每周国内外AI发展动态研究- 2026年1月13至22日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

我们正在ChatGPT上推出年龄预测功能，帮助判断账户是否可能属于18岁以下的人，以便为青少年应用合适的体验和保护措施。 被错误置入青少年体验的成年人可以在设置>账户中确认其年龄。 现在正在全球推广。欧盟将在接下来的几周内跟进。

标签组现在都放在ChatGPT地图集里了。我们又回归了假期后发布，上周发布了ChatGPT地图集，今天又发布了一封。 - 标签组（它们很巧妙，还能用表情符号） - 更新的搜索结果布局（垂直堆叠链接）

Horizon 1000是盖茨基金会合作的一项5000万美元新项目，结合资金和技术支持非洲国家的卫生领导者，帮助他们加强1000家诊所及其服务社区的初级卫生保健。

计算是人工智能中最稀缺的资源，需求持续增长。 在OpenAI播客中，我们的首席财务官Sarah Friar和Khosla Ventures创始人 @vkhosla 与主持人对话 @AndrewMayne 关于对计算的需求，以及我们如何将人工智能的益处惠及更多人。

ChatGPT Go 正在全球所有有 ChatGPT 的国家推广。 ChatGPT Go 是我们的低价订阅套餐，提供比免费套餐多10倍的消息、文件上传和图片创建，更多内存，更长的上下文窗口，并且每月8美元即可无限次使用 GPT 5.2 即时版。

在接下来的几周里，我们计划开始在ChatGPT免费和Go版本中测试广告。 我们会提前分享广告策略——以用户信任和透明度为首要，致力于让人工智能对所有人都更为可及。 最重要的是： - ChatGPT 中的回答不会受到广告影响。 - 广告总是分开且标识清晰。 - 你的对话对广告商保密。 - 此外，专业版、商务版和企业版不会有广告。

我们收了Torch，一家统一化验结果、药物和就诊记录的医疗初创公司。将这些与ChatGPT Health结合起来，开启了一种理解和管理健康的新途径。 我们很高兴欢迎Torch团队加入OpenAI @IlyaAbyzov , @elh_online , @jfhamlin 以及瑞安·奥曼。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

宣布个人情报，更个性化 @GeminiApp 专为你设计。 工作原理： ——定制：经您许可，它在您 @Gmail , @YouTube , @GooglePhotos 以及搜索应用，用于分享高度相关且具上下文感知的回答 — 安全：启用后，你可以控制连接哪些谷歌应用。这个设置默认是关闭的 —— 实用：从基于谷歌相册的旅行计划，到基于你与Gemini分享的目标推荐健身房，你都能获得针对你世界量身定制的帮助 个人智能测试版正在向美国的Google AI Pro和AI Ultra订阅用户推送，免费套餐扩展、更多国家以及搜索中的AI模式也将陆续推出。请看看下面片段中的Gemini应用个性化帮助，然后告诉我们你会用它做什么！

新年，节奏一样以下是我们最近推出的内容： —— 个人智能的测试版 @GeminiApp .通过个人智能，你可以选择连接某些谷歌应用，如Gmail和照片，获得更个性化、对你有帮助的回复。现已向美国Google AI Pro和Ultra用户推出，未来还将有扩展 — @Gmail 在双子座时代，将你的收件箱变成一个个性化、主动的助手，通过AI概览、帮助我写作、建议回复和AI收件箱等功能，帮助你完成更多事情 —— LLM灵活性、代理模式改进、新的代理体验等 @AndroidStudio Otter 3 功能发布 —— 对特工技能的支持 @antigravity .代理技能是可重复使用的知识包（说明、最佳实践以及可选脚本和资源），扩展了代理的能力 — Veo 3.1 原生垂直格式（9：16），Ingredients to Video，以及最先进的 Veo 1080p 和 4K 升频 —— 在Gemini应用中直接验证谷歌AI生成的视频 —— MedGemma 1.5，一个更新的开放医疗人工智能模型，提升了3D成像和医疗记录推理性能 — TranslateGemma，一个支持55对语言对的新开放翻译模型家族

本周，我们发布了两项Gemma更新，开发者可以利用这些更新在医疗和翻译领域进行创新： — MedGemma 1.5 4B：我们更新的开放医疗AI模型提升了3D成像和对医疗记录推理的性能。我们还启动了MedGemma影响力挑战赛 @Kaggle 激励开发能够帮助患者的人工智能应用 — TranslateGemma：这套多模态开放翻译模型基于Gemma 3构建，使开发者能够跨越55对语言构建翻译工具。这些模型高效紧凑（提供4B、12B和27B参数尺寸），实现高保真翻译质量且延迟更低 你可以访问两个Gemma模型 @huggingface Vertex AI 上的 MedGemma，以及 Kaggle 上的 TranslateGemma 。想了解更多关于Gemma以及我们最新突破的信息，请访问 @GoogleDeepMind ，访问http://deepmind.google!

Veo更新！以下是正在推出的内容： — 采用更具表现力的垂直格式，且在 Veo 3.1 Ingredients to Video 中，角色、物体和背景的视觉一致性有所提升 ——所有Veo型号的先进视频升频至1080p和4K。 —— 直接验证谷歌AI生成视频 @GeminiApp 请查看下面的帖子，展示Veo 3.1的功能⬇️ 谷歌人工智能 @GoogleAI · 1月14日 观看Veo 3.1无缝融合三张照片，制作出展示声音、视觉一致性和丰富细节的视频片段。 亲自试用并与我们分享你的创作——Veo可在Gemini应用和API， @YouTube 以及YouTube Create应用， @FlowByGoogle 、Vertex AI 和视频！

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

无

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

当人类专业知识遇上智能人工智能时会发生什么？你会得到一个全新的IT运营模式。 阅读白皮书，了解领导者如何应对文化、技术障碍以及迈向更自主运营的路径。 https://msft.it/6014Q8Jor

准备好打造你的AI战略了吗？通过Microsoft Marketplace，您可以构建内部或部署解决方案，拥有最大的AI应用和代理目录，实现无缝的Microsoft集成，以及灵活的采购。 立即启动您的Frontier转型：

请于1月22日上午9点或太平洋时间下午5点加入我们，一起揭开Azure定价的神秘面纱。了解成本如何运作，优化为何重要，以及FinOps + Azure工具如何保持支出可预测性。请带上你的问题，向Microsoft专家咨询。 记好你的日历：https://msft.it/6019t7bfb

新的门禁模型正在陆续进入 Microsoft Foundry——首先是 Hugging Face 的视觉、语言和多语言模型。在这里探索有哪些可用内容及访问权限的运作方式：https://msft.it/6010t7j6j

Microsoft在IDC MarketLandscape：2025–2026年全球统一AI治理平台供应商评估中被评为领导者。 今天，我们将分享安全推进AI项目的最佳实践——点击这里探索：https://msft.it/6013t7Oyz

Microsoft Foundry 中的 Claude 引入了支持医疗的新能力，简化了复杂任务，使护理始终是优先事项。

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

收听最新的Six Five播客️听听亚马逊基岩的表现#AgentCore将现有基础设施与突破性的智能体能力连接起来，如智能内存和自主决策。#AWS

数百次服务发布如何能在几秒钟内变成客户对话？易借助亚马逊Quick的定制聊天代理，#AWS销售团队可立即获得发布情报、分析和客户互动赋能。#generativeAI

了解人工智能如何放大人类医疗团队规模而不取代他们欄 @omadahealth 合作伙伴关系#AmazonSageMakerAI & @AIatMeta 大规模提供基于证据的营养指导。#AWS #machinelearning @MetaforDevs

通过亚马逊Quick彻底革新客户的创新机会烙 https://go.aws/49okbSd AWSAI市场推广团队正在利用快速流程自动化行业调研，并为每位客户制定定制化创新策略。#generativeAI

距离提交你的AI项目创意参加10k AIdeas竞赛不到两周！奖金池25万美元。️目前还不需要编程——只需你的概念。报名截止日期为1月21日。条款适用。#AWS #AWSBuilderCenter #generativeAI @kirodotdev

用智能人工智能改造客户支持烙 @lyft 的AI辅助，基于其基础#AWS提供快速且准确的客户支持。70%的司机已经在用它了。 这是#agenticAI行动中——实现真实的业务影响 https://go.aws/45c6cMV

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

@RaleighGov 正在证明快速增长的城市如何将实时人工智能转化为更安全的街道和更顺畅的出行。 通结合愿景人工智能、数字孪生和人工智能代理，城市正在改变交通管理和城市响应：95%的车辆检测准确率以改善路口流动预计每年通勤节省970万美元易4× 更快速的洞察，实现主动、数据驱动的决策 阅读客户故事→https://nvda.ws/4bJiYGA

人工智能不仅在优化零售业——它正在悄悄地改写我们的购物方式。 杰森·戈德堡（ @retailgeek Publicis集团首席商务战略官，解释了人工智能代理如何重塑发现、信任以及零售购买路径。收听本集：https://nvda.ws/4jMEk7W

随着AI实验室竞相训练和部署新的前沿模型，现有模型因更优的代币经济学而变得更加实惠。✨“每个人都在努力前往下一个边疆。每当他们进入下一个前沿——上一代AI代币时，成本每年都会下降大约10倍，“NVIDIA首席执行官黄仁森在最近的主题演讲中说道。 型优化技术如推测解码和多令牌预测，结合NVIDIA Dynamo等推理服务平台，使AI工厂能够以每枚代币成本的十分之一提升吞吐量10倍。 了解更多关于AI工厂代币经济学的信息➡️ https://nvda.ws/4sJ7Xey

Sovereign AI 正成为可信企业级智能的基础。 @orangebusiness 展示了由NVIDIA驱动的代理人工智能如何支持其自身运营和客户。烙每天有8万名员工使用生成式人工智能建立在可信且合规的基础设施之上为本地创新和企业需求设计▶️立即观看：https://nvda.ws/4sIo7oz

人工智能如何改变重型设备，从工厂车间到工地？布兰登·胡特曼，数据与人工智能副总裁 @CaterpillarInc 解释了NVIDIA的AI Factory、Omniverse和边缘AI如何驱动数字孪生、更安全的自主性和驾驶舱内AI副驾驶。收听NVIDIA AI播客→https://nvda.ws/4pKfreu

计算机视觉能够看到发生了什么——智能人工智能解释了为什么这很重要以及接下来该做什么。 以下是各团队如何用视觉语言模型升级视频分析的方法：将视频转化为可搜索的智能易为系统警报添加上下文和理由总结复杂的场景并自动回答问题 阅读博客，了解将代理人工智能引入计算机视觉的三种切实方法→https://nvda.ws/4qHIRLk

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

快速更新：从 v0.14.0 起，CI 默认提供 ROCm Python 轮子 + Docker 镜像。 这意味着你可以在没有额外构建步骤的情况下，pip 安装或拉取预构建镜像。 夜间构建还在路上。 点击这里试试：http://vllm.ai/#quick-start.希望这些对你有帮助

现已上线！ AMD软件：肾上腺素版™️ AI捆绑包。 人工智能变得简单 只需一键安装所有构建和运行AI工作负载所需的内容，包括内置的ROCm 7.2，也可以单独发布。了解更多信息：https://amd.com/en/blogs/2026/amd-software-adrenalin-edition-ai-bundle-ai-made-si.html

加入AMD AI开发者项目前需要了解的10件事 显示更多回复 AMD的人工智能 @AIatAMD · 1月21日 你参与得越多，解锁的就越多。更多的接触，更多的可见度，更多的机会。 AMD的人工智能 @AIatAMD · 1月21日 无论你是人工智能研究者、机器学习工程师、学生还是开源贡献者，我们都欢迎你加入我们：

更快的模型部署到多模型编排，这些都是你本周可能错过的新工具、技巧和AI开发资源。 赶上进度，开始建造吧！

AMD正在与以下公司合作 @LumaLabsAI 帮助塑造人工智能创新。从硬件到软件，AMD与Luma AI携手优化模型，同时降低成本。 谢谢你，Amit Jain （ @gravicle ），今年在CES的主题演讲舞台上与我们一同分享。

AMD AI 开发者项目已经发布。 AMD人工智能产品管理高级总监Nick Ni分享了该项目如何通过计算、社区和实践资源支持开发者构建和扩展真实AI工作流程。

呼吁所有开发者！你加入AMD人工智能开发者项目了吗？你带来创意，我们带来100美元的云积分、AMD开发专家和GPU抽奖。浏览本帖了解更多关于该项目的信息并在此注册：https://bit.ly/45cppy1

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

零售世界变化迅速，且#NRF2026清晰展示了新兴行业创新。我们的合作伙伴依赖高通#Dragonwing加速开发、提升性能并简化部署。

@qualcomm 总裁兼首席执行官 @cristianoamon 在#AxiosHouse在达沃斯谈及地缘政治变化如何影响该组织： “我们每年运输大约400亿个零部件......供应链来自不同的地方。我认为这将是现实。”

从概念到部署， @Snapdragon 汽车创新正在重新定义智能、安全和连接在道路上的实现方式。阅读所有内容#CES2026在这篇回顾中由 @ComputerWeekly :https://bit.ly/4sQATRT

本周报道#AI: 高通#Dragonwing零售业的权力转型#NRF2026, @cristianoamon 讨论人工智能的未来 @TIME 以及新的设备悬赏计划 @nexa_ai .

能够安全学习、适应和改进的车辆。 @Snapdragon 底盘代理带来代理#AI实现实时个性化和协助，提升每个硬盘的智能，能够理解上下文并即时响应。 阅读更多：https://bit.ly/4sEeYgN

这就是冒险与智慧的交汇点。在 @Rivian R1T，那个 @Snapdragon 数字底盘支持无缝的信息娱乐和先进连接世界。为大胆者打造——无论是在公路上还是越野。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

欧尼：助理刚刚突破2亿年级✨它内置于百度搜索中，涵盖百度应用和网站，是一个结合深度推理、多模态交互和服务集成的人工智能助手，超越“查阅”，实现“完成”——涵盖从生成摘要到预订机票和在线购物的全方位事务。

准备好，阿布扎比！ Apollo Go x AutoGo 正在推出全自动叫车服务——现已在 AutoGo 应用中上线。 服务从亚斯岛开始，计划分阶段扩展至里姆岛、阿尔玛利亚岛和萨迪亚特岛，并实现整个阿布扎比酋长国的长期运营。

作品集应该容易建立——也容易分享。 MeDo 帮助创建简洁、专业的个人项目、课程或作品集网站。 好奇你能做些什么？从一个想法开始，探索可能性http://medo.dev.

在超级大城市驾驶意味着要穿越桥梁和高架高速公路网络，沿着密集的城市街道行驶，公交车、汽车、自行车和踏板车共用道路。 Apollo Go的自动驾驶技术能够专业应对多层基础设施和繁忙交通的城市中多样场景。累计行驶240M+公里，其中140M+公里实现了完全无人驾驶模式。 看它在真实城市街道上的移动方式

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

认识一下腾讯HY 3D Studio 1.2通过对我们3D创作流程的重大升级，你可以生成具备雕塑级细节和细腻互动控制的资产。从今天起，工作室正式开放公开测试——无需申请。 腾讯HY 3D Studio 1.2引入了一系列专为创意精准设计的功能，包括：里PartGen 1.5：高精度组件分区 — 1536³ 分辨率：从1024³提升，实现清晰的模型分割和超细细节保留。 — 细粒度交互：引入直观的刷子控制，实现精准的手动组件编辑。 — 形状附着性：极大提升了即使是最复杂物体的几何完整性。腾讯HY 3D 3.1：雕刻级细节 — 增强几何：细致细节，完美适应风格化输入。 — 纹理保真度：色彩准确度和纹理保真度的巨大飞跃，以惊人的真实感反映你最初的输入。 — 8视图控制：从4个输入视图扩展到8个视图，以实现最终的重建精度。✨我们非常期待看到你们的作品！现在就试试：https://3d.hunyuan.tencent.com/studio

我们最近在深圳总部召集了创作者们，测试腾讯HY 3D的最新功能。 自2024年推出以来，我们的开源3D生成模型全球下载量已突破300万次。基于这一势头，我们于2025年11月将3D引擎推向全球，赋能全球创作者。 受到社区反馈的启发，我们启动了这个工作坊，旨在促进分享与共创。我们很高兴看到社区能在短短一小时内将大胆创意转化为高质量模型！请查看下面的帖子，看看我们工作坊团队制作的“情感系列”，包括 @smallsmore 欢迎给我们标记或私信你的作品。你或许会参加未来的工作坊！试试创作引擎：https://3d.hunyuanglobal.com 访问API：https://tencentcloud.com/products/ai3d

认识一下#HolidayHYpe赢家！ 这个活动由你的创意和创意推动。 非常感谢所有加入我们的人——也祝贺我们被选中的10位声音。 获奖者们，请留意你的私信——你的10美元电子礼品卡正在送达！ 让我们一起继续创作。

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

很高兴看到 Qwen 被用于 Chroma 1.0，这是一个实时、端到端、完全开源的语音系统。祝贺 @flashlabsdotai 引用 FlashLabs @flashlabsdotai · 16小时 今天我们发布Chroma 1.0→世界上首个开源、端到端、实时语音对语音模型→个性化语音克隆 由FlashLabs训练。部署于FlashAI https://flashlabs.ai/flashai-voice-agents一个开放的研究级替代方案@OpenAI实时

Qwen 现为 DINQ 提供动力——一个基于人工智能的专业网络，帮助 AI 专业人士建立可信赖的个人资料，更高效地连接机会。

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

数据工程的集成开发环境包含了你在Databricks工作区内编写和测试数据管道所需的一切。 该集成开发环境旨在通过依赖图、内置数据预览和执行洞察等功能提升生产力和调试效率。 现已公开预览版，适用于Lakeflow Spark声明式管道。https://databricks.com/blog/new-way-build-pipelines-databricks-introducing-ide-data-engineering?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

我们自豪地宣布，Databricks 被评为 @Glassdoor 2026年最佳工作场所公司！ 没有每一位帮助Databricks成为一个令人惊叹的工作和创新场所的Brickster，我们无法做到这一点！隣完整名单请见此处：https://glassdoor.com/Award/Best-Places-to-Work-LST_KQ0,19.htm

Databricks联合创始人 @matei_zaharia 以及 @istoica05 将在#ScaledML2026! 本次活动汇聚了Apache Spark™️、CUDA、TensorFlow、ImageNet、Tesla FSD等系统背后的开发者，共同探讨大规模学习、分布式系统和下一代AI硬件。 1月29日加入我们：https://scaledml.org

Ströer如何将分散的活动数据转化为实时分析基础。 活动数据分布在品牌和交付系统中，使得基准测试、根因分析和关键绩效指标标准化过程缓慢且手动。Ströer将这些数据统一在弹性分析架构上，将ETL和BI现代化为一个共享数据集。 如今，500+用户运行可扩展、受治理的活动分析，具备近实时洞察、一致的指标和跨业务单元和地点的灵活视图。https://databricks.com/blog/zero-millions-savings-stroer-transforms-advertising-success-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

最初作为黑客松原型的项目，如今已成为Databricks基础设施工程师大规模调试数千个OLTP数据库的方式。 团队构建了一个AI代理平台，将指标和日志统一为单一调查流程，用引导推理取代了手动调试。这使调试时间减少了多达90%，并降低了新工程师的学习曲线。 看看如何：https://databricks.com/blog/how-we-debug-1000s-databases-ai-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

Apache Spark®️ 4.1带来了更深层数据工程、低延迟流媒体传输等方面的重大进步。 由开源社区支持，本次发布的主要亮点包括： - Spark 声明式管道 - 结构化流式实时模式 - PySpark UDFs及数据源 - Connect 上的 Spark ML - SQL 脚本和变体通用协议 现已在Databricks Runtime 18.0测试版中提供：https://databricks.com/blog/introducing-apache-sparkr-41?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

深入了解 aiparsedocument，这是 Databricks 代理砖中的一项新功能，将 PDF 转换为结构化、治理化且可查询的数据，供代理使用。 在这段视频中，Databricks的研究人员和开发者分享了它如何从黑客松项目发展成为生产级工具，以及背后的研究内容。你还会看到一个实时演示，展示aiparsedocument如何从收据中提取数据：https://youtu.be/kH7p1lr4Be4

当今的数据工程师陷入被动循环：用复杂工具维护脆弱的流水线，同时管理不断变化的优先级。 数据工程师工具包汇集了实用指导，帮助数据工程师减少被动反应，提高生产力。 内容： - 摄取、转换和编排框架 - ETL 与 ELT 以及批处理与流式流水线的可视化模式 - 治理、沿革和可观测性的最佳实践https://databricks.com/resources/ebook/data-engineer-toolkit?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000fJDZuIAO

[演示]看看Lakebase如何作为数据和AI应用的交易数据层，将完全托管的无服务器Postgre带入Databricks湖屋。 你将学到的内容： - Lakebase 是什么以及它如何融入 Databricks 生态系统 - 为什么Lakebase使用无服务器Postgres及其实现功能 - 如何使用 Lakebase 进行数据应用、内部工具和 AI 代理 Databricks高级开发者倡导者Andre Landgraf带你了解架构并展示了一个实时示例：https://youtube.com/watch?v=UQynsu6qklw

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

随着人工智能模型的不断发展，我们对它们的信任也更加深厚，理解它们的程序性和多元道德推理变得尤为重要——而我们最新的基准工具MoReBench正是做到这一点的。 更多内容请关注最新一期《思念之链》：

大型语言模型能够预测实验结果吗？ 我们最新的基准测试SciPredict评估模型在物理学、生物学和化学领域预测结果的能力。淋 显示更多回复 Scale AI @scale_AI · 1月16日 主要结论是：人工智能模型在准确预测实验结果方面展现出一定的潜力，但校准问题是人工智能实验未来的巨大障碍。

刚补充： @MiniMax_AI 2.1 刚刚加入了我们的 SWE-Bench Pro 排行榜。查看更新后的排名：

本周，医疗保健和人工智能行业在旧金山汇聚，正值一个关键时刻。 正好赶上 @jpmorgan 在医疗大会上，我们最新一期的《人类循环》解析了构建人们可依赖的医疗人工智能系统所需的条件。https://scale.com/blog/hitl-ep17-enterprise-healthcare

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

开放权重与开源对比Claude代码。[蟾蜍]在标题页上的分形是如何工作的？速度提升了4倍。通过Hugging Face Inference服务，zai-org/GLM-4.7和openai/gpt-oss混合使用。加入Toad Explorers，获得20美元的推理提供者积分

GLM-4.7-闪电现已上线 @huggingface 由Novita提供动力。 你自己试试

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

. @cohere 联合创始人兼首席执行官 @aidangomez 自 @inafried 在#AxiosHouse在达沃斯： “过去一年让大家意识到，我们必须承担起自己的责任。我们不能只依赖一个国家、一个自由民主国家，人工智能的重担必须不止一个国家。”

我们很高兴与TKMS合作，探索我们的安全企业AI能力如何支持加拿大皇家海军并加强国防。

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

人类工程博客新内容：我们为有意申请性能工程的考生设置了一门臭名昭著的难度极高的带回家考试。它运行良好——直到作品4.5打破了它。 以下是我们设计（并重新设计）它的过程：我们也将发布原始考试，供任何人尝试。 只要时间足够长，人类的表现依然优于现有模型——我们收到的最快人类解决方案，即使经过大量测试计算，也远远超过了Claude的成果。 人为 @AnthropicAI · 16小时 我们要为克劳德发布一份新宪法。 宪章详细描述了我们对克劳德行为和价值观的愿景。它主要为Claude编写，直接用于我们的培训流程。宪法是一份活的文件。Anthropic 的许多人与外部专家（以及之前版本的 Claude）一起塑造了它。我们预计我们的方法会随着时间不断调整，欢迎大家分享意见。 人为 @AnthropicAI · 16小时 完整章程适用于我们所有主流模式，采用知识共享CC0 1.0许可协议发布，允许他人自由构建和改编。

我们与 @TeachForAll 将人工智能培训带给63个国家的教育者。服务超过150万学生的教师现在可以使用Claude来规划课程、定制作业和构建工具——同时还能提供反馈，帮助塑造Claude的发展方向。

总的来说，要有意义地塑造AI模型的特性，需要角色构建（定义助手如何与现有原型相关联）和稳定化（防止部署过程中角色漂移）。助理轴为我们提供了理解这两者的工具。 人为 @AnthropicAI · 1月20日 这项研究由 @t1ngyu3 监督 @JackWLindsey 通过MATS和人类学者项目。 全文论文：https://arxiv.org/abs/2601.10387关于我们的博客和研究演示，请见此处：

我们发布了第四份人类经济指数报告。 该版本引入了“经济基础”——关于人工智能使用方式的简单基础指标：任务复杂度、教育水平、目标（工作、学校、个人）、人工智能自主性和成功率。 显示更多回复 人为 @AnthropicAI · 1月16日 最直接的结论是，人工智能对全球工作的影响仍然不均衡：集中在特定国家和职业，且对各职业的影响不同。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

无

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

无

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

你问。我们倾听了。我们发货了。 全球团队在同一会议中自然会切换多种语言，有时甚至在同一句话中切换。 在萤火虫上引入多语言转录技术它能准确记录单次会议中的多种语言，甚至在句子中段——配有干净的文字记录、摘要和行动事项。试试看，告诉我们你的感受。

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

在摩根大通，递归公司CEO兼总裁Najat Khan博士与他进行了交谈 @bradloncar 关于 @BiotechTV 她对公司的愿景、递归的竞争优势，以及为我们平台新颖洞见提供临床证据的管道项目。以下是一些亮点：▪️你希望人们未来如何看待递归？ “从根本上说，Recursion的目的是为等待的患者大规模打造差异化药物。我们的做法不同。我们是唯一一家端到端AI本土公司，充分利用AI在发现新生物学、设计小分子和加速临床开发方面。”▪️你在公司演讲中提到，你的MEK抑制剂是第一个让你感到惊讶的平台发现的例子。请告诉我们那是什么。 “我们发现这种变构型MEK 1/2抑制剂实际上在我们平台上的FAP细胞模型中将疾病逆转到健康状态。这是我们第一个生物学上的洞见。当时还没有任何证据表明MEK抑制能挽救APC功能丧失。随后我们完成了所有重要的体内研究。我们从一家制药公司获得了该资产的授权，该公司在对实体肿瘤进行研究后将其搁置。现在我们看到临床数据，发现息肉负担的快速且持久的减轻——比迄今为止其他研究还要高。”观看完整采访：

我们很荣幸昨晚在旧金山造币厂举办了一场座无虚席的TechBio Talks Live活动，CEO兼总裁Najat Khan进行了介绍，并与Najat以及获奖记者、电影制片人、播客主持人及联合创始人进行了炉边谈话。 @SU2C , @katiecouric .

凯蒂主持了一场关于人工智能在医疗和医学领域的未来主题的小组讨论，内容包括：▪️Renee Gala，总裁兼首席执行官 @JazzPharma

▪️ @reidhoffman ， 联合创始人， @LinkedIn , @TheManasAI ， 和 屈折 AI▪️Eric Lefkofsky，创始人兼首席执行官， @TempusAI

▪️ @EricTopol ，斯克里普斯研究中心转化医学系主任 他们讨论了在医疗领域推动人工智能创新的最佳资金投放渠道;如何区分临床影响与人工智能炒作;以及技术如何定位以影响患者。 感谢所有出席的嘉宾和嘉宾——未来几周我们会分享更多精彩片段和视频！

人工智能证明时代的意义在于：从新颖的见解到对患者的临床意义。 在公司于 @jpmorgan 医疗大会Recursion首席执行官兼主席Najat Khan博士指出，我们已从关注AI是否可行，转向执行和临床影响的时代。

Najat表示，Recursion是唯一拥有“真正统一的AI原生智能平台”的公司，该平台无缝连接从创意到临床——系统级生物学与精准化学设计直接关联患者数据。

如今，递归利用其三大竞争优势——专有数据、最先进的模型与计算，以及双语人群与文化连接科学与技术——加速这一以成果为导向的时代。

她指出，去年12月，递归通过REC-4881项目首次展示了递归作系统的临床概念验证——该项目尚未获批药物。展望未来，纳贾特表示她专注于三大关键支柱：▪️支柱1：有意义临床结果的证据：跨管道和合作伙伴关系，我们寻求明确证据，表明平台的新见解能够转化为有意义的临床结果，以差异化药物的形式呈现，如FAP数据。▪️支柱二：以明确影响为基础的创新：在投资上保持审慎和聚焦，专注于能够对制药产生最大影响且具备竞争优势的领域。▪️支柱三：将大胆的雄心与纪律相结合：推进大胆的目标，我们可以通过有纪律的资本配置和无懈可击的执行来实现。

纳贾特补充道：“基础是我们的员工，”行业领先的双语人才和文化，全部由我们的使命驱动。”请点击这里查看完整的摩根大通网络直播：https://jpmorgan.metameetings.net/events/healthcare26/sessions/317363-recursion-pharma-inc/webcast/generalsignin?gpuonly=true&kiosk=true

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

发表于《自然通讯》：MISO仅凭H&E切片预测空间转录组学分辨率接近单细胞。与 @ffcdcancerdig .感谢MOSAIC合作伙伴提供数据生成。 论文：https://nature.com/articles/s41467-025-66691-y代码：https://github.com/owkin/misocode

之后没有休息#JPM!我们直奔达沃斯我们的首席执行官兼联合创始人 @TClozel 将前往达沃斯，讨论奥金的新智能基础设施，为我们实现生物人工智能超级智能（BASI）的目标奠定基础。

JPM早晨通常不会这样开始 昨天，我们和AWS的朋友们选择了运动而不是会议。 这是连接的完美方式——头脑清醒，畅谈，为忙碌的一周开了个好头。 衷心感谢所有参加我们的人

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

Yann LeCun的新创业公司将在巴黎成立 “E. Macron宣布了：Meta前人工智能负责人Yann LeCun将在巴黎设立公司。关于他创业公司的首次活动公告将于二月初发布。” @LaureClosier

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

新课程：文档AI：从OCR到代理文件提取，构建于 @LandingAI 我担任执行主席，师从David Park和Andrea Kropp。

世界上大部分数据都被锁定在PDF、JPEG和其他文档中。本短期课程将教你如何构建能够准确处理文档的代理性工作流：将文档拆分成部分，仔细检查每个部分，并通过多次迭代提取信息。

传统的光学字符识别（OCR）捕捉文本，但会丢失表格标题、图表说明或列序的上下文。在了解OCR的局限性后，您将使用LandingAI的代理文档提取（ADE）框架来处理文档。ADE将页面视为视觉化——图像——来解析信息和提取字段。

你将获得的技能： - 构建代理将非结构化文件转换为结构化的Markdown/HTML和JSON - 使用ADE解析复杂数据，如表单、手写或方程 - 使用指定的模式将信息映射到指定字段，并设有边界框以实现接地和验证 - 部署带有事件驱动文档处理的RAG应用

来了解处理财务发票、医疗记录或学术论文等文件的最佳工具：https://deeplearning.ai/short-courses/document-ai-from-ocr-to-agentic-doc-extraction

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

用World API构建！Marble现在可以帮助更多用户赋能他们的创作、产品和工作流程！朗 引用 世界实验室 @theworldlabs · 13小时 回复 @theworldlabs 介绍World API。 你们中许多人都曾询问过，希望能在自己的产品和工作流程中直接使用Marble。World API让这成为可能。 更多内容请阅读我们的博客：

交互式三维世界模型是一种高度直观的表示方式，用于学习动态复杂环境中的机器人动作。以下是我们最新的相关研究成果烙 引用 黄文龙 @wenlong_huang · 1月9日 如果我们能从一张图像实时模拟一个交互式3D世界，在野外、实时中，会怎样？ 介绍PointWorld-1B：一个大型预训练三维世界模型，预测环境动态，基于RGB-D捕获和机器人动作。 http://point-world.github.io从@Stanford @nvidia

祝贺大家！你们的创作令人难以置信！人工智能在这里助你一臂之力 引用 世界实验室 @theworldlabs · 1月15日 很高兴宣布我们首届Discord比赛的获奖者！❄️我们被你们用大理石创造的世界背后的创造力和想象力震撼到了。

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

有时候你抱怨ChatGPT太过限制，但在这种情况下又说它太宽松了。将近十亿人使用它，其中一些人可能处于非常脆弱的心理状态。我们会继续尽最大努力把事情做好，我们感到有很大责任尽力而为，但这些都是悲惨且复杂的情况，值得被尊重对待。 这确实很难;我们需要保护脆弱用户，同时确保我们的保护栏依然能让所有用户都能从我们的工具中受益。 显然，已有超过50人死于与自动驾驶相关的事故。我只坐过一次车，那是很久以前，但我第一反应是特斯拉发布这东西远非安全。我甚至不打算开始说Grok的一些决策。

看Codex团队执行任务真有趣;如果事情继续这样发展，很难想象今年年底会是什么样子。

我们开始在ChatGPT免费和Go（新的8美元/月选项）层级中测试广告。 以下是我们的原则。最重要的是，我们不会接受金钱来影响ChatGPT给出的答案，并且对广告商保密你的对话。 我们很清楚，很多人想大量使用人工智能，但又不想付费，所以我们希望这样的商业模式能够奏效。 （我喜欢的广告例子是Instagram上的，我发现了自己喜欢的东西，否则我根本不会喜欢。我们会努力让广告对用户更有用。）

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

对学生有帮助的更新，你现在可以在 @GeminiApp . 它使用经过审核的内容，来自以下 @ThePrincetonRev 并且能立即给你反馈。今天先考SAT，但更多的考试还在路上！

响应用户的强烈需求，我们引入了个人智能 @GeminiApp .你现在可以安全地连接 Google 应用，体验更加实用。 个人智能结合了两大核心优势：跨越复杂来源进行推理，以及从电子邮件或照片中提取具体细节，以提供独特定制的答案。 它以隐私为核心建造。你可以选择连接哪些应用，这些连接的应用设置默认是关闭的。 该测试版今天已在美国向Google AI Pro和AI Ultra订阅用户在网页版、安卓和iOS平台上线。 阅读更多内容 @joshwoodward :

MedGemma 1.5 是我们面向医疗开发者的开放模型的重大升级。 新的4B模型使开发者能够高效地原生解读全3D扫描（CT、MRI）的应用程序——我们认为这是开放医学全科医生模型中的首创。MedGemma 1.5 还与 MedASR 搭配良好，后者是我们精心调校的语音转文字模型，以实现高度准确的医疗口述。

开发者现在可以利用这些多模态能力，打造能够覆盖更多地区患者的医疗应用。 桑达尔·皮查伊 @sundarpichai · 1月14日 现已通过 Hugging Face 或 Google Cloud 上的 Vertex AI 获取。更多详情请见博客：

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

我很高兴地宣布Rho-alpha烙, @Microsoft 首个用于双手机器人作的物理人工智能模型料料基于Microsoft自家的phi系列VLM构建：https://microsoft.com/en-us/research/story/advancing-ai-for-the-physical-world/Rho-alpha在VLA中具有几个特殊性。你可以把它看作是VLA+，就像我们现在的状态一样

今天的公告 @Microsoft Elevate for Educators标志着连接教师与学校领导的重要一步，我们正在打造全球最大的同伴教育者网络之一。 该项目提供免费的专业发展，并免费提供行业认可的资质证书。通过自定进度课程、直播课程和人工智能模拟，教师能够培养对未来劳动力最重要的技能。

随着我们不断扩展人工智能基础设施，我们致力于成为建设和运营数据中心社区的好邻居。 今天，我们将分享将采取的新措施，与美国各地的地方社区合作。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

GPT-5.2 Pro 作为数学助理： 引用 巴托什·纳斯克伦茨基 @nasqret · 1月21日 回复 @gdb 和 @Olli757 绝对是！GPT Pro模型是我最喜欢的工具，它能帮我举办研讨会、进行代数计算、编程、构思支架，甚至做初步论文审稿。现在又来了。自2025年初车型以来，你们已经走过了漫长的路，每一代都有所带来的东西

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

无

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

真想看到这个。17岁 @ebarschkis 解决了一个有趣的数学问题，与陶特伦斯讨论，并称赞他“得到了巴托什·纳斯克伦茨基的大量帮助”（ @nasqret ），巴托什说他实际上几乎没有提供帮助。广泛分享功劳的本能是很好的， @ebarschkis !

计算机科学家喜欢SAT题。它们让我们感到非常满足。 引用 桑达尔·皮查伊 @sundarpichai · 12小时 对学生有帮助的更新，你现在可以在@GeminiApp. 它使用经过审核的内容，来自以下@ThePrincetonRev并且能立即给你反馈。今天先考SAT，但更多的考试还在路上！

事实上，基础研究资金非常重要且有益。我的同事Urs Hözle和Partha Ranganathan最近与Magdalena Balazinska进行了一次访谈式讨论，探讨基础研究的重要性及其对谷歌的影响。https://cacm.acm.org/federal-funding-of-academic-research/from-university-research-to-global-impact/ 引用 亚当·巴特勒 @GestaltU · 1月17日 趣闻：1998年向世界介绍谷歌和PageRank的论文以以下致谢结束： “由国家科学基金会根据合作协议IRI-9411306支持。资金同样由DARPA和NASA提供。” 谢尔盖·布林是国家科学基金会毕业生 显示更多 杰夫·迪恩 @JeffDean · 1月18日 同一期中，我的同事David Patterson回忆了40年间~1亿美元的资金如何促成了众多开创性技术的发展，如RISC、RAID、集群计算+软件...... 文章估计纳税人能获得的回报是1000倍。https://cacm.acm.org/federal-funding-of-academic-research/the-innovation-engine-government-funded-academic-research/

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

无

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

今天发表了一篇新论文，证明了代数几何中一个新颖的定理，内置了专门数学的双子座版本。这是一次合作 @GoogleDeepMind （弗雷迪·曼纳斯教授和 @GSalafatinos 由Blueshift团队主持）以及吉姆·布莱恩教授、巴拉兹·埃莱克教授和拉维·瓦基尔教授。

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

最热门的新编程语言是英语

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

Substack 在我看来越来越像是早期 Twitter、Tumblr 和 Geocities 的巧妙结合。博客圈回来了，宝贝！

杰克·克拉克 @jackclarkSF · 1月15日 当你的AI说你很厉害，你会发现自己想要AI更多的赞美时的感觉。（关于双子座数学证明的有趣文章将在下一期发布！） 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 1月15日 我发现用AI学习的最好方式是通过我的通讯：我阅读科学研究论文并写摘要，然后一旦有了摘要（只有那时！）我会把它和论文一起输入AI系统，问自己理解是否正确。 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 1月15日 这并不是什么大发现——正如我们从非人工智能教育中所知，学生们总是希望他们深入接触原始资料，形成自己的观点，然后再由导师校准或纠正。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

企业AI战略是倒退的。 大多数人关注的是首席人工智能官和试点项目，而真正的价值在于那些组织浪费时间的平淡工作。 更多想法： 显示更多回复 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 14小时 这是企业技术栈中最容易实现的自动化目标之一，也是人类世界与数据库世界之间的桥梁。 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 14小时 赢家将是那些能及早积累日常使用能力、收益能够累积的公司。现在就开始学习，否则优势就会流失。 简而言之，也许你的目标不仅仅是采用，而是集体AI的理解。

OpenAI的工作证明了美国能够赢得人工智能竞赛，并投资于拥有使美国人工智能卓越的基础设施的社区。 引用 格雷格·布罗克曼

@gdb · 1月21日 星际之门社区：

这位失明女性使用Meta眼镜和人工智能实时导航世界并与周围环境互动——这让她获得了新的独立感。 这些才是需要讲述的人工智能故事。

我希望我的医生能用AI来反复核对他们的工作。 当人工智能证明比人类医生犯错更少时，如果医生在审核环节中没有人工智能，这会被视为“错误”吗？ 也就是说，不使用人工智能会被视为不送患者去做MRI吗？

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

在我们努力加速经济增长的过程中，我们非常高兴能够支持这些 @Paystack 转型为The Stack集团。Shola是一位了不起的企业家，我们期待与他和团队一起推动非洲的雄心壮志。

本作品由 @cursor_ai 我认为这是自GPT-4以来最酷的人工智能突破。（而且候选者很多！）

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

克劳德就像硅谷的优秀工程师，服用Adderall处方稳定 Codex就像是东欧开发者，不管是什么，都能做到 引用 Antirez BSKy Social @antirez · 20小时 Codex在语义上似乎比Claude Code更强大。也许Claude整体上是更好的代理，对文件更“尊重”，不容易弄乱。但GPT5.2更胜任。我毫不怀疑......我想知道为什么Claude Code会这么受欢迎。

所有AI代理基本上都在收敛到同一个目标，逻辑成本和移动比特智能趋向零 引用 韦斯·罗斯 @WesRoth · 1月20日 Notion Agents 即将迎来一波大规模新功能自定义MCP支持与线性和斜坡的智能体积分来自 Notion 邮件和日历的触发器定制工具与连接器AI联合编辑+新增的库和订阅标签页 ...甚至为代理提供计算机使用权限 x.com/testingcatalog......

目前需要100到1000个思考代币才能获得1个生产级代码代币 这些代币的成本每年下降>10倍 但思考与生产级代币的比例也很快会崩溃...... 两年内几乎完成了一两次或几次的代码 引用 埃马德 @EMostaque · 1月19日 两年内，Claude Code Max + Opus 4.5 体验的代币成本，每月200美元，将<为每月1美元。

人工智能比人类更能与计算机交流 引用 瑞安·达尔 @rough__sea · 1月20日 这话已经说过无数次了，但请允许我补充：人类编写代码的时代已经结束。对于我们这些自认为软件工程师的人来说，这令人不安，但同样真实。这并不是说软件工程师没有工作要做，但直接写语法就不是了。 埃马德 @EMostaque · 1月19日 刚刚看到一个AI系统输出出如此真诚的创意，我其实感到相当震惊。

活着真是个好时代。 埃马德 @EMostaque · 1月20日 几周后应该会出去——最近有人也有类似^_^经历吗？

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

Meta AI 在2025年收银季度表现异常强劲。

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

LFM2.5-1.2B-Instruct 成为我们最受欢迎的型号 @huggingface 仅仅10天拾LFM2系列的下载量也突破了500万 下周有很多值得庆祝的事情！

协作但用本地模型，避免把所有数据都传到远程云端！

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

我们都喜欢像你这样优秀的创业者 引用 德利安 @zebulgar · 9小时 我职业生涯很大程度上都归功于我@vkhosla & @rabois他们第一次一起做联合采访 强烈推荐一块手表。 你可以看到我多年来看到的，两个GOAT成员如何紧密合作，让彼此的决策更加出色，x.com/jaltma/status/...... 维诺德·科斯拉 @vkhosla · 1月21日 很高兴看到印度涌现出了许多优秀的公司。而且收入也大幅增长。试试看！

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

我很高兴能扩大我们的合作伙伴关系 @BoozAllen 引用 布思艾伦汉密尔顿 @BoozAllen · 1月12日 我们非常高兴地宣布与Andreessen Horowitz建立一项开创性的多年合作关系（@a16z），全球最具影响力的风险投资公司之一。作为a16z首个面向政府的技术加速合作伙伴，博思艾伦将带来我们的使命专业知识，

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

内纳尔的收获很大 引用 丹·罗梅罗 @dwr · 13小时 内纳尔正在收购Farcaster。 接下来几周，我们将把协议合同和代码仓库、Farcaster应用和Clanker的所有权转交给Neynar。他们将负责运行和维护一切。 默克尔团队的一些成员，瓦伦和我会

以与Jensen Huang首席执行官的广泛对话开启新年 @nvidia 2025年人工智能惊喜 战略战略服务的重要性 用机器人解决劳动力短缺 “上帝人工智能”的神话 末日论者 2026年预测

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

加密货币建设者需要明确的规则。 在过去五年里，共和党、民主党和特朗普政府与加密行业各方密切合作，保护去中心化，支持开发者，并为创业者提供公平的机会。 这项法案的核心就是这样做的。 它并不完美，必须做出改变才能成为法律。但如果我们希望美国继续成为全球构建加密货币未来的最佳地方，现在正是推动《CLARITY法案》推进的时候

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

无

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

超级激动我们开源了 Dicer 自动分片器！它已成为 Databricks 中关键的基础设施，使我们的许多系统更具可扩展性和可靠性，并且配备了非常酷炫的系统工作。https://databricks.com/blog/open-sourcing-dicer-databricks-auto-sharder Dicer是可靠的自动分拆机艺术的典范，能够为多种国家服务提供动力。你可以在GitHub上找到它，地址是

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

无

每周国内外AI发展动态研究- 2026年1月13至22日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。 第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

我们正在ChatGPT上推出年龄预测功能，帮助判断账户是否可能属于18岁以下的人，以便为青少年应用合适的体验和保护措施。 被错误置入青少年体验的成年人可以在设置>账户中确认其年龄。 现在正在全球推广。欧盟将在接下来的几周内跟进。

标签组现在都放在ChatGPT地图集里了。我们又回归了假期后发布，上周发布了ChatGPT地图集，今天又发布了一封。 - 标签组（它们很巧妙，还能用表情符号） - 更新的搜索结果布局（垂直堆叠链接）

Horizon 1000是盖茨基金会合作的一项5000万美元新项目，结合资金和技术支持非洲国家的卫生领导者，帮助他们加强1000家诊所及其服务社区的初级卫生保健。

计算是人工智能中最稀缺的资源，需求持续增长。 在OpenAI播客中，我们的首席财务官Sarah Friar和Khosla Ventures创始人 @vkhosla 与主持人对话 @AndrewMayne 关于对计算的需求，以及我们如何将人工智能的益处惠及更多人。

ChatGPT Go 正在全球所有有 ChatGPT 的国家推广。 ChatGPT Go 是我们的低价订阅套餐，提供比免费套餐多10倍的消息、文件上传和图片创建，更多内存，更长的上下文窗口，并且每月8美元即可无限次使用 GPT 5.2 即时版。

在接下来的几周里，我们计划开始在ChatGPT免费和Go版本中测试广告。 我们会提前分享广告策略——以用户信任和透明度为首要，致力于让人工智能对所有人都更为可及。 最重要的是： - ChatGPT 中的回答不会受到广告影响。 - 广告总是分开且标识清晰。 - 你的对话对广告商保密。 - 此外，专业版、商务版和企业版不会有广告。

我们收了Torch，一家统一化验结果、药物和就诊记录的医疗初创公司。将这些与ChatGPT Health结合起来，开启了一种理解和管理健康的新途径。 我们很高兴欢迎Torch团队加入OpenAI @IlyaAbyzov , @elh_online , @jfhamlin 以及瑞安·奥曼。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

宣布个人情报，更个性化 @GeminiApp 专为你设计。 工作原理： ——定制：经您许可，它在您 @Gmail , @YouTube , @GooglePhotos 以及搜索应用，用于分享高度相关且具上下文感知的回答 — 安全：启用后，你可以控制连接哪些谷歌应用。这个设置默认是关闭的 —— 实用：从基于谷歌相册的旅行计划，到基于你与Gemini分享的目标推荐健身房，你都能获得针对你世界量身定制的帮助 个人智能测试版正在向美国的Google AI Pro和AI Ultra订阅用户推送，免费套餐扩展、更多国家以及搜索中的AI模式也将陆续推出。请看看下面片段中的Gemini应用个性化帮助，然后告诉我们你会用它做什么！

新年，节奏一样以下是我们最近推出的内容： —— 个人智能的测试版 @GeminiApp .通过个人智能，你可以选择连接某些谷歌应用，如Gmail和照片，获得更个性化、对你有帮助的回复。现已向美国Google AI Pro和Ultra用户推出，未来还将有扩展 — @Gmail 在双子座时代，将你的收件箱变成一个个性化、主动的助手，通过AI概览、帮助我写作、建议回复和AI收件箱等功能，帮助你完成更多事情 —— LLM灵活性、代理模式改进、新的代理体验等 @AndroidStudio Otter 3 功能发布 —— 对特工技能的支持 @antigravity .代理技能是可重复使用的知识包（说明、最佳实践以及可选脚本和资源），扩展了代理的能力 — Veo 3.1 原生垂直格式（9：16），Ingredients to Video，以及最先进的 Veo 1080p 和 4K 升频 —— 在Gemini应用中直接验证谷歌AI生成的视频 —— MedGemma 1.5，一个更新的开放医疗人工智能模型，提升了3D成像和医疗记录推理性能 — TranslateGemma，一个支持55对语言对的新开放翻译模型家族

本周，我们发布了两项Gemma更新，开发者可以利用这些更新在医疗和翻译领域进行创新： — MedGemma 1.5 4B：我们更新的开放医疗AI模型提升了3D成像和对医疗记录推理的性能。我们还启动了MedGemma影响力挑战赛 @Kaggle 激励开发能够帮助患者的人工智能应用 — TranslateGemma：这套多模态开放翻译模型基于Gemma 3构建，使开发者能够跨越55对语言构建翻译工具。这些模型高效紧凑（提供4B、12B和27B参数尺寸），实现高保真翻译质量且延迟更低 你可以访问两个Gemma模型 @huggingface Vertex AI 上的 MedGemma，以及 Kaggle 上的 TranslateGemma 。想了解更多关于Gemma以及我们最新突破的信息，请访问 @GoogleDeepMind ，访问http://deepmind.google!

Veo更新！以下是正在推出的内容： — 采用更具表现力的垂直格式，且在 Veo 3.1 Ingredients to Video 中，角色、物体和背景的视觉一致性有所提升 ——所有Veo型号的先进视频升频至1080p和4K。 —— 直接验证谷歌AI生成视频 @GeminiApp 请查看下面的帖子，展示Veo 3.1的功能⬇️ 谷歌人工智能 @GoogleAI · 1月14日 观看Veo 3.1无缝融合三张照片，制作出展示声音、视觉一致性和丰富细节的视频片段。 亲自试用并与我们分享你的创作——Veo可在Gemini应用和API， @YouTube 以及YouTube Create应用， @FlowByGoogle 、Vertex AI 和视频！

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

无

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

当人类专业知识遇上智能人工智能时会发生什么？你会得到一个全新的IT运营模式。 阅读白皮书，了解领导者如何应对文化、技术障碍以及迈向更自主运营的路径。 https://msft.it/6014Q8Jor

准备好打造你的AI战略了吗？通过Microsoft Marketplace，您可以构建内部或部署解决方案，拥有最大的AI应用和代理目录，实现无缝的Microsoft集成，以及灵活的采购。 立即启动您的Frontier转型：

请于1月22日上午9点或太平洋时间下午5点加入我们，一起揭开Azure定价的神秘面纱。了解成本如何运作，优化为何重要，以及FinOps + Azure工具如何保持支出可预测性。请带上你的问题，向Microsoft专家咨询。 记好你的日历：https://msft.it/6019t7bfb

新的门禁模型正在陆续进入 Microsoft Foundry——首先是 Hugging Face 的视觉、语言和多语言模型。在这里探索有哪些可用内容及访问权限的运作方式：https://msft.it/6010t7j6j

Microsoft在IDC MarketLandscape：2025–2026年全球统一AI治理平台供应商评估中被评为领导者。 今天，我们将分享安全推进AI项目的最佳实践——点击这里探索：https://msft.it/6013t7Oyz

Microsoft Foundry 中的 Claude 引入了支持医疗的新能力，简化了复杂任务，使护理始终是优先事项。

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

收听最新的Six Five播客️听听亚马逊基岩的表现#AgentCore将现有基础设施与突破性的智能体能力连接起来，如智能内存和自主决策。#AWS

数百次服务发布如何能在几秒钟内变成客户对话？易借助亚马逊Quick的定制聊天代理，#AWS销售团队可立即获得发布情报、分析和客户互动赋能。#generativeAI

了解人工智能如何放大人类医疗团队规模而不取代他们欄 @omadahealth 合作伙伴关系#AmazonSageMakerAI & @AIatMeta 大规模提供基于证据的营养指导。#AWS #machinelearning @MetaforDevs

通过亚马逊Quick彻底革新客户的创新机会烙 https://go.aws/49okbSd AWSAI市场推广团队正在利用快速流程自动化行业调研，并为每位客户制定定制化创新策略。#generativeAI

距离提交你的AI项目创意参加10k AIdeas竞赛不到两周！奖金池25万美元。️目前还不需要编程——只需你的概念。报名截止日期为1月21日。条款适用。#AWS #AWSBuilderCenter #generativeAI @kirodotdev

用智能人工智能改造客户支持烙 @lyft 的AI辅助，基于其基础#AWS提供快速且准确的客户支持。70%的司机已经在用它了。 这是#agenticAI行动中——实现真实的业务影响 https://go.aws/45c6cMV

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

@RaleighGov 正在证明快速增长的城市如何将实时人工智能转化为更安全的街道和更顺畅的出行。 通结合愿景人工智能、数字孪生和人工智能代理，城市正在改变交通管理和城市响应：95%的车辆检测准确率以改善路口流动预计每年通勤节省970万美元易4× 更快速的洞察，实现主动、数据驱动的决策 阅读客户故事→https://nvda.ws/4bJiYGA

人工智能不仅在优化零售业——它正在悄悄地改写我们的购物方式。 杰森·戈德堡（ @retailgeek Publicis集团首席商务战略官，解释了人工智能代理如何重塑发现、信任以及零售购买路径。收听本集：https://nvda.ws/4jMEk7W

随着AI实验室竞相训练和部署新的前沿模型，现有模型因更优的代币经济学而变得更加实惠。✨“每个人都在努力前往下一个边疆。每当他们进入下一个前沿——上一代AI代币时，成本每年都会下降大约10倍，“NVIDIA首席执行官黄仁森在最近的主题演讲中说道。 型优化技术如推测解码和多令牌预测，结合NVIDIA Dynamo等推理服务平台，使AI工厂能够以每枚代币成本的十分之一提升吞吐量10倍。 了解更多关于AI工厂代币经济学的信息➡️ https://nvda.ws/4sJ7Xey

Sovereign AI 正成为可信企业级智能的基础。 @orangebusiness 展示了由NVIDIA驱动的代理人工智能如何支持其自身运营和客户。烙每天有8万名员工使用生成式人工智能建立在可信且合规的基础设施之上为本地创新和企业需求设计▶️立即观看：https://nvda.ws/4sIo7oz

人工智能如何改变重型设备，从工厂车间到工地？布兰登·胡特曼，数据与人工智能副总裁 @CaterpillarInc 解释了NVIDIA的AI Factory、Omniverse和边缘AI如何驱动数字孪生、更安全的自主性和驾驶舱内AI副驾驶。收听NVIDIA AI播客→https://nvda.ws/4pKfreu

计算机视觉能够看到发生了什么——智能人工智能解释了为什么这很重要以及接下来该做什么。 以下是各团队如何用视觉语言模型升级视频分析的方法：将视频转化为可搜索的智能易为系统警报添加上下文和理由总结复杂的场景并自动回答问题 阅读博客，了解将代理人工智能引入计算机视觉的三种切实方法→https://nvda.ws/4qHIRLk

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

快速更新：从 v0.14.0 起，CI 默认提供 ROCm Python 轮子 + Docker 镜像。 这意味着你可以在没有额外构建步骤的情况下，pip 安装或拉取预构建镜像。 夜间构建还在路上。 点击这里试试：http://vllm.ai/#quick-start.希望这些对你有帮助

现已上线！ AMD软件：肾上腺素版™️ AI捆绑包。 人工智能变得简单 只需一键安装所有构建和运行AI工作负载所需的内容，包括内置的ROCm 7.2，也可以单独发布。了解更多信息：https://amd.com/en/blogs/2026/amd-software-adrenalin-edition-ai-bundle-ai-made-si.html

加入AMD AI开发者项目前需要了解的10件事 显示更多回复 AMD的人工智能 @AIatAMD · 1月21日 你参与得越多，解锁的就越多。更多的接触，更多的可见度，更多的机会。 AMD的人工智能 @AIatAMD · 1月21日 无论你是人工智能研究者、机器学习工程师、学生还是开源贡献者，我们都欢迎你加入我们：

更快的模型部署到多模型编排，这些都是你本周可能错过的新工具、技巧和AI开发资源。 赶上进度，开始建造吧！

AMD正在与以下公司合作 @LumaLabsAI 帮助塑造人工智能创新。从硬件到软件，AMD与Luma AI携手优化模型，同时降低成本。 谢谢你，Amit Jain （ @gravicle ），今年在CES的主题演讲舞台上与我们一同分享。

AMD AI 开发者项目已经发布。 AMD人工智能产品管理高级总监Nick Ni分享了该项目如何通过计算、社区和实践资源支持开发者构建和扩展真实AI工作流程。

呼吁所有开发者！你加入AMD人工智能开发者项目了吗？你带来创意，我们带来100美元的云积分、AMD开发专家和GPU抽奖。浏览本帖了解更多关于该项目的信息并在此注册：https://bit.ly/45cppy1

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

零售世界变化迅速，且#NRF2026清晰展示了新兴行业创新。我们的合作伙伴依赖高通#Dragonwing加速开发、提升性能并简化部署。

@qualcomm 总裁兼首席执行官 @cristianoamon 在#AxiosHouse在达沃斯谈及地缘政治变化如何影响该组织： “我们每年运输大约400亿个零部件......供应链来自不同的地方。我认为这将是现实。”

从概念到部署， @Snapdragon 汽车创新正在重新定义智能、安全和连接在道路上的实现方式。阅读所有内容#CES2026在这篇回顾中由 @ComputerWeekly :https://bit.ly/4sQATRT

本周报道#AI: 高通#Dragonwing零售业的权力转型#NRF2026, @cristianoamon 讨论人工智能的未来 @TIME 以及新的设备悬赏计划 @nexa_ai .

能够安全学习、适应和改进的车辆。 @Snapdragon 底盘代理带来代理#AI实现实时个性化和协助，提升每个硬盘的智能，能够理解上下文并即时响应。 阅读更多：https://bit.ly/4sEeYgN

这就是冒险与智慧的交汇点。在 @Rivian R1T，那个 @Snapdragon 数字底盘支持无缝的信息娱乐和先进连接世界。为大胆者打造——无论是在公路上还是越野。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

欧尼：助理刚刚突破2亿年级✨它内置于百度搜索中，涵盖百度应用和网站，是一个结合深度推理、多模态交互和服务集成的人工智能助手，超越“查阅”，实现“完成”——涵盖从生成摘要到预订机票和在线购物的全方位事务。

准备好，阿布扎比！ Apollo Go x AutoGo 正在推出全自动叫车服务——现已在 AutoGo 应用中上线。 服务从亚斯岛开始，计划分阶段扩展至里姆岛、阿尔玛利亚岛和萨迪亚特岛，并实现整个阿布扎比酋长国的长期运营。

作品集应该容易建立——也容易分享。 MeDo 帮助创建简洁、专业的个人项目、课程或作品集网站。 好奇你能做些什么？从一个想法开始，探索可能性http://medo.dev.

在超级大城市驾驶意味着要穿越桥梁和高架高速公路网络，沿着密集的城市街道行驶，公交车、汽车、自行车和踏板车共用道路。 Apollo Go的自动驾驶技术能够专业应对多层基础设施和繁忙交通的城市中多样场景。累计行驶240M+公里，其中140M+公里实现了完全无人驾驶模式。 看它在真实城市街道上的移动方式

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

认识一下腾讯HY 3D Studio 1.2通过对我们3D创作流程的重大升级，你可以生成具备雕塑级细节和细腻互动控制的资产。从今天起，工作室正式开放公开测试——无需申请。 腾讯HY 3D Studio 1.2引入了一系列专为创意精准设计的功能，包括：里PartGen 1.5：高精度组件分区 — 1536³ 分辨率：从1024³提升，实现清晰的模型分割和超细细节保留。 — 细粒度交互：引入直观的刷子控制，实现精准的手动组件编辑。 — 形状附着性：极大提升了即使是最复杂物体的几何完整性。腾讯HY 3D 3.1：雕刻级细节 — 增强几何：细致细节，完美适应风格化输入。 — 纹理保真度：色彩准确度和纹理保真度的巨大飞跃，以惊人的真实感反映你最初的输入。 — 8视图控制：从4个输入视图扩展到8个视图，以实现最终的重建精度。✨我们非常期待看到你们的作品！现在就试试：https://3d.hunyuan.tencent.com/studio

我们最近在深圳总部召集了创作者们，测试腾讯HY 3D的最新功能。 自2024年推出以来，我们的开源3D生成模型全球下载量已突破300万次。基于这一势头，我们于2025年11月将3D引擎推向全球，赋能全球创作者。 受到社区反馈的启发，我们启动了这个工作坊，旨在促进分享与共创。我们很高兴看到社区能在短短一小时内将大胆创意转化为高质量模型！请查看下面的帖子，看看我们工作坊团队制作的“情感系列”，包括 @smallsmore 欢迎给我们标记或私信你的作品。你或许会参加未来的工作坊！试试创作引擎：https://3d.hunyuanglobal.com 访问API：https://tencentcloud.com/products/ai3d

认识一下#HolidayHYpe赢家！ 这个活动由你的创意和创意推动。 非常感谢所有加入我们的人——也祝贺我们被选中的10位声音。 获奖者们，请留意你的私信——你的10美元电子礼品卡正在送达！ 让我们一起继续创作。

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

很高兴看到 Qwen 被用于 Chroma 1.0，这是一个实时、端到端、完全开源的语音系统。祝贺 @flashlabsdotai 引用 FlashLabs @flashlabsdotai · 16小时 今天我们发布Chroma 1.0→世界上首个开源、端到端、实时语音对语音模型→个性化语音克隆 由FlashLabs训练。部署于FlashAI https://flashlabs.ai/flashai-voice-agents一个开放的研究级替代方案@OpenAI实时

Qwen 现为 DINQ 提供动力——一个基于人工智能的专业网络，帮助 AI 专业人士建立可信赖的个人资料，更高效地连接机会。

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

数据工程的集成开发环境包含了你在Databricks工作区内编写和测试数据管道所需的一切。 该集成开发环境旨在通过依赖图、内置数据预览和执行洞察等功能提升生产力和调试效率。 现已公开预览版，适用于Lakeflow Spark声明式管道。https://databricks.com/blog/new-way-build-pipelines-databricks-introducing-ide-data-engineering?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

我们自豪地宣布，Databricks 被评为 @Glassdoor 2026年最佳工作场所公司！ 没有每一位帮助Databricks成为一个令人惊叹的工作和创新场所的Brickster，我们无法做到这一点！隣完整名单请见此处：https://glassdoor.com/Award/Best-Places-to-Work-LST_KQ0,19.htm

Databricks联合创始人 @matei_zaharia 以及 @istoica05 将在#ScaledML2026! 本次活动汇聚了Apache Spark™️、CUDA、TensorFlow、ImageNet、Tesla FSD等系统背后的开发者，共同探讨大规模学习、分布式系统和下一代AI硬件。 1月29日加入我们：https://scaledml.org

Ströer如何将分散的活动数据转化为实时分析基础。 活动数据分布在品牌和交付系统中，使得基准测试、根因分析和关键绩效指标标准化过程缓慢且手动。Ströer将这些数据统一在弹性分析架构上，将ETL和BI现代化为一个共享数据集。 如今，500+用户运行可扩展、受治理的活动分析，具备近实时洞察、一致的指标和跨业务单元和地点的灵活视图。https://databricks.com/blog/zero-millions-savings-stroer-transforms-advertising-success-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

最初作为黑客松原型的项目，如今已成为Databricks基础设施工程师大规模调试数千个OLTP数据库的方式。 团队构建了一个AI代理平台，将指标和日志统一为单一调查流程，用引导推理取代了手动调试。这使调试时间减少了多达90%，并降低了新工程师的学习曲线。 看看如何：https://databricks.com/blog/how-we-debug-1000s-databases-ai-databricks?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

Apache Spark®️ 4.1带来了更深层数据工程、低延迟流媒体传输等方面的重大进步。 由开源社区支持，本次发布的主要亮点包括： - Spark 声明式管道 - 结构化流式实时模式 - PySpark UDFs及数据源 - Connect 上的 Spark ML - SQL 脚本和变体通用协议 现已在Databricks Runtime 18.0测试版中提供：https://databricks.com/blog/introducing-apache-sparkr-41?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

深入了解 aiparsedocument，这是 Databricks 代理砖中的一项新功能，将 PDF 转换为结构化、治理化且可查询的数据，供代理使用。 在这段视频中，Databricks的研究人员和开发者分享了它如何从黑客松项目发展成为生产级工具，以及背后的研究内容。你还会看到一个实时演示，展示aiparsedocument如何从收据中提取数据：https://youtu.be/kH7p1lr4Be4

当今的数据工程师陷入被动循环：用复杂工具维护脆弱的流水线，同时管理不断变化的优先级。 数据工程师工具包汇集了实用指导，帮助数据工程师减少被动反应，提高生产力。 内容： - 摄取、转换和编排框架 - ETL 与 ELT 以及批处理与流式流水线的可视化模式 - 治理、沿革和可观测性的最佳实践https://databricks.com/resources/ebook/data-engineer-toolkit?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utm_scid=701Vp00000fJDZuIAO

[演示]看看Lakebase如何作为数据和AI应用的交易数据层，将完全托管的无服务器Postgre带入Databricks湖屋。 你将学到的内容： - Lakebase 是什么以及它如何融入 Databricks 生态系统 - 为什么Lakebase使用无服务器Postgres及其实现功能 - 如何使用 Lakebase 进行数据应用、内部工具和 AI 代理 Databricks高级开发者倡导者Andre Landgraf带你了解架构并展示了一个实时示例：https://youtube.com/watch?v=UQynsu6qklw

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

随着人工智能模型的不断发展，我们对它们的信任也更加深厚，理解它们的程序性和多元道德推理变得尤为重要——而我们最新的基准工具MoReBench正是做到这一点的。 更多内容请关注最新一期《思念之链》：

大型语言模型能够预测实验结果吗？ 我们最新的基准测试SciPredict评估模型在物理学、生物学和化学领域预测结果的能力。淋 显示更多回复 Scale AI @scale_AI · 1月16日 主要结论是：人工智能模型在准确预测实验结果方面展现出一定的潜力，但校准问题是人工智能实验未来的巨大障碍。

刚补充： @MiniMax_AI 2.1 刚刚加入了我们的 SWE-Bench Pro 排行榜。查看更新后的排名：

本周，医疗保健和人工智能行业在旧金山汇聚，正值一个关键时刻。 正好赶上 @jpmorgan 在医疗大会上，我们最新一期的《人类循环》解析了构建人们可依赖的医疗人工智能系统所需的条件。https://scale.com/blog/hitl-ep17-enterprise-healthcare

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

开放权重与开源对比Claude代码。[蟾蜍]在标题页上的分形是如何工作的？速度提升了4倍。通过Hugging Face Inference服务，zai-org/GLM-4.7和openai/gpt-oss混合使用。加入Toad Explorers，获得20美元的推理提供者积分

GLM-4.7-闪电现已上线 @huggingface 由Novita提供动力。 你自己试试

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

. @cohere 联合创始人兼首席执行官 @aidangomez 自 @inafried 在#AxiosHouse在达沃斯： “过去一年让大家意识到，我们必须承担起自己的责任。我们不能只依赖一个国家、一个自由民主国家，人工智能的重担必须不止一个国家。”

我们很高兴与TKMS合作，探索我们的安全企业AI能力如何支持加拿大皇家海军并加强国防。

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

人类工程博客新内容：我们为有意申请性能工程的考生设置了一门臭名昭著的难度极高的带回家考试。它运行良好——直到作品4.5打破了它。 以下是我们设计（并重新设计）它的过程：我们也将发布原始考试，供任何人尝试。 只要时间足够长，人类的表现依然优于现有模型——我们收到的最快人类解决方案，即使经过大量测试计算，也远远超过了Claude的成果。 人为 @AnthropicAI · 16小时 我们要为克劳德发布一份新宪法。 宪章详细描述了我们对克劳德行为和价值观的愿景。它主要为Claude编写，直接用于我们的培训流程。宪法是一份活的文件。Anthropic 的许多人与外部专家（以及之前版本的 Claude）一起塑造了它。我们预计我们的方法会随着时间不断调整，欢迎大家分享意见。 人为 @AnthropicAI · 16小时 完整章程适用于我们所有主流模式，采用知识共享CC0 1.0许可协议发布，允许他人自由构建和改编。

我们与 @TeachForAll 将人工智能培训带给63个国家的教育者。服务超过150万学生的教师现在可以使用Claude来规划课程、定制作业和构建工具——同时还能提供反馈，帮助塑造Claude的发展方向。

总的来说，要有意义地塑造AI模型的特性，需要角色构建（定义助手如何与现有原型相关联）和稳定化（防止部署过程中角色漂移）。助理轴为我们提供了理解这两者的工具。 人为 @AnthropicAI · 1月20日 这项研究由 @t1ngyu3 监督 @JackWLindsey 通过MATS和人类学者项目。 全文论文：https://arxiv.org/abs/2601.10387关于我们的博客和研究演示，请见此处：

我们发布了第四份人类经济指数报告。 该版本引入了“经济基础”——关于人工智能使用方式的简单基础指标：任务复杂度、教育水平、目标（工作、学校、个人）、人工智能自主性和成功率。 显示更多回复 人为 @AnthropicAI · 1月16日 最直接的结论是，人工智能对全球工作的影响仍然不均衡：集中在特定国家和职业，且对各职业的影响不同。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

无

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

无

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

你问。我们倾听了。我们发货了。 全球团队在同一会议中自然会切换多种语言，有时甚至在同一句话中切换。 在萤火虫上引入多语言转录技术它能准确记录单次会议中的多种语言，甚至在句子中段——配有干净的文字记录、摘要和行动事项。试试看，告诉我们你的感受。

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

在摩根大通，递归公司CEO兼总裁Najat Khan博士与他进行了交谈 @bradloncar 关于 @BiotechTV 她对公司的愿景、递归的竞争优势，以及为我们平台新颖洞见提供临床证据的管道项目。以下是一些亮点：▪️你希望人们未来如何看待递归？ “从根本上说，Recursion的目的是为等待的患者大规模打造差异化药物。我们的做法不同。我们是唯一一家端到端AI本土公司，充分利用AI在发现新生物学、设计小分子和加速临床开发方面。”▪️你在公司演讲中提到，你的MEK抑制剂是第一个让你感到惊讶的平台发现的例子。请告诉我们那是什么。 “我们发现这种变构型MEK 1/2抑制剂实际上在我们平台上的FAP细胞模型中将疾病逆转到健康状态。这是我们第一个生物学上的洞见。当时还没有任何证据表明MEK抑制能挽救APC功能丧失。随后我们完成了所有重要的体内研究。我们从一家制药公司获得了该资产的授权，该公司在对实体肿瘤进行研究后将其搁置。现在我们看到临床数据，发现息肉负担的快速且持久的减轻——比迄今为止其他研究还要高。”观看完整采访：

我们很荣幸昨晚在旧金山造币厂举办了一场座无虚席的TechBio Talks Live活动，CEO兼总裁Najat Khan进行了介绍，并与Najat以及获奖记者、电影制片人、播客主持人及联合创始人进行了炉边谈话。 @SU2C , @katiecouric .

凯蒂主持了一场关于人工智能在医疗和医学领域的未来主题的小组讨论，内容包括：▪️Renee Gala，总裁兼首席执行官 @JazzPharma

▪️ @reidhoffman ， 联合创始人， @LinkedIn , @TheManasAI ， 和 屈折 AI▪️Eric Lefkofsky，创始人兼首席执行官， @TempusAI

▪️ @EricTopol ，斯克里普斯研究中心转化医学系主任 他们讨论了在医疗领域推动人工智能创新的最佳资金投放渠道;如何区分临床影响与人工智能炒作;以及技术如何定位以影响患者。 感谢所有出席的嘉宾和嘉宾——未来几周我们会分享更多精彩片段和视频！

人工智能证明时代的意义在于：从新颖的见解到对患者的临床意义。 在公司于 @jpmorgan 医疗大会Recursion首席执行官兼主席Najat Khan博士指出，我们已从关注AI是否可行，转向执行和临床影响的时代。

Najat表示，Recursion是唯一拥有“真正统一的AI原生智能平台”的公司，该平台无缝连接从创意到临床——系统级生物学与精准化学设计直接关联患者数据。

如今，递归利用其三大竞争优势——专有数据、最先进的模型与计算，以及双语人群与文化连接科学与技术——加速这一以成果为导向的时代。

她指出，去年12月，递归通过REC-4881项目首次展示了递归作系统的临床概念验证——该项目尚未获批药物。展望未来，纳贾特表示她专注于三大关键支柱：▪️支柱1：有意义临床结果的证据：跨管道和合作伙伴关系，我们寻求明确证据，表明平台的新见解能够转化为有意义的临床结果，以差异化药物的形式呈现，如FAP数据。▪️支柱二：以明确影响为基础的创新：在投资上保持审慎和聚焦，专注于能够对制药产生最大影响且具备竞争优势的领域。▪️支柱三：将大胆的雄心与纪律相结合：推进大胆的目标，我们可以通过有纪律的资本配置和无懈可击的执行来实现。

纳贾特补充道：“基础是我们的员工，”行业领先的双语人才和文化，全部由我们的使命驱动。”请点击这里查看完整的摩根大通网络直播：https://jpmorgan.metameetings.net/events/healthcare26/sessions/317363-recursion-pharma-inc/webcast/generalsignin?gpuonly=true&kiosk=true

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

发表于《自然通讯》：MISO仅凭H&E切片预测空间转录组学分辨率接近单细胞。与 @ffcdcancerdig .感谢MOSAIC合作伙伴提供数据生成。 论文：https://nature.com/articles/s41467-025-66691-y代码：https://github.com/owkin/misocode

之后没有休息#JPM!我们直奔达沃斯我们的首席执行官兼联合创始人 @TClozel 将前往达沃斯，讨论奥金的新智能基础设施，为我们实现生物人工智能超级智能（BASI）的目标奠定基础。

JPM早晨通常不会这样开始 昨天，我们和AWS的朋友们选择了运动而不是会议。 这是连接的完美方式——头脑清醒，畅谈，为忙碌的一周开了个好头。 衷心感谢所有参加我们的人

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

Yann LeCun的新创业公司将在巴黎成立 “E. Macron宣布了：Meta前人工智能负责人Yann LeCun将在巴黎设立公司。关于他创业公司的首次活动公告将于二月初发布。” @LaureClosier

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

新课程：文档AI：从OCR到代理文件提取，构建于 @LandingAI 我担任执行主席，师从David Park和Andrea Kropp。

世界上大部分数据都被锁定在PDF、JPEG和其他文档中。本短期课程将教你如何构建能够准确处理文档的代理性工作流：将文档拆分成部分，仔细检查每个部分，并通过多次迭代提取信息。

传统的光学字符识别（OCR）捕捉文本，但会丢失表格标题、图表说明或列序的上下文。在了解OCR的局限性后，您将使用LandingAI的代理文档提取（ADE）框架来处理文档。ADE将页面视为视觉化——图像——来解析信息和提取字段。

你将获得的技能： - 构建代理将非结构化文件转换为结构化的Markdown/HTML和JSON - 使用ADE解析复杂数据，如表单、手写或方程 - 使用指定的模式将信息映射到指定字段，并设有边界框以实现接地和验证 - 部署带有事件驱动文档处理的RAG应用

来了解处理财务发票、医疗记录或学术论文等文件的最佳工具：https://deeplearning.ai/short-courses/document-ai-from-ocr-to-agentic-doc-extraction

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

用World API构建！Marble现在可以帮助更多用户赋能他们的创作、产品和工作流程！朗 引用 世界实验室 @theworldlabs · 13小时 回复 @theworldlabs 介绍World API。 你们中许多人都曾询问过，希望能在自己的产品和工作流程中直接使用Marble。World API让这成为可能。 更多内容请阅读我们的博客：

交互式三维世界模型是一种高度直观的表示方式，用于学习动态复杂环境中的机器人动作。以下是我们最新的相关研究成果烙 引用 黄文龙 @wenlong_huang · 1月9日 如果我们能从一张图像实时模拟一个交互式3D世界，在野外、实时中，会怎样？ 介绍PointWorld-1B：一个大型预训练三维世界模型，预测环境动态，基于RGB-D捕获和机器人动作。 http://point-world.github.io从@Stanford @nvidia

祝贺大家！你们的创作令人难以置信！人工智能在这里助你一臂之力 引用 世界实验室 @theworldlabs · 1月15日 很高兴宣布我们首届Discord比赛的获奖者！❄️我们被你们用大理石创造的世界背后的创造力和想象力震撼到了。

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

有时候你抱怨ChatGPT太过限制，但在这种情况下又说它太宽松了。将近十亿人使用它，其中一些人可能处于非常脆弱的心理状态。我们会继续尽最大努力把事情做好，我们感到有很大责任尽力而为，但这些都是悲惨且复杂的情况，值得被尊重对待。 这确实很难;我们需要保护脆弱用户，同时确保我们的保护栏依然能让所有用户都能从我们的工具中受益。 显然，已有超过50人死于与自动驾驶相关的事故。我只坐过一次车，那是很久以前，但我第一反应是特斯拉发布这东西远非安全。我甚至不打算开始说Grok的一些决策。

看Codex团队执行任务真有趣;如果事情继续这样发展，很难想象今年年底会是什么样子。

我们开始在ChatGPT免费和Go（新的8美元/月选项）层级中测试广告。 以下是我们的原则。最重要的是，我们不会接受金钱来影响ChatGPT给出的答案，并且对广告商保密你的对话。 我们很清楚，很多人想大量使用人工智能，但又不想付费，所以我们希望这样的商业模式能够奏效。 （我喜欢的广告例子是Instagram上的，我发现了自己喜欢的东西，否则我根本不会喜欢。我们会努力让广告对用户更有用。）

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

对学生有帮助的更新，你现在可以在 @GeminiApp . 它使用经过审核的内容，来自以下 @ThePrincetonRev 并且能立即给你反馈。今天先考SAT，但更多的考试还在路上！

响应用户的强烈需求，我们引入了个人智能 @GeminiApp .你现在可以安全地连接 Google 应用，体验更加实用。 个人智能结合了两大核心优势：跨越复杂来源进行推理，以及从电子邮件或照片中提取具体细节，以提供独特定制的答案。 它以隐私为核心建造。你可以选择连接哪些应用，这些连接的应用设置默认是关闭的。 该测试版今天已在美国向Google AI Pro和AI Ultra订阅用户在网页版、安卓和iOS平台上线。 阅读更多内容 @joshwoodward :

MedGemma 1.5 是我们面向医疗开发者的开放模型的重大升级。 新的4B模型使开发者能够高效地原生解读全3D扫描（CT、MRI）的应用程序——我们认为这是开放医学全科医生模型中的首创。MedGemma 1.5 还与 MedASR 搭配良好，后者是我们精心调校的语音转文字模型，以实现高度准确的医疗口述。

开发者现在可以利用这些多模态能力，打造能够覆盖更多地区患者的医疗应用。 桑达尔·皮查伊 @sundarpichai · 1月14日 现已通过 Hugging Face 或 Google Cloud 上的 Vertex AI 获取。更多详情请见博客：

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

我很高兴地宣布Rho-alpha烙, @Microsoft 首个用于双手机器人作的物理人工智能模型料料基于Microsoft自家的phi系列VLM构建：https://microsoft.com/en-us/research/story/advancing-ai-for-the-physical-world/Rho-alpha在VLA中具有几个特殊性。你可以把它看作是VLA+，就像我们现在的状态一样

今天的公告 @Microsoft Elevate for Educators标志着连接教师与学校领导的重要一步，我们正在打造全球最大的同伴教育者网络之一。 该项目提供免费的专业发展，并免费提供行业认可的资质证书。通过自定进度课程、直播课程和人工智能模拟，教师能够培养对未来劳动力最重要的技能。

随着我们不断扩展人工智能基础设施，我们致力于成为建设和运营数据中心社区的好邻居。 今天，我们将分享将采取的新措施，与美国各地的地方社区合作。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

GPT-5.2 Pro 作为数学助理： 引用 巴托什·纳斯克伦茨基 @nasqret · 1月21日 回复 @gdb 和 @Olli757 绝对是！GPT Pro模型是我最喜欢的工具，它能帮我举办研讨会、进行代数计算、编程、构思支架，甚至做初步论文审稿。现在又来了。自2025年初车型以来，你们已经走过了漫长的路，每一代都有所带来的东西

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

无

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

真想看到这个。17岁 @ebarschkis 解决了一个有趣的数学问题，与陶特伦斯讨论，并称赞他“得到了巴托什·纳斯克伦茨基的大量帮助”（ @nasqret ），巴托什说他实际上几乎没有提供帮助。广泛分享功劳的本能是很好的， @ebarschkis !

计算机科学家喜欢SAT题。它们让我们感到非常满足。 引用 桑达尔·皮查伊 @sundarpichai · 12小时 对学生有帮助的更新，你现在可以在@GeminiApp. 它使用经过审核的内容，来自以下@ThePrincetonRev并且能立即给你反馈。今天先考SAT，但更多的考试还在路上！

事实上，基础研究资金非常重要且有益。我的同事Urs Hözle和Partha Ranganathan最近与Magdalena Balazinska进行了一次访谈式讨论，探讨基础研究的重要性及其对谷歌的影响。https://cacm.acm.org/federal-funding-of-academic-research/from-university-research-to-global-impact/ 引用 亚当·巴特勒 @GestaltU · 1月17日 趣闻：1998年向世界介绍谷歌和PageRank的论文以以下致谢结束： “由国家科学基金会根据合作协议IRI-9411306支持。资金同样由DARPA和NASA提供。” 谢尔盖·布林是国家科学基金会毕业生 显示更多 杰夫·迪恩 @JeffDean · 1月18日 同一期中，我的同事David Patterson回忆了40年间~1亿美元的资金如何促成了众多开创性技术的发展，如RISC、RAID、集群计算+软件...... 文章估计纳税人能获得的回报是1000倍。https://cacm.acm.org/federal-funding-of-academic-research/the-innovation-engine-government-funded-academic-research/

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

无

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

今天发表了一篇新论文，证明了代数几何中一个新颖的定理，内置了专门数学的双子座版本。这是一次合作 @GoogleDeepMind （弗雷迪·曼纳斯教授和 @GSalafatinos 由Blueshift团队主持）以及吉姆·布莱恩教授、巴拉兹·埃莱克教授和拉维·瓦基尔教授。

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

最热门的新编程语言是英语

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

Substack 在我看来越来越像是早期 Twitter、Tumblr 和 Geocities 的巧妙结合。博客圈回来了，宝贝！

杰克·克拉克 @jackclarkSF · 1月15日 当你的AI说你很厉害，你会发现自己想要AI更多的赞美时的感觉。（关于双子座数学证明的有趣文章将在下一期发布！） 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 1月15日 我发现用AI学习的最好方式是通过我的通讯：我阅读科学研究论文并写摘要，然后一旦有了摘要（只有那时！）我会把它和论文一起输入AI系统，问自己理解是否正确。 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 1月15日 这并不是什么大发现——正如我们从非人工智能教育中所知，学生们总是希望他们深入接触原始资料，形成自己的观点，然后再由导师校准或纠正。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

企业AI战略是倒退的。 大多数人关注的是首席人工智能官和试点项目，而真正的价值在于那些组织浪费时间的平淡工作。 更多想法： 显示更多回复 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 14小时 这是企业技术栈中最容易实现的自动化目标之一，也是人类世界与数据库世界之间的桥梁。 里德·霍夫曼 @reidhoffman · 14小时 赢家将是那些能及早积累日常使用能力、收益能够累积的公司。现在就开始学习，否则优势就会流失。 简而言之，也许你的目标不仅仅是采用，而是集体AI的理解。

OpenAI的工作证明了美国能够赢得人工智能竞赛，并投资于拥有使美国人工智能卓越的基础设施的社区。 引用 格雷格·布罗克曼

@gdb · 1月21日 星际之门社区：

这位失明女性使用Meta眼镜和人工智能实时导航世界并与周围环境互动——这让她获得了新的独立感。 这些才是需要讲述的人工智能故事。

我希望我的医生能用AI来反复核对他们的工作。 当人工智能证明比人类医生犯错更少时，如果医生在审核环节中没有人工智能，这会被视为“错误”吗？ 也就是说，不使用人工智能会被视为不送患者去做MRI吗？

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

在我们努力加速经济增长的过程中，我们非常高兴能够支持这些 @Paystack 转型为The Stack集团。Shola是一位了不起的企业家，我们期待与他和团队一起推动非洲的雄心壮志。

本作品由 @cursor_ai 我认为这是自GPT-4以来最酷的人工智能突破。（而且候选者很多！）

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

克劳德就像硅谷的优秀工程师，服用Adderall处方稳定 Codex就像是东欧开发者，不管是什么，都能做到 引用 Antirez BSKy Social @antirez · 20小时 Codex在语义上似乎比Claude Code更强大。也许Claude整体上是更好的代理，对文件更“尊重”，不容易弄乱。但GPT5.2更胜任。我毫不怀疑......我想知道为什么Claude Code会这么受欢迎。

所有AI代理基本上都在收敛到同一个目标，逻辑成本和移动比特智能趋向零 引用 韦斯·罗斯 @WesRoth · 1月20日 Notion Agents 即将迎来一波大规模新功能自定义MCP支持与线性和斜坡的智能体积分来自 Notion 邮件和日历的触发器定制工具与连接器AI联合编辑+新增的库和订阅标签页 ...甚至为代理提供计算机使用权限 x.com/testingcatalog......

目前需要100到1000个思考代币才能获得1个生产级代码代币 这些代币的成本每年下降>10倍 但思考与生产级代币的比例也很快会崩溃...... 两年内几乎完成了一两次或几次的代码 引用 埃马德 @EMostaque · 1月19日 两年内，Claude Code Max + Opus 4.5 体验的代币成本，每月200美元，将<为每月1美元。

人工智能比人类更能与计算机交流 引用 瑞安·达尔 @rough__sea · 1月20日 这话已经说过无数次了，但请允许我补充：人类编写代码的时代已经结束。对于我们这些自认为软件工程师的人来说，这令人不安，但同样真实。这并不是说软件工程师没有工作要做，但直接写语法就不是了。 埃马德 @EMostaque · 1月19日 刚刚看到一个AI系统输出出如此真诚的创意，我其实感到相当震惊。

活着真是个好时代。 埃马德 @EMostaque · 1月20日 几周后应该会出去——最近有人也有类似^_^经历吗？

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

Meta AI 在2025年收银季度表现异常强劲。

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

LFM2.5-1.2B-Instruct 成为我们最受欢迎的型号 @huggingface 仅仅10天拾LFM2系列的下载量也突破了500万 下周有很多值得庆祝的事情！

协作但用本地模型，避免把所有数据都传到远程云端！

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

我们都喜欢像你这样优秀的创业者 引用 德利安 @zebulgar · 9小时 我职业生涯很大程度上都归功于我@vkhosla & @rabois他们第一次一起做联合采访 强烈推荐一块手表。 你可以看到我多年来看到的，两个GOAT成员如何紧密合作，让彼此的决策更加出色，x.com/jaltma/status/...... 维诺德·科斯拉 @vkhosla · 1月21日 很高兴看到印度涌现出了许多优秀的公司。而且收入也大幅增长。试试看！

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

我很高兴能扩大我们的合作伙伴关系 @BoozAllen 引用 布思艾伦汉密尔顿 @BoozAllen · 1月12日 我们非常高兴地宣布与Andreessen Horowitz建立一项开创性的多年合作关系（@a16z），全球最具影响力的风险投资公司之一。作为a16z首个面向政府的技术加速合作伙伴，博思艾伦将带来我们的使命专业知识，

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

内纳尔的收获很大 引用 丹·罗梅罗 @dwr · 13小时 内纳尔正在收购Farcaster。 接下来几周，我们将把协议合同和代码仓库、Farcaster应用和Clanker的所有权转交给Neynar。他们将负责运行和维护一切。 默克尔团队的一些成员，瓦伦和我会

以与Jensen Huang首席执行官的广泛对话开启新年 @nvidia 2025年人工智能惊喜 战略战略服务的重要性 用机器人解决劳动力短缺 “上帝人工智能”的神话 末日论者 2026年预测

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

加密货币建设者需要明确的规则。 在过去五年里，共和党、民主党和特朗普政府与加密行业各方密切合作，保护去中心化，支持开发者，并为创业者提供公平的机会。 这项法案的核心就是这样做的。 它并不完美，必须做出改变才能成为法律。但如果我们希望美国继续成为全球构建加密货币未来的最佳地方，现在正是推动《CLARITY法案》推进的时候

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

无

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

超级激动我们开源了 Dicer 自动分片器！它已成为 Databricks 中关键的基础设施，使我们的许多系统更具可扩展性和可靠性，并且配备了非常酷炫的系统工作。https://databricks.com/blog/open-sourcing-dicer-databricks-auto-sharder Dicer是可靠的自动分拆机艺术的典范，能够为多种国家服务提供动力。你可以在GitHub上找到它，地址是

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

无