honey0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
honeySpace and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司，宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识（ZK）证明**来完成的，它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示：“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性，促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说，Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”，包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出，Proof-of-SQL 在金融行业特别有用，因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
honeySQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时，会执行底层 SQL 语句，并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同，物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新，每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图，不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少，您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的，则此方法有效。如果您的视图将查询的表是，那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
Has a funny soul and a handsome face
深入探讨运行 SQL 查询证明
请注意，Proof of SQL 目前处于封闭测试阶段，仅适用于有限的客户。虽然文档可供社区使用，但某些功能仅限于 alpha 参与者。要加入 Proof of SQL alpha，请通过Discord联系我们。
使用 SQL 证明对空间和时间运行防篡改查询遵循与针对空间和时间执行的标准流程类似的工作流程。然而，有几个关键的区别必须要注意。以下指南将引导您完成创建表、插入数据以及对数据运行防篡改查询的端到端过程。
作为参考，请注意本指南的防篡改 API 文档和支持的 SQL 。
本指南假设您拥有 Space and Time 帐户并了解登录和运行查询等基本概念。如果您是《空间和时间》的新手，我们建议您从我们的标准入门指南开始。
在初始版本中，不支持通过 SxT CLI 或 JDBC 进行防篡改查询。
首先，我们将了解防篡改查询特有的具体步骤，而不是逐步完成创建表、插入数据和查询数据的所有步骤。之后，我们将完成运行 sxt-tamper-proof-example.py 脚本的端到端步骤。
端到端工作流程涉及以下步骤：
使用 SxT API 进行身份验证
制作一块饼干
创建防篡改表
将数据插入防篡改表中
查询防篡改表
身份验证和饼干创建是相同的，因此我们不需要解决这些问题。
我们看一下创建防篡改表所用的SQL：
SQL
CREATE TABLE <resource_id> (PROOF_ORDER BIGINT PRIMARY KEY, PLANET VARCHAR) WITH
"public_key=<biscuit_public_key>,access_type=public_read,tamperproof=true,immutable=true,persist_interval=10
请注意，此初始版本需要该列。PROOF_ORDERPLANET 列只是一个示例，不是必需的。
resource_id将用于您正在创建的 schema.table，并且将是您的饼干公钥。biscuit_public_key
您可能以前见过，但接下来的三个WITH 标志可能是新的。access_type
tamperproof=true- 正如您所期望的，这告诉 SxT 您想要创建一个防篡改表。
immutable=true- 防篡改表也需要不可变。
persist_interval=10- 虽然可选，但此标志告诉 SxT 刷新数据以在 10 秒内点燃。
这就是 CREATE 方面所需的全部！
SQL
INSERT INTO <resource_id> (PROOF_ORDER, PLANET) VALUES (0,'EARTH')
需要严格增加列。目前，这需要手动完成，但将来，将在后台为您处理。PROOF_ORDERauto-increment
SQL
SELECT * FROM <resource_id>
用于基本防篡改查询的 SQL 是相同的。不过，目前并非所有 SQL 都支持防篡改查询。您可以在此处找到有关支持的 SQL 的更多信息。此外，还有一个新的防篡改查询端点，以及我们需要查看的标头、有效负载和响应数据中的一些显着差异。
新 API 端点 - 此 URL 将由 SxT 团队提供给您。
在标头中，注意与标准 JSON 接受的偏差："accept": "application/octet-stream",
在有效负载中，请注意我们使用资源 ID。这与其他 API 端点不同。resourceId
响应数据 - 防篡改查询端点以 Arrow IPC 格式返回查询响应数据。因此，我们需要处理响应数据，将其从二进制反序列化并使其易于人类读取。您可以在这里找到各种语言的解析库。
该脚本进行了完整的端到端演示：
正在验证
制作饼干
创建防篡改表
将数据插入防篡改表中
查询防篡改表
为了简单起见，此脚本将在该架构下为您创建一个新的饼干和随机表。或者，您可以通过将架构作为命令行参数提供给脚本来使用架构，如下所示：se_playgroundpython SxT-tamper-proof-example.py <your-schema-here>
下载存储库。请注意，该存储库当前是私有的。如果您是 alpha 版本的一部分并希望访问，请通过您的 GitHub 用户名与 SxT 联系。git clone https://github.com/SxT-Community/tamper-proof-example.git
设置 Python 虚拟环境。
你如何做到这一点并不重要。此存储库使用 pyenv 的 virtualenv 插件。您可以使用 virtualenv 插件创建环境，如下所示：pyenv virtualenv 3.11.2 POFSQL-3.11.2
现在，当您位于此目录中时，它将从存储库中获取文件并自动激活此环境。.python-version
设置你的环境
cp sample.env .env
确保使用具有有效订阅的 SxT 帐户，以便您拥有创建表所需的权限。
添加您的用户名和用于身份验证的 pub/priv 密钥对。
运行！
python SxT-tamper-proof-example.py
输出将如下所示：
终端
INFO:root:Biscuit private Key: c30f6...
INFO:root:Biscuit public Key: 63a0c...
INFO:root:Resource ID: se_playground.zcrcbuml
INFO:root:Biscuit: Et0CCvIBCg5zeHQ6Y2FwYWJp...==
INFO:root:Table se_playground.zcrcbuml created successfully with API response code : 200
INFO:root:Inserted data '0', Mercury into tamper proof table successfully with response code : 200 - Please wait 10 seconds for the data to be persisted...
INFO:root:Query tamperproof table successfully with code : 200
INFO:root:SxT query response data: pyarrow.Table
proof_order: int64 not null
planet: string not null
----
proof_order: [[0]]
planet: [["Mercury"]]
https://docs.spaceandtime.io/docs/running-a-tamperproof-query
深入探讨运行 SQL 查询证明
请注意，Proof of SQL 目前处于封闭测试阶段，仅适用于有限的客户。虽然文档可供社区使用，但某些功能仅限于 alpha 参与者。要加入 Proof of SQL alpha，请通过Discord联系我们。
使用 SQL 证明对空间和时间运行防篡改查询遵循与针对空间和时间执行的标准流程类似的工作流程。然而，有几个关键的区别必须要注意。以下指南将引导您完成创建表、插入数据以及对数据运行防篡改查询的端到端过程。
作为参考，请注意本指南的防篡改 API 文档和支持的 SQL 。
本指南假设您拥有 Space and Time 帐户并了解登录和运行查询等基本概念。如果您是《空间和时间》的新手，我们建议您从我们的标准入门指南开始。
在初始版本中，不支持通过 SxT CLI 或 JDBC 进行防篡改查询。
首先，我们将了解防篡改查询特有的具体步骤，而不是逐步完成创建表、插入数据和查询数据的所有步骤。之后，我们将完成运行 sxt-tamper-proof-example.py 脚本的端到端步骤。
端到端工作流程涉及以下步骤：
使用 SxT API 进行身份验证
制作一块饼干
创建防篡改表
将数据插入防篡改表中
查询防篡改表
身份验证和饼干创建是相同的，因此我们不需要解决这些问题。
我们看一下创建防篡改表所用的SQL：
SQL
CREATE TABLE <resource_id> (PROOF_ORDER BIGINT PRIMARY KEY, PLANET VARCHAR) WITH
"public_key=<biscuit_public_key>,access_type=public_read,tamperproof=true,immutable=true,persist_interval=10
请注意，此初始版本需要该列。PROOF_ORDERPLANET 列只是一个示例，不是必需的。
resource_id将用于您正在创建的 schema.table，并且将是您的饼干公钥。biscuit_public_key
您可能以前见过，但接下来的三个WITH 标志可能是新的。access_type
tamperproof=true- 正如您所期望的，这告诉 SxT 您想要创建一个防篡改表。
immutable=true- 防篡改表也需要不可变。
persist_interval=10- 虽然可选，但此标志告诉 SxT 刷新数据以在 10 秒内点燃。
这就是 CREATE 方面所需的全部！
SQL
INSERT INTO <resource_id> (PROOF_ORDER, PLANET) VALUES (0,'EARTH')
需要严格增加列。目前，这需要手动完成，但将来，将在后台为您处理。PROOF_ORDERauto-increment
SQL
SELECT * FROM <resource_id>
用于基本防篡改查询的 SQL 是相同的。不过，目前并非所有 SQL 都支持防篡改查询。您可以在此处找到有关支持的 SQL 的更多信息。此外，还有一个新的防篡改查询端点，以及我们需要查看的标头、有效负载和响应数据中的一些显着差异。
新 API 端点 - 此 URL 将由 SxT 团队提供给您。
在标头中，注意与标准 JSON 接受的偏差："accept": "application/octet-stream",
在有效负载中，请注意我们使用资源 ID。这与其他 API 端点不同。resourceId
响应数据 - 防篡改查询端点以 Arrow IPC 格式返回查询响应数据。因此，我们需要处理响应数据，将其从二进制反序列化并使其易于人类读取。您可以在这里找到各种语言的解析库。
该脚本进行了完整的端到端演示：
正在验证
制作饼干
创建防篡改表
将数据插入防篡改表中
查询防篡改表
为了简单起见，此脚本将在该架构下为您创建一个新的饼干和随机表。或者，您可以通过将架构作为命令行参数提供给脚本来使用架构，如下所示：se_playgroundpython SxT-tamper-proof-example.py <your-schema-here>
下载存储库。请注意，该存储库当前是私有的。如果您是 alpha 版本的一部分并希望访问，请通过您的 GitHub 用户名与 SxT 联系。git clone https://github.com/SxT-Community/tamper-proof-example.git
设置 Python 虚拟环境。
你如何做到这一点并不重要。此存储库使用 pyenv 的 virtualenv 插件。您可以使用 virtualenv 插件创建环境，如下所示：pyenv virtualenv 3.11.2 POFSQL-3.11.2
现在，当您位于此目录中时，它将从存储库中获取文件并自动激活此环境。.python-version
设置你的环境
cp sample.env .env
确保使用具有有效订阅的 SxT 帐户，以便您拥有创建表所需的权限。
添加您的用户名和用于身份验证的 pub/priv 密钥对。
运行！
python SxT-tamper-proof-example.py
输出将如下所示：
终端
INFO:root:Biscuit private Key: c30f6...
INFO:root:Biscuit public Key: 63a0c...
INFO:root:Resource ID: se_playground.zcrcbuml
INFO:root:Biscuit: Et0CCvIBCg5zeHQ6Y2FwYWJp...==
INFO:root:Table se_playground.zcrcbuml created successfully with API response code : 200
INFO:root:Inserted data '0', Mercury into tamper proof table successfully with response code : 200 - Please wait 10 seconds for the data to be persisted...
INFO:root:Query tamperproof table successfully with code : 200
INFO:root:SxT query response data: pyarrow.Table
proof_order: int64 not null
planet: string not null
----
proof_order: [[0]]
planet: [["Mercury"]]
https://docs.spaceandtime.io/docs/running-a-tamperproof-query
honey0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
honeySpace and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司，宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识（ZK）证明**来完成的，它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示：“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性，促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说，Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”，包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出，Proof-of-SQL 在金融行业特别有用，因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
honeySQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时，会执行底层 SQL 语句，并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同，物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新，每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图，不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少，您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的，则此方法有效。如果您的视图将查询的表是，那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
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