
Actividad diagnostica
Objetivo:Identificar los conocimientos previos de los estudiantes en HTML, CSS y lógica básica de diseño web.Instrucciones:Crea una página web simple con un archivo index.html.La página debe contener:Un título principal con tu nombre.Un párrafo donde describas qué entiendes por "aplicaciones web progresivas".Una lista (puede ser ordenada o no ordenada) con 3 aplicaciones web que uses en tu día a día.Una imagen (puede ser de internet o de tu computadora).Aplica algo de estilo con CSS interno o...

App móvil con CRUD conectado a servidor LAMP
Objetivo generalDesarrollar una app móvil en React Native (Expo) capaz de conectarse a una API PHP que realiza operaciones CRUD sobre una tabla en MySQL, todo dentro de una red local.Herramientas necesariasMySQ: Base de datosPHP (Apache o XAMPP): API en backendReact Native + ExpoApp: móvil frontendPostman (opcional): Prueba de endpoints APIVS Code: Editor de códigoExpo Go: Pruebas en el móvil (iOS/Android)Parte 1: Crear la base de datosEn phpMyAdmin o línea de comandos de MySQL:CREATE DATABAS...

La señal que nunca llegó
Lucas tenía una visión: crear una app que ayudara a pequeños productores locales a vender sus cosechas directamente a consumidores urbanos. Nada de intermediarios, solo conexión. La llamó Raíz. Desde su pequeño estudio en Oaxaca, con más corazón que presupuesto, construyó una app limpia, intuitiva y optimista. El diseño estaba listo. Las funciones estaban listas. Los productores estaban listos. Solo faltaba que el mundo se conectara con ella. El día del lanzamiento fue como un amanecer. Lucas...

Actividad diagnostica
Objetivo:Identificar los conocimientos previos de los estudiantes en HTML, CSS y lógica básica de diseño web.Instrucciones:Crea una página web simple con un archivo index.html.La página debe contener:Un título principal con tu nombre.Un párrafo donde describas qué entiendes por "aplicaciones web progresivas".Una lista (puede ser ordenada o no ordenada) con 3 aplicaciones web que uses en tu día a día.Una imagen (puede ser de internet o de tu computadora).Aplica algo de estilo con CSS interno o...

App móvil con CRUD conectado a servidor LAMP
Objetivo generalDesarrollar una app móvil en React Native (Expo) capaz de conectarse a una API PHP que realiza operaciones CRUD sobre una tabla en MySQL, todo dentro de una red local.Herramientas necesariasMySQ: Base de datosPHP (Apache o XAMPP): API en backendReact Native + ExpoApp: móvil frontendPostman (opcional): Prueba de endpoints APIVS Code: Editor de códigoExpo Go: Pruebas en el móvil (iOS/Android)Parte 1: Crear la base de datosEn phpMyAdmin o línea de comandos de MySQL:CREATE DATABAS...

La señal que nunca llegó
Lucas tenía una visión: crear una app que ayudara a pequeños productores locales a vender sus cosechas directamente a consumidores urbanos. Nada de intermediarios, solo conexión. La llamó Raíz. Desde su pequeño estudio en Oaxaca, con más corazón que presupuesto, construyó una app limpia, intuitiva y optimista. El diseño estaba listo. Las funciones estaban listas. Los productores estaban listos. Solo faltaba que el mundo se conectara con ella. El día del lanzamiento fue como un amanecer. Lucas...

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Desarrollar habilidades de análisis cualitativo y cuantitativo partiendo de la lectura crítica de un artículo científico, utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial (LLM) y plataformas de visualización de datos como Looker Studio o Power BI.
Lectura comprensiva de textos académicos.
Nociones básicas sobre IA y su aplicación educativa.
Familiaridad con formularios tipo Google Forms o similares.
Uso básico de hoja de calculo.
Conexión a internet.
Cuenta en Google (para acceder a Looker Studio).
Acceso a un LLM (como ChatGPT o Gemini).
Computadora personal o tablet.
Artículo en PDF o enlace.
Formulario con escala de Likert (Google Forms).
Archivo base para visualización.
Instrucciones del prompt para IA.
90 - 180 minutos ( o menos).
Título:"El impacto de la inteligencia artificial en la educación superior"
**Resumen breve:**La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación superior mediante herramientas que facilitan la personalización del aprendizaje, automatización de tareas administrativas y nuevas formas de evaluación. Sin embargo, también plantea retos éticos, sociales y pedagógicos que deben ser discutidos y comprendidos por docentes y estudiantes.
Solicita a cada participante que responda por escrito (mínimo 3-5 líneas) a las siguientes preguntas:
¿Qué idea o punto del artículo te pareció más relevante o interesante?
¿Qué preocupaciones o riesgos identificas en el uso de IA en la educación?
¿Cuál es tu postura personal frente a la implementación de IA en aulas? ¿Por qué?
¿Qué preguntas o dudas te surgieron al leer el artículo?
Diseña una encuesta con las siguientes afirmaciones. Cada una debe responderse usando la escala de Likert 1-5:
Escala1: Totalmente en desacuerdo – 5: Totalmente de acuerdo
Preguntas:
La IA puede mejorar la personalización del aprendizaje en la educación superior.
La automatización que ofrece la IA ayuda a reducir la carga administrativa de los docentes.
Los estudiantes deben recibir formación para usar herramientas de IA correctamente.
La IA podría reemplazar algunos aspectos de la labor docente tradicional.
Existen riesgos éticos importantes en la implementación de IA en la educación.
Copia todas las respuestas abiertas en un solo documento.
Usa este prompt base (puedes ajustarlo según necesidades):
Analiza el siguiente conjunto de respuestas cualitativas sobre el artículo “El impacto de la IA en la educación superior”. Para cada respuesta, clasifica los siguientes campos en formato CSV separados por punto y coma:
1. Texto original
2. Tema principal (elige entre: Personalización, Ética, Formación, Reemplazo, Riesgos, Innovación)
3. Emoción (Positiva, Negativa, Neutra)
4. Actitud (Optimista, Crítica, Preocupada, Neutral)
5. Palabras clave (máximo 3)
6. Resumen breve (máximo 20 palabras)
Respuesta:
[Copiar aquí todas las respuestas]
Usa un procesador de texto u Hoja de calculo para organizar los resultados
Exporta las respuestas de la encuesta Likert a Google Sheets.
Calcula:
Promedios por pregunta.
Distribución de respuestas (frecuencias y porcentajes).
Puedes usar fórmulas básicas o complementos.
Importa los datos a Looker Studio para visualización.
Conecta Google Sheets con las respuestas cuantitativas y cualitativas ya procesadas.
Crea gráficos:
Barras para promedios y frecuencias de preguntas Likert.
Nube de palabras o gráfico de barras para temas principales del análisis cualitativo.
Filtros para explorar actitudes y emociones.
Añade tablas dinámicas para detalle de respuestas.
Para más información:
https://www.frexus.dev/post/herramientas-ia-analisis-cualitativo-y-cuantitativo/
Desarrollar habilidades de análisis cualitativo y cuantitativo partiendo de la lectura crítica de un artículo científico, utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial (LLM) y plataformas de visualización de datos como Looker Studio o Power BI.
Lectura comprensiva de textos académicos.
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Familiaridad con formularios tipo Google Forms o similares.
Uso básico de hoja de calculo.
Conexión a internet.
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90 - 180 minutos ( o menos).
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**Resumen breve:**La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación superior mediante herramientas que facilitan la personalización del aprendizaje, automatización de tareas administrativas y nuevas formas de evaluación. Sin embargo, también plantea retos éticos, sociales y pedagógicos que deben ser discutidos y comprendidos por docentes y estudiantes.
Solicita a cada participante que responda por escrito (mínimo 3-5 líneas) a las siguientes preguntas:
¿Qué idea o punto del artículo te pareció más relevante o interesante?
¿Qué preocupaciones o riesgos identificas en el uso de IA en la educación?
¿Cuál es tu postura personal frente a la implementación de IA en aulas? ¿Por qué?
¿Qué preguntas o dudas te surgieron al leer el artículo?
Diseña una encuesta con las siguientes afirmaciones. Cada una debe responderse usando la escala de Likert 1-5:
Escala1: Totalmente en desacuerdo – 5: Totalmente de acuerdo
Preguntas:
La IA puede mejorar la personalización del aprendizaje en la educación superior.
La automatización que ofrece la IA ayuda a reducir la carga administrativa de los docentes.
Los estudiantes deben recibir formación para usar herramientas de IA correctamente.
La IA podría reemplazar algunos aspectos de la labor docente tradicional.
Existen riesgos éticos importantes en la implementación de IA en la educación.
Copia todas las respuestas abiertas en un solo documento.
Usa este prompt base (puedes ajustarlo según necesidades):
Analiza el siguiente conjunto de respuestas cualitativas sobre el artículo “El impacto de la IA en la educación superior”. Para cada respuesta, clasifica los siguientes campos en formato CSV separados por punto y coma:
1. Texto original
2. Tema principal (elige entre: Personalización, Ética, Formación, Reemplazo, Riesgos, Innovación)
3. Emoción (Positiva, Negativa, Neutra)
4. Actitud (Optimista, Crítica, Preocupada, Neutral)
5. Palabras clave (máximo 3)
6. Resumen breve (máximo 20 palabras)
Respuesta:
[Copiar aquí todas las respuestas]
Usa un procesador de texto u Hoja de calculo para organizar los resultados
Exporta las respuestas de la encuesta Likert a Google Sheets.
Calcula:
Promedios por pregunta.
Distribución de respuestas (frecuencias y porcentajes).
Puedes usar fórmulas básicas o complementos.
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Conecta Google Sheets con las respuestas cuantitativas y cualitativas ya procesadas.
Crea gráficos:
Barras para promedios y frecuencias de preguntas Likert.
Nube de palabras o gráfico de barras para temas principales del análisis cualitativo.
Filtros para explorar actitudes y emociones.
Añade tablas dinámicas para detalle de respuestas.
Para más información:
https://www.frexus.dev/post/herramientas-ia-analisis-cualitativo-y-cuantitativo/
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