一文读懂Uniswap,附Uniswap使用教程
一、加密货币交易形式当我们要进行加密货币交易时,使用最早也是目前使用最多的形式还是中心化交易所,在中心化交易所,我们首先需要注册,然后加密货币也需要存入到交易所,由交易所进行托管,如果要提现加密货币出来,也需要经过交易所审核同意。 虽然中心化交易所有诸多优势,例如交易速度较快、用户不需要管理私钥,降低了用户的使用门槛,但是它的弊端也是显而易见的,用户的加密货币由交易所托管,交易所是有跑路风险的。也确实发生过多起交易所跑路的事件,几乎每年都有发生。 那么,有没有更好的加密货币交易形式呢? 随着区块链技术的不断发展,加密货币交易形式也变得越来越多样化,我们不但可以使用中心化交易所进行交易,也可以使用去中心化交易所进行交易。 在中心化交易所进行交易时,不需要注册,只需要使用数字钱包连接去中心化交易所就可以进行加密货币的交易了,交易完成后,相应的加密货币会自动转入到用户的数字钱包中,用户的资产始终在自己的钱包中,并非像中心化交易所那样托管在交易所,所以,在去中心化交易所进行交易,安全性大大提高了。 目前,去中心化交易所主要有两种形式,一种是交易所撮合买方用户和卖方用户的订单,只不过操作过...
多签钱包Gnosis Safe使用教程
原作者:Gnosis Safe 团队 在过去的 4 年里,多重签名钱包 Gnosis Safe 的发展已经到达了全新的高度。它已经成为 Web3 的关键基础设施,为 DAO、机构、项目和个人保护数字资产。仅在以太坊主网上,Gnosis Safe 用户就管理着价值超过640 亿美元的资产,并且所有这些都是自我保管的!什么是多重签名?Gnosis Safe 的基础知识大多数以太坊用户习惯于使用单一密钥钱包(例如:MetaMask),通常称为外部账户(EOA)。这些帐户使用私钥进行保护,私钥可以转换为用户的 12 个单词的"助记词"。如果该私钥以任何方式被泄露,则资金可能会被盗。 如果您的企业由多于 1 个人组成,则外部帐户不是管理加密业务资金的安全方式。如果员工道德低劣或对于私钥不够小心,资金将永远丢失。即使您的企业只由您自己组成,我认为这仍然是一种糟糕的资金管理方式。那么,更好的解决方案是什么? 使用多重签名。Gnosis Safe 是一个运行在以太坊上的智能合约钱包,需要最少数量的人在交易发生之前批准,交易才会发生(M-of-N)。例如,如果您的企业中有 3 个主要利益相关者,则...
零知识证明——zk-stark数学入门
原文:CYC Labs咕咕 STARK的出现是为了解决计算完整性(CI)的问题。CI是商业的基本属性,有了CI我们才能信任银行账单和账户余额。文章讨论了无需可区块链中在无信任的情况下完成CI。 在旧世界的金融系统中,会有机制激励他们诚信的给社会服务,还有一个变体,就是可信执行环境(TEE)。比如Intel生产SGX芯片,Intel是一个可信的硬件制造商,所以现在的CI是基于对硬件和它的制造商的信任,并且假设不可能在这样的物理设备中提取密钥。在新世界中,即区块链,提供了一种更加直接的方式实现CI,“dont trust, verify” ,就是直接验证,只需要一个节点,只需要它设置了标准计算,比如一个联网的笔记本电脑就可以给所有交易提供完整性验证。但是这也直接导致两个挑战,隐私和可扩展。所以这就引出了证明系统。 证明系统开始于1985年提出的交互证明(interactive proof),通过prover和verifier两个实体,发送信息进行多轮交互,利用随机性产生零知识证明,验证者最后会输出一个决策来接受或者拒绝这个新状态。当状态A更新到B,证明系统解决了CI时,就会有可靠性(...
Buidling Web3.
一文读懂Uniswap,附Uniswap使用教程
一、加密货币交易形式当我们要进行加密货币交易时,使用最早也是目前使用最多的形式还是中心化交易所,在中心化交易所,我们首先需要注册,然后加密货币也需要存入到交易所,由交易所进行托管,如果要提现加密货币出来,也需要经过交易所审核同意。 虽然中心化交易所有诸多优势,例如交易速度较快、用户不需要管理私钥,降低了用户的使用门槛,但是它的弊端也是显而易见的,用户的加密货币由交易所托管,交易所是有跑路风险的。也确实发生过多起交易所跑路的事件,几乎每年都有发生。 那么,有没有更好的加密货币交易形式呢? 随着区块链技术的不断发展,加密货币交易形式也变得越来越多样化,我们不但可以使用中心化交易所进行交易,也可以使用去中心化交易所进行交易。 在中心化交易所进行交易时,不需要注册,只需要使用数字钱包连接去中心化交易所就可以进行加密货币的交易了,交易完成后,相应的加密货币会自动转入到用户的数字钱包中,用户的资产始终在自己的钱包中,并非像中心化交易所那样托管在交易所,所以,在去中心化交易所进行交易,安全性大大提高了。 目前,去中心化交易所主要有两种形式,一种是交易所撮合买方用户和卖方用户的订单,只不过操作过...
多签钱包Gnosis Safe使用教程
原作者:Gnosis Safe 团队 在过去的 4 年里,多重签名钱包 Gnosis Safe 的发展已经到达了全新的高度。它已经成为 Web3 的关键基础设施,为 DAO、机构、项目和个人保护数字资产。仅在以太坊主网上,Gnosis Safe 用户就管理着价值超过640 亿美元的资产,并且所有这些都是自我保管的!什么是多重签名?Gnosis Safe 的基础知识大多数以太坊用户习惯于使用单一密钥钱包(例如:MetaMask),通常称为外部账户(EOA)。这些帐户使用私钥进行保护,私钥可以转换为用户的 12 个单词的"助记词"。如果该私钥以任何方式被泄露,则资金可能会被盗。 如果您的企业由多于 1 个人组成,则外部帐户不是管理加密业务资金的安全方式。如果员工道德低劣或对于私钥不够小心,资金将永远丢失。即使您的企业只由您自己组成,我认为这仍然是一种糟糕的资金管理方式。那么,更好的解决方案是什么? 使用多重签名。Gnosis Safe 是一个运行在以太坊上的智能合约钱包,需要最少数量的人在交易发生之前批准,交易才会发生(M-of-N)。例如,如果您的企业中有 3 个主要利益相关者,则...
零知识证明——zk-stark数学入门
原文:CYC Labs咕咕 STARK的出现是为了解决计算完整性(CI)的问题。CI是商业的基本属性,有了CI我们才能信任银行账单和账户余额。文章讨论了无需可区块链中在无信任的情况下完成CI。 在旧世界的金融系统中,会有机制激励他们诚信的给社会服务,还有一个变体,就是可信执行环境(TEE)。比如Intel生产SGX芯片,Intel是一个可信的硬件制造商,所以现在的CI是基于对硬件和它的制造商的信任,并且假设不可能在这样的物理设备中提取密钥。在新世界中,即区块链,提供了一种更加直接的方式实现CI,“dont trust, verify” ,就是直接验证,只需要一个节点,只需要它设置了标准计算,比如一个联网的笔记本电脑就可以给所有交易提供完整性验证。但是这也直接导致两个挑战,隐私和可扩展。所以这就引出了证明系统。 证明系统开始于1985年提出的交互证明(interactive proof),通过prover和verifier两个实体,发送信息进行多轮交互,利用随机性产生零知识证明,验证者最后会输出一个决策来接受或者拒绝这个新状态。当状态A更新到B,证明系统解决了CI时,就会有可靠性(...
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想和大家分享一个较为严肃的话题,这里面尽量没有观点和情绪,多陈述事实。
首先,一个众所周知且已经被反复研究的事实:当前的中国和 90 年代的日本非常像。比如房价都很高,人口结构也很像,又因为是世界老二,总是被美国捣乱等。有关这个问题,有大量研究日本到底发生了什么的书籍,我在这里只推荐四本我最喜欢的,分别是《战后日本经济史》、《低欲望社会》、《下流社会》、《第四消费时代》。有的事实多一些,有的观点多一些,但结合起来看,就会有一个大概的全景图。
在这些研究日本经济的书籍里面,有一个事实被反复提及:就是日本整体错过了 90 年代开始的这一波 IT 浪潮。70、80 年代最牛的行业是传统汽车,日本当时在该领域对美国拳打脚踢。但从那以后最牛的行业就不再是传统汽车了,而是苹果、谷歌这些公司。
因此,另一个观点也被日本的经济学家们反复提及:真正导致日本失去 30 年的,不是以上那些人口、房价等因素,而是错过了 IT 浪潮这个事实。如果最前沿的科技浪潮没有发生在你这里,经济又凭什么可以持续获得高速增长呢?
所以这是一个中国和当时的日本可能最大的不同,就是我们没有错过 IT 的浪潮。在我看来像字节跳动这样的公司,它的组织模式和对 AI 的理解已经完全不输 Google、Facebook 这些公司了。当然 TikTok 能在全球取得成功也已经证明了这一点。
让我们回到 IT 浪潮这个大趋势。如果用一句话来总结过去几十年的科技发展,我认为就是 Marc Andreessen 的那句 Software is eating the world - 软件正在吃掉世界。为什么软件要吃掉世界?因为软件迭代速度快,且极具规模效应(固定成本高,可变成本低)。挪动原子比挪动比特要难太多了。
这个趋势从最早的思科为什么能起来(把以前由硬件实现的部分变成由代码来实现),到英特尔、英伟达的通用计算芯片吃掉世界(通用芯片相比于专用芯片也是相同的逻辑),到乔爷的智能手机(基本上靠软件部分实现了以前很多硬件的功能:下图 Everything you see here is now provided on a tiny device that fits in your pocket),到云计算(VMware 的虚拟机也是同样的逻辑),再到今天的人工智能(举两个简单的例子:计算广告吃掉了 4A 公司;推荐系统吃掉了整个媒体行业)。
为什么说这是一个严肃的话题呢?因为我们今天看到最新一波的科技浪潮没有发生在这里了。
我们观察到美国的 VC 已经大量的转投到了 Web 3 领域(以区块链为底层架构的新一代互联网),苹果、谷歌、Facebook 等等的员工们也在大量涌入这个领域,新一代的企业家和新一代的投资人都已经出来了(一代企业家对应一代投资人是我自己的一个观察,原因这里不详述哈)。比如以太坊创始人 V 神,94 年出生的;Uniswap 的创始人,91 年出生的;MultiCoin 的两位创始人,也都是 90 后。
我们发现在国内想找一些这个领域的大神来对话都很难,因为这些大神都不在国内。国内遇到的一些 Web 3 的创业者朋友也都承认,自己和硅谷的这些大神差距很大,因为信息环境的问题,这个可以理解。
为什么我认为这个很重要呢?因为一个产业的背后是一代才华横溢的年轻人。一个伟大的 IT 公司的背后也是人才的密度,我跟朋友讨论 AI 的时候说的最多的就是这个词:所以小公司玩不转推荐系统、计算广告,更不用说自动驾驶。也只有华为这样的公司可以去挑战一下苹果,你有两万个高薪的工程师,我也有。
但是我现在观察到的现象是,美国的 IT 人才正在快速的从 Web 2 涌入 Web 3 领域,而我国在互联网大厂里的同学现在都比较迷茫,不知道去干什么,自己的行业发展到了瓶颈,又没有新的一个足够大的行业可以去。所以想着退休去搞投资的居多,要么准备去新加坡。
所以如果 IT 的人才发生断档,没有一批又一批最才华横溢的年轻人涌入这个行业,学习和传承这里面的技能和知识 ……
想和大家分享一个较为严肃的话题,这里面尽量没有观点和情绪,多陈述事实。
首先,一个众所周知且已经被反复研究的事实:当前的中国和 90 年代的日本非常像。比如房价都很高,人口结构也很像,又因为是世界老二,总是被美国捣乱等。有关这个问题,有大量研究日本到底发生了什么的书籍,我在这里只推荐四本我最喜欢的,分别是《战后日本经济史》、《低欲望社会》、《下流社会》、《第四消费时代》。有的事实多一些,有的观点多一些,但结合起来看,就会有一个大概的全景图。
在这些研究日本经济的书籍里面,有一个事实被反复提及:就是日本整体错过了 90 年代开始的这一波 IT 浪潮。70、80 年代最牛的行业是传统汽车,日本当时在该领域对美国拳打脚踢。但从那以后最牛的行业就不再是传统汽车了,而是苹果、谷歌这些公司。
因此,另一个观点也被日本的经济学家们反复提及:真正导致日本失去 30 年的,不是以上那些人口、房价等因素,而是错过了 IT 浪潮这个事实。如果最前沿的科技浪潮没有发生在你这里,经济又凭什么可以持续获得高速增长呢?
所以这是一个中国和当时的日本可能最大的不同,就是我们没有错过 IT 的浪潮。在我看来像字节跳动这样的公司,它的组织模式和对 AI 的理解已经完全不输 Google、Facebook 这些公司了。当然 TikTok 能在全球取得成功也已经证明了这一点。
让我们回到 IT 浪潮这个大趋势。如果用一句话来总结过去几十年的科技发展,我认为就是 Marc Andreessen 的那句 Software is eating the world - 软件正在吃掉世界。为什么软件要吃掉世界?因为软件迭代速度快,且极具规模效应(固定成本高,可变成本低)。挪动原子比挪动比特要难太多了。
这个趋势从最早的思科为什么能起来(把以前由硬件实现的部分变成由代码来实现),到英特尔、英伟达的通用计算芯片吃掉世界(通用芯片相比于专用芯片也是相同的逻辑),到乔爷的智能手机(基本上靠软件部分实现了以前很多硬件的功能:下图 Everything you see here is now provided on a tiny device that fits in your pocket),到云计算(VMware 的虚拟机也是同样的逻辑),再到今天的人工智能(举两个简单的例子:计算广告吃掉了 4A 公司;推荐系统吃掉了整个媒体行业)。
为什么说这是一个严肃的话题呢?因为我们今天看到最新一波的科技浪潮没有发生在这里了。
我们观察到美国的 VC 已经大量的转投到了 Web 3 领域(以区块链为底层架构的新一代互联网),苹果、谷歌、Facebook 等等的员工们也在大量涌入这个领域,新一代的企业家和新一代的投资人都已经出来了(一代企业家对应一代投资人是我自己的一个观察,原因这里不详述哈)。比如以太坊创始人 V 神,94 年出生的;Uniswap 的创始人,91 年出生的;MultiCoin 的两位创始人,也都是 90 后。
我们发现在国内想找一些这个领域的大神来对话都很难,因为这些大神都不在国内。国内遇到的一些 Web 3 的创业者朋友也都承认,自己和硅谷的这些大神差距很大,因为信息环境的问题,这个可以理解。
为什么我认为这个很重要呢?因为一个产业的背后是一代才华横溢的年轻人。一个伟大的 IT 公司的背后也是人才的密度,我跟朋友讨论 AI 的时候说的最多的就是这个词:所以小公司玩不转推荐系统、计算广告,更不用说自动驾驶。也只有华为这样的公司可以去挑战一下苹果,你有两万个高薪的工程师,我也有。
但是我现在观察到的现象是,美国的 IT 人才正在快速的从 Web 2 涌入 Web 3 领域,而我国在互联网大厂里的同学现在都比较迷茫,不知道去干什么,自己的行业发展到了瓶颈,又没有新的一个足够大的行业可以去。所以想着退休去搞投资的居多,要么准备去新加坡。
所以如果 IT 的人才发生断档,没有一批又一批最才华横溢的年轻人涌入这个行业,学习和传承这里面的技能和知识 ……
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