Has a funny soul and a handsome face
honey0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
honeySpace and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司，宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识（ZK）证明**来完成的，它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示：“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性，促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说，Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”，包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出，Proof-of-SQL 在金融行业特别有用，因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
honeySQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时，会执行底层 SQL 语句，并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同，物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新，每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图，不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少，您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的，则此方法有效。如果您的视图将查询的表是，那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
honey0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
honeySpace and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司，宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识（ZK）证明**来完成的，它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示：“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性，促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说，Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”，包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出，Proof-of-SQL 在金融行业特别有用，因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
honeySQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时，会执行底层 SQL 语句，并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同，物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新，每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图，不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少，您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的，则此方法有效。如果您的视图将查询的表是，那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
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Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。
Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。
Houston 允许您创建 Chainlink 作业，该作业获取查询结果并将该查询结果发送到链上的智能合约。您可以使用 Houston 的聊天机器人功能轻松与 Chainlink 集成。
您可以使用 Houston 探索各种数据集，例如 Aave 或以太坊数据。只需要求休斯顿“向我显示 Aave 数据”或“向我显示 ETH 数据”，它就会为您提供相关信息。
如果您需要休斯顿文档方面的帮助，您可以向休斯顿寻求帮助。只需提供“休斯顿文档需求”之类的提示，它就会引导您找到相关的文档资源。
Houston 会自动为您的查询结果生成图表和数据可视化。您可以轻松地将查询发布到 API、仪表板、应用程序和其他数据库。
“显示所有已在链上进行至少 10 笔交易且余额至少为 1 ETH 的 Polygon 钱包。”
“按交易数量显示以太坊上排名前 10 的地址。”
“生成一个 Python 代码来计算比特币区块链上的平均交易价值。”
“编写一个 Python 脚本，使用 Twitter API 密钥 xyz 来获取有关‘比特币’的 Twitter 情绪数据……”
“创建一个 Chainlink 作业以从外部 API 获取以太坊的当前价格。”
“探索 Aave 贷款利率的历史数据。”
“如何自定义休斯顿仪表板的外观？”
“休斯顿有哪些可用的数据可视化选项？”
“您能给我展示一个根据特定日期范围过滤数据的 SQL 查询示例吗？”
“将休斯顿的查询结果发布到 API 的步骤是什么？”
“如何将 Houston 与我现有的 ML/AI 模型集成？”
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。
Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。
休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。
Houston 允许您创建 Chainlink 作业，该作业获取查询结果并将该查询结果发送到链上的智能合约。您可以使用 Houston 的聊天机器人功能轻松与 Chainlink 集成。
您可以使用 Houston 探索各种数据集，例如 Aave 或以太坊数据。只需要求休斯顿“向我显示 Aave 数据”或“向我显示 ETH 数据”，它就会为您提供相关信息。
如果您需要休斯顿文档方面的帮助，您可以向休斯顿寻求帮助。只需提供“休斯顿文档需求”之类的提示，它就会引导您找到相关的文档资源。
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