就我个人看来，科技公司对于数学人才的追求是非常恰当的。毫不夸张的说，整个计算机科学可以说都是基于数学之上的。最早的计算机大神，大多是数学系出身，冯诺依曼是布达佩斯大学数学博士，图灵早在剑桥大学国王学院求学期间就获得过史密斯数学奖。无论是过去，现在，还是未来，基于计算机科学的科技公司对于数学的追求，都是永无止境的。最好的科技公司，同时一定是有最多数学人才的科技公司。 看过一些论调，说科技公司注重的数学，根本不是基础数学，乃至于把所有的东西都“应用数学化”。但就我浅薄的了解来看，基础数学中的矢量矩阵计算，可以算是不折不扣的基础数学了——但深度学习的算法，正是直接对矩阵和向量计算的应用。所以我一直觉得，应用基础数学，切不可轻易简化成应用数学——老婆饼可不是老婆。 所以下文，就不过多对数学的种类进行详细分类了。 有人会说，现在框架那么多，计算机人才只需要专注工程技术就可以了。可是，那些框架是从何而来？工程人员的数学素养，直接导致了能力上的天壤之别，也就是我们常说的码农和大神的区别。 为什么这么说？ 首先，数学方法促进了计算机编程语言的成熟和发展。 无论是JAVA， C#，Python还是...