0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
Space and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司,宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识(ZK)证明**来完成的,它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示:“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性,促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说,Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”,包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出,Proof-of-SQL 在金融行业特别有用,因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
SQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时,会执行底层 SQL 语句,并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同,物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新,每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图,不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少,您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的,则此方法有效。如果您的视图将查询的表是,那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
Has a funny soul and a handsome face
0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
Space and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司,宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识(ZK)证明**来完成的,它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示:“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性,促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说,Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”,包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出,Proof-of-SQL 在金融行业特别有用,因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
SQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时,会执行底层 SQL 语句,并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同,物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新,每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图,不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少,您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的,则此方法有效。如果您的视图将查询的表是,那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
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CUBE3 与 Space and Time 合作,让 Web3 更安全。

Build on SxT 是一个由客户撰写的博客系列,展示了在 Space and Time 之上构建的 Web3 中的许多用例。这篇博文由CUBE3团队撰写,旨在强调空间和时间如何成为他们堆栈的关键部分。
在 CUBE3.AI,我们的使命是通过缩小交易安全漏洞来使 web3 更安全。今天,我很高兴与大家分享,我们正在通过集成 Space and Time 的可验证计算层来进一步加强我们的实时 web3 交易安全平台。
空间和时间可验证计算层预先打包了全套 zk 开发人员工具,包括去中心化数据仓库、索引区块链数据、API 网关、下一代 AI 前端和Proof-of-SQL zk 技术。可验证性是智能合约安全的关键要求。Space and Time 的可验证计算层将使我们能够透明地存储分析输出(例如提供给智能合约的风险评分和钱包地址),并确保为我们的风险分析提供支持的数据和计算具有真实性的“黄金检查”。
我还很高兴与大家分享,CUBE3 和 Space and Time 的合作伙伴关系使基于 Space and Time 的 Dapp 开发人员能够无缝访问我们的综合风险评分,并为 web3 社区构建开源框架以增强我们的“白名单”。
我最近与 Space and Time 首席技术官兼联合创始人 Scott Dykstra 进行了交谈,他说:
“在 Space and Time,我们的重点始终是构建全栈可验证计算层,以扩展智能合约并引领 web3 的愿景。我们与 CUBE3 的合作伙伴关系重申了我们的共同目标——由可验证数据和计算提供支持的安全、数据驱动的智能合约。”
我对 CUBE3 和 Space and Time 的合作伙伴关系以及我们正在共同构建的东西感到非常兴奋。Space and Time开创了第一个为验证时代做出贡献的zk数据仓库,而CUBE3正在创建第一个实时交易安全层。CUBE3 可以利用 Space and Time 的可验证计算层,并且基于 Space and Time 构建的开发人员可以访问全面的风险评分。我们可以共同努力,继续让 web3 生态系统更加安全。
我们很高兴能够继续构建安全、可扩展和透明的 web3 未来。我们期待分享更多里程碑,并邀请您加入我们的旅程。请继续关注更多!
CUBE3 与 Space and Time 合作,让 Web3 更安全。

Build on SxT 是一个由客户撰写的博客系列,展示了在 Space and Time 之上构建的 Web3 中的许多用例。这篇博文由CUBE3团队撰写,旨在强调空间和时间如何成为他们堆栈的关键部分。
在 CUBE3.AI,我们的使命是通过缩小交易安全漏洞来使 web3 更安全。今天,我很高兴与大家分享,我们正在通过集成 Space and Time 的可验证计算层来进一步加强我们的实时 web3 交易安全平台。
空间和时间可验证计算层预先打包了全套 zk 开发人员工具,包括去中心化数据仓库、索引区块链数据、API 网关、下一代 AI 前端和Proof-of-SQL zk 技术。可验证性是智能合约安全的关键要求。Space and Time 的可验证计算层将使我们能够透明地存储分析输出(例如提供给智能合约的风险评分和钱包地址),并确保为我们的风险分析提供支持的数据和计算具有真实性的“黄金检查”。
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我最近与 Space and Time 首席技术官兼联合创始人 Scott Dykstra 进行了交谈,他说:
“在 Space and Time,我们的重点始终是构建全栈可验证计算层,以扩展智能合约并引领 web3 的愿景。我们与 CUBE3 的合作伙伴关系重申了我们的共同目标——由可验证数据和计算提供支持的安全、数据驱动的智能合约。”
我对 CUBE3 和 Space and Time 的合作伙伴关系以及我们正在共同构建的东西感到非常兴奋。Space and Time开创了第一个为验证时代做出贡献的zk数据仓库,而CUBE3正在创建第一个实时交易安全层。CUBE3 可以利用 Space and Time 的可验证计算层,并且基于 Space and Time 构建的开发人员可以访问全面的风险评分。我们可以共同努力,继续让 web3 生态系统更加安全。
我们很高兴能够继续构建安全、可扩展和透明的 web3 未来。我们期待分享更多里程碑,并邀请您加入我们的旅程。请继续关注更多!
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