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1.5[Intermediate] Iceberg-Trino 如何解决链上数据面临的挑战
此文章是 #Web3 data 系列 的其中一个章节。链上数据处理面临的挑战区块链数据公司,在索引以及处理链上数据时,可能会面临一些挑战,包括:海量数据。随着区块链上数据量的增加,数据索引将需要扩大规模以处理增加的负载并提供对数据的有效访问。因此,它导致了更高的存储成本;缓慢的指标计算和增加数据库服务器的负载。复杂的数据生产流程。区块链技术是复杂的,建立一个全面和可靠的数据索引需要对底层数据结构和算法有深刻的理解。这是由区块链实现方式的多样性所决定的。举一个具体的例子,以太坊中的 NFT 通常是在遵循 ERC721 和 ERC1155 格式的智能合约中进行创建的,而像Polkadot 上通常是直接在区块链运行时间内构建的。对于用户来说,不管是任何形式的存在,这些数据应该被视为 NFT 的交易,需要被存储,并且处理为可读状态,方便分析以及进行计算。集成能力。为了给用户提供最大的价值,区块链索引解决方案可能需要将其数据索引与其他系统集成,如分析平台或 API。这很有挑战性,需要在架构设计上投入大量精力。随着区块链技术的使用越来越广泛,存储在区块链上的数据量也在增加。这是因为更多的人在...
![Cover image for 8.1[Beginner] 链上数据 API 的使用场景分析](https://img.paragraph.com/cdn-cgi/image/format=auto,width=3840,quality=85/https://storage.googleapis.com/papyrus_images/5c25431b73c3f1a61a27124bf26c4857a6808f41f7b14fd71de26f8d49bf2e90.jpg)
8.1[Beginner] 链上数据 API 的使用场景分析
此文章是 #Footprint for Developer 系列 的其中一个章节。 任何企业都需要关于其市场和客户的数据来做出明智的决定。脱离市场以及数据的产品,很容易会被超越。这在区块链行业也不例外。 但是,尽管许多关键数据,如交易、钱包和价格,是透明的,但对大多数人来说几乎没有意义。区块链上的一串串数字和字母需要被编成索引才有意义,这种需求也推动了数据平台的建立与发展。目前已有几十个平台可以帮助普通人了解 web3 中发生的事情。 但这些平台的数据从哪里来? 那些需要高度特殊数据供其内部使用的企业和组织,如风险投资公司和 GameFi 项目,又该如何处理? 直到最近,大多数开发者会建立他们的 SDK 来进行数据 ETL,这种策略价格昂贵且难以维护。现在,有几家 DaaS(数据库即服务)公司让它变得更容易。Footprint Analytics 是这样一个平台,而且它在广度和定制化选项方面超越了其他平台。 本文将通过探讨 Footprint Data API 的一些使用案例来解释为什么它是区块链行业的一个真正的游戏改变者。注意:每个用例都来自于实际的 Footprint Dat...

区块链游戏概览:回顾 2023,展望 2024
作者:lesley@footprint.network 数据来源:区块链游戏年报关键要点今年,比特币(BTC)市值从上年的低谷中强劲回升,相较之下,区块链游戏市场的增长虽然较为平淡,但年末也迎来了显著的上升势头。今年的游戏中,仅有 6% 的游戏拥有超过 1,000 个活跃钱包,相比去年的 10% 有所减少。2023 年,尽管整体交易量比 2022 年的高点有所下降,交易次数却相对稳定。2023 年,区块链游戏行业正在发展,而 AI 也在深刻改变着这一行业。Layer 2 区块链也发展迅速,但 BNB 链等老牌区块链仍占据市场。市场正在期待顶尖区块链游戏的出现,GambleFi 或许将迎来增长,但仍需面对监管挑战。在用户获取上,利用 Telegram 和 X(Twitter)等社交平台平台来触达庞大用户群体已成为一种趋势区块链游戏是 Web3 领域对于大众普及的重要催化剂,在简化复杂概念、让人们理解区块链技术上发挥着重要作用。与其他领域不同,传统游戏里早已存在的游戏货币和道具概念,使区块链游戏成为普罗大众更易理解和接受的 Web3 普及方案。 尽管 2023 年区块链游戏市场交易量...
Footprint Analytics 是一个全面的区块链数据分析平台,简化了 Web3 项目的分析和社区管理,实现可持续增长。


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1.5[Intermediate] Iceberg-Trino 如何解决链上数据面临的挑战
此文章是 #Web3 data 系列 的其中一个章节。链上数据处理面临的挑战区块链数据公司,在索引以及处理链上数据时,可能会面临一些挑战,包括:海量数据。随着区块链上数据量的增加,数据索引将需要扩大规模以处理增加的负载并提供对数据的有效访问。因此,它导致了更高的存储成本;缓慢的指标计算和增加数据库服务器的负载。复杂的数据生产流程。区块链技术是复杂的,建立一个全面和可靠的数据索引需要对底层数据结构和算法有深刻的理解。这是由区块链实现方式的多样性所决定的。举一个具体的例子,以太坊中的 NFT 通常是在遵循 ERC721 和 ERC1155 格式的智能合约中进行创建的,而像Polkadot 上通常是直接在区块链运行时间内构建的。对于用户来说,不管是任何形式的存在,这些数据应该被视为 NFT 的交易,需要被存储,并且处理为可读状态,方便分析以及进行计算。集成能力。为了给用户提供最大的价值,区块链索引解决方案可能需要将其数据索引与其他系统集成,如分析平台或 API。这很有挑战性,需要在架构设计上投入大量精力。随着区块链技术的使用越来越广泛,存储在区块链上的数据量也在增加。这是因为更多的人在...
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8.1[Beginner] 链上数据 API 的使用场景分析
此文章是 #Footprint for Developer 系列 的其中一个章节。 任何企业都需要关于其市场和客户的数据来做出明智的决定。脱离市场以及数据的产品,很容易会被超越。这在区块链行业也不例外。 但是,尽管许多关键数据,如交易、钱包和价格,是透明的,但对大多数人来说几乎没有意义。区块链上的一串串数字和字母需要被编成索引才有意义,这种需求也推动了数据平台的建立与发展。目前已有几十个平台可以帮助普通人了解 web3 中发生的事情。 但这些平台的数据从哪里来? 那些需要高度特殊数据供其内部使用的企业和组织,如风险投资公司和 GameFi 项目,又该如何处理? 直到最近,大多数开发者会建立他们的 SDK 来进行数据 ETL,这种策略价格昂贵且难以维护。现在,有几家 DaaS(数据库即服务)公司让它变得更容易。Footprint Analytics 是这样一个平台,而且它在广度和定制化选项方面超越了其他平台。 本文将通过探讨 Footprint Data API 的一些使用案例来解释为什么它是区块链行业的一个真正的游戏改变者。注意:每个用例都来自于实际的 Footprint Dat...

区块链游戏概览:回顾 2023,展望 2024
作者:lesley@footprint.network 数据来源:区块链游戏年报关键要点今年,比特币(BTC)市值从上年的低谷中强劲回升,相较之下,区块链游戏市场的增长虽然较为平淡,但年末也迎来了显著的上升势头。今年的游戏中,仅有 6% 的游戏拥有超过 1,000 个活跃钱包,相比去年的 10% 有所减少。2023 年,尽管整体交易量比 2022 年的高点有所下降,交易次数却相对稳定。2023 年,区块链游戏行业正在发展,而 AI 也在深刻改变着这一行业。Layer 2 区块链也发展迅速,但 BNB 链等老牌区块链仍占据市场。市场正在期待顶尖区块链游戏的出现,GambleFi 或许将迎来增长,但仍需面对监管挑战。在用户获取上,利用 Telegram 和 X(Twitter)等社交平台平台来触达庞大用户群体已成为一种趋势区块链游戏是 Web3 领域对于大众普及的重要催化剂,在简化复杂概念、让人们理解区块链技术上发挥着重要作用。与其他领域不同,传统游戏里早已存在的游戏货币和道具概念,使区块链游戏成为普罗大众更易理解和接受的 Web3 普及方案。 尽管 2023 年区块链游戏市场交易量...
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机器学习以统计学为理论基础,利用算法让机器具有类似人类一般的自动“学习”能力来处理大量数据、识别数据模式并预测未知或新场景的准确结果。

机器学习的核心在于,它能够灵活运用统计学理论和算法,赋予系统洞察、预测和分类能力,无需进行显式编程。这种应用不仅增强了区块链网络安全,提升了欺诈检测与防范的能力,还通过复杂的算法和预测模型实现了自动加密货币交易。
机器学习涉及多个关键挑战,包括收集高质量的数据、大量的数据清洗与预处理、繁琐的数据标注、处理数据不平衡和解决有限数据集过度拟合风险等问题。
数据收集:从各种来源和格式中收集高质量、相关的数据是一项巨大的挑战。
数据清洗与预处理:现实世界的数据通常不完整、含噪声和不一致,因此需要进行详尽的清洗与预处理工作。
数据标注:为了监督机器学习,要手动标注数据需要耗费大量时间和专业知识。
有限数据集的过度拟合:小规模的训练数据集可能导致机器学习模型过度拟合,影响其通用的能力。

与其他数据供应商相比,Footprint 具有以下优势
覆盖 30 多个区块链,提供历史数据和增量数据
Footprint 提供超过30个区块链的数据,令人惊叹的是,您可以在短短一天内获取完整的历史数据。 数据包括完整的历史数据以及增量更新。此外,通过原始数据以及结构化的数据,您不仅能够提升分析能力,还能够获取超越原始数据表面的深刻见解。
与自建解决方案相比,可节省 80% 的成本
用户可以将成本降低高达80%,这比构建节点或自建解决方案更经济实惠。
从本质上讲,Footprint 批量下载解决方案不仅能加快获取广泛而精细的区块链数据,还有经济高效、开发人员友好等特点,使其成为满足您数据需求的最佳选择。查看我们的网站或安排会议,了解更多关于该解决方案的信息。
Footprint Analytics 是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术,我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API,让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT,GameFi 以及钱包地址资金流追踪数据。
Footprint 官网:https://www.footprint.network
Discord:https://discord.gg/3HYaR6USM7
Twitter:https://twitter.com/Footprint_Data
Telegram:https://t.me/Footprint_Analytics
机器学习以统计学为理论基础,利用算法让机器具有类似人类一般的自动“学习”能力来处理大量数据、识别数据模式并预测未知或新场景的准确结果。

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数据收集:从各种来源和格式中收集高质量、相关的数据是一项巨大的挑战。
数据清洗与预处理:现实世界的数据通常不完整、含噪声和不一致,因此需要进行详尽的清洗与预处理工作。
数据标注:为了监督机器学习,要手动标注数据需要耗费大量时间和专业知识。
有限数据集的过度拟合:小规模的训练数据集可能导致机器学习模型过度拟合,影响其通用的能力。

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从本质上讲,Footprint 批量下载解决方案不仅能加快获取广泛而精细的区块链数据,还有经济高效、开发人员友好等特点,使其成为满足您数据需求的最佳选择。查看我们的网站或安排会议,了解更多关于该解决方案的信息。
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