导语：Cookie3把区块链上用户的各种资产信息（如智能合约、NFT等），以及链下的信息（twitter、discord等）聚合在一起，通过算法产出用户画像，最终形成推荐引擎。

个性化推荐是Web2品牌方实现利益最大化的一大利器。

最显而易见的效果是增加商品销量，也可以让更多长尾的商品被曝光，从而最大效率的利用资源。

而且从用户角度，可以基于用户特征过滤掉无效的商品，推荐符合用户口味的商品，从而提升用户体验。进一步也增加用户点击率，从而为转化提供更多的可能性。

2020年，区块链在媒体、广告和娱乐行业的价值为1.66亿美元。预计到2026年将达到43.7亿美元，在2021-2026年的预测期间，年复合增长率为71.4%。

根据埃森哲的数据，55%的媒体和平台高管认为区块链是他们公司的五大重点。另外，83%的高管计划在未来三年内增加区块链投资。

随着越来越多的Web2品牌方进入Web3，利用Web3原生的方式作为营销策略。

但大多数停留在非常早期的推广方式，用户只能主动去搜索自己想要的商品，与目前Web2的用户体验大相径庭。

今天，笔者给大家介绍的项目Cookie3，就是为了弥补这个隔阂，将Web2的个性化推荐带到Web3世界。

Cookie3所做的事情，就是把区块链上承载用户的各种资产信息（如智能合约、NFT等），以及链下的信息（twitter、discord等）聚合在一起，通过AI和机器学习算法，理解并产出用户的画像，最终形成一个底层的推荐算法引擎。

各种DApp或者Web2的品牌方，就可以基于Cookie3来打造个性化的广告投放、商品推荐功能。

笔者刚开始看到Cookie3的想法，像是Web3的Google Analytics，通过浏览器的用户数据，来进行分析，最终作为个性化推荐引擎给搜索业务和广告投放赋能。

但转念一想，Google Analytics最多也只是基于Google旗下产品的用户信息进行聚合分析，而Cookie3所利用的链上数据是完全基于区块链透明公开的数据。

在区块链账本上记载的数据没有国家和组织的分别，从这种意义上Cookie3所能利用的数据是要比Google Analytics更加全面的。

从这个角度来看，Cookie3为代表的个性化推荐引擎可能出现一个加强版的Google Analytics也不足为奇。

另外，从Web3的角度来看，Cookie3可以认为是用户数据的预言机。这里给不熟悉预言机的读者解释一下。

由于区块链上的智能合约是处于一个与外界隔离的状态，因此为了让智能合约或者说DApp能够正常运转，那就需要预言机来作为桥梁，持续不断的给智能合约或者DApp提供数据。

举一个例子，大家之所以能够在Uniswap正常交易，就是因为Chainlink（预言机应用）在不断地提供实时的Token价格。

而Cookie3所做的就是通过聚合并且分析用户数据，然后持续不断地给链上的DApp应用提供用户数据画像。

基于Cookie3能做到的事情有很多，例如比较类似Web2风格的有：用户行为分析、投资行为评分、用户深度报告、DApp个性化功能、精准广告投放。

Web3原生的例如，精准空投、NFT营销、DAO权重投票、信用借贷等。

基于这样的想象空间，Cookie3也在最近得到250万美元的融资。

在Spartan Group（亚洲领先的加密货币风险基金）、Hartmann Capital（总部设在迈阿密，有3000万美元的Web3投资规模）和Big Brain Holdings（Solana的早期投资者）、LD Capital（新加坡领先的加密货币基金）、Orange DAO（由超过1200名Y Combinator校友管理的基金）的一轮融资之后，其它投资者还包括：Adshares（广告定位服务）、Forward Protocol、Hypersign、Synapse Network和Zetly等。

Cookie3在经济模型上的规则比较简单。

例如，如果用户允许自己的数据被任何商业客户使用，就可以得到奖励，其中对质押者的奖励更大。

质押者根据资金规模大小和质押时长，将可以获得推荐引擎提供的服务，以及获得DAO成员的资格等等。

Cookie3推荐引擎的收益分成，20%用于用户奖励和质押奖励，30%会注入DAO基金，50%用于引擎维护。

我们正在筹备一个分享、讨论Web3项目的Dao，有兴趣参加的朋友添加微信：dingdingmars

导语：Cookie3把区块链上用户的各种资产信息（如智能合约、NFT等），以及链下的信息（twitter、discord等）聚合在一起，通过算法产出用户画像，最终形成推荐引擎。

个性化推荐是Web2品牌方实现利益最大化的一大利器。

最显而易见的效果是增加商品销量，也可以让更多长尾的商品被曝光，从而最大效率的利用资源。

而且从用户角度，可以基于用户特征过滤掉无效的商品，推荐符合用户口味的商品，从而提升用户体验。进一步也增加用户点击率，从而为转化提供更多的可能性。

2020年，区块链在媒体、广告和娱乐行业的价值为1.66亿美元。预计到2026年将达到43.7亿美元，在2021-2026年的预测期间，年复合增长率为71.4%。

根据埃森哲的数据，55%的媒体和平台高管认为区块链是他们公司的五大重点。另外，83%的高管计划在未来三年内增加区块链投资。

随着越来越多的Web2品牌方进入Web3，利用Web3原生的方式作为营销策略。

但大多数停留在非常早期的推广方式，用户只能主动去搜索自己想要的商品，与目前Web2的用户体验大相径庭。

今天，笔者给大家介绍的项目Cookie3，就是为了弥补这个隔阂，将Web2的个性化推荐带到Web3世界。

Cookie3所做的事情，就是把区块链上承载用户的各种资产信息（如智能合约、NFT等），以及链下的信息（twitter、discord等）聚合在一起，通过AI和机器学习算法，理解并产出用户的画像，最终形成一个底层的推荐算法引擎。

各种DApp或者Web2的品牌方，就可以基于Cookie3来打造个性化的广告投放、商品推荐功能。

笔者刚开始看到Cookie3的想法，像是Web3的Google Analytics，通过浏览器的用户数据，来进行分析，最终作为个性化推荐引擎给搜索业务和广告投放赋能。

但转念一想，Google Analytics最多也只是基于Google旗下产品的用户信息进行聚合分析，而Cookie3所利用的链上数据是完全基于区块链透明公开的数据。

在区块链账本上记载的数据没有国家和组织的分别，从这种意义上Cookie3所能利用的数据是要比Google Analytics更加全面的。

从这个角度来看，Cookie3为代表的个性化推荐引擎可能出现一个加强版的Google Analytics也不足为奇。

另外，从Web3的角度来看，Cookie3可以认为是用户数据的预言机。这里给不熟悉预言机的读者解释一下。

由于区块链上的智能合约是处于一个与外界隔离的状态，因此为了让智能合约或者说DApp能够正常运转，那就需要预言机来作为桥梁，持续不断的给智能合约或者DApp提供数据。

举一个例子，大家之所以能够在Uniswap正常交易，就是因为Chainlink（预言机应用）在不断地提供实时的Token价格。

而Cookie3所做的就是通过聚合并且分析用户数据，然后持续不断地给链上的DApp应用提供用户数据画像。

基于Cookie3能做到的事情有很多，例如比较类似Web2风格的有：用户行为分析、投资行为评分、用户深度报告、DApp个性化功能、精准广告投放。

Web3原生的例如，精准空投、NFT营销、DAO权重投票、信用借贷等。

基于这样的想象空间，Cookie3也在最近得到250万美元的融资。

在Spartan Group（亚洲领先的加密货币风险基金）、Hartmann Capital（总部设在迈阿密，有3000万美元的Web3投资规模）和Big Brain Holdings（Solana的早期投资者）、LD Capital（新加坡领先的加密货币基金）、Orange DAO（由超过1200名Y Combinator校友管理的基金）的一轮融资之后，其它投资者还包括：Adshares（广告定位服务）、Forward Protocol、Hypersign、Synapse Network和Zetly等。

Cookie3在经济模型上的规则比较简单。

例如，如果用户允许自己的数据被任何商业客户使用，就可以得到奖励，其中对质押者的奖励更大。

质押者根据资金规模大小和质押时长，将可以获得推荐引擎提供的服务，以及获得DAO成员的资格等等。

Cookie3推荐引擎的收益分成，20%用于用户奖励和质押奖励，30%会注入DAO基金，50%用于引擎维护。

我们正在筹备一个分享、讨论Web3项目的Dao，有兴趣参加的朋友添加微信：dingdingmars