目前的Dao都是基于可转移的Token建设的，比如美国宪法Dao(People token)，但是可转移性在Web3中可能是有害的，比如要表达普遍的最简单的合约关系比如-租赁合同。财产权在古罗马法律被定义为使用权，破坏权，收益权，这些权益很少会同时属于一个人。比如公司雇佣享有设施使用权，管理者有资产改变和破坏权，股东享有收益权。不动产有着一系列严格的使用权、经营权的私有或公开的规则，也是一种典型的金融抵押品。

分解财产权匹配现在的产权制度是Web3的关键贡献，代码会丰富未来的细节。SBT拥有灵活的扩展能力能实现对使用权、破坏权、收益权及其细微差异，比如：

可信访问：可转移的NFT不能实现定制化的访问权限，比如我允许你使用我的后院但不能做其他事情

其他：数据合作、本地货币实验、参与性实验、市场设计实验、民主机制设计

SBT能够更好的描述介于私有物品和公共物品之间的范围。人类有很多预先合作的模式存在，当前的机制假设人都是过分自私或过分无私，即使是QF二次方投票也无法解决这个问题，而SBT提供了一种天然的方式支持跨差异的合作。

当前的AI使用大量数据训练非线性模型而避开动机的解释性，而预测市场更在意动机，比如人们为财务目标而下赌注，而不综合考虑赌徒的信念来组合模型。

目前的预测市场是基于当前价格的单一性预测，类似零和游戏，所有的参与方都是绝对智能的，没有傻瓜。团队自由的情况下多样性参与者可能在交叉点产生出专家决策，二次方机制可以自下而上的组织有效的决策，并且可以参与每一轮后面的决策概率。

Bert和GPT-3可以用SBT改写，SBT可增加目前被忽视的信息的背景，可激励数据创造者同时赋予数据治理权，这种自下而上的编程性将使多元智能变为可能。

可编程的SBT包括持有者、沟通的协议、沟通的信息。隐私投票：结果可以计数，但是不能证明到个体。今天的通信缺乏管理和控制，注意力经济常被拍卖和机器人占领，SBT可以让听众选择来自真实社区和交叉点的声音，优化正向合作。

https://mirror.xyz/cryptorabit.eth/0J9vAk_tJ0ecqIlqAFWVORr0rkiuvR7LPumbIVyoYek

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当前的AI使用大量数据训练非线性模型而避开动机的解释性，而预测市场更在意动机，比如人们为财务目标而下赌注，而不综合考虑赌徒的信念来组合模型。

目前的预测市场是基于当前价格的单一性预测，类似零和游戏，所有的参与方都是绝对智能的，没有傻瓜。团队自由的情况下多样性参与者可能在交叉点产生出专家决策，二次方机制可以自下而上的组织有效的决策，并且可以参与每一轮后面的决策概率。

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可编程的SBT包括持有者、沟通的协议、沟通的信息。隐私投票：结果可以计数，但是不能证明到个体。今天的通信缺乏管理和控制，注意力经济常被拍卖和机器人占领，SBT可以让听众选择来自真实社区和交叉点的声音，优化正向合作。

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