Subscribe to Breezeandmoon
Subscribe to Breezeandmoon
Share Dialog
Share Dialog
<100 subscribers
<100 subscribers
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。
Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。
Houston 允许您创建 Chainlink 作业，该作业获取查询结果并将该查询结果发送到链上的智能合约。您可以使用 Houston 的聊天机器人功能轻松与 Chainlink 集成。
您可以使用 Houston 探索各种数据集，例如 Aave 或以太坊数据。只需要求休斯顿“向我显示 Aave 数据”或“向我显示 ETH 数据”，它就会为您提供相关信息。
如果您需要休斯顿文档方面的帮助，您可以向休斯顿寻求帮助。只需提供“休斯顿文档需求”之类的提示，它就会引导您找到相关的文档资源。
Houston 会自动为您的查询结果生成图表和数据可视化。您可以轻松地将查询发布到 API、仪表板、应用程序和其他数据库。
“显示所有已在链上进行至少 10 笔交易且余额至少为 1 ETH 的 Polygon 钱包。”
“按交易数量显示以太坊上排名前 10 的地址。”
“生成一个 Python 代码来计算比特币区块链上的平均交易价值。”
“编写一个 Python 脚本，使用 Twitter API 密钥 xyz 来获取有关‘比特币’的 Twitter 情绪数据……”
“创建一个 Chainlink 作业以从外部 API 获取以太坊的当前价格。”
“探索 Aave 贷款利率的历史数据。”
“如何自定义休斯顿仪表板的外观？”
“休斯顿有哪些可用的数据可视化选项？”
“您能给我展示一个根据特定日期范围过滤数据的 SQL 查询示例吗？”
“将休斯顿的查询结果发布到 API 的步骤是什么？”
“如何将 Houston 与我现有的 ML/AI 模型集成？”
Houston 旨在理解自然语言输入，因此您可以提出问题或以对话方式提供说明。
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。
Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。
Houston 允许您创建 Chainlink 作业，该作业获取查询结果并将该查询结果发送到链上的智能合约。您可以使用 Houston 的聊天机器人功能轻松与 Chainlink 集成。
您可以使用 Houston 探索各种数据集，例如 Aave 或以太坊数据。只需要求休斯顿“向我显示 Aave 数据”或“向我显示 ETH 数据”，它就会为您提供相关信息。
如果您需要休斯顿文档方面的帮助，您可以向休斯顿寻求帮助。只需提供“休斯顿文档需求”之类的提示，它就会引导您找到相关的文档资源。
Houston 会自动为您的查询结果生成图表和数据可视化。您可以轻松地将查询发布到 API、仪表板、应用程序和其他数据库。
“显示所有已在链上进行至少 10 笔交易且余额至少为 1 ETH 的 Polygon 钱包。”
“按交易数量显示以太坊上排名前 10 的地址。”
“生成一个 Python 代码来计算比特币区块链上的平均交易价值。”
“编写一个 Python 脚本，使用 Twitter API 密钥 xyz 来获取有关‘比特币’的 Twitter 情绪数据……”
“创建一个 Chainlink 作业以从外部 API 获取以太坊的当前价格。”
“探索 Aave 贷款利率的历史数据。”
“如何自定义休斯顿仪表板的外观？”
“休斯顿有哪些可用的数据可视化选项？”
“您能给我展示一个根据特定日期范围过滤数据的 SQL 查询示例吗？”
“将休斯顿的查询结果发布到 API 的步骤是什么？”
“如何将 Houston 与我现有的 ML/AI 模型集成？”
Houston 旨在理解自然语言输入，因此您可以提出问题或以对话方式提供说明。
No activity yet