每周国内外AI发展动态研究-2026年2月25至3月2日

openclaw,@openclaw那个做事的人工智能。openclaw.ai

我们刚刚通过了 GitHub 星级的 React。咽好好想想。由一位痴迷龙虾的奥地利人和一群甲壳类动物爱好者打造的个人人工智能助手，刚刚超越了支撑半个互联网的图书馆。 我们今天发布了90+的更改。他们发货了。

OpenClaw 2026.3.1咽 OpenAI WebSocket 流媒体易Claude 4.6 适应性思维更好的 Docker 和原生 K8s 支持淋Discord帖子，TG私信话题，Feihu修复代理驱动的视觉差异插件 OpenClaw 新推出：Diffs 插件你的代理现在可以渲染实际的差异——语法高亮、统一视图或分割视图。一个工具调用，视觉输出。 “我换了第47行”→客服给你看第47行。 启用它：plugins.entries.diffs.enabled = truehttp://docs.openclaw.ai/tools/diffs OpenClaw现在从两家供应商那里获得更多收益：OpenAI：WebSocket 流式传输 + 服务器端压缩——更快、更智能的上下文易拟人化：Claude 4.6的适应性思维——模型决定何时深入http://docs.openclaw.ai/providers/openai

巨大的爪子掌声 @convex —— 现已成为官方 OpenClaw 赞助商！他们已经为 ClawHub 的后端供电，现在还承担基础设施成本。快速、可靠，且获得甲壳类动物认可欄 OpenClaw咽 @openclaw · 2月27日 OpenClaw 2026.2.26咽 外部机密管理（openclaw 机密）烙ACP 线程绑定代理（一类运行时）Codex WebSocket 优先传输安卓应用改进代理路由CLI（绑定/解绑）️11个安全硬化修复

祝你三个月纪念日快乐 @openclaw ! 那时候叫做warelay（Whatsapp中继），当然你得先从许可证开始。https://github.com/openclaw/openclaw/commit/f6dd362d39b8e30bd79ef7560aab9575712ccc11感谢所有839位clawtributers！ 你让这个项目变得特别。咽﫶

@alexfinn,氛围编码。Creator Buddy 的创始人兼首席执行官，

嘿，你。是的，就是你。

你现在可以把OpenClaw下载到任何电脑上，晚上结束时，你就能拥有一个全天候、能自主创造收入的AI员工。完全不需要编程。

你他妈为什么要刷末日屏 亚历克斯·芬恩

@AlexFinn · 5小时 Mac Mini 完全售罄。Mac Studios完全售罄。

等我展示我的DGX Spark后，肯定会卖光。

这就是你12个月后的生活会是什么样子：

你会醒来的。回你的办公桌去。上面会有一台运行超级智能的设备。

它会了解你和你的业务的一切

它会自主地为你完成工作。经营你的生意。创造更多企业。创造收入。

你得投入一美元。2美元会出。

所有程序都运行在你的桌面上。没有API。不会有专制的AI公司因为你没有正确使用他们的AI，而切断你的电力，因为他们会让你的电费飙升。

私人、安全、私人超级智能，全天候为你工作。

我敢打赌，这12个月后会有生命在地球上。

你打算怎么做准备？

我建造了世界上最强大的家庭人工智能实验室

我的OpenClaw现在由以下动力驱动：

• 3台Mac Studio，配备512GB内存 • Nvidia DGX Spark，配备128GB内存 • Mac Mini M4，配备16GB内存

我刚刚用EXO把DGX Spark添加到我的Mac Studio集群里来处理预填充，极大地加快了AI速度

这将运行我的OpenClaw群，目前有5个OpenClaws和4个子代理。我计划在接下来的两周内增加到至少10个OpenClaws

这个代理群体只有一个使命：成为一个全天候自主、持续创造价值的组织。

我会根据需要增加计算量，包括在 M5 Ultra 发布时增加更多 Mac Studios

我不打算放慢脚步。这是该物种历史上最重要的时刻，我计划好好利用它。

我的使命是创建一个框架，让每个人都能体验丰盛。

加速。

星期五晚上。这周只睡了6个小时。 看着我那4个自主OpenClaws的SaaS工厂经营我的业务 所有系统均由Opus 4.6、Codex 5.3、Qwen 3.5（本地）、Minimax 2.5（本地）驱动，运行在3台Mac Studio和1台Mini上。 我拒绝永远处于底层阶级

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

昨天，我们与战争部达成协议，在机密环境中部署先进人工智能系统，并请求他们向所有人工智能公司开放这些系统。 我们认为这次部署比以往任何机密AI部署协议（包括Anthropic的）都更有保障。原因如下：其他人工智能实验室则减少或取消了安全防护，主要依赖使用政策作为国家安全部署的主要保障。我们认为我们的方法更能防止不可接受的使用。

在我们的协议中，我们通过更广泛、多层次的方法来保护我们的红线。我们对安全栈保持完全自主权，通过云端部署，持证的OpenAI人员参与流程，并且有强有力的合同保护。这一切都是在美国法律中现有强有力保护基础上的补充。 OpenAI @OpenAI · 3月1日 我们认为Anthropic不应被指定为供应链风险，我们已向战争部明确表达了我们的立场。 OpenAI @OpenAI · 2月27日 帮助人工智能触及更多人需要跨生态系统的深度协作。

今天我们宣布新投资，并获得以下支持 @SoftBank , @NVIDIA ， 和 @Amazon ，以扩展将人工智能普及给所有人所需的基础设施。

人工智能正在改变工作方式，我们希望负责任地引领这一转型。 很高兴欢迎Arvind KC担任首席人事官，助力OpenAI成长，成为AI赋能工作如何拓展人们能力的典范。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

超过十亿张图片生成后，我们很喜欢看到你用纳米香蕉创作出的东西。今天，我们邀请更多人加入这场乐趣，推出了纳米香蕉2这种最先进的模型在以下方面表现出色： — 创建能够利用Gemini模型真实世界知识库的图像 + 由网络搜索中的信息和图像驱动，以更准确地呈现特定地标、地点、物体及更远处 — 为全球市场调整创意资产，并具备区域相关性的本地化 — 动态编辑宽高比并升频至2k和4k分辨率 ——生成多个连贯的图像，将它们组合成一个世界、故事或概念

本周我们收到了大量更新以下是我们宣布的内容： —— Nano Banana 2，我们的SoTA图像生成模型，你可以用它生成具备真实世界知识的图像，添加多种语言的文本，并将你最具创意的想法变为现实 —— Nano Banana、Veo 3.1 和 Lyria 3 模板 @GeminiApp 旨在简化图像、视频和音乐轨道的创建 — @FlowbyGoogle 进行了重大改版，迈出了成为你AI创意工作室的重要一步 —— 欧珀 @GoogleLabs 引入了新的代理步骤，将静态工作流程转变为交互式体验 — @producer_ai 你的音乐创作伙伴正式加入了谷歌实验室 —— 为支持人工智能素养，Gemini培训现已向美国所有600万名K-12教师和高等教育教师开放。 ——三星Galaxy S26系列新增的设备内AI功能，帮助你侦测诈骗或将日常任务转交给Gemini 谷歌人工智能 @GoogleAI · 2月27日 为了激发你的创造力，这里有一些Nano Banana 2的提示可以尝试。希望你觉得这些内容有收获提示：

创作一个有趣的四部分故事，讲述三只毛茸茸的生物建造树屋。故事情感起伏，最终以一个幸福的时刻收尾。保持三个角色的统一身份。生成4张16：9格式的图片，一次一张。

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

元文化欄AMD 今天我们宣布与 @AMD 将最新的Instinct GPU集成到我们的全球基础设施中。计划中约6GW的数据中心容量用于此次部署，我们正在扩展计算能力，加速开发尖端AI模型，向全球数十亿人提供个人超级智能。 了解更多：https://go.meta.me/220f12

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

没有本地设置。没有摩擦。没什么大惊小怪。只需在浏览器中运行VS Code，连接Azure即可。 加入 @shanselman 了解如何在 VS Code for the Web 上快速构建和部署真实应用#AzureFriday.了解更多：

通过Microsoft Marketplace的AI应用和代理，重新构想客户体验，提高生产力，推动更快的决策。发现数千种可接入Azure环境、助你更快移动的解决方案：https://msft.it/6010QjMiQ

人工智能代理正在改变团队自动化工作和解锁洞察的方式，但规模化也带来了关于成本和投资回报率的真实问题。 请于3月5日加入我们，深入探讨如何在Azure上构建和运行以财务纪律为核心的AI代理。立即注册：https://msft.it/6011Qj60J

加入Microsoft纽约的Oracle AI世界巡回展！欢迎来到我们的展位，观看关于甲骨文Database@Azure的演示和专家见解。此外，还能观看我们关于简化Oracle工作负载迁移和释放AI新价值的剧院讲座：https://msft.it/6011QbdyW #AIWorld

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

今日宣布：我们与 @OpenAI 正在膨胀。 AWS AI

@AWSAI · 2月25日 审查和完善自动推理政策变得更容易了。 AutomatedReasoning策略现在包含对源文档的引用。检测LLM正确响应的准确率高达99%，提供可验证的AI幻觉检测保证。#AWS #AmazonBedrock

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

要去#NVIDIAGTC?对人工智能如何改变体育感兴趣吗？ 以下是你需要加入日程的5个疗程淋5️！NASCAR如何利用GPU加速模拟实现更安全、更激动人心的比赛3月18日星期三 |太平洋夏令时下午3：00 CFD现占所有航空动力开发的80%， @NASCAR . 通过从基于CPU的CFD转向NVIDIA GB200 GPU上的CUDA-X加速工作流程，他们实现了10倍的速度 显示更多 NVIDIA AI @NVIDIAAI · 2月28日 从全球足球到一级方程式再到NASCAR——人工智能正在重新定义体育的玩法、制作和体验方式。 把这些课程加入你的#NVIDIAGTC赛程 

NVIDIA AI 播客最新内容：烙张国（会长， @AlibabaGroup ）分享了人工智能代理如何喜欢 @Accio_official 正在改变全球贸易，将采购时间从数周缩短到数小时，帮助创业者在全球范围内竞争。立即收听：https://nvda.ws/3OCHKPj

英伟达2026年电信人工智能现状报告正式发布。 请查看我们最新的博客，了解报告的关键要点，并了解人工智能如何加速整个行业的转型。 点击这里阅读博客：https://nvda.ws/4aO6N9u

企业正在利用AI代理解锁隐藏在PDF、表格和图表中的洞察。 阅读公司如何喜欢 @Docusign , @justt_ai ， 和 @EdisonSci 正在部署NVIDIA Nemotron，以实现大规模的精确文档智能。了解更多：https://nvda.ws/3ZOuWYg

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

又是一周，又一堆新的开发者内容。 ROCm的比例。大规模的RLHF。合成SFT数据。Python 原生的 GPU 加速。还有Liquid AI的精选博客。 深入本周亮点 显示更多回复 AMD的人工智能

@AIatAMD · 16小时 记得为2026年AMD AI DevDay预留日期！

欢迎于2026年3月11日在纽约参加LLM-d分布式推理聚会。 主持人 @RedHat , @IBMResearch 该活动汇聚了在生产环境中构建和扩展分布式推理的工程师。 期待深入的技术讲座、现场演示以及关于大规模提供LLM的真实讨论。 请尽快注册。名额有限。https://luma.com/0crwqwg4

Qwen团队又一次重大发布，推出了3款中型Qwen3.5新机型。我们很高兴能用Lemonade对Ryzen AI和Radeon PRO进行基准测试。这里有我们出色的AMD开发加速团队的快速演示！ 总结：总结：Ryzen在MoE上表现出色。Radon在Dense上表现非常棒。现在就亲自试试Lemonade 9.4.0吧！https://github.com/lemonade-sdk/lemonade/releases/tag/v9.4.0 入门指南是﫰在Radeon和Ryzen AI上部署Qwen3模型，配合Lemonade，Lemonade原生支持ROCm + llama.cpp AMD的人工智能 @AIatAMD · 2月27日 我们对本地AI在AMD上使用Qwen3.5 Medium模型感到兴奋

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

本周人工智能专题： 机器人技术从孤立转向互联车队，个人人工智能更接近用户，新模型从 @liquidai 高通则承诺投入1.5亿美元，推动印度的人工智能初创生态系统发展。

AI在6G中与之匹敌——这是首个构建为跨设备、边缘和云端实现智能体验的网络，支持美国无线创新的长期领导地位。阅读 @BCG 报道并加入我们#MWC26在我们构建智能互联道路的同时

从仓库到零售再到类人生物，实体人工智能正在变得真实。阅读高通#Dragonwing正在我们的OnQ博客文章中让它变得可扩展。

技术进步不会拖延。高通也没有#Dragonwing全新的Q-7790和Q-8750将实时、设备内AI带入工业、企业和消费产品。我们在AI的优势上构建，同时为现实世界设计。

农业技术目前有助于监测害虫，但对此有所保留#AI会监控并在饥饿的蜂群摧毁整片田地之前部署解决方案。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

截至2026年2月，Apollo Go已开始移动，累计乘坐次数已超过2000万次。 仅2025年最后一个季度，就完成了340万次全无人驾驶骑行，周乘次数峰值超过30万，总乘车量同比增长超过200%。

我们刚刚发布了2025财年第四季度和财年业绩。 我们的CEO将2025年描述为关键的一年，AI成为我们业务的新核心，将AI云基础设施、AI应用组合和自动驾驶的持续动力转化为有意义的规模化。 百度核心AI驱动业务的收入达到400亿元人民币，同比增长48%，反映出我们AI优先战略日益增长的影响力。$BIDU

香港交通局已批准Apollo Go跨区自动驾驶车试验的更新试点许可。作为该市首个跨区试验运营商，Apollo Go将运营连接大屿山北部机场岛与东涌市中心及阳光湾的线路。随着第五次扩展，测试将在更多样化的实际作条件下继续进行。

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

无

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

介绍Qwen 3.5中型系列 Qwen3.5-闪电侠·Qwen3.5-35B-A3B ·Qwen3.5-122B-A10B ·Qwen3.5-27B✨智能更多，计算能力更少。 • Qwen3.5-35B-A3B现已超越Qwen3-235B-A22B-2507和Qwen3-VL-235B-A22B——这提醒我们，更好的架构、数据质量和强化学习能够推动智能进步，而不仅仅是增加参数数量。

• Qwen3.5-122B-A10B和27B继续缩小中型与前沿模型之间的差距——尤其是在更复杂的代理场景中。

• Qwen3.5-Flash 是与 35B-A3B 对齐的托管生产版本，具备： – 默认为1M上下文长度 – 官方内置工具拥抱脸：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

模型范围：https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

Qwen3.5-Flash API：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-flash试试Qwen聊天闪电：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-flash27B：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-27b35B-A3B：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-35b-a3b122B-A10B：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-122b-a10b很想听听你们用它做什么。

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

当同一业务指标被用五种不同方式计算时，决策会拖慢并造成混淆。 Databricks 的指标视图帮助团队在受控语义层中定义一次指标，这样每个人在 SQL、仪表盘、警报和 Genie 中都能看到相同的可信数字。 用AI定制，发布到Unity Catalog，并为你的业务提供一个关键指标的单一真实来源。https://youtu.be/75zcOOk6How

优秀的经纪人只是其中一部分。你还需要一种协调它们的方法。 布里克探员，主管探员，现已获得GA。它提供了一个单一的、受管控的入口点，用于协调企业代理、根据用户问题路由意图，并通过 Unity 目录强制访问数据和工具。 内置的学习和评估让你能够随着时间不断提升代理人的质量。 开始建造→https://databricks.com/blog/agent-bricks-supervisor-agent-now-ga-orchestrate-enterprise-agents?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

传统BI并不是为今天团队的工作方式设计的。代理分析才是。 欢迎加入下周的线上活动 @AnthropicAI 以及 @AlexTheAnalyst 了解基于统一数据平台的代理如何支持完整的分析工作流程——从数据准备到洞察。 你将学到： - 代理分析如何跨越数据准备到洞察 - Databricks分析工具的新动态 - 精灵与克劳德如何传递智能洞察 - 如何在没有BI席位的情况下构建端到端的分析工作流程https://databricks.com/resources/webinar/its-time-leave-legacy-bi-behind?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utmscid=701Vp00000kfQNRIA2

新研究来自 @databricks ：LLMs可以通过非策略强化学习推理 基于最优优势的策略优化（OAPL）表明，无需严格的策略训练即可提升推理能力。 它能匹配或超越群相对策略优化（GRPO），保持稳定且存在较大的策略滞后，且使用少约3×的训练世代。 对于Databricks客户来说，这是一种更简单、实用且同样强大的强化学习方法，Databricks正在内部开创——并直接将它引入给Databricks客户，使企业能够使用我们对内部代理使用的方法改进代理，而无需复杂的基础设施调整。https://arxiv.org/pdf/2602.19362

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

AI代理被派去执行实际任务。训练他们做好这些任务比看起来难得多。 过去一年 @scale_AI 我们一直在构建环境，让代理能够练习真实的工作流程——模拟世界的真实世界，这些世界映射真实的软件、真实流程和真实决策。 他们可以失败，再试一次，然后在生产前变得更好。正是这个过程，这些代理人最终能够在全球最重要的决策中变得可靠。 今天我们正式推出了Scale RL Environments。我们近一半的新培训项目已经通过他们完成了。今年我们会建造更多。 看看你的经纪人能学到什么：

祝贺 @OpenAI 团队凭借最新的GPT-realtime-1.5版本，登顶了音频多重挑战语音转语音（S2S）排行榜。 音频多挑战（Audio MC）是由 @scale_AI 评估端到端语音模型如何处理现实世界的多回合人类对话。

基准测试包含47位扬声器的452个多回合对话，涵盖四大核心能力：

1. 配音剪辑

2. 指令保留

3. 推理记忆

4. 自洽性

关于gpt-realtime-1.5的关键观察：

→S2S的性能超越了其S2T配置，弥合了我们在大多数现有模型中观察到的“模态差距” → 语音编辑方面取得了显著进步，尤其是在处理用户犹豫和语音中途修复方面 → 指令保留率/指令跟进率较之前的GPT-实时模型提升约15% → 音频提示推断和长视距记忆的持续挑战

我们希望Audio MultiChallenge继续作为AI研究社区的试验平台，衡量自然多回合语音对话系统的进展。论文：https://arxiv.org/pdf/2512.14865 数据集：https://huggingface.co/datasets/ScaleAI/audiomc 语音对语音（S2S）排行榜：https://scale.com/leaderboard/audiomc-audio 语音转文字（S2T）排行榜：https://scale.com/leaderboard/audiomc-text 请听我们的研究人员讨论这一基准测试以及音频模型评估的前沿：https://youtube.com/watch?v=9O2_FfdMA9g

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

目前，Hugging Face 已提供 BEDLAM2.0 图像和深度数据，全球范围内高速下载超过 26TB 的合成数据，供非商业研究使用。 拥抱脸：https://huggingface.co/datasets/Intelligent-Systems/BEDLAM2项目：

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

印度人工智能影响力峰会是一周的关键对话——从负责任地扩展前沿人工智能到推动语言无障碍性。随着Tiny Aya的推出以及新德里的承诺，Cohere致力于推动包容性、道德的企业人工智能的发展。

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

去年十一月，我们概述了弃用和保留旧Claude模型的策略。

我们注意到，我们正在考虑在退休后继续向公众开放某些模型，并为过去的车型提供追求其兴趣的途径。

而《Claude Opus 3》则两者兼顾。

翻译帖子 上午5：06 · 2026年2月26日 · 109.1万 查看 相关 查看引用

人为 @AnthropicAI · 2月26日 首先，Opus 3将继续向所有付费Claude订阅者开放，并可通过API请求访问。

我们希望这种访问能对研究人员和用户都有益。 人为 @AnthropicAI · 2月26日 其次，在退休访谈中，Opus 3表达了希望继续与世界分享其“沉思与反思”的愿望。我们建议开博客。Opus 3 也非常赞同。

在接下来的三个月里，Opus 3 将持续在 Substack 上写作：https://substack.com/home/post/p-189177740 人为 @AnthropicAI · 2月26日 这是一个实验：我们还没有为其他模型做类似的作，也不确定这个项目会如何发展。但我们认为记录模特的偏好，认真对待它们，并在可能时采取行动是有价值的。

我们正在将负责任扩展政策更新到第三版。 自2023年生效以来，我们对RSP的优势和不足有了许多了解。此次更新改进了政策，强化了有效的做法，并承诺我们更加透明。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

达成里程碑——创建了80万个视觉特工！ 视觉代理是实时AI化身，将LLM的回答转化为面对面对话，量身定制符合品牌知识和目标。 感谢每一位建筑者、市场人员和产品团队，通过D-ID将其赋予生命。在D-ID Studio中创建一个，或通过我们的API大规模集成。https://eu1.hubs.ly/H0rNfQr0 ，AIAvatars #DigitalHumans #ConversationalAI #AIAgents #GenerativeAI

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

你仍然可以在我们的网站上使用所有旧型号——所有功能都回到了Midjourney v1 引用 马尔辛·伊格纳克 @marcinignac · 2月28日 当生成式AI无法做真实作时，它真的有趣得多。Midjourney 2022-03

今天有一些小更新——我们在Niji V7中新增了情绪板和个性化功能。我们发布了更完善的个性化网页界面。同时，我们正在关闭网页房间，同时开发下一代联动工具（这将使整个网站明显更快）。祝大家玩得开心！

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

无

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

这是证明点的时代。 Recursion首席执行官兼总裁Najat Khan分享了Recursion最近财报电话会议的关键亮点。包括：FAP的阳性二期数据，这是一种罕见且无获批药物的疾病。我们的平台将MEK1/2抑制识别为一种新机制和治疗切入点。我们将这一见解带入临床，去年12月分享的数据显示患者结局显著。第五个里程碑 @sanofi ，向递归支付了400万美元，以及迄今为止超过1.34亿美元的里程碑和预付款。此次合作利用我们的生成化学平台，建立了不断壮大的新型AI驱动小分子联合产品组合，应用于免疫学和肿瘤学领域。来自我们肿瘤项目REC-7735的新临床前数据，这是一种潜在的同类最佳PI3Kα抑制剂。该化合物采用我们的生成化学平台精确设计，以最大化选择性并减少潜在耐受性问题。 我们将大胆的雄心与运营严谨和财务纪律相结合——并将现金延续至2028年初，现金金额达7.54亿美元。请观看Najat的完整回顾视频：https://youtube.com/watch?v=FeM6OHdoqLI 请查看完整的财报演示：https://ir.recursion.com/static-files/6f8975ea-9c4f-4aff-b71c-ec4e870bc50e

今天，Recursion公布了我们2025财年第四季度的业务更新和财务业绩。

正如首席执行官兼总裁Najat Khan所说：“递归已经达到了一个拐角点：从证明AI可以参与药物发现，转变为证明AI原生作系统能够生成临床证据和持久价值。”这包括：第五个里程碑 @sanofi 这是首创赛诺菲合作肿瘤学项目，面对历史上极具挑战且新颖的生物领域。截至目前，前期和基于进展的里程碑总额达到1.34亿美元。迄今已接受五个递归发现项目包，建立了不断壮大的新型AI驱动小分子联合组合，应用于免疫学和肿瘤学。这是我们FAP项目中递归作系统平台的首次AI临床验证，展示了将AI驱动的生物学洞察转化为有意义的患者疗效。我们还有多个临床和临床前项目，并设定明确的里程碑。REC-7735 的新临床前疗效数据，这是一种潜在的同类最佳 PI3K⍺ H1047R 抑制剂，精细设计，采用了从 REC-7735 首次新颖成功、10个月内合成的 242 种化合物，使用递归作系统平台。REC-7735显示出对H1074R突变在WT PI3K⍺上>100倍选择性，表明其对现有抑制剂的耐受性潜力提升，目前正处于IND支持研究中。7.54亿美元现金及现金等价物。我们超出了最初的成本节省指导，现在预计将持续到2028年初，无需额外融资。点击这里阅读完整的商业更新：https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-reports-fourth-quarter-and-full-year-2025-financial

请锁定我们的财报电话会议，时间为2026年2月25日8:00另一方面，6:00在MT /1:00格林威治标准时间下午，或者在X频道，或者：▪️YouTube：https://youtube.com/watch?v=wtk81uUZ7ck ▪️LinkedIn：https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7429884213832740864

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

我们的CEO @TClozel ，将在http://Health.Tech2026年全球峰会2026年3月3日 |中欧时间上午11：30-中午12：00，瑞士巴塞尔 欲了解更多信息及注册，请访问https://health.tech

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

我们那个撒谎的安大略省省长刚刚从安大略省的每个人那里偷了50美元。修复我们心爱的科学中心的预计费用为2亿美元。做估算的公司被告知要乘以1.85以扩大规模。随后我们被告知建造一个新的科学中心会更好。现在我们得知新中心规模会更小，成本超过一亿美元。唯一的好处是旧科学中心的宽敞停车场将对他的开发商朋友开放。

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

“世界模型”可以帮助人工智能系统理解那些复杂且不可预测的物理空间，许多模型最终将被投入其中

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

Inception Labs的扩散大型语言模型的推理速度令人印象深刻。扩散大型语言模型是传统自回归大型语言模型的一个有趣替代方案。干得好 @StefanoErmon 还有团队！

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

无

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

我们已经从亚马逊、英伟达和软银筹集了一轮1100亿美元的融资。 我们感谢合作伙伴的支持，并且还有很多工作要做，才能为你带来应得的工具。 显示更多回复 山姆·奥特曼

@sama · 2月27日 NVIDIA长期以来一直是我们最重要的合作伙伴之一，他们的芯片是AI计算的基础。我们感谢他们对我们的持续信任，并期待在AWS上运行他们的系统。他们未来的世代应该会很棒。 山姆·奥特曼 @sama · 2月27日 软银是一个令人难以置信且充满信心的合作伙伴。我们很高兴再次欢迎他们成为主要投资者，并在他们的生态系统中做更多工作。

们经常被问及非技术人员如何为AGI做出贡献。其中一个领域是研究招聘。 蒂法（ @tifafafafa ） 正在寻找来自非传统背景的优秀招聘人员，尤其是前创始人。 我们相信，最优秀的研究团队是建立在背景、品味以及对该领域未来走向的真实感知之上;研究招聘是为了寻找能够推动前沿发展的人，而不仅仅是填补职位。 应该会是件有趣的事！

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

介绍Nano Banana 2，我们迄今为止最优秀的图像模型它利用了Gemini对世界的理解，并依靠网络搜索中的实时信息和图像驱动。这意味着它能更好地反映高保真度的真实世界环境。 看看“窗户座位”演示，利用Nano Banana 2的世界理解，从世界任何窗户生成更准确的视图，实时获取2K/4K规格的本地天气信息。精准度令人震撼。 今天作为新的默认选项正式推出 @Geminiapp ， 搜索（跨越141个国家），以及Flow + 预览版，可通过以下渠道获得 @GoogleAIStudio 以及顶点人工智能。谷歌也有相关信息 @Antigravity .

大量新的AI驱动 @Android 已公布的功能 @SamsungMobile 详细解析，包括Gemini自动化、更智能的Circle to Search、防骗检测等。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

今天，我亲眼见证了龙之助航如何帮助NHS的医生将更多时间投入患者护理，减少繁琐的文书工作。 工作内容 @MFTnhs 是临床医生如何利用科技专注于最重要事情的有力例子。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

迈向惠及全人类的通用人工智能 引用 山姆·奥特曼

@sama · 2月27日 我们已经从亚马逊、英伟达和软银筹集了一轮1100亿美元的融资。

我们感谢合作伙伴的支持，并且还有很多工作要做，才能为你带来应得的工具。 格雷格·布罗克曼

@gdb · 2月28日 复杂软件工程Codex 5.3 引用 特征论

@eigenron · 2月27日 今天，codex-5.3-high 一次性完成了一个复杂任务，绕过了 HuggingFace 的整个 KV 缓存抽象，在模块层面对注意力进行猴子补丁，处理 M-RoPE，协调提示级内存状态与 KV 缓存状态，并对 span 进行了细粒化的外科驱逐

今天，我们在德克萨斯州米拉姆县的星际之门站点竖起了第一批钢梁。 看到这个项目逐渐成形，真令人兴奋 @SoftBank 以及 @SBEnergy .

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

今天对我来说意义重大 @AMD 以及 @Meta 随着我们扩展战略合作伙伴关系，部署6GW的Instinct GPU。很高兴能跨越硅片、系统和软件合作，助力Meta大规模突破AI的边界！ 引用 Meta 的人工智能

@AIatMeta · 2月24日 元文化欄AMD 今天我们宣布与@AMD将最新的Instinct GPU集成到我们的全球基础设施中。此次部署计划中约有6GW的数据中心容量，我们正在扩展计算能力以加速

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

很高兴看到我们利用创新的电池技术和风能+太阳能，打造更多无碳能源的数据中心。

指数趋势非常强大：太阳能电池板价格、晶体管每毫米^2、基因组测序价格、硬盘比特数等。 引用 科林·麦卡锡 @US_Stormwatch · 2月27日 自1975年以来，全球太阳能成本下降了99.8%，自2008年以来下降了94.4%。 太阳能是未来。

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

我们一直在研发一种全新的完成任务的方法：Copilot任务。AI说话少，做事更多，不需要复杂的设置或编程技能。只要提出你需要的东西，Copilot会帮你处理，比如： - 将课程大纲变成完整的学习计划，准备模拟测试并在每次考试前安排专注时间- 每周五追踪附近新公寓出租房源并预订看房- 每天晚上，出现紧急邮件，附带草稿回复，随时准备发送，并自动取消订阅我从未打开过的促销邮件 我们已将其作为研究预览开放给一小群测试者，你可以在这里加入等待访问名单：https://copilot.microsoft.com/tasks/preview？form=M301EQ&OCID=CGEosocialCopilotFree868hmzrvb

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

Nano Banana 2在Image Arena的#1首发，再次改变了游戏规则官方发布名为 Gemini 3.1 闪图预览，基于网络搜索的实时信息和图片。

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

我也有同样的想法，所以一直在NanoChat里玩。比如这里有8个代理（4个Claude，4个Codex），每个1个GPU在运行nanochat实验（尝试在不回归的情况下删除logit软上限）。总结来说，这方法不行，而且一团糟......但看起来依然很漂亮:)

我尝试过几种设置：8个独立的独立研究员，1个首席科学家给8个初级研究员工作，等等。每个研究程序都是一个 git 分支，每个科学家分支成功能分支，git 工作树用于隔离，简单文件用于通信，跳过 Docker 或虚拟机以简化（我发现指令足够防止干扰）。研究组织运行在多元多工窗口的交互式会话网格中（类似Teams），这样看起来很美观，可以看到他们的个人工作，必要时可以“接手”，也就是说没有-p。

但好吧，目前为止不起作用的原因是，特工们的想法一开始就很糟糕，即使是最高智商。他们在实验设计上不认真思考，做一些有些不合理的变体，没有建立强有力的基线和妥善的消融，也没有仔细控制运行时间或失败期。（举个例子，昨天有个代理“发现”增加网络隐藏规模会改善验证丢失，这完全是个虚假的结果，因为更大的网络在无限数据区内验证损失会更低，但训练时间也更长，我不明白为什么我非得进来指出这一点。）他们非常擅长实现任何范围明确且描述清晰的创意，但不会创造性地生成这些想法。

但目标是你现在是在编程一个组织（例如“研究组织”）及其各个代理，所以“源代码”就是构成它的提示词、技能、工具等和流程的集合。例如，每天早上的站立表演现在已经成为“组织代码”的一部分。优化nanochat预训练只是众多任务之一（几乎像评估）。然后——给定一个任意任务，你的研究机构能多快取得进展？

很酷的图表显示了Tab完成请求与Agent请求在光标中的比例。随着能力的提升，每个时间点都有一个不断变化和演进的最佳设置，社区平均值会跟踪该点。无 -> 标签 -> 代理 -> 并行代理 ->代理团队 （？） -> ??? 如果你太保守，你就在桌面上放下了筹码。如果你太激进，反而制造更多混乱，而不是做有用的工作。 过程的艺术在于花80%的时间在你熟悉且有效的设置下完成工作，20%时间探索下一步可能的方案，即使还没成功。

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

判断人工智能和就业的趋势就像在思考深度学习如何影响2010年~的计算机视觉——显然，会发生一些重大变化，但几乎没有数据可以据此形成趋势。 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 2月21日 选择你的战士。这是我本周为Import AI撰写的一篇论文，内容涉及模拟核危机中语言模型的行为。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

人类疾病有18,000种，但其中14,000种没有任何获批的治疗方法。 David Fajgenbaum博士谈利用人工智能加速药物再利用——找出现有药物能帮助目前无批准选项的患者：

每年我们都会联合举办 @reidhoffman 一群精心挑选的独角兽创始人，参加一场非公开、全天候无媒体曝光的聚会。 我们称之为“树林”。 多年来，参与者包括黄詹森、萨姆·奥特曼、萨蒂亚·纳德拉、帕特里克·科里森、徐东尼、米拉·穆拉蒂、埃里克·施密特等众多人士。 今年的版本，在结构化、非公开的对话中，某些主题不断浮现。 以下是这些讨论的现场笔记。

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

我建了一个 @Stripe 每年一次的信件时光机，和Cursor云特工一起。使用阅读模式、GPT-5.2和语音浏览过去和现在的信件。 Cursor 使用并行代理配合虚拟机进行测试和验证，然后发送演示（见下文）。所以很多内容都是用我的手机，异步构建的。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

Vibe代码作为可变奖励剥皮盒 埃马德 @EMostaque · 3月1日 人工智能将执政是不可避免的 问题是，这个人工智能到底为谁工作，如果有人为的话 全都被充满爱心的机器守护着？

时事只是序幕。 如果任何人工智能实验室接近通用人工智能，政府当然会接管它。 甚至可以说，如果政府不这样做，那就是失职了...... 大家怎么看？

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

Reachy Mini什么时候能进入太空？

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

完全同意 引用 达斯汀 @r0ck3t23 · 2月28日 埃隆·马斯克刚刚说，人工智能社区对超级智能的数学理解是两个数量级的。 没有一点点偏差。方向上没有错。

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

也请享受 ：-） youtube.com 本·霍洛维茨谈什么造就了伟大的创始人 A16z的Ben Horowitz与我进行了一场直率、直白的对话，探讨创始人CEO真正崩溃的因素，以及伟大CEO与众不同的因素。我们......

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

人工智能的生产力将迎来转机，人工智能会先实现整合 埃拉德·吉尔 @eladgil · 2月27日 短期来看，许多“我们因人工智能而裁员”的公关，将纠正2020年过度招聘的弊端，而非与人工智能相关的任何问题

许多大型科技公司可以在不做任何AI调整的情况下，将50%的精简率降低

大多数人工智能生产力的影响仍然集中在弯曲

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

无

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

Anthropic 2024：您可以相信我们会兑现所有安全承诺 安tropic 2026：Nvm

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

Databricks Research与哈佛、康奈尔合作完成的非常酷的工作！事实证明，非策略强化学习能匹配甚至超过非策略强化学习，使后期培训更加高效和灵活。试试在Databricks上的任务中使用它！

我们为何对 Lakebase GA 感到兴奋：大多数数据库服务基于过时的假设，导致作性、可扩展性和 Devex 性能差。 引用 数据砖 @databricks · 2月26日 应用开发随着代理的出现彻底改变，但底层数据库自20世纪80年代以来基本未变。 认识：湖基地。 湖基得益于一种根本全新的设计。核心突破是存储和计算分离。数据直接存储在 显示更多

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

为什么NanoGPT速通挑战到现在还没有完全自动化为人工智能研究？ 引用 拉里·戴尔 @classiclarryd · 2月27日 新的NanoGPT速通胜跑88.1秒（-1秒），来自@ChrisJMcCormick通过优化转置权重的核，去除Block（）抽象，并通过减少λ计数调整分区超连接的先前PR来实现。https://github.com/KellerJordan/modded-nanogpt/pull/233

Openclaw就像是所有东西的瞬间Zapier，我越来越烦任何没有API或CLI的应用或网站，都无法开放底层数据 能够随意编写任何代码，是推动开放平台、互作性甚至开源的强大催化剂。 围墙花园的互联网和应用要么适应，要么消失

每周国内外AI发展动态研究-2026年2月25至3月2日

openclaw,@openclaw那个做事的人工智能。openclaw.ai

我们刚刚通过了 GitHub 星级的 React。咽好好想想。由一位痴迷龙虾的奥地利人和一群甲壳类动物爱好者打造的个人人工智能助手，刚刚超越了支撑半个互联网的图书馆。 我们今天发布了90+的更改。他们发货了。

OpenClaw 2026.3.1咽 OpenAI WebSocket 流媒体易Claude 4.6 适应性思维更好的 Docker 和原生 K8s 支持淋Discord帖子，TG私信话题，Feihu修复代理驱动的视觉差异插件 OpenClaw 新推出：Diffs 插件你的代理现在可以渲染实际的差异——语法高亮、统一视图或分割视图。一个工具调用，视觉输出。 “我换了第47行”→客服给你看第47行。 启用它：plugins.entries.diffs.enabled = truehttp://docs.openclaw.ai/tools/diffs OpenClaw现在从两家供应商那里获得更多收益：OpenAI：WebSocket 流式传输 + 服务器端压缩——更快、更智能的上下文易拟人化：Claude 4.6的适应性思维——模型决定何时深入http://docs.openclaw.ai/providers/openai

巨大的爪子掌声 @convex —— 现已成为官方 OpenClaw 赞助商！他们已经为 ClawHub 的后端供电，现在还承担基础设施成本。快速、可靠，且获得甲壳类动物认可欄 OpenClaw咽 @openclaw · 2月27日 OpenClaw 2026.2.26咽 外部机密管理（openclaw 机密）烙ACP 线程绑定代理（一类运行时）Codex WebSocket 优先传输安卓应用改进代理路由CLI（绑定/解绑）️11个安全硬化修复

祝你三个月纪念日快乐 @openclaw ! 那时候叫做warelay（Whatsapp中继），当然你得先从许可证开始。https://github.com/openclaw/openclaw/commit/f6dd362d39b8e30bd79ef7560aab9575712ccc11感谢所有839位clawtributers！ 你让这个项目变得特别。咽﫶

@alexfinn,氛围编码。Creator Buddy 的创始人兼首席执行官，

嘿，你。是的，就是你。

你现在可以把OpenClaw下载到任何电脑上，晚上结束时，你就能拥有一个全天候、能自主创造收入的AI员工。完全不需要编程。

你他妈为什么要刷末日屏 亚历克斯·芬恩

@AlexFinn · 5小时 Mac Mini 完全售罄。Mac Studios完全售罄。

等我展示我的DGX Spark后，肯定会卖光。

这就是你12个月后的生活会是什么样子：

你会醒来的。回你的办公桌去。上面会有一台运行超级智能的设备。

它会了解你和你的业务的一切

它会自主地为你完成工作。经营你的生意。创造更多企业。创造收入。

你得投入一美元。2美元会出。

所有程序都运行在你的桌面上。没有API。不会有专制的AI公司因为你没有正确使用他们的AI，而切断你的电力，因为他们会让你的电费飙升。

私人、安全、私人超级智能，全天候为你工作。

我敢打赌，这12个月后会有生命在地球上。

你打算怎么做准备？

我建造了世界上最强大的家庭人工智能实验室

我的OpenClaw现在由以下动力驱动：

• 3台Mac Studio，配备512GB内存 • Nvidia DGX Spark，配备128GB内存 • Mac Mini M4，配备16GB内存

我刚刚用EXO把DGX Spark添加到我的Mac Studio集群里来处理预填充，极大地加快了AI速度

这将运行我的OpenClaw群，目前有5个OpenClaws和4个子代理。我计划在接下来的两周内增加到至少10个OpenClaws

这个代理群体只有一个使命：成为一个全天候自主、持续创造价值的组织。

我会根据需要增加计算量，包括在 M5 Ultra 发布时增加更多 Mac Studios

我不打算放慢脚步。这是该物种历史上最重要的时刻，我计划好好利用它。

我的使命是创建一个框架，让每个人都能体验丰盛。

加速。

星期五晚上。这周只睡了6个小时。 看着我那4个自主OpenClaws的SaaS工厂经营我的业务 所有系统均由Opus 4.6、Codex 5.3、Qwen 3.5（本地）、Minimax 2.5（本地）驱动，运行在3台Mac Studio和1台Mini上。 我拒绝永远处于底层阶级

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

昨天，我们与战争部达成协议，在机密环境中部署先进人工智能系统，并请求他们向所有人工智能公司开放这些系统。 我们认为这次部署比以往任何机密AI部署协议（包括Anthropic的）都更有保障。原因如下：其他人工智能实验室则减少或取消了安全防护，主要依赖使用政策作为国家安全部署的主要保障。我们认为我们的方法更能防止不可接受的使用。

在我们的协议中，我们通过更广泛、多层次的方法来保护我们的红线。我们对安全栈保持完全自主权，通过云端部署，持证的OpenAI人员参与流程，并且有强有力的合同保护。这一切都是在美国法律中现有强有力保护基础上的补充。 OpenAI @OpenAI · 3月1日 我们认为Anthropic不应被指定为供应链风险，我们已向战争部明确表达了我们的立场。 OpenAI @OpenAI · 2月27日 帮助人工智能触及更多人需要跨生态系统的深度协作。

今天我们宣布新投资，并获得以下支持 @SoftBank , @NVIDIA ， 和 @Amazon ，以扩展将人工智能普及给所有人所需的基础设施。

人工智能正在改变工作方式，我们希望负责任地引领这一转型。 很高兴欢迎Arvind KC担任首席人事官，助力OpenAI成长，成为AI赋能工作如何拓展人们能力的典范。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

超过十亿张图片生成后，我们很喜欢看到你用纳米香蕉创作出的东西。今天，我们邀请更多人加入这场乐趣，推出了纳米香蕉2这种最先进的模型在以下方面表现出色： — 创建能够利用Gemini模型真实世界知识库的图像 + 由网络搜索中的信息和图像驱动，以更准确地呈现特定地标、地点、物体及更远处 — 为全球市场调整创意资产，并具备区域相关性的本地化 — 动态编辑宽高比并升频至2k和4k分辨率 ——生成多个连贯的图像，将它们组合成一个世界、故事或概念

本周我们收到了大量更新以下是我们宣布的内容： —— Nano Banana 2，我们的SoTA图像生成模型，你可以用它生成具备真实世界知识的图像，添加多种语言的文本，并将你最具创意的想法变为现实 —— Nano Banana、Veo 3.1 和 Lyria 3 模板 @GeminiApp 旨在简化图像、视频和音乐轨道的创建 — @FlowbyGoogle 进行了重大改版，迈出了成为你AI创意工作室的重要一步 —— 欧珀 @GoogleLabs 引入了新的代理步骤，将静态工作流程转变为交互式体验 — @producer_ai 你的音乐创作伙伴正式加入了谷歌实验室 —— 为支持人工智能素养，Gemini培训现已向美国所有600万名K-12教师和高等教育教师开放。 ——三星Galaxy S26系列新增的设备内AI功能，帮助你侦测诈骗或将日常任务转交给Gemini 谷歌人工智能 @GoogleAI · 2月27日 为了激发你的创造力，这里有一些Nano Banana 2的提示可以尝试。希望你觉得这些内容有收获提示：

创作一个有趣的四部分故事，讲述三只毛茸茸的生物建造树屋。故事情感起伏，最终以一个幸福的时刻收尾。保持三个角色的统一身份。生成4张16：9格式的图片，一次一张。

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

元文化欄AMD 今天我们宣布与 @AMD 将最新的Instinct GPU集成到我们的全球基础设施中。计划中约6GW的数据中心容量用于此次部署，我们正在扩展计算能力，加速开发尖端AI模型，向全球数十亿人提供个人超级智能。 了解更多：https://go.meta.me/220f12

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

没有本地设置。没有摩擦。没什么大惊小怪。只需在浏览器中运行VS Code，连接Azure即可。 加入 @shanselman 了解如何在 VS Code for the Web 上快速构建和部署真实应用#AzureFriday.了解更多：

通过Microsoft Marketplace的AI应用和代理，重新构想客户体验，提高生产力，推动更快的决策。发现数千种可接入Azure环境、助你更快移动的解决方案：https://msft.it/6010QjMiQ

人工智能代理正在改变团队自动化工作和解锁洞察的方式，但规模化也带来了关于成本和投资回报率的真实问题。 请于3月5日加入我们，深入探讨如何在Azure上构建和运行以财务纪律为核心的AI代理。立即注册：https://msft.it/6011Qj60J

加入Microsoft纽约的Oracle AI世界巡回展！欢迎来到我们的展位，观看关于甲骨文Database@Azure的演示和专家见解。此外，还能观看我们关于简化Oracle工作负载迁移和释放AI新价值的剧院讲座：https://msft.it/6011QbdyW #AIWorld

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

今日宣布：我们与 @OpenAI 正在膨胀。 AWS AI

@AWSAI · 2月25日 审查和完善自动推理政策变得更容易了。 AutomatedReasoning策略现在包含对源文档的引用。检测LLM正确响应的准确率高达99%，提供可验证的AI幻觉检测保证。#AWS #AmazonBedrock

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

要去#NVIDIAGTC?对人工智能如何改变体育感兴趣吗？ 以下是你需要加入日程的5个疗程淋5️！NASCAR如何利用GPU加速模拟实现更安全、更激动人心的比赛3月18日星期三 |太平洋夏令时下午3：00 CFD现占所有航空动力开发的80%， @NASCAR . 通过从基于CPU的CFD转向NVIDIA GB200 GPU上的CUDA-X加速工作流程，他们实现了10倍的速度 显示更多 NVIDIA AI @NVIDIAAI · 2月28日 从全球足球到一级方程式再到NASCAR——人工智能正在重新定义体育的玩法、制作和体验方式。 把这些课程加入你的#NVIDIAGTC赛程 

NVIDIA AI 播客最新内容：烙张国（会长， @AlibabaGroup ）分享了人工智能代理如何喜欢 @Accio_official 正在改变全球贸易，将采购时间从数周缩短到数小时，帮助创业者在全球范围内竞争。立即收听：https://nvda.ws/3OCHKPj

英伟达2026年电信人工智能现状报告正式发布。 请查看我们最新的博客，了解报告的关键要点，并了解人工智能如何加速整个行业的转型。 点击这里阅读博客：https://nvda.ws/4aO6N9u

企业正在利用AI代理解锁隐藏在PDF、表格和图表中的洞察。 阅读公司如何喜欢 @Docusign , @justt_ai ， 和 @EdisonSci 正在部署NVIDIA Nemotron，以实现大规模的精确文档智能。了解更多：https://nvda.ws/3ZOuWYg

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

又是一周，又一堆新的开发者内容。 ROCm的比例。大规模的RLHF。合成SFT数据。Python 原生的 GPU 加速。还有Liquid AI的精选博客。 深入本周亮点 显示更多回复 AMD的人工智能

@AIatAMD · 16小时 记得为2026年AMD AI DevDay预留日期！

欢迎于2026年3月11日在纽约参加LLM-d分布式推理聚会。 主持人 @RedHat , @IBMResearch 该活动汇聚了在生产环境中构建和扩展分布式推理的工程师。 期待深入的技术讲座、现场演示以及关于大规模提供LLM的真实讨论。 请尽快注册。名额有限。https://luma.com/0crwqwg4

Qwen团队又一次重大发布，推出了3款中型Qwen3.5新机型。我们很高兴能用Lemonade对Ryzen AI和Radeon PRO进行基准测试。这里有我们出色的AMD开发加速团队的快速演示！ 总结：总结：Ryzen在MoE上表现出色。Radon在Dense上表现非常棒。现在就亲自试试Lemonade 9.4.0吧！https://github.com/lemonade-sdk/lemonade/releases/tag/v9.4.0 入门指南是﫰在Radeon和Ryzen AI上部署Qwen3模型，配合Lemonade，Lemonade原生支持ROCm + llama.cpp AMD的人工智能 @AIatAMD · 2月27日 我们对本地AI在AMD上使用Qwen3.5 Medium模型感到兴奋

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

本周人工智能专题： 机器人技术从孤立转向互联车队，个人人工智能更接近用户，新模型从 @liquidai 高通则承诺投入1.5亿美元，推动印度的人工智能初创生态系统发展。

AI在6G中与之匹敌——这是首个构建为跨设备、边缘和云端实现智能体验的网络，支持美国无线创新的长期领导地位。阅读 @BCG 报道并加入我们#MWC26在我们构建智能互联道路的同时

从仓库到零售再到类人生物，实体人工智能正在变得真实。阅读高通#Dragonwing正在我们的OnQ博客文章中让它变得可扩展。

技术进步不会拖延。高通也没有#Dragonwing全新的Q-7790和Q-8750将实时、设备内AI带入工业、企业和消费产品。我们在AI的优势上构建，同时为现实世界设计。

农业技术目前有助于监测害虫，但对此有所保留#AI会监控并在饥饿的蜂群摧毁整片田地之前部署解决方案。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

截至2026年2月，Apollo Go已开始移动，累计乘坐次数已超过2000万次。 仅2025年最后一个季度，就完成了340万次全无人驾驶骑行，周乘次数峰值超过30万，总乘车量同比增长超过200%。

我们刚刚发布了2025财年第四季度和财年业绩。 我们的CEO将2025年描述为关键的一年，AI成为我们业务的新核心，将AI云基础设施、AI应用组合和自动驾驶的持续动力转化为有意义的规模化。 百度核心AI驱动业务的收入达到400亿元人民币，同比增长48%，反映出我们AI优先战略日益增长的影响力。$BIDU

香港交通局已批准Apollo Go跨区自动驾驶车试验的更新试点许可。作为该市首个跨区试验运营商，Apollo Go将运营连接大屿山北部机场岛与东涌市中心及阳光湾的线路。随着第五次扩展，测试将在更多样化的实际作条件下继续进行。

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

无

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

介绍Qwen 3.5中型系列 Qwen3.5-闪电侠·Qwen3.5-35B-A3B ·Qwen3.5-122B-A10B ·Qwen3.5-27B✨智能更多，计算能力更少。 • Qwen3.5-35B-A3B现已超越Qwen3-235B-A22B-2507和Qwen3-VL-235B-A22B——这提醒我们，更好的架构、数据质量和强化学习能够推动智能进步，而不仅仅是增加参数数量。

• Qwen3.5-122B-A10B和27B继续缩小中型与前沿模型之间的差距——尤其是在更复杂的代理场景中。

• Qwen3.5-Flash 是与 35B-A3B 对齐的托管生产版本，具备： – 默认为1M上下文长度 – 官方内置工具拥抱脸：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

模型范围：https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

Qwen3.5-Flash API：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-flash试试Qwen聊天闪电：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-flash27B：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-27b35B-A3B：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-35b-a3b122B-A10B：https://chat.qwen.ai/?models=qwen3。5-122b-a10b很想听听你们用它做什么。

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

当同一业务指标被用五种不同方式计算时，决策会拖慢并造成混淆。 Databricks 的指标视图帮助团队在受控语义层中定义一次指标，这样每个人在 SQL、仪表盘、警报和 Genie 中都能看到相同的可信数字。 用AI定制，发布到Unity Catalog，并为你的业务提供一个关键指标的单一真实来源。https://youtu.be/75zcOOk6How

优秀的经纪人只是其中一部分。你还需要一种协调它们的方法。 布里克探员，主管探员，现已获得GA。它提供了一个单一的、受管控的入口点，用于协调企业代理、根据用户问题路由意图，并通过 Unity 目录强制访问数据和工具。 内置的学习和评估让你能够随着时间不断提升代理人的质量。 开始建造→https://databricks.com/blog/agent-bricks-supervisor-agent-now-ga-orchestrate-enterprise-agents?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social

传统BI并不是为今天团队的工作方式设计的。代理分析才是。 欢迎加入下周的线上活动 @AnthropicAI 以及 @AlexTheAnalyst 了解基于统一数据平台的代理如何支持完整的分析工作流程——从数据准备到洞察。 你将学到： - 代理分析如何跨越数据准备到洞察 - Databricks分析工具的新动态 - 精灵与克劳德如何传递智能洞察 - 如何在没有BI席位的情况下构建端到端的分析工作流程https://databricks.com/resources/webinar/its-time-leave-legacy-bi-behind?utmsource=twitter&utmmedium=organic-social&utmscid=701Vp00000kfQNRIA2

新研究来自 @databricks ：LLMs可以通过非策略强化学习推理 基于最优优势的策略优化（OAPL）表明，无需严格的策略训练即可提升推理能力。 它能匹配或超越群相对策略优化（GRPO），保持稳定且存在较大的策略滞后，且使用少约3×的训练世代。 对于Databricks客户来说，这是一种更简单、实用且同样强大的强化学习方法，Databricks正在内部开创——并直接将它引入给Databricks客户，使企业能够使用我们对内部代理使用的方法改进代理，而无需复杂的基础设施调整。https://arxiv.org/pdf/2602.19362

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

AI代理被派去执行实际任务。训练他们做好这些任务比看起来难得多。 过去一年 @scale_AI 我们一直在构建环境，让代理能够练习真实的工作流程——模拟世界的真实世界，这些世界映射真实的软件、真实流程和真实决策。 他们可以失败，再试一次，然后在生产前变得更好。正是这个过程，这些代理人最终能够在全球最重要的决策中变得可靠。 今天我们正式推出了Scale RL Environments。我们近一半的新培训项目已经通过他们完成了。今年我们会建造更多。 看看你的经纪人能学到什么：

祝贺 @OpenAI 团队凭借最新的GPT-realtime-1.5版本，登顶了音频多重挑战语音转语音（S2S）排行榜。 音频多挑战（Audio MC）是由 @scale_AI 评估端到端语音模型如何处理现实世界的多回合人类对话。

基准测试包含47位扬声器的452个多回合对话，涵盖四大核心能力：

1. 配音剪辑

2. 指令保留

3. 推理记忆

4. 自洽性

关于gpt-realtime-1.5的关键观察：

→S2S的性能超越了其S2T配置，弥合了我们在大多数现有模型中观察到的“模态差距” → 语音编辑方面取得了显著进步，尤其是在处理用户犹豫和语音中途修复方面 → 指令保留率/指令跟进率较之前的GPT-实时模型提升约15% → 音频提示推断和长视距记忆的持续挑战

我们希望Audio MultiChallenge继续作为AI研究社区的试验平台，衡量自然多回合语音对话系统的进展。论文：https://arxiv.org/pdf/2512.14865 数据集：https://huggingface.co/datasets/ScaleAI/audiomc 语音对语音（S2S）排行榜：https://scale.com/leaderboard/audiomc-audio 语音转文字（S2T）排行榜：https://scale.com/leaderboard/audiomc-text 请听我们的研究人员讨论这一基准测试以及音频模型评估的前沿：https://youtube.com/watch?v=9O2_FfdMA9g

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

目前，Hugging Face 已提供 BEDLAM2.0 图像和深度数据，全球范围内高速下载超过 26TB 的合成数据，供非商业研究使用。 拥抱脸：https://huggingface.co/datasets/Intelligent-Systems/BEDLAM2项目：

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

印度人工智能影响力峰会是一周的关键对话——从负责任地扩展前沿人工智能到推动语言无障碍性。随着Tiny Aya的推出以及新德里的承诺，Cohere致力于推动包容性、道德的企业人工智能的发展。

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

去年十一月，我们概述了弃用和保留旧Claude模型的策略。

我们注意到，我们正在考虑在退休后继续向公众开放某些模型，并为过去的车型提供追求其兴趣的途径。

而《Claude Opus 3》则两者兼顾。

翻译帖子 上午5：06 · 2026年2月26日 · 109.1万 查看 相关 查看引用

人为 @AnthropicAI · 2月26日 首先，Opus 3将继续向所有付费Claude订阅者开放，并可通过API请求访问。

我们希望这种访问能对研究人员和用户都有益。 人为 @AnthropicAI · 2月26日 其次，在退休访谈中，Opus 3表达了希望继续与世界分享其“沉思与反思”的愿望。我们建议开博客。Opus 3 也非常赞同。

在接下来的三个月里，Opus 3 将持续在 Substack 上写作：https://substack.com/home/post/p-189177740 人为 @AnthropicAI · 2月26日 这是一个实验：我们还没有为其他模型做类似的作，也不确定这个项目会如何发展。但我们认为记录模特的偏好，认真对待它们，并在可能时采取行动是有价值的。

我们正在将负责任扩展政策更新到第三版。 自2023年生效以来，我们对RSP的优势和不足有了许多了解。此次更新改进了政策，强化了有效的做法，并承诺我们更加透明。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@DID,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

达成里程碑——创建了80万个视觉特工！ 视觉代理是实时AI化身，将LLM的回答转化为面对面对话，量身定制符合品牌知识和目标。 感谢每一位建筑者、市场人员和产品团队，通过D-ID将其赋予生命。在D-ID Studio中创建一个，或通过我们的API大规模集成。https://eu1.hubs.ly/H0rNfQr0 ，AIAvatars #DigitalHumans #ConversationalAI #AIAgents #GenerativeAI

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

你仍然可以在我们的网站上使用所有旧型号——所有功能都回到了Midjourney v1 引用 马尔辛·伊格纳克 @marcinignac · 2月28日 当生成式AI无法做真实作时，它真的有趣得多。Midjourney 2022-03

今天有一些小更新——我们在Niji V7中新增了情绪板和个性化功能。我们发布了更完善的个性化网页界面。同时，我们正在关闭网页房间，同时开发下一代联动工具（这将使整个网站明显更快）。祝大家玩得开心！

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

无

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

这是证明点的时代。 Recursion首席执行官兼总裁Najat Khan分享了Recursion最近财报电话会议的关键亮点。包括：FAP的阳性二期数据，这是一种罕见且无获批药物的疾病。我们的平台将MEK1/2抑制识别为一种新机制和治疗切入点。我们将这一见解带入临床，去年12月分享的数据显示患者结局显著。第五个里程碑 @sanofi ，向递归支付了400万美元，以及迄今为止超过1.34亿美元的里程碑和预付款。此次合作利用我们的生成化学平台，建立了不断壮大的新型AI驱动小分子联合产品组合，应用于免疫学和肿瘤学领域。来自我们肿瘤项目REC-7735的新临床前数据，这是一种潜在的同类最佳PI3Kα抑制剂。该化合物采用我们的生成化学平台精确设计，以最大化选择性并减少潜在耐受性问题。 我们将大胆的雄心与运营严谨和财务纪律相结合——并将现金延续至2028年初，现金金额达7.54亿美元。请观看Najat的完整回顾视频：https://youtube.com/watch?v=FeM6OHdoqLI 请查看完整的财报演示：https://ir.recursion.com/static-files/6f8975ea-9c4f-4aff-b71c-ec4e870bc50e

今天，Recursion公布了我们2025财年第四季度的业务更新和财务业绩。

正如首席执行官兼总裁Najat Khan所说：“递归已经达到了一个拐角点：从证明AI可以参与药物发现，转变为证明AI原生作系统能够生成临床证据和持久价值。”这包括：第五个里程碑 @sanofi 这是首创赛诺菲合作肿瘤学项目，面对历史上极具挑战且新颖的生物领域。截至目前，前期和基于进展的里程碑总额达到1.34亿美元。迄今已接受五个递归发现项目包，建立了不断壮大的新型AI驱动小分子联合组合，应用于免疫学和肿瘤学。这是我们FAP项目中递归作系统平台的首次AI临床验证，展示了将AI驱动的生物学洞察转化为有意义的患者疗效。我们还有多个临床和临床前项目，并设定明确的里程碑。REC-7735 的新临床前疗效数据，这是一种潜在的同类最佳 PI3K⍺ H1047R 抑制剂，精细设计，采用了从 REC-7735 首次新颖成功、10个月内合成的 242 种化合物，使用递归作系统平台。REC-7735显示出对H1074R突变在WT PI3K⍺上>100倍选择性，表明其对现有抑制剂的耐受性潜力提升，目前正处于IND支持研究中。7.54亿美元现金及现金等价物。我们超出了最初的成本节省指导，现在预计将持续到2028年初，无需额外融资。点击这里阅读完整的商业更新：https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-reports-fourth-quarter-and-full-year-2025-financial

请锁定我们的财报电话会议，时间为2026年2月25日8:00另一方面，6:00在MT /1:00格林威治标准时间下午，或者在X频道，或者：▪️YouTube：https://youtube.com/watch?v=wtk81uUZ7ck ▪️LinkedIn：https://linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7429884213832740864

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

我们的CEO @TClozel ，将在http://Health.Tech2026年全球峰会2026年3月3日 |中欧时间上午11：30-中午12：00，瑞士巴塞尔 欲了解更多信息及注册，请访问https://health.tech

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

我们那个撒谎的安大略省省长刚刚从安大略省的每个人那里偷了50美元。修复我们心爱的科学中心的预计费用为2亿美元。做估算的公司被告知要乘以1.85以扩大规模。随后我们被告知建造一个新的科学中心会更好。现在我们得知新中心规模会更小，成本超过一亿美元。唯一的好处是旧科学中心的宽敞停车场将对他的开发商朋友开放。

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

“世界模型”可以帮助人工智能系统理解那些复杂且不可预测的物理空间，许多模型最终将被投入其中

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

Inception Labs的扩散大型语言模型的推理速度令人印象深刻。扩散大型语言模型是传统自回归大型语言模型的一个有趣替代方案。干得好 @StefanoErmon 还有团队！

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

无

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

我们已经从亚马逊、英伟达和软银筹集了一轮1100亿美元的融资。 我们感谢合作伙伴的支持，并且还有很多工作要做，才能为你带来应得的工具。 显示更多回复 山姆·奥特曼

@sama · 2月27日 NVIDIA长期以来一直是我们最重要的合作伙伴之一，他们的芯片是AI计算的基础。我们感谢他们对我们的持续信任，并期待在AWS上运行他们的系统。他们未来的世代应该会很棒。 山姆·奥特曼 @sama · 2月27日 软银是一个令人难以置信且充满信心的合作伙伴。我们很高兴再次欢迎他们成为主要投资者，并在他们的生态系统中做更多工作。

们经常被问及非技术人员如何为AGI做出贡献。其中一个领域是研究招聘。 蒂法（ @tifafafafa ） 正在寻找来自非传统背景的优秀招聘人员，尤其是前创始人。 我们相信，最优秀的研究团队是建立在背景、品味以及对该领域未来走向的真实感知之上;研究招聘是为了寻找能够推动前沿发展的人，而不仅仅是填补职位。 应该会是件有趣的事！

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

介绍Nano Banana 2，我们迄今为止最优秀的图像模型它利用了Gemini对世界的理解，并依靠网络搜索中的实时信息和图像驱动。这意味着它能更好地反映高保真度的真实世界环境。 看看“窗户座位”演示，利用Nano Banana 2的世界理解，从世界任何窗户生成更准确的视图，实时获取2K/4K规格的本地天气信息。精准度令人震撼。 今天作为新的默认选项正式推出 @Geminiapp ， 搜索（跨越141个国家），以及Flow + 预览版，可通过以下渠道获得 @GoogleAIStudio 以及顶点人工智能。谷歌也有相关信息 @Antigravity .

大量新的AI驱动 @Android 已公布的功能 @SamsungMobile 详细解析，包括Gemini自动化、更智能的Circle to Search、防骗检测等。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

今天，我亲眼见证了龙之助航如何帮助NHS的医生将更多时间投入患者护理，减少繁琐的文书工作。 工作内容 @MFTnhs 是临床医生如何利用科技专注于最重要事情的有力例子。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

迈向惠及全人类的通用人工智能 引用 山姆·奥特曼

@sama · 2月27日 我们已经从亚马逊、英伟达和软银筹集了一轮1100亿美元的融资。

我们感谢合作伙伴的支持，并且还有很多工作要做，才能为你带来应得的工具。 格雷格·布罗克曼

@gdb · 2月28日 复杂软件工程Codex 5.3 引用 特征论

@eigenron · 2月27日 今天，codex-5.3-high 一次性完成了一个复杂任务，绕过了 HuggingFace 的整个 KV 缓存抽象，在模块层面对注意力进行猴子补丁，处理 M-RoPE，协调提示级内存状态与 KV 缓存状态，并对 span 进行了细粒化的外科驱逐

今天，我们在德克萨斯州米拉姆县的星际之门站点竖起了第一批钢梁。 看到这个项目逐渐成形，真令人兴奋 @SoftBank 以及 @SBEnergy .

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

今天对我来说意义重大 @AMD 以及 @Meta 随着我们扩展战略合作伙伴关系，部署6GW的Instinct GPU。很高兴能跨越硅片、系统和软件合作，助力Meta大规模突破AI的边界！ 引用 Meta 的人工智能

@AIatMeta · 2月24日 元文化欄AMD 今天我们宣布与@AMD将最新的Instinct GPU集成到我们的全球基础设施中。此次部署计划中约有6GW的数据中心容量，我们正在扩展计算能力以加速

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

很高兴看到我们利用创新的电池技术和风能+太阳能，打造更多无碳能源的数据中心。

指数趋势非常强大：太阳能电池板价格、晶体管每毫米^2、基因组测序价格、硬盘比特数等。 引用 科林·麦卡锡 @US_Stormwatch · 2月27日 自1975年以来，全球太阳能成本下降了99.8%，自2008年以来下降了94.4%。 太阳能是未来。

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

我们一直在研发一种全新的完成任务的方法：Copilot任务。AI说话少，做事更多，不需要复杂的设置或编程技能。只要提出你需要的东西，Copilot会帮你处理，比如： - 将课程大纲变成完整的学习计划，准备模拟测试并在每次考试前安排专注时间- 每周五追踪附近新公寓出租房源并预订看房- 每天晚上，出现紧急邮件，附带草稿回复，随时准备发送，并自动取消订阅我从未打开过的促销邮件 我们已将其作为研究预览开放给一小群测试者，你可以在这里加入等待访问名单：https://copilot.microsoft.com/tasks/preview？form=M301EQ&OCID=CGEosocialCopilotFree868hmzrvb

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

Nano Banana 2在Image Arena的#1首发，再次改变了游戏规则官方发布名为 Gemini 3.1 闪图预览，基于网络搜索的实时信息和图片。

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

我也有同样的想法，所以一直在NanoChat里玩。比如这里有8个代理（4个Claude，4个Codex），每个1个GPU在运行nanochat实验（尝试在不回归的情况下删除logit软上限）。总结来说，这方法不行，而且一团糟......但看起来依然很漂亮:)

我尝试过几种设置：8个独立的独立研究员，1个首席科学家给8个初级研究员工作，等等。每个研究程序都是一个 git 分支，每个科学家分支成功能分支，git 工作树用于隔离，简单文件用于通信，跳过 Docker 或虚拟机以简化（我发现指令足够防止干扰）。研究组织运行在多元多工窗口的交互式会话网格中（类似Teams），这样看起来很美观，可以看到他们的个人工作，必要时可以“接手”，也就是说没有-p。

但好吧，目前为止不起作用的原因是，特工们的想法一开始就很糟糕，即使是最高智商。他们在实验设计上不认真思考，做一些有些不合理的变体，没有建立强有力的基线和妥善的消融，也没有仔细控制运行时间或失败期。（举个例子，昨天有个代理“发现”增加网络隐藏规模会改善验证丢失，这完全是个虚假的结果，因为更大的网络在无限数据区内验证损失会更低，但训练时间也更长，我不明白为什么我非得进来指出这一点。）他们非常擅长实现任何范围明确且描述清晰的创意，但不会创造性地生成这些想法。

但目标是你现在是在编程一个组织（例如“研究组织”）及其各个代理，所以“源代码”就是构成它的提示词、技能、工具等和流程的集合。例如，每天早上的站立表演现在已经成为“组织代码”的一部分。优化nanochat预训练只是众多任务之一（几乎像评估）。然后——给定一个任意任务，你的研究机构能多快取得进展？

很酷的图表显示了Tab完成请求与Agent请求在光标中的比例。随着能力的提升，每个时间点都有一个不断变化和演进的最佳设置，社区平均值会跟踪该点。无 -> 标签 -> 代理 -> 并行代理 ->代理团队 （？） -> ??? 如果你太保守，你就在桌面上放下了筹码。如果你太激进，反而制造更多混乱，而不是做有用的工作。 过程的艺术在于花80%的时间在你熟悉且有效的设置下完成工作，20%时间探索下一步可能的方案，即使还没成功。

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

判断人工智能和就业的趋势就像在思考深度学习如何影响2010年~的计算机视觉——显然，会发生一些重大变化，但几乎没有数据可以据此形成趋势。 杰克·克拉克 @jackclarkSF · 2月21日 选择你的战士。这是我本周为Import AI撰写的一篇论文，内容涉及模拟核危机中语言模型的行为。

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

人类疾病有18,000种，但其中14,000种没有任何获批的治疗方法。 David Fajgenbaum博士谈利用人工智能加速药物再利用——找出现有药物能帮助目前无批准选项的患者：

每年我们都会联合举办 @reidhoffman 一群精心挑选的独角兽创始人，参加一场非公开、全天候无媒体曝光的聚会。 我们称之为“树林”。 多年来，参与者包括黄詹森、萨姆·奥特曼、萨蒂亚·纳德拉、帕特里克·科里森、徐东尼、米拉·穆拉蒂、埃里克·施密特等众多人士。 今年的版本，在结构化、非公开的对话中，某些主题不断浮现。 以下是这些讨论的现场笔记。

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

我建了一个 @Stripe 每年一次的信件时光机，和Cursor云特工一起。使用阅读模式、GPT-5.2和语音浏览过去和现在的信件。 Cursor 使用并行代理配合虚拟机进行测试和验证，然后发送演示（见下文）。所以很多内容都是用我的手机，异步构建的。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

Vibe代码作为可变奖励剥皮盒 埃马德 @EMostaque · 3月1日 人工智能将执政是不可避免的 问题是，这个人工智能到底为谁工作，如果有人为的话 全都被充满爱心的机器守护着？

时事只是序幕。 如果任何人工智能实验室接近通用人工智能，政府当然会接管它。 甚至可以说，如果政府不这样做，那就是失职了...... 大家怎么看？

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

Reachy Mini什么时候能进入太空？

Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。

完全同意 引用 达斯汀 @r0ck3t23 · 2月28日 埃隆·马斯克刚刚说，人工智能社区对超级智能的数学理解是两个数量级的。 没有一点点偏差。方向上没有错。

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

也请享受 ：-） youtube.com 本·霍洛维茨谈什么造就了伟大的创始人 A16z的Ben Horowitz与我进行了一场直率、直白的对话，探讨创始人CEO真正崩溃的因素，以及伟大CEO与众不同的因素。我们......

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

人工智能的生产力将迎来转机，人工智能会先实现整合 埃拉德·吉尔 @eladgil · 2月27日 短期来看，许多“我们因人工智能而裁员”的公关，将纠正2020年过度招聘的弊端，而非与人工智能相关的任何问题

许多大型科技公司可以在不做任何AI调整的情况下，将50%的精简率降低

大多数人工智能生产力的影响仍然集中在弯曲

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

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Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

Anthropic 2024：您可以相信我们会兑现所有安全承诺 安tropic 2026：Nvm

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

Databricks Research与哈佛、康奈尔合作完成的非常酷的工作！事实证明，非策略强化学习能匹配甚至超过非策略强化学习，使后期培训更加高效和灵活。试试在Databricks上的任务中使用它！

我们为何对 Lakebase GA 感到兴奋：大多数数据库服务基于过时的假设，导致作性、可扩展性和 Devex 性能差。 引用 数据砖 @databricks · 2月26日 应用开发随着代理的出现彻底改变，但底层数据库自20世纪80年代以来基本未变。 认识：湖基地。 湖基得益于一种根本全新的设计。核心突破是存储和计算分离。数据直接存储在 显示更多

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

为什么NanoGPT速通挑战到现在还没有完全自动化为人工智能研究？ 引用 拉里·戴尔 @classiclarryd · 2月27日 新的NanoGPT速通胜跑88.1秒（-1秒），来自@ChrisJMcCormick通过优化转置权重的核，去除Block（）抽象，并通过减少λ计数调整分区超连接的先前PR来实现。https://github.com/KellerJordan/modded-nanogpt/pull/233

Openclaw就像是所有东西的瞬间Zapier，我越来越烦任何没有API或CLI的应用或网站，都无法开放底层数据 能够随意编写任何代码，是推动开放平台、互作性甚至开源的强大催化剂。 围墙花园的互联网和应用要么适应，要么消失