com/parent-resources

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

以下是我们本周发货的快速浏览— @NanoBanana 现已正式发布，可供开发者通过 Gemini API 进行生产使用 @GoogleAIStudio 和 @GoogleCloud 面向企业客户的 Vertex AI。 — 我们还发布了 10 种新的宽高比和纯图像输出，供使用 @NanoBanana 通过 Gemini API 和 Vertex AI。 — 我们在 Google 搜索的 AI 模式下推出了全新的视觉体验，因此现在您可以展示或告诉它您要查找的内容，并获得用于探索和购物的视觉结果。在美国提供英语版本 — @julesagent ，异步编码代理 @GoogleLabs ，提供了包括 Jules Tools 在内的几个新功能，因此您现在可以直接在命令行中使用 Jules。

有氛围但没有文字吗？从今天开始，您只需向 AI 模式展示或告诉您正在寻找的内容，即可获得丰富的视觉结果进行探索。✨这种体验通过将 Search 在镜头和图像搜索中获得的世界级视觉理解与 Gemini 2.5 的高级多模态功能相结合。 当您向 AI 模式显示您正在搜索的内容时，它会使用我们新的“视觉搜索扇出”技术来更深入地了解图像中的内容（包括细微的细节和辅助对象），并在后台运行多个查询。这有助于它了解您的请求的视觉上下文和细微差别，以提供相关的视觉响应。 您还可以告诉 AI 模式您想要什么氛围（无需图像）。例如，向 AI 模式询问卧室设计灵感，并来回完善您的愿景。 从本周开始，我们将在美国推出英语体验。尝试一下，让我们知道您的想法！

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

Meta FAIR 的新内容：代码世界模型 （CWM），这是一个 32B 参数的研究模型，旨在探索世界模型如何改变代码生成和代码推理。 我们相信推进世界建模的研究，并在研究许可下共享 CWM，以帮助社区在我们的工作的基础上再接再厉。➡️阅读技术报告：https://ai.meta.com/research/publications/cwm/ ➡️下载开放重量：https://huggingface.co/facebook/cwm ➡️下载代码：https://github.com/facebookresearch/cwm

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

等。。。OpenAI 在 PostgreSQL 上运行？是的。ChatGPT 背后的团队在 Azure 上扩展了 Postgres，以处理数百万用户。 在我们的网络研讨会中了解如何作：

在#OpenAIDevDay，我们将通过 Azure AI Foundry 为开发人员带来强大的新工具：GPT-图像-1-迷你GPT-音频-迷你GPT-实时-迷你更安全、更智能的 GPT-5 升级

从今天开始，Azure AI Foundry 将推出 OpenAI 的新多模态模型：GPT-Image-1-mini、GPT-realtime-mini 和 GPT-audio-mini，以及主要的 GPT-5 升级（包括 GPT-5-Pro）。 这加入了 Microsoft 代理框架，使客户能够在一个安全的集成生态系统中跨多种模式构建代理。了解更多信息：https://msft.it/6014sICXu

宣布在 Azure AI Foundry 中推出 Microsoft 代理框架。 随着代理 AI 采用的加速，管理多代理系统比以往任何时候都更加困难。该框架可帮助开发人员负责任地大规模构建、观察和治理。 了解更多信息：https://msft.it/6015svqa3

Grok 4 从 @xAI 现已在 Azure AI Foundry 中！高级推理、实时见解和增强的记忆，全部由 Azure 提供支持。 了解更多信息：https://msft.it/6017sQTDZ

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

GenAI 工作负载太大而无法处理？了解 Amazon EKS + @nvidia 使扩展变得简单。立即注册参加我们于 10 月 16 日举行的网络研讨会。#AWS #generativeAI

AWS生成式人工智能加速器计划：还有 1 周！认识塑造 AI 未来的团队https://go.aws/3KCXmQT ✨从 10 月 14 日开始，到 12 月登陆 AWS re：Invent Las Vegas，该计划将支持 40#startups将创新想法转化为行动。

从被动到主动：Robinhood 的人工智能代理正在实现金融民主化#AmazonBedrock 烙 @RobinhoodApp 使用 Amazon Bedrock 构建 Cortex，Amazon Bedrock 是一款主动提供个性化市场分析的 AI 投资助手。#AWS #agenticAI

大规模解锁编码帮助#AmazonNova模型定制✍ @CosineAI 的微调 Amazon Nova 模型正在提高 AI 编码能力的标准，在 SWE-Lancer 基准测试中取得了令人印象深刻的性能。#AWS #generativeAI

开始使用#AgentCore使用开源 MCP 服务器更快、更轻松️一键安装连接 @kirodotdev , @claudeai 法典 @cursor_ai 和 Amazon Q CLI。在单个环境中构建整个代理生命周期。#AWS #agenticAI

立即申请小型语言模型构建日#AWS10 月 4 日的 Trainium。在一天之内，从概念到工作原型。现场活动包括 Trainium 驱动的微调、专家指导 + 现场演示和评审#generativeAI

AWS创新：重新构想迁移和现代化免费虚拟活动，包括主题演讲、“咨询专家”以及有关 Microsoft、VMware、SAP、Oracle 和大型机的会议。了解作方法#agenticAI借助 AWS Transform，可加快迁移速度。立即注册。 https://go.aws/46qPrhV

现已上市： @claudeai 十四行诗 4.5 英寸#AmazonBedrock 易 @AnthropicAI 最先进的模型带来了世界一流的编码能力、长期运行的代理支持和最佳速度 + 成本平衡。#AWS

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

数据呈爆炸式增长，但洞察力却跟不上步伐——人工智能可以改变这一点。 @Cytoreason 正在使用人工智能驱动的疾病模型来帮助制药领导者将复杂的生物数据转化为可作的见解。 在今天的 NVIDIA AI 播客节目中，联合创始人 Shai Shen-Orr 分享了他们如何弥合数据与洞察的差距。收听完整剧集：https://nvda.ws/4nG7mHt

NVIDIA GTC 华盛顿特区指日可待在本次活动期间，我们将举办 Agentic AI Day，将开发人员、研究人员和技术领导者聚集在一起，了解 NVIDIA 技术如何加速国家 AI 优先事项并为下一代 AI 代理提供动力。 以下是即将推出的内容：任务驱动型人工智能：构建适合您的人工智能代理建立值得信赖的人工智能代理团队在任务规模上部署 AI 代理 标记您的日历➡️ https://nvda.ws/4mWBxt

加入我们#NetAppINSIGHT了解如何大规模连接企业数据和 AI。 深入了解我们关于实际用例的会议#AI基础设施、数据发现和可扩展治理的最佳实践。 立即注册，与专家联系，看看下一步是什么。➡️ https://nvda.ws/3IvXPUl

来自 @Cadence , @Synopsys 和 @Siemens 将讨论加速计算和人工智能如何重新定义电子设计自动化。 加入我们的 GTC DC

溺更快地发现新药，让更多患者能够比以往更快地获得挽救生命的疗法， @transcriptabio 正在通过人工智能、数字孪生和自动化彻底改变药物发现。䋰 @SoftServeInc , @automata_tech 和 NVIDIA Omniverse，他们正在构建未来的实验室。

视觉人工智能正在重塑从制造业到智慧城市再到机器人技术的行业。 在#NVIDIAGTCDC，深入了解以下会议：使用可视化 AI 代理实现工业自动化更智能、更安全的公共交通服务用于气候 + 环境适应能力的 AI烙面向机器人的端到端物理 AI10 月 27 日至 29 日英伟达 GTC DC探索所有会议：https://nvda.ws/4nEy0AQ

人工智能领域的下一个是谁？ 下一波创新浪潮就在这里。新兴的 NVIDIA Inception 初创公司将在#NVIDIAGTC.从新兴 AI 创新者的新观点中获得灵感。欄在社交时间与同行和行业领导者建立联系。10 月 29 日，星期三 |9:00上午立即注册：https://nvda.ws/4nyWZ8s

惠普刚刚推出了 @HP ZGX Nano G1n AI Station，开创智能体AI发展新时代。 ZGX Nano 由尖端的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片提供支持，可提供高达 1,000 TOPS 的 AI 性能，并具有 128GB 统一内存，使开发人员能够直接从紧凑的桌面构建、部署和扩展大型模型。 通过完全访问我们的 NVIDIA AI 软件堆栈和开源框架，ZGX Nano 改变了本地 AI 工作流程，使高级代理 AI、推理和边缘开发无需云规模基础设施即可访问。阅读新闻稿➡️ https://hp.com/us-en/newsroom/press-releases/2025/hp-accelerates-the-future-of-work.html

人工智能正在加速整个科学领域的发现。 从药物设计到气候建模再到太空探索，曾经认为几十年后的突破现在触手可及。 参加面对面的会议，看看如何#AI是：重塑药物发现和#healthcare 推进气候和能源研究为太空新领域提供动力，并为#digitaltwins 查看所有 AI for Science 会议：https://nvda.ws/46LWL6S 10 月 27 日至 29 日 #NVIDIAGTC直流

更快的模型意味着更智能的人工智能。借助 Nemotron 的开源技术，我们使组织能够创建 AI 代理，在更短的时间内完成更多工作。 无论大小，我们都致力于帮助世界各地的公司根据自己的需求构建和部署人工智能。 了解如何：https://nvda.ws/4gBO0ka

人工智能正在改写无线规则。 加入我们的电信高级副总裁 Ronnie Vasishta，网址为#NVIDIAGTC华盛顿特区，他分享了 NVIDIA 平台上实现的第一个 6G 里程碑，以及 AI 如何改变下一代网络的每一层。️10 月 29 日星期三 |美国东部时间上午 9 点 - 上午 9：40立即注册：https://nvda.ws/4gFB4tJ

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

认识你的#AIDevDay2025 年演讲者阵容，包括当今最重要的人工智能工具和平台背后的创始人、研究人员和建设者。 您可以在 AMD AI Dev Day 上听到他们的现场演讲！ 滚动浏览此线程以了解更多信息，然后在此处保存您的位置：https://amd.com/en/corporate/events/amd-ai-dev-day.html?utmmedium=social&utmsource=X&utmcampaign=devday25&utmterm=SG2

从芯片到规模，这些团队帮助构建 AI 的下一步。 欢迎来到我们的 2025 年 AI 开发日赞助商： @Crusoe , @Dell , @HPE 和 @Supermicro . 加入我们：https://bit.ly/3V0osn2

开发人员：ROCm 7.0 不仅仅是“另一个”升级。这是您按照自己的方式获得人工智能的门票。探索 ROCm 7 所提供的功能。

今天，我们宣布与 @OpenAI 这使 AMD 计算成为全球 AI 基础设施建设的中心。6GW 的人工智能基础设施AMD Instinct MI450 系列 GPU 容量将于 2026 年下半年开始首次部署 1GW实现超大规模 AI 部署并推进整个 AI 生态系统 更多在这里：https://bit.ly/3KzsnFk

加入合成数据 AI 代理挑战赛！为期两天的虚拟黑客马拉松，由 @UnslothAI 、AMD 和 @PyTorch ，构建和战斗 AI 代理！我们有没有提到顶级球队可以赢得 3,000 美元！ ​什么时候？10 月 18 日至 20 日 决赛、评审和颁奖典礼将在 AI DevDay 期间举行，请务必注册！ 黑客马拉松报名：https://t.co/sJSmmJaWCFAI DevDay 注册：https://t.co/eOMRa3GbAe

我们很自豪能够支持 DeepSeek AI 的最新版本 DeepSeek-V3.2-Exp，经过优化，可在我们的旗舰 AMD Instinct MI355X GPU 上运行。 按照本文中的简单步骤在您的 AMD 系统上启动该模型：https://amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2025/amd-instinct-mi335x-gpu-supports-deepseek-v3-2-exp.html

我们很高兴地宣布第 0 天支持 @IBM 的下一代 Granite 4.0 语言模型，基于 AMD Instinct MI300 系列 GPU。 获取体系结构亮点、性能见解和快速入门指南，以便立即部署：https://bit.ly/3IrNgSh

ROCm 7 为大规模构建 AI 的工程团队提供 Day-0 模型支持、优化的 Triton 内核和弹性扩展。探索 ROCm 7.0 如何支持大规模推理和微调：https://bit.ly/4mGgWZF

Nexa SDK 已在 Product Hunt 上上线！

在 NEXA AI，我们相信 AI 应该快速、私密且可在任何地方使用，而不是锁定在云端。今天，这个愿景是真实的。我们很高兴地与大家分享，Nexa SDK 现在可以在 AMD iGPU 上无缝运行

您可以使用 Nexa SDK 做什么 ·在本地运行 Gemma、LLaMA、Qwen、Whisper、Stable Diffusion 等模型 ·跨 AMD CPU 和 GPU 实现加速 ·在几分钟内构建多模态应用程序（文本、视觉、音频） ·将与 OpenAI 兼容的 API 与函数调用和流式处理结合使用

AMD Radeon 8060 演示 ·图像生成 – 在 AMD GPU 上运行 Civitai 和 ComfyUI 的最佳开放模型。使用单个命令创建令人惊叹的视觉效果。 ·使用 Gemma 3n 理解图像 – 我们是社区中第一个为 Google 的 Gemma 3n 启用多模态输入（单图像和多图像）的公司。现在，您的应用可以： - 阅读基于图像的新闻和主题 - 自动标记市场产品 - 使屏幕截图和图表可立即搜索

查看我们的产品搜索：https://producthunt.com/posts/nexa-sdk-2

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

Adreno 高性能内存开启 @Snapdragon 8 Elite Gen 5 为数百万玩家提高了性能和能效，这要归功于整个生态系统中游戏合作伙伴的支持，未来还会有更多游戏合作伙伴。https://bit.ly/4nTrV2O

@Ubiquiti 的#WiFi7基于高通构建的接入点阵容#Dragonwing网络平台可在任何规模下提供下一代速度、海量设备容量和超可靠性能。了解更多信息：

我们正在收购 @Arduino 使边缘计算和#AI更容易获得。Arduino 将保持独立，支持多家芯片供应商及其社区。今天推出：由高通提供支持的 Arduino UNO Q#Dragonwing.发现更多：https://bit.ly/4nE0rP2

教师激发创新。这就是为什么我们通过 Thinkabit Lab、@STEMNext 和 @Ericsson 将技术带入课堂。感谢老师们激励下一代创新者。#WorldTeachersDay

今天，我们的#IoT解决方案可以为火灾监控服务提供实时数据和警报。带边缘#AI功能、急救人员和公用事业公司将能够做出关键任务决策，以主动控制野火。

精英性能，在本地运行。 @IBM 的 Granite 4.0 针对高通 Hexagon NPU 进行了优化，可实现更快的设备上#AI、增强的数据隐私和广泛的部署 @Snapdragon 设备

高通 @Qualcomm · 10月3日 总裁兼首席执行官 @cristianoamon 加入 @CNBCClosingBell 从#SnapdragonSummit谈谈 @Snapdragon 8 Elite Gen 5、Snapdragon X2 Elite，以及这些平台将如何解锁比以往更加个性化和代理化的互联体验。

@Windows ML 现已在#SnapdragonXSeries笔记本 电脑。 针对 NPU、GPU 和 CPU 优化的统一推理框架，带来先进的#AI到由 @Snapdragon . 专为代理而打造#AI、法学硕士及其他。阅读更多：

为您的 PC 提供终极带外管理 @Snapdragon X2 Elite 平台。Snapdragon Guardian 技术可帮助您随时随地更新、定位和跟踪您的 PC，即使在关机或离线时也是如此。阅读更多：

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

3种成分，零线索。樂我们把它们拿给文小燕看，它建议要做什么——午餐，分类。#ERNIEinAction

从静止到宁静。 ERNIE 4.5 Turbo 创建图像，MuseSteamer 2.0 通过声音使图像栩栩如生。 放松身心，享受大自然的宁静。

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

我们很高兴地推出 Hunyuan-Vision-1.5-Thinking，这是我们最新、最先进的视觉语言模型。Hunyuan-Vision-1.5-Thinking 在 @arena ，该模型现已在腾讯云上可用。该模型和技术报告将于 10 月下旬发布。请继续关注更多更新！ GitHub 页面：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVision腾讯云 API：https://cloud.tencent.com/document/product/1729/104753

Hunyuan-Vision-1.5-Thinking在Arena中排名第三，是中国表现最好的模型。欢迎您在 LMArena Direct Chat 上尝试我们最先进的模型：https://lmarena.ai/?mode=direct. 敬请关注：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVision

中秋节快乐！以浑元图像3.0渲染的视觉盛宴庆祝节日。祝愿大家度过一个团圆欢乐的美好时光。与全球文本到图像领导者一起打造您自己的节日艺术！ 立即试用 HunyuanImage 3.0：https://hunyuan.tencent.com/image/en?tabIndex=0

HunyuanImage 3.0 在 #1 中占据了 #1 的位置 @arena ，被评为整体和开源文本到图像模型的顶级。这一成就是在发布后仅一周获得的，紧随其后一周就位居 Hugging Face 趋势榜榜首。非常感谢社区的大力支持！ 当前版本侧重于文本到图像生成，未来的更新将包括图像到图像生成、图像编辑、多轮交互等功能。立即试用 HunyuanImage 3.0：https://hunyuan.tencent.com/image GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0 珞拥抱脸：https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0

POV：你刚刚看到了爱因斯坦的社交媒体。勞HunyuanImage 3.0 在每张图像中都实现了 UI 保真度、视觉上下文和精确的文本渲染。查看图片，了解居里夫人、牛顿、爱因斯坦和达芬奇在社交媒体上发布他们的突破。立即试用 HunyuanImage 3.0：https://hunyuan.tencent.com/image

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

谢谢 @ArtificialAnlys !Qwen Image Edit 2509 总体排名 #3，领先所有开放重量模型 — 通过精确控制实现多图像编辑。 立即试用：https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit

很高兴在 Runware 上看到 Qwen-Image-Edit Plus （2509） — 开放、经济高效且功能强大。

Qwen3-VL-30B-A3B-指令与思考来了！ 更小的尺寸，相同的强大性能——包含 Qwen3-VL 的所有功能！它仅具有 3B 个活动参数，可与 GPT-5-Mini 和 Claude4-Sonnet 相媲美，并且经常在 STEM、VQA、OCR、视频、代理任务等方面击败它们。 这还不是全部：我们还发布了 FP8 版本，以及大型 Qwen3-VL-235B-A22B 的 FP8！ 尝试一下，让您的多模态 AI 应用程序运行得更快！易️Qwen 聊天：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-vl-30b-a3bGithub&Cookbooks：https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/blob/main/cookbooks应用程序接口：https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#5540e6e52e1xx博客：https://qwen.ai/blog?id=99f0335c4ad9ff6153e517418d48535ab6d8afef&from=research.latest-advancements-list型号范围：https://modelscope.cn/collections/Qwen3-VL-5c7a94c8cb144b拥抱脸：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe

新功能提醒！ Qwen Chat 现在大声朗读响应 — 由 Qwen3-TTS 提供支持。在 Web、iOS 或 Android 上：点击扬声器图标低于任何回应。⚙在“设置”>“常规>声音”中，选取你最喜欢的声音（如“Cherry”！

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

运行由人工智能驱动的全球供应链需要什么？为 @Lenovo ，这意味着统一数据和简化作。 “利用 Databricks，我们可以通过将信息收集到平台中，将供应链智能提升到另一个层次。我们还可以被动地制定计划来应对任何政府、机构或政策变化，以真正确保我们保护客户的利益。 了解 Eric 和他在联想的团队如何转变他们的数据战略

Azure Databricks 上 Entra ID 的自动标识管理 （AIM） 现已正式发布！ AIM 会自动从 Entra ID 同步用户、组（包括嵌套组）、服务主体和仪表板，无需手动预配和复杂的仅 SCIM 工作流。 享受更快的入职、更轻松的协作以及快速增长的团队之间的无缝扩展！https://databricks.com/blog/automatic-identity-management-entra-id-now-generally-available-azure-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

Databricks One 专为业务用户打造，将 AI/BI 仪表板、Genie 和 Databricks 应用整合到一个简单的体验中。 无需额外的许可证，每个员工都可以访问可信的见解，而管理员则确保使用 Unity Catalog 进行治理。 现已在 AWS、Azure 和 GCP 上提供公共预览版：https://databricks.com/blog/announcing-public-preview-databricks-one?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

AI 代理帮助团队更智能地工作、自动执行日常任务并推动创新。 在短短的四个短视频中，该培训涵盖了 AI 代理的基础知识，并展示了它们如何跨行业创造价值的真实示例。 完成测验即可获得 Databricks 徽章，并在 LinkedIn 或简历上展示您的技能！ https://databricks.com/resources/training/level-your-ai-agent-skills?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000RbOjnIAF

随着数据的增长，风险也随之增加，例如陈旧的管道、隐藏的错误和失控的成本。 利用 Lakeflow 的可观测性功能，提前防患于未然，保持数据新鲜，并确保可靠的下游分析 https://databricks.com/blog/how-observability-lakeflow-helps-you-build-reliable-data-pipelines?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

重磅新闻： @SAP Business Data Cloud Connect 正式发布！ 现在，您可以将 SAP Business Data Cloud 与 Databricks 连接起来，通过增量共享实现零拷贝、双向、实时数据共享。 这些功能共同推动了更快的洞察、更明智的决策和企业范围的创新：https://databricks.com/blog/announcing-general-availability-sap-business-data-cloud-connect-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

现已正式发布：Azure Databricks 上 Entra ID 的自动标识管理！ 不再需要手动预配或复杂的 SCIM 设置：用户、组和服务主体会自动同步。 查看实际效果：https://youtu.be/BA2QR_lF9qA

如果你的数据堆栈感觉它正在减慢 AI 转型的速度，那么本次会议将为您提供突破路线图！

听听 Databricks 产品管理高级总监 Bilal Aslam 和 @AdvAnalyticsUK 的 @MrSiWhiteley 因为它们展示了数据工程的声明式方法如何： - 消除重复代码 - 支持大规模批处理、流式处理和非结构化数据 - 通过质量检查、架构演变和错误处理来维护管道健康 - 在不牺牲控制的情况下简化您的堆栈 现在可按需提供：https://databricks.com/resources/webinar/burnout-breakthrough-new-approach-data-engineering?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000TvzCZIAZ

体育分析已经取得了长足的进步——从早期的数据使用开始 @NFL ，到当今塑造阵容、战略和球员准备的人工智能驱动的见解。 随着 GenAI 使高级工具更容易获得，下一个前沿领域在于统一非结构化数据以解锁更深入的性能洞察。 阅读更多内容 @TechTargetNews :https://techtarget.com/searchbusinessanalytics/feature/AI-in-sports-Agents-and-the-future-of-analytics

Databricks 和 @magnite 正在合作，让受众数据激活更快、更安全！ Magnite Access Audience Suite 现已在 Databricks Marketplace 上推出，为发布商、广告商和代理商提供了一种无缝的方式来将他们的数据投入使用。 通过这种集成，客户可以通过 Delta Sharing 实时共享第一方数据，无需文件传输，激活优质 CTV、视频和展示广告库存中的受众，并直接在 Databricks 中衡量和优化营销活动。 浏览 Databricks Marketplace 中的 Magnite 列表以了解更多信息：https://databricks.com/blog/magnite-and-databricks-announce-new-partnership-transform-ad-data-activation?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

我们很高兴地宣布，Databricks 已收购 @mooncakelabs 加速 Lakebase 的愿景，Lakebase 是一种基于 Postgres 构建并针对 AI 代理进行优化的新型 OLTP 数据库！ AI 代理正在改变应用程序开发，而 Lakebase 为开发人员提供了应用程序、分析和 AI 的单一基础 - 与 Lakehouse 和 Agent Bricks 完全集成。 我们将共同建立在这项创新的基础上，确保 Postgres 数据在工作负载中立即准备就绪，而无需 ETL 管道的开销。请加入我们，欢迎团队加入 Databricks！https://dbricks.co/3IOMj6m

今天，我们很高兴地宣布推出 Data Intelligence for Cybersecurity，这是一个 Databricks 平台，用于通过代理 AI 和自动化统一、治理和激活企业数据。 随着攻击创历史新高，安全团队需要的不仅仅是工具，他们需要一个统一的数据基础来实现实时、人工智能驱动的防御。 该平台包括：- 用于构建生产就绪型 AI 代理的 Agent Bricks- 统一安全、IT 和业务数据的受治理安全湖屋- 用于实时安全应用程序的 Lakebase- 用于自助服务洞察的 Databricks One + AI/BI Genie- 开放的合作伙伴生态系统与现有安全堆栈集成 借助 Databricks，您的数据和 AI 平台将成为您最强大的防御：https://databricks.com/blog/transforming-cybersecurity-data-intelligence?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

“我认为误解之一是人工智能是这根魔杖，或者它可以解决所有问题，但今天不是这样。但是，当你做对了时，就会有很大的价值。 我们的首席执行官 @jdroege 与 CNN 分享了他的 AI 成功框架 @claresduffy .

我们花了近十年的时间构建人工智能的数据基础，从为自动驾驶汽车提供动力的训练数据到评估法学硕士。 现在，我们的数据引擎正在推动下一个前沿领域：物理人工智能 + 机器人技术。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

LeRobot 重大更新！ 我们推出了一个新的插件系统来支持第三方硬件。现在，您可以通过简单的“pip 安装”集成任何机器人、相机或远程操作员，无需修改核心库。 这使得开放机器人开发更具可扩展性、可扩展性和社区友好性。 了解如何创建自己的插件：https://huggingface.co/docs/lerobot/integrate_hardware#using-your-own-lerobot-devices-

全新顶级开放模型更新！ 竞技场的相对新人， @zaiorg 的 GLM-4.6 在顶级开放模型中占据了明确的、无可争议的 #1 位置。总体排名也#4，这不是一件容易的事！下一个顶级开放型号 DeepSeek R1 0528 几个月来一直是常备冠军，目前落后 9 分。 恭喜 @zaiorg 团队取得这一成就！

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

今天，我们很高兴地宣布启动 Cohere 合作伙伴计划，这是一项战略计划，旨在通过与行业领导者合作加速全球人工智能的采用并交付可衡量的业务成果。在此处阅读全文➡️ https://cohere.link/1IksyYI以及更多内容如下。3/4 为什么与 Cohere 合作？我们共同使企业能够： - 通过嵌入人工智能解锁新的收入来源✨融入他们的产品和服务 - 通过联合 GTM 计划缩短上市时间 - 利用 Cohere 专业知识支持的人工智能解决方案，在竞争激烈的市场中脱颖而出。 一致性 @cohere · 10月7日 4/4 准备好与我们一起塑造人工智能的未来了吗？访问我们的合作伙伴页面，您可以在那里取得联系与我们的团队一起下载免费指南：

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

我们将于 2026 年初在印度班加罗尔开设办事处。我们期待与印度的开发者社区一起建设，部署人工智能以造福社会，并与企业合作。

上周我们发布了 Claude Sonnet 4.5。作为对齐测试的一部分，我们使用一种新工具来对阿谀奉承和欺骗等行为进行自动审计。 现在，我们正在开源工具来运行这些审计。Petri 建立在我们在 Claude 4 和 4.5 系统卡中的对齐评估之上;这 @AISecurityInst 还成功地基于 Petri 的预发布版本构建，用于评估我们的模型。 人为的 @AnthropicAI · 10月7日 Petri 是开源的，现在可用：http://github.com/safety-research/petri阅读完整的技术报告：https://alignment.anthropic.com/2025/petri

我们专注于提高 Claude 在防御性网络安全方面的技能。其结果在 Claude Sonnet 4.5 中可见一斑，它在网络安全任务方面与 Opus 4.1 相当或更好，但速度更快、更便宜。

Anthropic Engineering 博客上的新功能：大多数开发人员都听说过提示工程。但是，要充分利用 AI 代理，您需要上下文工程。 我们解释它是如何工作的：

隆重推出 Claude Sonnet 4.5——世界上最好的编码模型。 它是构建复杂代理的最强模型。这是使用计算机的最佳模型。它在推理和数学测试中显示出实质性的进步。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

人工智能演员抢占头条新闻，但真实的故事并不在好莱坞。 数字人（或者我们称之为可视化代理）的真正价值在于为企业带来可衡量的影响。从扩大客户参与度到确保一致性，这就是企业可以从当今技术中受益的地方。 访问https://eu1.hubs.ly/H0nq-c40了解更多详情和免费试用

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

我们将样式浏览器中的样式数量再增加 10 倍。这意味着我们像......idk...自推出以来 7x2x10=140 次？很酷。应该在搜索功能和探索页面上为您提供更多多样性。即将推出使用此库的更多功能。享受！

我们将开始发布有关如何使用 Midjourney 的教育视频。我们今天发布了前十个。让我们知道watcha的想法以及您希望将来从我们这里看到什么样的。我们会继续下去。谢谢！

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

本周的 Stability Seconds 展示了如何使用 Stable Audio 2.5 快速迭代多个音乐方向⏩从一个短视频剪辑开始，我们应用了三种不同的提示，在几秒钟内改变视频曲目的类型和情绪：1️⃣Shoegaze 合成器：梦幻而朦胧2️⃣空灵古典：轻盈而令人振奋3️⃣实验无人机：纹理和电影感 您可以在此处了解更多信息并开始使用 Stable Audio 2.5 https://bit.ly/3IAUl2R

艺术家如何利用人工智能制作音乐？这就是我们的音频研究团队在分析 337 部音乐作品时开始理解的内容。该研究考察了艺术家如何在创意和制作过程中使用人工智能工具。 我们将分享主要发现，并深入了解艺术家和创意专业人士可以从中汲取灵感的新兴人工智能音乐创作实践。 您可以在此处阅读全文并了解更多信息 https://bit.ly/3INc9I0

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

风险投资公司需要的不仅仅是通用的会议记录。他们需要决策就绪的洞察力来保持交易的进行。隆重推出 Fireflies for VC：专为风险投资工作流程设计的专用 AI 应用程序、自定义摘要和深度集成套件。 您可以执行以下作一键生成 IC、合作伙伴推介和创始人签到摘要使用 AI 应用程序发现危险信号、对创始人进行评分并起草 LP 更新使用 AskFred 立即提取 ARR、共同投资者姓名或关键报价将所有内容无缝同步到 Affinity、Attio、Salesforce、 显示更多 Fireflies.ai @firefliesai · 10月6日 你问。我们建造了它。Fireflies 现在将会议任务和作项直接同步到 @Google 任务

还有 1 天！ 加入萤火虫 + @KeragonHQ 实时了解如何将文档时间缩短 60%，保持 HIPAA 合规性，并将患者对话转化为结构化的 EHR 笔记。10 月 7 日 |太平洋时间上午 9 点/美国东部时间 12 点保存您的座位：https://my.demio.com/ref/4lfsRQFWQtj8VaoR

快速了解我们正在为 Fireflies x 构建的幕后花后 @n8n_io 今日直播没有代码。现实世界的自动化。现场构建。 在欧洲中部时间下午 5 点加入我们，了解如何重新创建这些工作流程：https://luma.com/50ubl92t

现场网络研讨会：使用 Fireflies 自动化您的医疗保健文档 @KeragonHQ 医生花在笔记上的时间比花在病人身上的时间多——让我们解决这个问题。 借助 Fireflies for Healthcare + Keragon，将文档处理时间缩短多达 60%，保持 HIPAA 合规性，并重新投入患者护理。10 月 7 日 |太平洋时间上午 9 点/美国东部时间 12 点 https://lnkd.in/gCxQhgeA

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

准备好产生影响了吗？ 我们目前正在招聘一名转化计算生物学副总裁，负责制定战略和实施，将来自我们基因组规模组学平台的数据与人群和患者来源的遗传学联系起来，利用包括机器学习和数据科学在内的高级分析来识别新的生物和化学假设并验证这些见解。 Recursion 临床开发和数据科学高级副总裁 Sid Jain 表示：“该职位将围绕发现和验证转化生物标志物和患者选择解决方案提供战略，并将其应用于临床试验以进行逆向翻译。”对于合适的人来说，这是一个难得的机会，可以帮助快速推进新的临床项目，同时与高绩效的计算生物学家和数据科学家团队合作。”了解更多并申请：https://job-boards.greenhouse.io/recursionpharmaceuticals/jobs/6784946 查看我们所有的空缺职位：https://recursion.com/careers

加入我们 10 月 29 日的“药物发现中的人工智能现状”！ @GENbio 第二次 State of AI in Drug Discovery 免费虚拟活动回归，其中包括令人难以置信的研究人员和行业领导者阵容，展示了在治疗开发中部署 AI 的最新进展、应用和挑战。✨亮点包括：▪️与 Boltz-2 模型的开发人员一起实现小分子药物发现的民主化，以前所未有的速度和准确性实现蛋白质结合亲和力，Recursion 的 Najat Khan 博士和 @GabriCorso 和 @BarzilayRegina 麻省理工学院贾米尔诊所。▪️围绕我们最喜欢的话题之一——虚拟细胞进行讨论，并 @Tkaraletsos 从 @czi , @ProfLundberg 从 @Stanford , @genophoria 从 @arcinstitute 和 @ronalfa 从 @NOETIK_ai .▪️还将有关于蛋白质设计中的人工智能、医疗保健中的多模态人工智能的演讲，以及由 Derek Lowe 和 Molly Gibson 领导的关于人工智能治疗领域不断发展的行业趋势的讨论 @FlagshipPioneer 和 Stacie Calad-Thomson 博士 @nvidia . 你不想错过这个！在这里注册：https://webinars.liebertpub.com/e/The-State-of-AI-in-Drug-Discovery-2025

我们喜欢在 Recursion 互相学习。这一点最明显的莫过于我们最近的 TechBio 研讨会，来自世界各地的 Recursionauts 齐聚盐湖城，就我们的技术和方法的各个方面进行了为期两天、内容丰富的系列演讲。 在这段视频中，常驻传播和文化研究员 Katherine Matsumoto 找出哪些演讲给人留下了深刻的印象。

宣布推出 TechBio Talks 第 2 集：深入探讨表型组学、开放科学和虚拟细胞。 在TechBio Talks第二集中，主持人 @RecursionChris 对话 @DrAnneCarpenter ，研究所科学家和成像平台高级总监 @broadinstitute ，基于图像的分析的先驱，在 Recursion 的起源故事中发挥了关键作用。 Anne 谈到了她早期的发现，即基于表型组学的分析可能与 mRNA 分析一样强大;她如何通过确定她可以很好地解决的问题来决定制作哪些数据;开放科学在推进新技术方面的关键作用;以及为什么虚拟细胞的竞争“更像是一个 mosh 坑”。

未来的沙龙——客厅汇集了人工智能领导者 @ExplorersClub 在纽约市。 10 月 9 日，首席研发官兼首席商务官 Najat Khan 博士将参加一场史无前例的活动——在纽约市探险家俱乐部举行的人工智能和领导力沙龙，由人工智能演讲者、记者和作家带头 @jeffwilser 、AI-Curious 播客的主持人和 @StrongReporter ，屡获殊荣的科技记者和 SHIFT 播客主持人。

精选阵容还包括 @nasrinmmm ，联合创始人 @verneekai ; @ReidBlackman ，博士，创始人兼首席执行官 @VirtueAI_co ; @HilkeSchellmann ，艾美奖获奖调查记者和纽约大学新闻学助理教授;和首席科学家 Ruchir Puri @IBM .他们都愿意就人工智能如何在各个组织中实施，从数据收集到药物开发再到招聘，以及如何以合乎道德的方式进行发人深省的对话。 空间有限。在这里申请：https://thedrawingroom.ai

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

我们举办了一次 K Pro 研讨会 @GustaveRoussy 9 月 30 日启动 K-Pro 试验，使用 MOSAIC 数据在真实肿瘤学用例上测试 K-Pro。 该试验由 Jean-Philippe Lamarque 协调，将探讨 K-Pro 如何支持 Gustave Roussy 的早期临床试验设计和患者洞察。 我们还在探索调整 Owkin Zero 以创建定制的 GR-LLM，将生物学推理与临床决策联系起来。 人工智能驱动的肿瘤学创新向前迈出了重要一步。

我们与 @ffcd_cancerdig 发表于 @ModernPathology 演示了人工智能如何从临床试验（PRODIGE 13 和 PETACC-8）的多模式患者数据中获取见解。 在这项研究中，我们表明深度学习模型能够从常规组织学载玻片中稳健地预测结肠癌的分子亚型（也称为 CMS），并表征患者的肿瘤内异质性。 在线阅读全文：https://modernpathology.org/article/S0893-3952(25)00175-9/abstract作者：Jean-Eudes LE DOUGET、Paul JACOB、Côme LEPAGE、Claire GALLOIS、Marine SROUSSI、Aurélien DE REYNIES、Antoine CAZELLES、Daniel GONZALEZ、Charles MAUSSION、Olivier BOUCHE、Charles-Briac LEVACHE、Marine JARY、Laurent MINEUR、Simon JEGOU、Charlie SAILLARD、Mehdi MOREL、Julien TAÏEB、Frédéric BIBEAU、Jean-François EMILE、Pierre LAURENT-PUIG

参加我们的研讨会“人工智能为精准医疗服务”，与 @Servier 在 Assises Nationales de l'IA 主办 @OuestFrance 我们的首席增长官 Hubert Chaperon 与 Servier 计算医学总监 Celine Lefebvre 将讨论 Owkin 和 Servier 如何合作举办国际黑客马拉松，鼓励使用 AI 和 MOSAIC 数据集来开发项目，以帮助推进胶质母细胞瘤研究并改善患者护理。日期：2025 年 10 月 9 日下午 2：00（欧洲中部夏令时）地点：卡昂大学 - 圆形剧场 Salle Pleinière Pierre Daure

解码生物学黑客马拉松不仅仅是一场比赛，更是我们迈向 Owkin 正在建设的未来的一步。 观看此短视频，直接聆听我们的首席研究与技术官 Eric Durand 和高级研究科学家 Vincent Cabeli 的讲述，他们分享了此类活动如何与我们的愿景和技术 OwkinZero 和 Owkin K 联系起来。

在过去的三天里，解码生物学黑客马拉松汇集了非凡的思想和想法六‍ 溺恭喜我们的获奖团队 AI-gen-team和 Cellf 驱动剂，感谢所有加入我们并帮助我们突破人工智能在生物学领域界限的人。这段简短的视频捕捉了使这次活动与众不同的一些声音，从我们的首席研发官 Eric Durand 和我们两位才华横溢的参与者 Elzbieta Gralinska 和 Korbinian Träuble，到我们的联合赞助商 Vincent Barraud。 了解更多信息，请访问：https://owkin.com/connect/decoding-biology-hackathon主办方 @Owkin & @awscloud 基金资助 @10xGenomics , @huggingface 布鲁诺·莱吉奥、克洛伊·特瓦涅、蒂博·索西拉顿、阿尔贝托·巴斯特罗、科尔比尼安·特劳布尔、马蒂亚斯·范登博加特、穆罕默德·阿里、帕万·库马尔

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

联合嵌入 （JEPA） 和密度估计/生成模型似乎就像油和水。然而，我们证明了一个好的 JEPA 也是一个好的密度估算器！而 JEPA 无需输入空间重建，即可从任何预训练模型中获取 p（x）！https://arxiv.org/abs/2510.05949

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

宣布我的新课程：Agentic AI！ 构建人工智能代理是就业市场上最需要的技能之一。本课程现已在以下网址提供：http://deeplearning.ai，教你怎么做。 您将学习实现四种关键的代理设计模式： - 反思，其中代理检查自己的输出并找出如何改进它 - 工具使用，其中 LLM 驱动的应用程序决定调用哪些函数来执行 Web 搜索、访问日历、发送电子邮件、编写代码等。 - 规划，您将使用 LLM 来决定如何将任务分解为执行的子任务，以及 - 多代理协作，您可以在其中构建多个专业代理（就像公司雇用多名员工一样）来执行复杂的任务 您还将学习如何获取一个复杂的应用程序，并将其系统地分解为一系列任务，以使用这些设计模式实现。 但我认为这是本课程最重要的部分：在与许多 AI 代理团队合作过后，我发现一个人是否执行得好的最大预测因素是他们推动有纪律的评估和错误分析流程的能力。在本课程中，您将学习如何执行此作，以便您可以有效地确定在复杂的代理工作流程中需要改进的组件。您无需猜测要做什么，而是让评估数据指导您。与绝大多数团队构建代理相比，这将使您显着领先于游戏。 我们将共同构建一个深度研究代理，使用所有这些代理设计模式和最佳实践进行搜索、综合和报告。 这门自定进度的课程以供应商中立的方式教授，使用原始 Python - 没有在框架中隐藏细节。您将了解每个步骤的工作原理，并了解核心概念，然后可以使用任何流行的代理 AI 框架或不使用框架来实现这些概念。唯一的先决条件是熟悉 Python，尽管对 LLM 有所了解会有所帮助。 快来和我一起，让我们构建一些代理人工智能系统吧！ 注册以开始使用：https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

宣布对代理文档提取进行重大升级！ LandingAI 的新 DPT（文档预训练转换器）甚至可以从复杂的文档中准确提取。例如，从大型、复杂的表中获取，这对于许多金融和医疗保健应用程序都很重要。新的 SDK 使其只需要 3 行简单的代码即可使用。有关技术细节，请参阅视频。我希望这能从当前滞留在 PDF 文件中的“暗数据”中释放很多价值，并且您会用它构建一些很酷的东西！

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

机器人领域的两位远见卓识者将于太平洋时间本周二上午 10 点联手。⭐ @DrJimFan x @drfeifei 他们将深入研究 BEHAVIOR，这是一个突破性的新基准，重塑了具身人工智能的未来。 准备好学习、获得灵感并提出您最大的问题。

我们正在招聘痴迷于生成像素的研究人员朗 引用 吴朝元 @chaoyuaw · 十月4 我们正在招聘扩散/生成模型的研究科学家@theworldlabs! 在这里查看角色：https://jobs.ashbyhq.com/worldlabs如果您想聊天，请随时私信我！

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

很高兴能与 AMD 合作，使用他们的芯片为我们的用户提供服务！ 这都是我们与 NVIDIA 合作的增量（我们计划随着时间的推移增加 NVIDIA 的采购量）。 世界需要更多的计算...... 山姆·奥特曼 @sama · 10月6日 对明天的开发日感到兴奋！ 有一些新东西来帮助您使用 AI 进行构建。

我明白这里的氛围，但是...... 我们确实主要需要资金来构建可以进行科学的人工智能，而且可以肯定的是，我们几乎所有的研究工作都专注于 AGI。 在此过程中向人们展示很酷的新技术/产品，让他们微笑，并希望在满足所有计算需求的情况下赚到一些钱也很好。 当我们推出 ChatGPT 时，有很多“谁需要这个，AGI 在哪里”。 当涉及到公司的最佳轨迹时，现实是微妙的。

我们正在推出一款名为 Sora 的新应用程序。这是名为 Sora 2 的新型号和可以轻松创建、共享和观看视频的新产品的组合。

对我们许多人来说，这感觉就像“ChatGPT 用于创造力”的时刻，感觉既有趣又新奇。让从想法到结果以及出现的新社会动态变得非常简单和快速，这是一件很棒的事情。

创造力可能即将经历寒武纪大爆发，随之而来的是艺术和娱乐的质量可以大幅提高。即使在与 Sora 一起玩的早期，我们中的许多人也突然感觉到竞争环境是多么开放。

特别是，能够将自己和你的朋友放入视频中——团队在角色一致性方面非常努力——客串功能是我们在测试期间非常喜欢的，对我们中的许多人来说，这是一种令人惊讶的引人注目的新联系方式。

我们也感到有些恐惧。社交媒体对世界产生了一些好的影响，但也产生了一些坏的影响。我们知道这样的服务可能会变得多么令人上瘾，我们可以想象它可以通过多种方式用于欺凌。

很容易想象 AI 视频生成的堕落案例，最终我们都被吸入 RL 优化的 slop feed 中。该团队投入了极大的心思和思考，试图弄清楚如何制作出一种令人愉悦的产品，而不是落入这个陷阱，并提出了许多有前途的想法。我们将在产品的早期阶段尝试不同的方法。

除了我们已经采取的缓解措施（包括防止某人在深度伪造中滥用某人肖像的缓解措施、对令人不安或非法内容的保护措施、定期检查 Sora 如何影响用户的情绪和幸福感等等）之外，我们相信如果 Sora 变得非常成功，我们会发现我们需要做的新事情。为了帮助引导我们多做好事，少做坏事，以下是我们对该产品的一些原则：

优化以实现长期用户满意度。大多数用户回顾过去的 6 个月，应该会觉得使用 Sora 的生活比没有使用 Sora 会更好。如果不是这种情况，我们将做出重大更改（如果我们无法修复它，我们将停止提供服务）。 鼓励用户控制他们的提要。你应该能够告诉 Sora 你想要什么——你想看能让你更放松、更有活力的视频吗？还是只符合特定兴趣的视频？还是只在一定的时间里？最终，随着我们技术的进步，你应该用自然语言详细告诉 Sora 你想要什么。（但是，青少年的家长控制包括选择退出个性化提要的功能，以及关闭私信等其他功能。 优先考虑创作。我们希望让每个人都能轻松且有益地参与创作过程;我们相信人是天生的创造者，创造对我们来说很重要。 帮助用户实现他们的长期目标。我们希望了解用户的真正目标，并帮助他们实现这些目标。如果您想与朋友建立更多联系，我们将尽力帮助您。如果您想健身，我们可以向您展示能激励您的健身内容。如果您想创业，我们希望帮助您传授所需的技能。如果你真的只是想末日滚动并生气，那么好吧，我们会帮助你（尽管我们希望用户花时间使用该应用程序，如果他们认为这时间花得值，我们不想家长式地了解这对他们意味着什么）。 山姆·奥特曼

@sama · 10月1日 （或此处使用更好的格式：https://blog.samaltman.com/sora-2)

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

祝贺米歇尔·德沃雷特、约翰·马蒂尼斯和约翰·克拉克获得诺贝尔物理学奖。良Michel 是我们量子人工智能实验室的硬件首席科学家，John Martinis 领导硬件团队多年。 他们在 1980 年代在量子力学方面的开创性工作使最近的突破成为可能，并为纠错量子计算机的出现铺平了道路。 昨天我刚刚在圣巴巴拉的量子实验室看到了令人难以置信的进步，希望他们今天能庆祝。今天早上很幸运能在一家拥有 5 位诺贝尔奖获得者的公司工作——2 年内获得 3 个奖项！

我们新的 Gemini 2.5 计算机使用模型现已在 Gemini API 中提供，以更低的延迟在多个基准测试上树立了新标准。现在还处于早期阶段，但该模型与 Web 交互的能力（例如滚动、填写表单 + 导航下拉列表）是构建通用代理的重要下一步。 开发人员可以通过 API 在 @googleaistudio + 顶点人工智能。

到 2027 年，我们将在阿肯色州投资 $4B 用于云和人工智能基础设施，其中包括位于西孟菲斯的新数据中心，这是我们在该州的第一个数据中心。所有这些都是我们整体投资的一部分，旨在帮助美国在人工智能创新方面继续引领世界。

开发人员 - 最好的图像编辑 + 生成模型现已正式发布。 去上 @GoogleAIStudio + 顶点！ 引用 谷歌人工智能开发人员

@googleaidevs · 10月3日 ️Nano Banana 已全面上市并准备生产。了解如何通过更广泛的宽高比、指定纯图像输出的能力以及在应用中实现更多创意控制来构建动态用户体验。https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-flash-image-now-ready-for-production-with-new-aspect-ratios

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

过去几周，我们在 Microsoft 365 中突破了模型前沿创新的界限。一些亮点： 萨蒂亚·纳德拉 已转帖 埃里克·霍维茨 @erichorvitz · 10月7日 上周发表在《科学》杂志上的释义项目的一些背景，包括一些幕后故事、我关于披露困境的博客，以及与布鲁斯·维特曼、泰莎·亚历山尼安和詹姆斯·迪根斯的对话。 @msftresearch

超级看到代理模式：“它确实做了一些新的事情：它让 Excel 感觉不像是你指挥的工具，而更像是一个与你一起工作的伙伴。

周五晚间反思：调整我的云基础设施先验以适应 AI 时代......一位同事刚刚分享了我们在 AI WAN 方面取得的进展。在一个项目中，我们将北美光纤足迹扩大了 40%，并增加了相当于我们整个全球网络五分之一的网络容量——一个需要 15 年才能建立起来的网络现在需要几个月的时间！ 萨蒂亚·纳德拉 @satyanadella · 10月3日 我们的人工智能基础设施方法很简单：构建最可替代和最灵活的车队，以满足现实世界在推理和训练方面的需求，如 @scottgu 共享对象 @Kantrowitz . 我们今天已经在大规模地这样做，因为我们为 Copilot 和 ChatGPT 等最大的 AI 工作负载、为 3P 产品和企业工作负载提供支持的 API 以及大规模训练。

今天发表于 @ScienceMagazine ：由 Microsoft 科学家与合作伙伴领导的一项具有里程碑意义的研究，展示了人工智能驱动的蛋白质设计如何被滥用，并提出了首创的红队和缓解措施，以加强人工智能时代的生物安全。 萨蒂亚·纳德拉 @satyanadella · 10月3日 人工智能安全和安保的超级关键研究。

AI 经济学依赖于高效的代币工厂和高性能的代理框架，以实现企业成果！ 这就是我们对 Microsoft 代理框架感到兴奋的原因。现在可以使用此框架在 Azure AI Foundry 中构建、协调和缩放多代理系统。 它将 AutoGen 一流的运行时与语义内核的企业基础相结合，具有开箱即用的合规性、可观测性和深度集成。 萨蒂亚·纳德拉 @satyanadella · 10月2日 迫不及待地想看看你构建了什么！

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

一个有趣的预测基准：按照目前的趋势，我们距离与超级预测者的性能相匹配的模型还有一年的时间（GPT-4.5 是这个基准上的 SOTA！

Codex 现已全面发布，具有新的 SDK、企业功能等。 舞台灯光控制器的氛围编码的现场演示（包括语音界面！

AgentKit 简介：使用我们的可视化构建器、评估、护栏和其他工具为任何垂直行业构建高质量的代理。在 8 分钟内构建工作代理的现场演示。

我们正在努力在未来几年内尽可能快地构建尽可能多的计算。 我们认为，世界继续低估了人工智能需求：我们在推出新功能方面已经遇到了计算瓶颈，而模型能力仍在继续呈指数级增长。

您现在可以直接在 ChatGPT 上购买产品。 与 Etsy 等商家一起推出;Shopify 等即将推出。 商家可以使用 Agentic Commerce 协议进行集成，这是我们与 Stripe 一起构建的新开放标准：http://chatgpt.com/merchants

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

今天激动人心的一天！很高兴与 @OpenAI 部署 6GW 的 AMD Instinct GPU。世界需要更多的 AI 计算。我们将共同发挥两家公司的优势，以加速全球人工智能基础设施的建设。谢谢 @sama

@gdb 为了信任和伙伴关系。 显示更多 苏丽莎

@LisaSu · 10月6日 恭喜我们自己的 @AMD 首席技术官 Mark Papermaster 谈他入选美国国家工程院 @theNAEng .我们为你们感到骄傲！

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

我们全新的 Gemini 2.5 计算机使用模型可以像您一样浏览浏览器。它建立在 Gemini 的视觉理解和推理能力之上，为可以在线点击、滚动和打字的代理提供支持 - 以更快的速度在多个基准测试上树立了新标准。

我很高兴能在 @LaudeInstitute 的登月计划，旨在资助研究小组解决现实世界的困难问题。最初的选择（摘要将于 10 月 25 日提交，完整提案将于 11 月 25 日提交）将涵盖四个领域：公民话语、加速科学、一线医疗保健和劳动力再培训。

遴选委员会成员包括： @timalthoff , @davidautor , @chrisbail , @erikbryn , @YejinChoinka , @fchollet 、马里亚诺-弗洛伦蒂诺（蒂诺）奎拉尔， @JeffDean , @ghadfield , @HannaHajishirzi , @bradenjhancock 、约翰·轩尼诗、 @erichorvitz , @JohnJumperSci , @tkalil2050 , @zakkohane , @andykonwinski , @tommmitchell , @emollick ， Dave Patterson（主席）， @PlevritisLab , @DGRand , @ThomWolf , @YalaTweets , @DiyiYang , @jamesyzou 请向您认为可能会在这些领域提交有趣提案的人宣传！

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

乐观的理由：去年，清洁能源占全球发电量的 40% 以上，这要归功于可再生能源的创纪录增长。在过去 3 年中，仅太阳能发电量的增长率就提高了 2 倍。我们正朝着正确的方向发展

被低估：知道何时忘记的人工智能，而不仅仅是记住。这就是为什么我们更新了 Copilot 内存以遵循两者的说明 - 您可以随时在设置下检查 + 编辑其内存>管理内存。现在在 Windows、Web + 移动设备中上线。

将 AI 内存仅仅称为良好的个性化完全忽略了大局。它实际上正在成为共同记忆，与你一起记住这个世界，保存你的随机想法，甚至主动提醒或重新出现事物。这不仅仅是量身定制的答案 穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 10月3日 获得答案很容易。了解他们？这更难。这就是为什么我很兴奋 学习模式 + 测验现已在 Copilot 中上线，为每个学生的口袋里提供一名导师淋

学习模式聊天+测验都可以共享。因此，一旦您最终了解了供需曲线，您也可以将该解释或测验发送给您的学习小组。 穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 10月3日 长期以来，像这样的个性化辅导只有少数幸运儿才能获得。现在，它终于可供所有人使用。 学习模式 + 测验现已在所有 Copilot 国家/地区和语言、Web 和移动应用程序上推出。

学习刚刚升级：符合条件的大学生/大学学生可以通过 Microsoft 365 个人版订阅免费获得 Copilot 播客、深度研究和 Vision 的额外访问权限，免费 12 个月。 1年，1次订阅，无数灵光一现的瞬间 10 月 31 日之前索赔：https://microsoft.com/copilot/students

穆斯塔法·苏莱曼 @mustafasuleyman · 10月1日 作为一名创始人改变了我的生活。如果没有人们相信愿景 + 帮助我实现它，这是不可能的。现在我很高兴能够将其转发——并宣布 2026 年刚刚开放的参赛作品 @MSFTImagine 学生创始人杯。

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

我不知道实验室在 RL 期间对这些可怜的法学硕士做了什么，但在任何极小的可能性情况下，他们都非常害怕例外。异常是生活和健康开发过程的正常组成部分。签署我的法学硕士福利申请，以在例外情况下改善奖励。 安德烈·卡帕西 @karpathy · 6小时 POV：您的 LLM 代理将 a 除以 b

每家公司都需要一个 DM POC——一个你可以私信最明显的事情的人，并能缩短 PM 层次结构。

终于有机会和萨顿一起听这个豆荚，这很有趣。

作为背景，萨顿的《苦涩的教训》在前沿法学硕士圈子里已经成为了一点圣经文本。研究人员经常谈论并询问这种或那种方法或想法是否足够“苦涩的教训”（意思是安排以便它从免费的额外计算中受益）作为它是否有效甚至值得追求的代表。基本假设是 LLM 当然是高度“惨痛的教训”，只要看看 LLM 缩放定律，如果你把计算放在 x 轴上，数字就会向上和向右移动。因此，有趣的是，这篇文章的作者萨顿并不那么确定法学硕士是否“吸取了苦课”。他们接受了由人类数据组成的巨大数据集进行训练，这些数据集既是 1） 人类生成的，也是 2） 有限的。用完后你会怎么做？你如何防止人为偏见？所以你已经知道了，苦涩的教训被苦涩教训的作者打倒了 LLM 研究人员 - 粗糙！

从某种意义上说，Dwarkesh（代表 LLM 研究人员在 pod 中的观点）和 Sutton 稍微互相推翻，因为 Sutton 心中的架构非常不同，而 LLM 打破了它的很多原则。他称自己为“古典主义者”，并唤起了艾伦·图灵最初的概念，即构建“儿童机器”——一个能够通过与世界动态交互通过经验学习的系统。没有模仿互联网网页的巨大预训练阶段。也没有监督微调，他指出动物王国中不存在这种微调（这是一个微妙的观点，但萨顿在强烈意义上是正确的：动物当然可以观察演示，但它们的行为不会被其他动物直接强迫/“远程作”）。他提出的另一个重要观点是，即使你只是将预训练视为在使用强化学习进行微调之前先验的初始化，Sutton 也认为这种方法受到人类偏见的污染，并且从根本上偏离了轨道，有点像 AlphaZero（从未见过人类围棋游戏）击败 AlphaGo（从它们初始化）。在萨顿的世界观中，所有的东西都是通过强化学习与世界的交互，其中奖励函数部分是特定于环境的，但也是内在动机的，例如“乐趣”、“好奇心”，并与你的世界模型中的预测质量有关。默认情况下，代理始终在测试时学习，它不会经过一次训练，然后部署。总的来说，萨顿更感兴趣的是我们与动物王国的共同点，而不是我们的区别。“如果我们了解一只松鼠，我们就快完成了”。

至于我的看法......

首先，我应该说，我认为 Sutton 是 pod 的一位很棒的嘉宾，我喜欢 AI 领域保持思想熵，并不是每个人都在利用下一个本地迭代 LLM。AI 已经经历了太多主导方法的离散转变，以至于失去了这一点。我还认为，他对法学硕士的批评不是惨痛的教训，这并不是不够的。前沿 LLM 现在是高度复杂的工件，在所有阶段都涉及大量人性——基础（预训练数据）都是人类文本，微调数据是人类和策划的，强化学习环境组合由人类工程师调整。事实上，我们没有一个真正的、单一的、干净的、真正苦涩的教训药丸Ed，“转动曲柄”算法，你可以向世界释放，并看到它仅从经验中自动学习。

这样的算法到底存在吗？找到它当然将是一个巨大的人工智能突破。通常提供两个“示例证明”来论证这样的事情是可能的。第一个例子是 AlphaZero 成功地完全从头开始学习围棋，没有任何人工监督。但围棋游戏显然是一个如此简单、封闭的环境，以至于很难在混乱的现实中看到类似的表述。我喜欢围棋，但从算法和分类上讲，它本质上是井字游戏的更难版本。第二个例子是动物，比如松鼠。就我个人而言，我也相当犹豫它是否合适，因为动物的产生方式与我们在行业中实际可用的计算过程和约束截然不同。动物的大脑远不及它们出生时看起来的白纸。首先，很多通常归因于“学习”的东西是更多的“成熟”。其次，即使是那些明显是“学习”而不是成熟的东西，也是在明显强大和预先存在的东西之上的更多的“微调”。例。一只小斑马出生了，几十分钟之内它就可以在大草原上跑来跑去，跟着它的母亲。这是一项高度复杂的感觉运动任务，在我看来，这是不可能从头开始实现的，白板。动物的大脑和其中的数十亿个参数在其 DNA 的 ATCG 中编码了强大的初始化，这些初始化在进化过程中通过“外环”优化进行训练。如果小斑马像强化学习政策在初始化时那样随机痉挛肌肉，那么它根本不会走得太远。同样，我们的人工智能现在也拥有具有数十亿个参数的神经网络。这些参数需要自己丰富、高信息密度的监控信号。我们不会重新运行进化论。但我们确实有堆积如山的互联网文件。是的，它基本上是监督学习，在动物王国中是~不存在的。但这是一种实际上收集了数十亿个参数的足够软约束的方法，以尝试达到一个不从头开始的地步。TLDR：预训练是我们蹩脚的进化。它是冷启动问题的一种候选解决方案，随后对看起来更正确的任务进行微调，例如在强化学习框架内，就像最先进的前沿 LLM 实验室现在无处不在所做的那样。

我仍然认为从动物中汲取灵感是值得的。我认为 LLM 代理在算法上缺少多种强大的想法，这些想法仍然可以从动物智能中进行改编。我仍然认为这个惨痛的教训是正确的，但我认为它更多的是柏拉图式的东西，在我们的现实世界中和实际来说，应该追求，而不一定是达到的。我说这两件事都带有两位数的不确定性，并为那些不同意的人的工作欢呼，尤其是那些雄心勃勃、更痛苦的教训的人。

所以这把我们带到了现在的位置。说白了，今天的前沿法学硕士研究并不是关于建造动物。这是关于召唤鬼魂的。你可以把鬼魂看作是可能智能空间中一个根本不同的点。他们被人性所迷惑。由它彻底设计。它们是这些不完美的复制品，一种对人类文件的提炼，并在上面撒上一些东西。它们不是柏拉图式的苦课药丸，但它们可能是“实际上”苦涩的教训药丸，至少与之前的许多东西相比是这样。在我看来，随着时间的推移，我们可以进一步将我们的鬼魂越来越多地朝着动物的方向微调;与其说是根本的不兼容，不如说是情报领域的初始化问题。但也很有可能它们进一步分化，最终成为永久不同的、不像动物的，但仍然非常有帮助并且适当地改变世界。鬼魂：动物：：飞机：鸟类都有可能。

无论如何，总而言之，总体上和可作的，我认为这个 pod 是从 Sutton 到前沿 LLM 研究人员的可靠“真实谈话”，他们在漏洞利用模式下可能有点转移太多。也许我们还没有得到足够的痛苦教训，除了详尽的基座建设和长凳之外，很有可能出现更强大的想法和范式。动物可能是很好的灵感来源。内在动机、乐趣、好奇心、赋权、多智能体自我游戏、文化。发挥你的想象力。

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

我在 The Curve 呆了几天，我对这次经历感到谦卑和欣喜若狂——这是一个特殊的活动，现在已经是第二年了，我希望他们能保存他们设法在这个特殊的瓶子中捕捉到的任何闪电。很荣幸能发表闭幕演讲。 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 10月6日 在问答中，我提到了《新书》，可能是由于早些时候的演讲感到兴奋，我摸索了一个词，并将其命名为：如果有人读了它，每个人都会死。

我将在 The Curve 上发表闭幕主题演讲，我可以发表许多不同的演讲，从谈论技术向我们展示的内容（地表趋势、模型中的态势感知），到政策格局，再到我自己的“感受”。我应该讨论什么？ 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 9月30日 我们鼓掌 @CAgovernor 用于签名 @Scott_Wiener 的 SB 53，为前沿人工智能公司制定透明度要求，这将帮助我们所有人获得有关这些系统和构建它们的公司的更好数据。Anthropic 很自豪能够支持这项法案。 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 9月30日 虽然我们认为前沿人工智能安全最好在联邦层面解决，而不是拼凑出各州法规，但强大的人工智能进步不会等待华盛顿达成共识。SB53 应该成为其他州和国会的有力榜样。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

有时，不确定的任务和某些任务一样困难。 解决存在更多不确定性的问题——这就是释放创造力的地方。 @drfeifei 对创始人的建议 @Mastersofscale 峰会。

人工智能可以改善每个可以使用智能手机的人的寿命和健康结果。

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

关于不断发展的稳定币市场结构的好帖子。我会进一步扩展：是的，我认为稳定币发行人将不得不与其他人分享收益，但这只是一个例子。每个人都必须分享收益。如今，美国储蓄存款的平均利息为 0.40%（FDIC 数据），4T 美元的美国银行存款赚取 0% 的利息。欧盟的情况也好不到哪里去：非公司存款的平均利息为 0.25%;企业存款仅为 0.51%。在我看来，这种情况将会改变：储户将（而且应该）获得更接近市场资本回报率的收益。

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Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

当 GPU 比他们更熟练时，我们如何重新培训人们

谷歌每年大约有 12 万亿 ChatGPT 用户每年大约有 1 万亿次 因此，生成式人工智能代币总量每年可能达到 17 万亿个，占人类每年所说所有单词的三分之一

所以 @OpenAI 目前的年运行率为 3 万亿代币 全人类每年加起来谈论大约 50 万亿个代币

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Sam Altman 表示，OpenAI 正在探索新的货币化模式。 Sora 视频的制作成本很高，对于每天创建数百个视频的人来说，当前的设置将不起作用。它可能需要一个新型号，甚至可能需要每代收费。

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Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

我们谈过 @nikesharora 首席执行官 @PaloAltoNtwks 谁将其从 $15-20B 提升到 $140B 市值 我们涵盖 领导技巧 尼克什谈野心 生成式人工智能和网络安全 人工智能代理和人类可替代性 对大规模增长的想法 转向搜索的代理模型

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

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Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

恭喜约翰、约翰和米歇尔获得诺贝尔物理学奖！如果量子力学的薛定谔方程适用于多大的系统，那么 III 级平行 宇宙是真实的，物理现实比最初看起来要大得多。

你好，vericoding！我们构建和测试最大的 vericoding 基准，即从正式规范生成正式验证代码的 LLM 基准 - 与 vibe 编码形成鲜明对比，vibe 编码从自然语言描述中生成潜在的错误代码。我们的 arXiv：2509.22908 基准测试包含 12,504 个正式规范。我们发现 Vericoding 的成功率在 Lean 中为 27%，在 Verus/Rust 中为 44%，在 Dafny 中为 82%，而且这只会变得更好。

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LeRobot 成为 ROS（机器人作系统）的易于安装的替代品 引用 乐机器人 @LeRobotHF · 16小时 LeRobot 重大更新！ 我们推出了一个新的插件系统来支持第三方硬件。现在，您可以通过简单的“pip 安装”集成任何机器人、相机或远程操作员，无需修改核心库。

OpenAI 新论文：GDPEval 通过对GDP和工资最高的行业的影响来衡量人工智能的进展 如果该指标成为基准>我们会优化以实现最大的经济颠覆 某种程度上是莫拉维克悖论的经济版本——我们在低 GDP 工作之前自动化高工资/GDP 工作 关于这个主题的简短阅读>是 Pascual Restrepo 的“AGI 时代的工作和成长” 人类在强大的人工智能世界中的工作如何转向“辅助工作”（或计算过于有限/昂贵时的瓶颈任务）

看起来像是 CAIS （ @ai_risks ）刚刚出版了著名的《人类最后的考验》的滚动版：https://huggingface.co/datasets/cais/hle-rolling它是原始数据集的动态分支，随着模型性能的不断提高，它将继续发展以保持相关性，从搁置的集合中将更简单的问题换成更难的问题。 干得好，伙计们！像这样保持基准测试更新并不容易，但这是一项非常重要的努力。很高兴看到团队投入工作。 （与评估数据集一样，请不要重新发布或公开分享它们。他们被封闭是有原因的。如果它们最终出现在训练数据中，你会认为你取得了进步......但你没有。 更广泛地说，我们仍处于评估的“前半部分”，正如 Shunyu Yao 几个月前所说：https://ysymyth.github.io/The-Second-Half/我们一直专注于进行更难的测试，但尚未重新思考我们如何设计它们。 下一步？人工智能模型不仅能回答问题，还能提出正确的问题。这就是我们将如何建立有意义的、自我驱动的评估——以及真正的科学进步：https://thomwolf.io/blog/scientific-ai.html

哇！新的亚马逊 FAR 团队（来自 Covariant 收购）的工作令人印象深刻。 在具有不同形状的机器人上绘制人体运动的长序列（>30 秒）或与不同大小的物体（盒子、桌子等）交互。实现更轻松的仿真数据增强和零拍摄传输。 超级令人印象深刻，巨大的帮助减少了对人类远程作数据的需求（对于类人机器人来说，收集数据非常复杂） Hugging Face 上的数据集轨迹（搜索 OmniRetarget），完整的代码框架即将推出 项目页面有一些非常three.js的交互式演示