关于数据工具化。 作者 Andrew Hong https://web3datadegens.substack.com/p/2023-guide-to-web3-data-tools?utm_source=substack&utm_campaign=post_embed&utm_medium=email 每个人--无论他们是作为索引器、探索器、评分器、查询引擎等开始。- 现在都包含有一些API支持的原始和聚合查询。正因为如此，我已经不再把数据工具看作是一个技术栈，而是看作是一个实用栈。 这意味着所有的工具都有一些 "用例"，沿着他们适合的分析师旅程，创建一个堆栈。我在下面的图表中列出了我所知道的顶级工具。然后，我将在实用层的背景下简明地解释每个工具 有几条免责声明。我在Dune公司全职工作。 🧪意味着产品的这一部分现在仍处于私人测试阶段。所以你需要向团队申请访问。 我选择不把纯粹的API产品包括在这个分析中，因为现在每个人都有一个API，有一些混合的原始/解码/聚合的数据。我不能在这里合理地涵盖所有的产品。如果你想了解一些增强型API的发展方向，请查看这篇文章。 像Dune这样...
