这两天，中外互联网掀起了一股晒聊天记录的热潮，而且聊天对象都是同一个“人”，一个能聊天、能写文案、能敲代码，还能画图的 AI 机器人 —— ChatGPT 。

ChatGPT 是由美国人工智能研究机构 OpenAI 研发的最新一代对话机器人 ，与以往的 AI 软件相比，ChatGPT 的智能程度远远超出了人们的预期，用户输入任何领域的问题，ChatGPT 基本都能够对答如流，并且逻辑自洽，从内容上也几乎看不出 AI 的痕迹，引来一众网友乐此不疲地对它进行“调教”。

ChatGPT 上面至今不到一周时间，用户量已经超过 100 万，在最火爆的时候，甚至一度被热情的网友们玩宕机了。

ChatGPT 究竟是什么来头，竟能掀起这样一场科技界的狂欢？

首先让 ChatGPT 做下自我介绍。

Chat 顾名思义即 ChatGPT 的定位是聊天机器人，GPT 全称为 Generative Pre-trained Transformer ，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型，用于问答、文本摘要生成、机器翻译、内容分类、代码生成和对话 AI 等等。

而介绍中提到了 GPT-3 ，即该模式目前已经发展到了第三代。它的前身 GPT-1 诞生于 2018 年，其功能更多限于用户输入文本的理解而非编译和互动；GPT-2 于 2019 年问世，其在 GPT-1 的基础上录入了更全的数据集，而且除了理解能力外，GPT-2 具备了强大的内容生产能力。

目前的 GPT-3 则是数据量更高，参数更大，GPT-3 的数据量约为 GPT-2 的 1000 倍，模型参数约为 GPT-2 的 100 倍，包含 600 万篇文章的英文维基百科全书仅占其学习总数据集的 0.6％，简单来说，来说它是一个包含文学、政治、医学、法律、宗教等知识的百科全书。

从结果上看就是 GPT-3 比上一代模型学习得更深化、更快，而且在自然语言处理之外的问题上也表现出色，它可以根据接收到的输入生成更自然、更多样化的响应，也就是更贴近人类的语言习惯以及不会机械重复；甚至可以根据指令自动输出一系列简单的代码，在外语翻译方面表现也极为出色。

面对这样一款处于技术最前沿的产品，作为的“科技潮人”的加密圈用户自然是不会错过，实际上 Web3 用户可能是测试 ChatGPT 中最积极的群体之一了，像 Binance 老板 CZ 和以太坊创始人 Vitalik 都已经亲自下场参与了。

比如 CZ 向 ChatGPT 询问了如何经营好一家优秀的加密交易所，ChatGPT 的回答是“确保平台安全、提供用户友好界面、支持广泛的加密货币、提供优质客户支持和保持监管合规”。

CZ 似乎对这个答案还挺满意，他认为“这些要点比包括他在内的大多数加密交易所创始人总结得更好”，并表示“会把答案打印出来贴在墙上”。

Vitalik Buterin 则是在对 ChatGPT 进行编码试验之后发布了一篇文章，根据其试验结果，ChatGPT 在编码过程中会出现错误，但也提出一些新的编码模式，并且会加快编码速度，Vitalik 认为“ChatGPT 作为编程辅助工具很有帮助”。

不过他也明确表示“AI 远不能替代人类程序员”。

正如 Vitalik 所言，ChatGPT 没有人类的想象力和创造力，它所输出的内容都是基于它已有的数据，所以想要完全取代人类程序员是不可能的，但是已有知识的整合能力，ChatGPT 还是非常突出的。

基于这一点，我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为 Web3 行业带来改变。

ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力，通过在训练过程中输入相关知识库中的信息，在使用时，当用户输入“触发词”相关的问题时，ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。

所以，ChatGPT 可以当作是一个学习 Web3 基础知识的工具，当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“Web3”、“区块链”这些关键词的时候，它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。

不过，ChatGPT 的训练模型的数据目前是截至 2021 年，也就是你在询问 2021 年之后发生的事情（比如以太坊合并）是得不到正确回答的。毕竟现在只是测试阶段，相信在正式版上线后，只要通过定期训练和更新 ChatGPT，它的回答就能够及时、准确地反映知识库的最新内容。

ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了，例如你告诉它你想要实现什么样的功能，只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。

比如你让它写一段发布 NFT 的 Solidity 代码，ChatGPT 能够轻松实现。

这对 Web3 行业意义重大，比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、辅助程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等，甚至可充当安全卫士职责，识别钓鱼攻击，预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试，不过这也将有效提高 Web3 技术人员的工作效率，并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛，让 Web3 技术更加平民化。

ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应，实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试，也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。

所以对于一些简单的文案需求，ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。

比如写一段项目的宣传语：

写一个 NFT 空投活动公告：

分析一下市场也不在话下（可以说已经掌握了分析师的精髓）：

而且只要你输入的需求越详细，ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺，对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。

对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。

经历过大量训练的 GPT-3 可以说是非常“博学多才”的，简单的发发进群欢迎还有“GM”显然是大材小用了。

由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识，这意味着它能调用众多知识来和你交谈，无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求，ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感，并且它还会在对话中进行学习，这种 AI 加上私人性格定制，无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。

比如 Web3 游戏开发商 Webaverse 此前已尝试为游戏中的 NPC 接入 OpenAI 的 GPT-3 模型‌，相比传统的 NPC，这些 NPC 会更智能，除了解答游戏中的疑问，它们还可以回答有关现实世界中的一些简单问题。

不得不说，一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面，以上对于 ChatGPT 改造 Web3 行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料和个人的想象力。

技术的发展日新月异，而且根据 OpenAI 透露的消息，ChatGPT 其实只是“前菜”，明年将要发布的 GPT-4 才是真正的重头戏， GPT-4 能够通过图灵测试，并且能够先进到和人类没有区别，相信到时与 Web3 还会有更多超出我们想象的结合点。

这两天，中外互联网掀起了一股晒聊天记录的热潮，而且聊天对象都是同一个“人”，一个能聊天、能写文案、能敲代码，还能画图的 AI 机器人 —— ChatGPT 。

ChatGPT 是由美国人工智能研究机构 OpenAI 研发的最新一代对话机器人 ，与以往的 AI 软件相比，ChatGPT 的智能程度远远超出了人们的预期，用户输入任何领域的问题，ChatGPT 基本都能够对答如流，并且逻辑自洽，从内容上也几乎看不出 AI 的痕迹，引来一众网友乐此不疲地对它进行“调教”。

ChatGPT 上面至今不到一周时间，用户量已经超过 100 万，在最火爆的时候，甚至一度被热情的网友们玩宕机了。

ChatGPT 究竟是什么来头，竟能掀起这样一场科技界的狂欢？

首先让 ChatGPT 做下自我介绍。

Chat 顾名思义即 ChatGPT 的定位是聊天机器人，GPT 全称为 Generative Pre-trained Transformer ，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型，用于问答、文本摘要生成、机器翻译、内容分类、代码生成和对话 AI 等等。

而介绍中提到了 GPT-3 ，即该模式目前已经发展到了第三代。它的前身 GPT-1 诞生于 2018 年，其功能更多限于用户输入文本的理解而非编译和互动；GPT-2 于 2019 年问世，其在 GPT-1 的基础上录入了更全的数据集，而且除了理解能力外，GPT-2 具备了强大的内容生产能力。

目前的 GPT-3 则是数据量更高，参数更大，GPT-3 的数据量约为 GPT-2 的 1000 倍，模型参数约为 GPT-2 的 100 倍，包含 600 万篇文章的英文维基百科全书仅占其学习总数据集的 0.6％，简单来说，来说它是一个包含文学、政治、医学、法律、宗教等知识的百科全书。

从结果上看就是 GPT-3 比上一代模型学习得更深化、更快，而且在自然语言处理之外的问题上也表现出色，它可以根据接收到的输入生成更自然、更多样化的响应，也就是更贴近人类的语言习惯以及不会机械重复；甚至可以根据指令自动输出一系列简单的代码，在外语翻译方面表现也极为出色。

面对这样一款处于技术最前沿的产品，作为的“科技潮人”的加密圈用户自然是不会错过，实际上 Web3 用户可能是测试 ChatGPT 中最积极的群体之一了，像 Binance 老板 CZ 和以太坊创始人 Vitalik 都已经亲自下场参与了。

比如 CZ 向 ChatGPT 询问了如何经营好一家优秀的加密交易所，ChatGPT 的回答是“确保平台安全、提供用户友好界面、支持广泛的加密货币、提供优质客户支持和保持监管合规”。

CZ 似乎对这个答案还挺满意，他认为“这些要点比包括他在内的大多数加密交易所创始人总结得更好”，并表示“会把答案打印出来贴在墙上”。

Vitalik Buterin 则是在对 ChatGPT 进行编码试验之后发布了一篇文章，根据其试验结果，ChatGPT 在编码过程中会出现错误，但也提出一些新的编码模式，并且会加快编码速度，Vitalik 认为“ChatGPT 作为编程辅助工具很有帮助”。

不过他也明确表示“AI 远不能替代人类程序员”。

正如 Vitalik 所言，ChatGPT 没有人类的想象力和创造力，它所输出的内容都是基于它已有的数据，所以想要完全取代人类程序员是不可能的，但是已有知识的整合能力，ChatGPT 还是非常突出的。

基于这一点，我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为 Web3 行业带来改变。

ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力，通过在训练过程中输入相关知识库中的信息，在使用时，当用户输入“触发词”相关的问题时，ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。

所以，ChatGPT 可以当作是一个学习 Web3 基础知识的工具，当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“Web3”、“区块链”这些关键词的时候，它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。

不过，ChatGPT 的训练模型的数据目前是截至 2021 年，也就是你在询问 2021 年之后发生的事情（比如以太坊合并）是得不到正确回答的。毕竟现在只是测试阶段，相信在正式版上线后，只要通过定期训练和更新 ChatGPT，它的回答就能够及时、准确地反映知识库的最新内容。

ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了，例如你告诉它你想要实现什么样的功能，只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。

比如你让它写一段发布 NFT 的 Solidity 代码，ChatGPT 能够轻松实现。

这对 Web3 行业意义重大，比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、辅助程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等，甚至可充当安全卫士职责，识别钓鱼攻击，预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试，不过这也将有效提高 Web3 技术人员的工作效率，并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛，让 Web3 技术更加平民化。

ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应，实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试，也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。

所以对于一些简单的文案需求，ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。

比如写一段项目的宣传语：

写一个 NFT 空投活动公告：

分析一下市场也不在话下（可以说已经掌握了分析师的精髓）：

而且只要你输入的需求越详细，ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺，对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。

对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。

经历过大量训练的 GPT-3 可以说是非常“博学多才”的，简单的发发进群欢迎还有“GM”显然是大材小用了。

由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识，这意味着它能调用众多知识来和你交谈，无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求，ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感，并且它还会在对话中进行学习，这种 AI 加上私人性格定制，无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。

比如 Web3 游戏开发商 Webaverse 此前已尝试为游戏中的 NPC 接入 OpenAI 的 GPT-3 模型‌，相比传统的 NPC，这些 NPC 会更智能，除了解答游戏中的疑问，它们还可以回答有关现实世界中的一些简单问题。

不得不说，一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面，以上对于 ChatGPT 改造 Web3 行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料和个人的想象力。

技术的发展日新月异，而且根据 OpenAI 透露的消息，ChatGPT 其实只是“前菜”，明年将要发布的 GPT-4 才是真正的重头戏， GPT-4 能够通过图灵测试，并且能够先进到和人类没有区别，相信到时与 Web3 还会有更多超出我们想象的结合点。