51个常用免费工具列表
一、发现新代币和项目https://coinmarketcap.com/ico-calendar/ 查市值、即将推出的 ICO 和 IDO 的信息。https://coinbrain.com/ 可以使用他们的过滤功能来搜索最近创建的代币。https://money.moralis.io/token-explorer 可以根据某些指标过滤令牌。https://airdropalert.com/ 所有当前和计划中的空投,包括有关如何参与的方法。https://www.cypherhunter.com/en/ 一个收集每个区块链项目信息的数据库,包括在加密领域工作的人。二、及时了解加密事件https://coindar.org/ 列出了单位时间内发生的所有事件,例如 AMA、会议、社区电话、分叉、聚会、报告等。https://coinmarketcal.com/en/ 显示不同加密项目即将发生的事件。三、加密货币市场、社交和新闻https://www.coingecko.com/en/categories 与Coinmarketcup一样,可以查市值,还提供针对特定用例、行业等的代币的...

NFT Tools 推荐
常见的NFT几款工具,这几个可以搞定日常工作。 https://icy.tools/ https://moby.gg/ https://www.nansen.ai/ https://nftnerds.ai/ https://beta.gem.xyz/
Web3 Social Portal - 一个非常好的社交类导航网
https://web3social.xyz/ 今天给大家推荐一个特别优秀的社交类导航网站,里面有很多web3社交新项目,可以好好浏览,发现gems哈哈。
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文章出自:区块链开发者 @cryptoalvatar,由律动 BlockBeats 翻译整理。
Aptos 和 Sui 是近期市场讨论度很高的两大公链,其原因不仅在于这两个均来自 Facebook 的团队都拿了高融资额,更在于他们都使用了 Move 编程语言对协议进行搭建。
**Aptos 和 Sui 都使用了他们自己的 Move 语言衍生版本,这有助于并行执行。**它是 Rust 风格的,具有静态强制和严格的资源所有权规则和形式验证。
Sui 版本的 Move 引入了一些修改,最明显的是所有权 API。它更简洁,也更清晰地展示了区块链设计。但是库(libraries)的开发感觉不如 Aptos。
Sui 使用基于 DAG 的内存池(Narwhal)+ Tusk 共识算法。然后在执行层利用 DAG 进行并行化(酷!)。与 Avalanche (Snowman++) 相比,在并行化方面它尚未释放 DAG 的全部功能。
Sui 版本的 Move 对对象的独有/共享及可变/不可变状态非常明确。这实现了直观的编程模型。此外,它使 Sui 能够使用可靠广播 (FastPay) 进行非共享对象交易,例如支付。
Aptos 使用 BlockSTM,它是高性能 HotStuff 算法的演进,并通过动态检测依赖关系和调度执行任务来引入并行化(灵感来自软件交易内存)。
很难说哪一个会在实践中表现更好,但我看好的是 Sui。Aptos 在优化当前设计方面已经做得很好,而 Sui 似乎还有更多空间。双路径实现拜占庭共识也让 Sui 占了上风。
值得注意的是,两条链都没有针对 home 验证者案例和大规模去中心化进行优化,而是归入了「最大化网络容量」阵营(即像 Solana 一样)。状态(State)增长可能是瓶颈。
**Sui 通过高效的存储分片来解决这个问题,专注于横向扩展资源。另一方面,Aptos 更加强调支持异构验证器(受限 CPU 和/或受限存储)。**我喜欢 Sui 的做法。
它们都处于相似的发展阶段,Aptos 有点领先。设置系统花费的时间比实际码代码 (我也恰好使用 NixOS)还要多。学习语言和环境也需要一些反复试验。
部署到 devnet 在这两种情况下都有些麻烦。幸运的是,单元测试库非常有用。
最糟糕的部分是晦涩难懂的编译器报错,以及毫无意义的 devnet 错误响应。这些应该马上解决。
文章出自:区块链开发者 @cryptoalvatar,由律动 BlockBeats 翻译整理。
Aptos 和 Sui 是近期市场讨论度很高的两大公链,其原因不仅在于这两个均来自 Facebook 的团队都拿了高融资额,更在于他们都使用了 Move 编程语言对协议进行搭建。
**Aptos 和 Sui 都使用了他们自己的 Move 语言衍生版本,这有助于并行执行。**它是 Rust 风格的,具有静态强制和严格的资源所有权规则和形式验证。
Sui 版本的 Move 引入了一些修改,最明显的是所有权 API。它更简洁,也更清晰地展示了区块链设计。但是库(libraries)的开发感觉不如 Aptos。
Sui 使用基于 DAG 的内存池(Narwhal)+ Tusk 共识算法。然后在执行层利用 DAG 进行并行化(酷!)。与 Avalanche (Snowman++) 相比,在并行化方面它尚未释放 DAG 的全部功能。
Sui 版本的 Move 对对象的独有/共享及可变/不可变状态非常明确。这实现了直观的编程模型。此外,它使 Sui 能够使用可靠广播 (FastPay) 进行非共享对象交易,例如支付。
Aptos 使用 BlockSTM,它是高性能 HotStuff 算法的演进,并通过动态检测依赖关系和调度执行任务来引入并行化(灵感来自软件交易内存)。
很难说哪一个会在实践中表现更好,但我看好的是 Sui。Aptos 在优化当前设计方面已经做得很好,而 Sui 似乎还有更多空间。双路径实现拜占庭共识也让 Sui 占了上风。
值得注意的是,两条链都没有针对 home 验证者案例和大规模去中心化进行优化,而是归入了「最大化网络容量」阵营(即像 Solana 一样)。状态(State)增长可能是瓶颈。
**Sui 通过高效的存储分片来解决这个问题,专注于横向扩展资源。另一方面,Aptos 更加强调支持异构验证器(受限 CPU 和/或受限存储)。**我喜欢 Sui 的做法。
它们都处于相似的发展阶段,Aptos 有点领先。设置系统花费的时间比实际码代码 (我也恰好使用 NixOS)还要多。学习语言和环境也需要一些反复试验。
部署到 devnet 在这两种情况下都有些麻烦。幸运的是,单元测试库非常有用。
最糟糕的部分是晦涩难懂的编译器报错,以及毫无意义的 devnet 错误响应。这些应该马上解决。
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