0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
Space and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司,宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识(ZK)证明**来完成的,它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示:“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性,促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说,Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”,包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出,Proof-of-SQL 在金融行业特别有用,因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
SQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时,会执行底层 SQL 语句,并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同,物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新,每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图,不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少,您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的,则此方法有效。如果您的视图将查询的表是,那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
Has a funny soul and a handsome face
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The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
Space and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司,宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识(ZK)证明**来完成的,它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示:“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性,促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说,Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”,包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出,Proof-of-SQL 在金融行业特别有用,因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
SQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时,会执行底层 SQL 语句,并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同,物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新,每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图,不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少,您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的,则此方法有效。如果您的视图将查询的表是,那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
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Space and Time 是 Sei 生态系统的首选数据仓库。 随着 Sei 区块链的发展,Sei 基金会与支持整个生态系统的基础设施解决方案合作并降低新团队在 Sei 上高效部署项目的障碍非常重要。
使用最快的链实现最终确定的最大挑战之一是快速、高效和不可信地从链中提取数据,因为区块会被快速处理和最终确定。
为了解决实时数据索引问题,Sei 的一个新集成是:Space and Time (SxT),它现在与索引 Sei 数据一起使用。
什么是Space and Time? Space and Time是 Web3 的可验证计算层。
通过与 SxT 集成,ZK 索引的 Sei 数据可供开发人员查询、与链下数据连接、ZK 证明结果并将其连接到他们的 Sei 智能合约。
SxT确保大规模计算的防篡改,并证明查询结果没有被操纵;使 Space and Time 成为 Sei 首选的高性能、可靠的数据仓库。
《Space and Time》有一些独特的功能,使其成为开发人员的理想选择:
实时和历史:实时索引 Sei(在区块最终确定后立即)并将整个链状态/历史存储在 SxT 中。区块链数据始终包含在任何 SxT 计划中,因此开发人员可以立即开始使用 Sei 数据进行构建。
ZK 支持:SxT 的索引器由 ZK 提供支持,因此开发人员知道他们正在获取准确、完整、防篡改的 Sei 数据。
可查询:SxT 将 Sei 数据索引到关系表中,以便开发人员可以轻松地探索、查询并使用它来构建 dapp 和分析。
智能合约连接:开发人员可以将查询结果(针对链上和链下数据,或两者)发送到 Sei 上的智能合约,并通过 ZK 证明它们是准确且防篡改的。这是由 SQL 证明(SxT 的新颖的 ZK 证明)提供支持的。
包含仪表板:用户可以轻松地为 Sei 数据构建可视化和仪表板,或者让 SxT 的 AI 数据工程师 Houston 根据自然语言提示生成它们。
Space and Time 位于 Sei 旁边,作为可验证计算层,将可验证的链下计算与索引 Sei 数据和链下数据连接到 Sei 智能合约,使开发人员能够构建更好、更快的交换、dapp 和协议。开发人员可以开始在Space and Time Studio上使用 Sei 数据进行构建。
展望 2024 年,在 Sei 上部署新的、令人兴奋的项目将变得越来越简单,为下一波杀手级应用释放全新的设计可能性。

Space and Time 是 Sei 生态系统的首选数据仓库。 随着 Sei 区块链的发展,Sei 基金会与支持整个生态系统的基础设施解决方案合作并降低新团队在 Sei 上高效部署项目的障碍非常重要。
使用最快的链实现最终确定的最大挑战之一是快速、高效和不可信地从链中提取数据,因为区块会被快速处理和最终确定。
为了解决实时数据索引问题,Sei 的一个新集成是:Space and Time (SxT),它现在与索引 Sei 数据一起使用。
什么是Space and Time? Space and Time是 Web3 的可验证计算层。
通过与 SxT 集成,ZK 索引的 Sei 数据可供开发人员查询、与链下数据连接、ZK 证明结果并将其连接到他们的 Sei 智能合约。
SxT确保大规模计算的防篡改,并证明查询结果没有被操纵;使 Space and Time 成为 Sei 首选的高性能、可靠的数据仓库。
《Space and Time》有一些独特的功能,使其成为开发人员的理想选择:
实时和历史:实时索引 Sei(在区块最终确定后立即)并将整个链状态/历史存储在 SxT 中。区块链数据始终包含在任何 SxT 计划中,因此开发人员可以立即开始使用 Sei 数据进行构建。
ZK 支持:SxT 的索引器由 ZK 提供支持,因此开发人员知道他们正在获取准确、完整、防篡改的 Sei 数据。
可查询:SxT 将 Sei 数据索引到关系表中,以便开发人员可以轻松地探索、查询并使用它来构建 dapp 和分析。
智能合约连接:开发人员可以将查询结果(针对链上和链下数据,或两者)发送到 Sei 上的智能合约,并通过 ZK 证明它们是准确且防篡改的。这是由 SQL 证明(SxT 的新颖的 ZK 证明)提供支持的。
包含仪表板:用户可以轻松地为 Sei 数据构建可视化和仪表板,或者让 SxT 的 AI 数据工程师 Houston 根据自然语言提示生成它们。
Space and Time 位于 Sei 旁边,作为可验证计算层,将可验证的链下计算与索引 Sei 数据和链下数据连接到 Sei 智能合约,使开发人员能够构建更好、更快的交换、dapp 和协议。开发人员可以开始在Space and Time Studio上使用 Sei 数据进行构建。
展望 2024 年,在 Sei 上部署新的、令人兴奋的项目将变得越来越简单,为下一波杀手级应用释放全新的设计可能性。
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