
如何用随机打乱顺序的12个助记词生成指定钱包私钥|NodeJS
前段时间参加了一个游戏活动,给出12个助记词但是打乱顺序,钱包里有1个Eth,FCFS。 在没有任何提示的情况下会有12!(479001600)种可能。 这不就是全排列吗!一、准备工作创建一个目录然后初始化项目npm init 安装yarnnpm install -g yarn 安装依赖模块yarn add bip39 ethereum-hdwallet 二、代码部分创建index.js文件 导入模块var fs = require("fs") const bip39 = require('bip39') const HDWallet = require('ethereum-hdwallet'); 配置参数//计数器 var count = 0; //已知的12个助记词 var arrtemp = ['cluster', 'violin', 'cart', 'steel', 'crouch', 'olive', 'water', 'pass', 'lab', 'father', 'until', 'exercise']; //需要对比的钱包地址 var create_addres...

Namada公共测试网节点搭建
namada的公共测试网开启了,可以参与。但是没有激励。准备工作一台服务器,硬件配置cpu 4核以上内存 8G以上硬盘空间500G确保你的机器开启26656和26657 两个端口 如果你用vps作为服务器,如何选择以及如何开启可以查看我之前的文章安装更新安装以及更新一些依赖库 这部分复制粘贴更新安装就行了cd $HOME sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install curl tar wget clang pkg-config libssl-dev libclang-dev jq build-essential bsdmainutils git make ncdu gcc git jq chrony liblz4-tool -y sudo apt install -y uidmap dbus-user-session 继续安装下载rustsudo curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh -s -- -y source $HOME/.cargo/env 安装goif...

3分钟撸空投 | Araya Finance一站式Defi协议交互教程
Araya Finance是在Sui上的一站式Defi协议,刚开放过了早期测试网,可以进行测试。 官方推特: https://twitter.com/ArayaFinance 官方discord: https://discord.com/invite/6XfsKdEY8d教程开始首先需要下载Sui钱包,创建一个钱包地址 https://chrome.google.com/webstore/detail/sui-wallet/opcgpfmipidbgpenhmajoajpbobppdil 如果你是新创建的Sui,需要先领取Sui测试币,打开钱包有Request按钮,申请测试Sui即可 来到网站连接钱包,领取测试代币 https://www.arayafi.org/swap任意选两个代币进行swap操作点击确认和授权按钮确认成功界面需要截图保留,后面操作需要提交证明需要保存截图接下来添加流动性,点击liquidity,再点击add liquidity选着添加的数量,点击add liquidity成功后会在列表那里显示记录,接着点击manage → remove 选着移除流动性的比例...
Developer | WEB3 | NFT | Solidity

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Namada公共测试网节点搭建
namada的公共测试网开启了,可以参与。但是没有激励。准备工作一台服务器,硬件配置cpu 4核以上内存 8G以上硬盘空间500G确保你的机器开启26656和26657 两个端口 如果你用vps作为服务器,如何选择以及如何开启可以查看我之前的文章安装更新安装以及更新一些依赖库 这部分复制粘贴更新安装就行了cd $HOME sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install curl tar wget clang pkg-config libssl-dev libclang-dev jq build-essential bsdmainutils git make ncdu gcc git jq chrony liblz4-tool -y sudo apt install -y uidmap dbus-user-session 继续安装下载rustsudo curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh -s -- -y source $HOME/.cargo/env 安装goif...

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Golden是一个老牌项目了,最近B轮融资4千万美元,而且是一个明牌空投项目,最近很火所以很多人参与。关于项目的具体介绍可以查看官网,类似于维基百科。
如果你想通过UI参与那么可以查看这篇文章的详细介绍
https://mirror.xyz/syskeys.eth/G8kmnWkkCp4MLewtdpqlzOAzrONLl-DhCNzsExMN2dA
获得空投的条件是积分制,创建完第一条Triple并且验证通过后会受到邀请邮件,点击邮件链接进入后可以查看积分榜单。

同时获得调用API接口的权利:dapp.golden.xyz/profile

点击copy后记录你的JWT。需要这个才能调用API
注意:请不要分享你的这段token
python版本3.7以上
如果只需要自带的基本功能使用指令
如果需要一些数据分析工具使用指令
Golden是一个老牌项目了,最近B轮融资4千万美元,而且是一个明牌空投项目,最近很火所以很多人参与。关于项目的具体介绍可以查看官网,类似于维基百科。
如果你想通过UI参与那么可以查看这篇文章的详细介绍
https://mirror.xyz/syskeys.eth/G8kmnWkkCp4MLewtdpqlzOAzrONLl-DhCNzsExMN2dA
获得空投的条件是积分制,创建完第一条Triple并且验证通过后会受到邀请邮件,点击邮件链接进入后可以查看积分榜单。

同时获得调用API接口的权利:dapp.golden.xyz/profile

点击copy后记录你的JWT。需要这个才能调用API
注意:请不要分享你的这段token
python版本3.7以上
如果只需要自带的基本功能使用指令
如果需要一些数据分析工具使用指令
pip install godel[web3,data-tools]
安装pandas
连接Golden web3 API
JWT_TOKEN部分粘贴你自己的token,就是之前用户信息哪里复制的
from godel import GoldenAPI
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
测试一下是否连接成功,比如输入Barack Obama
import pandas as pd
# Test connection with search
search_results = goldapi.entity_search(name="Barack Obama")
search_results_df = pd.DataFrame(search_results["data"]["entityByName"]["nodes"])
print(search_results_df)
运行你的代码python main.py , 入下图成功了

同样你也要可以用这个方法获取一些谓词的ID和接受数据格式
import pandas as pd
predicates = {}
for p in goldapi.predicates()["data"]["predicates"]["edges"]:
p = p["node"]
predicates[p["name"]] = {"id": p["id"], "objectType": p["objectType"]}
predicates_df = pd.DataFrame(predicates).transpose()
print(predicates_df )
成功后如下

OK,了解了这些功能后开始正式创建Triple
我们要知道如何提交创建的语句,以及接受那些参数,在API中CreateStatementInput就是我们所要提交的数据的结构类型
from godel.schema import CreateStatementInput, StatementInputRecordInput
CreateStatementInput
CreateStatementInput的格式如下
input CreateStatementInput {
clientMutationId: String
subjectId: UUID!
predicateId: UUID!
objectValue: String
objectEntityId: UUID
citationUrls: [String]
qualifiers: [QualifierInputRecordInput]
}
这样我们可以开始填写我们的数据
假设我们知道一条三元组数据是:奥巴马的个人网站是 https://barackobama.com/
from godel import GoldenAPI
import pandas as pd
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
search_results = goldapi.entity_search(name="Barack Obama")
search_results_df = pd.DataFrame(search_results["data"]["entityByName"]["nodes"])
for p in goldapi.predicates()["data"]["predicates"]["edges"]:
p = p["node"]
predicates[p["name"]] = {"id": p["id"], "objectType": p["objectType"]}
predicates_df = pd.DataFrame(predicates).transpose()
# Triple data
subject_id = search_results_df["id"][0] # 对应实体ID,在之前的表格中是第一个所以用[0]
predicate_id = predicates_df["id"]["Website"] # 查找website对应谓词的ID
object_value = "https://barackobama.com/" # obama的网站地址
# 创建 statement 输入刚才的几个数据
create_statement_input = CreateStatementInput(
subject_id=subject_id,
predicate_id=predicate_id,
object_value=object_value,
citation_urls=[],
)
data = goldapi.create_statement(create_statement_input=create_statement_input)
data
这样就创建好了一条triple
注意最后一步如果提交错误的数据会损失你的点数
和创建一样的方式连接Golden web3 API
JWT_TOKEN部分粘贴你自己的token
from godel import GoldenAPI
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" # 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
获得未验证的triple,如果你用过他们UI版界面提交验证的话,可以看出他们是有一个队列,每次你做出选择后,会有新的未验证triple出现。同理API也是
# 获取未验证的 triple
data = goldapi.unvalidated_triple()["data"]
unvalidated_triple = data["triple"]
unvalidated_triple
unvalidated_triple数据格式如下

下列方法可通过谓词ID来获取谓词的信息
predicate_by_id(id)
下列方法可通过实体ID来获取实体信息
entity_by_golden_id(golden_id, **kwargs)
更多方法可以查看 文档
最后来创建验证
from godel.schema import ValidationType
# Retrieve Choices for Validation
ValidationType
ValidationType是一个枚举类型 对应的三个状态:
接受
拒绝
跳过
enum ValidationType {
ACCEPTED
REJECTED
SKIPPED
}
最后对你的判断创建验证组并且提交
# 用获取的未验证id 输入判断你的结果
triple_id = unvalidated_triple["id"]
validation_type = "REJECTED"
# 创建验证
goldapi.create_validation(
triple_id=triple_id,
validation_type=validation_type
)
最终运行代码如下
from godel import GoldenAPI
from godel.schema import ValidationType
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" # 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
# 获取未验证的 triple
data = goldapi.unvalidated_triple()["data"]
unvalidated_triple = data["triple"]
# 用获取的未验证id 输入判断你的结果
triple_id = unvalidated_triple["id"]
validation_type = "REJECTED"
# 创建验证
goldapi.create_validation(
triple_id=triple_id,
validation_type=validation_type
)
同样注意最后一步如果提交错误的数据会损失你的点数
最后如果文章对你有帮助或者有疑问,欢迎来交流,关注我的推特不定期更新
pip install godel[web3,data-tools]
安装pandas
连接Golden web3 API
JWT_TOKEN部分粘贴你自己的token,就是之前用户信息哪里复制的
from godel import GoldenAPI
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
测试一下是否连接成功,比如输入Barack Obama
import pandas as pd
# Test connection with search
search_results = goldapi.entity_search(name="Barack Obama")
search_results_df = pd.DataFrame(search_results["data"]["entityByName"]["nodes"])
print(search_results_df)
运行你的代码python main.py , 入下图成功了

同样你也要可以用这个方法获取一些谓词的ID和接受数据格式
import pandas as pd
predicates = {}
for p in goldapi.predicates()["data"]["predicates"]["edges"]:
p = p["node"]
predicates[p["name"]] = {"id": p["id"], "objectType": p["objectType"]}
predicates_df = pd.DataFrame(predicates).transpose()
print(predicates_df )
成功后如下

OK,了解了这些功能后开始正式创建Triple
我们要知道如何提交创建的语句,以及接受那些参数,在API中CreateStatementInput就是我们所要提交的数据的结构类型
from godel.schema import CreateStatementInput, StatementInputRecordInput
CreateStatementInput
CreateStatementInput的格式如下
input CreateStatementInput {
clientMutationId: String
subjectId: UUID!
predicateId: UUID!
objectValue: String
objectEntityId: UUID
citationUrls: [String]
qualifiers: [QualifierInputRecordInput]
}
这样我们可以开始填写我们的数据
假设我们知道一条三元组数据是:奥巴马的个人网站是 https://barackobama.com/
from godel import GoldenAPI
import pandas as pd
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
search_results = goldapi.entity_search(name="Barack Obama")
search_results_df = pd.DataFrame(search_results["data"]["entityByName"]["nodes"])
for p in goldapi.predicates()["data"]["predicates"]["edges"]:
p = p["node"]
predicates[p["name"]] = {"id": p["id"], "objectType": p["objectType"]}
predicates_df = pd.DataFrame(predicates).transpose()
# Triple data
subject_id = search_results_df["id"][0] # 对应实体ID,在之前的表格中是第一个所以用[0]
predicate_id = predicates_df["id"]["Website"] # 查找website对应谓词的ID
object_value = "https://barackobama.com/" # obama的网站地址
# 创建 statement 输入刚才的几个数据
create_statement_input = CreateStatementInput(
subject_id=subject_id,
predicate_id=predicate_id,
object_value=object_value,
citation_urls=[],
)
data = goldapi.create_statement(create_statement_input=create_statement_input)
data
这样就创建好了一条triple
注意最后一步如果提交错误的数据会损失你的点数
和创建一样的方式连接Golden web3 API
JWT_TOKEN部分粘贴你自己的token
from godel import GoldenAPI
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" # 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
获得未验证的triple,如果你用过他们UI版界面提交验证的话,可以看出他们是有一个队列,每次你做出选择后,会有新的未验证triple出现。同理API也是
# 获取未验证的 triple
data = goldapi.unvalidated_triple()["data"]
unvalidated_triple = data["triple"]
unvalidated_triple
unvalidated_triple数据格式如下

下列方法可通过谓词ID来获取谓词的信息
predicate_by_id(id)
下列方法可通过实体ID来获取实体信息
entity_by_golden_id(golden_id, **kwargs)
更多方法可以查看 文档
最后来创建验证
from godel.schema import ValidationType
# Retrieve Choices for Validation
ValidationType
ValidationType是一个枚举类型 对应的三个状态:
接受
拒绝
跳过
enum ValidationType {
ACCEPTED
REJECTED
SKIPPED
}
最后对你的判断创建验证组并且提交
# 用获取的未验证id 输入判断你的结果
triple_id = unvalidated_triple["id"]
validation_type = "REJECTED"
# 创建验证
goldapi.create_validation(
triple_id=triple_id,
validation_type=validation_type
)
最终运行代码如下
from godel import GoldenAPI
from godel.schema import ValidationType
JWT_TOKEN = "<你的JWT>" # 输入你的 token
goldapi = GoldenAPI(jwt_token=JWT_TOKEN)
# 获取未验证的 triple
data = goldapi.unvalidated_triple()["data"]
unvalidated_triple = data["triple"]
# 用获取的未验证id 输入判断你的结果
triple_id = unvalidated_triple["id"]
validation_type = "REJECTED"
# 创建验证
goldapi.create_validation(
triple_id=triple_id,
validation_type=validation_type
)
同样注意最后一步如果提交错误的数据会损失你的点数
最后如果文章对你有帮助或者有疑问,欢迎来交流,关注我的推特不定期更新
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