本期继续来聊聊AI和区块链的关系

数字头像NFT已经成为了一个热门领域，而数字生命NFT则是接下来的巨大机会。

• 自定义AI是未来趋势。

• 每个AI会有自己的加密钱包。

• AI之间能通过自然语言进行沟通。

原文：https://blog.mathwallet.xyz/?p=5983

人工智能和加密货币的交叉点可能会诞生大赢家。他认为AI 和加密技术交汇处的三个有意义的领域是：用于 GPU 的 Airbnb 、带有代币激励的强化学习以及数字资产的真实性。

• 将来自世界各地的计算机的显卡重新用于培训和大型计算工作可能是解决主要云提供商 GPU 短缺的一个方法；

• 利用人类反馈 (RLHF) 和令牌激励，可用于在医学、法律和金融等垂直领域促进大规模强化学习。

• 数字资产的真实性可用于验证未经编辑的图像和使用特定技能生成的图像。

原文：https://www.techflowpost.com/article/detail_11767.html

• starzq.eth:Haseeb Qureshi（Dragonfly 合伙人）：Crypto 和 AI 会互相交融，彼此受益；Crypto 同时实现了「金钱 API」和「数字身份」；大量 AI agents 获得身份，进行去中心化交易，需要 Crypto 的支撑。

• 6529：AI 让「内容」变的无限，但人类的注意力始终有限；在无限内容和有限的注意力下，「稀缺性」和「出处」变的更重要，NFT 保障了这一切。

• Li Jin（Variant 创始人）：在一个无限内容的世界中，稀缺的是创作者的「灵魂」，源头的 NFT 将会更有价值；对于 AI 衍生内容与原创的关系，CC0 的模式值得借鉴。

原文：https://twitter.com/starzqeth/status/1651454886259867650

• Crypto 与 AI 的协同将使得彼此受益。多数人倾向认为，与 AI 智能适配的支付与账户体系会是 Crypto 钱包而非传统的银行账户。

• 数字过剩 vs 数字稀缺。NFT 保证数字稀缺的必要性大大提升，商业化护城河也将围绕稀缺性的资源展开。

• AI 与 NFT 相关的领域：

  • NFT 的价值。更加取决于优秀创作者的 「灵魂 」，作品本身承载的故事，背后的意图以及其所在时代的大背景。

  • AI art 及创作新范式。AI 作为创作工具，既可以作为传统艺术创作的参考也可以作为数字创作的基础，将被普遍使用。

  • 深度模仿与版权归属。AI 创作最大的问题是大模型数据来源以及作品出现的侵权等问题。

原文：https://twitter.com/rubywxt1/status/1651387557144559616

• 代币不仅代表货币价值，还可以代表社会身份、声誉等价值。价值有很多形式，代币所代表的是多维价值；它们是一个向量，而不是一个标量。

• 「价值」是一种抽象概念，大多数人将「价值」与「货币」混为一谈，但代币可以在不成为货币的情况下明确价值。

• 关键是开发人员应该能够使用新的代币设计使隐性价值显性化。因此，我们需要超越代币经济学 = 代币 + 经济学，代币学 = 代币 × 经济学 × 艺术 ×…。

原文：https://a16zcrypto.com/content/article/beyond-tokenomics-tokenology/

网站：https://collectify.info

Mirror：https://mirror.xyz/0x422b96fbd43583f22006d704cad460111553e114

Substack：https://web3collectify.substack.com

https://twitter.com/Collectify_labs

往期内容：https://web3silos.notion.site/bb897cd38e3c471582d65a64a6a40245?v=c2c4cca4e80e4ea1a94274593e97d65a

优质信息源：https://web3silos.notion.site/5-05511d81c9e747a1b5f96e924c396622

本期继续来聊聊AI和区块链的关系

数字头像NFT已经成为了一个热门领域，而数字生命NFT则是接下来的巨大机会。

• 自定义AI是未来趋势。

• 每个AI会有自己的加密钱包。

• AI之间能通过自然语言进行沟通。

原文：https://blog.mathwallet.xyz/?p=5983

人工智能和加密货币的交叉点可能会诞生大赢家。他认为AI 和加密技术交汇处的三个有意义的领域是：用于 GPU 的 Airbnb 、带有代币激励的强化学习以及数字资产的真实性。

• 将来自世界各地的计算机的显卡重新用于培训和大型计算工作可能是解决主要云提供商 GPU 短缺的一个方法；

• 利用人类反馈 (RLHF) 和令牌激励，可用于在医学、法律和金融等垂直领域促进大规模强化学习。

• 数字资产的真实性可用于验证未经编辑的图像和使用特定技能生成的图像。

原文：https://www.techflowpost.com/article/detail_11767.html

• starzq.eth:Haseeb Qureshi（Dragonfly 合伙人）：Crypto 和 AI 会互相交融，彼此受益；Crypto 同时实现了「金钱 API」和「数字身份」；大量 AI agents 获得身份，进行去中心化交易，需要 Crypto 的支撑。

• 6529：AI 让「内容」变的无限，但人类的注意力始终有限；在无限内容和有限的注意力下，「稀缺性」和「出处」变的更重要，NFT 保障了这一切。

• Li Jin（Variant 创始人）：在一个无限内容的世界中，稀缺的是创作者的「灵魂」，源头的 NFT 将会更有价值；对于 AI 衍生内容与原创的关系，CC0 的模式值得借鉴。

原文：https://twitter.com/starzqeth/status/1651454886259867650

• Crypto 与 AI 的协同将使得彼此受益。多数人倾向认为，与 AI 智能适配的支付与账户体系会是 Crypto 钱包而非传统的银行账户。

• 数字过剩 vs 数字稀缺。NFT 保证数字稀缺的必要性大大提升，商业化护城河也将围绕稀缺性的资源展开。

• AI 与 NFT 相关的领域：

  • NFT 的价值。更加取决于优秀创作者的 「灵魂 」，作品本身承载的故事，背后的意图以及其所在时代的大背景。

  • AI art 及创作新范式。AI 作为创作工具，既可以作为传统艺术创作的参考也可以作为数字创作的基础，将被普遍使用。

  • 深度模仿与版权归属。AI 创作最大的问题是大模型数据来源以及作品出现的侵权等问题。

原文：https://twitter.com/rubywxt1/status/1651387557144559616

• 代币不仅代表货币价值，还可以代表社会身份、声誉等价值。价值有很多形式，代币所代表的是多维价值；它们是一个向量，而不是一个标量。

• 「价值」是一种抽象概念，大多数人将「价值」与「货币」混为一谈，但代币可以在不成为货币的情况下明确价值。

• 关键是开发人员应该能够使用新的代币设计使隐性价值显性化。因此，我们需要超越代币经济学 = 代币 + 经济学，代币学 = 代币 × 经济学 × 艺术 ×…。

原文：https://a16zcrypto.com/content/article/beyond-tokenomics-tokenology/

网站：https://collectify.info

Mirror：https://mirror.xyz/0x422b96fbd43583f22006d704cad460111553e114

Substack：https://web3collectify.substack.com

https://twitter.com/Collectify_labs

往期内容：https://web3silos.notion.site/bb897cd38e3c471582d65a64a6a40245?v=c2c4cca4e80e4ea1a94274593e97d65a

优质信息源：https://web3silos.notion.site/5-05511d81c9e747a1b5f96e924c396622