[本文由Hummingbot社区成员vik投稿] 如果你对加密货币交易感兴趣，你可能知道服务器位置在交易速度和效率方面可以起到决定性作用。几年前，我尝试了解更多关于这个主题的信息，但当时信息有限。因此，我自己进行了一些研究。随着时间的推移，深入分析的需求变得显而易见，我认为有必要分享这些见解。 我从Binance开始，但我计划很快研究其他交易平台。研究方法我使用Hummingbot来运行测试。作为一个包罗万象的开源解决方案，它配备了多个交换连接器。它还易于用户创建加密货币交易机器人，只需一个 Python 脚本即可实现 主要目标不是找到确切的延迟时间，而是确定最佳的AWS区域。为了实现这一目标，我设计了一个简单的Hummingbot脚本，用于比较订单创建、取消和执行的时间持续时间。时间戳：对于每个订单（无论是创建、取消还是执行），脚本都会记录两个时间戳以及订单ID，保存在CSV文件中。传输前时间戳：这标志着在API请求发送到交易所之前的时间。传输后时间戳：这是从交易所收到成功确认的时间。By analyzing the difference between the pre-tra...

[本文由Hummingbot社区成员vik投稿] 如果你对加密货币交易感兴趣，你可能知道服务器位置在交易速度和效率方面可以起到决定性作用。几年前，我尝试了解更多关于这个主题的信息，但当时信息有限。因此，我自己进行了一些研究。随着时间的推移，深入分析的需求变得显而易见，我认为有必要分享这些见解。 我从Binance开始，但我计划很快研究其他交易平台。研究方法我使用Hummingbot来运行测试。作为一个包罗万象的开源解决方案，它配备了多个交换连接器。它还易于用户创建加密货币交易机器人，只需一个 Python 脚本即可实现 主要目标不是找到确切的延迟时间，而是确定最佳的AWS区域。为了实现这一目标，我设计了一个简单的Hummingbot脚本，用于比较订单创建、取消和执行的时间持续时间。时间戳：对于每个订单（无论是创建、取消还是执行），脚本都会记录两个时间戳以及订单ID，保存在CSV文件中。传输前时间戳：这标志着在API请求发送到交易所之前的时间。传输后时间戳：这是从交易所收到成功确认的时间。By analyzing the difference between the pre-tra...